Formålet med å studere disiplinen er metodikken for undervisning i informatikk. I kapittelet «Informasjon rundt oss» introduseres informasjonsbegrepet på hverdagsnivå, en rekke eksempler på informasjonsprosesser og ulike former for informasjonspresentasjon vurderes.

Denne siden presenterer kort temaene og innholdet i forelesningsøktene. Her er faktisk linker til korte notater i form av en forkortet tekst av forelesninger, eller på såkalte støttende notater, som inneholder bilder, diagrammer, tabeller og annen informasjon som hjelper til med å forstå og huske forelesningsmaterialet. Noen teoretiske spørsmål diskuteres tilstrekkelig detaljert, andre ikke, så det er behov for å delta på "live" forelesninger av læreren.

Forelesning 1.Særtrekk ved disiplinen "Teori og metoder for undervisning i informatikk". Mål og mål for disiplinen "Teori og metodikk for undervisning i informatikk". Forholdet mellom hovedkomponentene i læringsprosessen for informatikk. Sammenhengen mellom metodikken for undervisning i informatikk og vitenskapen om informatikk og andre vitenskaper. Informatikk og kybernetikk, korrelasjon av begreper.

Forelesning 2. Informatikk som akademisk fag. Ferd med å bli skolekurs informatikk i USSR på 60-80-tallet. Datakompetanse som hovedmål undervisning i informatikk på 80-90-tallet. Informatisering av utdanning i utlandet. Maskinfrie og maskinbaserte alternativer for undervisning i informatikk på 80-90-tallet.

Forelesning 3. Grunnleggende didaktiske prinsipper i undervisningen i informatikk. Spesielle metodiske prinsipper for bruk av programvare i pedagogisk prosess. Utdannings-, utviklings- og pedagogiske mål for undervisning i informatikk. Algoritmisk kultur som det første målet med undervisning i informatikk. Informasjonskultur som et moderne mål for undervisning i et skolekurs i informatikk.

Forelesning 4. Standardisering skoleutdanning i informatikk. Kriterier for valg av pedagogisk innhold. Program i informatikk som hovedprogram normativt dokument informatikklærere.

Forelesning 5. Sted for informatikkkurs i skolens læreplaner. Pedagogisk og metodisk støtte for skolens informatikkkurs (skolelærebøker, tidsskrifter metodiske publikasjoner, metodiske manualer om informatikk for lærere). Krav til skolebøker. Programvare for pedagogiske formål (bruksanvisninger, teknologistruktur for bruk av programvare i utdanningsprosessen, kriterier for effektiviteten til denne teknologien).

Forelesning 7. Leksjonen som hovedformen for organisering av utdanningsprosessen. Klassifisering av informatikktimer etter volum og type databruk. Leksjonsanalyse. Direkte forberedelse av læreren til timen. Metodiske krav til notatene. Klassifisering av timer etter hoveddidaktisk mål. Kjennetegn på hovedtypene informatikktimer. Organisering av foreløpig forberedelse av læreren til timen.

METODIKK FOR UNDERVISNING I INFORMASJON

Litteratur

1. Semyakin. MPI. 2000 2. Lebedev, Kushnirenko. 12 forelesninger om MPI. 3. Bochkin, MPI 4. Informatikk og utdanning - tidsskrift 5. Informatikk - applikasjon

MPI som pedagogisk vitenskap, dens fag og oppgaver.

MPI studerer detaljene generelle mønstre i undervisning i informatikk. På den ene siden er MPI basert på generelle vitenskapelige prinsipper, som gjør det mulig å utvikle verktøy for bruk i praksis. På den annen side er læringsteori, mens man utvikler generelle tilbud, basert på spesifikke teknikker. For tiden er en presserende oppgave for pedagogisk psykologi å utvikle effektive måter for studenter å samhandle med en datamaskin.

Fag – metodisk system

Det metodiske systemet for undervisning i ethvert fag er en kombinasjon av 5 komponenter: mål, innhold, metoder, organisasjonsformer, læremidler.

Det metodiske systemet i informatikk er under betydelige endringer. Opprettelsen av et fullverdig metodisk treningssystem spiller en nøkkelrolle i dannelsen som akademisk emne.

Oppgaver

Å studere MPI-kurset er rettet mot å løse: Utdanningsmål: forstå formålet med å studere et skolekurs, kursets plass og betydning i den generelle utdanningen til en student, mestre innholdet i kurset, forstå og bruke prinsippene for innholdsvalg, mestre midlene og organisasjonsformene for klasser, se og bruke koblingen av informatikk med andre disipliner, lære å analysere prosessen med å undervise informatikk, bruke teknisk og programvare.

Utviklingsoppgaver: dannelse av en logisk-algoritmisk og systemisk-kombinatorisk tenkemåte.

Pedagogiske oppgaver: f dannelse av etiske og estetiske komponenter i informasjonskultur.

Det særegne ved MPI kommer til uttrykk i ustabiliteten til informatikk i seg selv, både som et fagområde (vitenskap) og som et akademisk fag. Under disse omstendighetene er en fruktbar løsning:

1. Å stole på resultatene av generell didaktikk og psykologi, på spesifikke metoder for beslektede disipliner.

2. Behovet for å utvikle de mest generelle grunnleggende kunnskaper, ferdigheter og evner. Spesifikke programmer og tekniske midler bør betraktes som typiske representanter for sin klasse. Maskinavhengig kunnskap og ferdigheter som kan være ubrukelige eller skadelige under andre forhold, bør unngås.

Endringer i målsystemet for å studere informatikk på skolen.

Offisielt ble informatikkkurset introdusert på skolen i 1985 under slagordet: "Programmering er den andre leseferdigheten" (Ershov). Ershov A.M., Molokhov - den første læreboken "grunnleggende om informatikk og datateknologi." De siste årene har gjort justeringer av innholdet i kurset, men de identifiserte grunnleggende ferdighetene og evnene innen datavitenskap, som er nødvendige for enhver moderne person, er fortsatt relevante i dag. Dette:

1. Evnen til å planlegge handlingsstrukturen for å nå et gitt mål ved hjelp av et fast sett med midler.

2. Evnen til å organisere et søk etter informasjon som er nødvendig for å løse et gitt problem.

3. Evne til å bygge informasjonsstrukturer (modeller) for å beskrive objekter og systemer.

4. Evnen til å få tilgang til en datamaskin i tide når du løser problemer på ethvert område basert på kunnskap om datateknologi.

5. Tekniske datakunnskaper.

Den første læreboken var basert på tre begreper: informasjon, algoritme, datamaskin. Gir opplæring i både maskin- og maskinfrie versjoner. Mesteparten av tiden ble viet til emnet "Algorithmization and Programming" (BASIC). Etter hvert som skolene ble utstyrt med datamaskiner og metodisk erfaring akkumulert, ble det dannet ulike tilnærminger til undervisning i informatikk.

På slutten av åttitallet ble det utviklet 3 alternative lærebøker: - red. Kushnirenko - red. Hein - red. Kaimina.

Skolen fikk også programvare som gjorde at elevene kunne jobbe i ulike redaktører. Følgelig fikk skolen følgende instruksjoner: "Undervisning i datakunnskaper til elever."

1. Datakompetanse

2. Algoritmisering og programmering

3. Løse problemer på en datamaskin.

4. Design og bruk av datamaskiner.

Dette indikerte en endring i innholdet i skolens informatikkkurs, selv om hovedvekten var på å studere den andre delen, siden den praktiske studien av andre seksjoner var vanskelig på grunn av mangel på applikasjonsprogramvare. På begynnelsen av 90-tallet ble flere opplæringskurs utviklet og implementert, som inkluderte: en lærebok, en metodisk manual og programvare (Idol, E-workshop). Konseptuelt gjennomgår innholdet i informatikk noen endringer, noe som er assosiert med evnene til NIT (ny informasjonsteknologi), men også med implementeringen av den generelle kulturelle orienteringen for humanisering av utdanning.

I 1993 ble konseptet med undervisning i informatikk utviklet, og arbeidet med utdanningsstandarder startet. Det ble gjennomført en vitenskapelig analyse av fagområdet for å skrive standarden. Under ledelse av A.A. Kuznetsov, innholdslinjene til informatikkkurset ble utviklet, et obligatorisk minimum av pedagogisk innhold ble utviklet, og 3 stadier av kontinuerlig studie av informatikk på skolen ble identifisert.

