Sakārtotu notikumu sistēmas kvantitatīvās īpašības. Vispārējās populācijas un izlases kvantitatīvās īpašības

(dokuments)

(dokuments)

Ermolajevs O.Ju. Matemātiskā statistika psihologiem (dokuments)

Dmitrijevs E.A. Matemātiskā statistika augsnes zinātnē (dokuments)

Kovaļenko I.N., Filippova A.A. Varbūtību teorija un matemātiskā statistika (dokuments)

n1.doc

Priekšvārds otrajam izdevumam

Priekšvārds pirmajam izdevumam

1. nodaļa. NEJAUŠU NOTIKUMU KVANTITATĪVAIS RAKSTUROJUMS

1.1. PASĀKUMS UN TĀ IZPILDES IESPĒJAS PASĀKUMI

1.1.1. Notikuma koncepcija

1.1.2. Nejauši un nejauši notikumi

1.1.3. Biežums, biežums un varbūtība

1.1.4. Statistiskā varbūtības definīcija

1.1.5. Varbūtības ģeometriskā definīcija

1.2. NEJAUŠA PASĀKUMU SISTĒMA

1.2.1. Pasākumu sistēmas jēdziens

1.2.2. Notikumu līdzāspastāvēšana

1.2.3. Atkarība starp notikumiem

1.2.4. Pasākumu pārvērtības

1.2.5. Notikumu kvantifikācijas līmeņi

1.3. KLASIFICĒTO PASĀKUMU SISTĒMAS KVANTITATĪVAIS RAKSTUROJUMS

1.3.1. Notikumu varbūtības sadalījums

1.3.2. Notikumu ranžēšana sistēmā pēc varbūtībām

1.3.3. Asociācijas pasākumi starp klasificētiem notikumiem

1.3.4. Notikumu secības

1.4. PASŪTĪTO PASĀKUMU SISTĒMAS KVANTITATĪVAIS RAKSTUROJUMS

1.4.1. Notikumu sakārtošana pēc lieluma

1.4.2. Sakārtotu notikumu ranžētas sistēmas varbūtības sadalījums

1.4.3. Sakārtotu notikumu sistēmas varbūtības sadalījuma kvantitatīvie raksturlielumi

1.4.4. Ranga korelācijas mēri

2. nodaļa. NEJAUŠA MAINĪGO KVANTITATĪVIE RAKSTURĪTI

2.1. NEJAUŠAJS MAINĪGAIS UN TĀ IZPLATĪŠANA

2.1.1. Nejaušs mainīgais

2.1.2. Gadījuma lieluma vērtību varbūtības sadalījums

2.1.3. Sadalījumu pamatīpašības

2.2. IZPLATĪŠANAS SKAITLISKIE RAKSTURĪGI

2.2.1. Pozīcijas mēri

2.2.3. Slīpuma un šķautņainības mēri

2.3. SKAITLISKO RAKSTURĪBU NOTEIKŠANA PĒC EKSPERIMENTĀLIE DATIEM

2.3.1. Sākuma punkti

2.3.2. Aprēķiniet pozīcijas, izkliedes, šķībuma un kurtozes mērījumus no negrupētiem datiem

2.3.3. Datu grupēšana un empīrisko sadalījumu iegūšana

2.3.4. Pozīcijas, dispersijas, šķībuma un kurtozes mēru aprēķins no empīriskā sadalījuma

2.4. NEJAUŠAS MAINĪGAS SADALES LIKUMU VEIDI

2.4.1. Vispārīgi noteikumi

2.4.2. Normāls likums

2.4.3. Sadalījumu normalizācija

2.4.4. Daži citi psiholoģijai svarīgi sadales likumi

3. nodaļa. DIVDIMENSIJU MAINĪGO SISTĒMAS KVANTITATĪVIE RAKSTUROJI

3.1. SADALĪJUMS DIVU NEJAUŠU MAINĪGO SISTĒMĀ

3.1.1. Divu nejaušu lielumu sistēma

3.1.2. Divu gadījuma lielumu kopīgs sadalījums

3.1.3. Īpaši beznosacījumu un nosacījumu empīriskie sadalījumi un nejaušo mainīgo attiecības divdimensiju sistēmā

