Et eksempel på multivariat analyse med ortogonal rotasjon. Tilfeldig variabel og dens fordeling



Hele det profesjonelle livet til G.V. Sukhodolsky gikk innenfor murene til Leningrad-St. Petersburg University: fra det tidspunktet han ble uteksaminert fra psykologiavdelingen ved det filosofiske fakultetet ved Leningrad State University i 1962. Gennady Vladimirovich Sukhodolsky ble født 3. mars 1934 i Leningrad i en familie med innfødte innbyggere i St. Petersburg. Vandring med sin foreldrefamilie, evakuert fra St. Petersburg under beleiringens vanskelige år, førte til at G. V. Sukhodolsky forsinket begynte å studere kl. videregående skole, etter endt utdanning tjenestegjorde han i hæren. G. V. Sukhodolsky ble student ved Leningrad State University, og var en fullstendig moden person med rik livserfaring. Kanskje det er det voksen holdning Til profesjonell aktivitet helt fra starten førte til ytterligere ekstraordinære suksesser.
Hele yrkeslivet til G. V. Sukhodolsky gikk innenfor murene til Leningrad-St Petersburg University: fra han ble uteksaminert fra psykologiavdelingen ved Det filosofiske fakultet ved Leningrad State University i 1962 og frem til. De siste dagene liv. Han gikk fra en laboratorieassistent ved det første laboratoriet for industriell psykologi i Sovjetunionen, hvor han jobbet under direkte veiledning av grunnleggeren av ingeniørpsykologi, akademiker B.F. Lomov, til sjefen for avdelingen for ergonomi og ingeniørpsykologi.
Professor G.V. Sukhodolsky ble en av Russlands ledende eksperter innen arbeidspsykologi, ingeniørpsykologi og matematisk psykologi, hadde lang erfaring innen vitenskapelig, anvendt og. pedagogisk virksomhet. Monografiene og lærebøkene han skrev tillater ham med rette å bli kalt en av grunnleggerne av Leningrad og deretter St. Petersburg skole for ingeniørpsykologi.
G. V. Sukhodolsky ledet en stor pedagogisk arbeid: han utviklet originale generelle kurs "Søknad matematiske metoder i psykologi”, “Matematisk psykologi”, “Ingeniørpsykologi”, “Eksperimentell psykologi”, “Høyere matematikk, målinger i psykologi”, samt spesialkurs “Struktur-algoritmisk analyse og syntese av aktiviteter”, “Psykologisk tjeneste ved virksomheten ”, “Ingeniør-psykologisk undersøkelse av veitrafikkulykker.”
Deltok i organiseringen og gjennomføringen av alle unionskonferanser om ingeniørpsykologi fra 1964 til 1990. Var visepresident Internasjonal konferanse i ergonomi (L., 1993), arrangør og fast leder av det vitenskapelige og praktiske seminaret om psykologiske tjenester til bedrifter (Sevastopol, 1988–1992).
Fra 1974 til 1996 var G. V. Sukhodolsky formann for metodologisk kommisjon ved Det psykologiske fakultet, hvis arbeid bidro til å forbedre opplæringen av psykologer. I to offisielle perioder ledet han det spesialiserte akademiske rådet for forsvar av avhandlinger innen ingeniørpsykologi og arbeidspsykologi.
Under ledelse av G.V. Sukhodolsky, dusinvis av avhandlinger, 15 kandidater og 1 doktorgradsavhandling.
G. V. Sukhodolsky, etter å ha tilegnet seg rik erfaring innen privat forskning forskjellige typer profesjonelle aktiviteter (sporingssystemer, navigasjon, tungindustri, tømmerrafting, atomenergi, etc.), utviklet konseptet aktivitet som et åpent system som assimilerer og genererer mentale og ikke-mentale produkter, basert på en systemisk syntese av humanitære og naturlige vitenskapelige tilnærminger innen psykologi. Han beviste behovet for flere teoretiske konsepter for komplekse psykologiske (og andre) objekter og utviklet en metodikk for multiportrett av slike objekter i empirisk forskning og gjensidig matematisk-psykologisk tolkning i psykologisk teori og øve.
Praktisk anvendelse av konseptet utviklet av G. V. Sukhodolsky i feltet yrkesopplæring: opprettelse av modeller av variable stokastiske algoritmer og algoritmiske strukturer for aktivitet, inkludert algoritmer for farlige (nød)handlinger som må læres for å forbedre arbeidssikkerheten; utvikling av metoder for å studere handlingene til operativt personell på konsoller og poster til ulike formål, inkludert i kontrollrommet til atomkraftverk; utvikling av en metode for optimal layout og ergonomisk undersøkelse av paneler og konsoller; Opprettelse psykologiske metoder undersøkelse av veitrafikkulykker. Lange år

Doktor i psykologiske vitenskaper, professor, æret arbeider videregående skole RF.

Gennady Vladimirovich Sukhodolsky ble født 3. mars 1934 i Leningrad i en familie med innfødte innbyggere i St. Petersburg. Vandring med foreldrefamilien hans, evakuert fra St. Petersburg i de vanskelige årene av beleiringen, førte til at G. V. Sukhodolsky forsinket begynte å studere på ungdomsskolen, og etter endt utdanning tjenestegjorde han i hæren. G. V. Sukhodolsky ble student ved Leningrad State University, og var en fullstendig moden person med rik livserfaring. Kanskje var det nettopp den voksne holdningen til profesjonell aktivitet helt fra starten som avgjorde ytterligere ekstraordinære suksesser.