For tiden:

1. Behovet for å redusere alderen på studenter som begynner på informatikkutdanning er anerkjent. Informatikk som akademisk fag i videregående skole er sent ute med å utvikle en logisk-algoritmisk tenkemåte og ferdigheter i bruk av datamaskiner. Mange av ferdighetene som utvikles er ikke snevert fagspesifikke, men allmennpedagogiske ferdigheter informatikk i utviklingen av tenkning, dannelsen vitenskapelig verdensbilde skolebarn.

2. En tilnærming til informatikk er definert som en generell pedagogisk en, rettet mot å utvikle en elevs informasjonskultur, som går langt utover omfanget av anvendte oppgaver for å utvikle datakompetanse.

Datakompetanse

Det forutsetter kunnskap om formålet og brukeregenskapene til de viktigste dataenhetene, kunnskap om hovedtypene av programmer, mange programvarer og brukergrensesnitt, evnen til å søke, lagre og behandle ulike typer informasjon ved hjelp av passende programvare.

Informasjonskultur– kunnskap om grunnleggende datakompetanse, forståelse av mønstrene til informasjonsprosesser, evnen til å organisere søk og valg av informasjon for å løse problemer, evnen til å evaluere påliteligheten, fullstendigheten, objektiviteten til innkommende informasjon, presentere den i ulike former , tekniske ferdigheter i samhandling med en datamaskin. Effektiviteten av å bruke en datamaskin som et verktøy, vanen med å få tilgang til en datamaskin i tide, forstå datainformasjonsteknologier som et sett med midler for å løse menneskelige problemer, og ikke et mål i seg selv, å forstå teknologiens evner og begrensninger, dens mangler ved å anvende informasjonen som er mottatt når de tar beslutninger om praktiske aktiviteter

Mål og mål for undervisning i informatikk på skolen på nåværende stadium.

Tilnærmingen til informatikkkurset som et allmenndannende emne i dag er assosiert med identifisering av den generelle pedagogiske funksjonen, potensielle muligheter for å løse problemene med opplæring, utdanning og utvikling.

Pedagogiske funksjoner:

1. Fagets ideologiske funksjon er dets bidrag til dannelsen av vitenskapelige ideer om verden, grunnleggende begreper som materie, energi, informasjon. Dette skyldes dannelsen av ideer om rollen til informasjon i ledelsen (kybernetikk), spesifikasjonene til selvstyrende systemer (biologiske, sosiale, automatiserte tekniske). Som et resultat bør elevene ha et systemisk informasjonsbilde av verden. De må kunne se og analysere informasjonsprosesser, forstå ideene om formalisering og modellering. 2. Assosiert med dannelsen av generelle vitenskapelige ferdigheter og evner, med utvikling av tenkning (teoretisk, operasjonell, modulær-refleksiv, logisk-algoritmisk), kreative evner til studenter, dannelse av teknikker og analyse av mentale handlinger. (utviklingsaspekt (algoritmisk aspekt)). 3. Dannelse av ferdigheter i nasjonal bruk av ny informasjonsteknologi (brukeraspekt) for å løse pedagogiske problemer, forberede skolebarn til praktiske aktiviteter i informasjonssamfunnet, dannelse av informasjonskultur.

For øyeblikket er det 3 stadier av kontinuerlig studie av skoledatavitenskap: 1. Propedeutisk (trinn 1-6). Skolebarns første bekjentskap med datamaskinen finner sted, og elementer av informasjonskultur dannes. I prosessen med å bruke spillpedagogiske programmer blir elevene undervist i slike metoder for mental handling som å søke etter mønstre, hierarkisk avhengighet, tenke analogt, klassifisering, finne det generelle, fremheve det spesielle, konstruere logiske konklusjoner (boken av Goryachev, programvare " Robotlandia" - utviklet av Pervin, "Nikita", "Baby", "Rainbow in the Computer" - utvikling av K&D, studie av LOGO).

2. Grunnkurs (7-9) karakterer. Et kurs som skal gi et obligatorisk generell utdanningsminimum for skoleelever i informatikk. Det er rettet mot at studenter mestrer metoder og midler for informasjonsteknologi for å løse problemer, utvikle ferdigheter i bevisst og rasjonell bruk av en datamaskin i pedagogiske og deretter profesjonelle aktiviteter. Å studere grunnkurset danner en idé om fellesheten i prosessene for mottak, overføring og lagring av informasjon i dyreliv, samfunn og teknologi. 3. Profilnivå (10-11 klassetrinn). Det planlegges videreutdanning i informatikk, differensiert i volum og innhold, avhengig av interessene og fokuset på pre-profesjonell opplæring av skolebarn. For eksempel: matematikktimer studerer programmering, metoder og metoder for beregningsmatematikk. Naturvitenskapelige klasser studerer bruken av datamaskiner for modellering og prosessering av eksperimentelle data. Humanistiske klasser studerer ideer om en systematisk tilnærming innen lingvistikk, litteraturkritikk og historie.

Utsikter for utvikling av et skoleinformatikkkurs

Både utkastet til standarden og det obligatoriske minimumet spesifiserer ikke logikken, rekkefølgen av å studere kurset, introdusere og utvikle konseptene, men definerer bare et sett med elementer i opplæringsinnholdet og kravene til nivået for mestring av utdanningsmateriell.

Utviklingsutsikter:

Ytterligere forbedring av standarden og det obligatoriske minimumet i forbindelse med styrking av fagets allmennpedagogiske betydning ved å synliggjøre og synliggjøre i undervisningen generelle prinsipper for mønstre knyttet til informasjons- og informasjonsprosesser.

Å overvinne diskrepansen mellom realfag og den akademiske disiplinen (skolefaget), samt begrunne innholdet i informatikk som akademisk disiplin På skolen. Moderne informatikk består av teoretisk (informasjonsteori, algoritmer, kybernetikk - informasjonssystemstyring, matematisk og informasjonsmodellering, kunstig intelligens), anvendt (informasjonsverktøy, informasjonsteknologi).

Fra et annet synspunkt består informatikk av 4 blokker:

Teoretisk informatikk,

Informasjon betyr,

Informasjonsteknologi,

Sosial informatikk.

Kontinuerlig studium av informatikk begynner med et propedeutisk kurs. Dette vil tillate:

1. Å danne en operativ tenkemåte, som kan betraktes som en kombinasjon av følgende ferdigheter: evnen til å planlegge strukturen av handlinger, evnen til å systematisere ens aktiviteter, evnen til å bygge informasjonsmodeller.

2. Bruke tilegnet kunnskap og ferdigheter i andre akademiske disipliner.

3. Utvikle mer aktivt de kognitive evnene til elevene 4. Form design og forskning ferdigheter av aktiv kreativitet.

5. Legg grunnlaget for et vitenskapelig verdensbilde når du arbeider med modeller av fenomener i et informatikkkurs.

Planlegging av utdanningsløpet for informatikkkurset.

Planlegging er basert på normative dokumenter som er forskriftsmessige.

1. Grunnplanen regulerer fordeling av utdanningstid for studiet av bestemte disipliner, særlig informatikk. For tiden er studiet i informatikk tildelt 1 time per uke for klasse 10-11 på grunn av den invariante delen. På trinn 7-9 forventes emnet kun å studeres gjennom den variable delen regional komponent og skoledelen.

2. Med utgangspunkt i grunnplanen og standardutkastet er det utviklet «Obligatorisk minimumsinnhold i utdanning i informatikk for to nivå A og B Nivå A innebærer å studere emnet på 68 timer (2 år i 1 time), nivå B innebærer 136 timer og oppfyller kravet Opptaksprøve til universiteter. I nær fremtid planlegges det å utvikle et kurs C for en fordypning av datafagkurset.

På grunnlag av forskriftsdokumenter opprettes dokumenter av rådgivende karakter:

1. Omtrentlig treningsprogram etter emne. Det er en modell basert på hvilke arbeidsprogrammer (regionale, distrikts-, skoleprogrammer) utvikles.

2. Eksamensmateriell, avsluttende, sertifiseringstester for nyutdannede.

3. Lærebøker anbefalt av Kunnskapsdepartementet, som er samlet i katalogkatalogen "Russian Textbook" (avisen "Informatikk" - supplement til avisen "1. september" - Semakin, Kushnirenko, Gein). Basert på disse dokumentene utvikler hver lærer en kalendertematisk plan ( arbeidsprogram), som angir antall timer som er tildelt seksjonen om emnet; i hvilken form materialet skal studeres, typer kontroll, bruk av litteratur.

Implementering av metoder og former for undervisning i informatikk.

1. I en informatikktime brukes verbale metoder, visualisering og praktiske metoder. Men originaliteten ligger i det faktum at mer tid er viet til praktiske metoder, originaliteten til visuelle metoder i demonstrasjon.