3.2. POZĪCIJAS, DISPERSIJAS UN KOMUNIKĀCIJAS RAKSTUROJUMS

3.2.1. Pozīcijas un dispersijas skaitliskās īpašības

3.2.2. Vienkāršas regresijas

3.2.4. Korelācijas mēri

3.2.5. Kombinētās pozīcijas, izkliedes un komunikācijas īpašības

3.3. DIVDIMENSIJU MAINĪGO SISTĒMAS KVANTITATĪVĀS RAKSTURĪBAS NOTEIKŠANA PĒC EKSPERIMENTĀLIE DATIEM

3.3.1. Vienkārša regresijas aproksimācija

3.3.2. Skaitlisko raksturlielumu noteikšana ar nelielu eksperimentālo datu apjomu

3.3.3. Divdimensiju sistēmas kvantitatīvo raksturlielumu pilnīgs aprēķins

3.3.4. Divdimensiju sistēmas kopējo raksturlielumu aprēķins

4. nodaļa. NEJAUŠU MAINĪGO DAUDZDIMENSIJU SISTĒMAS KVANTITATĪVIE RAKSTUROJI

4.1. NEJAUŠU MAINĪGO DAUDZDIMENSIONĀLĀS SISTĒMAS UN TO RAKSTUROJUMS

4.1.1. Daudzdimensionālas sistēmas jēdziens

4.1.2. Daudzdimensiju sistēmu šķirnes

4.1.3. Izplatījumi daudzdimensionālā sistēmā

4.1.4. Skaitliskie raksturlielumi daudzdimensiju sistēmā

4.2. NEJAUSĪGAS FUNKCIJAS NO NEJAUŠIEM ARGUMENTIEM

4.2.1. Gadījuma lielumu summas un reizinājuma skaitliskie raksturlielumi

4.2.2. Gadījuma argumentu lineārās funkcijas sadalījuma likumi

4.2.3. Vairākas lineāras regresijas

4.3. NEJAUŠU MAINĪGO DAUDZDIMENSIJU SISTĒMAS SKAITLISKO RAKSTURĪTĀJU NOTEIKŠANA PĒC EKSPERIMENTĀLIE DATIEM

4.3.1. Daudzfaktoru sadalījuma varbūtību novērtējums

4.3.2. Vairāku regresiju un saistīto skaitlisko raksturlielumu definīcija

4.4. NEJAUŠAS FUNKCIJAS

4.4.1. Gadījuma funkciju īpašības un kvantitatīvie raksturlielumi

4.4.2. Dažas nejaušu funkciju klases, kas ir svarīgas psiholoģijai

4.4.3. Nejaušas funkcijas raksturlielumu noteikšana no eksperimenta

5. nodaļa. HIPOTĒŽU STATISTISKĀ PĀRBAUDE

5.1. STATISTISKĀS HIPOTĒZES PĀRBAUDES UZDEVUMI

5.1.1. Populācija un izlase

5.1.2. Vispārējās populācijas un izlases kvantitatīvās īpašības

5.1.3. Kļūdas statistikas aplēsēs

5.1.5. Hipotēžu statistiskās pārbaudes uzdevumi psiholoģiskajos pētījumos

5.2. STATISTIKAS KRITĒRIJI HIPOTĒZU NOVĒRTĒŠANAI UN PĀRBAUDEI

5.2.1. Statistikas kritēriju jēdziens

5.2.2. X 2. Pīrsona kritērijs

5.2.3. Pamata parametru kritēriji

5.3. STATISTISKĀS HIPOTĒZES PĀRBAUDES PAMATMETODES

5.3.1. Maksimālās varbūtības metode

5.3.2. Bayes metode

5.3.3. Klasiskā metode parametra (funkcijas) noteikšanai ar noteiktu precizitāti

5.3.4. Reprezentatīvas izlases veidošanas metode, izmantojot populācijas modeli

5.3.5. Statistisko hipotēžu secīgās pārbaudes metode

6. nodaļa. VARIANCIJAS ANALĪZES PAMATI UN EKSPERIMENTU MATEMĀTISKĀ PLĀNOŠANA

6.1. SKAITĪBAS ANALĪZES JĒDZIENS

6.1.1. Dispersijas analīzes būtība

6.1.2. Priekšnosacījumi dispersijas analīzei

6.1.3. Dispersijas problēmu analīze

6.1.4. Dispersijas analīzes veidi

6.2. VIENFAKTORA SKAITĪBAS ANALĪZE

6.2.1. Aprēķinu shēma tādam pašam atkārtotu testu skaitam

6.2.2. Aprēķinu shēma dažādam atkārtotu testu skaitam

6...3. DIVFAKTORU VARIANCES ANALĪZE

