Disciplīnas apguves mērķis ir datorzinātņu mācīšanas metodika. Nodaļā “Informācija mums apkārt” ikdienas līmenī tiek iepazīstināts ar informācijas jēdzienu, apskatīti daudzi informācijas procesu piemēri, dažādi informācijas pasniegšanas veidi.

Šajā lapā īsi izklāstītas lekciju tēmas un saturs. Patiesībā šeit ir saites uz īsas piezīmes lekciju saīsinātā teksta veidā vai par t.s atbalsta piezīmes, kurā ir attēli, diagrammas, tabulas un cita informācija, kas palīdz uztvert un atcerēties lekcijas materiālu. Daži teorētiskie jautājumi tiek apspriesti pietiekami detalizēti, citi nav, tāpēc ir nepieciešams apmeklēt pasniedzēja lekcijas “dzīvajā”.

1. lekcija.Disciplīnas “Datorzinātņu mācīšanas teorija un metodes” atšķirīgās iezīmes. Disciplīnas “Datorzinātņu mācīšanas teorija un metodoloģija” mērķi un uzdevumi. Saistība starp datorzinātņu mācību procesa galvenajām sastāvdaļām. Saikne starp datorzinātņu mācīšanas metodiku un datorzinātnes un citu zinātņu zinātni. Datorzinātne un kibernētika, jēdzienu korelācija.

2. lekcija. Datorzinātne kā akadēmisks priekšmets. Kļūstot skolas kurss datorzinātne PSRS 60.-80.gados. Datorpratība kā galvenais mērķis mācot datorzinātnes 80-90 gados. Izglītības informatizācija ārvalstīs. Bezmašīnas un uz mašīnām balstītas iespējas datorzinātņu mācīšanai 80.–90. gados.

3. lekcija. Didaktikas pamatprincipi informātikas mācībā. Īpaši metodoloģiskie principi programmatūras izmantošanai izglītības process. Informātikas mācīšanas izglītības, attīstības un izglītības mērķi. Algoritmiskā kultūra kā datorzinātņu mācīšanas sākotnējais mērķis. Informācijas kultūra kā mūsdienīgs datorzinātņu skolas kursa pasniegšanas mērķis.

4. lekcija. Standartizācija skolas izglītība datorzinātnēs. Izglītības satura izvēles kritēriji. Programma datorzinātnēs kā galvenā normatīvais dokuments informātikas skolotāji.

5. lekcija. Datorzinātņu kursu vieta skolu programmās. Izglītības un metodiskais atbalsts skolas informātikas kursa apguvei (skolas mācību grāmatas, periodika metodiskās publikācijas, metodiskās rokasgrāmatas datorzinātnēs skolotājiem). Prasības skolas mācību grāmatām. Programmatūra izglītības mērķiem (lietošanas virzieni, tehnoloģiju struktūra programmatūras izmantošanai izglītības procesā, šīs tehnoloģijas efektivitātes kritēriji).

7. lekcija. Nodarbība kā galvenā izglītības procesa organizēšanas forma. Datorzinātņu stundu klasifikācija pēc datora lietošanas apjoma un veida. Nodarbības analīze. Skolotāja tieša sagatavošana stundai. Metodiskās prasības pie piezīmēm. Nodarbību klasifikācija pēc galvenā didaktiskā mērķa. Galveno informātikas stundu veidu raksturojums. Skolotāja iepriekšējas sagatavošanas stundai organizēšana.

DATORZINĀTŅU MĀCĪŠANAS METODIKA

Literatūra

1. Semjakins. MPI. 2000. gads 2. Ļebedevs, Kušnirenko. 12 lekcijas par MPI. 3. Bočkins, MPI 4. Informātika un izglītība - žurnāls 5. Informātika - pielietojums

MPI kā pedagoģijas zinātne, tās priekšmets un uzdevumi.

MPI pēta specifiku vispārīgi modeļi datorzinātņu mācīšanā. No vienas puses, MPI balstās uz vispārējiem zinātniskiem principiem, kas ļauj izstrādāt rīkus lietošanai praksē. No otras puses, mācīšanās teorija, izstrādājot vispārīgus noteikumus, balstās uz specifiskiem paņēmieniem. Pašlaik neatliekams izglītības psiholoģijas uzdevums ir izstrādāt efektīvus veidus, kā studenti mijiedarboties ar datoru.

Priekšmets – metodiskā sistēma

Jebkura priekšmeta mācīšanas metodiskā sistēma ir 5 komponentu kombinācija: mērķi, saturs, metodes, organizatoriskās formas, mācību līdzekļi.

Datorzinātņu metodiskā sistēma piedzīvo būtiskas izmaiņas. Pilnvērtīgas metodiskās apmācības sistēmas izveidei ir galvenā loma tās veidošanā kā akadēmiskais priekšmets.

Uzdevumi

MPI kursa apguve ir vērsta uz: Izglītības mērķi: izprast skolas kursa apguves mērķi, kursa vietu un nozīmi izglītojamā vispārējā izglītībā, apgūt kursa saturu, izprast un lietot satura atlases principus, apgūt nodarbību līdzekļus un organizatoriskās formas, sk. un izmantot datorzinātņu saikni ar citām disciplīnām, iemācīties analizēt informātikas mācīšanas procesu, izmantot tehniskos un programmatūras lietojumus.

Attīstības uzdevumi: loģiski-algoritmiskā un sistēmiski kombinatoriskā domāšanas stila veidošana.

Izglītības uzdevumi: f informācijas kultūras ētisko un estētisko komponentu veidošanās.

MPI īpatnības izpaužas pašas datorzinātnes gan kā priekšmeta jomas (zinātnes), gan kā akadēmiskā priekšmeta nestabilitātē. Šādos apstākļos auglīgs risinājums ir:

1. Paļaušanās uz vispārējās didaktikas un psiholoģijas rezultātiem, uz specifiskām saistīto disciplīnu metodēm.

2. Nepieciešamība attīstīt vispārīgākās pamatzināšanas, prasmes un iemaņas. Īpašas programmas un tehniskie līdzekļi jāuzskata par tipiskiem savas klases pārstāvjiem. Jāizvairās no mašīnas atkarīgām zināšanām un prasmēm, kas citos apstākļos var būt bezjēdzīgas vai kaitīgas.

Izmaiņas datorzinātņu apguves mērķu sistēmā skolā.

Oficiāli datorzinātņu kurss skolā tika ieviests 1985. gadā ar saukli: “Programmēšana ir otrā lasītprasme” (Eršovs). Eršovs A.M., Molokhovs - pirmā mācību grāmata “Datorzinātnes un datortehnoloģiju pamati”. Pēdējos gados ir veiktas korekcijas kursa saturā, taču apzinātās pamatprasmes un iemaņas datorzinātņu jomā, kas nepieciešamas ikvienam mūsdienu cilvēkam, ir aktuālas arī šodien. Šis:

1. Spēja plānot darbības struktūru noteiktā mērķa sasniegšanai, izmantojot fiksētu līdzekļu kopumu.

2. Spēja organizēt noteiktas problēmas risināšanai nepieciešamās informācijas meklēšanu.

3. Spēja veidot informācijas struktūras (modeļus), lai aprakstītu objektus un sistēmas.

4. Spēja laicīgi piekļūt datoram, risinot problēmas jebkurā jomā, balstoties uz zināšanām par datortehnoloģiju.

5. Tehniskās datorprasmes.

Pirmās mācību grāmatas pamatā bija trīs jēdzieni: informācija, algoritms, dators. Apmācības nodrošināšana gan versijās, gan bez mašīnām. Lielākā daļa laika tika veltīta tēmai “Algoritmizācija un programmēšana” (BASIC). Tā kā skolas tika aprīkotas ar datoriem un uzkrāta metodiskā pieredze, veidojās dažādas pieejas informātikas mācīšanai.

Līdz astoņdesmito gadu beigām tika izstrādātas 3 alternatīvas mācību grāmatas: - red. Kušnirenko — red. Heins - red. Kaimiņa.

Skola saņēma arī programmatūru, kas ļāva skolēniem strādāt dažādos redaktoros. Līdz ar to skola saņēma šādu instrukciju: “Datorprasmes mācīšana skolēniem” Visās šajās mācību grāmatās kurss ietvēra 4 sadaļas:

1. Datorpratība

2. Algoritmizācija un programmēšana

3. Problēmu risināšana datorā.

4. Datoru projektēšana un lietošana.

Tas liecināja par izmaiņām skolas informātikas kursa saturā, lai gan galvenais uzsvars tika likts uz otrās sadaļas apguvi, jo citu nodaļu praktiskā apguve bija apgrūtināta lietojumprogrammatūras trūkuma dēļ. 90. gadu sākumā tika izstrādāti un ieviesti vairāki apmācību kursi, kas ietvēra: mācību grāmatu, metodisko rokasgrāmatu un programmatūru (Idol, E-workshop). Konceptuāli datorzinātņu saturs piedzīvo zināmas izmaiņas, kas ir saistītas ar NIT (jauno informācijas tehnoloģiju) iespējām, bet arī ar izglītības humanizācijas vispārējās kultūras ievirzes īstenošanu.

1993. gadā tika izstrādāta datorzinātņu mācīšanas koncepcija, sākās darbs pie izglītības standartiem. Lai uzrakstītu standartu, tika veikta priekšmeta jomas zinātniska analīze. A.A. vadībā. Kuzņecovs, tika izstrādātas datorzinātņu kursa satura līnijas, izstrādāts obligātais izglītības satura minimums un noteikti 3 nepārtrauktas datorzinātņu apguves posmi skolā.