Hele yrkeslivet til G. V. Sukhodolsky gikk innenfor murene til Leningrad - St. Petersburg University: fra han ble uteksaminert fra psykologavdelingen ved Det filosofiske fakultet ved Leningrad State University i 1962 til de siste dagene av livet hans. Han gikk fra en laboratorieassistent ved det første laboratoriet for industriell psykologi i Sovjetunionen, hvor han jobbet under direkte veiledning av grunnleggeren av ingeniørpsykologi, akademiker B.F. Lomov, til sjefen for avdelingen for ergonomi og ingeniørpsykologi.

Professor G.V. Sukhodolsky ble en av Russlands ledende eksperter innen arbeidspsykologi, ingeniørpsykologi og matematisk psykologi, og hadde lang erfaring innen vitenskapelig, anvendt og pedagogisk virksomhet. Monografiene og lærebøkene han skrev tillater ham med rette å bli kalt en av grunnleggerne av Leningrad og deretter St. Petersburg skole for ingeniørpsykologi.

G. V. Sukhodolsky gjorde mye pedagogisk arbeid: han utviklet originale generelle kurs "Anvendelse av matematiske metoder i psykologi", "Matematisk psykologi", "Ingeniørpsykologi", "Eksperimentell psykologi", "Høyere matematikk, målinger i psykologi", samt spesialkurs "Struktur-algoritmisk analyse og syntese av aktiviteter", "Psykologisk tjeneste ved bedriften", "Ingeniør-psykologisk undersøkelse av trafikkulykker".

Deltok i organiseringen og gjennomføringen av alle unionskonferanser om ingeniørpsykologi fra 1964 til 1990. Han var visepresident for den internasjonale konferansen om ergonomi (L., 1993), arrangør og fast leder av det vitenskapelige og praktiske seminaret om psykologiske tjenester til bedrifter (Sevastopol, 1988–1992).

Fra 1974 til 1996 var G. V. Sukhodolsky formann for metodologisk kommisjon ved Det psykologiske fakultet, hvis arbeid bidro til å forbedre opplæringen av psykologer. I to offisielle perioder ledet han det spesialiserte akademiske rådet for forsvar av avhandlinger innen ingeniørpsykologi og arbeidspsykologi. Under ledelse av G.V. Sukhodolsky ble dusinvis av avhandlinger, 15 kandidatens avhandlinger og en doktoravhandling forsvart.

G.V. Sukhodolsky, etter å ha tilegnet seg rik erfaring innen privat forskning av ulike typer profesjonelle aktiviteter (sporingssystemer, navigasjon, tungindustri, tømmerrafting, atomenergi, etc.), utviklet konseptet med aktivitet som et åpent system som assimilerer og genererer mental og ikke-mentale produkter, basert på en systematisk syntese av humanitære og naturvitenskapelige tilnærminger innen psykologi. Han beviste behovet for flere teoretiske konsepter av komplekse psykologiske (og andre) objekter og utviklet en metodikk for multiportrett av slike objekter i empirisk forskning og gjensidig matematisk-psykologisk tolkning i psykologisk teori og praksis.

Praktisk anvendelse av konseptet utviklet av G. V. Sukhodolsky innen profesjonell opplæring: opprettelse av modeller for variable stokastiske algoritmer og algoritmiske aktivitetsstrukturer, inkludert algoritmer for farlige (nød)handlinger som må læres for å forbedre arbeidssikkerheten; utvikling av metoder for å studere handlingene til operativt personell ved konsoller og stillinger for ulike formål, inkludert i kontrollrommet til kjernekraftverk; utvikling av en metode for optimal layout og ergonomisk undersøkelse av paneler og konsoller; opprettelse av psykologiske metoder for undersøkelse av trafikkulykker. I mange år var G. V. Sukhodolsky medlem ekspertråd på spørsmålet menneskelig faktor ved departementet for mellomteknikk i USSR.

G. V. Sukhodolsky studerte problemer med matematisk psykologi i mange år. Blant de han utviklet originale metoder inkluderer: metoden med flerdimensjonale merkede stokastiske matriser for behandling av komplekse objekter; en metode for å visualisere endelig-dimensjonale objekter i form av en profil i parallelle koordinater; metode for bruk av multisett, generaliseringsoperasjoner, blandet multiplikasjon og deling av multisett og datamatriser; ny metodeå vurdere betydningen av korrelasjonskoeffisienter ved å bruke Snedecor-Fisher F-testen og betydningen av likheten - forskjeller av korrelasjonsmatriser ved å bruke Cochran G-testen; metode for å normalisere fordelinger gjennom integralfunksjonen.

