Informātikas mācīšanas metodes kā jauna pedagoģijas zinātnes sadaļa un kā izglītības priekšmets informātikas skolotāju sagatavošanai. Datorzinātņu mācīšanas metodes (l1)

M.: 2008 - 592 lpp.

Tiek iezīmēti informātikas mācīšanas mērķi, satura izvēles principi un metodes vidusskolās. Līdztekus vispārīgiem informātikas mācīšanas teorijas un metodikas jautājumiem tiek izskatīti konkrēti ieteikumi par informātikas un informācijas un komunikācijas tehnoloģiju mācīšanas metodiku un tehnoloģiju pamatskolā, vidusskolā un vidusskolā. Augstskolu studentiem. Tas var noderēt vidusskolu skolotājiem un vidējo profesionālo izglītības iestāžu skolotājiem kā ceļvedis, plānojot un vadot informātikas nodarbības.

Formāts: pdf

Izmērs: 75,5 MB

Skatīties, lejupielādēt: docs.google.com ;

SATURA RĀDĪTĀJS
Redaktora ievads 3
I DAĻA VISPĀRĪGIE JAUTĀJUMI DATORZINĀTŅU MĀCĪŠANAS TEORIJAS UN METODES SKOLĀ
1. nodaļa. Izcelsme: datoru, programmēšanas un kibernētikas elementu ieviešanas posmi vidusskolās PSRS un Krievijā (50. gadu vidus - XX gs. 80. gadu vidus) 7
1.1. Sākums 7
1.2. Specializācija programmēšanā, kuras pamatā ir skolas ar matemātisko novirzi 8
1.3. Pirmā pieredze, mācot skolēniem kibernētikas elementus 10
1.4. Speciālie izvēles kursi 13
1.5. Specializācijas, kas balstītas uz Kriminālprocesa kodeksa 14. pantu
1.6. Vispārizglītojošas pieejas attīstība. Skolēnu algoritmiskā lasītprasme 15
1.7. Ievads skolā priekšmetā “Informātikas un informātikas pamati” 20
1.8. Ieteikumi semināra sesijas vadīšanai 24
Atsauces 24
2.nodaļa. Datorzinātņu mācīšanas teorijas priekšmets un metodes 27
2.1. Datorzinātne kā zinātne: priekšmets un jēdziens 27
2.2. Datorzinātne kā priekšmets vidusskolā 38
2.3. Informātikas kā jaunas pedagoģijas zinātnes nozares un informātikas skolotāju sagatavošanas izglītības priekšmeta mācīšanas teorija un metodika 42
2.4. Ieteikumi semināra sesijas vadīšanai 46
Atsauces 46
3.nodaļa. Informātikas mācību priekšmeta ieviešanas skolā mērķi un uzdevumi 49
3.1. Par vispārīgiem un konkrētiem mērķiem 49
3.2. Sākotnējie mērķi un uzdevumi skolas kurss datorzinātne. Studentu datorprasmes jēdziens 53
3.3. Uz kompetencēm balstīta pieeja izglītības mērķu veidošanai. Studentu IKT kompetence 58
3.4. Informācijas kultūra un medijpratība 65
3.5. Ieteikumi semināra sesijas vadīšanai 67
Atsauces 68
4.nodaļa. Skolas izglītības saturs datorzinātņu jomā 70
4.1. Vispārīgi didaktiskie principi studentu izglītības satura veidošanai datorzinātņu jomā 70
4.2. Izglītības priekšmeta JIVT 73 pirmo vietējo programmu struktūra un saturs
4.3. Datorzinātņu tālākizglītības jēdziena veidošana un satura standartizācija vidusskolā 78
4.4. Ieteikumi semināra sesijas vadīšanai 87
Atsauces 88
5.nodaļa. Skolas pamatprogramma un informātikas kursa vieta akadēmisko disciplīnu sistēmā 91
5.1. Datorzinātņu kursu vietas problēma skolās. Pamatizglītības programma 1993 (BUP-93) 91
5.2. Pamatizglītības programma 1998 (BUP-98) 95
5.3. Datorzinātņu izglītības struktūra 12 gadu skolas programmā (2000) 100
5.4. Pamatizglītības programma 2004 (BUP-2004). Skolu informātikas izglītības attīstības tendences!05
5.5. Ieteikumi semināra sesijas vadīšanai 114
Atsauces 114
6. nodaļa. IKT izmantošanas didaktiskie pamati datorzinātņu mācībā 116
6.1. IKT didaktiskās iespējas 116
6.2. Informātikas-darbības modeļi informātikas pasniegšanā 117
6.3. Audiovizuālie un datoru palīglīdzekļi datorzinātņu mācīšanai 127
6.4. Ieteikumi semināra sesijas vadīšanai 132
Atsauces 132
7.nodaļa. Informātikas mācīšanas formas, metodes un līdzekļi skolā 134
7.1. Veidlapas informātikas mācīšanas metodēm 134
7.2. Datortelpa un programmatūra 145
7.3. Informatīvā priekšmeta vide informātikas mācīšanai 150
7.4. Datorzinātņu izglītības rezultātu pašreizējās un galīgās uzraudzības formas un metodes 152
7.5. Ieteikumi semināra sesijas vadīšanai 155
Atsauces 156
8.nodaļa. Firmas audzēkņu papildizglītībai datorzinātņu un IKT jomā 160
8. I. Papildus izglītība. Pamatjēdzieni 160
8.2. Augstākās izglītības un vidusskolu un papildu izglītības iestāžu sadarbības formas 162
8.3. Datorzinātņu olimpiādes kustība 164
8.4. Ieteikumi semināra sesijas vadīšanai 171
Atsauces 171
II DAĻA SPECIFIKAS DATORZINĀTŅU MĀCĪŠANAS METODES SKOLĀ.
PAMATSKOLA
9.nodaļa. Priekšstatu veidošana par apkārtējās pasaules informatīvo ainu 173
9.1. Cilvēks un informācija 174
9.2. Darbības ar informāciju 176
9.3. Objekti un modeļi 179
9.4. Spēle "Pasaules prezentācija" 182
9.5. Laboratorijas darbnīca 183
Atsauces 187
10.nodaļa. Propedeitiskā kursa datorzinātnēs algoritmi un izpildītāji 189
10.1. Algoritmiskās domāšanas sākotnējā līmeņa veidošanas uzdevums 189
10.2. Cilvēks algoritmu pasaulē 190
10.3. Darbs ar darbuzņēmēju kā vadības informācijas pamatu izpētes metode 194
10.4. Puzles un krustvārdu mīklas mācīšanas algoritmizācijā 197
10.5. Laboratorijas darbnīca 199
Atsauces 204
11.nodaļa. Vispārizglītojošo prasmju veidošana informācijas un komunikācijas tehnoloģiju lietošanā 205
11.1. Informācijas tehnoloģiju rīki 205
11.2. Teksta redaktors 208
11.3. Grafiskais redaktors 210
11.4. Mūzikas redaktors 213
11.5. Vārdu spēles 214
11.6. Laboratorijas darbnīca 216
Atsauces 220
12.nodaļa. Datorzinātņu un matemātikas integratīvās saiknes sākumskolas skolēnu mācīšanā 222
12.1. 222. kopas jēdziens
12.2. Loģikas elementi 224
12.3. Grafiki un diagrammas 226
12.4. Izgudrojuma problēmu risināšanas teorija un informātikas mācīšana 228
12.5. Laboratorijas darbnīca 230
Atsauces 234
PAMATSKOLA
13.nodaļa. Datorzinātņu pamatkursa propedeitika 236
13.1. Darbs pie datora 236
13.2. Algoritmisko un loģiskā domāšana 239
13.3. Informācijas tehnoloģijas 241
13.4. Datoru sakari 245
13.5. Laboratorijas darbnīca 248
Atsauces 253
14. nodaļa Informācija un informācijas procesi 255
14.1. Informācijas noteikšanas metodiskās problēmas 255
14.2. Informācijas mērīšanas pieejas
14.3. Informācijas uzglabāšanas process
14.4. Informācijas apstrādes process
14.5. Informācijas nodošanas process
14.6. Laboratorijas darbnīca
Bibliogrāfija
Nodaļa 15. Informācijas sniegšana
15.1. Valodas jēdziena loma un vieta datorzinātnēs
15.2. Skaitļu valodas: skaitļu sistēmas
15.3. Loģikas valoda un tās vieta pamatkursā
15.4. Datu prezentēšana datorā
15.5. Laboratorijas darbnīca
Bibliogrāfija
16. nodaļa. Dators kā universāla informācijas apstrādes iekārta
16.1. Metodoloģiskās pieejas datordizaina izpētē
16.2. Studentu priekšstatu veidošana par datoru programmatūru
16.3 Laboratorijas darbnīca
Bibliogrāfija
17. nodaļa. Formalizācija un modelēšana
17.1. Pieejas jēdzienu “informācijas modelis”, “informācijas modelēšana” izpaušanai
17.2. Sistēmanalīzes elementi datorzinātņu kursā
17.3. Simulācijas līnija un datu bāze
17.4. Matemātiskā un simulācija
17.5. Laboratorijas darbnīca
Bibliogrāfija
18. nodaļa. Algoritmizācija un programmēšana
18.1. Algoritmizācijas un programmēšanas izpētes pieejas
18.2. Algoritma jēdziena ieviešanas metodika
18.3. Algoritmizācijas mācīšanas metodika, izmantojot apmācību izpildītājus, kas strādā “iestatījumā*
18.4. Algoritmu izpētes metodiskās problēmas darbam ar daudzumiem
18.5. Programmēšana datorzinātņu pamatkursā
18.6. Laboratorijas darbnīca 359
Atsauces 365
19.nodaļa Informācijas objektu izveides un apstrādes tehnoloģijas 367
19.1. Pieejas tēmu apspriešanai mācību literatūrā 367
19.2. Tehnoloģija darbam ar teksta informāciju 371
19.3. Tehnoloģija darbam ar grafisko informāciju 373
19.4. Multivides tehnoloģija 376
19.5. Datu uzglabāšanas un izguves tehnoloģija 379
19.6. Skaitliskās informācijas apstrādes tehnoloģija 385
19.7. Laboratorijas darbnīca 392
Atsauces 397
20.nodaļa. Telekomunikāciju tehnoloģijas 399
20.1. Pieejas tēmu apspriešanai mācību literatūrā 399
20.2. Vietējie tīkli 401
20.3. Globālie tīkli 403
20.4. Laboratorijas darbnīca 408
Atsauces 413
21.nodaļa. Informācijas tehnoloģijas sabiedrībā 415
21.1. Datorzinātņu vēsture 415
21.2. Mūsdienu datorzinātnes sociālie aspekti 420
21.3. Laboratorijas darbnīca 422
Atsauces 427
VIDUSSKOLA
22.nodaļa “Datorzinātnes un informācijas tehnoloģijas” kā vispārējās pamatizglītības priekšmets vidusskolā 428
22.1. Ievads datorzinātnēs 429
22.2. Datortīklu informācijas resursi 433
22.3. Informācijas modelēšana un sistēmoloģija 435
22.4. Sociālā informātika 439
22.5. Informācijas sistēmas un datu bāzes 442
22.6. Matemātiskā modelēšana plānošanā un vadībā 446
22.7. Tematiskā kursa plānošanas iespējas
22.S. Laboratorijas darbnīca
Bibliogrāfija
23. nodaļa “Datorzinātne un informācijas tehnoloģijas* kā specializēts akadēmiskais priekšmets
23.1. Par specializētā vispārējās izglītības kursa “Datorzinātnes un informācijas tehnoloģijas” saturu
23.2. Sadaļa “Modelēšana” specializētā datorzinātņu kursā
23.3. Sadaļa "Programmēšana" un specializētais kurss datorzinātnēs
23.4. Sadaļa “IKT aparatūra un programmatūra” specializētajā datorzinātņu kursā
23.5. Sadaļa “Teksta informācijas izveide un apstrāde* specializētajā informātikas kursā
23.6. Sadaļa “Grafiskās informācijas izveide un apstrāde” un specializētais kurss datorzinātnēs
23.7. Sadaļa “Multimediju tehnoloģijas” datorzinātņu specializētajā kursā
23.8. Sadaļa “Ciparu informācijas izveide un apstrāde” specializētajā informātikas kursā
23.9. Sadaļa “Komunikācijas tehnoloģijas” un specializētais kurss datorzinātnēs
23.10. Sadaļa “Informācijas sistēmas un datu bāzes” specializētajā informātikas kursā
23.11. Sadaļa “Sociālā informātika* specializētajā informātikas kursā
23.12. Iespējamā kursa “Datorzinātnes un informācijas tehnoloģijas” plānošana profila līmenī
23.13. Laboratorijas darbnīca
Bibliogrāfija
24. nodaļa. Izvēles kursi datorzinātnēs un IKT
24.1. Kurss "Informācijas sistēmas un modeļi"
24.2. Kurss "Informācijas modeļu izpēte, izmantojot objektorientētās programmēšanas sistēmas un izklājlapas"
24.3. Kurss "Datorgrafika"
24.4. Kurss “Skolas mājas lapas izveide”
24.5. Kurss “Mācīšanās projektēt datorā”
24.6. Kurss "Animācija n Macromedia Flash MX"
24.7. Kurss “Gatavošanās vienotajam valsts eksāmenam datorzinātnēs”
24.7. Laboratorijas darbnīca 559
Atsauces 564
Pieteikums 1 566
Pieteikums 2 567
Pieteikums 3 568
Pieteikums 4 569
Pieteikums 5 570
6. pielikums 571
Pieteikšanās 7 572
Pieteikšanās 8 573
Pieteikšanās 9 574
Pieteikšanās 10 575
Pieteikšanās 11 576
Pieteikšanās 12 577

Kurss par datorzinātņu mācīšanas metodēm pedagoģisko augstskolu mācību programmās tika iekļauts 80. gadu vidū - gandrīz vienlaikus ar mācību priekšmeta “Informātikas un datortehnikas pamati” ieviešanu skolā.
Sākot ar specialitātes valsts standarta 030100 “Informātika” (2000) versiju, kursu sauc “Informātikas mācīšanas teorija un metodes”.
2005. gadā Gosstandartā šī kursa programma būtiski mainījās, pareizāk sakot, tika papildināta: tajā tika ieviestas jaunas sadaļas: “Audiovizuālās tehnoloģijas datorzinātņu mācīšanai” un “Mūsdienu informācijas un komunikācijas tehnoloģiju izmantošana izglītības procesā” , kas veltīta vispārīgām didaktiskām problēmām informācijas un komunikācijas tehnoloģiju (IKT) ieviešanai izglītības sistēmā.
Jāsaka, ka tajā pašā aspektā atbilstošā programma akadēmiskā disciplīna“Datorzinātņu mācīšanas tehnoloģija un metodika”, ko paredz valsts standarts bakalauru sagatavošanai virzienā 540200 (kol. OKSO 050200) “Fizikas un matemātikas izglītība”, profils “Informātika”. Tajos pašos gados turpinātais normatīvā regulējuma pilnveidošanas process, kas noteica skolas informātikas kursa struktūru un saturu, tuvināja apjomīgā darba pabeigšanu pie šī kursa valsts standarta izveides, kas tagad saucas “Informātika”. un IKT” ​​(šī štata standarta federālā sastāvdaļa tika apstiprināta 2004. gadā).

Kursa mērķis

Kursa mērķi:

1. Jauna zinātnes disciplīna

2. Zinātniskās disciplīnas novitāte

3.



PĀREJAS PRINCIPS NO APMĀCĪBAS UZ PAŠIZGLĪTĪBU.

Reālajā mācību procesā principi darbojas viens ar otru. Nevar ne pārvērtēt, ne nenovērtēt to vai citu principu, jo tas noved pie mācīšanās efektivitātes samazināšanās. Tikai kopā tie nodrošina veiksmīgu informātikas mācību satura, metožu, rīku un formu izvēli.



Programmatūras izmantošanas privātie metodiskie principi izglītības procesā

Tie ir sadalīti

1) principi, kas saistīti ar izglītības procesu, izmantojot programmatūru kā mācību objektu un

2) principi, kas saistīti ar izglītības procesu, izmantojot programmatūru vispārizglītojošo disciplīnu (tai skaitā informātikas) mācībā.

Pirmā principu grupa.

LIETOTĀS PROBLĒMAS IZPRATNES PRINCIPS ietver zināšanas par to, kāpēc, kad un kur tiek izmantotas pētāmās sistēmas.

VISPĀRĪBAS PRINCIPS prasa pievērst studentu uzmanību funkcionalitātei, ko nodrošina šāda veida programmatūra.

