Ved utarbeidelse av budsjett konsentrerer selskapet seg hovedsakelig om utgiftssiden. Samtidig forblir den minst forutsigbare inntektsdelen utilstrekkelig detaljert og underbygget. Denne artikkelen er viet inntektsprognoser, utarbeidelse og analyse av selskapsutviklingsscenarier, samt en beskrivelse av de viktigste feilene som oppstår i prognoseprosessen.

Hovedforskjellen mellom en prognose og en plan er at er spådd disse indikatorene som selskapet ikke kan kontrollere fullt ut - salgsvolum, risiko eller handlinger fra konkurrenter. Skal planlegges kanskje noe som er helt innenfor påvirkningssfæren, for eksempel utgifter. Hovedmålet med prognoser er å være i stand til å evaluere selskapets ytelse som "vellykket" eller "mislykket" ikke ut fra indikatorene (profitt, markeder, utbytte) som eksisterer, men etter de som potensielt kan eksistere.

Valget av metoder som brukes i prognoser avhenger bare av analytikerens evner - disse kan være like komplekse matematiske modeller, og intuitive konklusjoner. Hovedsaken er at det endelige resultatet oppnådd ved å bruke disse metodene beskriver den virkelige situasjonen så nøyaktig som mulig. I denne artikkelen vil vi bruke en standard tilnærming til prognoser, basert på vurdering av indikatorer som direkte påvirker prognoseresultatet.

Inntektsprognose

For å forutsi mengden av inntekter, er det nødvendig å bestemme de fremtidige verdiene av selskapets salgsvolum i fysiske og monetære termer, og også å forstå hvordan de kan endre seg avhengig av forholdene i det eksterne og interne miljøet.

Dekomponering av faktorer

Selskapets salgsvolumindikator er ikke ensartet, da den avhenger av et stort antall faktorer (demografiske forhold i en gitt region, tilstanden til næringene der erstatningsvarer produseres, etc.), hvis verdier kan endres betydelig i fremtiden. Derfor, hvis vi anslår salg bare basert på historiske data, er prognosen vår sannsynligvis unøyaktig. For å ta en beslutning om fremtidig salg, er det nødvendig å identifisere alle faktorene som kan påvirke prognosen (relevante faktorer) (se figur 1). Hvis selskapet ikke er en monopolist, bør slike faktorer inkludere markedsandelen som selskapet forventer å okkupere i den aktuelle tidsperioden.

Personlig erfaring

Sergey Pustovalov, finansdirektør i Talosto-selskapet (St. Petersburg)

Utviklingsprognosen for Talosto er utarbeidet for en periode på fem år, fordelt på år og forretningsområde, og er beregnet i pessimistiske, optimistiske og mest realistiske alternativer. De viktigste faktorene som påvirker selskapets økonomiske prognose er: Bruttoprodukt etter salgsmarkeder, investeringer i reklame, handlinger fra konkurrenter, vekst av markedssegmenter. Målindikatoren for oss er selskapets markedsandel – den skal vokse raskere enn markedet, eller i det minste sammen med den. I et pessimistisk scenario anses veksten av målmarkedssegmenter som minimal og utgjør 15 % per år.

For å bestemme dynamikken i det ytre miljøet bruker vi ikke bare statistiske data, men også prognoser fra Statens statistikkkomité, data fra nyhetsbyråer, prognoser fra departementet for økonomisk utvikling og handel, og materiale om overvåking av næringer som er utarbeidet for oss av markedsføringsbyråer, samt anmeldelser investeringsfond. Den totale inntektsverdien oppnås ved å veie alle disse indikatorene.

Prognosefaktorer

Nå må vi bygge prognoser for relevante faktorer. Hvis du har statistisk informasjon om tidligere dynamikk, er det mest praktisk å bruke faktorens avhengighet av tid (trend) som startverdier for prognosen. Det kan bestemmes ved hjelp av Excel ved å plotte en graf, legge til en trendlinje og utlede en ligning for forholdet (se graf 1).

Deretter er det nødvendig å bestemme hvordan den resulterende trenden kan endre seg under påvirkning av miljøforhold. For å reflektere slike trender brukes vanligvis korreksjonsfaktorer, innhentet gjennom analyse av statistiske data og informasjon om forventede endringer. Verdiene til slike koeffisienter må være økonomisk begrunnet (se eksempel). Prognoseverdien til faktoren justeres ved å multiplisere prognosene oppnådd ved bruk av trenden med korreksjonsfaktorer.

Endringen i en bedrifts markedsandel beregnes på tilsvarende måte. Imidlertid, hvis selskapet ikke er i et aggressivt vekststadium, er den mest sannsynlige vekstraten til selskapet lik veksthastigheten for markedet som helhet. Denne prognosen justeres deretter med hensyn til faktorer som ledelsesprosesser, reklameaktivitet til selskapet og konkurrenter, endringer i produktutvalg eller teknologi, etc. Hvis et selskap utvikler seg aggressivt, er vekst lik markedsvekst en pessimistisk prognose.

Resultatet av dette stadiet bør være grenseverdiene (pessimistiske og optimistiske) for prognosene for alle faktorer som påvirker salgsvolum. De fleste selskaper vurderer også et tredje, «mest sannsynlig» alternativ, som alltid ligger mellom to grenseverdier.

Henvisning

Den enkleste måten å uttrykke avhengigheten til en faktor på tid er å bruke en lineær avhengighet:

hvor Y er den predikerte faktoren,

t - tid.

En lineær ligning gjenspeiler ikke alltid økonomiske trender nøyaktig. Når markedet blir mettet, avtar således salgsveksten. For å ta hensyn til dette, brukes en mer kompleks avhengighet (for eksempel logaritmisk, som ble gjort i vårt eksempel). Du kan bygge den ved ganske enkelt å søke gjennom Excel-ligninger som beskriver trenden. Samtidig vil kurven til de beregnede verdiene endres. Som et resultat må du velge en kurve som vil falle så nært som mulig sammen med linjen som forbinder de faktiske verdiene til indikatoren. For oljemarkedet vil for eksempel en slik avhengighet være syklisk, og for riktig prognose vil det være nødvendig å bestemme syklusperioden.

Inntektsprognose

Inntektsprognoser for hvert år oppnås ved å veie (vanligvis ved enkel multiplikasjon eller divisjon, som i vårt eksempel) prognoseverdiene for relevante faktorer for hvert utviklingsalternativ.

Eksempel

Selskapets inntektsprognose

Romashka LLC er et raskt voksende selskap som spesialiserer seg på Engroshandel etterbehandling materialer og VVS-armaturer i økonomisk klasse. Det er nødvendig å bestemme fremtidig salgsvolum frem til 2006.

Etter å ha bestemt listen over relevante faktorer, må du konstruere prediktive verdier for hver av dem. La oss vurdere å bygge en prognose for en av hovedfakta - volumet av boligbygging.

Graf 1. Prognostisering av volumet av boligbygging

I løpet av senere år Markedet opplevde en intensiv økning i byggevolum og priser på leiligheter. Halvparten av analytikerne mener at markedet er "overopphetet", og i 2005-2006 vil folk som kjøpte leiligheter for investeringsformål begynne å selge dem (pessimistisk prognose). Det er kjent at slike investorer utgjør 20 % av totalt antall kjøpere av leiligheter, så byggevolumet vil kort falle med 40% (som investorer selger sine 20% av leilighetene), og deretter øke med 20%. Følgelig må de beregnede verdiene for volumet av boligbygging i 2005 - 2006 justeres ved å multiplisere først med 0,6 og deretter med 0,8. Samtidig tror andre halvdel av analytikere at etterspørselen, og følgelig byggevolumet vil vokse med 15% per år (en optimistisk prognose), og med utviklingen av boliglån vil vekstraten øke over tid . Basert på prognosene til bankspesialister angående antall utstedte boliglån (la oss si at dette tallet for de neste 3 årene er 4,5 milliarder dollar, som med dagens gjennomsnittspris på 1500 dollar per kvm vil være 3 millioner kvm ) , og kjenner det nåværende byggevolumet (for eksempel 50 millioner kvm), kan vi konkludere med at på grunn av denne faktoren vil prognosen vår for 2005-2006 øke med 6%. Justeringsfaktoren for hvert år vil være 1,03. La oss anta at andre faktorer forblir uendret de neste to årene. Så, hvis det optimistiske alternativet implementeres, vil markedsveksten som helhet også være 21%, og hvis det pessimistiske alternativet implementeres, vil det være 100 - (0,6 + 0,8) / 2 = -30%.

Nå er det nødvendig å fastslå hvordan selskapets markedsandel vil endre seg. For å opprettholde og øke markedsandelen i prognoseperioden, er det planlagt å erstatte halvparten av vareutvalget som selges med VVS-armaturer som er "moteriktig". Det er kjent at veksthastigheten for forbruket av slikt sanitærutstyr er 20 % per år, med en markedsvekst på 5 % per år, derfor vil økningen i selskapets markedsandel på grunn av endringen av halvparten av sortimentet være 7,5 % ((20 % - 5 %) × 50 % ) (optimistisk alternativ). Hvis etterspørselen etter "moteriktig" sanitærutstyr i fremtiden synker til 10%, vil økningen i markedsandel være 2,5% ((10% - 5%) × 50%).

La oss kombinere påvirkningen av eksterne og interne faktorer i en tabell:

Dermed mottok vi to grenseverdier for selskapets inntekter - 30,08 % og -28,25 %.

Fremtidsscenario

Etter prognoser for inntekter er det nødvendig å planlegge selskapets utgifter. Planlegging av utgifter som er nødvendige for å sikre at den konstruerte salgsprognosen skjer ved bruk av eksisterende budsjettmodell 1. I likhet med inntektsprognosen er utgiftsplanen satt opp i to alternativer - den beste og den dårligste. Samtidig vurderes det «beste» alternativet når selskapet lar seg betale for alt som er planlagt, og det «dårligste» alternativet er innstramningsregimet.

For mer informasjon om modellering av selskapets aktiviteter, se artikkelen "Modell for å vurdere verdien av et selskap: utvikling og anvendelse", nr. 12, 2003, s. 10. Merk redaksjonen

Personlig erfaring

Sergey Pustovalov

Den viktigste interne begrensningen for utvikling er de midlene selskapet disponerer. Derfor tror vi at under et optimistisk scenario kan selskapet vokse ikke bare gjennom kredittressurser, men også gjennom utstedelse av ytterligere aksjer eller en økning i autorisert kapital. I et realistisk scenario fokuserer vi på våre egne behov og kreditter - det vil si at vi "vokser så mye vi kan." Når man implementerer det pessimistiske alternativet, vurderes det at det er vanskelig å tiltrekke seg kapital.

Selskapets anslåtte inntekter og kostnader kombineres deretter for å produsere fire marginale utviklingsalternativer (se tabell 2).

For å lette analysen er de viktigste økonomiske rapportene bygget for alle slike alternativer - BDDS, BDR og balanse. Hver av de fire alternativene sammenlignes med selskapets mål og strategi. For eksempel er det mulig at best-case-scenarioet når det gjelder inntekter og kostnader vil føre til opphopning av fordringer og kreve ytterligere utlån. Samtidig kan en mer forsiktig strategi – øke salget og spare kostnader – tillate å opprettholde økonomisk uavhengighet, noe som for en rekke selskaper er viktigere enn å øke omsetningen.

Resultatet av dette stadiet bør være det mest sannsynlige scenariet for fremtiden til selskapet, bestående av et sett med tre prognoserapporter, samt et sett med tiltak iverksatt i tilfelle positive eller negative avvik fra det. For å identifisere disse avvikene i tide, er det nødvendig å identifisere et sett med kontrollindikatorer.

Personlig erfaring

Denis Ivanov, generaldirektør for CJSC Financial Reserve (Moskva)

Prognoser for fremtidige inntekter utarbeides av sjefene for inntektsgenererende avdelinger hvert halvår. Som regel uttrykkes det fremtidige resultatet av arbeidet deres med en enkelt verdi, men feilmarginen (verdiområdet) bestemmes. Økonomisk planavdeling beregner hovedplanen og angir grenseverdiene for mulige avvik. Hvis det er sannsynlighet for en hendelse som vesentlig påvirker prognoseverdien, bestemmer den økonomiske planleggingsavdelingen verdiene for tilfellet av et slikt scenario.