2. Analyse mulig når du setter et problem (det er nødvendig å markere hva som er gitt, hva som må finnes). Hensikten med analysen kan være å finne ut årsakene til feilen i algoritmen.

3. Syntese løser et problem ved å bruke tilgjengelige verktøy, skaper en mental idealmodell, setter sammen en algoritme fra individuelle blokker.

4. Sammenligning brukes til å introdusere og mestre betydningen av et begrep. Det er lurt å først påpeke likhetene og deretter forskjellene.

5. Klassifisering forbundet med å mestre en stor mengde materiale og organisere kunnskap.

6. Induksjon brukt i slutninger. På riktigheten av en algoritme basert på et begrenset antall tester. Når man introduserer et nytt konsept, basert på et system av eksempler.

7. Deduktiv er oppgaven med å finne feil i algoritmen.

8. Analogi og overføring brukes ofte i leksjoner: hvis en tekstredigerer har muligheten til å redigere og formatere tegn, er lignende handlinger på tekst mulig i en tabell.

9. Abstraksjon og konkretisering assosiert med datamodellering: det opprinnelige problemet stilles alltid konkret og deretter oversatt til abstrakt språk. Resultatene som oppnås må tolkes og "oversettes" til brukerens språk)

10. Metode for organisering av utdanningsaktiviteter:

Reproduktiv

Problematisk søkemotor

Forskning,

Rollespill (barnet identifiserer seg med datamaskinen)

11. Kontrollmetoder:

Skriving

Selvkontroll

Maskin.

Organisasjonsformer:

Frontal

2. Gruppe

Damprom ( bedre enn et par inkonsekvent) når du studerer komplekst materiale, for eksempel en database.

3. Individuell. I tillegg til leksjonen er valgfrie klasser, klubber og utflukter mulig.

Valgfrie klasser:

1. Målet er å utdype kunnskapen innen datavitenskap, hvor studiet er knyttet til bruk av datamaskin, med faglig veiledning.

2. Karakteristikk: større selvstendighet, selvstyre, færre studenter.

3. Valgfag kan være

Generell retning (bruk av datamaskiner i matematikktimer, datamaskiner i skoleledelse)

Hvor en datamaskin eller programvare fungerer som et studieobjekt (grafikkredaktører, programmeringsspråk)

Sirkel – en mer fleksibel og individuell arbeidsform, som involverer studenter i ulike aldre og en mindre gruppe som bruker prosjektoppgaver. For tiden er behovet for å implementere en studentorientert tilnærming til undervisning forårsaket av slike pedagogiske teknologier som - prosjektmetode(essensen ligger i å løse et spesifikt betydelig problem og innebærer å oppnå et betydelig resultat) - samarbeidslæring(opplæringen gjennomføres i små grupper. Karakteren gis, lik for hele gruppen. Enhver elev fra gruppen må kjenne til, kunne, prestere, kommentere. Gruppens sammensetning er ikke konstant.) - trening på flere nivåer(grupper på ulike nivåer opprettes på strømmen A-grunnleggende, B-videre, C-videre.) Gjennom opplæringen opererer et system med tester og testing på grunnlag av hvilke elever overføres fra en gruppe til en annen.

Struktur av en informatikktime.

I en informatikktime benyttes tradisjonelt etablerte leksjonselementer som kan kombineres ved utarbeidelse av en spesifikk timeplan. Originaliteten til informatikktimen ligger i systematisk bruk av ny informasjonsteknologi (SNIT - datamaskiner og programvare). Ved bruk av datamaskin i en leksjon er det lurt å sørge for bruk av demonstrasjonsdatamaskin (skjermer, projektorer) før elevene begynner å arbeide med utstyret på egenhånd.

Stadier av arbeid med demodatamaskinen:

1. Visuell tilpasning til programmet (forårsaker en emosjonell holdning til programmet, fjern den psykologiske barrieren for programmet) - forbereder studenten til å jobbe med programmet

2. Målsetting. Hva er formålet med programmet.

3. Introduksjon av algoritmen for å jobbe med programmet, dets forklaring, konsolidering av arbeidsalgoritmen.

Lærerens aktiviteter:

2. Lærerens aktivitet, uttale målene.

3. Læreren forklarer og demonstrerer.

4. Elevene sier algoritmen, og læreren utfører handlingene, demonstrerer og korrigerer. Frontalt arbeid - analyse av feilsituasjoner (feil: logisk, syntaktisk, semantisk), sette en oppgave for selvstendig arbeid ved datamaskinen. Viser utsiktene til å jobbe med dette programmet.

Struktur og innhold i skolens informatikkseksjoner.

Struktur av skolens informatikkseksjoner. Datavitenskap er preget av en rekke intra-fagforbindelser, så studiet av de grunnleggende konseptene i kurset skjer med deres påfølgende berikelse. Det generelle didaktiske prinsippet for sekvensen av å studere materialet er implementert i form av syklisitet (didaktisk spiral), som innebærer mestring av kunnskap og ferdigheter i en stadig mer kompleks kontekst, innebærer berikelse, utvikling og generalisering av problemstillingene som studeres. Prinsippet om den didaktiske spiralen er en av faktorene for å strukturere kurset. Gjennom hele kurset studeres grunnleggende begreper som informasjon, algoritme, utøver. ulike nivåer kompleksitet, prinsippet "fra enkel til kompleks".

Ethvert emne eller oppgave i et informatikkkurs kan presenteres som en kombinasjon av nivåer av disse parameterne, og hele kursinnholdet i form av en parallellepipedmodell bestående av individuelle kuber.

Studiesekvensen går fra nedre venstre hjørne til øvre høyre og er forskjellig i forskjellige lærebøker. For eksempel analyserer Kushnirenko alle typer algoritmer for én type data. Gein bruker én type algoritme for å analysere alle typer data. Når du går tilbake til begynnelsen av neste kolonne, reduseres kompleksiteten til enten datatypen eller algoritmetypen, så lærebokforfattere kombinerer denne bevegelsen med en diagonal, dvs. Kompleksiteten til data og algoritmer øker vekselvis. Med hensyn til den tredje retningen oppnås en spiralbevegelse og prinsippet om syklisitet avsløres.

Den didaktiske spiralen skal gå gjennom hovedemnene i henhold til følgende prinsipper:

1. Fra enkelt til komplekst

2. Prinsippet om kontinuitet, så hvis et nytt emne dukker opp fra det forrige.

3. Salgsfremmende repetisjon. Det introduserte nivået av konseptet deltar i dannelsen av et nytt nivå og gjentas i en ny kontekst. Til tross for det enorme antallet lærebøker, er innholdet i kurset generelt stabilt, selv om seksjoner i forskjellige lærebøker kan variere i volum og i kunngjøringsrekkefølgen.

Analyse av skolebøker i informatikk

I forbindelse med fremveksten av utdanningsinstitusjoner av forskjellige typer, forskjellige programmer, har læreren en ny aktivitetskomponent - evaluerende, som er knyttet til undersøkelsen av programmer og lærebøker (det foreslåtte materialet).

For å gjennomføre denne vurderingen er det nødvendig:

Ha informasjon om hvilke lærebøker som er godkjent og anbefalt for publisering

Kjenne til og kunne bruke evalueringskriterier.

Informasjon finnes i dokumentet (føderalt sett med lærebøker i informatikk), som utarbeides årlig av Kunnskapsdepartementet og publiseres i "Bulletin of Education"

Del I

1. Gein A.G. og andre. 10 (11) celler 2000 Utdanning 2. Yudina A.G. Workshop om informatikk i Logo-Writer-miljøet. Del 1, 2. (8-9 klassetrinn, 10-11 klassetrinn). 1999, 2000 Mnemosyne

Del II

3. Kushnirenko A.G. og andre. 7-9 klassetrinn 2000 Bustard 4. Kushnirenko A.G. og andre. 9-10 karakterer 1997-2000 Bustard 5. Kushnirenko A.G. og andre Informasjonskultur 11. klasse. 1999,2000 Bustard 6. Semakin I.G. og andre. 7-9 klassetrinn 1998,2000 Basic Knowledge Laboratory 7. Utg. Semakina I.G., Hennera E.K. Problembokverksted i informatikk. Del 1, 2 (7-9, 10-11 klassetrinn). 2001 Grunnkunnskapslaboratoriet 8. Gein A.G. og andre. 7-9 klasser 1998-2000 Bustard 9. Kuznetsov A.A. og andre. 8-9 klassetrinn 1999,2000 Bustard 10. Semenov A.L. og andre algoritmer. 5-7 karakterer (For fordypning.) 1998-2000 Bustard

11. Ugrinovich N.D. Informatikk og informasjonsteknologi. 10-11 klassetrinn (For fordypning.) 2001 Laboratorium for grunnleggende kunnskap 12. Shafrin Yu.A. Informasjonsteknologi. 10-11 klassetrinn Del 1, 2. (For naturvitenskapene.) 1999,2000 Laboratoriet for grunnleggende kunnskap 13. Utg. Makarova N.V. Datavitenskap. 10-11 klassetrinn (For naturvitenskapelig profil.) 1999,2000 St. Petersburg

Ershov.