6.3.1. Aprēķinu shēma, ja nav atkārtotu testu

6.3.2. Aprēķinu shēma atkārtotu testu klātbūtnē

6.5. EKSPERIMENTU MATEMĀTISKĀS PLĀNOŠANAS PAMATI

6.5.1. Eksperimenta matemātiskās plānošanas jēdziens

6.5.2. Pilnīga ortogonāla eksperimentālā projekta uzbūve

6.5.3. Matemātiski plānota eksperimenta rezultātu apstrāde

7. nodaļa. FAKTORANALĪZES PAMATI

7.1. FAKTORANALĪZES JĒDZIENS

7.1.1. Faktoranalīzes būtība

7.1.2. Faktoranalīzes metožu veidi

7.1.3. Faktoranalīzes uzdevumi psiholoģijā

7.2. UNIFAKTORA ANALĪZE

7.3. MULTIFAKTORU ANALĪZE

7.3.1. Korelācijas un faktoru matricu ģeometriskā interpretācija

7.3.2. Centroīda faktorizācijas metode

7.3.3. Vienkārša latenta struktūra un rotācija

7.3.4. Daudzfaktoru analīzes piemērs ar ortogonālu rotāciju

1. pielikums. NODERĪGA INFORMĀCIJA PAR MATRIKĀM UN DARBĪBĀM AR TAJĀM

2. pielikums. MATEMĀTISKĀS UN STATISTISKĀS TABULAS

Saturs

Priekšvārds otrajam izdevumam 3

Priekšvārds pirmajam izdevumam 4

1. nodaļa. NEJAUŠU NOTIKUMU KVANTITATĪVAIS RAKSTUROJUMS 7

1.1. PASĀKUMS UN TĀ IZRADĪŠANĀS IESPĒJAS PASĀKUMI 7

1.1.1. Pasākuma koncepcija 7

1.1.2. Nejauši un nejauši notikumi 8

1.1.3. Biežums, biežums un varbūtība 8

1.1.4. Statistiskā varbūtības definīcija 11

1.1.5. Ģeometriskā definīcija varbūtības 12

1.2. NEJAUŠU PASĀKUMU SISTĒMA 14

1.2.1. Pasākumu sistēmas koncepcija 14

1.2.2. Notikumu līdzāspastāvēšana 14

1.2.3. Atkarība starp notikumiem 17

1.2.4. Pasākuma pārvērtības 17

1.2.5. Notikumu kvantifikācijas līmeņi 27

1.3. KLASIFICĒTO PASĀKUMU SISTĒMAS KVANTITATĪVAIS RAKSTUROJUMS 29

1.3.1. Notikuma varbūtības sadalījums 29

1.3.2. Notikumu ranžēšana sistēmā pēc varbūtībām 45

1.3.3. Pasākumi saistībā ar klasificētiem notikumiem 49

1.3.4. Notikumu secība 54

1.4. PASŪTĪTO PASĀKUMU SISTĒMAS KVANTITATĪVAIS RAKSTUROJUMS 61

1.4.1. Notikumu ranžējums pēc 61 magnitūdas

1.4.2. Sakārtotu notikumu ranžētas sistēmas varbūtības sadalījums 63

1.4.3. Sakārtotu notikumu sistēmas varbūtības sadalījuma kvantitatīvie raksturlielumi 67

1.4.4. Ranga korelācijas mēri 73

2. nodaļa. NEJAUŠA MAINĪGO KVANTITATĪVIE RAKSTURĪTI 79

2.1. NEJAUŠAJS MAINĪGAIS UN TĀ SADALĪJUMS 79

2.1.1. Nejaušs mainīgais 79

2.1.2. Gadījuma lieluma vērtību varbūtības sadalījums 80

2.1.3. Sadalījumu pamatīpašības 85

2.2. SADALĪJUMA SKAITLISKIE RAKSTURĪTI 86

2.2.1. 86. regulējuma pasākumi

2.2.3. Slīpuma un šķautņainības mēri 93

2.3. SKAITLISKO RAKSTURĪBU NOTEIKŠANA PĒC EKSPERIMENTĀLIE DATIEM 93

2.3.1. Sākuma punkti 94

2.3.2. Pozīcijas, dispersijas, šķībuma un slīpuma mērījumu aprēķināšana no negrupētiem datiem 94

2.3.3. Datu grupēšana un empīrisko sadalījumu iegūšana 102

2.3.4. Pozīcijas, dispersijas, šķībuma un kurtozes mērījumu aprēķināšana no empīriskā sadalījuma 107

2.4. NEJAUŠAS MAINĪGAS SADALES LIKUMU VEIDI 119

2.4.1. Vispārīgi noteikumi 119

2.4.2. Normālais likums 119