Disse scenariene behandles i den økonomiske planleggingsavdelingen, som legger til en rekke fremtidige valutakurser til prognosedataene. Deretter, under hensyntagen til fremtidige utgifter, fastsettes en betalingsplan, hvoretter regnskapsavdelingen utarbeider en prognose for nettoresultat og utvikler skatteplanleggingstiltak.

Utvalg av benchmarks

Utvelgelsen av indikatorer ved hjelp av hvilke oppfyllelsen av prognosen deretter skal analyseres begynner under prognoser og planlegging av inntekter og utgifter - deretter bestemmes nødvendig markedsandel, priser, fysisk salgsvolum, arbeidsproduktivitet, materialforbruk, etc. . På neste trinn blir disse indikatorene justert og supplert med parametere som det økonomiske resultatet vil avhenge av - det vil si handelsmarginer, kundefordringer omsetning, andel av transportkostnader, lønnsomhet, etc. I prosessen med å implementere prognosen, må disse parameterne overvåkes konstant, siden deres jevne endring i positiv eller negativ side fra de planlagte verdiene vil indikere implementeringen av et av prognosealternativene 2. Ved å motta disse dataene på en rettidig måte, vil selskapet ha muligheten til å justere sine handlinger i samsvar med den forhåndsutviklede prognosen.

(For mer informasjon om selskapets nøkkelindikatorer, se artikkelen «Enterprise management using the Balanced Scorecard system», «Financial Director» nr. 3, 2003, s. 12 - Merk redaksjonen)

Personlig erfaring

Oleg Frakin

For at prognoser skal være effektive, må prognoseytelsesdata brukes til å ta beslutninger basert på den nåværende situasjonen, og ikke basert på resultatene fra fortiden. Samtidig er det umulig å tvinge avdelinger til å ta hensyn til utgifter og inntekter, for eksempel i Excel. For å gjøre dette trenger du et spesialisert program som lar deg samle inn data, planlegge og analysere det, og gjennomføre plan-fakta-analyse til slutten av rapporteringsperioden. Ellers vil det ikke være noen effektivitet, og enhver prognose vil miste mening, siden alle muligheter for implementering vil gå tapt.

I bedrifter der mesteparten av kostnadene er konstante (som for eksempel vår) er det en annen «brems» for den operative ledelsen innenfor rammen av prognosen. Hvis salgsplanen ikke overholdes, kan jeg ikke si opp halvparten av staben for å redusere kostnadene. Du kan bare svare med variable kostnader. Dette problemet kan delvis løses ved å konvertere faste kostnader til variable – det vil si å bruke outsourcing for eksempel i en IT-tjeneste, men dette kan ikke gjøres i alle tilfeller. Som et resultat er arbeidsscenarioene for selskapet vårt ganske åpenbare: hvis vi tjente 20 % mindre enn planlagt i løpet av perioden, vil det endelige beløpet i BDR endres med maksimalt 15 %, fordi jeg kan spare maksimalt 5 % av forhåndsgodkjent beløp.

Sergey Pustovalov

En av nøkkelindikatorene for oss er prisen på råvarer, men muligheten til å kompensere for stigende priser, for eksempel for mel, er ganske begrenset. Dermed har hvert område av vår virksomhet et direktorat som styrer arbeidet i området og forutsier hvordan det vil utvikle seg i fremtiden. Det er neppe verdt å redusere disse direktoratene på grunn av den nåværende resultatnedgangen. Vi vil heller prøve å redusere direkte kostnader eller øke prisen på produktene.

Prognosefeil

Prognosefeil er oftest forbundet med feil bestemmelse av prognosemodellens inngangsparametere.

Vurdering av ett utbyggingsalternativ

Denne feilen er kanskje den vanligste. Markedsanalytikere fra de fleste selskaper (i hvert fall i Russland) anser det ikke som nødvendig å beregne alternativer for utvikling av hendelser. I beste fall skjer planlegging etter produktgrupper (sortiment), regioner eller salgskanaler, og for hver planleggingsretning beregnes bare ett sett med prognoseparametere (pris og volum), som som regel er undervurdert "til å være på den sikre siden." Deretter, når de vurderer følsomheten til den finansielle modellen for inputparametere, kan finansmenn analysere endringer i hovedsak økonomiske indikatorer selskaper i forhold til disse parameterne. Men hvis verdiene til slike indikatorer fortsatt holder seg innenfor akseptable grenser, ender alt med analyse. Og hvis et pessimistisk utviklingsscenario blir realisert, vil ikke selskapet være i stand til å spore den negative trenden i tide og iverksette tiltak for å rette opp den.

Personlig erfaring

Oleg Frakin

Vi prøvde å bygge et årlig budsjett som tok hensyn til mulige scenarier, men praksis har vist at dette ikke gir særlig mening for vårt selskap. Det ytre miljøet endrer seg for raskt, spesielt lovgivning og styrende organer. For eksempel ble funksjonene med å regulere alkoholindustrien overført til Nærings- og energidepartementet på én dag, og deretter til Landbruksdepartementet. Hvis situasjonen forblir den samme, kan vi forutsi en inntektsøkning, siden Landbruksdepartementet vil begynne å bygge barrierer for import, kostnadene for importert alkohol vil øke, og andelen av inntektene våre i kostnadene vil ikke være det. merkbar - derfor kan den økes. Å prognostisere inntekter og se på scenarier på løpende basis er fornuftig i bransjer med et stabilt miljø (for eksempel gruvedrift eller detaljhandel).

Oftest, ved prognoser, brukes ekstrapolasjonsmetoden - det vil si å bestemme forholdet mellom modellparametere basert på tidligere data og overføre disse avhengighetene til fremtiden. Hvis for eksempel byggevolumene vokste med 15 % årlig, antas det at veksten i år vil være den samme. Slike prognoser tar imidlertid ikke hensyn til dagens markedstrender. Derfor er ekstrapolering kun egnet som et verktøy for å «forberede» prognoseverdier, inkludert bruk for å beregne sesongmessige svingninger i etterspørsel og priser.

Personlig erfaring

Evgeniy Dubinin, assisterende finansdirektør byggefirma"LEK-Moskva"

Det er feil å bruke bare matematiske metoder, selv de mest komplekse, ved prognoser, siden det i dette tilfellet ikke tas hensyn til den økonomiske betydningen av hendelser. Hvis en matematiker som ikke forsto noe av økonomi hadde laget en prognose for dollarkursen i begynnelsen av 1998, ville han ha konstruert et forhold som ikke tok hensyn til dagens situasjon med landets interne gjeld. Den samme prognosen tatt med denne faktoren i betraktning ville gi et helt annet bilde.

Undervurderer eller ignorerer faktorer

Denne feilen manifesterer seg når man prøver å ta hensyn til fremtidige endringer i selskapets eksterne og interne miljø. Ofte velges relevante faktorer på en forenklet måte, og både den individuelle og den kombinerte virkningen av slike faktorer bagatelliseres. For eksempel for eiendom vil relevante faktorer ikke bare være stigende personinntekter og fallende boliglånsrenter, men også demografiske faktorer.

Ufullstendig regnskapsføring av foreslåtte endringer

De foreslåtte endringene må tas tilstrekkelig hensyn til både i inntekts- og utgiftsdelen. Hvis dette ikke gjøres, kan det oppstå en situasjon hvor mottak av tilleggsinntekter vil bli planlagt uten å ta hensyn til merutgifter. Oftest dreier dette seg om halvfaste utgifter: reklame, kommunikasjon osv. Det er også det motsatte alternativet, når et selskap planlegger å kutte kostnader, og tror at dette ikke vil påvirke inntektene på noen måte.

Ønsket om å gi bort ønsketenkning

Mange mennesker på grunn av deres psykologiske egenskaperønsker ikke å se sannheten i øynene, så ofte ser bedriftsledere trusler mot virksomheten, men ønsker ikke å betrakte dem som det. Å foretrekke et optimistisk syn på utviklingen kan føre til en nedgang i selskapets beredskap til å motstå negative trender, både internt og eksternt. eksternt miljø bedrifter.

BISHKEK FINANSIELLE OG ØKONOMISKE AKADEMI

Institutt for finans og skatt

KURSARBEID

ved disiplin "Finansiere"

om temaet: "Finansiell prognose, dens egenskaper og bruksområder"

BISHKEK-2005

Plan

Introduksjon…………………………………………………………………..…………....3

KapittelJeg

§1.1 Opprinnelse, essens, mål, funksjoner og metodiske prinsipper for finansiell prognose………………………………………….5

§1.2 Klassifisering av prognosemetoder. Gjennomgang av grunnleggende prognosemetoder og prognosenøyaktighet…………………………………………..10

§1.3 Prognoser og planlegging på makro- og mikronivå………….15

KapittelII. Økonomisk prognoser og planlegging i det økonomiske systemet i den kirgisiske republikken

§2.1 Verktøy og metoder for prognoser og planlegging på makronivå: Statsbudsjett, monetære forhold, betalingsbalanse og valutakurs………………………………………………………………… … ..17

§2.2 Økonomisk prognoser på mikronivå…………………………27

KapittelIII. Trender i utviklingen av økonomiske prognoser i Kirgisistan

§3.1 Problemer med finansiell prognose på makro- og mikronivå...31

§3.2 Måter å forbedre økonomiske prognoser på…………………32

Konklusjon…………………………………………………………………………….34

………………………………………………36

Ordliste med nøkkelord…… ……………………………………………………..38

Vedlegg A. Betalingsbalanse og hovedkomponenter……….……..39

Vedlegg B….40

Introduksjon

"Å administrere betyr å forutse"

B. Pascal

Temaets relevans– Foreløpig bør det bemerkes at det er et stadig økende behov for prognoser. Den praktiske verdien av den prediktive funksjonen til vitenskapelige teorier med det formål å ta informerte beslutninger både på statlig nivå og på nivået til en individuell økonomisk enhet har blitt mer akutt realisert overalt. Spesielt sted I teorien om vitenskapelig prognose foregår finansiell prognose, siden finans er et viktig verktøy for å regulere økonomien og bidrar til dens mer bærekraftige utvikling. Og på mikronivå kan finansiell prognose forbedre bedriftsledelsen betydelig ved å sikre koordinering av alle produksjons- og salgsfaktorer, sammenkobling av aktivitetene til alle avdelinger og ansvarsfordeling.

Dermed er den mest objektive og nøyaktige økonomiske prognosen nøkkelen til suksess for implementering og implementering av vedtatte metoder og ledelsesbeslutninger. Dessuten kan metodene som brukes i finansiell prognose brukes like organisk i utviklingen av prognoser og planer på både makro- og mikronivå.

Det bør også bemerkes at det haster med å forbedre kvaliteten på prognoseforskningen øker. Dette krever en mer dyptgående studie og utvikling av hovedproblemene som oppstår i finansiell prognose. Løsningen på disse problemene vil til en viss grad være tilrettelagt ved å studere og bruke verdenserfaring. Det er tilrådelig å ta hensyn til alt som allerede er utviklet - det teoretiske og metodiske grunnlaget for økonomisk prognose og planlegging, samt praktisk erfaring med å utvikle prognoser, planer, programmer og deres implementering.

Formålet med kursarbeidet- dette er en avsløring av essensen av økonomisk prognose på nivået av staten og organisasjonen (firmaet), samt en vurdering av økonomiske prognosemetoder basert på vitenskapelig utvikling i utviklede land og verdenserfaring i deres anvendelse, og selvfølgelig , identifikasjon av eksisterende problemer med økonomiske prognoser i Kirgisistan og anbefalinger for deres beslutning.

Målet bestemmes av behovet for å løse følgende problemer:

· kjennetegn ved finansiell prognose, dens mål, metoder, prinsipper og nøyaktighet av prognoser;

· identifisere problemer med finansiell prognose på makro- og mikronivå;

Dermed, gjenstand for forskning er finansiell prognose på makro- og mikronivå.

Studieobjekt Jeg er økonomisk prognosedata på statlig og bedriftsnivå.

Metodisk grunnlag lærebøker og læremidler om finans, økonomisk styring, prognoser og planlegging av økonomien, slike forfattere som Borisevich V.I., Kandaurova G.A., Belozerov S.A., Blank I.A., samt tidsskrifter "Reform", "Banking Bulletin", "Bulletin" NBKR" og Internett-ressurser.