Fokusert på maskinfri drift. Første lærebok 1985. Læreboka er basert på språk. Datavitenskap forstås som en vitenskap. Målet med opplæringen er å utvikle en algoritmisk kultur (se forelesning 1). Innhold: “+” Selv om definisjonen av en algoritme inneholder begrepet en utøver, blir utøveren nesten aldri møtt og dens didaktiske evner blir ikke brukt. Begrepet informasjon er ikke diskutert. Foreløpig er noe av faktamaterialet utdatert. "–" Algoritmeseksjonen er godt utviklet, algoritmespråket er godt utviklet, det er et godt utvalg av oppgaver for å komponere algoritmer, et stort nummer av løste problemer ble et pedagogisk algoritmisk språk (ALL) utviklet. Blokkdiagrammer brukes som en måte å forklare sammensatte kommandoer. Generelt etablerte læreboken en stereotypi og bidro til utviklingen av undervisningserfaring.

Kaimin

(89-97) For tiden utsolgt. Det logiske grunnlaget og bevisene for riktigheten av algoritmen ved matematisk induksjon ble vurdert for første gang. Prolog-språket introdusert.

Gein.

I kjernen Læreboken inneholder en modell. En datamaskin er et verktøy som brukes i ulike aktivitetsfelt. Derfor er hovedmålet med kurset å lære å løse problemer på en datamaskin. Derfor er det nødvendig å lære tre teknologier:

Tegne opp en problemmodell

Tegne opp en algoritme

Bruk av programvaren Innhold:"+" programvareverktøy ble spesielt utviklet for kurset: 3 utøvere ble utviklet (tegner, robot, datamaskin), spesiell programvare for kurset (spesielle redaktører). Han nektet å studere det fysiske grunnlaget for en datamaskin. Det grunnleggende om algoritmisering er godt skissert, sekvensen for å introdusere algoritmiske strukturer "–" er berettiget, men å skrive programmer på BASIC-språket er ikke strukturelt (bruker linjenummer), så oversettelse til et programmeringsspråk er vanskelig og oppfattes ikke av. studenter som teknologi.

Kushnirenko.

I kjernen Læreboken er basert på algoritmisering (fortsetter Ershovs ideer). Datavitenskap er en grunnleggende disiplin og et av målene – evne til å algoritme.

Innhold: Algoritmisering og programmering er ikke forskjellig (programmeringsspråket "Idol" er utviklet - en analog av Ershovs UAYA. "+" Nektelse av å løse matematiske problemer i begynnelsen av kurset, maksimal bruk av visuelle hjelpemidler, utøvere som opptrer i et grafisk miljø (robot, tegner). Oppdragskommandoen er forklart med bruk av klarhet "–" Det er ingen informasjon om spesifikke redaktører, teknikken for å jobbe med en datamaskin (moderne dataprogramvare) er ikke beskrevet, og problemene med å implementere. algoritmer i et programmeringsspråk diskuteres ikke.

Shafrin.

I kjernen Læreboken er basert på hans idé om behovet for å tydelig skille programkomponenten i kurset fra den generelle utdanningskomponenten. Det som trengs er en tilnærming til informasjonsteknologi som et helhetlig system, snarere enn et tilfeldig sett med operasjoner. Innhold: "+"-terminologien er bekreftet. Presentasjonen av materialet er metodisk gjennomtenkt. Ved å bruke enkle eksempler stilles det opp et problem, prinsippet for dets løsning er angitt, og deretter kommer det gjentatte ganger tilbake til når man beskriver spesifikke operasjoner. Et system med eksempler, øvelser og oppgaver er gitt. “–” Den første utgaven er skrevet på en brukerinstruktiv måte. Målene for kurset vurderes snevert.

Læreboken er beregnet på studenter ved pedagogiske universiteter som studerer et systematisk kurs i metoder for undervisning i informatikk. Håndboken avslører mål, prinsipper for innholdsvalg og metoder for undervisning i informatikk på ungdomsskoler. Sammen med presentasjonen av generelle spørsmål om teori og metodikk for undervisning informatikk, spesifikke retningslinjer om å sette opp grunnleggende og spesialiserte informatikkkurs.
Håndboken vil også være nyttig for praktiske lærere i videregående skoler og lærere i videregående spesialundervisning. utdanningsinstitusjoner som veileder i planlegging og gjennomføring av undervisning i informatikk, samt avgangselever og alle de som er interessert i organiseringen og utsiktene til undervisning i informatikk på skolen.

SPESIELLE TILVALGSKURS.
Med innføringen av valgfag i videregående skoler som ny form akademisk arbeid, med sikte på å utdype kunnskap og utvikle de forskjellige interessene og evnene til elevene (regjeringsdekret "Om tiltak for å forbedre arbeidet i ungdomsskolene", 1966), begynte arbeidet med å organisere valgfag i matematikk og dets anvendelser. Disse inkluderte tre spesielle valgemner, som i en eller annen grad innebar bruk av datamaskiner: «Programmering», « Beregningsmatematikk", "Vektorrom og lineær programmering".

Innføringen av disse valgfrie kursene og fremfor alt "Programmering"-kurset er forbundet med et utvidet og unikt stadium med progressiv introduksjon av programmeringselementer i ungdomsskolen. Det unike med denne prosessen lå i det faktum at (i motsetning til skoler med matematisk spesialisering) valgfrie programmeringsklasser oftest ble bygget under forhold med "maskinfri" læring, noe som for øvrig ofte førte til letingen etter svært metodologisk originale tilnærminger. basert på å identifisere den generelle pedagogiske essensen algoritmisering og programmering.