Pašlaik:

1. Atzīta nepieciešamība samazināt informātikas izglītības uzsākšanas audzēkņu vecumu. Datorzinātne kā akadēmisks priekšmets vidusskolā vēlu attīsta loģiski-algoritmisko domāšanas stilu un datora lietošanas prasmes. Daudzas no attīstāmajām prasmēm ir nevis šauri mācību priekšmeta, bet gan vispārizglītojošas, informātikas nozīmīgā loma domāšanas attīstībā, veidošanā zinātniskais pasaules uzskats skolēni.

2. Datorzinātnes pieeja tiek definēta kā vispārizglītojoša, ar mērķi attīstīt skolēna informācijas kultūru, kas tālu pārsniedz datorpratības attīstīšanas lietišķo uzdevumu apjomu.

Datorpratība

Tas paredz zināšanas par galveno datoru ierīču mērķi un lietotāja īpašībām, zināšanas par galvenajiem programmu veidiem, daudzām programmām un lietotāja saskarnēm, spēju meklēt, uzglabāt un apstrādāt dažāda veida informāciju, izmantojot atbilstošu programmatūru.

Informācijas kultūra– zināšanas par datorpratības pamatiem, izpratne par informācijas procesu modeļiem, prasme organizēt informācijas meklēšanu un atlasi problēmu risināšanai, spēja novērtēt ienākošās informācijas ticamību, pilnīgumu, objektivitāti, pasniegt to dažādās formās , tehniskās prasmes mijiedarbībā ar datoru. Datora kā instrumenta izmantošanas efektivitāte, ieradums laicīgi piekļūt datoram, izprast datoru informācijas tehnoloģijas kā līdzekļu kopumu cilvēku problēmu risināšanai, nevis pašmērķis, izpratne par tehnoloģiju iespējām un ierobežojumiem, tās nepilnības, pielietojot saņemto informāciju, pieņemot lēmumus par praktisko darbību

Informātikas mācīšanas skolā mērķi un uzdevumi pašreizējā posmā.

Pieeja informātikas kursam kā vispārizglītojošam priekšmetam mūsdienās ir saistīta ar vispārizglītojošās funkcijas apzināšanu, potenciālajām iespējām apmācības, izglītības un attīstības problēmu risināšanā.

Izglītības iezīmes:

1. Priekšmeta ideoloģiskā funkcija ir tās ieguldījums zinātnisku priekšstatu par pasauli, tādu fundamentālu jēdzienu kā matērija, enerģija, informācija veidošanā. Tas ir saistīts ar priekšstatu veidošanos par informācijas lomu pārvaldībā (kibernētika), pašpārvaldes sistēmu specifiku (bioloģisko, sociālo, automatizēto tehnisko). Rezultātā skolēniem vajadzētu iegūt sistēmisku informācijas priekšstatu par pasauli. Jāprot redzēt un analizēt informācijas procesus, saprast formalizācijas un modelēšanas idejas. 2. Saistīts ar vispārējo zinātnisko prasmju un iemaņu veidošanos, ar domāšanas (teorētiskās, operatīvās, modulāri-refleksīvās, loģiski-algoritmiskās), studentu radošo spēju attīstību, paņēmienu veidošanu un garīgo darbību analīzi. (attīstības aspekts (algoritmiskais aspekts)). 3. Prasmju veidošana jauno informācijas tehnoloģiju nacionālajā izmantošanā (lietotāja aspekts) izglītības problēmu risināšanā, skolēnu sagatavošanā praktiskajai darbībai informācijas sabiedrībā, informācijas kultūras veidošanai.

Pašlaik skolas datorzinātnēs tiek nepārtraukti apgūti 3 posmi: 1. Propedeitiskā (1.-6. klase). Notiek sākotnējā skolēnu iepazīšanās ar datoru, veidojas informācijas kultūras elementi. Spēļu izglītības programmu izmantošanas procesā studentiem tiek mācītas tādas garīgās darbības metodes kā modeļu meklēšana, hierarhiskā atkarība, domāšana pēc analoģijas, klasifikācija, vispārīgā atrašana, konkrētā izcelšana, loģisku secinājumu konstruēšana (Gorjačova grāmata, programmatūra " Robotlandia" - izstrādājis Pervins, "Nikita", "Baby", "Varavīksne datorā" - K&D izstrāde, LOGO izpēte).

2. Pamatkursa (7-9) klases. Kurss, kuram būtu jāparedz obligātais vispārējās izglītības minimums skolēniem datorzinībās. Tā ir paredzēta, lai studenti apgūst informācijas tehnoloģiju metodes un līdzekļus problēmu risināšanai, attīsta prasmes apzinātā un racionālā datora lietošanā izglītības un pēc tam profesionālajā darbībā. Pamatkursa apgūšana veido priekšstatu par informācijas saņemšanas, pārraidīšanas un uzglabāšanas procesu kopību savvaļas dzīvniekiem, sabiedrībā un tehnoloģijās. 3. Profila līmenis (10.-11. klase). Plānots turpināt apmācību datorzinātnēs, apjomā un saturā diferencētu, atkarībā no skolēnu pirmsprofesionālās apmācības interesēm un fokusa. Piemēram: matemātikas stundās apgūst programmēšanu, skaitļošanas matemātikas metodes un metodes. Dabaszinību stundās tiek pētīta datoru izmantošana eksperimentālo datu modelēšanai un apstrādei. Humanitāro zinātņu stundās tiek pētītas idejas par sistemātisku pieeju valodniecībā, literatūrkritikā un vēsturē.

Skolas informātikas kursa attīstības perspektīvas

Gan standarta projekts, gan obligātais minimums nenosaka kursa apguves loģiku, secību, ieviešanu un jēdzienu izstrādi, bet nosaka tikai apmācību satura elementu kopumu un prasības mācību materiāla apguves līmenim.

Attīstības perspektīvas:

Standarta un obligātā minimuma tālāka pilnveidošana saistībā ar mācību priekšmeta vispārizglītojošās nozīmes stiprināšanu, izceļot un izvirzot mācīšanā ar informāciju un informācijas procesiem saistītos modeļu vispārīgos principus.

Dabaszinātņu priekšmeta un akadēmiskās disciplīnas (skolas priekšmeta) neatbilstības pārvarēšana, kā arī informātikas satura pamatošana kā akadēmiskā disciplīna skolā. Mūsdienu datorzinātne sastāv no teorētiskās (informācijas teorija, algoritmi, kibernētika - informācijas sistēmu vadība, matemātiskā un informācijas modelēšana, mākslīgais intelekts), lietišķās (informācijas rīki, informācijas tehnoloģijas).

No cita viedokļa datorzinātne sastāv no 4 blokiem:

Teorētiskā datorzinātne,

Informācija nozīmē,

Informācijas tehnoloģijas,

Sociālā informātika.

Nepārtrauktas datorzinātņu studijas sākas ar propedeitisko kursu. Tas ļaus:

1. Veidot darbības domāšanas stilu, ko var uzskatīt par šādu prasmju kombināciju: spēja plānot darbību struktūru, spēja sistematizēt savu darbību, spēja veidot informācijas modeļus.

2. Izmantot iegūtās zināšanas un prasmes citās akadēmiskajās disciplīnās.

3. Aktīvāk attīstīt studentu kognitīvās spējas. 4. Veidot aktīvās jaunrades veidošanas un pētīšanas prasmes.

5. Darbā ar parādību modeļiem datorzinātņu kursā likt zinātniskā pasaules skatījuma pamatus.

Informātikas kursa izglītības procesa plānošana.

Plānošana balstās uz normatīvajiem dokumentiem, kuriem ir normatīvs raksturs.

1. Pamata mācību programma regulē izglītības laika sadalījumu konkrētu disciplīnu, īpaši datorzinātņu, apguvei. Šobrīd informātikas studijām 10.-11.klasei ir atvēlēta 1 stunda nedēļā nemainīgās daļas dēļ. 7.-9.klasē kursu paredzēts apgūt tikai caur mainīgo daļu reģionālā sastāvdaļa un skolas sastāvdaļa.

2. Pamatojoties uz mācību pamatprogrammu un standarta projektu, ir izstrādāts obligātais minimālais izglītības saturs datorzinātnēs diviem A un B līmeņiem B ietver 136 stundas un atbilst prasībai iestājeksāmeni uz universitātēm. Tuvākajā laikā plānots izstrādāt C kursu datorzinātņu kursa padziļinātai apguvei.

Pamatojoties uz normatīvajiem dokumentiem, tiek veidoti konsultatīva rakstura dokumenti:

1. Aptuvens mācību programma pēc tēmas. Tas ir modelis, uz kura pamata tiek izstrādātas darba programmas (reģionālās, rajona, skolu programmas).

2. Eksāmenu materiāli, noslēguma, sertifikācijas testi absolventiem.

3. Izglītības ministrijas ieteiktās mācību grāmatas, kas apkopotas direktoriju katalogā “Krievu mācību grāmata” (laikraksts “Informātika” - laikraksta “1.septembris” pielikums - Semakins, Kušnirenko, Geins). Balstoties uz šiem dokumentiem, katrs skolotājs izstrādā kalendāra tematisko plānu ( darba programma), kurā norādīts tēmas sadaļai atvēlēto stundu skaits; kādā formā materiāls tiks pētīts, kontroles veidi, literatūras izmantošana.

Datorzinātņu mācīšanas metožu un formu ieviešana.