Informasjonsbase– dette er bulletiner fra den kirgisiske republikkens nasjonalbank, data fra den kirgisiske republikkens statistiske komité og finansdepartementet i den kirgisiske republikken.

Totalt volum og struktur Kursarbeidet presenteres med en innledning, avslutning, tre kapitler og en referanseliste.

Innledningen definerer relevansen til temaet, mål og mål.

Det første kapittelet beskriver den sosioøkonomiske essensen av finansiell prognose - en beskrivelse av opprinnelsen, målene, funksjonene, prinsippene og metodene for finansiell prognose, samt omfanget av dens anvendelse: på nivået av staten og den økonomiske enheten.

Det andre kapittelet analyserer økonomiske prognoser i det økonomiske systemet i den kirgisiske republikken: på makronivå - trekk ved økonomiske prognoser for statsbudsjettet, monetære forhold, betalingsbalanse og valutakurs, og på mikronivå - trekk ved å konstruere økonomiske prognoser .

I det tredje kapittelet fremhever vi problemene med økonomisk prognoser i Kirgisistan på makro- og mikronivå og utvikler anbefalinger og tiltak for å løse dem og forbedre økonomiske prognoser.

Avslutningsvis gis korte konklusjoner.

Det totale arbeidsvolumet er på 35 sider, verket inkluderer 2 vedlegg, 9 tabeller, 2 figurer og 1 graf.

Referanselisten inkluderer 22 kilder.

KapittelJeg. Sosioøkonomisk essens i finansiell prognose

§1.1 Opprinnelse, essens, mål, funksjoner og metodiske prinsipper for finansiell prognose

Prognoser og planlegging er ikke en spesifikk egenskap ved sosialismen. Historien viser at prognoser oppsto for mange århundrer siden. Føydalherrene spådde også utviklingen av økonomien deres. Men kapitalisten brakte planlegging og styring av produksjonen til perfeksjon basert på en plan i selskapet. Planen som et system for økonomiske aktiviteter i økonomien (stor eller liten) oppsto sammen med fremveksten av arbeidsdeling og samarbeid og fungerer som et styringsprogram for en viss tidsperiode. Med utdypingen av den sosiale arbeidsdelingen oppstår behovet for å etablere og opprettholde proporsjoner. Planmessighet som sosial kategori oppstår som offentlig-statlig, kommunal eiendom etableres.

På begynnelsen av det tjuende århundre. De første forsøkene ble gjort for å identifisere økonomiske indikatorer. Spesielt prøvde J. Brookmyer allerede i 1911 å bruke tre kronologiske serier av følgende indikatorer for prognoser: en indeks over banklån, en indeks over aksjekurser og en indeks for generell økonomisk aktivitet. Denne tilnærmingen ble videreutviklet på 1920-tallet i forskning ved Harvard University, hvor de såkalte «Harvard ABC-kurvene» ble brukt. Kurve A representerte indeksen for verdien av verdipapirer på børsen, kurve B representerte mengden innskudd i banker, kurve C representerte renten. Valget av disse spesielle indikatorene som indikatorer var basert på ideen om at i nærheten av vendepunktene i syklusen, skulle disse indikatorene først og fremst ha registrert endringer i den økonomiske situasjonen i den angitte sekvensen.

En kraftig drivkraft for utviklingen av prognoser og planlegging i utlandet var krisen 1929-1933, som tvang oss til å lete etter veier ut av den.

På 1930-tallet dukket planlegging på makronivå opp i utlandet for første gang. Prognoser og planer er i ferd med å bli et nødvendig element i økonomiske reguleringssystemer. Prognoser ble laget ved å bruke input-output-modellen, lineær programmering, modeller system analyse og basert på ekspertvurderinger.

De første planene på makronivå dekket finans- og pengepolitikk og kom til uttrykk i utformingen av nasjonale budsjetter. De skilte seg fra statsbudsjettene ved at de tok hensyn til inntekter ikke bare til staten, men også til landet som helhet.

I etterkrigsårene ble planlegging på makronivå gjenstand for brede diskusjoner med sikte på ikke bare å unngå kriser, men også å regulere prosessene for distribusjon av varer. Nasjonaliseringen av en rekke industrier og den økende andelen av offentlig sektor i økonomien gjorde det mulig for regjeringer å utøve direkte kontroll over utenrikshandel, priser og finanser.

På 1950-tallet gikk mange land bort fra å utarbeide nasjonale planer i form av budsjetter. To nye retninger har dukket opp. Den første er forbundet med komplikasjonen av det administrative apparatet som brukes til å utvikle planer, det andre - med utvidelsen av omfanget av planleggingen. Hvis det i den første fasen ble utarbeidet nasjonale økonomiske planer i Finansdepartementet, ble det på begynnelsen av 60-tallet opprettet spesielle planleggingsorganer: i Frankrike - Generalkommissariatet for planlegging; i Japan - Economic Advisory Council, Economic Planning Administration; i Nederland - Central Planning Bureau; i Canada - Economic Council.

Frem til 70-tallet ble prognosene laget ved hjelp av nasjonale prognosemodeller. På midten av 70-tallet begynte man å lage makroøkonomiske modeller, ved hjelp av hvilke den økonomiske utviklingen til en rekke land, regioner og hele verden ble forutsagt. For første gang begynte de å bli utviklet i USA. Dermed inkluderer LINK-modellen 10 nasjonale modeller (9 europeiske land og Japan). Ved utviklingen av verdensøkonomiens fremtid brukte FN V. Leontievs makroøkonomiske modell, som besto av 15 sammenkoblede regionale modeller.

Hvert land, som tar hensyn til den nasjonale økonomiens spesifikasjoner, bruker visse tilnærminger til prognoser og planlegging av økonomiske og sosiale prosesser, og forbedrer dem stadig i forhold til endrede forhold.

Prognoser er relatert til et bredere konsept - framsyn. Framsyn er foran refleksjonen av virkeligheten og er basert på kunnskap om naturlovene, samfunnet og tenkningen. Avhengig av graden av spesifisitet og arten av innvirkningen på forløpet av prosessene som studeres, skilles følgende former: hypotese, prognose, plan.

Hypotese karakteriserer vitenskapelig framsyn basert på en generell teori, dvs. det første grunnlaget for å konstruere en hypotese er teorien og mønstrene som er oppdaget på grunnlag av den, og årsak-virkning-sammenhengene for funksjon og utvikling av objektene som studeres. På hypotesenivå er deres kvalitative egenskaper gitt, som uttrykker generelle mønstre oppførsel.

Prognose sammenlignet med en hypotese har den mye større sikkerhet, siden den ikke bare er basert på kvalitative, men også på kvantitative indikatorer og derfor lar en karakterisere den fremtidige tilstanden til objektet kvantitativt. Følgelig skiller prognosen seg fra hypotesen ved lavere grad av usikkerhet og større reliabilitet. Samtidig er ikke sammenhengene mellom prognosen og objektet som studeres rigide og entydige, d.v.s. er sannsynlige i naturen. Prosessen med å utvikle en prognose kalles prognoser, det vil si at det er et probabilistisk syn på fremtidige hendelser basert på observasjoner, teoretiske generaliseringer, antakelser og begrensninger.

Plan representerer innstillingen av et nøyaktig definert mål og forutsigelsen av detaljerte hendelser av objektet som studeres, det etablerer måter og midler for utvikling i samsvar med de tildelte oppgavene, og rettferdiggjør ledelsesbeslutningene som er tatt. Dens viktigste kjennetegn er spesifisiteten til indikatorer, deres bestemthet i tid og mengde. Prosessen med å utvikle en plan kalles planlegger.

Formene for framsyn er nært beslektet i sine manifestasjoner til hverandre, og representerer stadier av erkjennelse av atferden til et objekt i fremtiden som er konsistente i deres konkrethet. Den første begynnelsen av denne prosessen er den generelle vitenskapelige forutsigelsen av tilstandene til et objekt, det siste stadiet er utviklingen av metoder for å overføre objektet til en ny tilstand spesifisert for det. Det viktigste virkemiddelet for dette er prognosen som bindeledd mellom generell vitenskapelig framsyning og planen.

Selv om hypotesen er av den mest generelle karakter, er ingen vitenskapelig ledelse mulig uten den. Hypotesen påvirker denne prosessen gjennom prognosen, væren viktig kilde informasjon for beslutningstaking. Prognose og plan utfyller hverandre. I dette tilfellet fungerer prognosen som en faktor som orienterer eksisterende praksis mot utviklingsmuligheter i fremtiden. Formene for kombinasjon av prognose og plan kan være svært forskjellige: en prognose kan gå foran utviklingen av en plan (i de fleste tilfeller), følge den (forutse konsekvensene av en beslutning tatt i en plan), utføres i prosessen med utvikle en plan, uavhengig spille rollen som en plan, spesielt i stor skala økonomiske systemer(region, stat), når det er umulig å sikre en nøyaktig bestemmelse av indikatorer, dvs. planen får en sannsynlighet og blir praktisk talt til en prognose.

Altså i forhold til finansiell detalj finansiell planlegging er prosessen med å utvikle et system med økonomiske planer og planlagte (normative) indikatorer for å sikre utviklingen av foretaket med de nødvendige økonomiske ressursene og øke effektiviteten av dens finansielle aktiviteter i den kommende perioden. I en bredere forstand kan finansiell planlegging karakteriseres som prosessen med å analysere utbytte-, finans- og investeringspolitikk, forutsi deres resultater og innvirkning på selskapets økonomiske miljø og ta beslutninger om akseptabel grad av risiko og valg av prosjekter. Dermed er økonomiske planleggingsmodeller rett og slett verktøy for mer nøyaktige prognoser, ment blant annet å klargjøre forholdet mellom beslutninger om utbytte, investeringer, kilder og finansieringsmetoder. Formål med økonomisk planlegging- gi reproduksjonsprosessen økonomiske ressurser som er hensiktsmessige både i volum og struktur.

For økonomisk planlegging er informasjon som gir en ide om tingenes tilstand i fremtiden av spesiell betydning, dvs. prognostisk informasjon.

Økonomisk prognose- Dette er for det første en begrunnelse for indikatorer for finansplaner, som anslår den økonomiske situasjonen for en bestemt tidsperiode. Med andre ord, for å bruke visse metoder ved å bruke spesielle kvantitative vurderingsverktøy for å behandle tilgjengelig informasjon om økonomi, mønstre for deres endringer, spesifikke betingelser for deres funksjon på et gitt tidspunkt og få en ide om retningene av deres utvikling og tilstand i fremtiden.

Hjem formålet med økonomisk prognose er å bestemme det realistisk mulige volumet av den finansielle posisjonen for en gitt tidsperiode. Finansielle prognoser er et nødvendig element og samtidig et ledd i utviklingen av finanspolitikken. De gjør det mulig å utvikle ulike scenarier for å løse sosioøkonomiske problemer som står overfor alle fag i det finansielle systemet.

Hoved finansielle prognosefunksjoner:

· vitenskapelig analyse av sosiale, økonomiske og vitenskapelig-tekniske prosesser og trender, objektive årsak-og-virkning-forhold mellom sosioøkonomiske fenomener av økonomisk utvikling under spesifikke historiske forhold, vurdering av dagens situasjon og identifisering av nøkkelproblemer for økonomisk utvikling;

· vurdere effekten av disse trendene i fremtiden og forutse nye forhold og problemer som krever løsning;

· identifisering av mulige utbyggingsalternativer i fremtiden, akkumulering av materiale for et helhetlig begrunnet valg av en eller annen utviklingsmulighet og vedtak av en optimal planbeslutning som sikrer aktiv påvirkning på den videre utviklingen av økonomi.

Prognosen skisserer områder og muligheter som reelle oppgaver og mål kan settes innenfor, og identifiserer problemer som bør være gjenstand for utvikling i planen. Den undersøker alternativer for aktivt å påvirke objektive faktorer i den fremtidige utviklingen av finans. En finansiell prognose er en studie av langsiktig utvikling som ikke er begrenset av en bestemt økonomisk og politisk beslutning, og derfor har en foreløpig, variant karakter, dens horisonter er ikke begrenset av planperioden.