2.4.3. Sadalījumu normalizācija 130

2.4.4. Daži citi psiholoģijai svarīgi izplatīšanas likumi 136

3. nodaļa. DIVDIMENSIONĀLĀS NEJAUŠU MAINĪGO SISTĒMAS KVANTITATĪVIE RAKSTUROJI 144

3.1. SADALĪJUMS DIVU NEJAUŠU MAINĪGO SISTĒMĀ 144

3.1.1. Sistēma no diviem nejaušie mainīgie 144

3.1.2. Divu gadījuma lielumu kopīgs sadalījums 147

3.1.3. Daļēji beznosacījuma un nosacījuma empīriskie sadalījumi un gadījuma lielumu attiecības divdimensiju sistēmā 152

3.2. POZĪCIJAS, DISPERSIJAS UN KOMUNIKĀCIJAS RAKSTUROJUMS 155

3.2.1. Pozīcijas un izkliedes skaitliskie raksturlielumi 155

3.2.2. Vienkāršas regresijas 156

3.2.4. Korelācijas mēri 161

3.2.5. Pozīcijas, izkliedes un komunikācijas kombinētie raksturlielumi 167

3.3. DIVDIMENSIJU MAINĪGO SISTĒMAS KVANTITATĪVĀS ĪPAŠĪBAS NOTEIKŠANA PĒC EKSPERIMENTĀLIE DATIEM 169

3.3.1. Vienkārša regresijas tuvināšana 169

3.3.2. Skaitlisko raksturlielumu noteikšana, kad neliels daudzums eksperimentālie dati 182

3.3.3. Divdimensiju sistēmas kvantitatīvo raksturlielumu pilnīgs aprēķins 191

3.3.4. Divdimensiju sistēmas summāro raksturlielumu aprēķins 202

4. nodaļa. NEJAUŠU MAINĪGO DAUDZDIMENSIJU SISTĒMAS KVANTITATĪVIE RAKSTUROJI 207

4.1. NEJAUŠU MAINĪGO DAUDZDIMENSIONĀLĀS SISTĒMAS UN TO RAKSTUROJUMS 207

4.1.1. Daudzdimensiju sistēmas jēdziens 207

4.1.2. Daudzdimensiju sistēmu šķirnes 208

4.1.3. Sadales daudzdimensiju sistēmā 211

4.1.4. Skaitliskie raksturlielumi daudzdimensiju sistēmā 214

4.2. NEJAUSĪGAS FUNKCIJAS NO NEJAUŠIEM ARGUMENTIEM 220

4.2.1. Gadījuma lielumu summas un reizinājuma skaitliskais raksturojums 220

4.2.2. Gadījuma argumentu lineārās funkcijas sadalījuma likumi 221

4.2.3. Vairākas lineāras regresijas 224

4.3. NEJAUŠU MAINĪGO DAUDZDIMENSIJU SISTĒMAS SKAITLISKO RAKSTURĪTU NOTEIKŠANA PĒC EKSPERIMENTĀLIE DATIEM 231

4.3.1. Daudzfaktoru sadalījuma varbūtību novērtēšana 231

4.3.2. Vairāku regresiju un saistīto skaitlisko raksturlielumu definīcija 235

4.4. NEJAUŠAS FUNKCIJAS 240

4.4.1. Gadījuma funkciju īpašības un kvantitatīvie raksturlielumi 240

4.4.2. Dažas nejaušu funkciju klases, kas ir svarīgas psiholoģijai 246

4.4.3. Nejaušas funkcijas raksturlielumu noteikšana no 249. eksperimenta

5. nodaļa. HIPOTĒŽU STATISTISKĀ PĀRBAUDE 254

5.1. STATISTISKĀS HIPOTĒZES PĀRBAUDES UZDEVUMI 254

5.1.1. Populācija un izlase 254

5.1.2. Vispārējās populācijas un izlases 261 kvantitatīvās īpašības

5.1.3. Kļūdas statistikas aplēsēs 265

5.1.5. Hipotēžu statistiskās pārbaudes problēmas psiholoģijas pētījumos 277

5.2. STATISTIKAS KRITĒRIJI HIPOTĒZU NOVĒRTĒŠANAI UN PĀRBAUDEI 278

5.2.1. Statistikas kritēriju jēdziens 278

5.2.2. Pīrsona x2 tests 281

5.2.3. Parametru pamatkritēriji 293

5.3. STATISTISKĀS HIPOTĒZES PĀRBAUDES PAMATMETODES 312

5.3.1. Maksimālās varbūtības metode 312

5.3.2. Bayes metode 313