1. Informātikas stundā tiek izmantotas verbālās metodes, vizuālās metodes un praktiskās metodes. Bet oriģinalitāte slēpjas tajā, ka vairāk laika tiek veltīts praktiskām metodēm, vizuālo metožu oriģinalitāte demonstrēšanā.

2. Analīze iespējams uzstādot problēmu (jāizceļ, kas dots, kas jāatrod). Analīzes mērķis var būt noskaidrot algoritma kļūdas iemeslus.

3. Sintēze ir problēmas risināšana, izmantojot pieejamos rīkus, veidojot mentālo ideālo modeli, saliekot algoritmu no atsevišķiem blokiem.

4. Salīdzinājums izmanto, lai iepazīstinātu un apgūtu jēdziena nozīmi. Vispirms ir ieteicams norādīt uz līdzībām un pēc tam uz atšķirībām.

5. Klasifikācija saistīta ar liela materiāla daudzuma apgūšanu un zināšanu organizēšanu.

6. Indukcija izmantots secinājumos. Par algoritma pareizību, pamatojoties uz noteiktu skaitu testu. Ieviešot jaunu koncepciju, pamatojoties uz piemēru sistēmu.

7. Deduktīvā ir uzdevums atrast kļūdas algoritmā.

8. Analoģija un pārnese bieži tiek izmantotas nodarbībās: ja teksta redaktoram ir iespēja rediģēt un formatēt rakstzīmes, tad līdzīgas darbības ar tekstu ir iespējamas tabulā.

9. Abstrakcija un konkretizācija saistīta ar datormodelēšanu: sākotnējā problēma vienmēr tiek izvirzīta konkrēti un pēc tam tulkota abstraktā valodā. Iegūtie rezultāti ir jāinterpretē un jātulko lietotāja valodā)

10. Izglītības pasākumu organizēšanas metode:

Reproduktīvs

Problemātiska meklētājprogramma

Pētījumi,

Lomu spēle (bērns identificē sevi ar datoru)

11. Kontroles metodes:

Rakstīšana

Paškontrole

Mašīna.

Organizatoriskās formas:

Frontālais

2. Grupa

Tvaika istaba ( labāk nekā pāris nekonsekventi), pētot sarežģītu materiālu, piemēram, datubāzi.

3. Individuāls.

Papildus nodarbībai ir iespējamas izvēles nodarbības, pulciņi un ekskursijas.

Izvēles nodarbības:

1. Mērķis ir padziļināt zināšanas datorzinātņu jomā, kuras apgūšana saistīta ar datora lietošanu, ar profesionālu vadību.

2. Raksturīgi: lielāka neatkarība, pašpārvalde, mazāk skolēnu.

3. Izvēles priekšmeti var būt

Vispārējais virziens (datoru izmantošana matemātikas stundās, datori skolas vadībā)

Ja dators vai programmatūra darbojas kā izpētes objekts (grafiskie redaktori, programmēšanas valoda) – elastīgāka un individuālāka darba forma, kurā tiek iesaistīti dažāda vecuma skolēni un mazāka grupa, izmantojot projektu uzdevumus. Šobrīd nepieciešamību ieviest uz studentu orientētu pieeju mācīšanai rada tādas pedagoģiskās tehnoloģijas kā - projekta metode(tā būtība ir konkrētas nozīmīgas problēmas risināšanā un ietver nozīmīga rezultāta sasniegšanu) - kopīgā mācīšanās(apmācības notiek mazās grupās. Atzīme tiek dota, visai grupai vienāda. Jebkuram skolēnam no grupas ir jāprot, jāmāk, uzstāties, komentēt. Grupas sastāvs nav nemainīgs.) - daudzlīmeņu apmācība(plūsmā A-pamats, B-padziļināts, C-padziļināts tiek veidotas dažādu līmeņu grupas.) Visā apmācībā darbojas ieskaites un pārbaudes sistēma, uz kuras pamata studenti tiek pārcelti no vienas grupas uz otru.

Datorzinātņu stundas struktūra.

Informātikas stundā tiek izmantoti tradicionāli iedibināti stundu elementi, kurus var apvienot, sastādot konkrētu stundu plānu. Datorzinību stundas oriģinalitāte ir jauno informācijas tehnoloģiju (SNIT - datori un programmatūra) sistemātiskā izmantošanā. Lietojot datoru mācību stundā, vēlams paredzēt demonstrācijas datora (ekrāni, projektoru) izmantošanu, pirms skolēni paši sāk strādāt ar tehniku.

Darba posmi ar demonstrācijas datoru:

1. Vizuālā pielāgošanās programmai (izraisīt emocionālu attieksmi pret programmu, likvidēt psiholoģisko barjeru programmai) - studenta sagatavošana darbam ar programmu

2. Mērķu noteikšana. Kāds ir programmas mērķis.

3. Darba ar programmu algoritma ievads, tā skaidrojums, darba algoritma konsolidācija.

Skolotāja aktivitātes:

2. Skolotāja darbība, mērķu izrunāšana.

3. Skolotājs skaidro un demonstrē.

4. Skolēni pasaka algoritmu, un skolotājs veic darbības, demonstrē un labo. Frontālais darbs - kļūdainu situāciju analīze (kļūdas: loģiskā, sintaktiskā, semantiskā), uzdevuma izvirzīšana patstāvīgam darbam pie datora. Parāda izredzes strādāt ar šo programmu.

Skolas informātikas nodaļu struktūra un saturs.

Skolas informātikas sekciju struktūra. Datorzinātnei ir raksturīgas dažādas iekšējās priekšmeta saiknes, tāpēc kursa pamatjēdzienu izpēte notiek ar to turpmāku bagātināšanu. Materiāla izpētes secības vispārējais didaktiskais princips tiek īstenots cikliskuma (didaktiskās spirāles) veidā, kas nozīmē zināšanu un prasmju apgūšanu arvien sarežģītākā kontekstā, ietver pētāmo jautājumu bagātināšanu, attīstību un vispārināšanu. Didaktiskās spirāles princips ir viens no kursa strukturēšanas faktoriem. Visa kursa laikā tiek apgūti tādi pamatjēdzieni kā informācija, algoritms, izpildītājs. dažādi līmeņi sarežģītība, princips "no vienkārša uz sarežģītu".

Jebkuru datorzinātņu kursa tēmu vai uzdevumu var attēlot kā šo parametru līmeņu kombināciju un visu kursa saturu paralēlskaldņa modeļa veidā, kas sastāv no atsevišķiem kubiem.

Mācību secība iet no apakšējā kreisā stūra uz augšējo labo pusi un dažādās mācību grāmatās ir atšķirīga. Piemēram, Kušnirenko analizē visu veidu algoritmus viena veida datiem. Gein izmanto viena veida algoritmu, lai analizētu visu veidu datus. Atgriežoties pie nākamās kolonnas sākuma, samazinās vai nu datu tipa, vai algoritma veida sarežģītība, tāpēc mācību grāmatu autori šo kustību apvieno ar diagonālo, t.i. Pamīšus palielinās datu un algoritmu sarežģītība. Ņemot vērā trešo virzienu, tiek iegūta spirālveida kustība un tiek atklāts cikliskuma princips.

Didaktiskajai spirālei jāiziet cauri galvenajām tēmām saskaņā ar šādiem principiem:

1. No vienkārša līdz sarežģītam

2. Nepārtrauktības princips, tātad, ja no iepriekšējās rodas jauna tēma.

3. Reklāmas atkārtojums. Ieviestais jēdziena līmenis piedalās jauna līmeņa veidošanā un atkārtojas jaunā kontekstā. Neskatoties uz milzīgo mācību grāmatu skaitu, kursa saturs kopumā ir stabils, lai gan sadaļas dažādās mācību grāmatās var atšķirties pēc apjoma un to izsludināšanas secības.

Skolas datorzinātņu mācību grāmatu analīze

Saistībā ar dažāda veida izglītības iestāžu, dažādu programmu rašanos, skolotājam ir jauna darbības sastāvdaļa – vērtējošā, kas saistīta ar programmu un mācību grāmatu (piedāvātā materiāla) pārbaudi.

Lai veiktu šo novērtējumu, ir nepieciešams:

Saņemiet informāciju par to, kuras mācību grāmatas ir apstiprinātas un ieteicamas publicēšanai

Zināt un prast izmantot vērtēšanas kritērijus.

Informācija atrodama dokumentā (federālais datorzinātņu mācību grāmatu komplekts), ko ik gadu apkopo Izglītības ministrija un publicē "Izglītības biļetenā"

I daļa

1. Geins A.G. un citi. 10 (11) šūnas 2000 Izglītība 2. Yudina A.G. Darbnīca par datorzinātnēm Logo-Writer vidē. 1., 2. daļa (8-9 klase, 10-11 klase). 1999, 2000 Mnemosyne

II daļa

3. Kušnirenko A.G. un citi. 7-9 klases 2000 Bustard 4. Kushnirenko A.G. un citi. 9-10 klases 1997-2000 Bustard 5. Kushnirenko A.G. un citi 11. klase. 1999,2000 Bustard 6. Semakin I.G. un citi. 7-9 klases 1998,2000 Pamatzināšanu laboratorija 7. Red. Semakina I.G., Hennera E.K. Problēmgrāmata-darbnīca datorzinātnēs. 1., 2. daļa (7-9, 10-11 klase). 2001 Pamatzināšanu laboratorija 8. Gein A.G. un citi. 7-9 klases 1998-2000 Bustards 9. Kuzņecovs A.A. un citi. 8-9 klases 1999,2000 Bustards 10. Semenovs A.L. un citi. 5-7 klases (Padziļinātai izpētei.) 1998-2000 Bustard

11. Ugrinovičs N.D. Datorzinātne un informācijas tehnoloģijas. 10-11 klases (Padziļinātai izpētei.) 2001 Pamatzināšanu laboratorija 12. Shafrin Yu.A. Informācijas tehnoloģijas. 10-11 klases 1., 2. daļa. (Dabaszinātnēm.) 1999,2000 Pamatzināšanu laboratorija 13. Red. Makarova N.V. Informātika. 10-11 klases (Dabaszinātņu profilam.) 1999,2000 Sanktpēterburga

Eršovs.