ŠAJĀ PROGRAMMATŪRAS DARBĪBU LOĢIKAS IZPRATNES PRINCIPS nav ņemts vērā datorzinātņu mācīšanas praktiskajā metodoloģijā, un tomēr, neizprotot šī rīka organizācijas principus, kompetents darbs nav iespējams

Otrā principu grupa.

PS OPTIMĀLAS LIETOŠANAS PRINCIPS. Izmantojot programmatūru mācībās, tiek ievērojami ietaupīts skolotāja laiks. Tādējādi, organizējot skolēnu aptauju, izmantojot programmatūru, tiek ietaupīts laiks, jo nav nepieciešams pārbaudīt piezīmju grāmatiņas, programma parasti nodrošina aptaujas rezultātu diagnostiku.

PS IZMANTOŠANAS PRINCIPS SKOLĒNU RADOŠĀS DARBĪBAS ATTĪSTĪŠANAI. Savukārt atbilstoši formulēti uzdevumi veicina skolēnu domāšanas attīstību un veido pētnieciskās prasmes. Piemēram, studējot grafiskos redaktorus, var piedāvāt skolēniem uzdevumus, kas veicina loģiskās domāšanas, telpiskās iztēles attīstību u.c.

PROGRAMMATŪRAS RĪKU INTEGRĒTAS IZMANTOŠANAS PRINCIPS. Nav universāla mācību līdzekļa, kas spētu atrisināt visus izglītības uzdevumus, tāpēc tikai optimāla dažādu mācību līdzekļu kombinācija kompleksā veicina efektīvu mācību gaitu. izglītības process.

Informātikas mācīšanas izglītības, attīstības un izglītības mērķi.

1. Izglītības mērķi :

1. priekšstatu veidošana par informāciju kā vienu no trim zinātnes fundamentālajiem jēdzieniem - matērija, enerģija, informācija, uz kuru pamata tiek veidota mūsdienu zinātniskā pasaules aina;

2. priekšstatu veidošana par mūsdienu zinātnes atziņu metodēm - formalizāciju, modelēšanu, datoreksperimentu;

3. vispārizglītojošo un vispārīgo kultūras prasmju veidošana darbā ar informāciju (spēja kompetenti izmantot informācijas avotus, spēja pareizi organizēt informācijas procesu, novērtēt informācijas drošību);

4. skolēnu sagatavošana turpmākai profesionālai darbībai (datorizācijas rīku un informācijas tehnoloģiju apgūšana).

2.Datorzinātņu mācīšanas attīstības mērķi.

Loģiski-algoritmiskā domāšanas stila attīstība.

3. Informātikas mācīšanas izglītības mērķi. Runājot par informātikas mācīšanas izglītības mērķiem, mēs domājam šādu studenta personības iezīmju un īpašību attīstību:

  1. objektīva attieksme pret datora datiem, t.i. domāšanas kritiskums un paškritika;
  2. uzmanīga attieksme gan tehnoloģijām, gan informācijai, ētiska un morāla noraidīšana pret datoru vandālismu un vīrusu radīšanu;
  3. personīga atbildība par sava darba rezultātiem datorā, par iespējamām kļūdām;
  4. personiskā atbildība par lēmumiem, kas pieņemti, pamatojoties uz datordatiem;
  5. nepieciešamība un spēja strādāt komandā, risinot sarežģītas problēmas ar komandas metodi;
  6. rūpes par sava darba produktu lietotāju.

Izglītības un metodiskais atbalsts skolu informātikas kursiem. Programmatūra izglītības nolūkiem (lietošanas virzieni, tehnoloģiju struktūra programmatūras izmantošanai izglītības procesā, šīs tehnoloģijas efektivitātes kritēriji).

Datoru programmatūru kā mācību līdzekļus var klasificēt šādi:

izglītojošas datorprogrammas;

izglītojoši orientētas lietišķo datorprogrammu paketes;

datoru programmatūra un metodiskās sistēmas.

Elektroniskie izglītības resursi (EER) jeb digitālie izglītības resursi (DER) ir īpaši veidoti dažādu informācijas resursu bloki, kas paredzēti izmantošanai izglītības procesā, kas pasniegti elektroniskā (digitālā) formā un darbojas uz informācijas un komunikācijas tehnoloģiju bāzes.

EOR klasifikācija:

pēc radīšanas mērķa:

īpaši izglītības procesa mērķiem izstrādāti pedagoģiskās informācijas resursi;

kultūras informācijas resursi, kas pastāv neatkarīgi no izglītības procesa;

pēc pamatinformācijas veida:

teksts, kas satur pārsvarā teksta informāciju, kas sniegta formā, kas ļauj apstrādāt katru rakstzīmi;

tēlains, satur galvenokārt elektroniskie paraugi objekti, kas uzskatāmi par neatņemamām grafiskām vienībām, kas attēlotas formā, kas ļauj aplūkot un reproducēt drukātā veidā, bet neļauj apstrādāt katru rakstzīmi;

programmatūras produkti kā neatkarīgi, atsavināmi darbi, kas ir programmas programmēšanas valodā vai izpildāma koda veidā;

multimediji, kuros dažāda rakstura informācija ir vienādi un savstarpēji saistīta, lai atrisinātu noteiktus izglītības izglītības uzdevumus;

pēc izplatīšanas tehnoloģijas:

lokāls, paredzēts vietējai lietošanai, izdots noteikta skaita identisku eksemplāru veidā (tiražā) portatīvajos mašīnlasāmajos datu nesējos;

tīkls, kas pieejams potenciāli neierobežotam lietotāju skaitam, izmantojot telekomunikāciju tīklus;

kombinēta sadale, ko var izmantot gan kā lokālo, gan tīklu;

pēc drukātā ekvivalenta pieejamības:

drukātā resursa elektroniskā analoga attēlošana;

neatkarīgi resursi, kuru reproducēšana drukātajos medijos noved pie to īpašību zaudēšanas;

pēc funkcijas izglītības procesā:

izglītojošas informācijas prezentēšana, tostarp objektu, parādību un procesu demonstrēšana;

informācija un atsauces;

objektu, parādību un procesu modelēšana;

patstāvīgā izglītības darba sektora paplašināšana, izmantojot aktīvās mācību formas;

dažāda rakstura prasmju un iemaņu apmācības veikšana, problēmu risināšana;

studentu zināšanu uzraudzība un novērtēšana.

Multivides ESM ietver sintēzi dažādi veidi informācija - teksts, grafika, animācija, skaņa un video, ja iespējams dažādi veidi informācijas strukturēšana, integrēšana un prezentēšana.

ESM interaktivitāte var nozīmēt:

manipulēšana ar ekrāna objektiem, izmantojot datora ievades ierīces;

lineārā navigācija;

hierarhiskā navigācija;

Palīdzība, kas tiek izsaukta vai parādās automātiski;

atgriezeniskā saite;

konstruktīva mijiedarbība;

atstarojoša mijiedarbība;

simulācijas modelēšana;

virsmas konteksts;

padziļināts konteksts.

EOR var nodrošināt:

informācijas, prasmju un iemaņu iegūšana, izglītības sasniegumu sertifikācija un uzraudzība;

pašnodarbinātības sektora paplašināšana;

mainīgā studenta skolotāja loma;

skolēna pāreja no pasīvās informācijas uztveres uz aktīva līdzdalība izglītības procesā;

prasme vadīt izglītības procesu (arī no izglītojamā puses) un atbildība par iegūto rezultātu;

jaunu apmācības formu un metožu ieviešana, ieskaitot patstāvīgu individuālo apmācību.

Nodarbības analīze.

· nodarbības specifika

Vai struktūra ir izvēlēta racionāli?

Kāds materiāls stundā tika uzsvērts?

· skolēnu aktivitātes pakāpe stundā

· mācību līdzekļi un metodes klasē

· studentu īpašības

· vai bija izpildītas prasības nodarbību organizēšanai informātikas klasē?

· vai mērķi ir sasniegti (ja nav, tad uzskaitiet iemeslus un kādas izmaiņas jāveic, gatavojoties un vadot nodarbību)

Nodarbību tipoloģija.

V. A. Oniščuks piedāvā nodarbību tipoloģiju atkarībā no didaktiskā mērķa. Šī tipoloģija ir visizplatītākā:

a) nodarbība par jauna materiāla ieviešanu;

b) mācība, lai nostiprinātu apgūto;

c) zināšanu un prasmju pielietošanas nodarbība;

d) zināšanu vispārināšanas un sistematizēšanas nodarbība;

e) zināšanu un prasmju pārbaudes un koriģēšanas nodarbība;

e) apvienotā nodarbība.

Jāatzīmē, ka iepriekš minētās tipoloģijas radās dažādos laikos, iespējams, šī iemesla dēļ tās saturiski ir lielā mērā līdzvērtīgas.

Skolotāja iepriekšējas sagatavošanas stundai organizēšana.

Galvenās informātikas papildu studiju formas un to pielietojums vidusskolā. Saturs ārpusklases pasākumi datorzinātnēs.

Ārpusstundu nodarbības palielina skolēnu interesi par mācību priekšmetu, rosina patstāvīgi strādāt stundā un nemitīgi meklēt ko jaunu. Piedaloties ārpusklases pasākumi, bērni mācās par apkārtējo realitāti, fantazē, viņiem ir iespēja atvērties un radoši izpausties.

Var atšķirt sekojošo uzdevumi, kas tiek risināti ārpusskolas aktivitātēs datorzinātnēs:

1. Atklājot jebkura bērna radošais potenciāls un spējas neatkarīgi no viņa atzīmēm mācību priekšmetā.

2. Veicināšana skolēnu interese par mācību priekšmetu “Informātika”, studentu aizraušanās ar mācību priekšmetu, ar kopīgām aktivitātēm ieaudzinot viņos mīlestību pret datorzinātnēm.

3. Stimulēšana meklēšana un izziņas darbība.

4. Popularizācija informātikas zināšanas studentu vidū. Sasniegumu popularizēšana informācijas tehnoloģiju jomā.

5. Dibināšana jauni komunikācijas kontakti (pētot telekomunikāciju tīklus).

6. Padziļināšana studentu zināšanas datorzinātnēs (par izvēles priekšmetiem). Studentu redzesloka paplašināšana.

7. Propedeitika informātikas stundas (pulciņos jaunākajām klasēm).

8. Īstenošana starpdisciplināras saiknes.

9. Karjeras atbalsts studenti.

Ārpusstundu nodarbības datorzinātnēs pozitīvi ietekmē nodarbības, kas notiek pamata grafika ietvaros, jo studenti, kas iesaistīti ārpusstundu darbā pie mācību priekšmeta, rūpīgāk, padziļinātāk apgūst mācību materiālu, lasa papildu literatūru, apgūst darbu ar datoru. Ārpusstundu darbs pie mācību priekšmeta stimulē patstāvīgu datorzinātņu un informācijas tehnoloģiju apguvi.

VR formas datorzinātnēs

Līdz šim ir uzkrāta milzīga pieredze ārpusstundu darbā skolā dažādos mācību priekšmetos, un šī darba formas ir ļoti dažādas.

VR var klasificēt pēc dažādiem kritērijiem: sistemātiskums, studentu pārklājums, laiks, didaktiskie mērķi utt.

Pēc sistemātiskuma var atšķirt divus veidus ārpusklases pasākumi(VZ):

1) epizodiskā VM:

– skolēnu informātikas olimpiāžu sagatavošana un norise; dalība novadu un pilsētu olimpiādēs;

– vasaras datornometnes;

– sienas avīzes izdošana;

– viktorīnu, vakaru, KVN rīkošana datorzinātnēs;

– tematisku konferenču un semināru rīkošana par datorzinātnēm;

2) noturīgas virtuālās mašīnas:

– informātikas pulciņi un izvēles nodarbības;

– skolu zinātniskās biedrības;

dažādas formas neklātienes un tālmācības studentiem.

Pēc pieteikšanās Var izšķirt individuālo un masu darbu.

Individuālais darbs pastāv visos EOI veidos, tas var izpausties abstrakta, materiāla sienas laikrakstam, vakaram, konferencei utt.

Masu darbs izpaudās vakaru, konkursu un olimpiāžu rīkošanā.

Datorzinātņu klubi ir sava specifika. Tie ir paredzēti, lai piesaistītu sākumskolas skolēnus propedeitiskās datorprasmes attīstīšanai. Ieteicams studentiem dot uzdevumus strādāt grafiskajos redaktoros un, iespējams, iepazīties ar kādu no programmēšanas valodām. Pētījumi liecina, ka nogurdinošākās aktivitātes bērniem vecumā no 7 līdz 13 gadiem ir datorspēļu spēlēšana šādās nodarbībās, vairāk nekā 88% laika tiek pavadīts ar displeju, šī vērtība nepārsniedz 66%.

Vismazāk nodarbības bija 1.-7.klašu skolēniem jaukts tips(programmēšana un spēles).

Dažāda veida datorklašu ietekmes izpēte ļāva noteikt to optimālo un pieņemamo ilgumu dažāda vecuma bērniem. Tātad bērniem vecumā no 7 līdz 10 gadiem optimālais ilgums Datorspēles ir 30 minūtes, pieņemams jauktām spēlēm un aktivitātēm ir 60 minūtes. Skolēniem vecumā no 11 līdz 14 gadiem optimālais datorspēļu ilgums ir 30 minūtes, un jauktajām klasēm pieņemamais ilgums ir attiecīgi 60 un 90 minūtes.

Kluba darbs ar vidusskolēniem iespējams, organizējot grupas darbam telekomunikāciju tīklos.

Izvēles priekšmeti datorzinātnēs ir paredzēti, lai nodrošinātu padziļinātāku priekšmeta apguvi salīdzinājumā ar vispārējo izglītību. Daži skolotāji praktizē problēmu risināšanu no iestājeksāmeni datorzinātnēs; sagatavot studentus gala eksāmeniem. Izvēles priekšmetos jūs varat arī padziļināti mācīt atsevišķas datorzinātņu sadaļas. Piemēram:

1. Uzlabotā datorzinātņu programma klasēs ar matemātisko novirzi tas ietver datortehnoloģiju un programmēšanas pamatu apguvi (Pascal), loģiskās programmēšanas elementus (Prolog), datormodelēšanu, kā arī lietojumprogrammatūras (ET, redaktori, DBVS) iepazīšanu;

2. Speciālo kursu programma “Datu bāzu pārvaldības sistēmas” ietver Access sistēmu izpēti vaicājumu valodas līmenī, programmēšanas valodas apguvi (piemēram, Visual Basic) un DBVS izmantošanu praktisku problēmu risināšanai.

3. Speciālo kursu programma “Datormodelēšana” ietver šādas sadaļas:

Modeļi. Modeļu klasifikācija. Datoru modeļi.

Datormodelēšanas tehnoloģija.

Haotisko kustību simulācija.

Nejaušo procesu modelēšana.

Deterministiskie modeļi.

Diskrēti modeļi.

Spēles simulācija.

Šahs un kāršu spēles.

Viens no centrālajiem jautājumiem VR organizēšanā datorzinātnēs ir tā satura noteikšana. Atbilstoši VR savienošanas principam ar informātikas nodarbībām vajadzētu attiecas uz datorzinātņu programmu materiāliem. Paralēli tam VM var izskatīt jautājumus, kas nav tieši saistīti ar datorzinātņu programmu, bet interesē studentus un palīdz paplašināt redzesloku, t.i. papildu materiāls.

NOVĒRTĒJUMA KĻŪDAS.

  1. augstsirdība, pacietība. Izpaužas atzīmju pārvērtēšanā;
  2. simpātiju vai antipātijas pārnešana no skolēna uz vērtējumu (atzīmi);
  3. garastāvokļa novērtējums;
  4. stingru kritēriju trūkums (skolotājs var dot augstu atzīmi par vājām atbildēm vai otrādi);
  5. centrālā tendence (vēlme nelikt galējās atzīmes, piemēram, nedot divniekus un pieciniekus);
  6. vērtējuma tuvums iepriekš dotajam (pēc diviem grūti uzreiz dot pieci);
  7. halo kļūdas (izpaužas skolotāja tieksmē tikai pozitīvi vai negatīvi vērtēt tos skolēnus, pret kuriem viņš izturas attiecīgi pozitīvi vai negatīvi);
  8. vērtējuma par uzvedību pārnešana uz vērtējumu akadēmiskajā priekšmetā u.c.

“Datorzinātņu mācīšanas teorijas un metodes” atšķirīgās iezīmes. Kursa “Datorzinātņu mācīšanas teorija un metodes” mērķi un uzdevumi.