5.3.3. Klasiskā metode parametra (funkcijas) noteikšanai ar noteiktu precizitāti 316

5.3.4. Reprezentatīvas izlases veidošanas metode, izmantojot populācijas modeli 321

5.3.5. Statistisko hipotēžu secīgās pārbaudes metode 324

6. nodaļa. SKAITĪBAS ANALĪZES PAMATI UN EKSPERIMENTU MATEMĀTISKĀ PLĀNOŠANA 330

6.1. SKAITĪBAS ANALĪZES JĒDZIENS 330

6.1.1. Dispersijas analīzes būtība 330

6.1.2. Priekšnosacījumi dispersijas analīzei 332

6.1.3. Dispersijas analīzes problēmas 333

6.1.4. Dispersijas analīzes veidi 334

6.2. VIENFAKTORA SKAITĪBAS ANALĪZE 334

6.2.1. Aprēķinu shēma tādam pašam atkārtotu pārbaužu skaitam 334

6.2.2. Aprēķinu shēma priekš dažādi daudzumi atkārtotas pārbaudes 341

6...3. DIVFAKTORU VARIANCES ANALĪZE 343

6.3.1. Aprēķinu shēma, ja nav atkārtotu testu 343

6.3.2. Aprēķinu shēma atkārtotu testu klātbūtnē 348

6.5. EKSPERIMENTU MATEMĀTISKĀS PLĀNOŠANAS PAMATI 362

6.5.1. Eksperimenta matemātiskās plānošanas jēdziens 362

6.5.2. Pilnīga ortogonāla eksperimentālā projekta uzbūve 365

6.5.3. Matemātiski plānota eksperimenta rezultātu apstrāde 370

7.nodaļa. FAKTORANALĪZES PAMATI 375

7.1. FAKTORANALĪZES JĒDZIENS 376

7.1.1. Faktoranalīzes būtība 376

7.1.2. Faktoranalīzes metožu veidi 381

7.1.3. Faktoranalīzes problēmas psiholoģijā 384

7.2. UNIFAKTORA ANALĪZE 384

7.3. MULTIFAKTORU ANALĪZE 389

7.3.1. Korelācijas un faktoru matricu ģeometriskā interpretācija 389

7.3.2. Centroīda faktorizācijas metode 392

7.3.3. Vienkārša latenta struktūra un rotācija 398

7.3.4. Daudzfaktoru analīzes piemērs ar ortogonālo rotāciju 402

1.pielikums. NODERĪGA INFORMĀCIJA PAR MATRIKĀM UN DARBĪBĀM AR TAJĀM 416

2. pielikums MATEMĀTISKĀS UN STATISTISKĀS TABULAS 425

Visa G. V. Sukhodolska profesionālā dzīve pagāja Ļeņingradas-Sanktpēterburgas universitātes sienās: no brīža, kad viņš absolvēja Ļeņingradas Valsts universitātes Filozofijas fakultātes psiholoģijas nodaļu 1962. Genādijs Vladimirovičs Suhodoļskis dzimis 1934. gada 3. martā Ļeņingradā vietējo Sanktpēterburgas iedzīvotāju ģimenē. Klejošana kopā ar savu vecāku ģimeni, kas grūtajos aplenkuma gados evakuēta no Sanktpēterburgas, noveda pie tā, ka G. V. Suhodoļskis novēloti sāka mācīties plkst. vidusskola, pēc skolas beigšanas dienējis armijā. G. V. Suhodoļskis kļuva par Ļeņingradas Valsts universitātes studentu, būdams pilnīgi nobriedis cilvēks ar bagātu dzīves pieredzi. Varbūt tā ir pieaugušo attieksme Uz profesionālā darbība no paša sākuma noveda pie turpmākiem neparastiem panākumiem.
Visa G. V. Suhodoļska profesionālā dzīve pagāja Ļeņingradas-Sanktpēterburgas universitātes sienās: no brīža, kad viņš absolvēja Ļeņingradas Valsts universitātes Filozofijas fakultātes psiholoģijas nodaļu 1962. pēdējās dienas dzīvi. No laboranta PSRS pirmajā industriālās psiholoģijas laboratorijā, kur strādāja inženierpsiholoģijas pamatlicēja akadēmiķa B. F. Lomova tiešā vadībā, viņš kļuva par ergonomikas un inženierpsiholoģijas katedras vadītāju.