Prognose- og planleggingsmetodikkøkonomisk utvikling definerer de grunnleggende prinsippene, tilnærmingene og metodene for å utføre prognose- og planleggingsberegninger, avslører og karakteriserer logikken i dannelsen av prognoser, planer og deres gjennomføring.

Prinsipper– dette er de grunnleggende reglene for prognoser og planlegging, dvs. utgangspunkt for dannelsen av prognoser og begrunnelse av planer med tanke på deres fokus, konsistens, struktur, logikk og organisering av utviklingen. Dette er med andre ord de grunnleggende kravene som skal oppfylles ved utvikling av prognoser og planer.

Metoder- Dette er metoder og teknikker som brukes i utviklingen av prognoser, planer og programmer. De fungerer som et verktøy som lar deg implementere de metodiske prinsippene for prognoser og planlegging.

Utviklingen av prognoser og planer bør baseres på metodiske prinsipper. De viktigste metodiske prinsippene for både prognoser og planlegging inkluderer følgende prinsipper: konsistens, kontinuitet, kompleksitet, tilstrekkelighet, fokus og prioritet, optimalitet, balanse og proporsjonalitet, sosial orientering, kombinasjon av sektor- og regionaspekter ved planlegging.

Grunnleggende prinsipp prognose er prinsippet om alternativitet, som krever multivariate prognoseutviklinger (alternativer). I henhold til dette prinsippet skal det baseres på beste alternativet fra to eller flere mulige alternativer. Dette prinsippet er basert på de vesentlige egenskapene til prognosen og er knyttet til mulighetene for utvikling av økonomien og dens koblinger langs ulike baner.

Systematisk prinsipp involverer studiet av kvantitative og kvalitative mønstre i økonomiske systemsystemer og konstruksjonen av en slik logisk forskningskjede, ifølge hvilken prosessen med å utvikle og rettferdiggjøre enhver beslutning bør starte fra definisjonen av systemets overordnede mål og underordne aktivitetene. av alle delsystemer for å oppnå dette målet. Den lar deg dele ethvert system i mange delsystemer (økonomien er delt inn i komplekser, sistnevnte i subkomplekser, etc.). Dette prinsippet innebærer å lage et system med indikatorer, metoder, modeller som vil samsvare med innholdet i hvert objekt og vil tillate en å bygge et helhetlig bilde av utviklingen.

På grunn av kontinuitet økonomisk utvikling, må forbedring av produksjon basert på utvikling av vitenskap og teknologi respekteres prinsippet om kontinuitet i planleggingen, dvs. kontinuitet i prognoser og planer. I samsvar med dette prinsippet bør prognoser og planer for ulike tidsaspekter utvikles og knyttes til hverandre. Dermed bør mellomlangsiktige planer utvikles på grunnlag av lovende retninger reflektert i langsiktige planer, kortsiktige planer - basert på indikatorene for mellomlangsiktige planer. Langsiktige planer må justeres og forlenges for en passende periode. Dette skyldes fremveksten av nye behov i samfunnet, store endringer i teknologi og andre årsaker.

Prinsippet om fokus og prioritering krever at hver plan er av målrettet karakter, dvs. vil være rettet mot å nå visse mål. Prioriteringsprinsipp blir implementert i nær tilknytning til prinsippet om kompleksitet, som innebærer vurdering av alle aspekter ved studieobjektet i dets forbindelse og avhengighet med andre prosesser og fenomener.

For å sikre en mest mulig effektiv funksjon av økonomien optimalitetsprinsippet. Begrepet "optimal" betyr det beste, dvs. Av alle mulige alternativer må den beste og mest effektive velges.

§1.2 Klassifisering av prognosemetoder

Gjennomgang av grunnleggende prognosemetoder og prognosenøyaktighet

I verdenspraksis brukes mer enn to hundre prognosemetoder, i innenlandsvitenskap - ikke mer enn tjue. Innledningen uttalte at finansielle prognosemetoder som har blitt utbredt i utviklede land vil bli vurdert. fremmede land.

Avhengig av hvilken type modell som brukes, kan derfor alle prognosemetoder deles inn i tre store grupper (se figur 1):

Ekspertvurderingsmetoder, som innebærer en flertrinnsundersøkelse av eksperter i henhold til spesielle ordninger og bearbeiding av resultatene som er oppnådd ved bruk av økonomiske statistikkverktøy. Dette er de enkleste og mest populære metodene, hvis historie går tilbake mer enn tusen år. Anvendelsen av disse metodene i praksis innebærer vanligvis å bruke erfaringen og kunnskapen til handels-, finans- og produksjonsledere i et foretak eller et statlig organ. Dette sikrer vanligvis at avgjørelsen tas på den enkleste og raskeste måten. Ulempen er reduksjonen eller fullstendig fravær personlig ansvar for prognosen som er gjort. Ekspertvurderinger brukes ikke bare til å forutsi verdiene til indikatorer, men også i analytisk arbeid, for eksempel for å utvikle vektingskoeffisienter, terskelverdier for kontrollerte indikatorer, etc.

Stokastiske metoder, noe som antyder sannsynligheten til både prognosen og forholdet mellom de studerte indikatorene. Sannsynlighet for å motta nøyaktig prognose vokser med det økende antallet empiriske data. Disse metodene inntar en ledende posisjon når det gjelder formalisert prognose og varierer betydelig i kompleksiteten til algoritmene som brukes. Det enkleste eksemplet er å studere trender i salgsvolum ved å analysere vekstratene til salgsindikatorer. Prognoseresultater oppnådd ved statistiske metoder er gjenstand for påvirkning av tilfeldige svingninger i data, noe som noen ganger kan føre til alvorlige feilberegninger.

Stokastiske metoder kan deles inn i tre typiske grupper, som vil bli navngitt nedenfor. Valget av en metode for å forutse en bestemt gruppe avhenger av mange faktorer, inkludert tilgjengelige kildedata.

Første situasjon - tilstedeværelsen av en tidsserie - forekommer oftest i praksis: en finansiell leder eller analytiker har til sin disposisjon data om dynamikken til en indikator, på grunnlag av hvilken det er nødvendig å bygge en akseptabel prognose. Med andre ord, vi snakker om om å identifisere en trend. Dette kan gjøres på forskjellige måter, de viktigste er enkel dynamisk analyse og analyse ved bruk av autoregressive avhengigheter.

Andre situasjon - tilstedeværelsen av et romlig aggregat - oppstår hvis det av en eller annen grunn ikke er statistiske data på indikatoren eller det er grunn til å tro at verdien bestemmes av påvirkningen av visse faktorer. I dette tilfellet kan multivariat regresjonsanalyse brukes, som er en utvidelse av enkel dynamisk analyse til et multivariat tilfelle.

Ris. 1 . Klassifisering av metoder for å forutsi den økonomiske tilstanden til et foretak

Tredje situasjon - tilstedeværelsen av et spatio-temporalt aggregat - forekommer i tilfellet når: a) dynamikkseriene er utilstrekkelige i lengde til å konstruere statistisk signifikante prognoser; b) analytikeren har til hensikt å ta hensyn til i prognosen påvirkningen av faktorer som er forskjellige i økonomisk natur og deres dynamikk. De første dataene er matriser av indikatorer, som hver representerer verdiene til de samme indikatorene for forskjellige perioder eller for forskjellige påfølgende datoer.

Deterministiske metoder, som antar tilstedeværelsen av funksjonelle eller strengt bestemte forbindelser, når hver verdi av en faktorkarakteristikk tilsvarer en veldefinert ikke-tilfeldig verdi av den resulterende karakteristikk. Som et eksempel kan vi nevne avhengighetene implementert innenfor rammen av den velkjente faktoranalysemodellen til DuPont-selskapet. Ved å bruke denne modellen og erstatte prognoseverdiene for forskjellige faktorer, for eksempel salgsinntekter, eiendelomsetning, grad av økonomisk avhengighet og andre, kan du beregne prognoseverdien til en av hovedytelsesindikatorene - lønnsomhetsforholdet egenkapital.

Et annet veldig tydelig eksempel er formen for en resultatregnskap, som er en tabellbasert implementering av en strengt bestemt faktormodell som forbinder den resulterende egenskapen (profitt) med faktorer (salgsinntekter, kostnadsnivå, nivå på skattesatser, etc.). ). Og på nivå med statlig finansprognose er faktormodellen forholdet mellom volumet av offentlige inntekter og skattegrunnlaget eller rentene.

Her kan vi ikke unnlate å nevne en annen gruppe metoder for finansiell prognose på mikronivå, basert på konstruksjon av dynamiske bedriftssimuleringsmodeller. Slike modeller inkluderer data om planlagte kjøp av materialer og komponenter, produksjons- og salgsvolum, kostnadsstruktur, investeringsaktivitet til foretaket, skattemiljø, etc. Behandling av denne informasjonen innenfor rammen av en enhetlig finansiell modell lar oss vurdere den anslåtte økonomiske tilstanden til selskapet med en svært høy grad av nøyaktighet. I virkeligheten kan denne typen modell bare bygges ved hjelp av personlige datamaskiner, som lar en raskt utføre en stor mengde nødvendige beregninger.

Gjennomgang av grunnleggende prognosemetoder

Modelleringsmetoder og økonomisk-matematiske metoder

Modellering innebærer å konstruere en modell basert på en forstudie av et objekt eller en prosess, identifisere dens essensielle egenskaper eller funksjoner. Forutsigelse av økonomiske og sosiale prosesser ved bruk av modeller inkluderer utvikling av en modell, dens eksperimentelle analyse, sammenligning av resultatene av prognoseberegninger basert på modellen med faktiske data om tilstanden til et objekt eller en prosess, justering og foredling av modellen.

Metodene for økonomisk og matematisk modellering inkluderer følgende metoder:

· matrisemodeller (statistiske og dynamiske),

· optimale planleggingsmodeller,

· økonomisk-statistisk,

· multifaktormodeller,

· økonometriske modeller,

· simuleringsmodeller,

· beslutningsmodeller,

· nettverksplanleggingsmodeller,

· metode for intersektoriell balanse,

· optimeringsmetoder,

· korrelasjons- og regresjonsmodeller.

Økonomisk analysemetode

Økonomisk analyse er en integrert del og et av hovedelementene i logikken til prognoser og planlegging. Det må utføres på både makro- og meso- og mikronivå.

Essensen av metoden for økonomisk analyse er at en økonomisk prosess eller et økonomisk fenomen er delt inn i dens komponentdeler og den gjensidige forbindelsen og innflytelsen mellom disse delene på hverandre og på utviklingsforløpet av hele prosessen avsløres. Analyse lar oss avsløre essensen av prosessen, bestemme mønstrene for endringene i prognoseperioden (planleggingsperioden) og vurdere mulighetene og måtene å oppnå målene på.

I prosessen med økonomisk analyse benyttes teknikker som sammenligning, grupperinger, indeksmetoden, det gjennomføres balanseberegninger og normative og økonomisk-matematiske metoder.

Balansemetode

Balansemetoden innebærer utvikling av balanser, som er et system av indikatorer der en del, som karakteriserer ressurser etter inntektskilde, er lik den andre delen, og viser fordelingen (bruken) i alle retninger av forbruket deres.

I overgangsperiode Rollen til prognosebalanser utviklet på makronivå øker i forhold til markedsrelasjoner: betalingsbalansen, balansen mellom statens inntekter og utgifter, balansen mellom monetære inntekter og utgifter til befolkningen, den konsoliderte balansen mellom arbeidsressurser, balanse mellom tilbud og etterspørsel. Resultatene av balanseberegninger tjener som grunnlag for utformingen av strukturell, sosial, finans- og pengepolitikk, samt sysselsettings- og utenlandsk økonomisk aktivitetspolitikk. Balanser brukes også til å identifisere ubalanser i inneværende periode, avdekke ubrukte reserver og rettferdiggjøre nye proporsjoner.

Normativ metode

Den normative metoden er en av hovedmetodene for prognoser og planlegging. I moderne forhold det begynte å bli gitt spesiell betydning i forbindelse med bruken av en rekke normer og standarder som regulatorer av økonomien. Essensen av den normative metoden ligger i mulighetsstudien av prognoser, planer, programmer ved hjelp av normer og standarder. Med deres hjelp underbygges de viktigste proporsjonene, utviklingen av materiell produksjon og ikke-produksjonssfærer underbygges, og økonomien er regulert.