Kursa mērķis– sagatavot metodiski kompetentu informātikas skolotāju, kurš spēj:

vadīt nodarbības augstā zinātniskā un metodiskā līmenī;

Organizēt ārpusskolas nodarbības datorzinībās skolā;

Sniegt palīdzību priekšmetu skolotājiem, kuri mācībās vēlas izmantot datorus.

Kursa mērķi:

Definējiet konkrēti mērķi apgūstot datorzinātnes, kā arī atbilstošā vispārējās izglītības mācību priekšmeta saturu un nozīmi skolas mācību programmā;

Sagatavot topošo informātikas skolotāju metodiski kompetentai informātikas nodarbību organizēšanai un vadīšanai;

Ziņojiet par līdz šim izstrādātajām datorzinātņu mācīšanas metodēm un metodēm;

Mācīt dažādas ārpusstundu darba formas datorzinātnēs;

Attīstīt topošo informātikas skolotāju radošo potenciālu, kas nepieciešams kompetentai kursa pasniegšanai, jo kurss katru gadu piedzīvo lielas pārmaiņas.

“Datorzinātņu mācīšanas teorijas un metodes” atšķirīgās iezīmes

Disciplīnā “Datorzinātņu mācīšanas teorija un metodes” ir vairākas specifiskas īpatnības:

1. Jauna zinātnes disciplīna(pedagoģisko augstskolu plānos tas ienāca salīdzinoši nesen. Tas notika pagājušā gadsimta 80. gadu vidū, gandrīz vienlaikus ar mācību priekšmeta - datorzinātņu un datortehnoloģiju pamatu - ieviešanu skolā), tātad:

Datorzinātņu mācīšanas metodisko pieeju izstrādes trūkums;

Nerafinēta, nepietiekama metodiskā literatūra;

Izveidotas personāla apmācības un pārkvalifikācijas sistēmas trūkums.

2. Zinātniskās disciplīnas novitāte“Informātika” un skolas priekšmets “Informātikas un informātikas pamati”, no šejienes:

Pastāvīgas izmaiņas apmācību saturā.

3. Cieša saikne starp skolas informātiku un citiem priekšmetiem, kas ļauj izmantot paņēmienus no citām disciplīnām, kā arī paļauties uz citu zināšanu jomu studentu zināšanām.

2. Saistība starp datorzinātņu mācību procesa galvenajām sastāvdaļām. Datorzinātņu mācīšanas metodikas saistība ar informātikas zinātni, psiholoģiju, pedagoģiju un citiem priekšmetiem.

Par to pašu tēmu: “Iepazīstinām ar datoru” vai “Mācāmies par grafisko redaktoru” pamatskolās, vidusskolās un vidusskolās stundas tiks pasniegtas pavisam savādāk. Atšķirsies ne tikai uzdevumi, bet arī nodarbību vadīšanas formas un skolotāja uzvedība klasē.

Didaktikas ietvaros TMOI izmanto pedagoģiskās pētniecības metodes un ir pakļauta tās likumiem un principiem. Tādējādi, mācot datorzinātnes, tiek izmantotas visas zināmās izglītības un izziņas aktivitāšu organizēšanas un īstenošanas metodes, proti, vispārējās didaktiskās mācību metodes: reproduktīvā, problēmu prezentācijas, heiristiskā utt. Nodarbību organizēšanas formas – frontālā, individuālā un grupu.

Datorzinātņu mācīšana mūsdienu līmenī balstās uz informāciju no dažādām zinātnes zināšanu jomām: bioloģijas (bioloģiskās pašpārvaldes sistēmas, piemēram, cilvēki, citi dzīvie organismi), vēstures un sociālās zinātnes (sabiedriskās sociālās sistēmas), krievu valodas (gramatika). , sintakse, semantika u.c.), loģika (domāšana, formālās darbības, patiesība, meli), matemātika (skaitļi, mainīgie, funkcijas, kopas, zīmes, darbības), psiholoģija (uztvere, domāšana, komunikācija).

Saikne ar citām zinātnēm īpaši nostiprināta saistībā ar Krievijas vispārējās vidējās izglītības sistēmas pāreju uz specializēto apmācību.

Mācot datorzinātnes, nepieciešams orientēties filozofijas (pasaules skatījuma pieeja pasaules sistēmiskās informācijas attēla izpētē), filoloģijas (teksta redaktoru, mākslīgā intelekta sistēmu izpēte), matemātikas un fizikas (datormodelēšana) problēmās. ), glezniecība un grafika (grafisko redaktoru, multimediju sistēmu studijas) utt.

Līdz ar to informātikas skolotājam ir jābūt plaši erudītam cilvēkam un pastāvīgi jāpaplašina savas zināšanas.

Datorzinātne kā zinātne un akadēmiskais priekšmets vidusskolā.

Datorzinātne šobrīd ir viena no fundamentālām zinātnisko zināšanu nozarēm, kas veido sistēminformācijas pieeju apkārtējās pasaules analīzei, pētot informācijas procesus, informācijas iegūšanas, pārveidošanas, pārraidīšanas, uzglabāšanas un izmantošanas metodes un līdzekļus; strauji attīstās un pastāvīgi paplašinās cilvēka praktiskās darbības joma, kas saistīta ar informācijas tehnoloģiju izmantošanu. Datorzinātņu, tāpat kā jebkura cita akadēmiskā priekšmeta, studiju mērķi un uzdevumi ir saistīti ar skolēnu zinātniskā pasaules uzskata pamatu veidošanu, domāšanas, spēju attīstību, sagatavošanos dzīvei, darbam un tālākizglītībai. Datorzinātņu ieguldījumu skolēnu zinātniskajā pasaules skatījumā nosaka informācijas ideja veidošanās tās izpētes laikā kā viens no trim zinātnes pamatjēdzieniem: matērija, enerģija un informācija, uz kuras pamata tiek veidota informācija. tiek veidota mūsdienu pasaules aina. Datorzinātne kā akadēmisks priekšmets paver skolēniem sistemātiski apgūt vienu no svarīgākajām realitātes jomām - informācijas procesu jomu dzīvajā dabā, sabiedrībā un tehnoloģijās. Izstrādājot vienotu pieeju to izpētei, pamatojot informācijas uztveres, pārraides un transformācijas procesu kopību dažāda rakstura sistēmās, datorzinātne sniedz nozīmīgu ieguldījumu mūsdienu zinātniskās izpratnes veidošanā par pasauli un tās vienotību. . Būtiskai zinātnisko zināšanu vides paplašināšanai ar datorzinātnēm, jaunas (informācijas) pieejas veidošanai apkārtējās realitātes izpētē ir milzīga ideoloģiska nozīme, kas pilnībā jāizmanto skolas izglītība. Datorzinātņu apguve ir svarīga skolēnu domāšanas attīstībai. Informātika izglītības procesā ievieš jaunus izglītības aktivitāšu veidus, daudzas no tās apguves laikā attīstītajām prasmēm un iemaņām mūsdienu apstākļos ir vispārizglītojošas, vispārintelektuālas.

Informātikas mācīšanas metodes kā jauna pedagoģijas zinātnes sadaļa un kā izglītības priekšmets informātikas skolotāju sagatavošanai.

Datorzinātņu metodoloģijas kā datorzinātņu mācīšanas zinātnes definīcija pati par sevi nenozīmē šīs zinātnes nozares pastāvēšanu gatavā formā. Pašlaik intensīvi tiek izstrādāta datorzinātņu mācīšanas teorija un metodika; Datorzinātnes skolas priekšmets jau ir vairāk nekā pusotru gadu vecs, taču daudzas problēmas jaunajā pedagoģijas zinātnē radās pavisam nesen un vēl nav paspējušas saņemt ne dziļu teorētisku pamatojumu, ne ilgstošu eksperimentālu pārbaudi.

Atbilstoši vispārējiem izglītības mērķiem informātikas mācīšanas metodika izvirza šādus galvenos uzdevumus: noteikt datorzinātņu apguves specifiskos mērķus, kā arī attiecīgā vispārējās izglītības mācību priekšmeta saturu un vietu vidusskolas mācību programmā. ; izstrādāt un piedāvāt skolai un praktizējošajam skolotājam racionālākās mācību metodes un organizatoriskās formas, kas vērstas uz mērķu sasniegšanu; izskatīt visu informātikas mācību līdzekļu komplektu (mācību grāmatas, programmatūra, aparatūra u.c.) un izstrādāt ieteikumus to izmantošanai skolotāju praksē.


Citiem vārdiem sakot, datorzinātņu mācīšanas metodika, tāpat kā jebkura mācību priekšmetu skolas metodika, saskaras ar tradicionālu pamatjautājumu triādi:

Par ko mācīt datorzinātnes?

Kas vai man jāmācās?

Vai man vajadzētu mācīt datorzinātnes?

Datorzinātņu mācīšanas metodika ir jauna zinātne, taču tā neveidojas no nekurienes. Padziļināti fundamentālie didaktiskie pētījumi par vispārējās kibernētiskās izglītības mērķiem un saturu, pašmāju skolu praktiskā pieredze jau pirms datorzinātņu priekšmeta ieviešanas, mācot skolēniem kibernētikas elementus, algoritmizāciju un programmēšanu, loģikas elementus, skaitļošanas un diskrētos elementus. matemātikā un datorzinātņu mācīšanas vispārizglītojošās pieejas svarīgu jautājumu izpētei kopumā ir gandrīz pusgadsimta vēsture. Būdama fundamentāla pedagoģijas zinātnes sadaļa, datorzinātņu metodoloģija savā attīstībā balstās uz filozofiju, pedagoģiju, psiholoģiju, datorzinātnēm (t.sk. skolas informātiku), kā arī vidusskolas vispārināto praktisko pieredzi.

Mērķis- sagatavot metodiski kompetentu informātikas skolotāju, kas spēj: - vadīt mācību stundas augstā zinātniski metodiskā līmenī; - organizēt ārpusstundu nodarbības datorzinībās skolā; - sniegt palīdzību mācību priekšmetu skolotājiem, kuri mācībās vēlas izmantot datorus.

Uzdevumi: - sagatavot topošo informātikas skolotāju metodiski kompetentai informātikas nodarbību organizēšanai un vadīšanai; - ziņot par līdz šim izstrādātajām datorzinātņu mācīšanas metodēm un metodēm; - mācīt dažādas informātikas ārpusstundu darba formas; - attīstīt topošo informātikas skolotāju radošo potenciālu, kas nepieciešams kursa kompetentai pasniegšanai, jo kurss katru gadu piedzīvo lielas pārmaiņas.

Izglītības standartizācija datorzinātņu jomā. Pirmās paaudzes valsts izglītības standarts datorzinātnēs un IT: mērķis, struktūra, galveno komponentu īpašības.

Valsts vispārējās izglītības standarts ir normas un prasības, kas nosaka vispārējās izglītības pamatizglītības programmu obligāto minimālo saturu, izglītojamo maksimālo slodzes apjomu, izglītības iestāžu absolventu sagatavotības līmeni, kā arī pamatprasības un atbalstu. izglītības process.

Valsts vispārējās izglītības standarts ietver trīs sastāvdaļas: federālo komponentu, reģionālo (nacionālo-reģionālo) komponentu un izglītības iestāžu komponentu.

Federālā sastāvdaļa strukturēta pa vispārējās izglītības pakāpēm (vispārējā pamatizglītība, vispārējā pamatizglītība, vidējā (pabeigtā) vispārējā izglītība); līmeņu ietvaros - pa akadēmiskajiem priekšmetiem.

Izglītības standarts datorzinātnēs un IKT ietver: akadēmiskā priekšmeta apguves mērķus, pamatizglītības programmu obligāto minimālo saturu un prasības absolventu sagatavotības līmenim.

Standarta galvenos noteikumus var formulēt šādi:

1. Datorzinību kursa struktūra skolas programmā: sākumskola, pamatskola, vidusskola - pamata vai specializētais līmenis. Tajā pašā laikā datorzinātņu un IKT mācīšana tiek nodrošināta ar pamata mācību programmas stundām visos izglītības līmeņos.

2. Formulēti datorzinātņu un informācijas tehnoloģiju studiju mērķi visos izglītības posmos.

3. Pamatizglītības programmu obligātais minimālais saturs ir formulēts ne tikai informātikas pamatkursam, bet arī visiem pārējiem līmeņiem.

4. Prasības apmācības līmenim formulētas visiem izglītības līmeņiem formā: “Zināt/saprot”, “Varēt”, “Izmantot iegūtās zināšanas un prasmes praktiskajā darbībā un ikdienā.”

5. Nav uzrādītas prasības tehnoloģijai un līdzekļiem, kā pārbaudīt un novērtēt audzēkņu izglītības standarta prasību izpildi. Taču, pamatojoties uz Vienotā valsts eksāmena ieviešanu, var pieņemt, ka ieskaites kontrolei būtu jāieņem nozīmīga vieta.

Pašreizējais normatīvā regulējuma stāvoklis un datorzinātņu mācīšanas struktūra. Jaunās paaudzes federālā valsts izglītības standarta vispārīgie raksturojumi. Datorzinātņu apmācības struktūra un saturs saskaņā ar jaunās paaudzes federālo valsts izglītības standartu.

Pirms pāriet pie datorzinātņu mācīšanu reglamentējošo dokumentu analīzes, apskatīsim datorzinātņu mācīšanas normatīvā regulējuma stāvokli, kas ir ļoti sarežģīts un pretrunīgs.

1. Teritorijā Krievijas Federācija Datorzinātņu mācību saturu un struktūru definējošie dokumenti joprojām ir spēkā:
Obligāts minimālais vidējās (pilnīgās) vispārējās izglītības saturs datorzinātnēs;
Pamatizglītības programma 1998 (BUP-98).

Saskaņā ar šiem dokumentiem vidusskolās ir izveidojusies šāda informātikas mācīšanas struktūra:

propedeitiskā stadija(I–VI klase) nodrošina skolēnu iepazīstināšanu ar datoriem un informācijas tehnoloģijām konkrētai izglītības iestādei atbilstošā izglītības formā;

pamatkurss(VII–IX klase) nodrošina datorzinātņu teorētisko pamatprincipu apguvi, meistarību zinātniskie pamati, informācijas tehnoloģiju metodes un līdzekļi;
obligāti (X–XI klase) diferencēti apjoma un satura ziņā informātikas apmācība ir atkarīga no skolēnu pirmsprofesionālās apmācības interesēm un fokusa.

Ieteikumi PUP ieviešanai ir izklāstīti Krievijas Federācijas Izglītības ministrijas Vispārējās vidējās izglītības departamenta informatīvajā vēstulē “Par informātikas kursa pasniegšanu vidusskolās 2000./2001.gadā”: “Saskaņā ar 2000./2001. Pamata programma, informātikas kurss ir iekļauts vidusskolu vecākā līmeņa invariantajā daļā, tad ēst jāmācās kā patstāvīgs kurss 10.-11.klasē. Datorzinātņu apguvi vēlams iekļaut izglītības otrā posma (7.-9. klase) programmā caur mainīgās daļas stundām. Propedeitisko datorzinātņu kursu (sākumskola un 5.–6. klase) var iekļaut mācību programmā, izmantojot skolas komponentu un, ja ir pieejami atbilstoši nosacījumi (aprīkota datorklase, mācību līdzekļi, kvalificēti skolotāji utt.).

Lēmumu par mācību stundu sadalījumu pamatprogrammas mainīgajai daļai pieņem vispārējās izglītības iestādes vadība.

Informātikas studijām minimālais obligātais studiju stundu apjoms ir 68 mācību stundas divu gadu laikā. Ja ir atbilstoši apstākļi, apmācību stundu apjomu var palielināt līdz 136 vai vairāk.

Tādējādi faktiski datorzinātnes tika apgūtas caur izglītības programmas federālo komponentu tikai 10.–11. klasē. Citās klasēs tika apgūta (un tiek apgūta) informātika atkarībā no izglītības iestādes iespējām un vēlmēm; Stundu skaits gadā un mācību ilgums visās skolās ir atšķirīgs.

2002. gadā Krievijas Federācijas Izglītības ministrijas Izglītības programmu un vispārējās izglītības standartu departamenta galvenā speciālista M.S. Cvetkova atzīmē, ka uz mūsdienu skatuve datorzinātņu attīstībai nepieciešams izstrādāt jaunu mācību priekšmeta trīs līmeņu saturu; trīs līmeņu mācību līdzekļu komplekta izstrāde; datorzinātņu darbnīcu izveide, kas īsteno starpdisciplinārus sakarus. Trīs līmeņu datorzinātņu izglītību var attēlot kā:
pamatskolas līmenis (II–IV klase);

galvenais posms – ievadkursi un pamatkursi (V–VI un VII–IX klase);

specializētais kurss (X–XI klase).