Den vitenskapelige utviklingen til G. V. Sukhodolsky innen psykologi av profesjonell aktivitet finner deres anvendelse og fortsettelse i å løse to av de viktigste problemene i moderne arbeidspsykologi og ingeniørpsykologi. Den første oppgaven er å fortsette å utvikle teorien om profesjonell aktivitet, metoder for beskrivelse og analyse. Dette er en nøkkelretning i moderne anvendt psykologi, siden metodikken, teorien og verktøyene for å beskrive og analysere aktivitet er grunnlaget for utviklingen av alle andre områder innen organisasjonspsykologi og løsning av anvendte problemer: psykologisk støtte for omstrukturering av forretningsprosesser, resultatstyring, jobbspesifikasjon, organisering av gruppearbeid etc. Arbeidet til G.V. Sukhodolsky i denne retningen videreføres av S.A.Manichev (kompetansebasert modellering av faglig aktivitet) og P.K. Andre oppgave - videre utvikling tradisjoner for aktivitetstilnærmingen i sammenheng med moderne kognitiv ergonomi (design og evaluering av grensesnitt basert på studiet av menneskelig aktivitet), samt kunnskapsteknikk. Usability, en vitenskapelig og anvendt disiplin som studerer effektiviteten, produktiviteten og brukervennligheten til forretningsverktøy, får særlig relevans og utviklingsmuligheter. Konseptet med analyse og syntese av algoritmiske aktivitetsstrukturer av G. V. Sukhodolsky har klare utsikter til å opprettholde sin betydning for å sikre den ergonomiske kvaliteten på grensesnitt. Multiportrettmetodikken brukes av V. N. Andreev (forfatter av utviklingen innen grensesnittoptimalisering, jobber nå i Vancouver, Canada) og A. V. Morozov (ergonomisk vurdering av grensesnitt).

I i fjor livet til tross alvorlig sykdom, fortsatte Gennady Vladimirovich sin aktive vitenskapelig aktivitet, skrev bøker, veiledet hovedfagsstudenter. Gennady Vladimirovich ble tildelt priser fra St. Petersburg statlig universitet for pedagogisk fortreffelighet, for en serie monografier om anvendelse av matematiske metoder i psykologi. I 1999 ble han tildelt tittelen "Honored Worker of Higher School Den russiske føderasjonen", i 2003 - "Æresprofessor ved St. Petersburg State University." Fortjenestene til G.V. Sukhodolsky har fått bred anerkjennelse. Han ble valgt til et fullverdig medlem av New York Academy of Sciences.

Han er forfatter av mer enn 250 publikasjoner, inkludert fem monografier og fire lærebøker og læremidler.

Hovedpublikasjoner

  • Grunnleggende om matematisk statistikk for psykologer. L., 1972 (2. utgave - 1998).
  • Strukturell-algoritmisk analyse og syntese av aktiviteter. L., 1976.
  • Grunnleggende om psykologisk aktivitetsteori. L., 1988.
  • Matematiske og psykologiske modeller for aktivitet. St. Petersburg, 1994.
  • Matematisk psykologi. St. Petersburg, 1997.
  • Innføring i matematisk og psykologisk aktivitetsteori. St. Petersburg, 1998.
Fra forfatteren
Introduksjon
1. Konseptuell system av aktivitetspsykologi
1.1. Konseptet med aktivitet
1.2. Aktivitet i systemet med psykologiske begreper
1.3. Systematisk tilnærming til aktivitetspsykologi
1.3.1. Metodiske problemstillinger
1.3.2. Psykologisk-biologiske, generelle psykologiske og prakseologiske aktivitetsbegreper
1.3.3. Faglige og psykologisk-pedagogiske aktivitetsbegreper
1.3.4. Sosiotekniske og ingeniørpsykologiske aktivitetsbegreper
2. Generalisert psykologisk aktivitetsbegrep
2.1. Postulater og teoretisk opplegg
2.2. Morfologi av aktiviteter
2.2.1. Komposisjoner
2.2.2. Strukturer
2.3. Aksiologi av aktiviteter
2.4. Prakseologi av aktiviteter
2.4.1. Utvikling
2.4.2. Operasjon
2.5. Aktiviteter Ontologi
2.5.1. Eksistens
2.5.2. Kjennetegn
2.5.3. Kognisjon
Konklusjon
Litteraturindeks

I løpet av de siste 20 årene har denne boken ikke bare ikke blitt utdatert, men har fått ny aktualitet. For i løpet av den siste perioden har det ikke dukket opp noen nye generaliserende monografier om aktivitetspsykologi, og russisk modernitet og utsiktene for utvikling under globaliseringens betingelser krever psykologisk studie og designe nye systemer for menneskelig-tekniske aktiviteter fra skoleundervisning til produksjonsledelse, internasjonal markedsføring og politisk liv.

Jeg er takknemlig overfor URSS-forlaget for muligheten til å trykke denne boken på nytt og håper på interesse for den fra mulige forbrukere av vitenskapelig kunnskap.

G.V.Sukhodolsky,
Saint Petersburg
16.07.07

I sovjetisk psykologi utviklet den såkalte "aktivitets"-tilnærmingen, ifølge hvilken den menneskelige psyken dannes og studeres i aktivitet og gjennom aktivitet. Basert på det metodologiske prinsippet om enhet av bevissthet og aktivitet, skapes det konseptuelle apparatet og metodene for psykologi, teoretiske og praktiske utviklinger utføres på psykologiske felt, som et resultat av at aktivitetstilnærmingen utvikles.

Hovedretningen for denne utviklingen er assosiert med overgangen fra å forklare den menneskelige psyken ved dens aktiviteter til den psykologiske studien og utformingen av selve aktiviteten som formidlet av mentale, så vel som sosiale og biologiske egenskaper. handlende mennesker, dvs. "menneskelig faktor". Hovedrollen her tilhører ingeniørpsykologien.