Betalingsbalansen er et av hovedverktøyene for makroøkonomisk prognoseanalyse. Dataene reflekterer hvordan utenrikshandelen utviklet seg i løpet av rapporteringsperioden, noe som direkte påvirker valutakursen, produksjonsnivået, sysselsettingen og forbruket. Basert på betalingsbalansen er det mulig å fastslå i hvilke former utenlandske investeringer ble tiltrukket og investert i utlandet, om landets utenlandsgjeld ble nedbetalt i tide eller om det var restanse og restrukturering. I tillegg viser den hvordan NBKR, betalingsbalansekompilatoren, endret nivået på sine internasjonale reserver for å eliminere betalingsubalanser.

Å lage en betalingsbalanseprognose anses over hele verden for å være en svært kompleks analytisk oppgave, og kvaliteten avhenger av riktig vurdering av et stort antall vanskelige variabler. Den eksisterende landspraksisen for kortsiktig prognose for utenlandske økonomiske forbindelser er ganske mangfoldig, siden den tar hensyn til lokale egenskaper, struktur og grad av involvering av en bestemt stat i internasjonal divisjon arbeid.

Felles er imidlertid at prognoser som regel er begrenset til driftsbalansen, som er den mest transparente når det gjelder forventninger til sammensetning og volum av fremtidige transaksjoner av denne typen.

Hovedproblemet er å forutsi flyten av privat kapital. Det er denne posten i betalingsbalansen som er mest utsatt for påvirkning fra markedselementer. Nøkkelpunktet i den foreslåtte tilnærmingen til prognoser er det empirisk identifiserte forholdet mellom utenlandske ressurser mobilisert over en viss tid og eksport av kapital av innbyggere over samme tidsintervall. Denne sammenhengen er åpenbar og gjenspeiler en økonomisk forståelig situasjon når annet enn det, like forhold Investoren eksporterer mer kapital, jo større volum av kapital som potensielt kan trekkes ut.

Når det gjelder import, innebærer smålandsbegrepet at landet er så lite på verdensmarkedet at endringer i etterspørselen ikke påvirker valutaprisen på import. I prosessen med å analysere utenrikshandelsvolumer, er det tilrådelig å fokusere på faktorer for etterspørsel etter import og tilbudsfaktorer for eksport. Når man analyserer valutapriser, fokuseres det på trender i globale markeder.

Innenlandske kjøpere som vurderer å kjøpe innenlands eller importerte varer, vil sammenligne relative priser i en gitt og samme valuta. Følgelig kan endringer i en variabel som relativ pris reflektere endringer i innenlandske og utenlandske priser uttrykt i de respektive valutaene, samt endringer i valutakurser. En endring i importtollsatsen har samme effekt på relative priser som valutakursen.

Prognosetjenester har visse funksjoner, fordi de utgjør en ganske heterogen gruppe av operasjoner. Dermed er frakt- og forsikringskvitteringer og -betalinger knyttet til bevegelsen av henholdsvis eksport og import. Reiselivsrelaterte inntekter og utbetalinger kan avhenge av variabler som inntekt og priskonkurranseevne.

Investeringsinntekter fra direkte og andre kapitalinvesteringer må skilles. Inntekter fra direkte investeringer avhenger av de akkumulerte utenlandske investeringene i fortiden og kan bare realiseres etter en betydelig periode på grunn av juridiske restriksjoner på hjemsendelse av midler. Når det gjelder andre investeringsinntekter, reflekterer rentebetalinger og -inntekter beløpet og verdien av tidligere og nåværende utenlandske lån utstedt og mottatt, samt nivået på internasjonale reserver.

Lønnsoverføringer for ansatte er ofte hovedkomponentene i private ensidige overføringer. Det kan skilles mellom den totale inntekten til arbeidstakere i vertslandet og beløpet som repatrieres.

Ved prognoser for en finansiell konto er det nødvendig å skille mellom tre hovedkategorier: direkte investeringer, mellom- og langsiktige kapitalbevegelser og kortsiktige bevegelser.

Volumet av direkte investeringer er relatert til tilgjengeligheten av investeringsmuligheter og utsiktene for rask økonomisk vekst. Tilstedeværelsen av klare regler og forskrifter er en integrert del av et investeringsvennlig klima, i likhet med troverdig statlig politikk rettet mot å oppnå makroøkonomisk stabilitet.

Informasjon i utkast til budsjett og utviklingsplaner, samt informasjon fra investorland, kan brukes til å planlegge flyten av offentlig kapital på mellomlang og lang sikt.

Mange lands tilgang til internasjonale lån er begrenset og utsatt for endringer avhengig av forhold som råder i internasjonale kapitalmarkeder.

En valutakurs er prisen på ett lands valuta uttrykt i andre lands valuta. En slik pris kan settes basert på forholdet mellom tilbud og etterspørsel etter en bestemt valuta i et fritt marked, eller den kan reguleres av en beslutning fra regjeringen eller dens viktigste finans- og kredittorgan (nasjonalbank).

Etterspørsel og tilbud av valuta er avhengig av eksport og import.

En økning i eksporten fører til en økning i verdien av det landets valuta. Verdien av valutaen øker også når importen avtar. Effektene av eksport og import på valutakursen er imidlertid gjensidig avhengige av hverandre. I hvilken grad økende eksport påvirker valutakursen avhenger av importens respons på den valutakursen, og omvendt.

Ved prognoser for valutakursen brukes metoder for ekspertvurderinger og statistiske metoder. Multifaktormodeller har blitt utbredt i verdenspraksis. Ligningen for prognoser for valutakurser er konstruert under hensyntagen til faktorene som påvirker dannelsen.

La oss vurdere resultatene av å utarbeide en økonomisk prognose på makronivå.

Den mellomlangsiktige budsjettprognosen for den kirgisiske republikken (SPB) ble utarbeidet av finansdepartementet i henhold til instrukser fra presidenten og regjeringen i den kirgisiske republikken, samt memorandum of Economic Policy avtalt med Det internasjonale pengefondet (IMF) ). Dokumentet på mellomlang sikt er utarbeidet i flere år. Hvert år gjennomføres en detaljert analyse og justeringer for det neste mellomlange perspektivet.

SPB er et verktøy fra regjeringen i den kirgisiske republikken for å forbedre budsjettplanlegging og effektiv bruk statlige ressurser. Formålet er å fastsette strategiske retningslinjer og gi anbefalinger for utarbeidelsen av budsjettet for 2006. SPB presentert for behandling ble utviklet mellom desember 2004 og mars 2005, og definerer rammen for utarbeidelse av budsjettet for 2006.

RESSURSSTRUKTUR SPB

Statsbudsjettets inntekter, tatt i betraktning offisielle overføringer og eksklusive PIP-tilskudd, vil øke med 49,4 % på mellomlang sikt (fra 18 811 millioner som i 2005 til 28 103 millioner som i 2008).

Offentlige utgifter, tatt i betraktning ekstern finansiering av PIP, vil øke med 29,9 %. Samtidig vil statsbudsjettets utgifter i prosent av BNP reduseres fra 25,6 % i 2005 til 24,4 % i 2008.

Tabell 1 viser strukturen til St. Petersburgs budsjettressurser for perioden 2006 til 2008.

Tabell 1. Gjennomgang av strukturen på budsjettressurser, millioner som

Budsjettinntekter	18 690,9	20 908,3	24 220,0	26 274,4	28 418,0
Interne kvitteringer
Eksterne tilskudd 1
Netto låneopptak
Finansiering
Netto ekstern finansiering
Netto innenlandsk finansiering
Inntekter fra privatisering
Total	23 358,6	25 793,3	28 824,8	31 128,1	33 504,0
Vekstrate
1 Inkludert tilskudd til budsjettstøtte og PIP.

Makroøkonomisk prognose

Hovedoppgaven for makroøkonomisk politikk i perioden fra 2006 til 2008 vil være å fortsette prosessen med makroøkonomisk stabilisering og økonomisk vekst. I løpet av denne perioden forventes BNP-veksten i gjennomsnitt 5,6 % per år med et inflasjonsmål på 4 %. Pengepolitiske tiltak vil være rettet mot å dempe inflasjonen og sikre stabilitet i valutakursen mot amerikanske dollar.

USD-kursen er anslått til 44 som/dollar. USA.

Det bør presiseres at i den langsiktige vitenskapelige prognosen for økonomisk og sosial utvikling i den kirgisiske republikken, utarbeidet i juni 2000, var realvalutakursprognosen forskjellig fra den som er angitt ovenfor.

Dette betyr at produksjonen av prognoserapporter hele tiden sammenlignes med endringer i eksterne og interne faktorer, d.v.s. prinsippet om kontinuitet og fokus på nøyaktighet av prognoser overholdes.

Valutakurspolitikken vil forbli basert på den flytende valutakursen til den kirgisiske som, dannet på det frie valutamarkedet. NBKR vil fortsette å delta i interbankvalutamarkedet for å jevne ut gjeldende valutakurssvingninger og forvalte NBKRs internasjonale reserver, og opprettholde dem på nivået til å dekke omtrent 5 måneders import.

Den vellykkede implementeringen av disse målene vil bli tilrettelagt av resultatene av forhandlinger med Paris Club of Creditor. Den 11. mars 2005 signerte regjeringen i Kirgisistan en avtale med Parisklubben. Av gjelden på 555,1 millioner dollar avskriver klubbmedlemmene 124 millioner dollar, som er halvparten av beløpet på ikke-konsesjonelle lån, og resten av gjelden omstruktureres på myke vilkår. I perioden 2006-2008 vil betaling av henholdsvis 75, 70 og 65 rentebetalinger bli utsatt i en periode på 23 år.

Vareeksporten er anslått til USD 650 millioner og vil vokse med bare 2,2 % som et resultat av en forventet 14 % nedgang i gulleksporten på grunn av lavere gullproduksjon.

Tatt i betraktning veksttrenden i 1. halvår 2004 med nesten 44 %, anslås vareimporten i 2005 til 891 millioner amerikanske dollar, som er 10,4 %

høyere enn forventet import i 2004

tabell 2. Makroøkonomisk prognose på mellomlang sikt for 2006-2008.

Nominelt BNP (millioner som)
BNP-deflator (%)
Nominell vekstrate BNP (%)
Vekstrate reell. BNP (%)
BNP per innbygger (US$)
Handelbalanse(US$ millioner)
Inflasjon (%)
Utenlandsgjeld/BNP (%)

Makroøkonomiske prognoser (se tabell 2) er også basert på følgende forutsetninger:

· Høye råvarepriser og positive interne prosesser vil sikre fortsatt rask økonomisk vekst i naboøkonomiene til de viktigste handels- og økonomiske partnerne, Kasakhstan, Russland og Kina. Dette vil sikre en ytterligere økning i etterspørselen etter eksportvarer fra Kirgisistan (landbruksprodukter, prosesseringsbedrifter, byggematerialer, tjenester), forutsatt at handelsregimet med disse landene ikke forverres. Gitt at alle disse landene er i en eller annen fase av tiltredelse til WTO, er sistnevnte en realistisk antagelse.

· Å opprettholde gunstige forhold i gullmarkedet vil gjøre det mulig å kompensere for den gradvise nedgangen i produksjonen ved Kumtor-gullforekomsten forbundet med naturlig uttømming av reserver og idriftsettelse av andre store gullforekomster "Taldy-Bulak Levoberezhny" og "Jerooy" .

· Å løse utenrikspolitiske spørsmål, som er hovedforutsetningen for gjennomføringen av disse prosjektene, vil gjøre det mulig å virkelig begynne utviklingen av store prosjekter innen energi- og transportsektorene (Kambarata vannkraftstasjon, Usbekistan-Kirgisistan-Kina jernbane - i 2008 )

Middels langsiktig vurdering av budsjettinntekter

I perioden fra 2002 til 2004 vokste konsoliderte budsjettinntekter jevnt både i absolutte tall og i prosent av BNP, og økte med 27,2 % - fra 14,4 milliarder soms (19,1 % av BNP) i 2002. til 18,3 milliarder soms (19,5 % av BNP) i 2004 (se tabell 3). Volumet av skatteinntekter økte med 33,5 % med en gjennomsnittlig årlig vekstrate på 115,5 %, og deres andel av BNP fra 13,9 % til 14,9 %.