Šī apmācības struktūra lielākā mērā atbilst psiholoģiskajai un fizioloģiskās īpašības atbilstoša vecuma skolēni; skolas informātikas kursa reālā struktūra; informātikas mācīšanas metodikas īpatnības dažādās vecuma grupās.

sākuma posms informātikas mācīšana ir posms bērnu algoritmiskās domāšanas veidošanā, viņu komunikatīvo spēju attīstībā kā jauns izglītības darbības veids. Šajā sakarā in pamatskola pieejas informātikas mācīšanai ir iespējamas gan ar datoru atbalstu, gan ar datoru nesaistītu apmācību veidā ar starpdisciplināru atbalstu, pamatojoties uz datorzinātņu uzdevumiem, kuriem ir atbilstošs mācību priekšmeta saturs.

Ievadkurss jāveido skolēnos gatavība informatīvām un izglītojošām aktivitātēm, kas izpaužas kā skolēnu spēja un vēlme izmantot informācijas un komunikācijas tehnoloģijas jebkurā mācību priekšmetā izglītības mērķu sasniegšanai un pašattīstībai.

primārais mērķis pamatkurss– minimālajam priekšmeta saturam atbilstošu zināšanu veidošana skolēnos.

Profila kursā Vidusskolā padziļinātas zināšanas veidojas atbilstoši studiju profilam: humanitārās zinātnes, fizika un matemātika, tehnika, dabaszinības, sociālekonomika.

Tādējādi kurss tiks īstenots galvenais mērķis skolas izglītība: personīgā pašnoteikšanās un panākumu gūšana izglītības un profesionālo interešu īstenošanā visa mūža garumā.

2. Kopš 2001. gada vairākos Krievijas reģionos tiek veikts eksperiments, lai mācītu pamatskolas un vecāko klašu skolēniem 12 gadu izglītības programmu, ieskaitot datorzinātnes.

Kā atzīmēja akadēmiķis A.A. Kuzņecovs intervijā žurnālam “Informātika un Izglītība” “eksperimenta priekšmets būs nosacījumi, mehānismi visefektīvākajai... skolas modernizācijas īstenošanai. Paredzēts, ka eksperiments tiks veidots, pamatojoties uz trim pamatizglītības programmas versijām.

Krievijas Federācijas Izglītības ministrija ir publicējusi attiecīgos normatīvos dokumentus. Tie piedāvā jaunu obligāto apmācību satura minimumu un jaunas prasības absolventu apmācības līmenim.

“Datorzinātņu un informācijas tehnoloģiju humanitāro zinātņu, filoloģijas un ķīmijas un bioloģijas kursam ir “A” līmenis, kas paredzēts 1 stunda nedēļā.
Datorzinātņu kursam fiziskajā, matemātiskajā, tehniskajā, tehnoloģiskajā un sociālekonomiskajā līmenī ir “B” līmenis, kurā mācībām tiek atvēlētas 2 stundas nedēļā.
Visbeidzot, izmantojot datorzinātņu disciplīnas starpdisciplināro, integratīvo raksturu, ir iespējams organizēt apmācības visos šajos profilos padziļinātā “C” līmenī, koncentrējoties uz 3 vai vairāk stundām nedēļā.

Datorzinātņu un informācijas tehnoloģiju kursiem “A” un “B” līmenī ir izstrādāti obligātie minimumi un prasības vidusskolas absolventa sagatavotības līmenim.”

Pirmkārt, jāatzīmē, ka eksperimentālajam obligātajam minimumam ir četras satura līnijas: “Teorētiskā datorzinātne”, “Informācijas tehnoloģiju aparatūra un programmatūra”, “Informācijas un komunikācijas tehnoloģijas” un “Sociālā informātika”. Ja pirmajās trīs satura rindās ir iekļauts materiāls, kas lielā mērā zināms no “Obligātā minimuma...”, tad sociālā informātika ir jauna skolas kursa sadaļa, kurai nepieciešama metodiskā attīstība.

Attiecīgi ir izstrādātas jaunas pamatmācību programmas. Tomēr tie joprojām satur vecās datorzinātņu kursa problēmas:

“Tātad laikraksta “Pirmais septembris” Nr.59/2001 publicētajās pamatizglītības un pamatizglītības iestāžu (PIP) pamatizglītības programmās kā pielikums ir atrodamas šādas iespējas.

Izglītības jomas, uz kurām priekšmets var attiekties:

– matemātika, informātika(BUP sākotnējā OS, 1. iespēja);

– cilvēks un pasaule ap viņu(Sākotnējo darbības pastiprinātāju BUP, 2. iespēja);

- Informātika(BUP galvenā OS, opcijas 1, 2);

- tehnoloģija(BUP galvenā OS, 3. iespēja).

Izglītības sastāvdaļas, t.i. faktiski akadēmiskās disciplīnas nosaukumi:

- Informātika(BUP galvenā OS, 2. iespēja);

– datorzinātnes un informācijas tehnoloģijas(BUP sākotnējais darbības pastiprinātājs, 1. iespēja, BUP

galvenie darbības pastiprinātāji, opcijas 1, 2);

- informāciju tehnoloģijas(Sākotnējās OS BUP, 2. un 3. opcija, galvenās OS BUP, 3. opcija).

Tiesa, tajā pašā dokumentā piedāvātajās mācību programmās autori tika pie vienveidības, reducējot mācību priekšmetu uz informācijas tehnoloģijām.

Atliek tikai atzīmēt, ka PBU 1. un 2. versija tika uzbūvēta pēc tradicionālā principa. Trešajā variantā ir ne tikai nemainīgā daļa, bet arī speciāli kursi, moduļi, projekti utt., kuriem tiek atvēlēts tikai stundu skaits, nedefinējot saturu. Tādējādi eksperiments pilnībā neatrisina iepriekš minētās datorzinātņu kursa problēmas.

Saskaņā ar eksperimenta normatīvajiem dokumentiem datorzinātnes mācības sākas 2. klasē:

“Datorzinātnes sākumskolās ir ieviestas kopš 2002./2003 skolas gads kā atsevišķs mācību priekšmets, kam ir sava mācību metodika, ir sava struktūra un saturs, nesaraujami saistīts ar pamatskolas mācību priekšmeta “Datorzinātnes un informācijas tehnoloģijas” minimālo saturu. Pamatskolas skolotājiem ieteicams mācīt datorzinības II–IV klasē.

Informātikas mācīšanas mērķi sākumskolā: sākotnējo priekšstatu veidošana par informācijas īpašībām, darba veidiem ar to, jo īpaši izmantojot datoru.

Datorzinātņu mācīšanas mērķi sākumskolā:

Iepazīstināt skolēnus ar informācijas pamatīpašībām, iemācīt viņiem informācijas organizēšanas un plānošanas paņēmienus, īpaši izglītojošus, risinot uzdotās problēmas;

Sniegt skolēniem sākotnējo izpratni par datoriem un mūsdienu informācijas un komunikācijas tehnoloģijām;

Sniegt skolēniem priekšstatu par mūsdienu informācijas sabiedrību, indivīda un valsts informācijas drošību. Datorzinātņu mācīšanas satura virzieni sākumskolā atbilst mācību priekšmeta apguves satura virzieniem sākumskolā, bet tiek īstenoti propedeitiskā līmenī.

Faktiski eksperimenta dokumentos, no vienas puses, standarta trūkuma dēļ tiek izstrādāts obligātais minimums 1999.g. no otras puses, tika izvirzītas jaunas idejas, kas vēlāk tika iemiesotas 2004. gada standartā.

3. Daudzos Krievijas reģionos 90. gadu beigās - 2000. gadu sākumā. Ir pieņemti reģionālie standarti datorzinātnēs.

Tajā pašā laikā dažādos reģionos standarts tika izstrādāts, pamatojoties uz obligāto minimumu no 1995. līdz 1999. gadam, pamatojoties uz 1997. un 2002. gada federālo standartu projektiem, un vairākos reģionos tika izstrādāti neatkarīgi standarti.

Tik daudz dažādu informātikas mācīšanas satura, metodisko un konceptuālo pieeju klātbūtne ir devusi nenovērtējamu ieguldījumu datorzinātņu mācīšanas metodiskās sistēmas attīstībā un ietekmējusi informātikas mācīšanas normatīvā regulējuma veidošanos.

2002. gadā tika publicēts jauna standarta projekts, kura plaša apspriešana ilga gandrīz divus gadus. 4. 2004. gada martā Krievijas Izglītības ministrija apstiprināja jaunus standartus datorzinātnēs, un ir plānota to pakāpeniska ieviešana Krievijas Federācijas izglītības iestādēs:

Tā kā izglītības iestādes ir gatavas un pēc dibinātāja lēmuma - ar

Par pirmsprofesionālo izglītību IX klasē - no 2005./2006.

I, V un X klasēs - kopš 2006./2007.

Kopš 2004. gada federālā sastāvdaļa ir kļuvusi par pamatu mācībspēku pārkvalifikācijas un padziļinātas apmācības sistēmai, Federālās ekspertu padomes darbībai, vienotā valsts eksāmena sagatavošanas grupām, darba programmu un mācību grāmatu autoriem.

Standarta pakāpeniskā ieviešana tiks pabeigta 2010. gadā.

Tādējādi pašlaik Krievijas Federācijā ir dažādi reģionālie un federālais līmenis– standarti, PBU un mācību programmas, kuras, ņemot vērā federālā standarta pastāvēšanu, var tikt masveidā pārskatītas. Iespējams, ka tiks tālāk attīstīti arī paša standarta un jaunā BUP noteikumi, jo īpaši tādēļ, ka BUP ir paredzēts 11, nevis 12 mācību gadiem.

ELEKTRONISKĀ VERSIJA LEKCIJĀM PAR IZVĒLES DARBĪBU

"DATORZINĀTŅU MĀCĪŠANAS TEORIJA UN METODES"

SPECIALITĀTES 1. KURSA STUDENTIEM

031200 – “Pamatizglītības pedagoģija un metodes”

Galvenā literatūra

1. “Datorzinātņu mācīšanas teorija un metodika sākotnējā posmā”: izvēles kursa pasniegšanas koncepcija un pieredze pedagoģiskajā universitātē // Izglītības tehnoloģijas. 2005. Nr.1.

2. Metodoloģiskās pieejas skolēnu propedeitiskajai apmācībai datorzinātņu un informācijas tehnoloģiju jomā // Informātika un izglītība. 2005. Nr.3.

3.

4. Datorzinību programma I-VI klasei // Datorzinātnes un izglītība. 2003. Nr.6-8.

PAPILDU LITERATŪRA

1. Pārdomas par humāno pedagoģiju. I 1995, 496 lpp.

2. Mītiskais cilvēka mēnesis jeb Kā viņi rada programmatūras sistēmas. Sanktpēterburga: Symbol-Plus, 1999. gads.

3. Kolekcija cit.: 6 sēj. T. 5. M.: Pedagogika, 1983.

4. Domāšanas psiholoģija un doktrīna par garīgo darbību pakāpenisku veidošanos. Domāšanas pētījumi padomju psiholoģijā. M., 1966 // Ievads psiholoģijā. M., 1976. gads.

5. “Par cilvēciskajiem un estētiskajiem faktoriem programmēšanā” no žurnāla “Kibernētika” 1972. gada 5. nr.

6. Programmēšana ir otrā lasītprasme. IFIP III Pasaules kongresa tēzes "Datori izglītībā", 1981. Lozanna Šveice.

7., Skolas I1 formāti: koncepcijas, nosacījumi, perspektīvas (retrospektīva publikācija). Informātika un izglītība Nr.1 ​​1995.g.

8. Akadēmiķa arhīvs. Mape 66, Lietojumprogrammu pakete skolas izglītības procesa automatizēšanai "Skolniece", Novosibirska, PSRS Zinātņu akadēmijas Sibīrijas nodaļas skaitļošanas centrs, http://ershov. iis. nsk. su arhīvs/.

9. Mācīšanās teorija. Mūsdienu interpretācija: mācību grāmata augstskolu studentiem. M. izdevniecības centrs "Akadēmija", 2006.g.

10. Izglītības procesa rezultāta pedagoģiskā analīze: uz praksi orientēta monogrāfija. Maskava - Toljati: INORAO, 2003, 272 lpp.

11. Izglītības saturs: uz priekšu pagātnē. M.: Krievijas Pedagoģijas biedrība, 2000.

12. Bērnu intelektuālās sagatavotības attīstošai skološanai radošā potenciāla diagnostika. M.: RINO, 1999. gads.

13.ĻedņevsB. C. Izglītības saturs: būtība, struktūra, perspektīvas. M., 1991. gads.

14. Mācību metožu didaktiskie pamati. M., 1981. gads.

15.Logs V. Ievads vispārējā didaktikā. M.: pabeigt skolu, 1990, 383 lpp.

16. Pedagoģiskā enciklopēdiskā vārdnīca / sk. ed. -Slikti. M.: Lielā krievu enciklopēdija, 2002, 528 lpp.

17. Vai pamatskolas skolēni var mācīties attālināti? Sestdien "Tālmācības". Almanahs "Izglītības informatizācijas jautājumi" Nr.3, 2006. M.: NP "STOiK", 2006.g.

18., Bērnu un skolotāju kopīga tālmācība (darba pieredze, koncepcijas, problēmas). Konferences "ITO-2000" III daļas referātu tēzes. M., 2000. gads.

19. Datorzinātnes skolā un mājās. Grāmata skolotājiem. Sanktpēterburga: BHV-Petersburg, 2003. gads.

20. Tālmācība skolas informātikas metodēs. starptautiskā konference"ITO-2001", IV sēj. "Informācijas tehnoloģijas atvērtajā izglītībā. Informācijas tehnoloģijas kontroles sistēmās." M., 2001. gads.

21. (red.). Tālmācības teorija un prakse. M.: Akadēmija, 2004, 411 lpp.

22.Rubinšteins SP. Radošās amatieru darbības princips (Ceļā uz mūsdienu pedagoģijas filozofiskajiem pamatiem) (raksts pirmo reizi publicēts 1922. gadā) // Psiholoģijas jautājumi, 1986, Nr. 4, lpp. 101-107.

23. Atlasīti filozofiski un psiholoģiski darbi. Ontoloģijas, loģikas un psiholoģijas pamati. M.: Nauka, 1997. gads.

24. Tradicionāli izglītības tehnoloģija un tās humānistiskā modernizācija. M.: Skolu tehnoloģiju pētniecības institūts, 2005, 144 lpp.

25. Vispārējās izglītības satura modernizācijas stratēģija: Materiāli vispārējās izglītības aktualizēšanas dokumentu izstrādei. M.: NFPC, 2001.

26. Pedagoģiskā psiholoģija. M., 1998. gads.

27. Informācijas sistēma "Žurnāls". Informātika un izglītība Nr.5, 2001.g.

28. Tālmācības. Sestdien "Tālmācības". Almanahs "Izglītības informatizācijas jautājumi" Nr.3, 2006. M.: NP "STOiK", 2006.g.

29., 1C: skola. Skaitļošanas matemātika un programmēšana (10.-11. klase). Grāmata skolotājiem. Vadlīnijas. LLC "1C-Publishing", 358 lpp., 2006.

30., Mana province ir Visums (telekomunikāciju izglītības pasākumu attīstība reģionos). M.: Projekts Harmony, Programma par starpskolu savienojumiem, izmantojot internetu, 1999.

1. SEMESTRIS

STUNDU SKAITS - 20

LEKCIJA Nr.1 ​​(2 stundas)

Tēma: Datorzinātne kā zinātne un akadēmiskais priekšmets skolā

"Datorzinātnes" definīcija

3. Informācijas tehnoloģijas

3.1. Informācijas tehnoloģiju teorētiskie pamati

3.2. Pamatinformācijas tehnoloģijas

3.3. Lietišķās informācijas tehnoloģijas

4. Sociālā informātika

4.1. Informācijas loma sabiedrības attīstībā

4.2. Sabiedrības informācijas resursi

4.3. Sabiedrības informācijas potenciāls

4.4. Informācijas sabiedrība

4.5. Cilvēks informācijas sabiedrībā.

Šajā sarakstā, tāpat kā Nacionālajā ziņojumā, strukturēšana ir balstīta uz tām pašām četrām sadaļām. Tomēr katrā sadaļā ir skaidri izteikta satura subjektīvā (disciplinārā) strukturēšana. Darbā sniegts detalizētāks katras sadaļas satura apraksts.