Ingeniørpsykologi er en gren av psykologien som studerer forholdet mellom menneske og teknologi for å oppnå høy effektivitet, kvalitet og menneskelighet i moderne arbeid, ved å designe det på grunnlag av de psykologiske prinsippene for utforming av utstyr, arbeidsforhold, profesjonell opplæring og på grunnlaget for tekniske prinsipper for å ta hensyn til den menneskelige faktoren i mennesker - tekniske systemer.

Den nye tekniske rekonstruksjonen av produksjonen basert på databehandling og robotisering, opprettelsen av fleksible produksjonssystemer gjør betydelige endringer i eksisterende former for profesjonell aktivitet. Hovedfunksjonene til en spesialist i produksjon blir i økende grad programmering av maskiner, deres styring og kontroll. Arbeidsaktivitet innen produksjon, ledelse og ledelse, og med databehandling i skole og pedagogiske aktiviteter i økende grad nærmer seg i grunnleggende termer aktivitetene til operatører. I denne forbindelse blir ingeniørpsykologi en direkte produktiv kraft og, organisk forbundet med psykologisk vitenskap som helhet, tar den på seg alle komplekst system forhold mellom psykologi og andre vitenskaper og produksjon.

Til tross for visse prestasjoner, forblir aktivitetsdesign et av de sentrale problemene innen ingeniørpsykologi og psykologi generelt, siden opplevelsen av psykologisk beskrivelse av aktivitet ennå ikke er generalisert og det ikke er noen pålitelige midler. psykologisk vurdering, optimalisering og design av både gamle og spesielt nye aktiviteter. Av denne grunn er aktivitetsproblemet anerkjent som et av de viktigste problemene for teoretisk og praktisk utvikling. Spesielt er det nødvendig å lage en slik psykologisk teori arbeidsaktivitet en person som vil utstyre utøvere med klar kunnskap om de psykologiske mekanismene til denne aktiviteten, mønstrene for dens utvikling og metoder for å bruke resultatene av psykologisk forskning for å løse praktiske problemer; det er nødvendig å lage en psykologisk teori felles aktiviteter, som avslører dens komplekse struktur og dynamikk, og måter å optimalisere den på.

Det antas at den psykologiske teorien om aktivitet, som fungerer som et metodisk grunnlag for alle psykologiske disipliner, er en av de viktigste prestasjonene til sovjetisk psykologi. Imidlertid er det i denne teorien vaghet og tvetydighet i tolkningen av grunnleggende termer, det konseptuelle laget av konseptet syntetisert på det forrige og tilleggsapparatet er ikke generalisert nok, dårlig systematisert og ikke samlet. De fleste generelle og spesielle psykologiske konsepter reflekterer ønsket om å begrense studiet av aktivitet til snevre psykologiske mønstre for mental funksjon. Samtidig forblir de faktiske faglige, materielle, tekniske, teknologiske og andre ikke-psykologiske aspektene ved aktiviteter, som psyken til den "arbeidende personen" viser seg å være kunstig atskilt fra, utenfor studiet. På grunn av dette ønsket i generell psykologi de prøver å redusere studieemnet til en slags "mental", "meningsfulle opplevelser" eller "orienterende aktivitet". Sosialpsykologi er først og fremst begrenset til mellommenneskelige relasjoner og fenomenene basert på dem. I arbeidspsykologi er professiogrammer i stor grad redusert til psykogrammer, og psykogrammer reduseres til lister over faglig viktige egenskaper eller kvaliteter som ikke er veldig spesifikke for en bestemt aktivitet. Av samme grunn, i ingeniørpsykologi, reduseres interaksjoner mellom mennesker og maskiner hovedsakelig til informasjonsinteraksjoner, som også er et visst resultat av kybernetisk reduksjonisme. I psykologi er studiet av aktivitet nesten universelt begrenset til sin analyse, selv om dette ikke bare motsier dialektikk generelt, men også spesifikk psykologisk metodikk og praktisk bruk av resultater.

Dermed er det på den ene siden satt presserende statlige oppgaver, i løsningen av hvilke psykologien som helhet som vitenskap bør delta, og på den annen side er denne deltakelsen hemmet av manglene ved psykologiske syn på aktivitet - mangler så betydelig at det er tillatt å snakke om fraværet av en psykologisk aktivitetsteori . Uten i det minste grunnlaget (eller begynnelsen) til en slik teori, er det åpenbart umulig å løse de nødvendige problemene riktig.

Det ser ut til at de ovennevnte betraktningene i tilstrekkelig grad underbygger relevansen av de målene vi etterstreber og som innholdet i boken, logikken og presentasjonens natur er underordnet.

Først av alt er det nødvendig å forstå eksisterende psykologiske og andre syn på aktivitet, identifisere, generalisere, avklare og systematisere det konseptuelle apparatet til aktivitetspsykologien. Den første delen av boken er viet til dette, der «nøkkel»-begreper er definert; det konseptuelle apparatet som eksisterer i aktivitetspsykologien identifiseres og systematiseres; eksisterende systemiske aktivitetskonsepter blir kritisk analysert og evaluert.