INNHOLD
REDAKTØRENS FORORD 3
DEL 1 GENERELLE SPØRSMÅL I METODER FOR Å UNDERVISE DATAVITENSKAP PÅ SKOLE 7
KAPITTEL 1 OPPRINNELSER: STADIER FOR INTRODUKSJON AV DATAMASKINER, 7PROGRAMMERING OG ELEMENTER7
KYBERNETIKK PÅ UNGDOMSSKOLEN I USSR OG RUSSLAND (MIDT 50-TALLE - MIDT 80-TALE AV XX-ÅRNE) 7
1.1. START 7
1.2. SPESIALISERING I PROGRAMMERING 8BASERT PÅ MATEMATISKE SKOLER 8
1.3. TRENING AV SKOLEBARN I ELEMENTER AV KYBERNETIKK 9
1.4. SPESIELLE VALGFRIE KURS 12
1.5. SPESIALISERINGER BASERT PÅ CPC 13
1.6. UTVIKLING AV EN GENERELT UTDANNINGSTILNÆRING. ALGORITMISK KULTUR AV STUDENTER 14
1.7. ELEKTRONISKE KALKULATORER 19
1.8. UTSEENDE PÅ DATAMASKINER FOR MASSIV ANVENDELSE 20
1.9. INNLEDNING TIL SKOLEFAGET «GRUNNLEGGENDE INFORMASJONSVITENSKAP OG INFORMASJONSteknikk» 21
1.10. ANBEFALINGER FOR Å gjennomføre SEMINAR LEKSJON 23
REFERANSER FOR KAPITTEL 1 23
KAPITTEL 2 FAGET INFORMASJONSMETODER 27
2.1. INFORMATVITENSKAP SOM VITENSKAP: FAG OG KONSEPT 27
2.2. INFORMATIVITET SOM FAG PÅ UNGDOMSSKOLEN 36
2.3. METODER FOR Å UNDERVISE DATAVITENSKAP SOM EN NY SEKSJON AV PEDAGOGISK VITENSKAP OG ET FAG I DATAVITENSKAP LÆREROPPLÆRING 39
2.4. ANBEFALINGER FOR Å GJØRE ET SEMINAR LEKSJON 41
REFERANSER FOR KAPITTEL 2 41
KAPITTEL 3 MÅL OG MÅL MED INTRODUKSJON I SKOLENS INFORMASJON 44
3.1. OM GENERELLE OG SPESIFIKKE MÅL 44
3.2. INNLEDENDE MÅL OG MÅL FOR SKOLEKURSET JIVT. KONSEPTET OM DATAKLÆRING TIL STUDENTER 47
3.3. DATAKUNNSKAP OG INFORMASJONSKULTUR TIL STUDENTER 50
3.4. STUDENTERS INFORMASJONSKULTUR: DANNING AV KONSEPT 52
3.5. ANBEFALINGER FOR Å GJØRE ET SEMINAR LEKSJON 58
REFERANSER FOR KAPITTEL 3 59
G KAPITTEL 4 INNHOLD I SKOLEUTDANNELSEN I DATAVITENSKAPET 61
4.1. GENERELLE DIDAKTISKE PRINSIPPER FOR UTDANNELSE AV UTDANNINGSINNHOLD FOR STUDENTER I DATAVITENSKAPET 61
4.2. STRUKTUR OG INNHOLD I DEN FØRSTE INNLANDSKE LÆREPLANEN FOR UTDANNINGSFAGET JIVT. UNDERVISNING I ALGORITMISK SPRÅK A. P. ERSHOV 63
4.3. MASKINVERSJON AV JIVT-KURSET 66
4.4. DANNING AV INNHOLD INNHOLD I ET KONTINUERLIG INFORMATIKKURS FOR UNGDOMSSKOLEN 69
4.5. STANDARDISERING AV SKOLEUTDANNELSEN I DATAVITENSKAPET 73
4.6. ANBEFALINGER FOR Å GJØRE ET SEMINAR LEKSJON 76
REFERANSER TIL KAPITTEL 4 76
KAPITTEL 5 GRUNNLEGGENDE SKOLE LÆREPLAN OG INFORMASJONSKURS I SYSTEMET AV FAGLIG DISIPLINER 78
5.1. PROBLEMET MED STEDET FOR INFORMASJONSKURS I SKOLE 78
5.2. GRUNNLEGGENDE LÆREPLAN 1993 (BUP-93) 81
5.3. GRUNNLEGGENDE LÆREPLAN 1998 (BUP-98) 84
5.4. STRUKTUR AV INFORMASJONSUNDERVISNING I 12-ÅRS SKOLE 88
5.5. ANBEFALINGER FOR Å GJØRE ET SEMINAR LEKSJON 90
REFERANSER TIL KAPITTEL 5 91
KAPITTEL 6 ORGANISERING AV INFORMATIVT OPPLÆRING I SKOLEN 93
6.1. SKJER OG METODER FOR Å UNDERVISE DATAVITENSKAP 93
6.2. OPPLÆRINGSVERKTØY FOR DATAVITENSKAP: DATAUTSTYR OG PROGRAMVARE 100
6.3. ORGANISERING AV ARBEID I DATAUTSTYRSKONTORET 105
6.4. ANBEFALINGER FOR GENNEMFØRELSE AV SEMINARLEKSJONER 107
REFERANSER TIL KAPITTEL 6 107
DEL 2 SPESIFIKKE METODER FOR Å UNDERVISE DATAVITENSKAP PÅ SKOLEN GRUNNLEGGENDE KURS 109
KAPITTEL 7 INFORMASJONSLINJE OG INFORMASJONSPROSESSER 111
7.1. METODOLOGISKE PROBLEMER MED Å FASTSETTE INFORMASJON 111
7.2. TILNÆRINGER TIL INFORMASJONSMÅLING 116
7.3. INFORMASJONSLAGRINGSPROSESS 125
7.4. INFORMASJONSBEHANDLINGSPROSESS 127
7.5. INFORMASJONSOVERFØRINGSPROSESS 128
7.6. KRAV TIL KUNNSKAP OG FERDIGHETER TIL STUDENTER I INFORMASJONS- OG INFORMASJONSPROSESSER 132
7.7. LABORATORIEPRAKTIKK 133
REFERANSER TIL KAPITTEL 7 141
KAPITTEL 8 INFORMASJONSREPRESENTASJON LINJE 143
8.1. ROLLE OG STED TIL SPRÅKBEGREPET I INFORMASJON 143
8.2. FORMELLE SPRÅK I DATAVITENSKAP KURS 145
8.3. NUMMERREPRESSENTASJON SPRÅK: NUMERISKE SYSTEMER 146
8.4. LOGIKKENS SPRÅK OG DETS PLASS I GRUNNLEGGNET 154
8.5. KRAV TIL ELEVENES KUNNSKAP OG FERDIGHETER I INFORMASJONSPRESENTASJON 162
8.6. LABORATORIEPRAKTIKK 164
REFERANSER TIL KAPITTEL 8 166
KAPITTEL 9 DATALINJE 168
9.1. REPRESENTASJON AV DATA I EN DATAMASKIN 168
9.2. METODOLOGISKE TILNÆRINGER TIL AVSLØRING AV KONSEPTET DATAARKITEKTUR 177
9.3. UTVIKLING AV STUDENTERS SYN OM DATAVAREN 191
9.4. KRAV TIL ELEVENES KUNNSKAP OG FERDIGHETER GJENNOM DATAMASKIN 201
9.5. LABORATORIEPRAKTIKK 203
REFERANSER TIL KAPITTEL 9 206
KAPITTEL 10 FORMALISERINGS- OG MODELLERINGSLINJE 208
10.1. TILNÆRINGER TIL AVSLØRING AV KONSEPTET "INFORMASJONSMODELL" 208
"INFORMASJONSMODELERING" 208
10.2. ELEMENTER I SYSTEMANALYSE I ET INFORMASJONSKURS 218
10.3. SIMULERINGSLINJE OG DATABASER 221
10.4. INFORMASJONSMODELLER OG REGNEARK 227
10.5. MODELLKUNNSKAP I ET INFORMASJONSKURS 230
10.6. KRAV TIL ELEVENES KUNNSKAP OG FERDIGHETER GJENNOM FORMALISERING OG MODELLERING 232
10.7. LABORATORIEPRAKTIKK 234
REFERANSER TIL KAPITTEL 10 238
KAPITTEL 11 LINJE FOR ALGORITMISERING OG PROGRAMMERING 240
11.1. TILNÆRINGER TIL Å STUDERE ALGORITMISERING OG PROGRAMMERING 241
11.2. FREMGANGSMÅTE FOR INTRODUKSJON AV KONSEPTET ALGORITMEM 247
11.3. METODOLOGI FOR TRENING ALGORITHMISERING MED TRENING AV UTFØRERE SOM JOBBER «I INNSTILLINGENE» 251
11.4. METODOLOGISKE PROBLEMER MED Å STUDERE ALGORITIMER FOR ARBEID MED VERDIER 259
11.5. ELEMENTER AV PROGRAMMERING I ET GRUNNLEGGENDE INFORMASJONSKURS 266
11.6. KRAV TIL ELEVENES KUNNSKAP OG FERDIGHETER I ALGORITMISERING OG PROGRAMMERING 274
11.7. LABORATORIEPRAKTIKK 277
REFERANSER TIL KAPITTEL 11 280
KAPITTEL 12 INFORMASJONSTEKNOLOGI LINJE 282
12.1. TEKNOLOGI FOR ARBEID MED TEKSTINFORMASJON 283
12.2. TEKNOLOGI FOR ARBEID MED GRAFISK INFORMASJON 291
12.3. NETTVERKSINFORMASJONSTEKNOLOGIER 295
12.4. DATABASER OG INFORMASJONSSYSTEMER 307
12.5. ELEKTRONISKE BORD 317
12.6. KRAV TIL ELEVENES KUNNSKAP OG FERDIGHETER I INFORMASJONSTEKNOLOGI 330
12.7. LABORATORIEPRAKTIKUM 333
REFERANSER FOR KAPITTEL 12 341
PROFILKURS
KAPITTEL 13 PROFILKURS SOM ET MIDDEL FOR Å DIFFERENSIERE DATAVITENSKAP TRENING PÅ VIDEREGÅENDE SKOLE 343
KAPITTEL 14 PROFIL INFORMASJONSKURS ORIENTERT PÅ MODELLERING 348
14.1. HOVEDIDAKTISKE OPPGAVER OG INNHOLDSLINJER AV KURS ORIENTERET PÅ MODELLERING 350
14.2. SKJER OG METODER FOR Å UNDERVISE DATAMASKIN MODELLERING 354
14.3. METODIKK FOR UNDERVISNING I UTVALGTE EMNER INKLUDERT I ULIKE DATASIMULERINGSKURS 356
14.4. KRAV TIL ELEVENES KUNNSKAP OG FERDIGHETER 393
14.5. ALTERNATIVER FOR TEMATISK PLANLEGGING AV MODELLORIENTERTE KURS 396
14.6. LABORATORIEPRAKTIKUM 404
REFERANSER FOR KAPITTEL 14 410
KAPITTEL 15 PROFIL INFORMASJONSKURS MED FOKUS PÅ PROGRAMMERING 412
15.1. METODIKK FOR UNDERVISNING I STRUKTURERT PROGRAMMERING 413
15.2. KRAV TIL ELEVENES KUNNSKAP OG FERDIGHETER 440
15.3. TEMATISK PLANLEGGING AV PROGRAMMERINGSKURS I PASCAL 443
15.4. METODIKK FOR UNDERVISNING I OBJEKTORIENTERT PROGRAMMERING 445
15.5. KRAV TIL ELEVENES KUNNSKAP OG FERDIGHETER 452
15.6. TEMATISK PLANLEGGING AV OBJEKTRITERTE PROGRAMMERINGSKURS 458
15.7. METODIKK FOR UNDERVISNING AV LOGISK PROGRAMMERING 459
15.8. KRAV TIL ELEVENES KUNNSKAP OG FERDIGHETER 466
15.9. TEMATISK PLANLEGGING AV LOGIKKPROGRAMMERINGSKURS 470
15.10. LABORATORIEPRAKTIKUM 474
REFERANSER FOR KAPITTEL 15 478
KAPITTEL 16 PROFIL INFORMASJONSKURS RIKTET PÅ HUMANITISK KUNNSKAP 481
16.1. KURS "INFORMATIKK" FOR SKOLER OG HUMANITISKE KLASSER 481
16.2. KRAV TIL ELEVENES KUNNSKAP OG FERDIGHETER 492
16.3. TEMATISK KURSPLANLEGGING 494
16.4. KURS BASERT PÅ STUDIE AV DATABASER 496
16.5. LABORATORIEPRAKTIKUM 502
REFERANSER TIL KAPITTEL 16 504
KAPITTEL 17 PROFIL INFORMASJONSVITENSKAP KURS ORIENTERT PÅ INFORMASJONSTEKNOLOGI 506
17.1. METODIKK FOR OPPLÆRINGSTEKSTINFORMASJONSBEHANDLING 507
17.2. KRAV TIL ELEVENES KUNNSKAP OG FERDIGHETER 510
17.3. TEMATISK KURSPLANLEGGING 512
17.4. METODIKK FOR TRENING AV GRAFISK INFORMASJONSBEHANDLING 514
17.5. KRAV TIL ELEVENES KUNNSKAP OG FERDIGHETER 517
17.6. TEMATISK KURSPLANLEGGING 518
17.7. METODOLOGI FOR UNDERVISNING AV NUMERISK INFORMASJONSBEHANDLING 520
17.8. KRAV TIL ELEVENES KUNNSKAP OG FERDIGHETER 523
17.9. TEMATISK KURSPLANLEGGING 524
17.10. TEMATISK PLANLEGGING AV ET KURS OM TELEKOMMUNIKASJON 525
17.11. LABORATORIEPRAKTIKUM 527
REFERANSER TIL KAPITTEL 17 530
VEDLEGG 1 532
VEDLEGG 2 539.