Jāatzīst, ka sarežģīts uzdevums ir izveidot visaptverošu datorzinātņu mācību priekšmetu un izglītības jomu struktūru. Iemesls galvenokārt ir priekšmeta dinamismā un straujajā attīstībā. Turklāt ir daudzas disciplīnas, kas robežojas starp datorzinātnēm un citām zinātnēm. Jūs vienmēr varat strīdēties, kur tos novietot. Piemēri ir operāciju izpēte (tostarp matemātiskā programmēšana); skaitliskās metodes. Kas tas ir, matemātikas vai datorzinātņu nozares? Droši vien abi. Šādi jautājumi pastāvīgi radīsies datorzinātņu pielietojuma plašās iespējas.

Vispārējās izglītības kursu struktūradatorzinātne

Ārkārtīgi svarīgs pedagoģijas zinātnes uzdevums ir rast atbildi uz jautājumu: kā (kādā daļā) šī plašā izglītības joma būtu pārstāvēta vispārējās vidējās izglītības sistēmā?

Akadēmiķa B. S. Ledņeva darbos ir noteikts izglītības jomas atspoguļošanas princips vispārējās izglītības saturā. To sauc par “pamatkomponentu bināro iekļaušanu izglītības struktūrā” principu. Tās būtība slēpjas apstāklī, ka katra izglītības joma vispārējās izglītības saturā tiek iekļauta divos veidos: pirmkārt, kā atsevišķs akadēmisks priekšmets un, otrkārt, netieši - kā “caur līnijām” skolas izglītības saturā kopumā. Saistībā ar datorzinātnēm šī principa ietekme ir tāda, ka in skolas mācību programma Datorzinātnei ir veltīts atsevišķs akadēmiskais priekšmets, un vienlaikus izglītības procesā tiek ieviestas datorzinātņu metodes un rīki saistībā ar visas skolas izglītības datorizāciju.

Iekšzemes vidusskolās atsevišķs akadēmiskais priekšmets, kas veltīts datorzinātņu studijām, pastāv kopš 1985. gada. Vairāk nekā 20 gadu laikā tā saturs ir mainījies līdz ar izmaiņām datorzinātņu priekšmetā. Šajā procesā veidojās mūsdienu datorzinātņu vispārizglītojošā kursa koncepcija un tika identificētas tā satura nemainīgās sastāvdaļas.

Kopš 90. gadiem krievu skolās tiek veidota datorzinātņu trīspakāpju studiju pieredze: pamatskolā propedeitiskais kurss, pamatskolā pamatkurss un vecākajā vidusskolā specializēta informātikas apmācība. 1992. gadā Krievijas Federācijas likumā “Par izglītību” izglītības standarti tika pasludināti par galvenajiem normatīvajiem dokumentiem, kas nosaka izglītības saturu. Veicot darbu pie izglītības standarta informātikas jomā, tika veidota vispārizglītojošā kursa satura līniju koncepcija. "Šīs līnijas ir izglītības jomas organizējošas idejas vai stabilas satura vienības, kas veido kursa ietvaru, tā arhitektoniku." Galveno satura rindu saraksts:

1. Informācija un informācijas procesi

2. Informācijas pasniegšana

3. Dators

4. Modelēšana un formalizācija

5. Algoritmizācija un programmēšana

6. Informācijas tehnoloģijas

7. Datortelekomunikācijas

8. Sociālā informātika

Astoņas būtiskas rindas jau to nosaukumos norāda uz dominējošo studiju priekšmetu. Šī struktūra atbilst zinātnisko zināšanu sistēmas disciplinārajai struktūrai datorzinātņu jomā. Šo līniju stabilitāte slēpjas to noturībā datorzinātnes kā tās galveno virzienu attīstības procesā: iekšējais saturs attīstās, bet līnijas paliek.

Galveno satura līniju identificēšanai ir liela nozīme nepārtrauktā datorzinātņu kursa satura sistematizācijā skolā (propedeitiskā – pamata – specializētā posma). Līnijas ir sava veida koncentrācija, ap kuru tiek veidota apmācība, paaugstinot līmeni katrā jaunā posmā.

Atbilstoši informātikas satura rindu sarakstam tika veidota šīs enciklopēdijas struktūra. Otrajā sadaļā ir iekļautas pirmās divas satura rindas no saraksta. Katra nākamā sadaļa (no 3 līdz 8) ir veltīta atsevišķai satura rindiņai. Sadaļas ietvaros raksti sakārtoti alfabētiskā secībā, ievērojot enciklopēdijas tradīcijas.

LEKCIJA Nr.2 (1 st.)

Tēma: Datorzinātņu mācīšanas procesa un rezultātu diagnostika propedeitiskā kursā. Projekta metode

Lekcijas konspekts

1. Mācību procesa un rezultātu diagnostika

2. Didaktika

3. Didaktiskā spirāle

4. Skolas informātikas kursa didaktiskais pamatojums

5. Tālmācība

6. Kompetence un darbības domāšanas stils

7. Satura atlases kritēriji

8. Mācīšanās principi un likumi

9. Propedeitisko datorzinātņu kurss

10. Standarti, mācību programmas un mācību grāmatas

11. Apmācības struktūra

12. Mācību metožu tipizācija

13. Stunda ir galvenā izglītības organizēšanas forma skolā

Mācīšanās un apmācības zinātne- didaktika- tas ir jebkuras lietišķās pedagoģijas zinātnes teorētiskais pamats. Šajā ziņā skolas informātika, saskaroties ar savu teorētisko šūpuli, var izskatīties līdzvērtīga skolas disciplīnu saimē, pakārtota savai mātei - didaktikai. Tajā pašā laikā mūsdienu informācijas sabiedrības attīstības tendences, kas veidojās galvenokārt datorzinātņu straujās attīstības rezultātā, padara datorzinātnes stāvokli īpašu.

Mēģinājums skolas informātikas enciklopēdijas sākumā pārrakstīt didaktikas mācību grāmatu, lai nodibinātu šīs ģimenes attiecības, būtu ne tikai neefektīvs, bet arī vienkārši nesaprātīgs. Un nepavisam ne tāpēc, ka didaktikas mācību grāmatas pārsvarā ir biezas. Didaktika ir neatkarīga (un, jāatzīst, plašāka par datorzinātni) “zinātne un turklāt zinātne no virziena, kas nav saistīta ar sabiedrības uzbūvi un attīstību, tā savus uzdevumus smeļas no sabiedrības vajadzībām un koncentrē savus rezultātus uz sabiedrības veidojošo indivīdu veidošanos: ja skolas datorzinātne būtībā ir dabaszinātņu disciplīna, tad didaktīkkoks- sociālā zinātne, sociālā.

Didaktika parasti tiek uzskatīta, ja ne konservatīva, tad jebkurā gadījumā par vienu no vismazāk dinamiskajām zinātnes disciplīnām. Un tomēr pēdējā laikā šajā zinātnē arvien vairāk ir pamanāmi fundamentāli jauninājumi, kas atspoguļo pārmaiņas sabiedrībā. Pirmkārt, tā ir informācijas sabiedrības veidošanās, kuras likumi ir datorzinātņu redzeslokā. Nav nejaušība, ka jaunas mūsdienu didaktikas nodaļas tiek rakstītas datorzinātnes ģenerētu un tās izskaidrotu parādību ietekmē.

Var teikt, ka datorzinātne uzņemas drosmi parādīt un izskaidrot tās parādības, kas papildina mūsdienu didaktiku. Un “Datorzinātņu skolotāja enciklopēdijas” pirmā sadaļa, protams, nav didaktikas mācību grāmata, bet gan to uzticamo tapu noteiktas apakškopas apraksts, ar kurām skolas datorzinātne tiek turēta kopā ar tās pamatu - zinātni. mācīšanās.

Būtu pat drosmīgi mēģināt šeit nosaukt visu to savienojumu sarakstu, kas saista didaktiku un datorzinātnes. Tajos vairākos rakstos, kas veido mūsu enciklopēdijas didaktikas sadaļu, ir mēģināts sniegt dažu terminu, jēdzienu, procesu aprakstus un interpretācijas, kas varētu būt noderīgi (kā teorētisks atbalsts) informātikas skolotājam, kurš neaizmirst misija – būt par informātikas skolotāju.

Vispārīgas zinātnes, kas ir didaktikas, prezentācijā neizbēgami ir piemēri no konkrētām lietišķajām jomām. Un, lai gan vispārīgi runājot, šādas ilustrācijas varētu iegūt no jebkuras skolas akadēmiskās disciplīnas, šeit acīmredzamu iemeslu dēļ piemēri ir ņemti no datorzinātņu pedagoģiskās prakses.

Šī raksta sākumā ir vārdi par datorzinātņu īpašo lomu skolas mācību priekšmetu disciplīnu saimē. Informātikas skolotājs, ja viņš patiešām ir - skolotājs, acīmredzot, jau ir sapratis šo lomu. Viens no sadaļas rakstiem ir veltīts šīs situācijas aprakstam, kas nav nejauši izveidojusies pedagoģijā. Skolotājam ne tikai jāsaprot savs īpašais stāvoklis skolā kā sociāla misija, bet arī jāizskaidro kolēģiem un jāaizstāv. Taču jebkurš cits raksts – rakstīts, nerakstīts vai vēl neuzrakstīts – informātikas skolotājam ir jāuztver, pārdomājot savu redzējumu par skolas informātiku un tās plašajām starpdisciplinārajām sakarībām, kas liek viņam atbildēt par mūsdienu informācijas sabiedrības svarīgāko uzdevumu. - indivīda veidošanās un attīstība, kas veido planētas jaunāko paaudzi.

Tādējādi plašo tēmu par didaktikas un datorzinātnes attiecībām kopumā var uzskatīt par atklātu. UN pašreizējai paaudzei Datorzinību skolotājiem priekšā ir krāšņs darbs - ar savu ikdienas pedagoģisko darbu veidot jaunas un jaunas mūžīgās didaktikas zinātnes nodaļas.

1. Procesa un rezultātu diagnostikaapmācību

Tieša un atgriezeniskā saite izglītībāprocess

Savienojumi starp skolotāju un skolēnu vispārējā mācību struktūras diagrammā (sk. Didaktika "Sh) nozīmīgākais izglītības procesā. Saziņas kanāls no skolotāja uz studentu ir piepildīts ar informāciju, kas tieši ietekmē skolēnu - mācību saturu prezentētā veidā. izglītojošs materiāls, ieteikumi un uzstādījumi, vingrinājumi, testi, standarti.

Komunikācijas kanāls no skolēna uz skolotāju transportē informāciju, ko kibernētikā – zinātnē par kontroli tehnoloģijās, dabā un sabiedrībā – sauc par atgriezenisko saiti. Atsauksmesir studenta informatīvā reakcija uz ziņojumiem, ko viņš uztver apmācības laikā. Tāpēc tieši šī kanāla informācija ļauj diagnosticēt izglītības procesu, novērtēt tā rezultātus, izstrādāt turpmākos apmācības posmus, diferencēt uzdevumus un metodes, ņemot vērā studentu individuālo progresu un attīstību. Studenti var piekļūt arī formalizētam, skolotāja apstrādātam attēlam atsauksmes- informācija par jūsu panākumiem un kļūdām. Šo informāciju sauc par iekšējo atgriezenisko saiti.

Skolotājs izmanto atgriezenisko saiti, lai veiktu vairākas darbības, kas ir daļa no izglītības procesa diagnosticēšanas, mācību rezultātu analīzes un reģistrēšanas. Šādi didaktika definē un klasificē diagnostikas darbību veidus:

Pārbaude- zināšanu un attīstības panākumu un grūtību konstatēšanas process, mācību mērķu sasniegšanas pakāpe.

Kontrole- salīdzināšanas darbība, plānotā rezultāta salīdzināšana ar atsauces prasībām un standartiem.

Grāmatvedība- ■ verifikācijas un kontroles rādītāju reģistrēšana un ievešana sistēmā, kas ļauj gūt priekšstatu par zināšanu apguves un studentu attīstības procesa dinamiku un pilnīgumu.

Novērtējums- spriedumi par mācību gaitu un rezultātiem, kas satur tās kvalitatīvo un kvantitatīvo analīzi un kuru mērķis ir stimulēt skolēnu izglītības darba kvalitātes uzlabošanos

Marķēšana- punktu (kvantitatīvi izteikta vērtējuma) noteikšana oficiāli pieņemtā skalā, lai reģistrētu izglītības aktivitāšu rezultātus un to panākumu pakāpi.

Informācija, kas baro skolotājus, kas veic dažāda veida diagnostikas darbības, tiek novērota, glabāta, ierakstīta un apstrādāta galvenokārt atgriezeniskās saites kanālos. Šīs informācijas apjoms nepārtraukti pieaug, pieaug nepieciešamība pēc efektivitātes tās uzglabāšanas un apstrādes procesos, un pieaug prasības šādas informācijas kvantitatīvā novērtējumam. Vienīgais perspektīvais šodien redzamās problēmas risināšanas veids ir sistēmas informatizācija, nododot būtisku daļu no formalizēto darbību darba uz informācijas sistēmām un datoriem. Mūsdienās jau ir skaidrs ne tikai primārās informācijas iegūšanas veidi no atgriezeniskās saites kanāliem (no skolēna līdz skolotājam) un ierakstīšana klases žurnālā, bet arī tālejošu secinājumu un ieteikumu veidošana, pamatojoties uz tās analīzi, izsekojot indivīdu. katra skolēna un studentu komandas mācību un audzināšanas trajektorija priekšmeta, skolotāja, skolas ziņā.

Mācīšanās un apmācība

Ja mēs runājam par svarīgāko diagnostiskās darbības integrējošo rādītāju, tad viņiem vajadzētu apsvērt mācīšanās spējas, kas ir svarīgas gan kā patstāvīga pedagoģiskā kategorija, gan salīdzinājumā ar apmācību. Pedagoģiskā enciklopēdiskā vārdnīca definē šos divus izglītības procesa diagnostikas pamatjēdzienus.

Apmācība-Šo zināšanu, prasmju un iemaņu sistēma, kas atbilst sagaidāmajam mācību rezultātam. Apmācības galvenos parametrus nosaka izglītības standarti.

Mācīšanās spēja pārstāv individuālie rādītāji par cilvēka mācību satura asimilācijas ātrumu un kvalitāti. Pastāv atšķirība starp vispārējām mācīšanās spējām - kā spēju apgūt jebkuru materiālu un īpašās mācīšanās spējas - kā spēju apgūt noteikta veida mācību materiālu (zinātņu kursu sadaļas, mākslas veidi, praktiskās aktivitātes). Mācīšanās pamats ir attīstības līmenis kognitīvie procesi(uztvere, iztēle, atmiņa, domāšana, uzmanība, runa), indivīda motivācijas-gribas un emocionālās sfēras, kā arī no tām izrietošo izglītojošās darbības komponentu attīstība. Mācīšanās spējas nosaka ne tikai aktīvās izziņas attīstības līmenis (ko subjekts var zināt un asimilēt patstāvīgi), bet arī “uztverošās” izziņas līmenis, t.i., ko subjekts var zināt un asimilēt ar palīdzību. cita persona, jo īpaši skolotājs.

Nosūtiet savu labo darbu zināšanu bāzē ir vienkārši. Izmantojiet zemāk esošo veidlapu

Studenti, maģistranti, jaunie zinātnieki, kuri izmanto zināšanu bāzi savās studijās un darbā, būs jums ļoti pateicīgi.

Ievietots vietnē http://www.allbest.ru/

Ievads

mācot informātikas pedagoģisko

Mūsu laikā, kad elektroniskie datori (datori) ir plaši izplatīti, cilvēka zināšanas par informācijas būtību iegūst vispārēju kultūras vērtību. Tas izskaidro pētnieku un praktiķu interesi visā pasaulē par salīdzinoši jauno un strauji augošo zinātnes disciplīnu – datorzinātni.

Mūsdienās datorzinātne ir kļuvusi par fundamentālu zinātni par informācijas-loģiskiem modeļiem, un to nevar reducēt uz citām zinātnēm, pat uz matemātiku, kas pētāmajos jautājumos ir ļoti līdzīga. Datorzinātnes izpētes objekts ir informācijas struktūra un tās apstrādes metodes. Ir parādījušās atšķirības starp datorzinātnēm kā zinātni ar savu priekšmetu jomu un informācijas tehnoloģijām.