Den andre delen av boken angir først premissene og det teoretiske oppsettet til det generaliserte psykologiske materialet, og deretter de konseptuelle strukturene som gjenspeiler strukturen, behov-verdi-sfæren, utvikling og funksjon, væren og erkjennelse av aktiviteter.

Avslutningsvis er resultatene oppsummert og noen utsikter for utvikling av aktivitetspsykologi skissert.

Jeg anser det som min plikt å uttrykke takknemlighet til mine lærere, ansatte og elever for deres vennlige holdning, støtte og hjelp.

Gennady Vladimirovich SUKHODOLSKY

Æret arbeider ved høyere skole i den russiske føderasjonen. Doctor of Psychological Sciences, Professor ved Institutt for ergonomi og ingeniørpsykologi ved St. Petersburg State University.

En rekke vitenskapelige interesser: generell, ingeniørfag, matematisk psykologi. Publisert 280 vitenskapelige arbeider, inkludert flere monografier: "Fundamentals of matematisk statistikk for psykologer" (1972, 1996); "Matematisk psykologi" (1997); "Introduksjon til matematisk og psykologisk aktivitetsteori" (1998); "Matematikk for humanister" (2007).

(Dokument)

  • (Dokument)
  • Ermolaev O.Yu. Matematisk statistikk for psykologer (dokument)
  • Dmitriev E.A. Matematisk statistikk i jordvitenskap (dokument)
  • Kovalenko I.N., Filippova A.A. Sannsynlighetsteori og matematisk statistikk (dokument)

    • n1.doc




    Forord til andre utgave



    Forord til første utgave





    Kapittel 1. KVANTITATIVE KARAKTERISTIKKER AV TILFELDIGE HENDELSER

    1.1. HENDELSE OG TILTAK PÅ MULIGHETEN FOR DETS UTSEENDE

    1.1.1. Konsept av en hendelse



    1.1.2. Tilfeldige og ikke-tilfeldige hendelser

    1.1.3. Frekvens, Frekvens og Sannsynlighet





    1.1.4. Statistisk definisjon av sannsynlighet



    1.1.5. Geometrisk definisjon av sannsynlighet





    1.2. TILFELDIG HENDELSESSYSTEM

    1.2.1. Konseptet med arrangementssystemet

    1.2.2. Samtidig forekomst av hendelser





    1.2.3. Avhengighet mellom hendelser

    1.2.4. Begivenhetstransformasjoner



















    1.2.5. Hendelseskvantifiseringsnivåer





    1.3. KVANTITATIVE KARAKTERISTIKKER TIL SYSTEMET MED KLASSIFISEREDE HENDELSER

    1.3.1. Sannsynlighetsfordelinger for hendelser































    1.3.2. Rangering av hendelser i systemet etter sannsynligheter







    1.3.3. Mål for assosiasjon mellom klassifiserte hendelser









    1.3.4. Sekvenser av hendelser













    1.4. KVANTITATIVE KARAKTERISTIKKER TIL SYSTEMET MED BESTILLTE HENDELSER

    1.4.1. Rangering av hendelser etter størrelse





    1.4.2. Sannsynlighetsfordeling av et rangert system av ordnede hendelser







    1.4.3. Kvantitative kjennetegn ved sannsynlighetsfordelingen til et system av ordnede hendelser













    1.4.4. Ranger korrelasjonsmål













    Kapittel 2. KVANTITATIVE KARAKTERISTIKKER TIL EN TILFELDIG VARIABEL

    2.1. TILFELDIG VARIABEL OG DENS DISTRIBUSJON

    2.1.1. Tilfeldig verdi



    2.1.2. Sannsynlighetsfordeling av tilfeldige variabelverdier











    2.1.3. Grunnleggende egenskaper ved fordelinger

    2.2. NUMERISKE EGENSKAPER FOR DISTRIBUSJON

    2.2.1. Mål for posisjon













    2.2.3. Mål for skjevhet og kurtose

    2.3. BESTEMMELSE AV NUMERISKE KARAKTERISTIKKER FRA EKSPERIMENTELLE DATA

    2.3.1. Utgangspunkter

    2.3.2. Beregn mål for posisjon, spredning, skjevhet og kurtose fra ugrupperte data















    2.3.3. Gruppering av data og innhenting av empiriske fordelinger













    2.3.4. Beregning av mål på posisjon, spredning, skjevhet og kurtose fra en empirisk fordeling























    2.4. TYPER TILFELDIG VARIABEL DISTRIBUSJONSLOVER

    2.4.1. Generelle bestemmelser

    2.4.2. Normal lov





















    2.4.3. Normalisering av fordelinger











    2.4.4. Noen andre distribusjonslover viktige for psykologi

















    Kapittel 3. KVANTITATIVE KARAKTERISTIKKER TIL ET TO-DIMENSJONALT SYSTEM AV TILFELDIGE VARIABLER

    3.1. DISTRIBUSJONER I ET SYSTEM MED TO TILFELDIGE VARIABLER

    3.1.1. System av to tilfeldige variabler





    3.1.2. Fellesfordeling av to tilfeldige variabler









    3.1.3. Spesielle ubetingede og betingede empiriske fordelinger og forholdet mellom tilfeldige variabler i et todimensjonalt system