M.: 2008 - 592 s.

Målene, prinsippene for innholdsvalg og metoder for undervisning i informatikk i videregående skoler er skissert. Sammen med generelle spørsmål teorier og metoder for undervisning i informatikk, spesifikke anbefalinger om metoder og teknologi for undervisning i informatikk og informasjons- og kommunikasjonsteknologi i primær, grunnleggende og videregående skole. For universitetsstudenter. Det kan være nyttig for lærere på ungdomsskoler og lærere ved videregående yrkesfaglige utdanningsinstitusjoner som veiledning når de planlegger og gjennomfører informatikktimer.

Format: pdf

Størrelse: 75,5 MB

Se, last ned: docs.google.com ;

INNHOLDSFORTEGNELSE
Redaktørens introduksjon 3
DEL I GENERELLE SPØRSMÅL I TEORI OG METODER FOR Å UNDERVISE DATAVITENSKAP PÅ SKOLEN
Kapittel 1. Opprinnelse: stadier av introduksjonen av datamaskiner, programmering og elementer av kybernetikk i ungdomsskoler i USSR og Russland (midten av 50-tallet - midten av 80-tallet av det XX århundre) 7
1.1. Begynner 7
1.2. Spesialisering i programmering basert på skoler med matematisk skjevhet 8
1.3. Første erfaringer med å lære skolebarn elementer av kybernetikk 10
1.4. Spesiell valgfag 13
1.5. Spesialiseringer basert på straffeprosessloven 14
1.6. Utvikling av en generell pedagogisk tilnærming. Algoritmisk leseferdighet for studenter 15
1.7. Introduksjon til skolen i faget "Fundamentals of Informatics and Computer Science" 20
1.8. Anbefalinger for gjennomføring av seminarøkt 24
Referanser 24
Kapittel 2. Teorifag og metoder for undervisning i informatikk 27
2.1. Informatikk som vitenskap: emne og konsept 27
2.2. Informatikk som akademisk fag i videregående skole 38
2.3. Teori og metodikk for undervisning i informatikk som ny seksjon pedagogisk realfag og utdanningsfaget informatikklærerutdanning 42
2.4. Anbefalinger for gjennomføring av en seminarøkt 46
Referanser 46
Kapittel 3. Mål og mål med introduksjon av informatikkfaget til skolen 49
3.1. Om generelle og spesifikke mål 49
3.2. Innledende mål og mål for skolens informatikkkurs. Konseptet med datakunnskaper til studenter 53
3.3. Kompetansebasert tilnærming til dannelsen av utdanningsmål. IKT-kompetanse hos studenter 58
3.4. Informasjonskultur og mediekunnskap 65
3.5. Anbefalinger for gjennomføring av en seminarøkt 67
Referanser 68
Kapittel 4. Innhold i skoleutdanningen innen datavitenskap 70
4.1. Generelle didaktiske prinsipper for utforming av innholdet i studentenes utdanning innen datavitenskap 70
4.2. Struktur og innhold i de første innenlandske programmene i utdanningsfaget JIVT 73
4.3. Dannelse av konsept og standardisering av innholdet i etterutdanning i informatikk i ungdomsskolen 78
4.4. Anbefalinger for gjennomføring av en seminarøkt 87
Referanser 88
Kapittel 5. Skolens grunnleggende læreplan og informatikkkursets plass i systemet med akademiske disipliner 91
5.1. Problemet med plasseringen av informatikkkurs i skolene. Grunnlære 1993 (BUP-93) 91
5.2. Grunnleggende læreplan 1998 (BUP-98) 95
5.3. Struktur for informatikkutdanning i den 12-årige skoleplanen (2000) 100
5.4. Grunnplan 2004 (BUP-2004). Trender i utviklingen av skoleinformatikkutdanning!05
5.5. Anbefalinger for gjennomføring av en seminarøkt 114
Referanser 114
Kapittel 6. Didaktisk grunnlag for bruk av IKT i informatikkundervisningen 116
6.1. Didaktiske evner til IKT 116
6.2. Informasjonsaktivitetsmodeller for undervisning i informatikk 117
6.3. Audiovisuelle og datahjelpemidler for undervisning i informatikk 127
6.4. Anbefalinger for gjennomføring av en seminarøkt 132
Referanser 132
Kapittel 7. Former, metoder og virkemidler for undervisning i informatikk på skolen 134
7.1. Skjemaer for metoder for undervisning i informatikk 134
7.2. Datarom og programvare 145
7.3. Informasjonsfagmiljø for undervisning i informatikk 150
7.4. Former og metoder for nåværende og endelig overvåking av resultater i informatikkundervisning 152
7.5. Anbefalinger for gjennomføring av en seminarøkt 155
Referanser 156
Kapittel 8. Bedrifter for tilleggsutdanning av studenter innen informatikk og IKT 160
8. I. Tilleggsutdanning. Grunnleggende konsepter 160
8.2. Samarbeidsformer videregående skole Med ungdomsskolen og institusjoner for videreutdanning 162
8.3. Olympiadebevegelse i informatikk 164
8.4. Anbefalinger for gjennomføring av en seminarøkt 171
Referanser 171
DEL II SPESIFIKKE METODER FOR Å UNDERVISE DATAVITENSKAP PÅ SKOLEN.
BARNESKOLE
Kapittel 9. Idedannelse om informasjonsbildet av omverdenen 173
9.1. Mann og informasjon 174
9.2. Handlinger med informasjon 176
9.3. Gjenstander og modeller 179
9.4. Spill "Verdenspresentasjon" 182
9.5. Laboratorieverksted 183
Referanser 187
Kapittel 10. Algoritmer og utførere av et propedeutisk kurs i informatikk 189
10.1. Oppgaven med å danne det første nivået av algoritmisk tenkning 189
10.2. Mannen i algoritmenes verden 190
10.3. Arbeide med entreprenøren som en metode for å studere grunnleggende informasjon om ledelse 194
10.4. Gåter og kryssord i undervisning i algoritmisering 197
10.5. Laboratorieverksted 199
Referanser 204
Kapittel 11. Dannelse av generelle pedagogiske ferdigheter i bruk av informasjons- og kommunikasjonsteknologi 205
11.1. Informasjonsteknologiverktøy 205
11.2. Tekstredigerer 208
11.3. Grafisk editor 210
11.4. Musikkredaktør 213
11.5. Ordspill 214
11.6. Laboratorieverksted 216
Referanser 220
Kapittel 12. Integrative forbindelser mellom informatikk og matematikk i undervisningen av grunnskolebarn 222
12.1. Konseptet med sett 222
12.2. Elementer av logikk 224
12.3. Grafer og diagrammer 226
12.4. Teori for løsning av oppfinnsomme problemer og undervisning i informatikk 228
12.5. Laboratorieverksted 230
Referanser 234
GRUNNSKOLE
Kapittel 13. Propedeutikk ved det grunnleggende informatikkkurset 236
13.1. Arbeide på en datamaskin 236
13.2. Utvikling av algoritmisk og logisk tenkning 239
13.3. Informasjonsteknologi 241
13.4. Datakommunikasjon 245
13.5. Laboratorieverksted 248
Referanser 253
Kapittel 14. Informasjons- og informasjonsprosesser 255