Koncentrēts uz darbību bez mašīnas. Pirmā mācību grāmata 1985. Mācību grāmatas pamatā ir valoda. Datorzinātne tiek saprasta kā zinātne. Apmācību mērķis ir algoritmiskās kultūras attīstība (skat. 1. lekciju). Saturs: “+” Lai gan algoritma definīcijā ir ietverts izpildītāja jēdziens, izpildītājs gandrīz nekad netiek atrasts un netiek izmantotas tā didaktiskās iespējas. Informācijas jēdziens netiek apspriests. Šobrīd daļa faktu materiālu ir novecojuši. “–” Algoritmu sadaļa ir labi izstrādāta, algoritmiskā valoda ir labi attīstīta, ir laba algoritmu sastādīšanas uzdevumu izvēle, liels skaits atrisinātas problēmas, tika izstrādāta izglītojoša algoritmiskā valoda (ALL). Bloku diagrammas tiek izmantotas kā veids, kā izskaidrot saliktās komandas. Kopumā mācību grāmata izveidoja stereotipu un veicināja mācīšanas pieredzes attīstību.

Kaimiņš

(89-97) Pašlaik drukāts. Pirmo reizi tika aplūkoti loģiskie pamati un algoritma pareizības pierādījumi ar matemātisko indukciju. Ieviesta prologa valoda.

Gein.

Pamatā Mācību grāmatā ir modelis. Dators ir instruments, ko izmanto dažādās darbības jomās. Tāpēc kursa galvenais mērķis ir iemācīt risināt problēmas datorā. Tāpēc ir nepieciešams mācīt trīs tehnoloģijas:

Problēmas modeļa sastādīšana

Algoritma sastādīšana

Programmatūras lietošana Saturs: Kursam tika speciāli izstrādāti “+” programmatūras rīki: izstrādāti 3 izpildītāji (zīmētājs, robots, dators), speciāla programmatūra kursam (speciālie redaktori). Viņš atteicās pētīt datora fiziskos pamatus. Algoritmizācijas pamati ir labi izklāstīti, algoritmisko struktūru ieviešanas secība “–” ir pamatota, taču programmu rakstīšana BASIC valodā nav strukturāla (izmanto rindu numurus), tāpēc tulkošana programmēšanas valodā ir sarežģīta un to neuztver. studenti kā tehnoloģija.

Kušnirenko.

Pamatā Mācību grāmata ir balstīta uz algoritmizāciju (turpina Eršova idejas). Datorzinātne ir fundamentāla disciplīna un viens no mērķiem - spēja algoritmizēt.

Saturs: Algoritmizācija un programmēšana neatšķiras (izstrādāta programmēšanas valoda “Idol” - Eršova UAYA analogs. “+” Atteikšanās risināt matemātiskos uzdevumus kursa sākumā, maksimāla vizuālo līdzekļu izmantošana, izpildītāju darbība grafiskā vidē (robots, zīmētājs) ir izskaidrota ar skaidrību “–” Nav informācijas par konkrētiem redaktoriem, nav aprakstīta darba ar datoru tehnika (mūsdienu datorprogramma) un algoritma ieviešanas jautājumi. programmēšanas valodā netiek ņemti vērā.

Šafrīns.

Pamatā Mācību grāmata ir balstīta uz viņa ideju par nepieciešamību skaidri atšķirt kursa programmas komponentu no vispārējās izglītības komponentes. Ir vajadzīga pieeja informācijas tehnoloģijām kā holistiskai sistēmai, nevis nejaušam darbību kopumam. Saturs: “+” Terminoloģija ir pārbaudīta. Materiāla izklāsts ir metodiski pārdomāts. Izmantojot vienkāršus piemērus, tiek izvirzīta problēma, pateikts tās risinājuma princips un pēc tam atkārtoti pie tās tiek atgriežas, aprakstot konkrētas darbības. Tiek dota piemēru, vingrinājumu un uzdevumu sistēma. “–” Pirmais izdevums ir uzrakstīts lietotāja norādījumu veidā. Kursa mērķi tiek aplūkoti šauri.

Mācību grāmata paredzēta pedagoģisko augstskolu studentiem, kuri apgūst datorzinātņu mācīšanas metožu sistemātisku kursu. Rokasgrāmata atklāj informātikas mācīšanas mērķus, satura atlases principus un metodes vidusskolās. Paralēli informātikas mācīšanas teorijas un metodikas vispārīgo jautājumu izklāstam, specifiski metodiskie ieteikumi par datorzinātņu pamatkursu un specializēto kursu izveidi.
Rokasgrāmata noderēs arī vidusskolu praktiskiem skolotājiem un vidējās speciālās izglītības skolotājiem. izglītības iestādēm kā ceļvedis datorzinātņu nodarbību plānošanā un vadīšanā, kā arī maģistrantiem un visiem tiem, kurus interesē informātikas mācīšanas organizācija un perspektīvas skolā.

ĪPAŠI IZVĒLES KURSI.
Līdz ar izvēles stundu ieviešanu vidusskolās kā jauna forma akadēmiskais darbs, kas vērsts uz zināšanu padziļināšanu un skolēnu daudzveidīgo interešu un spēju attīstīšanu (valdības dekrēts “Par pasākumiem vidusskolu darba turpmākai uzlabošanai”, 1966), sākās darbs pie izvēles priekšmetu organizēšanas matemātikā un tās pielietojumos. Tie ietvēra trīs speciālos izvēles kursus, kuru apguve vienā vai otrā pakāpē ietvēra datoru izmantošanu: “Programmēšana”, “ Skaitļošanas matemātika", "Vektortelpas un lineārā programmēšana".

Šo izvēles kursu un, pats galvenais, kursa “Programmēšana” ieviešana ir saistīta ar paplašinātu un unikālu programmēšanas elementu progresīvas ieviešanas posmu vidusskolā. Šī procesa unikalitāte slēpjas apstāklī, ka (atšķirībā no skolām ar matemātikas specializāciju) izvēles programmēšanas nodarbības visbiežāk tika veidotas “bezmašīnas” mācīšanās apstākļos, kas, starp citu, bieži noveda pie metodiski ļoti oriģinālu pieeju meklējumiem. pamatojoties uz vispārīgās izglītības būtības algoritmizācijas un programmēšanas identificēšanu.