    3.2. POSISJON, SPREDNING OG KOMMUNIKASJONS- KARAKTERISTIKA

    3.2.1. Numeriske egenskaper ved posisjon og spredning



    3.2.2. Enkle regresjoner









    3.2.4. Mål for korrelasjon











    3.2.5. Kombinerte egenskaper ved posisjon, spredning og kommunikasjon







    3.3. BESTEMMELSE AV KVANTITATIVE KARAKTERISTIKKER TIL ET TO-DIMENSJONALT SYSTEM AV TILFELDIGE VARIABLER I HENHOLD TIL EKSPERIMENTELLE DATA

    3.3.1. Enkel regresjonstilnærming

























    3.3.2. Bestemmelse av numeriske egenskaper med en liten mengde eksperimentelle data





















    3.3.3. Fullstendig beregning av de kvantitative egenskapene til et todimensjonalt system























    3.3.4. Beregning av de totale egenskapene til et todimensjonalt system









    Kapittel 4. KVANTITATIVE KARAKTERISTIKKER FOR ET MULTIDIMENSJONALT SYSTEM AV TILFELDIGE VARIABLER

    4.1. MULTIDIMENSJONELLE SYSTEMER AV TILFELDIGE VARIABLER OG DERES KARAKTERISTIKKER

    4.1.1. Konseptet med et flerdimensjonalt system



    4.1.2. Varianter av flerdimensjonale systemer







    4.1.3. Fordelinger i et flerdimensjonalt system







    4.1.4. Numeriske egenskaper i et flerdimensjonalt system











    4.2. IKKE TILFELDIGE FUNKSJONER FRA TILFELDIGE ARGUMENTER

    4.2.1. Numeriske karakteristikker av summen og produktet av tilfeldige variabler





    4.2.2. Lover for fordeling av en lineær funksjon av tilfeldige argumenter





    4.2.3. Flere lineære regresjoner















    4.3. BESTEMMELSE AV NUMERISKE KARAKTERISTIKKER TIL ET MULTIDIMENSJONALT SYSTEM AV TILFELDIGE VARIABLER I HENHOLD TIL EKSPERIMENTELLE DATA