Profesors G.V. Suhodolskis kļuva par vienu no Krievijas vadošajiem ekspertiem darba psiholoģijas, inženierpsiholoģijas un matemātiskās psiholoģijas jomā, viņam bija liela pieredze zinātniskajā, lietišķajā un pedagoģiskā darbība. Viņa sarakstītās monogrāfijas un mācību grāmatas ļauj viņu pamatoti saukt par vienu no Ļeņingradas un pēc tam Sanktpēterburgas inženierpsiholoģijas skolas dibinātājiem.
G. V. Suhodoļskis vadīja lielu pedagoģiskais darbs: viņš izstrādāja oriģinālos vispārīgos kursus “Pieteikums matemātiskās metodes psiholoģijā”, “Matemātiskā psiholoģija”, “Inženierpsiholoģija”, “Eksperimentālā psiholoģija”, “Augstākā matemātika, mērījumi psiholoģijā”, kā arī speciālie kursi “Strukturālā-algoritmiskā analīze un darbību sintēze”, “Psiholoģiskais dienests uzņēmumā ”, “Ceļu satiksmes negadījumu inženiertehniskā-psiholoģiskā ekspertīze.”
Piedalījies visu Savienības inženierpsiholoģijas konferenču organizēšanā un vadīšanā no 1964. līdz 1990. gadam. Bija viceprezidents Starptautiskā konference ergonomikā (L., 1993), zinātniski praktiskā semināra par uzņēmumu psiholoģiskajiem pakalpojumiem organizatore un pastāvīga vadītāja (Sevastopole, 1988–1992).
No 1974. līdz 1996. gadam G. V. Suhodoļskis bija Psiholoģijas fakultātes metodiskās komisijas priekšsēdētājs, kura darbs veicināja psihologu sagatavošanas pilnveidošanu. Divus oficiālus termiņus viņš vadīja specializēto Akadēmisko padomi inženierpsiholoģijas un darba psiholoģijas disertāciju aizstāvēšanai.
G.V. Suhodoļska vadībā desmitiem tēzes, 15 kandidātu un 1 doktora disertācijas.
G. V. Suhodoļskis, guvis bagātīgu pieredzi privātajos pētījumos dažādi veidi profesionālās darbības (izsekošanas sistēmas, navigācija, smagā rūpniecība, kokmateriālu plostošana, kodolenerģija utt.), izstrādāja darbības koncepciju kā atvērtu sistēmu, kas asimilē un ģenerē garīgos un ne-mentālos produktus, balstoties uz sistēmisku humānās un dabas sintēzi. zinātnes pieejas psiholoģijā. gadā viņš pierādīja nepieciešamību pēc vairākām teorētiskām koncepcijām par sarežģītiem psiholoģiskiem (un citiem) objektiem un izstrādāja metodiku šādu objektu multiportretēšanai empīriskajos pētījumos un savstarpējā matemātiski psiholoģiskajā interpretācijā. psiholoģiskā teorija un prakse.
G. V. Suhodoļska izstrādātās koncepcijas praktiskā pielietošana jomā profesionālā apmācība: mainīgo stohastisko algoritmu modeļu un darbības algoritmisko struktūru izveide, tai skaitā bīstamo (avārijas) darbību algoritmi, kas jāiemāca darba drošības uzlabošanai; metožu izstrāde operatīvā personāla darbības izpētei pultos un posteņos dažādiem mērķiem, tostarp atomelektrostaciju vadības telpā; metodes izstrāde paneļu un konsoļu optimālai izkārtojumam un ergonomiskai pārbaudei; Radīšana psiholoģiskās metodes ceļu satiksmes negadījumu ekspertīze. Jau daudzus gadus