SATURS
REDAKTORA PRIEKŠVĀRDS 3
1. DAĻA VISPĀRĪGIE JAUTĀJUMI PAR DATORZINĀTŅU MĀCĪŠANAS METODES 7. SKOLĀ
1. NODAĻA IZCELSME: DATORU, 7. PROGRAMMĒŠANAS UN ELEMENTU IEVEŠANAS POSMI7
KIBERNĒTIKA VIDUSSKOLĀ PSRS UN KRIEVIJĀ (50. GADU VIDUS - XX GADSIMTA 80. VIDUS) 7
1.1. SĀKT 7
1.2. PROGRAMMĒŠANAS SPECIALIZĀCIJA 8 MATEMĀTIKAS SKOLĀS BALSTĪBĀ 8
1.3. SKOLĒNU APMĀCĪBA KIBERNĒTIKAS ELEMENTOS 9
1.4. ĪPAŠI IZVĒLES KURSI 12
1.5. SPECIALIZĀCIJAS, BALSTĪTAS UZ MPK 13
1.6. VISPĀRĒJĀS IZGLĪTĪBAS PIEEJAS ATTĪSTĪBA. STUDENTU ALGORITMISKĀ KULTŪRA 14
1.7. ELEKTRONISKIE KALKULATORI 19
1.8. MANSLIETOTO DATORU IZSKATS 20
1.9. IEPAZANS AR SKOLAS PRIEKŠMETU “INFORMĀCIJAS ZINĀTNES UN DATORINŽENERIJAS PAMATI” 21
1.10. IETEIKUMI SEMINĀRA NODARBĪBAS VADĪŠANAI 23
ATSAUCES UZ 1. NODAĻU 23
2. NODAĻA DATORZINĀTŅU MĀCĪBAS METODES 27
2.1. DATORZINĀTNE KĀ ZINĀTNE: PRIEKŠMETS UN JĒDZIENS 27
2.2. DATORZINĀTNE KĀ PRIEKŠMETS VIDSSKOLĀ 36
2.3. DATORZINĀTŅU MĀCĪŠANAS METODES KĀ JAUNA PEDAGOĢIJAS ZINĀTNES NODAĻA UN DATORZINĀTNES PRIEKŠMETS SKOLOTĀJU APMĀCĪBAS 39
2.4. IETEIKUMI SEMINĀRA NODARBĪBAS VADĪŠANAI 41
ATSAUCES UZ 2. NODAĻU 41
3. NODAĻA SKOLAS DATORZINĀTNES IEVADĪŠANAS MĒRĶI UN UZDEVUMI 44
3.1. PAR VISPĀRĒJIEM UN KONKRĒTIEM MĒRĶIEM 44
3.2. SKOLAS KURSA SĀKOTNĒJIE MĒRĶI UN UZDEVUMI JIVT. SKOLĒNU DATORPRASĪBAS JĒDZIENS 47
3.3. STUDENTU DATORpratība UN INFORMĀCIJAS KULTŪRA 50
3.4. STUDENTU INFORMĀCIJAS KULTŪRA: KONCEPCIJAS VEIDOŠANA 52
3.5. IETEIKUMI SEMINĀRA NODARBĪBAS VADĪŠANAI 58
ATSAUCES UZ 3. NODAĻU 59
G 4. NODAĻA SKOLAS IZGLĪTĪBAS SATURS DATORZINĀTŅU JOMĀ 61
4.1. VISPĀRĪGIE DIDAKTISKIE PRINCIPI IZGLĪTĪBAS SATURA VEIDOŠANAI DATORZINĀTŅU NOZARES SKOLĒNIEM 61
4.2. JIVT IZGLĪTĪBAS PRIEKŠMETA PIRMĀS MĀCĪBAS MĀCĪBU PROGRAMMAS STRUKTŪRA UN SATURS. ALGORITMISKĀS VALODAS MĀCĪŠANA A. P. ERŠOVS 63
4.3. JIVT KURSA MAŠĪNAS VERSIJA 66
4.4. VIDUSSKOLAS NEPĀRTRAUKTA INFORMĀCIJAS KURSA SATURA VEIDOŠANA 69
4.5. SKOLAS IZGLĪTĪBAS STANDARTIZĀCIJA DATORZINĀTŅU JOMĀ 73
4.6. IETEIKUMI SEMINĀRA NODARBĪBAS VADĪŠANAI 76
ATSAUCES UZ 4. NODAĻU 76
5. NODAĻA PAMATSKOLAS MĀCĪBU PROGRAMMA UN DATORZINĀTŅU KURSA VIETA AKADĒMISKO DISCIPLĪNU SISTĒMĀ 78
5.1. DATORZINĀTŅU KURSU VIETAS SKOLĀ PROBLĒMA 78
5.2. PAMATA MĀCĪBU PROGRAMMA 1993 (BUP-93) 81
5.3. PAMATA MĀCĪBU PROGRAMMA 1998 (BUP-98) 84
5.4. DATORZINĀTŅU MĀCĪŠANAS STRUKTŪRA 12 GADU SKOLAS MĀCĪBU PROGRAMMĀ 88
5.5. IETEIKUMI SEMINĀRA NODARBĪBAS VADĪŠANAI 90
ATSAUCES UZ 5. NODAĻU 91
6. NODAĻA DATORZINĀTŅU APMĀCĪBU ORGANIZĀCIJA SKOLĀ 93
6.1. DATORZINĀTŅU MĀCĪŠANAS FORMAS UN METODES 93
6.2. DATORZINĀTNES APMĀCĪBAS RĪKI: DATORTEHNIKAS IEKĀRTAS UN PROGRAMMATŪRA 100
6.3. DARBA ORGANIZĀCIJA DATORINIEKCIJAS BIROJĀ 105
6.4. IETEIKUMI SEMINĀRU NODARBĪBU VADĪŠANAI 107
ATSAUCES UZ 6. NODAĻU 107
2.DAĻA SPECIFIKAS DATORZINĀTŅU MĀCĪŠANAS METODES SKOLAS PAMATKURSĀ 109
7. NODAĻA INFORMĀCIJAS INDIJA UN INFORMĀCIJAS PROCESI 111
7.1. INFORMĀCIJAS NOTEIKŠANAS METODOLOĢISKĀS PROBLĒMAS 111
7.2. PIEEJAS INFORMĀCIJAS MĒRĪŠANAI 116
7.3. INFORMĀCIJAS UZGLABĀŠANAS PROCESS 125
7.4. INFORMĀCIJAS APSTRĀDES PROCESS 127
7.5. INFORMĀCIJAS PĀRSŪTĪŠANAS PROCESS 128
7.6. PRASĪBAS STUDENTU ZINĀŠANĀM UN PRASMĒM INFORMĀCIJAS UN INFORMĀCIJAS PROCESU LĪDNĀ 132
7.7. 133. LABORATORIJAS PRAKTIKA
ATSAUCES UZ 7. NODAĻU 141
8. NODAĻA INFORMĀCIJAS PĀRSKATĪŠANAS LĪNIJA 143
8.1. VALODAS JĒDZIENA LOMA UN VIETA DATORZINĀTNĒ 143
8.2. FORMĀLĀS VALODAS DATORZINĀTŅU KURSS 145
8.3. NUMURU ATTĒLUMU VALODAS: SKAITĻU SISTĒMAS 146
8.4. LOĢIKAS VALODA UN TĀS VIETA PAMATKURSĀ 154
8.5. PRASĪBAS STUDENTU ZINĀŠANĀM UN PRASMĒM INFORMĀCIJAS IZSNIEGŠANAS LĪDNĀ 162
8.6. LABORATORIJAS PRAKTIKA 164
ATSAUCES UZ 8. NODAĻU 166
9. NODAĻA DATORLĪNIJA 168
9.1. DATU ATTĒLOŠANA DATORĀ 168
9.2. DATORARHITEKTŪRAS KONCEPCIJAS ATKLĀŠANAS METODOLOĢISKĀS PIEEJAS 177