    4.3.1. Estimering av sannsynligheter for multivariat distribusjon







    4.3.2. Definisjon av flere regresjoner og relaterte numeriske egenskaper











    4.4. TILFELDIGE FUNKSJONER

    4.4.1. Egenskaper og kvantitative egenskaper ved tilfeldige funksjoner













    4.4.2. Noen klasser av tilfeldige funksjoner som er viktige for psykologi





    4.4.3. Bestemme egenskapene til en tilfeldig funksjon fra et eksperiment











    Kapittel 5. STATISTISK PRØVING AV HYPOTESER

    5.1. OPPGAVER MED STATISTISK HYPOTESEPRØVNING

    5.1.1. Populasjon og utvalg













    5.1.2. Kvantitative egenskaper ved den generelle befolkningen og utvalg











    5.1.3. Feil i statistiske estimater

























    5.1.5. Oppgaver med statistisk testing av hypoteser i psykologisk forskning



    5.2. STATISTISKE KRITERIER FOR VURDERING OG PRØVING AV HYPOTESER

    5.2.1. Konseptet med statistiske kriterier







    5.2.2. X 2 -Pearson-kriterium























    5.2.3. Grunnleggende parametriske kriterier







































    5.3. GRUNNLEGGENDE METODER FOR STATISTISK HYPOTESE-TESTING

    5.3.1. Maksimal sannsynlighetsmetode



    5.3.2. Bayes metode





    5.3.3. Klassisk metode for å bestemme en parameter (funksjon) med en gitt nøyaktighet











    5.3.4. Metode for å designe et representativt utvalg ved hjelp av en populasjonsmodell





    5.3.5. Metode for sekvensiell testing av statistiske hypoteser















    Kapittel 6. GRUNNLEGGENDE OM VARIANSANALYSE OG MATEMATISK PLANLEGGING AV EKSPERIMENT

    6.1. KONSEPTET VARIANSANALYSE

    6.1.1. Essensen av variansanalyse





    6.1.2. Forutsetninger for variansanalyse


    6.1.3. Analyse av variansproblemer



    6.1.4. Typer variansanalyse

    6.2. EN-FAKTOR ANALYSE AV VARIANS

    6.2.1. Beregningsskjema for samme antall gjentatte prøver













    6.2.2. Beregningsskjema for forskjellig antall gjentatte prøver







    6..3. TO-FAKTOR ANALYSE AV VARIANS

    6.3.1. Beregningsskjema ved fravær av gjentatte prøver









    6.3.2. Beregningsskjema i nærvær av gjentatte tester



























    6.5. GRUNNLEGGENDE FOR MATEMATISK PLANLEGGING AV EKSPERIMENT

    6.5.1. Konseptet med matematisk planlegging av et eksperiment






    6.5.2. Konstruksjon av en komplett ortogonal eksperimentell design









    6.5.3. Bearbeide resultatene av et matematisk planlagt eksperiment











    Kapittel 7. GRUNNLEGGENDE OM FAKTORANALYSE

    7.1. KONSEPTET FAKTORANALYSE

    7.1.1. Essensen av faktoranalyse











    7.1.2. Typer faktoranalysemetoder





    7.1.3. Oppgaver av faktoranalyse i psykologi

    7.2. UNIFAKTORANALYSE









    7.3. MULTIFAKTORANALYSE

    7.3.1. Geometrisk tolkning av korrelasjons- og faktormatriser





    7.3.2. Centroid faktoriseringsmetode











    7.3.3. Enkel latent struktur og rotasjon







    7.3.4. Eksempel på multivariat analyse med ortogonal rotasjon































    Vedlegg 1. NYTTIG INFORMASJON OM MATRISKER OG HANDLINGER MED DEM

















    Vedlegg 2. MATEMATISKE OG STATISTISKE TABELLER






















    Innhold

    Forord til andre utgave 3

    Forord til første utgave 4

    Kapittel 1. KVANTITATIVE KARAKTERISTIKKER AV TILFELDIGE HENDELSER 7

    1.1. HENDELSE OG TILTAK PÅ MULIGHETEN FOR DET UTSEENDE 7

    1.1.1. Konsept for hendelse 7

    1.1.2. Tilfeldige og ikke-tilfeldige hendelser 8

    1.1.3. Frekvens, frekvens og sannsynlighet 8

    1.1.4. Statistisk definisjon av sannsynlighet 11

    1.1.5. Geometrisk definisjon sannsynligheter 12

    1.2. TILFELDIG HENDELSESSYSTEM 14

    1.2.1. Konsept for arrangementssystemet 14

    1.2.2. Samtidig forekomst av hendelser 14

    1.2.3. Avhengighet mellom hendelser 17

    1.2.4. Begivenhetstransformasjoner 17

    1.2.5. Hendelseskvantifiseringsnivåer 27

    1.3. KVANTITATIVE KARAKTERISTIKKER TIL DET KLASSIFISEREDE HENDELSESSYSTEMET 29

    1.3.1. Sannsynlighetsfordelinger for hendelser 29

    1.3.2. Rangering av hendelser i systemet etter sannsynligheter 45

    1.3.3. Mål for sammenheng mellom klassifiserte hendelser 49

    1.3.4. Hendelsessekvenser 54

    1.4. KVANTITATIVE KARAKTERISTIKKER FOR SYSTEMET MED BESTILLTE HENDELSER 61

    1.4.1. Rangering av hendelser etter styrke 61

    1.4.2. Sannsynlighetsfordeling av et rangert system med ordnede hendelser 63

    1.4.3. Kvantitative kjennetegn ved sannsynlighetsfordelingen til et system med ordnede hendelser 67

    1.4.4. Rangeringskorrelasjon måler 73

    Kapittel 2. KVANTITATIVE KARAKTERISTIKA FOR EN TILFELDIG VARIABEL 79

    2.1. TILFELDIG VARIABEL OG DISTRIBUSJON 79

    2.1.1. Tilfeldig variabel 79

    2.1.2. Sannsynlighetsfordeling av tilfeldige variable verdier 80

    2.1.3. Grunnleggende egenskaper ved fordelinger 85

    2.2. NUMERISKE EGENSKAPER FOR DISTRIBUSJON 86

    2.2.1. Forskriftstiltak 86

    2.2.3. Mål for skjevhet og kurtose 93

    2.3. BESTEMMELSE AV NUMERISKE KARAKTERISTIKA FRA EKSPERIMENTELLE DATA 93

    2.3.1. Utgangspunkt 94

    2.3.2. Beregne mål for posisjon, spredning, skjevhet og kurtose fra ugrupperte data 94

    2.3.3. Gruppering av data og innhenting av empiriske distribusjoner 102

    2.3.4. Beregne mål for posisjon, spredning, skjevhet og kurtose fra en empirisk fordeling 107

    2.4. TYPER TILFELDIG VARIABEL DISTRIBUSJONSLOVER 119

    2.4.1. Generelle bestemmelser 119

    2.4.2. Normal lov 119

    2.4.3. Normalisering av fordelinger 130

    2.4.4. Noen andre distribusjonslover som er viktige for psykologi 136

    Kapittel 3. KVANTITATIVE EGENSKAPER FOR ET TO-DIMENSJONALT SYSTEM AV TILFELDIGE VARIABLER 144

    3.1. DISTRIBUSJONER I ET SYSTEM MED TO TILFELDIGE VARIABLER 144

    3.1.1. System av to tilfeldige variabler 144

    3.1.2. Fellesfordeling av to stokastiske variabler 147

    3.1.3. Delvis ubetingede og betingede empiriske fordelinger og forholdet mellom tilfeldige variabler i et todimensjonalt system 152

    3.2. POSISJON, SPREDNING OG KOMMUNIKASJONS- KARAKTERISTIKA 155

    3.2.1. Numeriske egenskaper for posisjon og spredning 155

    3.2.2. Enkle regresjoner 156

    3.2.4. Korrelasjonsmål 161

    3.2.5. Kombinerte egenskaper ved posisjon, spredning og kommunikasjon 167

    3.3. BESTEMMELSE AV KVANTITATIVE KARAKTERISTIKKER TIL ET TO-DIMENSJONALT SYSTEM AV TILFELDIGE VARIABLER I HENHOLD TIL EKSPERIMENTELLE DATA 169