Tabell 3. Dynamikk for budsjettinntekter for 2002-2004., millioner som

Samlede inntekter og tilskudd
Totale inntekter
Skatteinntekter
Inntektsskatt
Inntektsskatt
Detaljhandelsavgift
Avgiftsavgift
Grunnskatt
Vei skatt
Bidrag til FPLChS
Tollavgifter
Andre skatter
Ikke-skatteinntekter
Nominell BNP

I inneværende 2005 er det planlagt konsoliderte budsjettinntekter på 19,8 milliarder soms (en økning på 8,0 % sammenlignet med 2004), eller på nivået 19,3 % av BNP. Samtidig vil skatteinntektene øke til 15,5 milliarder soms (15,1 % av BNP) med en vekstrate på 10,9 % sammenlignet med 2004.

De planlagte indikatorene vil først og fremst oppnås på grunn av økt økonomisk aktivitet, samt forbedret skatteadministrasjon. I 2005 vil muligheten for å øke satsene for grunnskatt og relaterte sosiale avgifter bli vurdert, siden den primære landbrukssektorens bidrag til skatteinntektene fortsatt er ubetydelig.

På mellomlang sikt vil grunnlaget for videre vekst i budsjettinntektene være den anslåtte økonomiske veksten. En svak økning i skatteinntektene for perioden St. Petersburg 2006-2008 fra 15,1 % av BNP (2005) til 15,7 % av BNP vil generelt ikke oppnås ved å øke skattesatsene, men ved å forbedre administrasjonen og optimalisere den interne strukturen i skattesystemet. I tillegg til å bedre skatteinnkrevingen, skal disse tiltakene være rettet mot å stimulere næringsvirksomhet og økonomisk vekst.

Etter en nedgang til 492 millioner som i 2005, i samsvar med endret giverpolitikk og tildeling av økt del av bistand i form av tilskudd for 2006-2008, er en betydelig økning i mottak av tilskudd til statsbudsjettet. planlagt til 1.218-1.470 millioner som per år.

I samsvar med politikken for finanspolitisk konsolidering og reduksjon av ekstern gjeld, er det planlagt å strengt begrense gapet mellom totale inntekter til statsbudsjettet, inkludert tilskudd, og utgiftsdelen. Finansieringen av dette gapet, som hovedsakelig utføres gjennom gjeldsoperasjoner, vil reduseres fra 4,3 % av BNP i 2005 til 3,4 % av BNP i 2008.

Generelt, for perioden under vurdering SPB 2006-2008, anslås en økning i totale budsjettinntekter, inkludert tilskudd, fra 22,9 milliarder soms (20,2% av BNP) i 2006 til 28,1 milliarder soms (20,5% av BNP) innen 2008. Skatteinntektene vil øke med 23,4 % fra 17,5 milliarder som i 2006 til 21,6 milliarder som i 2008.

Hovedtallene som illustrerer ressursene til statsbudsjettet for perioden St. Petersburg 2006-2008 er gitt i tabell 4.

Tabell 4. Konsoliderte inntektskvitteringer til budsjettet

Samlet konsolidert inntekt
Samlede inntekter og tilskudd
Totale inntekter
Skatteinntekter
Inntektsskatt
Inntektsskatt
Detaljhandelsavgift
Avgiftsavgift
Grunnskatt
Vei skatt
Bidrag til FPLChS
Tollavgifter
Ikke-skatteinntekter
Spesielle midler
Inntekter fra kapitaltransaksjoner
Midler utenfor budsjettet
Inntekt Sosialfond
Nominell BNP

Ekstern finansiering og budsjettunderskudd

Samlede inntekter til statsbudsjettet dekker ikke behovene for finansiering av statens utgifter. Regjeringen søker ytterligere ressurser for å finansiere statsbudsjettunderskuddet gjennom eksterne og interne låneopptak.

Mellom 2002 og 2004 var den offentlige underskuddsfinansieringen i gjennomsnitt 5,1 prosent av BNP. Det meste av finansieringen kom fra eksterne kilder. Det totale beløpet for eksterne lån, inkludert budsjettstøtte og finansiering av PIP-prosjekter, var i gjennomsnitt KGS 4,3 milliarder (5,4 % av BNP) mellom 2002 og 2004 (se tabell 5).

I 2005 forventes nettofinansiering fra alle kilder å beløpe seg til 4,4 milliarder som (4,3 % av BPP).

Tabell 5. Finansiering av budsjettunderskuddet, millioner som

Innvendig
Privatisering
Betalinger av hovedstolen for innenlandsk gjeld
Utvendig
Ekstern finansiering av PIP
Programlån
Betalinger av hovedstolen av ekstern gjeld
Utsettelse og omstilling
Total underskuddsfinansiering
Underskudd i % av BNP

Nivået på nye eksterne lån for å finansiere PIP vil avta relativt lavt i absolutte termer fra 3,4 milliarder som i 2005 til 2,3 milliarder som i 2008, og i forhold til BNP fra henholdsvis 3,3 % til 1,7 %. Totale eksterne betalinger under PIP er reflektert i tabell 6.

Tabell 6. Sum eksterne betalinger for PIP-lån og tilskudd, tusen som

Sektorer	PIP betalingsplan
									Totalt for 2006-2008
Offentlig forvaltning
Forsvarskompleks
utdanning
Helsevesen
Sosialforsikring og sosial. sikkerhet
Jordbruk
Industri
Energi
Transport og kommunikasjon
Andre tjenester knyttet til økonomi. aktiviteter
Utgifter som ikke er inkludert i hovedgruppen (finansielle dollar)
	4 497 163		4 766 034		4 603 452		2 637 781		12 007 267

Intern finansiering

Hovedkilden til intern finansiering av budsjettunderskuddet er utstedelsen av statskasseveksler (T-Bills), som i løpet av denne perioden er planlagt å øke fra 1 753,7 millioner som i 2005 til 1 970,9 millioner som i 2008.

Privatiseringsinntekter er en viktig kilde til finansiering av budsjettunderskuddet ettersom prosessen med privatisering av strategiske virksomheter fortsetter. Inntekter fra privatisering var i gjennomsnitt 277,0 millioner soms (0,4 % av BNP) i 2002-2004. I løpet av 2006-2008 forventes årlige inntekter fra privatisering på nivået 150,0 millioner soms (0,1 % av BNP). Den generelle prognosen for finansieringskilder for statsbudsjettunderskuddet er gitt i tabell 7.

Som sådan, økonomiske prognosesystemer på makronivå

eksisterte ikke i Kirgisistan. Dette er objektivt forklart av følgende faktorer: statistiske konsepter ble ikke tilpasset endringene knyttet til overgangen fra et planlagt system til en markedsøkonomi, en liten database med makroøkonomiske empiriske parametere, mangel på kvalifiserte spesialister og mangel på statlig finansiering for opprettelsen av et finansiell prognoseinstitutt. Disse og kanskje mange andre faktorer hindret opprettelsen av et statlig prognoseinstitutt. Derfor måtte initiativet til å opprette et prognoseinstitutt komme utenfra, noe som til slutt skjedde.

Initiativtakeren til opprettelsen av Institute of Social and Economic Forecasting var EU-programmet - TACIS "Langsiktig vitenskapelig prognose for økonomisk og sosial utvikling av den kirgisiske republikken". Dette prosjektet startet 8. april 1998 og ble fullført 12. august 2000. Givertjenester (tilskudd) ble levert av European Economic Society for et samlet beløp på 1 135 265 USD.

Som en del av dette TACIS-prosjektet om "Langsiktig vitenskapelig prognose for økonomisk og sosial utvikling av den kirgisiske republikken", dannet finansdepartementet i den kirgisiske republikken og Senter for økonomiske og sosiale reformer en gruppe for politisk vurdering og planlegging (PAG). ). OPP-gruppen blir bedt om å håndtere langsiktige spørsmål om den kirgisiske økonomien og utvikle fremsyn angående utviklingen av økonomien og samfunnet. PPR-teamet mottok i samsvar med referansevilkårene et analytisk rammeverk for å bistå i konstruksjonen av scenarier og økonomisk-politiske analyser, eller med andre ord, et system designet for langsiktig prognose.

Et prognosesystem designet for CR kan ikke fullt ut ta hensyn til alle de avgjørende faktorene som er postulert av teorier. Problemer knyttet til datatilgjengelighet må tas i betraktning. En arbeidsmodell kan ikke være for kompleks. Imidlertid bør den dekke de viktigste faktorene og ta hensyn til følgende grunnleggende forhold:

a) På grunn av det faktum at Kirgisistan er en liten åpen økonomi, bør interaksjoner med den globale økonomien og virkningen av internasjonal konkurranseevne tas i betraktning.

b) På grunn av det faktum at Kirgisistan er et utviklingsland, blir kapital og kunnskap hovedbegrensningen for vekst og produktivitetsforbedringer.

c) Som et utviklingsland, hvis den kirgisiske økonomien vokser, vil dets produksjonsfunksjoner, industristruktur og posisjoner endre seg betydelig. Mer utviklede land gir anbefalinger til Kirgisistan om strukturen til endringer.

d) I enhver økonomi er det sterke koblinger mellom produktivitet, inntektsnivå og etterspørselsnivå og struktur, som endres gjennom finanspolitikk og økonomisk politikk.

Derfor bør DESP-systemet dekke både tilbuds- og etterspørselssidefaktorer. Spesiell oppmerksomhet det er nødvendig å vie oppmerksomhet til modellering av investeringer i næringsliv og infrastruktur (transport og kommunikasjon og energinettverk, utdannings- og opplæringsinstitusjoner). Hovedfaktoren som bestemmer investeringsmuligheter er det juridiske og regulatoriske rammeverket for økonomien.

Det er begrensninger i å lage en modell. Databasen for Kirgisistan har fortsatt hull (f.eks. fast kapital, verdifall av kapital). På grunn av at statistiske konsepter ble tilpasset endringer knyttet til overgangen fra sentralstyrt økonomi til markedssystem først etter 1993, er tidsforsinkelsene i dag maksimalt seks år. Disse begrensningene indikerer at denne modellen ikke kan være en økonometrisk modell av klassisk type. For å forutsi horisonter opp til 20 år, må estimater av modellparametere baseres på minst 50-100 år med empiriske data. Derfor oppstår problemet med unøyaktige prognoser.

I denne forbindelse kan parameterne til DESP-systemet bare være basert på "erfaring" fra andre land. Parameterverdiene ble brakt i tråd med strukturene og forholdene til den kirgisiske republikken.

På mikronivå kan hovedproblemet være unøyaktigheten av prognoser med alle påfølgende konsekvenser, som kan ta svært truende former for virksomheten, på grunn av sløsing med tid og tid på å ta igjen tapte øyeblikk, mens konkurrerende virksomheter har fremgang kl. et nytt nivå. Det må tas i betraktning at nøyaktigheten av prognoser her påvirkes av menneskelig faktor, siden økonomiansvarliges kompetanse inkluderer å utarbeide de mest sannsynlige økonomiske prognoser og planer. Derfor avhenger graden av nøyaktighet av prognoser av kvalifikasjonene til økonomisjefen, valg av økonomisk prognosemetode og implementering av streng økonomisk kontroll.

§3.2 Måter å forbedre økonomisk prognose

Måter å løse problemer med økonomisk prognose og forbedre den logisk ligger i å eliminere problemer, dvs. Først av alt er dette følgende handlinger:

Noen skift i denne retningen har allerede begynt. I tillegg er initiativtakerne vestlige eksperter, så prosessen med å innføre sosioøkonomiske prognoser går i et ganske raskt tempo. For eksempel er det langsiktige økonomiske og sosiale prognosesystemet (LESPS), utviklet innenfor TASIS-prosjektet, vellykket brukt i økonomisk politikk.

Prognosesystemet bør:

· dekke en prognosehorisont fra 3 til 20 år;

· vurdere spørsmål om vekst, sysselsetting og

· økonomisk og sosial transformasjon av den kirgisiske republikken;

· ha en regional fordeling av BNP og sysselsetting.