9.3. STUDENTU VIEDOKĻA ATTĪSTĪBA PAR DATORPROGRAMMU 191
9.4. PRASĪBAS STUDENTU ZINĀŠANĀM UN PRASMĒM AR DATORU 201
9.5. LABORATORIJAS PRAKTIKA 203
ATSAUCES UZ 9. NODAĻU 206
10. NODAĻA FORMALIZĒŠANAS UN MODELĒŠANAS RINDA 208
10.1. PIEEJAS JĒDZIENU „INFORMĀCIJAS MODELIS” ATKLĀŠANAI 208
"INFORMĀCIJAS MODELĒŠANA" 208
10.2. SISTĒMAS ANALĪZES ELEMENTI DATORZINĀTŅU KURSA 218
10.3. SIMULĀCIJAS LINDA UN DATU BĀZES 221
10.4. INFORMĀCIJAS MODELĒŠANA UN IZKLĀTLAPAS 227
10.5. MODELĒŠANAS ZINĀŠANĀS DATORZINĀTŅU KURSA 230
10.6. PRASĪBAS STUDENTU ZINĀŠANĀM UN PRASMĒM FORMALIZĒJOT UN MODELĒŠANU 232
10.7. LABORATORIJAS PRAKTIKA 234
ATSAUCES UZ 10. NODAĻU 238
11. NODAĻA ALGORITMIZĒŠANAS UN PROGRAMMĒŠANAS LINDA 240
11.1. PIEEJAS ALGORITMIZĒŠANAS UN PROGRAMMĒŠANAS IZPĒTEI 241
11.2. ALGORITMA JĒDZIENA IEVĒRŠANAS METODE 247
11.3. MĀCĪBU ALGORITMIZĀCIJAS METODOLOĢIJA, AR MĀCĪBU IZPILDĪTĀJIEM, KAS STRĀDĀ “IESTATĪJUMI” 251
11.4. ALGORITMU IZPĒTES METODOLOĢISKĀS PROBLĒMAS DARBAM AR VĒRTĪBĀM 259
11.5. PROGRAMMĒŠANAS ELEMENTI DATORZINĀTŅU PAMATKURSĀ 266
11.6. PRASĪBAS STUDENTU ZINĀŠANĀM UN PRASMĒM ALGORITMIZĒJĀ UN PROGRAMMĒŠANĀ 274
11.7. LABORATORIJAS PRAKTIKA 277
ATSAUCES UZ 11. NODAĻU 280
12. NODAĻA INFORMĀCIJAS TEHNOLOĢIJAS LĪNIJA 282
12.1. TEHNOLOĢIJA DARBAM AR TEKSTA INFORMĀCIJU 283
12.2. TEHNOLOĢIJA DARBAM AR GRAFISKO INFORMĀCIJU 291
12.3. TĪKLA INFORMĀCIJAS TEHNOLOĢIJAS 295
12.4. DATU BĀZES UN INFORMĀCIJAS SISTĒMAS 307
12.5. ELEKTRONISKIE GALDI 317
12.6. PRASĪBAS STUDENTU ZINĀŠANĀM UN PRASMĒM INFORMĀCIJAS TEHNOLOĢIJĀ 330
12.7. LABORATORIJAS PRAKTIKA 333
ATSAUCES UZ 12. NODAĻU 341
PROFILA KURSI
13. NODAĻA PROFILA KURSI KĀ LĪDZEKLIS DATORZINĀTŅU APMĀCĪBAS DIFERENCIJAI VIDSSKOLĀ 343
14. NODAĻA PROFILA DATORZINĀTNES KURSI UZ MODELĒŠANU 348
14.1. UZ MODELĒŠANU ORIENTĒTO KURSU GALVENIE DIDAKTISKIE UZDEVUMI UN SATURA LĪDZES 350
14.2. DATORMODELĒŠANAS MĀCĪBU FORMAS UN METODES 354
14.3. DATORSIMULĀCIJAS KURSIEM IEKĻAUTO IZVĒLĒTO TĒMU MĀCĪŠANAS METODIKA 356
14.4. PRASĪBAS STUDENTU ZINĀŠANĀM UN PRASMĒM 393
14.5. MODELĒŠANAS ORIENTĒTO KURSU TEMATISKĀS PLĀNOŠANAS IESPĒJAS 396
14.6. LABORATORIJAS PRAKTIKA 404
ATSAUCES UZ 14. NODAĻU 410
15. NODAĻA PROFILA DATORZINĀTNES KURSI UZ PROGRAMMĒŠANU 412
15.1. STRUKTURĒTAS PROGRAMMĒŠANAS MĀCĪŠANAS METODIKA 413
15.2. PRASĪBAS STUDENTU ZINĀŠANĀM UN PRASMĒM 440
15.3. PROGRAMMĒŠANAS KURSU TEMATISKĀ PLĀNOŠANA PASCAL 443
15.4. OBJEKTU PROGRAMMĒŠANAS MĀCĪŠANAS METODIKA 445
15.5. PRASĪBAS STUDENTU ZINĀŠANĀM UN PRASMĒM 452
15.6. OBJEKTU PROGRAMMĒŠANAS KURSU TEMATISKĀ PLĀNOŠANA 458
15.7. LOĢISKĀS PROGRAMMĒŠANAS MĀCĪŠANAS METODIKA 459
15.8. PRASĪBAS STUDENTU ZINĀŠANĀM UN PRASMĒM 466
15.9. LOĢISKĀS PROGRAMMĒŠANAS KURSU TEMATISKĀ PLĀNOŠANA 470
15.10. LABORATORIJAS PRAKTIKA 474
ATSAUCES UZ 15. NODAĻU 478
16. NODAĻA PROFILA DATORZINĀTNES KURSI UZ HUMANITĀRĀM ZINĀŠANĀM 481
16.1. KURSS “INFORMĀCIJA” SKOLĀM UN HUMANITĀRĀS KLASĒM 481
16.2. PRASĪBAS STUDENTU ZINĀŠANĀM UN PRASMĒM 492
16.3. TEMATISKĀ KURSA PLĀNOŠANA 494
16.4. UZ DATU BĀZU IZPĒTES BALSTĪTIE KURSI 496
16.5. LABORATORIJAS PRAKTIKA 502
ATSAUCES UZ 16. NODAĻU 504
17. NODAĻA UZ INFORMĀCIJAS TEHNOLOĢIJU ORIENTĒTI PROFILA INFORMĀCIJAS ZINĀTNES KURSI 506
17.1. TEKSTA INFORMĀCIJAS APSTRĀDES APMĀCĪBU METODOLOĢIJA 507
17.2. PRASĪBAS STUDENTU ZINĀŠANĀM UN PRASMĒM 510
17.3. TEMATISKĀ KURSA PLĀNOŠANA 512
17.4. GRAFISKĀS INFORMĀCIJAS APSTRĀDES APMĀCĪBU METODIKA 514
17.5. PRASĪBAS STUDENTU ZINĀŠANĀM UN PRASMĒM 517
17.6. TEMATISKĀ KURSA PLĀNOŠANA 518
17.7. SKAITLISKĀS INFORMĀCIJAS APSTRĀDES MĀCĪŠANAS METODIKA 520
17.8. PRASĪBAS STUDENTU ZINĀŠANĀM UN PRASMĒM 523
17.9. TEMATISKĀ KURSA PLĀNOŠANA 524
17.10. TELEKOMUNIKĀCIJAS KURSA TEMATISKĀ PLĀNOŠANA 525
17.11. LABORATORIJAS PRAKTIKA 527
ATSAUCES UZ 17. NODAĻU 530
1. PIELIKUMS 532
2. PIELIKUMS 539.