14.1. Metodiske problemer med å bestemme informasjon 255
14.2. Tilnærminger til å måle informasjon
14.3. Informasjonslagringsprosess
14.4. Informasjonsbehandlingsprosess
14.5. Informasjonsoverføringsprosess
14.6. Laboratorieverksted
Bibliografi
Kapittel 15. Presentasjon av informasjon
15.1. Språkbegrepets rolle og plass i informatikk
15.2. Tallspråk: tallsystemer
15.3. Logikkens språk og dens plass i grunnkurs
15.4. Presentasjon av data på en datamaskin
15.5. Laboratorieverksted
Bibliografi
Kapittel 16. Datamaskin som en universell informasjonsbehandlingsenhet
16.1. Metodiske tilnærminger til å studere datadesign
16.2. Utvikling av elevenes ideer om programvare datamaskin
16.3 Laboratorieverksted
Bibliografi
Kapittel 17. Formalisering og modellering
17.1. Tilnærminger til avsløringen av begrepene "informasjonsmodell", "informasjonsmodellering"
17.2. Elementer system analyse oppdatert med informatikk
17.3. Simuleringslinje og database
17.4. Matematisk og simuleringsmodellering
17.5. Laboratorieverksted
Bibliografi
Kapittel 18. Algoritmisering og programmering
18.1. Tilnærminger til studiet av algoritmisering og programmering
18.2. Metodikk for å introdusere begrepet algoritme
18.3. Metodikk for undervisning i algoritmisering ved å trene utøvere som jobber «i miljøet*
18.4. Metodiske problemer med å studere algoritmer for arbeid med mengder
18.5. Programmering i et grunnleggende informatikkkurs
18.6. Laboratorieverksted 359
Referanser 365
Kapittel 19. Teknologier for å lage og behandle informasjonsobjekter 367
19.1. Tilnærminger til å avsløre emnet i pedagogisk litteratur 367
19.2. Teknologi for å arbeide med tekstinformasjon 371
19.3. Teknologi for å arbeide med grafisk informasjon 373
19.4. Multimedieteknologi 376
19.5. Datalagring og gjenfinningsteknologi 379
19.6. Numerisk 385
19.7. Laboratorieverksted 392
Referanser 397
Kapittel 20. Telekommunikasjonsteknologier 399
20.1. Tilnærminger til å diskutere emner i pedagogisk litteratur 399
20.2. Lokale nettverk 401
20.3. Globale nettverk 403
20.4. Laboratorieverksted 408
Referanser 413
Kapittel 21. Informasjonsteknologi i samfunnet 415
21.1. Datavitenskapens historie 415
21.2. Moderne sosiale aspekter informatikk 420
21.3. Laboratorieverksted 422
Referanser 427
VIDEREGÅENDE SKOLE
Kapittel 22. «Datavitenskap og informasjonsteknologi» som grunnleggende allmennutdanningsfag i videregående skole 428
22.1. Introduksjon til informatikk 429
22.2. Informasjonsressurser datanettverk 433
22.3. Informasjonsmodellering og systemologi 435
22.4. Sosialinformatikk 439
22.5. Informasjonssystemer og databaser 442
22.6. Matematisk modellering i planlegging og ledelse 446
22.7. Alternativer for tematisk kursplanlegging
22.S. Laboratorieverksted
Bibliografi
Kapittel 23. «Datavitenskap og informasjonsteknologi* som et spesialisert akademisk fag
23.1. Om innholdet i det spesialiserte generell utdanningskurset "Datavitenskap og informasjonsteknologi"
23.2. Seksjon "Modellering" i et spesialisert informatikkkurs
23.3. Seksjon "Programmering" og spesialkurs i informatikk
23.4. Seksjon "IKT-maskinvare og programvare" i det spesialiserte informatikkkurset
23.5. Seksjon «Oppretting og bearbeiding av tekstinformasjon* i det spesialiserte informatikkkurset
23.6. Seksjon "Oppretting og bearbeiding av grafisk informasjon" og et spesialkurs i informatikk
23.7. Seksjon "Multimedia Technologies" i det spesialiserte kurset for informatikk
23.8. Seksjon "Oppretting og behandling av numerisk informasjon" i det spesialiserte informatikkkurset
23.9. Seksjon "Kommunikasjonsteknologi" og spesialkurs i informatikk
23.10. Seksjon "Informasjonssystemer og databaser" i det spesialiserte informatikkkurset
23.11. Seksjon "Sosialinformatikk* i det spesialiserte informatikkkurset
23.12. Evt. planlegging av emnet «Datavitenskap og informasjonsteknologi» på profilnivå
23.13. Laboratorieverksted
Bibliografi
Kapittel 24. Valgfag informatikk og IKT
24.1. Kurs "Informasjonssystemer og modeller"
24.2. Emne "Forskning av informasjonsmodeller ved bruk av objektorienterte programmeringssystemer og regneark"
24.3. Kurs "Datagrafikk"
24.4. Kurs "Opprette en skolenettside"
24.5. Kurs "Lære å designe på en datamaskin"
24.6. Kurs "Animasjon og Macromedia Flash MX"
24.7. Kurs "Forberedelse til singel statlig eksamen i informatikk"
24.7. Laboratorieverksted 559
Referanser 564
Søknad 1 566
Søknad 2 567
Søknad 3 568
Søknad 4 569
Søknad 5 570
Vedlegg 6 571
Søknad 7 572
Søknad 8 573
Søknad 9 574
Søknad 10 575
Søknad 11 576
Søknad 12 577

Et kurs om metoder for undervisning i informatikk ble inkludert i læreplanene til pedagogiske universiteter på midten av 1980-tallet - nesten samtidig med introduksjonen av faget "Fundamentals of Informatics and Computer Engineering" på skolen.
Fra versjonen av State Standard for spesialitet 030100 "Informatikk" (2000), kalles kurset "Teori og metoder for undervisning i informatikk".
I Gosstandart i 2005 endret programmet for dette kurset seg betydelig, eller rettere sagt, det ble supplert: nye seksjoner ble introdusert i det: "Audiovisuelle teknologier for undervisning i informatikk" og "Bruken av moderne informasjons- og kommunikasjonsteknologi i utdanningsprosessen" , dedikert til generelle didaktiske problemer med å introdusere informasjons- og kommunikasjonsteknologi (IKT) i utdanningssystemet.
Det må sies at i samme aspekt, programmet for den tilsvarende akademiske disiplinen "Teknologi og metoder for undervisningsinformatikk", gitt av statens standard for opplæring av bachelorer i retning 540200 (kol OKSO 050200) "Fysikk og matematikk Utdanning", profilen "Informatikk", ble også modernisert. Prosessen med å forbedre det regulatoriske rammeverket som bestemte strukturen og innholdet i skolens informatikkkurs, som fortsatte i de samme årene, førte nærmere fullføringen av det omfattende arbeidet med å lage statsstandarden for dette kurset, som nå heter "Informatikk og IKT" (den føderale komponenten av denne statsstandarden ble godkjent i 2004).