Statsbudsjettprognosen – Medium-Term Budget Forecast (MTB) – konstrueres også ganske vellykket og optimistisk. Formålet med SPB er å gi budsjettprosessen en strategisk retning og gjøre den mer forutsigbar ved å konsentrere budsjettbevilgningene til prioriterte områder identifisert av National Poverty Reduction Strategy (NPRS). For eksempel er den mellomlangsiktige budsjettprognosen for Kirgisistan for 2006-2008 følgende struktur:

DEL I: SPB RESSURSSTRUKTUR

Finanspolitikk og ressursprognose innen SPB

DEL II: SPB KOSTNADSSTRUKTUR

Oversikt over den konsoliderte ressursstrukturen i offentlig sektor

De viktigste utgiftsområdene i St. Petersburg

Tverrsektoriell fordeling av ressurser

Skattemessig desentralisering og inter-budsjettforhold

Klassifisering av budsjettutgifter rettet mot fattigdom

Policymatrise for tverrsektoriell ressursallokering

Noe materiale fra St. Petersburg ble brukt som eksempel i det andre kapittelet i dette arbeidet.

Konklusjon

Basert på forskningen utført som en del av kursarbeidet, kom vi med følgende teoretiske generaliseringer og praktiske anbefalinger:

1. Økonomisk prognose er vitenskapelig teori, som spiller en viktig rolle i planlegging og regulering av økonomien på makronivå, og på mikronivå lar deg effektivt administrere de økonomiske ressursene til bedriften for å oppnå maksimal fortjeneste.

Finansiell prognose er behandlingen av tilgjengelig informasjon om økonomi, mønstrene for deres endringer, de spesifikke forholdene for deres funksjon på et gitt tidspunkt ved å bruke spesielle kvantitative vurderingsverktøy og få en ide om retningene for deres utvikling og tilstand i fremtiden.

2. Når du vurderer funksjonene ved å konstruere økonomiske prognoser, er det nødvendig å huske den nære sammenhengen mellom økonomisk planlegging og prognoser. Finansiell prognose underbygger kvalitativt og kvantitativt de mest sannsynlige fremtidige utviklingsscenariene, på grunnlag av hvilke økonomiske planer utvikles for den mest adekvate responsen i fremtiden.

De viktigste metodiske prinsippene for både prognoser og planlegging inkluderer følgende prinsipper: konsistens, kontinuitet, kompleksitet, tilstrekkelighet, fokus og prioritet, optimalitet, balanse og proporsjonalitet.

Ved utvikling av økonomiske prognoser spiller metodene som brukes en viktig rolle. I verdenspraksis brukes følgende klassifisering av finansielle prognosemetoder: metoder for ekspertvurderinger, stokastiske metoder, deterministiske metoder. Den vanligste metoden er den kombinerte metoden, som tar hensyn til alle mulige (relevante) faktorer, noe som betyr høy nøyaktighet av det predikerte scenarioet.

Ved prognoser på makronivå er gjenstandene for finansiell prognose statsbudsjettet, monetære forhold, betalingsbalanse og valutakurs, og på makronivå - prognosen for salgsvolum, dvs. forventet inntekt. Ved prognoser for statens inntekter brukes økonomisk-statistisk modellering og ren økonometrisk modellering, og for utgifter vurderes målrettede programmer for bruk av statsbudsjettet. Prognostisering av monetære forhold utføres ved hjelp av statistiske metoder og ekspertvurderingsmetoder. Prognostisering av betalingsbalansen er basert på data om utviklingen av fremmede land, siden Kirgisistan er en liten åpen økonomi og i stor grad avhenger av utenlandske økonomier. Det samme gjelder valutakursen.

Ved prognoser på makronivå brukes oftest en kombinert metode som inkluderer metoder for ekspertvurderinger, ekstrapoleringsmetoder, deterministiske metoder ved bruk av økonometrisk modellering, som gir høy nøyaktighet av prognoser.

3. For øyeblikket, i Kirgisistan, er finansielle prognoser på et ganske tidlig stadium av utviklingen på grunn av objektive årsaker: statistiske konsepter ble ikke tilpasset endringene knyttet til overgangen fra et planlagt system til en markedsøkonomi, en liten database med makroøkonomiske empiriske parametere, mangel på kvalifiserte spesialister, mangler statlig finansiering for opprettelsen av et finansiell prognoseinstitutt. Det samme gjelder det økonomiske prognosesystemet ved virksomheter. Men det skal bemerkes at de første skritt mot bruk av økonomiske prognosemetoder allerede er tatt. Den kirgisiske republikkens finansdepartement har derfor i flere år utarbeidet en budsjettprognose for mellomlang sikt (MTB), basert på DESP-systemet (Long-term Economic and Social Forecast), hvis utvikling ble assistert av TASIS-prosjektet. Hvert år gjennomføres en detaljert analyse og justeringer for det neste mellomlange perspektivet. Resultatet av dette arbeidet er SPB for 2006-2008, hvis data ble brukt som eksempel i dette arbeidet.

Løsningene ligger i å eliminere problemene:

· opprettelsen av spesielle forskningssentre for prognoser i den kirgisiske republikken på myndighetsnivå, og på mikronivå - opprettelsen av økonomiske prognoser eller planleggingsavdelinger,

· opplæring av høyt kvalifiserte spesialister på dette feltet, eller forbedre ferdighetene til eksisterende spesialister både i offentlige etater og i bedrifter, gjennomføre seminarer, opplæring, avansert opplæringskurs, etc.,

· bruk av metodiske grunnlag for økonomisk prognoser og planlegging, basert på vitenskapelig utvikling i utviklede land og verdenserfaring, samt praktisk erfaring med å utvikle prognoser, planer, programmer og deres implementering, dvs. introduksjon av moderne datamodelleringsmetoder, bruk av moderne økonometriske, statistiske og matematiske metoder,

· styrke forbindelser mellom fagmiljø, offentlige etater og virksomheter, utveksling av informasjon og erfaring.

Liste over brukt litteratur

1. Balabanov A.I., Balabanov I.T. Finansiere. – St. Petersburg: Forlag “Peter”, 2000. – 192 s.: ill.

2. Bekstenova D.Ch. Finans, pengesirkulasjon og kreditt. Lærebok/Kirgisisk-russisk slavisk universitet. – Bishkek, 1999. – 250 s.

3. Bernstein L.A. Analyse av regnskap: teori, praksis og tolkning: Overs. fra engelsk / vitenskapelig utg. overføring av tilsvarende medlem RAS I.I. Eliseeva. Ch. utg. serie av prof. JEG ER MED. Sokolov. – M.: Finans og statistikk, 1996.- 624 s.: ill.

4. Blank I.A. Økonomistyring: Pros. vi vil. – 2. utg., revidert. og tillegg – Kiev: Elga, Nika-Center, 2004. – 656 s.

5. Brigham Y., Gapenski L. Økonomistyring: et komplett kurs: I 2 bind / Overs. fra engelsk redigert av V.V. Kovaleva. St. Petersburg: Economic School, 2001, T.2.- 669 s.

6. Den kirgisiske republikkens betalingsbalanse (analytisk presentasjon. // Bulletin of the NBKR, 2004, nr. 10, s. 70

7. Dzhumashev R. Prognose for statens inntekter i Kirgisistan // Reform, 2000, nr. 1, - s. 50-61

8. Kolas B. Ledelse av finansielle aktiviteter i et foretak. Problemer, begreper og metoder: Lærebok. godtgjørelse./ Overs. fra fransk redigert av prof. JEG ER MED. Sokolova. – M.: Finans, UNITY, 1997. – 576 s.

9. Kolb R.V., Rodriguez R.D. Økonomistyring: Lærebok / Trans. 2nd Eng. publikasjoner; Forord til russisk utg. Ph.D. Drachevoy E.L. – M.: Finpress, 2001.- 496 s.

10. Koichueva M.T. Essensen og prinsippene for å utarbeide betalingsbalansen.//Banking Bulletin, 2004, nr. 10, - s. 32-35

11. Makroøkonomisk prognose for utviklingen av Kirgisistan for 2005 (ifølge finansdepartementet).//Banking Bulletin, 2004, nr. 10, - s. 37-38

12. Milyakov N.V. Finansiere. - Forelesningskurs. – M.: INFRA-M, 2002.- 432 s.

13. Prognoser og økonomisk planlegging: Lærebok / V.I. Borisevich, G.A. Kandaurova, N.N. Kandaurov og andre; Under generelt utg. I OG. Borisevich, G.A. Kandaurova. – Mn.: IP “Ekoperspektiva”, 2000.- 432 s.

14. Prognose og planlegging i markedsforhold: Lærebok. håndbok for universiteter/T.K Morozova, A.V. Pikulkin, VuF. Tikhonov og andre; Ed. T.G. Morozova, A.V. Pikulkina. – M.: UNITY-DANA, 2000. – 318 s.

15. Tacis-prosjektet. Rapport nr. 30. Langsiktig vitenskapelig prognose for økonomisk og sosial utvikling i Kirgisistan / R. Dzhumashev, V. Gerstenberger, M. Kaiser, R. Koll, R. Osterkami, N. Ukueva og OPP-gruppen. Bishkek, 26. juli 2000, - 224 s.

16. TASIS-Prosjekt. Rapport nr. 28. Langsiktig vitenskapelig prognose for økonomisk og sosial utvikling av KR. Djumashev R, Gerstenberger W, Kaiser M, Koll R og PEPU Group. Bishkek, 23. juni 2000, - 182 s.

17. Økonomistyring: teori og praksis. Lærebok./ Red. E.S. Stoyanova. – 4. utgave, revidert. og tillegg – M.: Forlag “Perspektiv”, 1999. – 656 s.

18. Økonomistyring: Lærebok for universiteter / Utg. G.B. Stang. – M.: Finans, UNITY, 1997. – 518 s.

19. Økonomi / V.M. Rodionova, Yu.Ya. Vavilov, L.I. Goncharenko et al., red. V.M. Rodionova. – M.: Finans og statistikk, 1993. – 400 s.

20. Finansiere. Lærebok - 2. utg. og ytterligere / S.A. Belozerov, S.G. Gorbushina, etc.; Ed. V.V. Kovaleva - M.: TK Welby, Prospekt Publishing House, 2004. - 512 s.

21. Cheng F. Li, Finnerty D. I. Bedriftsøkonomi: teori, metoder og praksis. Per. fra engelsk – M.: INFRA-M, 2000. – 686 s.

22. Internett-ressurser:

Handel med varer(millioner USD)

Eksporter (fob)

Import (cif)

Valutakurser(KGS/USD)

Nominell rente (slutt av perioden)

Nominell valutakurs (gjennomsnitt for perioden)

applikasjonB

Scenario internasjonalt miljøøkonomien i Kirgisistani prosenter

	Data fra tidligere år		"rosesyn"		"mørkesyn"
BNP-vekst (årlige gjennomsnitt)
Kasakhstan
Usbekistan
Importvekst (årlige gjennomsnitt)
NAFTA (USA, Canada, Mexico)
Den europeiske union +Sentral og av Øst-Europa
Russland + CIS
Türkiye + Sentral-Asia
Inflasjonsnivåer (gjennomsnittlige årlige BNP-deflatorverdier)
Realrenter
Råoljepris i amerikanske dollar per fat
Som/dollar (reell valutakurs)
Kirgisistan
Som/dollar (valutakurs)Økonomisk prognoser og planlegging. Lærebok/Under generelt. utg. I OG. Borisevich, G.A. Kandaurova. – Mn.: IP “Ecoperspective”, 2000.- s.46 Koichueva M.T. Essensen og prinsippene for å utarbeide betalingsbalansen.//Bank Bulletin, 2004, nr. 10.- s. 32 Se vedlegg A Makroøkonomisk prognose for utviklingen av Kirgisistan for 2005 (ifølge finansdepartementet).//Banking Bulletin, 2004, nr. 10, s. 37-38 Se vedlegg B Årlige utbetalinger til lånefinansierte prosjekter overstiger ikke PRGF-mål for ekstern finansiering PIP uttrykt som en prosentandel av BNP, henholdsvis 3,3 % i 2005 og 3,0 % i 2006-2007. Tacis-prosjektet. Rapport nr. 30. Langsiktig vitenskapelig prognose for den kirgisiske republikkens økonomiske og sosiale utvikling / R. Dzhumashev, V. Gerstenberger, M. Kaiser, R. Call, R. Osterkami, N. Ukueva og OPP-gruppen. Bishkek, 2000. - s.4

Innledning 3

1. Konsept og oppgaver for økonomisk prognose 4

2. Problemer med finansiell prognose på makro- og mikronivå 8

3. Utsikter for sosioøkonomiske prognoser i Russland 11

Konklusjon 14

Referanser 15

INTRODUKSJON

Økonomisk prognose er en av de de viktigste stadieneøkonomisk planlegging Hensikten med finansiell prognose er å koble sammen materielle og økonomiske og kostnadsmessige proporsjoner i økonomien i fremtiden. vurdering av forventet volum av økonomiske ressurser; fastsettelse av alternativer for økonomisk støtte; identifisering av mulige avvik fra aksepterte design.
Finansielle prognoser utføres på tre nivåer av økonomien: nasjonale, territorielle og økonomiske enheter. På nasjonalt nivå gjøres beregninger ved hjelp av hvilke landets økonomiske ressurser dannes, retningene for deres utvikling bestemmes, og en konsolidert finansiell balanse for staten utarbeides. Beregninger lar oss utvikle den økonomiske og finansielle politikken til staten mer korrekt. Økonomisk prognose er knyttet til oppnåelsen av vitenskapelig og teknologisk fremgang, prognoser for endringer i ressurser, priser, etc.
Hovedtrekket i finansiell prognose er variabilitet, som gjør at utøvende organ kan vurdere problemet mer nøyaktig, velge den optimale løsningen og forutse konsekvensene av beslutninger som tas. Økonomisk prognoser utføres på lignende måte på andre territorielle nivåer (fag i Den russiske føderasjonen, kommuner).