Datorzinātnes ir viens no tiem priekšmetiem, kuros visvairāk tiek realizēta mācīšanās diferenciācija. dabiski. To veicina pati datorzinātnes kā zinātnes būtība un daudzu informācijas tehnoloģiju kombinācija, tās parādīšanās vēsture skolā tajos gados, kad ārējie apstākļi veicināja skolas izglītības daudzveidību. Ņemiet vērā, ka pat datorzinātņu pamatkurss savā ziņā ir diferencēts, jo dažādās mācību grāmatās tas tiek pasniegts atšķirīgi. Taču patiesā informātikas kursa diferenciācija nav saistīta ar metodiskām atšķirībām viena un tā paša materiāla izklāstā, kā pamatkursā, bet gan ar reālām diferencēto kursu satura atšķirībām. Tas ir iespējams tikai skolas vecākajā līmenī, apgūstot informātikas pamatkursu.

Pēdējo 3-4 gadu laikā datorzinātnes kā akadēmiskās disciplīnas attīstībā ir bijusi krīze, ko izraisījis fakts, ka:

mācību priekšmeta informātikas ievadīšanas 1.posma uzdevums lielā mērā izpildīts;

Visi skolēni tiek iepazīstināti ar datora pamatjēdzieniem un programmēšanas elementiem. Kamēr šī problēma tika atrisināta, zinātniskās un praktiskās datorzinātnes līderi bija gājuši tālu uz priekšu, un kļuva neskaidrs, kurā virzienā virzīties tālāk;

Datorzinātņu skolotāju iespējas ir izsmeltas, kā likums, vai nē profesionāli skolotāji, vai kuri nav profesionāli datorzinātnieki un ir izgājuši tikai īslaicīgu apmācību skolotāju sagatavošanas institūtā;

Nav līdzsvarotu, reālistisku mācību grāmatu;

Sakarā ar to, ka dažādās skolās ir atšķirīgi informātikas mācīšanas nosacījumi (datortehnoloģiju veidu dažādība) un skolām ir relatīvā brīvība klašu profilu, mācību programmu un izglītības programmu izvēlē, informātikas izglītības saturā ir ievērojama izkliede. ir parādījies. Augstskolās datorzinātņu apmācība parasti nav būtiski mainījusies un ir vērsta uz datoru skaitļošanas lietojumprogrammām, un tajā nav ņemta vērā skolēnu apmācība datorzinātnēs, kas notiek jau 10 gadus.

Mērķis kursa darbs atklāt informātikas mācīšanas metodiku 5.-7.klasē. Lai atklātu darba mērķi, mēs izvirzījām sev šādus uzdevumus:

Izpētīt skolas informātikas kursa plānošanu 5.-7.klasē: programma, kursa “Datorzinātnes pamati” saturs, aplūkot informātikas mācīšanas problēmas skolā;

Izpētīt informātikas mācīšanu 5.-7.klasē: teorētiskā stunda, praktiskā un integrētā informātikas stunda.

1. Datorzinātņu mācīšanas metodika

1.1 Datorzinātņu mācību metožu priekšmets

Pagājušā gadsimta otrajā pusē notika vairāki notikumi, kas iezīmē datorzinātnes rašanos: pirmā digitālā datora izveide, N. Vīnera, K. Šenona un fon Neimaņa fundamentālu darbu publicēšana. . Zinātniskajā lietošanā nonāca termins “kibernētika” un drīz pēc tam angļu valodas termins “Computer Science” (datorzinātne), kas ir diezgan izplatīts Amerikas Savienotajās Valstīs, Kanādā un citās valstīs, lai nosauktu zinātnes un izglītības disciplīnu. kas pēta apstrādes procesus, informācijas uzglabāšanu un pārraidi, izmantojot datorus un telekomunikāciju sistēmas.

60. gadu beigās - 70. gadu sākumā. 20. gadsimtā franču zinātnieki ieviesa terminu “informatique” (informātika), kas acīmredzot cēlies no diviem franču vārdiem - “informatione” (informācija) un “avtomatique” (automatizācija). Jaunais termins kļuva plaši izplatīts PSRS (vēlāk Krievijā un NVS valstīs) un valstīs Rietumeiropa. Kā atzīmēts krievu valodā, termina “informātika” lietošana (aptuveni no 20. gadsimta 60. gadu vidus) bija saistīta ar zinātnisko un tehnisko informāciju, bibliotēku zinātni un dokumentālismu. Tādējādi Lielajā padomju enciklopēdijā datorzinātne tika uzskatīta par “disciplīnu, kas pēta struktūru un vispārīgas īpašības zinātnisko informāciju (uzsveram mēs – M.V.V.), kā arī tās radīšanas, pārveidošanas, pārraidīšanas un izmantošanas modeļus dažādas jomas cilvēka darbība"

Datorzinātnes kā fundamentālās zinātnes klasifikācija atspoguļo informācijas jēdziena un tās apstrādes procesu vispārējo zinātnisko raksturu. Datorzinātne kā neatkarīga zinātne izpaužas, kad tiek veidots tā sauktais informācijas modelis pētāmajam pasaules fragmentam. Un, lai gan vispārīgie metodoloģiskie principi informācijas modeļu konstruēšanai var būt datorzinātnes priekšmets, pati informācijas modeļa uzbūve un pamatojums ir privātās zinātnes uzdevums. Informācijas jēdzieni un matemātiskie modeļiļoti tuvu viens otram, jo ​​abas ir zīmju sistēmas. Informācijas modelis ir saikne, caur kuru datorzinātne nonāk attiecībās ar konkrētajām zinātnēm, ar tām nesaplūstot un tajā pašā laikā neuzsūcot.

Tikmēr pašmāju zinātnieku vidū jau no datorzinātnes kā neatkarīgas zinātnes nozares veidošanās sākuma nebija pilnīgas vienprātības, atbildot uz jautājumu, kas ir datorzinātne.

Tajā pašā krājumā “Informātikas veidošanās” ir dota definīcija: “Informātika ir sarežģīta zinātnes un inženierzinātņu disciplīna, kas pēta visus mehanizētās (datorizētās) izstrādes, projektēšanas, izveides, novērtēšanas un funkcionēšanas aspektus (izcēlums pievienots). pie mums - M.V.V.) informācijas apstrādes sistēmas, to pielietojums un ietekme uz dažādām sociālās prakses jomām. Definīcija ne tikai skaidri uzsver saikni starp pašu datorzinātņu rašanos un datortehnoloģiju attīstību, bet arī to, ka datorzinātne ir datoru attīstības sekas. Saskaņā ar M.P. Lapčiks, datorzinātņu priekšmets, tāpat kā kibernētika, tiek veidots, pamatojoties uz plašām tā pielietojuma jomām, un objekts ir balstīts uz vispārīgi modeļi, kas raksturīgs jebkuriem informācijas procesiem dabā un sabiedrībā.

Datorzinātne pēta to, kas ir kopīgs visām daudzajām specifisko informācijas procesu (tehnoloģiju) šķirnēm. Šie informācijas procesi un tehnoloģijas ir datorzinātnes objekts.

Datorzinātņu priekšmetu nosaka tā pielietojuma daudzveidība. Dažādas informācijas tehnoloģijas, kas darbojas dažādos cilvēka darbības veidos (ražošanas procesa vadība, projektēšanas sistēmas, finanšu darījumi, izglītība utt.), lai gan tām ir kopīgas iezīmes, tajā pašā laikā būtiski atšķiras viena no otras. Tādējādi veidojas dažādas “priekšmetu” datorzinātnes, kuru pamatā ir dažādi operāciju un procedūru komplekti, dažāda veida kibernētikas iekārtas (daudzos gadījumos kopā ar datoru tiek izmantoti arī specializēti instrumenti un ierīces), dažādi informācijas nesēji u.c. Datorzinātnes interešu joma ir informācijas struktūra un vispārīgās īpašības, kā arī jautājumi, kas saistīti ar informācijas meklēšanas, vākšanas, uzglabāšanas, pārveidošanas, pārsūtīšanas un izmantošanas procesiem visdažādākajās cilvēka darbības jomās. Milzīgu informācijas apjomu un plūsmu apstrāde nav iedomājama bez automatizācijas un sakaru sistēmām, tāpēc elektroniskie datori un modernās informācijas un komunikācijas tehnoloģijas ir gan datorzinātnes fundamentālais kodols, gan materiālā bāze.

1.2 Informātikas kā pedagoģijas zinātnes mācīšanas metodes

Līdz ar vispārizglītojošā priekšmeta “Informātikas un informātikas pamati” ieviešanu skolā aizsākās jauna pedagoģijas zinātnes virziena veidošanās - informātikas mācīšanas metodes, kuras priekšmets ir informātikas mācīšana. Kurss par datorzinātņu mācīšanas metodēm universitātēs visā valstī parādījās 1985. gadā. 1986. gadā sākās metodiskā žurnāla “Informātika un izglītība” izdošana. Saskaņā ar zinātnisko specialitāšu klasifikāciju šī pedagoģijas sadaļa, kas pēta informātikas mācīšanas modeļus tās pašreizējā attīstības stadijā atbilstoši sabiedrības izvirzītajiem mērķiem, ieguva jaunu nosaukumu - “Mācību un audzināšanas teorija un metodoloģija. (datorzinātne; pēc izglītības līmeņa).”

Pašlaik intensīvi tiek izstrādāta datorzinātņu mācīšanas teorija un metodika; Datorzinātnes skolas priekšmets ir jau gandrīz divus gadu desmitus vecs, taču daudzas problēmas jaunajā pedagoģijas zinātnē radās pavisam nesen un vēl nav paspējušas saņemt ne dziļu teorētisku pamatojumu, ne ilgstošu eksperimentālu pārbaudi. Atbilstoši vispārējiem mācību mērķiem datorzinātņu mācīšanas metodika liek

Mums ir šādi galvenie uzdevumi: noteikt konkrētus informātikas studiju mērķus, kā arī atbilstošā vispārējās izglītības mācību priekšmeta saturu un vietu vidusskolas mācību programmā; izstrādāt un piedāvāt skolai un praktizējošajam skolotājam racionālākās mācību metodes un organizatoriskās formas, kas vērstas uz mērķu sasniegšanu; izskatīt visu informātikas mācību līdzekļu komplektu (mācību grāmatas, programmatūra, aparatūra u.c.) un izstrādāt ieteikumus to izmantošanai skolotāju praksē.

Vairākās publikācijās pareizi atzīmēts, ka ļoti ilgu laiku saturs metodiskā apmācība topošā informātikas skolotāja ir viņa profesionālās apmācības vājākā daļa (un vissliktāk atbalstītā daļa).

MPI akadēmiskā priekšmeta saturu nosaka tā divas galvenās sadaļas: vispārējā metodoloģija, kurā tiek izskatīti datorzinātņu mācīšanas metodikas vispārīgie teorētiskie pamati, programmatūras un aparatūras pamata rīku komplekts un privātā (specifiskā) metodika - metodes konkrētu tēmu apguvei datorzinātņu skolas kursā propedeitiskajā, pamata un specializētajā apmācības posmos.

Datorzinātņu mācīšanas metodika ir jauna zinātne, taču tā neveidojas no nekurienes. Būdama neatkarīga zinātnes disciplīna, tā veidošanās procesā absorbēja citu zinātņu zināšanas, un tās attīstībā tā balstās uz to iegūtajiem rezultātiem. Šīs zinātnes ir filozofija, pedagoģija, psiholoģija, attīstības fizioloģija, informātika, kā arī citu vispārizglītojošo mācību priekšmetu metožu vispārinātā praktiskā pieredze vidusskolā. Kā atzīmēja N.V. Sofronova, "datorzinātņu mācīšana mūsdienu līmenī balstās uz informāciju no dažādām zinātnes zināšanu jomām: bioloģijas (bioloģiskās pašpārvaldes sistēmas, piemēram, cilvēki, citi dzīvie organismi), vēstures un sociālās zinātnes (sabiedriskās sociālās sistēmas), krievu valoda (gramatika, sintakse, semantika utt.), loģika (domāšana, formālās darbības, patiesība, nepatiesība), matemātika (skaitļi, mainīgie, funkcijas, kopas, zīmes, darbības), psiholoģija (uztvere, domāšana, komunikācija).

Visu cilvēka darbības nozaru globālās informatizācijas kontekstā un datorzinātņu iespiešanās visās citās zinātnēs var droši teikt, ka datorzinātņu mācīšanas metodes ir saistītas gandrīz ar jebkuru zinātni. Īpaši šī saikne ir nostiprinājusies saistībā ar Krievijas vispārējās vidējās izglītības sistēmas pāreju uz specializēto izglītību: bez šaubām, datorzinātņu izvēles kursi būs pieprasīti visos profilos un skolas disciplīnās. Tajā pašā laikā datorzinātņu mācīšanas metožu kursa studiju objekts būs ne tikai datorzinātņu jēdzieni un metodes, kuru saturs, struktūra un specifika tiek ņemta vērā “pēc definīcijas”, bet arī tie zinātnes (zinātņu nozares), kas vienā vai otrā pakāpē būs integrētas ar datorzinātnēm izvēles kursos.

Informātikas skolotājam jāorientējas filozofijas (pasaules skatījuma pieeja pasaules sistēmiskās informācijas attēla izpētē), filoloģijas un valodniecības (programmēšanas sistēmas, teksta redaktori, teksta atpazīšanas sistēmas, datortulkošanas rīki, mākslīgā intelekta sistēmas) problēmās. , matemātika, fizika un ekonomika (datormodelēšana), glezniecība un grafika (grafiskie redaktori, dizains, multimediju sistēmas) u.c. Informātikas skolotājam ir jābūt plaši erudītam cilvēkam, kurš pastāvīgi paaugstina savu kvalifikāciju un zināšanu līmeni.

1.3 Metodoloģijamācot skolas informātikas kursu

Līdz ar vispārizglītojošā priekšmeta “Informātikas un informātikas pamati” ieviešanu skolā aizsākās jauna pedagoģijas zinātnes virziena - informātikas mācīšanas metožu – veidošanās. Šīs zinātnes objekts ir datorzinātņu izglītība.

Saskaņā ar zinātnisko specialitāšu klasifikāciju šī pedagoģijas sadaļa, kas pēta informātikas mācīšanas modeļus tās pašreizējā attīstības stadijā atbilstoši sabiedrības izvirzītajiem mērķiem, ieguva jaunu nosaukumu - “Mācību un audzināšanas teorija un metodoloģija. (datorzinātnes; pēc izglītības līmeņa.”

Svarīga loma datorzinātņu mācīšanas metožu izstrādē bija didaktiskajai vispārējās kibernētiskās izglītības mērķu un satura izpētei, kā arī praktiskajai pieredzei, ko vietējās skolas uzkrāja vēl pirms datorzinātņu priekšmeta ieviešanas skolēnu elementu mācīšanā. kibernētika, algoritmizācija un programmēšana, loģikas elementi, skaitļošanas un diskrētā matemātika.

Bet datorzinātņu mācīšanas teorija un metodika joprojām intensīvi attīstās; Datorzinātnes skolas priekšmets jau ir vairāk nekā divus gadu desmitus vecs, taču daudzas problēmas jaunajā pedagoģijas zinātnē radās pavisam nesen un vēl nav paspējušas saņemt ne dziļu teorētisku pamatojumu, ne ilgstošu eksperimentālu pārbaudi.

Informātikas mācīšanas metodika izvirza šādus mērķus: noteikt konkrētos informātikas studiju mērķus, kā arī atbilstošā vispārējās izglītības mācību priekšmeta saturu un vietu vidusskolas mācību programmā; izstrādāt un piedāvāt skolai un praktizējošajam skolotājam racionālākās mācību metodes un organizatoriskās formas, kas vērstas uz mērķu sasniegšanu; izskatīt visu informātikas mācību līdzekļu komplektu (mācību grāmatas, programmatūra, aparatūra u.c.) un izstrādāt ieteikumus to izmantošanai skolotāju praksē.

MPI kursa galvenā iezīme ir tā saistība ar citiem, galvenokārt metodiskā cikla priekšmetiem.

Kā atzīmēja N.V. Sofronova, "datorzinātņu mācīšana mūsdienu līmenī balstās uz informāciju no dažādām zinātnes zināšanu jomām: bioloģijas (bioloģiskās pašpārvaldes sistēmas, piemēram, cilvēki, citi dzīvie organismi), vēstures un sociālās zinātnes (sabiedriskās sociālās sistēmas), krievu valoda (gramatika, sintakse, semantika utt.), loģika (domāšana, formālās darbības, patiesība, nepatiesība), matemātika (skaitļi, mainīgie, funkcijas, kopas, zīmes, darbības), psiholoģija (uztvere, domāšana, komunikācija)"

Vēl viena MPI iezīme ir pašas datorzinātnes dinamiskais, mainīgais raksturs gan kā zinātne, gan kā izglītības priekšmets, tās nestabilitāte, pastāvīga gan tehnisko, gan īpaši programmatūras rīku attīstība un pilnveidošana. Šajos apstākļos piespiedu un auglīgs risinājums ir maksimāla paļaušanās uz vispārējās didaktikas rezultātiem, uz specifiskām saistīto disciplīnu - matemātikas un fizikas - metodēm. Vēl viena MPI iezīme ir objekta saistība ar izmantojot datoru, kurai ir nesalīdzināmi lielāka “neatkarība” nekā jebkurai citai ierīcei.