    3.3.1. Enkel regresjonstilnærming 169

    3.3.2. Bestemmelse av numeriske egenskaper når liten mengde eksperimentelle data 182

    3.3.3. Fullstendig beregning av de kvantitative egenskapene til et todimensjonalt system 191

    3.3.4. Beregning av de samlede egenskapene til et todimensjonalt system 202

    Kapittel 4. KVANTITATIVE KARAKTERISTIKKER FOR ET MULTIDIMENSJONALT SYSTEM AV TILFELDIGE VARIABLER 207

    4.1. MULTIDIMENSJONELLE SYSTEMER AV TILFELDIGE VARIABLER OG DERES KARAKTERISTIKKER 207

    4.1.1. Konseptet med et flerdimensjonalt system 207

    4.1.2. Variasjoner av flerdimensjonale systemer 208

    4.1.3. Distribusjoner i et flerdimensjonalt system 211

    4.1.4. Numeriske egenskaper i et flerdimensjonalt system 214

    4.2. IKKE TILFELDIGE FUNKSJONER FRA TILFELDIGE ARGUMENT 220

    4.2.1. Numeriske egenskaper for summen og produktet av tilfeldige variabler 220

    4.2.2. Lover for distribusjon av en lineær funksjon av tilfeldige argumenter 221

    4.2.3. Flere lineære regresjoner 224

    4.3. BESTEMMELSE AV NUMERISKE KARAKTERISTIKKER FOR ET MULTIDIMENSJONALT SYSTEM AV TILFELDIGE VARIABLER I HENHOLD TIL EKSPERIMENTELLE DATA 231

    4.3.1. Estimere sannsynlighetene for en multivariat fordeling 231

    4.3.2. Definisjon av flere regresjoner og relaterte numeriske egenskaper 235

    4.4. TILFELDIGE FUNKSJONER 240

    4.4.1. Egenskaper og kvantitative egenskaper ved tilfeldige funksjoner 240

    4.4.2. Noen klasser av tilfeldige funksjoner som er viktige for psykologi 246

    4.4.3. Bestemme egenskapene til en tilfeldig funksjon fra eksperiment 249

    Kapittel 5. STATISTISK TESTING AV HYPOTESER 254

    5.1. OPPGAVER FOR STATISTISK HYPOTESETESTER 254

    5.1.1. Befolkning og utvalg 254

    5.1.2. Kvantitative egenskaper befolkning og prøver 261

    5.1.3. Feil i statistiske estimater 265

    5.1.5. Problemer med statistisk testing av hypoteser i psykologisk forskning 277

    5.2. STATISTISKE KRITERIER FOR VURDERING OG PRØVING AV HYPOTESER 278

    5.2.1. Konseptet med statistiske kriterier 278

    5.2.2. Pearson x2 test 281

    5.2.3. Grunnleggende parametriske kriterier 293

    5.3. GRUNNLEGGENDE METODER FOR STATISTISK HYPOTESE-TESTING 312

    5.3.1. Maksimal sannsynlighetsmetode 312

    5.3.2. Bayes metode 313

    5.3.3. Klassisk metode for å bestemme en parameter (funksjon) med en gitt nøyaktighet 316

    5.3.4. Metode for å designe et representativt utvalg ved hjelp av en populasjonsmodell 321

    5.3.5. Metode for sekvensiell testing av statistiske hypoteser 324

    Kapittel 6. GRUNNLEGGENDE OM VARIANSANALYSE OG MATEMATISK PLANLEGGING AV EKSPERIMENT 330

    6.1. KONSEPTET VARIANSANALYSE 330

    6.1.1. Essensen av variansanalyse 330

    6.1.2. Forutsetninger for variansanalyse 332

    6.1.3. Problemer med variansanalyse 333

    6.1.4. Typer av variansanalyse 334

    6.2. EN-FAKTOR ANALYSE AV VARIANS 334

    6.2.1. Beregningsskjema for samme antall gjentatte prøver 334

    6.2.2. Beregningsopplegg for forskjellige mengder gjentatte tester 341

    6..3. TO-FAKTOR ANALYSE AV VARIANS 343

    6.3.1. Beregningsskjema ved fravær av gjentatte tester 343

    6.3.2. Beregningsskjema i nærvær av gjentatte tester 348

    6.5. GRUNNLEGGENDE OM MATEMATISK PLANLEGGING AV EKSPERIMENT 362

    6.5.1. Konseptet med matematisk planlegging av et eksperiment 362

    6.5.2. Konstruksjon av en komplett ortogonal eksperimentell design 365

    6.5.3. Behandler resultatene av et matematisk planlagt eksperiment 370

    Kapittel 7. GRUNNLEGGENDE OM FAKTORANALYSE 375

    7.1. KONSEPTET FAKTORANALYSE 376

    7.1.1. Essensen av faktoranalyse 376

    7.1.2. Typer faktoranalysemetoder 381

    7.1.3. Problemer med faktoranalyse i psykologi 384

    7.2. UNIFAKTORANALYSE 384

    7.3. MULTIFAKTORANALYSE 389

    7.3.1. Geometrisk tolkning av korrelasjons- og faktormatriser 389

    7.3.2. Centroid faktoriseringsmetode 392

    7.3.3. Enkel latent struktur og rotasjon 398

    7.3.4. Eksempel på multivariat analyse med ortogonal rotasjon 402

    Vedlegg 1. NYTTIG INFORMASJON OM MATRISKER OG HANDLINGER MED DEM 416

    Vedlegg 2. MATEMATISKE OG STATISTISKE TABELLER 425





    Lignende artikler