1. KONSEPT OG ESSENS I FINANSIELL PROGNOSE
1.1. Konseptet og oppgavene til økonomisk prognose
Finansiell prognose er en studie av spesifikke utsikter for utviklingen av økonomien til forretningsenheter og statlige enheter i fremtiden, en vitenskapelig basert antagelse om volumer og bruksretninger for økonomiske ressurser i fremtiden.
Finansiell prognose avslører det forventede fremtidsbildet av tilstanden til økonomiske ressurser og behovet for dem, mulige alternativer for å gjennomføre finansielle aktiviteter og er en forutsetning for økonomisk planlegging. Hovedmålet med finansiell prognose, utført for å vitenskapelig underbygge indikatorene for økonomiske planer og bidra til utviklingen av et konsept for økonomisk utvikling for prognoseperioden, inkluderer å vurdere forventet volum av økonomiske ressurser og bestemme foretrukne alternativer for økonomisk støtte til virksomheten til forretningsenheter, statlige myndigheter og lokalt selvstyre.
Målene for økonomisk prognose er:
- kobling av materielle og økonomiske kostnader på makro- og mikronivå for fremtiden - bestemme kildene til dannelse og volumet av økonomiske ressurser til forretningsenheter og offentlige enheter for prognoseperioden;
- begrunnelse av retningslinjene for bruk av økonomiske ressurser av forretningsenheter og statlige enheter for prognoseperioden basert på en analyse av trender og dynamikk til finansielle indikatorer, under hensyntagen til interne og eksterne faktorer som påvirker dem; konsekvenser av beslutninger tatt av statlige myndigheter og lokalt selvstyre, forretningsenheter.
Økonomisk prognoser utføres ved å utvikle ulike alternativer utvikling av en organisasjon, en egen administrativ-territoriell enhet, landet som helhet, deres analyse og begrunnelse, vurdering av mulig grad av oppnåelse av visse mål avhengig av arten av handlingene til planleggingsfag. Dette oppnås ved to forskjellige metodiske tilnærminger:
1) innenfor den første tilnærmingen utføres prognoser fra nåtid til fremtid basert på etablerte årsak-virkning-forhold;
2) med den andre tilnærmingen består prognoser av å bestemme det fremtidige målet og retningslinjer for å gå fra fremtiden til...

. Økonomisk prognose- forskning på spesifikke utsikter for utviklingen av økonomien til forretningsenheter og statlige enheter i fremtiden, en vitenskapelig basert antagelse om volumer og retninger for bruk av økonomiske ressurser i fremtiden.

Økonomisk prognose-grunnlaget for økonomisk planlegging i en virksomhet (dvs. utarbeide strategiske, nåværende og operasjonelle planer) og for finansiell budsjettering (dvs. utarbeide generelle, økonomiske og operasjonelle budsjetter).

Typer økonomiske prognoser:

1. Kortsiktige prognoser (sammensatte aksjeindekser, valutakurser, veid gjennomsnittlig avkastning, kurser, kurser på futureskontrakter, etc.). Ved korttidsprognoser utarbeides en prognose basert på handelsdata fra siste virkedag i uken.

2. Prognoser på mellomlang sikt (med en dybde på ett år) er basert på data fra de samme indikatorene og indikatorene for finansmarkedene. Formen for mellomlangsiktige økonomiske prognoser kan være svært forskjellig, avhengig av hvilke indikatorer som brukes.

3. Langsiktige prognoser for finansmarkedene (mer enn ett år i dybden) er ikke bare basert på spesifikke data fra fundamentale og tekniske analyser, men også på vurderingen av visse mengder som informerer om den mest forventede utviklingen i finansmarkedene og mulig fremvekst av nye trender eller styrking av gamle.

Økonomisk prognoseproblem på foretaksnivå - innhenting av informasjonen som er nødvendig for å forutse, forstå og rettidig tilpasse bedriftens mål og evner til gjeldende omstendigheter. I tillegg er prognoser rettet mot:

Å identifisere objektivt fremvoksende økonomiske trender;

Analyse av selskapets potensial;

Identifisering av utbyggingsalternativer;

Identifisering av problemer som krever løsninger i prognoseperioden;

Bestemme nivået av ressurser (materiell, arbeidskraft, økonomisk, intellektuell, etc.) som vil være nødvendig for at selskapet skal nå målene for sine aktiviteter.

18. Økonomisk planlegging. Balansemetode for økonomisk planlegging, økonomiske planer. Kjennetegn på individuelle økonomiske planer. Utvikling av territoriell økonomisk planlegging.

Økonomisk planlegging er aktiviteter for å utarbeide planer for dannelse, distribusjon og videre bruk av økonomiske ressurser på det nødvendige nivået for individuelle forretningsenheter, det vil si deres foreninger, industristrukturer, territoriell-administrative enheter, landet som helhet.

Objekt for økonomisk planlegging er finansielle ressurser, dannelsen av disse skjer i prosessen med finansiell distribusjon og omfordeling av BNP, og resultatet er forskjellige typerøkonomiske planer og prognoser.

Formål med økonomisk planlegging- bestemmelse av mulige volumer av finansielle ressurser, kapital og reserver basert på prognoser for verdien av finansielle indikatorer: overskudd, arbeidskapital, avskrivninger, skatter osv.

Essensen av balansemetoden for økonomisk planlegging Poenget er at ved å bygge balanser oppnås en kobling mellom de tilgjengelige økonomiske ressursene og det faktiske behovet for dem. Nå er denne metoden av spesiell betydning, siden alle utgifter til foretak er avhengige av tidligere opptjente midler foretak har blitt helt uavhengige, uavhengige og må bare stole på sin egen inntekt, og ikke i noe tilfelle på bistand fra staten eller departementet.

Finansiell plan er en plan for dannelse og bruk av økonomiske ressurser.

Alle økonomiske planer er delt inn i to store grupper - konsoliderte planer og individuelle. Og konsoliderte økonomiske planer er på sin side delt inn i nasjonale planer for individuelle økonomiske foreninger (industrielle og finansielle grupper eller sammenslutninger av bekymringer, foreninger, etc.) og territoriale. Individuelle planer- Dette er økonomiske planer for individuelle forretningsstrukturer.

Basert på handlingens varighet er de delt inn i:

Langsiktige økonomiske planer (beregnet for en periode på mer enn ett år);

Nåværende (i ett år);

Operativ (for et kvarter eller en måned).

Grunnleggende økonomiske planer På nasjonalt og territorielt nivå er det budsjettet (føderalt, regionalt, lokalt) og budsjettene til statlige ekstrabudsjettsmidler.

Budsjettet som plandokument er en liste over inntekter og utgifter til statlige myndigheter eller lokale myndigheter. Den er satt sammen i form av en balanse mellom midler ment å økonomisk støtte statens og lokale myndigheters oppgaver og funksjoner. Utarbeidet av utøvende myndighet for ett kalenderår og godkjent i form av lov av representative myndigheter.

Budsjettene til statlige utenbudsjettsfond (Den russiske føderasjonens pensjonsfond, Den russiske føderasjonens sosialforsikringsfond, føderale og territorielle obligatoriske helseforsikringsfond) dannes i form av en balanse mellom inntekter og utgifter til statlige utenbudsjettsfond , sikre gjennomføringen av borgernes konstitusjonelle rettigheter til trygd, helsehjelp og motta gratis medisinsk behandling.

Økonomiske planer utarbeidet av forretningsenheter inkluderer en balanse mellom inntekter og utgifter, et konsolidert budsjett, et estimat for inntekter og utgifter og en forretningsplan (dette er en plan for gjennomføring av et spesifikt prosjekt eller avtale).

Territoriell planlegging- planlegging for utvikling av territorier, inkludert etablering av funksjonelle soner, soner med planlagt plassering av kapitalbyggeprosjekter for statlige eller kommunale behov, soner med spesielle vilkår for bruk av territorier.

Et av de viktige målene for territoriell økonomisk planlegging er utviklingen av programmer som involverer å kombinere innsatsen fra territorielle myndigheter og virksomheter lokalisert på deres territorier for å utvikle sosial infrastruktur.

I denne forbindelse er det behov for informasjon om det territorielle budsjettet, balansen mellom kontantinntekter og utgifter til befolkningen, etc., som gjenspeiler individuelle aspekter og stadier av fordeling og omfordeling av nasjonalinntekt opprettet og brukt i et gitt territorium.

"Finansmarked" - Aksje- og valutabørser. De viktigste problemene med funksjonen til finansmarkedet i Den russiske føderasjonen frem til 2007. Depot. Profesjonelle aktører i verdipapirmarkedet. Endringer i Dow Jones Industrial Average de siste 3 månedene. De viktigste anti-krisetiltakene i slutten av 2008 og begynnelsen av 2009. Forvaltningsfond (UIF), spes. verdipapirfondsdepot.

"Regnskap for anleggsmidler" - En metode for å avskrive verdi med summen av antall år av løpetiden gunstig bruk. 5. Oppgave 2. Beregn avskrivning for 3 år 4 måneder (post 7 i journalposten). Jernbanetariffen for transport av maskinen er 6000 rubler. 3. Regnskapsføring av avskrivninger på anleggsmidler. Mottak av anleggsmidler. Oppgave 2. Revaluering av OS.

"Finansielle ressurser" - Situasjonen med sparing og investeringer i ulike grupper og undergrupper av land, 2006. Finansiell kapital kan også kalles finansielle ressurser. Struktur - offisiell (offentlig) ekstern gjeld (omtrent 1 billion dollar) - privat ekstern gjeld (mer enn 2 billioner dollar). O. Sparing og investeringer som hovedelementer i kapitaldannelsesprosessen (slutt).

"Kapitalmarkedet" - Faktorer som påvirker vurderingen av et firmas lønnsomhet. Viser den fremtidige verdien av innskuddet. Rubel. Direkte penger til å kjøpe ekstra kapital Periode for akkumulering av midler. Kontanter: Dannelse av markedspris. Aksjekapitalmarkedet. Penge marked. Lånekapitalmarkedet. Kapital er lånt.

"Finansielt system" - 27. 4. Mål for pengepolitikken. Funksjoner til sentralbanken. Sentralbankens balanse. Sentralbank. Refinansieringsrente. Brede penger er vanligvis under en viss påvirkning av sentralbankens pengepolitikk. 8. Federal Reserve System - US Central Bank, Washington. 6. Pengepolitiske virkemidler.

"Russlands finanssystem" - 5. Paradokset til bankkonseptet 2005-2008. Bankmarkedet. Krav til økonomisystemet. Falske mål. Den russiske finanssektoren er ekstremt liten sammenlignet med størrelsen på økonomien. 9. 6. 7.

Det er totalt 16 presentasjoner