1.4 Informātikas mācīšanas metodiskā sistēma

Darbos atzīmēts, ka informātikas mācīšanas metodiskā sistēma, kā

jebkurš cits priekšmets ir piecu hierarhiski savstarpēji saistītu komponentu kopums: apmācības mērķi, saturs, metodes, līdzekļi un organizatoriskās formas (2. att.).

Apmācības sistēmas komponentu savstarpējā saistība

2. Informātikas kursa plānošanas specifika 5.-7.klasē

2 .1 Skolas kurss" Datorzinātnes pamati » . Mērķi un saturs

IN pēdējie gadi Skolas kurss “Informātikas un informātikas pamati” ir iegājis kvalitatīvi jaunā savas attīstības stadijā. Skolu datortehnikas klāsts ir bijis vairāk vai mazāk vienots. Pats svarīgākais ir tas, ka ir mainījies skatījums uz to, kas tiek saprasts ar datorprasmi. Pirms desmit gadiem, sākoties datorzinātņu ieviešanai skolās, datorpratība tika saprasta kā prasme programmēt. Tagad gandrīz visi ir sapratuši, ka skolas informātika nedrīkst būt programmēšanas kurss. Lielākā daļa mūsdienu personālo datoru (personālo datoru) lietotāju neprogrammē un arī nav nepieciešams. Mūsdienās ir izveidota plaša datorinformācijas tehnoloģiju (UIN) programmatūra, kas ļauj neprogrammējamam lietotājam strādāt ar datoru. Tāpēc minimālais datorpratības līmenis ir datorinformācijas tehnoloģiju apguve.

Tomēr būtu kļūda, ja kursu uz datorzinātņu un datorzinātņu pamatiem orientētu tikai uz praktisko meistarību darbā ar teksta redaktoriem, izklājlapām, datu bāzēm utt. Tad datorzinātne ātri zaudētu savu kā patstāvīgas akadēmiskas disciplīnas nozīmi. .

Datorzinātņu un datortehnoloģiju pamatu apgūšanai skolā ir jāsasniedz divi mērķi: vispārizglītojošs un pragmatisks. Vispārējais izglītības mērķis ir, lai skolēni apgūtu mūsdienu datorzinātņu pamatjēdzienus. Pragmatisks - praktisko iemaņu apgūšanā ar mūsdienu datoru aparatūru un programmatūru. Skolas informātikas kurss jāstrukturē jēgpilni un metodiski, lai paralēli tiktu risināti abi uzdevumi - vispārizglītojošie un pragmatiskie.

2 .2 Datorzinātņu kursu programma priekš V - VI es klases

Viena no aktuālākajām izglītības informatizācijas jomām ir datorzinātņu, informācijas un komunikācijas tehnoloģiju (IKT) mācību satura un metodikas attīstība tālākizglītības sistēmā mūsdienu sabiedrības informatizācijas un masu komunikācijas apstākļos. Atbilstoši skolu izglītības struktūrai kopumā (pamatskolas, pamatskolas un specializētās skolas), šodien tiek veidota mācību priekšmeta “Informātika un IT” daudzlīmeņu struktūra (galvenokārt un uz reģionālo un skolu komponentu rēķina), kas tiek uzskatīts par sistemātisku kursu, kas nepārtraukti pilnveido studentu zināšanas datorzinātņu un informācijas un komunikācijas tehnoloģiju jomā. Tajā pašā laikā datorzinātņu un informācijas tehnoloģiju mācīšanas mērķi V-VII pakāpes var definēt šādi:

- skolēnu gatavības veidošana informatīvām un izglītojošām aktivitātēm, kas izteikta vēlmē izmantot informācijas un komunikācijas tehnoloģijas jebkurā priekšmetā izglītības mērķu sasniegšanai un pašattīstībai;

- skolas informātikas pamatkursa jēdzienu propedeitika;

- studentu radošo un izziņas spēju attīstība.

Pašlaik datorzinātne kā akadēmisks priekšmets piedzīvo savu sākumstadiju. Taču ir vairākas problēmas, kuru nepieciešamība iekļaut mācību programmā ir nenoliedzama,

Jau agrīnajos izglītības posmos skolēniem jāgūst izpratne par deformācijas procesu būtību, jāapsver piemēri informācijas nodošanai, uzglabāšanai un apstrādei cilvēka darbībā, dzīvajā dabā un tehnoloģijās, jāiemācās klasificēt informāciju, izcelt vispārīgo un īpašo. , izveidot savienojumus, salīdzināt, izdarīt analoģijas utt. .d. Tas palīdz bērnam jēgpilni ieraudzīt apkārtējo pasauli, veiksmīgāk tajā orientēties, veido zinātniska pasaules skatījuma pamatus. Spēja izveidot risināmās problēmas modeli, nodibināt attiecības un tās izteikt priekšmeta, grafiskā vai burtu forma ir atslēga nevis specifisku, bet vispārizglītojošu prasmju veidošanai. Šī virziena ietvaros mūsu kurss veido loģiskus, tabulu un grafiskus modeļus un risina nestandarta problēmas.

Mūsdienīgas skolas uzdevums ir nodrošināt skolēnu ienākšanu informācijas sabiedrībā, iemācīt katram skolēnam lietot jaunas naudas IKT (teksta redaktors, grafiskais redaktors, izklājlapas, E-pasts un utt.). Lietotāja prasmju veidošanās datora iepazīšanai un izglītojošai darbībai jāatbalsta ar patstāvīgu radošu darbu, kas ir studentam personiski nozīmīgs. Tas tiek panākts ar informācijas-priekšmetu darbnīcas palīdzību, kuras būtība ir datorzinātņu uzdevumu aizpildīšana ar atbilstošu mācību priekšmetu saturu. Tikai šajā gadījumā pilnībā atklājas skolēna individualitāte un intelektuālais potenciāls, tiek demonstrētas klasē iegūtās zināšanas un nostiprinātas patstāvīgā darba prasmes.

2.3 Datorzinātņu mācīšanas problēmas vidusskolās

Bieža kļūda, pamatojot informātikas mācīšanas mērķus, ir akadēmiskā priekšmeta nodalīšana no sociālās prakses un tā unikalitātes akcentēšana.

Dators nav tikai tehniska ierīce, tam ir nepieciešama atbilstoša programmatūra. Šīs problēmas risinājums ir saistīts ar grūtību pārvarēšanu, jo vienu uzdevuma daļu - datora projektēšanu un izgatavošanu - veic inženieris, bet otru skolotājs, kuram jāatrod saprātīgs didaktiskais pamatojums. datora darbības loģika un dzīvas cilvēka mācīšanas darbības izvietošanas loģika. Pašlaik pēdējais tiek upurēts mašīnloģikai; Galu galā, lai veiksmīgi strādātu ar datoru, kā universālās datorizācijas piekritēji atzīmē, ir nepieciešama algoritmiskā domāšana.

Vēl viena grūtība ir tā, ka rīks ir tikai viena no līdzvērtīgām didaktiskās sistēmas sastāvdaļām kopā ar citām saitēm: mērķiem, saturu, formām, metodēm, skolotāja un studenta aktivitātēm. Visas šīs saites ir savstarpēji saistītas, un izmaiņas vienā no tām izraisa izmaiņas visās pārējās. Tāpat kā jaunam saturam ir vajadzīgas jaunas tā organizācijas formas, tā jauns līdzeklis prasa visu pārējo didaktiskās sistēmas sastāvdaļu pārorientāciju. Tāpēc datora vai displeja uzstādīšana skolas klasē vai augstskolas auditorijā nav datorizācijas beigas, bet gan tās sākums – visas izglītības tehnoloģijas sistēmiskas pārstrukturēšanas sākums.

Ir trīs galvenās formas, kurās datoru var izmantot, veicot izglītības funkcijas: a) automašīna kā simulators; b) mašīna ir kā skolotājs, veicot noteiktas funkcijas skolotājam, un mašīna tās var veikt labāk nekā cilvēks; V) mašīna kā ierīce noteiktu priekšmetu situāciju modelēšana (simulācijas modelēšana). Datora iespējas tiek plaši izmantotas tādās ar mācībām nesaistītās funkcijās kā apgrūtinošu aprēķinu veikšana vai kalkulatora režīmā.

Apmācības sistēmas ir vispiemērotākās prasmju un iemaņu attīstīšanai un nostiprināšanai.Šeit tiek izmantotas kontroles-apmācības tipa programmas: skolēns soli pa solim saņem dozētu informāciju, kas ved uz pareizo atbildi, kad uzdevums tiek pasniegts pēc tam. Šādas programmas var attiecināt uz veidu, kas raksturīgs tradicionālajai programmētajai apmācībai. Studenta uzdevums ir uztvert komandas un reaģēt uz tām, atkārtot un iegaumēt gatavu materiālu, kas sagatavots šādai apmācībai. Izmantojot datoru šajā režīmā, studenti tiek atzīmēti kā intelektuāli pasīvi.

Jāņem vērā, ka plašā mācīšanas prakse mūsu valstī vispārējā izglītībā joprojām lielā mērā balstās uz skaidrojoši ilustratīvās pieejas teorētiskajiem jēdzieniem, kuros mācību shēma tiek reducēta līdz trim galvenajām saitēm: materiāla prezentācija, 2010. gada 1. jūlijs. konsolidācija un kontrole. Izmantojot informatīvi kibernētisko pieeju, uz kuras balstās datortehnoloģijas, lietas būtība būtiski nemainās. Izglītība darbojas kā ārkārtīgi individualizēts process, kurā skolēni un studenti strādā ar pazīstamu informāciju, kas tiek parādīta displeja ekrānā. Ir acīmredzams, ka ar šo teorētisko shēmu palīdzību nav iespējams aprakstīt mūsdienu pedagoģisko realitāti, piemēram, problēmlekciju, problēmstunda, semināru-diskusiju, lietišķo spēli vai pētniecisko darbu.

Vairumā gadījumu skolas cenšas iet mazākās pretestības ceļu: pārtulko mācību grāmatu saturu un dažāda veida uzdevumus programmēšanas valodā un ievieto mašīnā. Bet, ja materiāls bija nesaprotams mācību priekšmeta valodā, piemēram, ķīmiskajā valodā, tas nekļūs skaidrāks datorvalodā, drīzāk otrādi.

3. Datorzinātņu mācīšana vidusskolās

3 .1 Teorētiskais nodarbības datorzinātnes 5. kl - 7 klases

Materiāls mācību grāmata priekšV Nodarbība ir strukturēta četrās nodaļās, kas satur datorzinātņu teorētiskos pamatus (nodaļa “Informācija mums apkārt”), informāciju par darbu pie datora (nodaļa “Dators iesācējiem”), materiālu papildmācībai (nodaļa “Materiāls zinātkārajiem”). ) un datoru darbnīca.

IN Nodaļa “Informācija mums apkārt” ikdienas līmenī tiek ieviests informācijas jēdziens, aplūkoti daudzi informācijas procesu piemēri, dažādi informācijas pasniegšanas veidi,

Nodaļā "Dators priekšiesācējiem x" sniedz teorētisku pamatinformāciju par datora uzbūvi, tā programmatūru un lietotāja interfeisa pamatiem un detalizēti aplūko datora darba vietas drošības noteikumus un organizāciju.

Apmācība parVIklasē satur piecas nodaļas – “Dators un informācija”, “Cilvēks un informācija”, “Algoritmi un izpildītāji”, “Materiāls zinātkārajiem” un “Datordarbnīca”.

Datora līnija turpinās šajā nodaļā « Dators un informācija", kur ir uzsvērts, ka dators ir universāla mašīna darbam ar informāciju. Liela uzmanība tiek pievērsta failiem un failu sistēmai kā personiskās informācijas telpas izveides pamatam. Sestās klases skolēniem pieejamā līmenī tiek risināti jautājumi, kas saistīti ar skaitliskas, tekstuālas un grafiskas informācijas bināro attēlojumu. Šāda informācija, pirmkārt, padara jēgpilnāku pāreju uz informācijas mērvienībām, ļauj novērtēt dažādu failu apjomus - gan skolēnu izveidoto, gan jau viņu datoros pieejamo,

Nodaļa “Cilvēks un informācija” turpina attīstīt līniju “Informācija un informācijas procesi”, pievēršoties cilvēku informēšanas aktivitātēm. Tas parāda, kā cilvēks piedzīvo pasauli. Šajā gadījumā galvenais uzsvars tiek likts nevis uz maņu zināšanām, bet gan uz domāšanu, tiek sniegts priekšstats par loģiku. Šajā aspektā tiek atklātas tādas domāšanas formas kā jēdziens, spriedums un secinājums. uzmanība tiek pievērsta pamatinformācijas metodēm - analīzei, sintēzei, salīdzināšanai, abstrakcijai un vispārināšanai; tiek aplūkoti sprieduma veidi; Ir dotas dažas secinājumu diagrammas. Ņemiet vērā, ka formālās loģikas pamati šajā mācību grāmatā pirmo reizi tiek apskatīti datorzinātņu kursa ietvaros.

Nodaļa “Algoritmi un izpildītāji” ir diezgan tradicionāls saturs. Tajā ir apskatīts algoritma jēdziens un pamata algoritmiskās konstrukcijas, izmantojot daudzus piemērus, ieviests izpildītāja jēdziens,

Mācību grāmatās apzināti ir ietverta materiāla liekā daļa. Tas ir saistīts ar “nevienmērīgo” skolēnu sastāvu, kuri sāk apgūt kursu V klasē, kā arī to, ka vairākās skolās informātika V-VII klasē ir atvēlēta viena stunda, divas stundas vai nedēļa. . Mainīgums tiek nodrošināts, pateicoties tam, ka katras rindkopas beigās ir izcelts svarīgākais materiāls (minimālajam līmenim), un arī tāpēc nodaļas “Materiāls zinātkārajiem”- Ja vēlas, studenti var patstāvīgi iepazīties ar šo materiālu 70 stundu kursā, šis materiāls ir viegli integrējams pamatkursā.

Pavadiet katrā mācību grāmatā ietverto teorētisko informāciju ar pietiekamu skaitu jautājumu, uzdevumu un uzdevumu, lai nostiprinātu apgūstamo materiālu.

Strādā ar terminoloģiskā vārdnīca, Katras mācību grāmatas beigās pieejamā informācija veicina skolēna informatīvās aktivitātes kultūras veidošanos. Kopumā, runājot par kursā izmantoto konceptuālo aparātu, jāatzīmē, ka šeit tiek izmantotas diezgan stingras definīcijas, lai arī pielāgotas, ņemot vērā vecuma īpatnības. Tajā pašā laikā mēs neprasām, lai studenti tos iegaumētu un reproducētu; Skolēniem ir jābūt “kompetentiem” formulējumiem, par kuriem ir “dzirdēti” un kuri tiks izstrādāti un nostiprināti datorzinātņu pamatkursā.

Kursā ir skaidri redzamas divas līnijas; teorētiskais un tehnoloģiskais. No vienas puses, skolēnu vecuma īpatnības neļauj konsekventi apgūt mācību vielu; skolēni vēlas tikt pie datora pēc iespējas ātrāk. Savukārt esošie sanitāri higiēniskie standarti paredz, ka V klases skolēniem pie datora jāmācās ne vairāk kā 20 minūtes. Tāpēc, no mūsu viedokļa, ir diezgan pareizi “paralēli palaist” vairākus teorētiskus un tehnoloģiskus jautājumus. Ja mācību grāmata ir atbilstoši sakārtota, tiks pārkāpta tās integritāte un skolēniem būs grūti izolēt apgūstamā teorētiskā materiāla būtību. Tāpēc ir ierosināts nelineārs materiālu izkārtojums mācību grāmatās. Lai V-VII klašu skolēni ātri atrastu sev nepieciešamo materiālu, ir piedāvāta speciāla mācību grāmatu navigācijas sistēma.

Darba burtnīcas (pa vienai katram mācību gadam) paplašina mācību grāmatas robežas, pateicoties lielam skaitam dažādu uzdevumu, vingrinājumu un uzdevumu, kuru mērķis ir attīstīt sistemātisku domāšanu un attīstīt V-VII klases skolēnu radošās spējas, rosinot viņus mācīties patstāvīgi. , ar aizrautību un aizrautību.