M.: 2008 - 592 lpp.

Tiek iezīmēti informātikas mācīšanas mērķi, satura izvēles principi un metodes vidusskolās. Kopā ar vispārīgi jautājumi Datorzinātņu mācīšanas teorijas un metodes tiek aplūkotas specifiskas rekomendācijas par datorzinātņu un informācijas un komunikācijas tehnoloģiju mācīšanas metodiku un tehnoloģiju primārajā, pamata un vidusskola. Augstskolu studentiem. Tas var būt noderīgs vidusskolu skolotājiem un vidējo profesionālo izglītības iestāžu skolotājiem kā ceļvedis, plānojot un vadot informātikas nodarbības.

Formāts: pdf

Izmērs: 75,5 MB

Skatīties, lejupielādēt: docs.google.com ;

SATURA RĀDĪTĀJS
Redaktora ievads 3
I DAĻA VISPĀRĪGIE JAUTĀJUMI DATORZINĀTŅU MĀCĪŠANAS TEORIJAS UN METODES SKOLĀ
1. nodaļa. Izcelsme: datoru, programmēšanas un kibernētikas elementu ieviešanas posmi vidusskolās PSRS un Krievijā (50. gadu vidus - XX gs. 80. gadu vidus) 7
1.1. Sākums 7
1.2. Specializācija programmēšanā, kuras pamatā ir skolas ar matemātisko novirzi 8
1.3. Pirmā pieredze, mācot skolēniem kibernētikas elementus 10
1.4. Īpašs izvēles kursi 13
1.5. Specializācijas, kas balstītas uz Kriminālprocesa kodeksa 14. pantu
1.6. Vispārizglītojošas pieejas attīstība. Skolēnu algoritmiskā lasītprasme 15
1.7. Ievads skolā priekšmetā “Informātikas un informātikas pamati” 20
1.8. Ieteikumi semināra sesijas vadīšanai 24
Atsauces 24
2.nodaļa. Datorzinātņu mācīšanas teorijas priekšmets un metodes 27
2.1. Datorzinātne kā zinātne: priekšmets un jēdziens 27
2.2. Datorzinātne kā priekšmets vidusskola 38
2.3. Datorzinātņu mācīšanas teorija un metodoloģija kā jauna sadaļa pedagoģijas zinātne un informātikas skolotāju sagatavošanas izglītības priekšmets 42
2.4. Ieteikumi semināra sesijas vadīšanai 46
Atsauces 46
3.nodaļa. Informātikas mācību priekšmeta ieviešanas skolā mērķi un uzdevumi 49
3.1. Par vispārīgiem un konkrētiem mērķiem 49
3.2. Skolas informātikas kursa sākotnējie mērķi un uzdevumi. Studentu datorprasmes jēdziens 53
3.3. Uz kompetencēm balstīta pieeja izglītības mērķu veidošanai. Studentu IKT kompetence 58
3.4. Informācijas kultūra un medijpratība 65
3.5. Ieteikumi semināra sesijas vadīšanai 67
Atsauces 68
4.nodaļa. Skolas izglītības saturs datorzinātņu jomā 70
4.1. Vispārīgi didaktiskie principi studentu izglītības satura veidošanai datorzinātņu jomā 70
4.2. Izglītības priekšmeta JIVT 73 pirmo vietējo programmu struktūra un saturs
4.3. Datorzinātņu tālākizglītības jēdziena veidošana un satura standartizācija vidusskolā 78
4.4. Ieteikumi semināra sesijas vadīšanai 87
Atsauces 88
5.nodaļa. Skolas pamatprogramma un informātikas kursa vieta akadēmisko disciplīnu sistēmā 91
5.1. Datorzinātņu kursu vietas problēma skolās. Pamatizglītības programma 1993 (BUP-93) 91
5.2. Pamatizglītības programma 1998 (BUP-98) 95
5.3. Datorzinātņu izglītības struktūra 12 gadu skolas programmā (2000) 100
5.4. Pamatizglītības programma 2004 (BUP-2004). Skolu informātikas izglītības attīstības tendences!05
5.5. Ieteikumi semināra sesijas vadīšanai 114
Atsauces 114
6. nodaļa. IKT izmantošanas didaktiskie pamati datorzinātņu mācībā 116
6.1. IKT didaktiskās iespējas 116
6.2. Informātikas-darbības modeļi informātikas pasniegšanā 117
6.3. Audiovizuālie un datoru palīglīdzekļi datorzinātņu mācīšanai 127
6.4. Ieteikumi semināra sesijas vadīšanai 132
Atsauces 132
7.nodaļa. Informātikas mācīšanas formas, metodes un līdzekļi skolā 134
7.1. Veidlapas informātikas mācīšanas metodēm 134
7.2. Datortelpa un programmatūra 145
7.3. Informatīvā priekšmeta vide informātikas mācīšanai 150
7.4. Datorzinātņu izglītības rezultātu pašreizējās un galīgās uzraudzības formas un metodes 152
7.5. Ieteikumi semināra sesijas vadīšanai 155
Atsauces 156
8.nodaļa. Firmas audzēkņu papildizglītībai datorzinātņu un IKT jomā 160
8. I. Papildus izglītība. Pamatjēdzieni 160
8.2. Sadarbības formas vidusskola Ar vidusskola un tālākizglītības iestādes 162
8.3. Olimpiādes kustība datorzinātnēs 164
8.4. Ieteikumi semināra sesijas vadīšanai 171
Atsauces 171
II DAĻA SPECIFIKAS DATORZINĀTŅU MĀCĪŠANAS METODES SKOLĀ.
PAMATSKOLA
9.nodaļa. Priekšstatu veidošana par apkārtējās pasaules informatīvo ainu 173
9.1. Cilvēks un informācija 174
9.2. Darbības ar informāciju 176
9.3. Objekti un modeļi 179
9.4. Spēle "Pasaules prezentācija" 182
9.5. Laboratorijas darbnīca 183
Atsauces 187
10.nodaļa. Propedeitiskā kursa datorzinātnēs algoritmi un izpildītāji 189
10.1. Algoritmiskās domāšanas sākotnējā līmeņa veidošanas uzdevums 189
10.2. Cilvēks algoritmu pasaulē 190
10.3. Darbs ar darbuzņēmēju kā vadības informācijas pamatu izpētes metode 194
10.4. Puzles un krustvārdu mīklas mācīšanas algoritmizācijā 197
10.5. Laboratorijas darbnīca 199
Atsauces 204
11.nodaļa. Vispārizglītojošo prasmju veidošana informācijas un komunikācijas tehnoloģiju lietošanā 205
11.1. Informācijas tehnoloģiju rīki 205
11.2. Teksta redaktors 208
11.3. Grafiskais redaktors 210
11.4. Mūzikas redaktors 213
11.5. Vārdu spēles 214
11.6. Laboratorijas darbnīca 216
Atsauces 220
12.nodaļa. Datorzinātņu un matemātikas integratīvās saiknes sākumskolas skolēnu mācīšanā 222
12.1. 222. kopas jēdziens
12.2. Loģikas elementi 224
12.3. Grafiki un diagrammas 226
12.4. Izgudrojuma problēmu risināšanas teorija un informātikas mācīšana 228
12.5. Laboratorijas darbnīca 230
Atsauces 234
PAMATSKOLA
13.nodaļa. Datorzinātņu pamatkursa propedeitika 236
13.1. Darbs pie datora 236
13.2. Algoritmisko un loģiskā domāšana 239
13.3. Informācijas tehnoloģijas 241
13.4. Datoru sakari 245
13.5. Laboratorijas darbnīca 248
Atsauces 253
14. nodaļa Informācija un informācijas procesi 255
14.1. Informācijas noteikšanas metodiskās problēmas 255
14.2. Informācijas mērīšanas pieejas
14.3. Informācijas uzglabāšanas process
14.4. Informācijas apstrādes process
14.5. Informācijas nodošanas process
14.6. Laboratorijas darbnīca
Atsauces
Nodaļa 15. Informācijas sniegšana
15.1. Valodas jēdziena loma un vieta datorzinātnēs
15.2. Skaitļu valodas: skaitļu sistēmas
15.3. Loģikas valoda un tās vieta pamatkurss
15.4. Datu prezentēšana datorā
15.5. Laboratorijas darbnīca
Atsauces
16. nodaļa. Dators kā universāla informācijas apstrādes iekārta
16.1. Metodoloģiskās pieejas datordizaina izpētē
16.2. Skolēnu priekšstatu attīstība par programmatūra dators
16.3 Laboratorijas darbnīca
Atsauces
17. nodaļa. Formalizācija un modelēšana
17.1. Pieejas jēdzienu “informācijas modelis”, “informācijas modelēšana” izpaušanai
17.2. Elementi sistēmas analīze jaunākā informācija par datorzinātnēm
17.3. Simulācijas līnija un datu bāze
17.4. Matemātiskā un simulācijas modelēšana
17.5. Laboratorijas darbnīca
Atsauces
18. nodaļa. Algoritmizācija un programmēšana
18.1. Algoritmizācijas un programmēšanas izpētes pieejas
18.2. Algoritma jēdziena ieviešanas metodika
18.3. Algoritmizācijas mācīšanas metodika, izmantojot apmācību izpildītājus, kas strādā “iestatījumā*
18.4. Algoritmu izpētes metodiskās problēmas darbam ar daudzumiem
18.5. Programmēšana datorzinātņu pamatkursā
18.6. Laboratorijas darbnīca 359
Atsauces 365
19.nodaļa Informācijas objektu izveides un apstrādes tehnoloģijas 367
19.1. Pieejas tēmas atklāšanai izglītojoša literatūra 367
19.2. Tehnoloģija darbam ar teksta informāciju 371
19.3. Tehnoloģija darbam ar grafisko informāciju 373
19.4. Multivides tehnoloģija 376
19.5. Datu uzglabāšanas un izguves tehnoloģija 379
19.6. Skaitliskās informācijas apstrādes tehnoloģija 385
19.7. Laboratorijas darbnīca 392
Atsauces 397
20.nodaļa. Telekomunikāciju tehnoloģijas 399
20.1. Pieejas tēmu apspriešanai mācību literatūrā 399
20.2. Vietējie tīkli 401
20.3. Globālie tīkli 403
20.4. Laboratorijas darbnīca 408
Atsauces 413
21.nodaļa. Informācijas tehnoloģijas sabiedrībā 415
21.1. Datorzinātņu vēsture 415
21.2. Mūsdienīgs sociālie aspekti datorzinātnes 420
21.3. Laboratorijas darbnīca 422
Atsauces 427
VIDUSSKOLA
22.nodaļa “Datorzinātnes un informācijas tehnoloģijas” kā vispārējās pamatizglītības priekšmets vidusskolā 428
22.1. Ievads datorzinātnēs 429
22.2. Informācijas resursi datortīkli 433
22.3. Informācijas modelēšana un sistēmoloģija 435
22.4. Sociālā informātika 439
22.5. Informācijas sistēmas un datu bāzes 442
22.6. Matemātiskā modelēšana plānošanā un vadībā 446
22.7. Tematiskā kursa plānošanas iespējas
22.S. Laboratorijas darbnīca
Atsauces
23. nodaļa “Datorzinātne un informācijas tehnoloģijas* kā specializēts akadēmiskais priekšmets
23.1. Par specializētā vispārējās izglītības kursa “Datorzinātnes un informācijas tehnoloģijas” saturu
23.2. Sadaļa “Modelēšana” specializētā datorzinātņu kursā
23.3. Sadaļa "Programmēšana" un specializētais kurss datorzinātnēs
23.4. Sadaļa “IKT aparatūra un programmatūra” specializētajā datorzinātņu kursā
23.5. Sadaļa “Teksta informācijas izveide un apstrāde* specializētajā informātikas kursā
23.6. Sadaļa “Grafiskās informācijas izveide un apstrāde” un specializētais kurss datorzinātnēs
23.7. Sadaļa “Multimediju tehnoloģijas” datorzinātņu specializētajā kursā
23.8. Sadaļa “Ciparu informācijas izveide un apstrāde” specializētajā informātikas kursā
23.9. Sadaļa “Komunikācijas tehnoloģijas” un specializētais kurss datorzinātnēs
23.10. Sadaļa “Informācijas sistēmas un datu bāzes” specializētajā informātikas kursā
23.11. Sadaļa “Sociālā informātika* specializētajā informātikas kursā
23.12. Iespējamā kursa “Datorzinātnes un informācijas tehnoloģijas” plānošana profila līmenī
23.13. Laboratorijas darbnīca
Atsauces
24. nodaļa. Izvēles kursi datorzinātnes un IKT
24.1. Kurss "Informācijas sistēmas un modeļi"
24.2. Kurss "Informācijas modeļu izpēte, izmantojot objektorientētās programmēšanas sistēmas un izklājlapas"
24.3. Kurss "Datorgrafika"
24.4. Kurss “Skolas mājas lapas izveide”
24.5. Kurss “Mācīšanās projektēt datorā”
24.6. Kurss "Animācija n Macromedia Flash MX"
24.7. Kurss "Gatavošanās singlam valsts eksāmens datorzinātnēs"
24.7. Laboratorijas darbnīca 559
Atsauces 564
Pieteikums 1 566
Pieteikums 2 567
Pieteikums 3 568
Pieteikums 4 569
Pieteikšanās 5 570
6. pielikums 571
Pieteikšanās 7 572
Pieteikšanās 8 573
Pieteikšanās 9 574
Pieteikšanās 10 575
Pieteikšanās 11 576
Pieteikšanās 12 577

Kurss par datorzinātņu mācīšanas metodēm pedagoģisko augstskolu mācību programmās tika iekļauts 80. gadu vidū - gandrīz vienlaikus ar mācību priekšmeta “Informātikas un datortehnikas pamati” ieviešanu skolā.
Sākot ar specialitātes valsts standarta 030100 “Informātika” (2000) versiju, kursu sauc “Informātikas mācīšanas teorija un metodes”.
2005. gadā Gosstandartā šī kursa programma būtiski mainījās, pareizāk sakot, tika papildināta: tajā tika ieviestas jaunas sadaļas: “Audiovizuālās tehnoloģijas datorzinātņu mācīšanai” un “Mūsdienu informācijas un komunikācijas tehnoloģiju izmantošana izglītības procesā” , kas veltīta vispārīgām didaktiskām problēmām informācijas un komunikācijas tehnoloģiju (IKT) ieviešanai izglītības sistēmā.
Jāteic, ka šajā pašā aspektā atbilstošās akadēmiskās disciplīnas “Informātikas mācīšanas tehnoloģijas un metodes” programma, ko paredz valsts standarts bakalauru sagatavošanai virzienā 540200 (kol. OKSO 050200) “Fizika un matemātika. Izglītība”, profils “Informātika”, tika arī modernizēts. Tajos pašos gados turpinātais normatīvā regulējuma pilnveidošanas process, kas noteica skolas informātikas kursa struktūru un saturu, tuvināja apjomīgā darba pabeigšanu pie šī kursa valsts standarta izveides, kas tagad saucas “Informātika”. un IKT” ​​(šī štata standarta federālā sastāvdaļa tika apstiprināta 2004. gadā).