Kapittel 1. Metoder for undervisning i informatikk

1.1 Metoder for undervisning i informatikk som pedagogisk vitenskap

Sammen med introduksjonen av det generelle utdanningsfaget "Fundamentals of Informatics and Computer Science" i skolene, begynte dannelsen av et nytt felt innen pedagogisk vitenskap - metoder for undervisning i informatikk, hvis gjenstand er opplæring i informatikk. Et kurs om metoder for undervisning i informatikk dukket opp på landets universiteter i 1985, og i 1986 begynte utgivelsen av det metodologiske tidsskriftet "Informatikk og utdanning".

En viktig rolle i utviklingen av metoder for undervisning i informatikk ble spilt av didaktisk forskning på målene og innholdet i generell kybernetisk utdanning, den praktiske erfaringen akkumulert av innenlandske skoler selv før introduksjonen av faget informatikk i å lære elevene elementene i kybernetikk, algoritmisering og programmering, elementer av logikk, beregningsmessig og diskret matematikk, etc.

Teorien og metodikken for undervisning i informatikk bør inkludere studiet av prosessen med å undervise i informatikk uansett hvor den finner sted og på alle nivåer: førskoleperiode, skoleperiode, alle typer videregående utdanningsinstitusjoner, videregående skole, uavhengig studium av informatikk, fjernundervisning osv. Hvert av disse områdene utgjør for tiden sine egne spesifikke problemer for moderne pedagogisk vitenskap.

Teorien og metodikken for undervisning i informatikk er for tiden under intensiv utvikling; Skolefaget informatikk er allerede snart tjue år gammelt, men mange problemer i den nye pedagogiske vitenskapen dukket opp ganske nylig og har ennå ikke rukket å motta verken en dyp teoretisk begrunnelse eller langsiktig eksperimentell testing.

I samsvar med felles mål Den pedagogiske metodikken for undervisning i informatikk setter følgende hovedmål: å bestemme de spesifikke målene for å studere informatikk, samt innholdet i det tilsvarende allmennutdanningsfaget og dets plass i læreplanen for videregående skole; utvikle og tilby skolen og den praktiserende læreren de mest rasjonelle metoder og organisasjonsformer for undervisning rettet mot å nå målene; vurdere hele settet med undervisningsverktøy i informatikk (lærebøker, programvare, maskinvare, etc.) og utvikle anbefalinger for deres bruk i lærerpraksis.

Innholdet i utdanningsfaget datavitenskapelige undervisningsmetoder bestemmer de to hoveddelene: generell metodikk, som diskuterer det generelle teoretiske grunnlaget for metodikken for undervisning i informatikk, settet med grunnleggende programvare- og maskinvareverktøy, og privat (spesifikk) teknikk– metoder for å studere spesifikke emner i et informatikkkurs på skolen.

Metodikken for undervisning i informatikk er en ung vitenskap, men den utviklet seg ikke av seg selv. Som en uavhengig vitenskapelig disiplin, absorberte den i dannelsesprosessen kunnskapen om andre vitenskaper, og i utviklingen er den basert på resultatene oppnådd av dem. Disse vitenskapene er filosofi, pedagogikk, psykologi, utviklingsfysiologi, informatikk, samt generalisert praktisk erfaring med metoder for andre allmennpedagogiske fag i ungdomsskolen.

1.3 Fag for teori og metoder for undervisning i informatikk.

En moderne informatikklærer er ikke bare en faglærer, han er en leder av moderne ideer og teknologier for undervisning ved hjelp av en datamaskin på skolen. Det er på skolen holdningen til informasjonsteknologiske verktøy dannes: enten frykt og fremmedgjøring, eller interesse og evnen til å bruke den til å løse praktiske problemer. Kurset "Teori og metoder for undervisning i informatikk" bør dekke både dagens skolestatus innen databehandling og morgendagen, når fjernkommunikasjon og undervisning av skolebarn vil bli vanlig.

Det foreslåtte kurset gjenspeiler funksjonene ved undervisning i informatikk etter alder, og skiller tre nivåer: elever i junior-, mellom- og seniorklasser. I et forsøk på å gjenspeile egenskapene til innholdet i utdanningen, skilles følgende områder ut:

generelt utdanningsnivå,

grundig opplæring,

spesialisert opplæring, dvs. funksjoner ved undervisning i informatikk i klasser med en teknisk, matematisk, humanitær og estetisk skjevhet.

Et av problemene med et informatikkkurs er programvaren. Det store utvalget av typer skole-PCer, så vel som den nåværende trenden med rask fremgang i utviklingen av programvare, tillater oss ikke å foreta noen fullstendig gjennomgang av pedagogisk programvare.

Faget er ment å gi teoretisk og praktisk opplæring for lærere innen datavitenskapelige undervisningsmetoder.

Formålet med kurset - å forberede en metodisk kompetent lærer i informatikk som er i stand til:

gjennomføre leksjoner på et høyt vitenskapelig og metodisk nivå - organisere fritidsaktiviteter i informatikk på skolen;

gi bistand til faglærere som ønsker å bruke datamaskin i undervisningen.

Kursmål :

forberede den fremtidige informatikklæreren for metodisk kompetent organisering og gjennomføring av informatikkklasser;

rapportere teknikkene og metodene for undervisning i informatikk som er utviklet til dags dato;

undervise i ulike former for utenomfaglig arbeid innen informatikk;

utvikle kreativt potensial fremtidige informatikklærere, nødvendig for kompetent undervisning av kurset, siden kurset gjennomgår store endringer hvert år.

Krav til mestringsnivå i faginnholdet

Som et resultat av å studere disiplinen, må studenten:

forstå rollen til informatikk i dannelsen av en omfattende utviklet personlighet;

kjenne til de grunnleggende konseptene for undervisning i informatikk, samt programmer og lærebøker utviklet på grunnlag av dem;

kunne bruke programvarestøtte for kurset og vurdere dets metodiske gjennomførbarhet;

kunne organisere informatikktimer for elever i ulike aldersgrupper.

introduksjon

mål og mål for undervisning i informatikk på skolen

grunnleggende informatikkkurs

differensiert undervisning i informatikk på overordnet nivå i skolen

organisering av informatikkopplæring på skolen

Sammenhengen mellom metodikken for undervisning i informatikk og vitenskapen om informatikk, psykologi, pedagogikk og andre fag

Disiplinen "Teori og metoder for undervisning i informatikk", som er en uavhengig vitenskapelig disiplin, har absorbert kunnskapen om andre vitenskaper: informatikk, psykologi, pedagogikk. Siden studieobjektet i kurset for informatikkundervisning er begrepene informatikk, tar kurset hensyn til deres spesifikke egenskaper, enhver presentasjon av materialet utføres i samsvar med de grunnleggende konseptene for informatikk: informasjon, modell, algoritme .

Når du velger metoder og organisatoriske arbeidsformer i klasserommet, er det nødvendig å ta hensyn til de subjektive psykologiske egenskapene til studentene kunnskap om dette er gitt av psykologien.

Metodikk er en del av didaktikken, som igjen er en del av pedagogikken. Derfor bruker den pedagogiske forskningsmetoder og følger didaktikkens lover og prinsipper. Ved undervisning i informatikk brukes alle kjente metoder for å organisere og implementere pedagogiske og kognitive aktiviteter, nemlig generelle didaktiske undervisningsmetoder: informasjonsmottakende, metoder for problempresentasjon, heuristikk, forskning, etc.

Former for organisering av klasser - frontal, individuell og gruppe, eller i en annen klassifisering: forelesning, samtale, spørreundersøkelse, ekskursjon, laboratoriearbeid, workshop, seminar, etc.

Det er mulig å etablere sammenhenger mellom metodene for undervisning i informatikk og nesten hvilken som helst vitenskap.

Undervisning i informatikk på moderne nivå er basert på informasjon fra ulike felt vitenskapelig kunnskap: biologi (biologiske selvstyrende systemer, som mennesker, andre levende organismer), historie og samfunnsvitenskap (offentlige sosiale systemer), russisk språk (grammatikk, syntaks, semantikk, etc.), logikk (tenkning, formelle operasjoner, sannhet, løgner), matematikk (tall, variabler, funksjoner, sett, tegn, handlinger), psykologi (persepsjon, tenkning, kommunikasjon).

Når du underviser i informatikk, er det nødvendig å navigere i problemene med filosofi (en verdensanskuelse tilnærming til studiet av et systemisk informasjonsbilde av verden), filologi (studiet av tekstredigerere, kunstige intelligenssystemer), matematikk og fysikk (datamodellering). ), maleri og grafikk (studiet av grafiske redaktører, multimediasystemer) osv. En informatikklærer må derfor være en vidt lærd person og stadig fylle på kunnskapen sin.