3 .2 Praktiskā nodarbība

Apskatīsim datorzinātņu praktiskās nodarbības konstruēšanas specifiku, izmantojot 5. klases stundas piemēru par tēmu “Grafiskais redaktors Zīmēšanas elementu krāsošana, atspoguļošana, rotācija un kustība”

Nodarbības tēma: Grafiskais redaktors. Atspoguļojiet, pagrieziet un pārvietojiet zīmēšanas elementus.

Nodarbības mērķi:izglītojošs- atkārtojot apgūto materiālu, pārbaudot studentu prasmes lietot modernās datortehnoloģijas; attīstot- skolēnu loģiskās domāšanas un atmiņas attīstība; izglītojošs- kognitīvās intereses attīstība” skolēnu radošo darbību, smagu darbu un precizitāti.

Nodarbības veids: kaitējums iegūto zināšanu un prasmju nostiprināšanai. Nodarbību aprīkojums:

* datori (viens diviem cilvēkiem) ar Paint grafisko redaktoru;

* papīrs, šķēres, līme;

? skolēnu zīmējumi un to fotokopijas;

? albums ar šīs nodarbības darba aprakstu (katram skolēnam): pirmajā lapā rakstīta stundas tēma un mērķi; otrajā - algoritmi attēla izvēlei un pārvietošanai; trešajā ir mīkla; ceturtajā - uzdevums darbam ar datoru un instrukcijas tā izpildei.

Dēļu dizains.

Tāfele apraksta apgalvojumu: “Spēle ir veids, kā bērni saprot pasauli, kurā viņi dzīvo un kuru viņi ir aicināti mainīt. A.M. Rūgta".

Nodarbības plāns.

1. Organizatoriskais brīdis,

2. Zināšanu atjaunināšana,

3. Praktiskais darbs - mozaīkas veidošana no papīra.

4. Fiziskās audzināšanas minūte.

5. Praktiskais darbs pie datora - zīmējuma konstruēšana no fragmentiem grafiskā redaktorā.

6. Nodarbības rezumēšana

7. Mājas darbs

Nodarbību laikā

es. Laika organizēšana

Skolotājs sagaida skolēnus un paziņo stundas tēmu un mērķus.

II. Zināšanu atjaunināšana

Skolotājs. Kad jūs bijāt pavisam mazi, jūs, protams, ne reizi vien spēlējāt mozaīkas, veidojāt zīmējumus no kubiņiem, pogām, kartona gabaliņiem. Tāpēc šodien es aicinu jūs spēlēt mozaīka Vispirms no papīra gabaliņiem veidosim figūriņu, un tad spēlēsim datora mozaīku. Saliekot mozaīku datorā, jums būs jāizvēlas un jāpārvieto attēla fragments, displejs un pagriez to. Tāpēc, pirmkārt, atkārtosim attēla fragmenta atlases, pārvietošanas, parādīšanas un pagriešanas algoritmus.

Tiek veikta studentu frontālā aptauja, atbildes tiek apspriestas ar visiem studentiem un salīdzinātas ar algoritmiem, kas ierakstīti tāfele

Algoritms attēla fragmenta atspoguļošanai.

1. Atlasiet attēla fragmentu,

2. Ar peles kreiso taustiņu noklikšķiniet uz izvēlnes vienuma Attēls.

3. Nolaižamajā izvēlnē atlasiet Flip/Rotate, noklikšķinot uz tā ar peles kreiso taustiņu,

4. Dialoglodziņā iestatiet opciju uz vajadzīgo darbību (piemēram, apvērsiet no kreisās puses uz labo).

5. Noklikšķiniet uz pogas Labi.

Algoritms zīmējuma fragmenta pagriešanai.

1. Izvēlieties attēla fragmentu.

2. Ar peles kreiso taustiņu noklikšķiniet uz izvēlnes vienuma Attēls.

3. Atvērtajā izvēlnē atlasiet Apvērst / pagriezt, noklikšķinot uz tā ar peles kreiso taustiņu.

4. Dialoglodziņā iestatiet opciju uz vajadzīgo darbību: Pagriezt pēc leņķa.

5. Izvēlieties vajadzīgo pagriešanas leņķi, piemēram, 90º .

6. Noklikšķiniet uz peles un pogas Labi.

III. Praktiskais darbs-papīra mozaīkas izgatavošana

1- Mozaīkas detaļu izgatavošana.

Katrs bērns ar šķērēm sagriež atnestā fotokopiju un zīmējumu fragmentos.

2. Zīmējuma sastādīšana no fragmentiem.

Skolēni apmainās ar saviem fragmentiem - mozaīkas detaļām - un saliek mozaīku pēc modeļa - oriģinālā zīmējuma.

IV. Fiziskās audzināšanas minūte

V. Praktiskais darbsdatorā-zīmējumu konstrukcijano fragmenti grafiskā redaktorā

es. Iesildīšanās

Skolotājs: Tagad uzmini mīklu:

Viņš zīmē,” viņš uzskata. Miljoniem aprēķinu

Projektē rūpnīcas, to var izdarīt minūtē.

Tas pat lido kosmosā. Uzminiet, jā, ģēniji,

Un sniedz laika prognozi. Nu. protams…

(Dators.)

2. Praktiska uzdevuma veikšana datorā

Visos studentu datoros Uzdevumu faili ir ielādēti Paint grafiskajā redaktorā. Failā ir rasējuma fragmenti un zīmējuma paraugs. Albuma ceturtajā lappusē ir:

? uzdevuma formulējums ir no fragmentiem konstruēt zīmējumu pēc modeļa;

* attēls, kurā ir zīmējuma fragmenti un paraugs - zīmējums, kas jāiegūst pēc fragmentu savienošanas;

* norādījumi uzdevuma izpildei.

Paraugs, norādījumi uzdevuma izpildei.

2. Uzmanīgi, nepieskaroties blakus esošajiem fragmentiem, atlasiet vienu fragmentu, izmantojot rīku Atlase.

3. Izmantojot izvēlnes vienumu Attēls, apgrieziet vai pagrieziet fragmentu tā, lai tas sakristu ar parauga pozīciju.

4. Strādājiet līdzīgi ar šādiem fragmentiem,

5. Pēc visu fragmentu atspoguļošanas un pagriešanas savienojiet tos, atlasot un pārvietojot fragmentus ar peli.

6. Salīdziniet iegūto attēlu ar paraugu.

Skolēni uzdevumu veic grupās pa diviem.

Komanda, kas pirmā pabeidz darbu un izdarīs visu pareizi, saņem balvu - ābolu (vai kādu citu).

10 minūtes pēc darba sākšanas pie datora kopā ar skolēniem jāveic acu vingrinājums,

VI. Apkopojot stundu

Skolotājs. Tātad, šodien mēs iemācījāmies veidot zīmējumus no fragmentiem. Atcerēsimies, kā jūs to izdarījāt.

Tiek veikta studentu frontālā aptauja. Atzīmes tiek dotas par nodarbība,

VIIMājasdarbs

1. Atkārtojiet, kā spoguļot un pagriezt attēlu,

2. Padomā, kur vēl vari pielietot mozaīkas veidošanas laikā iegūtās prasmes.

3. Papildu uzdevums skolēniem, kuriem ir mājas dators: atstāt datorā savu mozaīku.

3 .3 Integrētā stunda: Matemātika un informātika 7. klasē

Nodarbības tēma: Četrstūri un to īpašības.

Nodarbības mērķi:matemātika: dažāda veida četrstūru definīciju un īpašību atkārtošana; četrstūra īpašību pielietošana problēmu risināšanā;

datorzinātnēs: stiprinot studentu prasmi lietot grafiskos operatorus programmā Q Basic;

vispārējā izglītība: loģiskās domāšanas attīstība, atmiņa, spēja pakārtot māniju uzdevumu izpildē.

Nodarbības veids: nodarbība par zināšanu, prasmju un iemaņu pilnveidi

Aprīkojums: kodoskops, ekrāns, datori, testēšanas programma, izplatīšanas materiāli (kartes ar uzdevumiem), QBasic tulks.

Nodarbību laikā

es. Laika organizēšana

II. Apgūtā materiāla atkārtošana. Darbs grupās

Skolēni tiek sadalīti divās grupās: ar vienu strādā matemātikas skolotājs, ar otru – informātikas skolotājs.

Grupa, kas strādā informātikas skolotāja vadībā, uzdevumu saņemšana (uz kartēm), lai datorā konstruētu dažāda veida četrstūrus. Konstrukcijas tiek veidotas QBasic tulkā, izmantojot šīs valodas grafiskos operatorus. Papildus praktiskajam uzdevumam par konstruēšanu datorā, katrā kartītē ir teorētiski jautājumi, kā arī uzdevums par nodarbības tēmu (četrstūru īpašības).

Secinājums

Viena no aktuālākajām izglītības informatizācijas jomām ir datorzinātņu, informācijas un komunikācijas tehnoloģiju (IKT) mācību satura un metodikas attīstība tālākizglītības sistēmā mūsdienu sabiedrības informatizācijas un masu komunikācijas apstākļos.

Atbilstoši skolu izglītības vispārējai struktūrai (pamatskolas, pamatskolas un specializētās skolas) mūsdienās tiek veidota mācību priekšmeta “Informātika un IT” daudzlīmeņu struktūra (galvenokārt un uz reģionālo un skolu komponentu rēķina), kas tiek uzskatīts par sistemātisku kursu, kas nepārtraukti pilnveido studentu zināšanas datorzinātņu un informācijas un komunikācijas tehnoloģiju jomā.

Svarīgākā skolu izglītības prioritāte globālās informācijas sabiedrības rašanās kontekstā ir priekšstatu veidošana skolēnos par cilvēka informatīvo darbību un informācijas ētiku kā mūsdienu informācijas sabiedrības pamatiem.

Datorzinātnes galvenais uzdevums ir noteikt vispārīgos modeļus, saskaņā ar kuriem zinātniskā informācija tiek veidota, pārveidota, pārraidīta un izmantota dažādās cilvēka darbības jomās. Lietišķajos uzdevumos ietilpst vairāk izstrāde efektīvas metodes un informācijas procesu īstenošanas līdzekļi, nosakot optimālas zinātniskās komunikācijas metodes, plaši izmantojot tehniskos līdzekļus.

Paralēli teorētiskā materiāla apguvei paredzēts apgūt tehnoloģiskos paņēmienus dažādu informācijas objektu (teksta saraksts, tabula, diagramma, zīmējums, programma u.c.) veidošanai. Attiecīgie uzdevumi: atlasīti 35 darbos datoru darbnīca. Lielāko daļu praktisko darbu veido vairāku sarežģītības līmeņu uzdevumi.

Datorzinātne kā izglītības disciplīna strauji attīstās. Datorpratību nosaka ne tikai prasme programmēt, bet galvenokārt prasme lietot gatavus programmatūras produktus, kas paredzēti lietotāja līmenim. Šī tendence ir parādījusies, jo plaši tiek apsvērti "mīkstie" produkti, kas paredzēti lietotājiem, kas nav tehniski. Šādas programmatūras un informācijas rīku izstrāde ir ļoti dārga lieta tās augstās zināšanu intensitātes un nepieciešamības dēļ sadarbību augsti kvalificēti speciālisti: psihologi, datordizaineri, programmētāji. Tomēr tas atmaksājas, jo mūsdienās gandrīz ikviens var piekļūt datoram pat bez īpašas apmācības.

Bibliogrāfija

1. Agapova R. Par trīs paaudzēm datortehnoloģijas mācīšanai skolā. Datorzinātne un izglītība. -1994. - Nr.2.

2. Apatova N.V. Informācijas tehnoloģijas skolu izglītībā. M., 1994. gads.

3. Bočkins A.I. Datorzinātņu mācīšanas metodes: Proc. Ieguvums. - M.: Augstskola, 1998. gads.

4. Vasiļjevs V.N. Informācijas tehnoloģijas izglītībā. Datorrīki. 2002. gada nr.1

5. Geins A.G., Senokosovs A.I. Informātika: Mācību grāmata vidusskolas 7.-9.klasei. M.: Izglītība, 1996.

6. Grebenevs I.V. Mācību datorizācijas metodiskās problēmas. Pedagoģija - 1994. - 5.nr.

7. Informātika un izglītība, Nr.2, 10, 2004

8. Kaimiņš V.A., Piterkins V.M., Urtmincevs A.G. Datorzinātne: mācību grāmata. M.: TILTS, 1994. gads.

9. Ieskaites par datorzinību mācīšanas metodiku: Vadlīnijas studentiem korespondences nodaļa. Sastādītāji: Žuravļeva I.A., Samančuks L.F. - Stavropole: SSU izdevniecība, 1998.

10. Lapčiks M.P. Datorzinātņu mācīšanas metodes: mācību grāmata. Rokasgrāmata studentiem. Ped. Universitātes. /M.P. Lapčiks, I.R. Semakins, E.K. Henners; vispārējā redakcijā M.P. Lapčika. - M.: Izdevniecības centra akadēmija, 2001.

11. Ļahovičs V.F. Datorzinātnes pamati: Mācību grāmata vidējām specializētajām izglītības iestādēm. Rostova pie Donas: Fēniksa, 1996.

12. Uvarovs A. Datorzinātnes skolā: vakar, šodien, rīt. Datorzinātne un izglītība, 1990, 4. nr., 1. lpp. 3.

Ievietots vietnē Allbest.ru

Līdzīgi dokumenti

    Izglītības pasaules skatījuma aspekti: ideālu, vērtību, dzīves jēgu sistēmas veidošanas problēma. Datorzinātņu apmācības kursa saturs, struktūra. Priekšmeta mācību metožu iezīmes kā faktors skolēnu pasaules uzskatu veidošanā.

    diplomdarbs, pievienots 20.06.2011

    Pasīvās un aktīvās mācību metodes informātikas stundās. Mācību stundu plāna izstrāde, izmantojot aktīvās un pasīvās mācību metodes informātikas stundās. Mācību metodes izvēle skolēniem informātikas stundās, mācību pamatmetodes.

    kursa darbs, pievienots 25.09.2011

    Ārpusstundu izglītības darba jēdziens, tā būtība un specifika informātikas skolotāja darbībā, vispārīgais raksturojums un prasības. Datorzinību skolotāja moderno informācijas un komunikācijas tehnoloģiju izmantošanas analīze.

    kursa darbs, pievienots 03.06.2014

    Informātikas mācīšanas metodes kā jauna pedagoģijas zinātnes sadaļa un izglītības priekšmets informātikas skolotāju sagatavošanai. Skaitliskās informācijas attēlošana datorā. Problēmmācības jēdziena iezīmes, būtība, pamatmetodes un funkcijas.

    kursa darbs, pievienots 08.06.2013

    Metodes un paņēmieni tēmas mācīšanai: "Excel izklājlapu procesori." Programmas parauga izstrāde kursam “Ciparu datu apstrādes tehnoloģija” specializētajos datorzinātņu kursos. Datorzinātņu kursa tematiskais saturs vidusskolā profila līmenī.

    kursa darbs, pievienots 24.06.2011

    Datorzinātņu mācību programmas izstrāde vidusskolai, balstoties uz stundu plānošanas un projekta metodes kombināciju. Skolas informātikas kursa pamatkoncepcija. Informātikas kursa tematiskā plānošana IX un X klasei.

    kursa darbs, pievienots 24.03.2013

    Datorzinātņu un informācijas un komunikācijas tehnoloģiju mācīšanas teorija un metodes skolā. Apmācību organizatoriskās formas metodes. Informātikas mācību līdzekļi. Pamatkursa pasniegšanas metodes. Programmēšanas valodu apmācība, apmācības programmas.

    apmācība, pievienota 28.12.2013

    Datorzinātņu mācību grāmatu analīze: Ugrinovičs N.D., Makarovs N.V., Semakins I.G. Metodika tēmas “Cikli” mācīšanai informātikas pamatkursā. Algoritmu konstruēšanas metodikas pielietojums par tēmu "Cikli" nodarbību pierakstos un laboratorijas darbos.

    kursa darbs, pievienots 07.07.2012

    Tradicionālo pedagoģiskās kontroles formu raksturojums. Testu veidi informātikas un IKT stundās, to izmantošanas efektivitāte. Tipoloģija pārbaudes uzdevumi datorzinātņu propedeitiskajam kursam. Ieskaites kontroles organizēšana mācību stundu laikā 3. klasē.

    kursa darbs, pievienots 16.04.2014

    Ņižņekamskas pilsētas skolām vispiemērotākā skolas informātikas kursa izveides iespējas pamatojums šajā sabiedrības informatizācijas posmā. Skolēnu domāšanas attīstības analīze, sagatavošana praktiskajai darbībai un tālākizglītība.