1. nodaļa. Datorzinātņu mācīšanas metodes

1.1 Datorzinātnes kā pedagoģijas zinātnes mācīšanas metodes

Līdz ar vispārizglītojošā priekšmeta “Informātikas un informātikas pamati” ieviešanu skolās sākās jauna pedagoģijas zinātnes nozares veidošanās - datorzinātņu mācīšanas metodes, kura objekts ir datorzinātņu apmācība. 1985. gadā valsts augstskolās parādījās datorzinātņu mācīšanas metožu kurss, 1986. gadā sākās metodiskā žurnāla “Informātika un izglītība” izdošana.

Svarīga loma datorzinātņu mācīšanas metožu izstrādē bija didaktiskajai vispārējās kibernētiskās izglītības mērķu un satura izpētei, kā arī praktiskajai pieredzei, ko vietējās skolas uzkrāja vēl pirms datorzinātņu priekšmeta ieviešanas skolēnu elementu mācīšanā. kibernētika, algoritmizācija un programmēšana, loģikas elementi, skaitļošanas un diskrētās matemātikas u.c.

Datorzinātņu mācīšanas teorijā un metodoloģijā jāiekļauj datorzinātņu mācīšanas procesa izpēte neatkarīgi no tā, kur tas notiek, un visos līmeņos: pirmsskolas periodā, skolas periodā, visu veidu vidējās izglītības iestādēs, augstskolā, datorzinātņu patstāvīgā studijā, tālmācība utt. Katra no šīm jomām mūsdienu pedagoģijas zinātnei šobrīd rada savas specifiskas problēmas.

Pašlaik intensīvi tiek izstrādāta datorzinātņu mācīšanas teorija un metodika; Datorzinātnes mācību priekšmetam jau ir gandrīz divdesmit gadu, taču daudzas problēmas jaunajā pedagoģijas zinātnē radās pavisam nesen un vēl nav paspējušas saņemt ne dziļu teorētisku pamatojumu, ne ilgstošu eksperimentālu pārbaudi.

Saskaņā ar kopīgus mērķus Informātikas mācīšanas izglītības metodika izvirza šādus galvenos mērķus: noteikt datorzinātņu apguves specifiskos mērķus, kā arī atbilstošā vispārējās izglītības mācību priekšmeta saturu un vietu vidusskolas mācību programmā; izstrādāt un piedāvāt skolai un praktizējošajam skolotājam racionālākās mācību metodes un organizatoriskās formas, kas vērstas uz mērķu sasniegšanu; izskatīt visu informātikas mācību līdzekļu komplektu (mācību grāmatas, programmatūra, aparatūra u.c.) un izstrādāt ieteikumus to izmantošanai skolotāju praksē.

Informātikas mācību metožu mācību priekšmeta saturs nosaka divas galvenās tā sadaļas: vispārējā metodoloģija, kurā aplūkoti datorzinātņu mācīšanas metodikas vispārīgie teorētiskie pamati, pamata programmatūras un aparatūras rīku komplekts un privātā (specifiskā) tehnika– metodes konkrētu tēmu apguvei skolas informātikas kursā.

Datorzinātņu mācīšanas metodika ir jauna zinātne, taču tā neattīstījās pati no sevis. Būdama neatkarīga zinātnes disciplīna, tā veidošanās procesā absorbēja citu zinātņu zināšanas, un tās attīstībā tā balstās uz to iegūtajiem rezultātiem. Šīs zinātnes ir filozofija, pedagoģija, psiholoģija, attīstības fizioloģija, informātika, kā arī citu vispārizglītojošo mācību priekšmetu metožu vispārinātā praktiskā pieredze vidusskolā.

1.3 Datorzinātņu mācīšanas teorijas priekšmets un metodes.

Mūsdienīgs informātikas skolotājs ir ne tikai mācību priekšmetu skolotājs, viņš ir mūsdienīgu ideju un tehnoloģiju diriģents mācīšanai, izmantojot datoru skolā. Tieši skolā veidojas attieksme pret informācijas tehnoloģiju rīkiem: vai nu bailes un atsvešinātība, vai interese un prasme to izmantot praktisku problēmu risināšanā. Kursā “Datorzinātņu mācīšanas teorija un metodes” jāaptver gan skolu pašreizējais stāvoklis datorizācijas jomā, gan rītdiena, kad skolēnu distances saziņa un mācīšana kļūs par ikdienu.

Piedāvātais kurss atspoguļo datorzinātņu mācīšanas iezīmes pēc vecuma, izšķirot trīs līmeņus: jaunāko, vidējo un vecāko klašu studentus. Mēģinot atspoguļot izglītības satura iezīmes, tiek izdalītas šādas jomas:

vispārējais izglītības līmenis,

padziļināta apmācība,

specializētā apmācība, t.i., datorzinātņu mācīšanas iezīmes klasēs ar tehnisku, matemātisko, humanitāro un estētisko novirzi.

Viena no datorzinātņu kursa problēmām ir programmatūra. Skolas datoru veidu daudzveidība, kā arī pašreizējā tendence strauji progresēt programmatūras izstrādē, neļauj mums veikt pilnīgu pedagoģiskās programmatūras pārskatu.

Priekšmets paredzēts, lai nodrošinātu teorētisko un praktisko apmācību skolotājiem informātikas mācību metožu jomā.

Kursa mērķis - sagatavot metodiski kompetentu informātikas skolotāju, kurš spēj:

vadīt mācību stundas augstā zinātniski metodiskā līmenī - organizēt ārpusstundu nodarbības informātikas jomā;

sniegt palīdzību priekšmetu skolotājiem, kuri mācībās vēlas izmantot datorus.

Kursa mērķi :

sagatavot topošo informātikas skolotāju metodiski kompetentai informātikas nodarbību organizēšanai un vadīšanai;

ziņo par līdz šim izstrādātajiem datorzinātņu mācīšanas paņēmieniem un metodēm;

mācīt dažādas ārpusstundu darba formas informātikā;

attīstīties radošums topošie informātikas skolotāji, kas nepieciešami kursa kompetentai pasniegšanai, jo kurss katru gadu piedzīvo lielas pārmaiņas.

Prasības disciplīnas satura apguves līmenim

Disciplīnas apguves rezultātā studentam ir:

izprast datorzinātņu lomu vispusīgi attīstītas personības veidošanā;

pārzina informātikas mācīšanas pamatjēdzienus, kā arī uz to pamata izstrādātās programmas un mācību grāmatas;

prast izmantot kursa programmatūras atbalstu un novērtēt tā metodisko iespējamību;

prast organizēt informātikas nodarbības dažādu vecuma grupu skolēniem.

ievads

informātikas mācīšanas skolā mērķi un uzdevumi

datorzinātņu pamatkurss

diferencēta informātikas apmācība skolas vecākajā līmenī

informātikas apmācības organizēšana skolā

Datorzinātņu mācīšanas metodikas saistība ar informātikas zinātni, psiholoģiju, pedagoģiju un citiem priekšmetiem

Disciplīna “Datorzinātņu mācīšanas teorija un metodes”, būdama patstāvīga zinātnes disciplīna, ir apguvusi citu zinātņu zināšanas: datorzinātnes, psiholoģiju, pedagoģiju. Tā kā informātikas mācīšanas metodikas kursā mācību objekts ir datorzinātņu jēdzieni, kursā tiek ņemta vērā to specifika, jebkura materiāla prezentācija tiek veikta atbilstoši datorzinātņu pamatjēdzieniem: informācija, modelis, algoritms. .

Izvēloties darba metodes un organizatoriskās formas klasē, jāņem vērā studentu subjektīvās psiholoģiskās īpašības, zināšanas par to sniedz psiholoģijas zinātne.

Metodoloģija ir daļa no didaktikas, kas savukārt ir daļa no pedagoģijas. Tāpēc tajā tiek izmantotas pedagoģiskās pētniecības metodes un tiek ievēroti didaktikas likumi un principi. Mācot datorzinātnes, tiek izmantotas visas zināmās izglītības un izziņas aktivitāšu organizēšanas un īstenošanas metodes, proti, vispārējās didaktiskās mācību metodes: informācijas uztveršanas, problēmu prezentācijas metodes, heiristikas, izpētes u.c.

Nodarbību organizēšanas formas - frontālā, individuālā un grupu, vai citā klasifikācijā: lekcija, saruna, aptauja, ekskursija, laboratorijas darbi, darbnīca, seminārs utt.

Ir iespējams izveidot saikni starp datorzinātņu mācīšanas metodēm un gandrīz jebkuru zinātni.

Datorzinātņu mācīšana mūsdienu līmenī balstās uz informāciju no dažādām jomām zinātniskās zināšanas: bioloģija (bioloģiskās pašpārvaldes sistēmas, piemēram, cilvēki, citi dzīvie organismi), vēsture un sociālās zinātnes (publiskās sociālās sistēmas), krievu valoda (gramatika, sintakse, semantika utt.), loģika (domāšana, formālās darbības, patiesība, meli), matemātika (skaitļi, mainīgie, funkcijas, kopas, zīmes, darbības), psiholoģija (uztvere, domāšana, komunikācija).

Mācot datorzinātnes, nepieciešams orientēties filozofijas (pasaules skatījuma pieeja pasaules sistēmiskās informācijas attēla izpētē), filoloģijas (teksta redaktoru, mākslīgā intelekta sistēmu izpēte), matemātikas un fizikas (datormodelēšana) problēmās. ), glezniecība un grafika (grafisko redaktoru, multimediju sistēmu studijas) utt. Tātad informātikas skolotājam ir jābūt plaši erudītam cilvēkam un pastāvīgi jāpapildina savas zināšanas