Psiholoģijas zinātņu doktors, profesors, godātais darbinieks vidusskola RF.

Genādijs Vladimirovičs Suhodoļskis dzimis 1934. gada 3. martā Ļeņingradā vietējo Sanktpēterburgas iedzīvotāju ģimenē. Klīstot kopā ar savu vecāku ģimeni, kas grūtajos aplenkuma gados evakuēts no Sanktpēterburgas, noveda pie tā, ka G. V. Suhodoļskis novēloti sāka mācīties vidusskolā un pēc skolas beigšanas dienēja armijā. G. V. Suhodoļskis kļuva par Ļeņingradas Valsts universitātes studentu, būdams pilnīgi nobriedis cilvēks ar bagātu dzīves pieredzi. Iespējams, tieši pieaugušo attieksme pret profesionālo darbību jau no paša sākuma noteica turpmākos neparastos panākumus.

Visa G. V. Suhodoļska profesionālā dzīve pagāja Ļeņingradas - Sanktpēterburgas universitātes sienās: no brīža, kad viņš 1962. gadā absolvēja Ļeņingradas Valsts universitātes Filozofijas fakultātes psiholoģijas nodaļu, līdz viņa pēdējām dzīves dienām. No laboranta PSRS pirmajā industriālās psiholoģijas laboratorijā, kur strādāja inženierpsiholoģijas pamatlicēja akadēmiķa B. F. Lomova tiešā vadībā, viņš kļuva par ergonomikas un inženierpsiholoģijas katedras vadītāju.

Profesors G. V. Suhodolskis kļuva par vienu no Krievijas vadošajiem ekspertiem darba psiholoģijas, inženierpsiholoģijas un matemātiskās psiholoģijas jomā, un viņam bija liela pieredze zinātniskajā, lietišķajā un pedagoģiskajā darbībā. Viņa sarakstītās monogrāfijas un mācību grāmatas ļauj viņu pamatoti saukt par vienu no Ļeņingradas un pēc tam Sanktpēterburgas inženierpsiholoģijas skolas dibinātājiem.

G. V. Suhodoļskis veica lielu pedagoģisko darbu: izstrādāja oriģinālos vispārīgos kursus “Matemātisko metožu pielietojums psiholoģijā”, “Matemātiskā psiholoģija”, “Inženierpsiholoģija”, “Eksperimentālā psiholoģija”, “Augstākā matemātika, mērījumi psiholoģijā”, kā arī speciālie kursi “Strukturāli-algoritmiskā analīze un darbību sintēze”, “Psiholoģiskais dienests uzņēmumā”, “Ceļu satiksmes negadījumu inženierpsiholoģiskā ekspertīze”.

Piedalījies visu Savienības inženierpsiholoģijas konferenču organizēšanā un vadīšanā no 1964. līdz 1990. gadam. Viņš bija Starptautiskās Ergonomikas konferences viceprezidents (L., 1993), zinātniskā un praktiskā semināra par uzņēmumu psiholoģiskajiem pakalpojumiem organizators un pastāvīgais vadītājs (Sevastopols, 1988–1992).

No 1974. līdz 1996. gadam G. V. Suhodoļskis bija Psiholoģijas fakultātes metodiskās komisijas priekšsēdētājs, kura darbs veicināja psihologu sagatavošanas pilnveidošanu. Divus oficiālus termiņus viņš vadīja specializēto Akadēmisko padomi inženierpsiholoģijas un darba psiholoģijas disertāciju aizstāvēšanai. Ģ.V.Suhodoļska vadībā tika aizstāvēti desmitiem disertāciju, 15 kandidātu disertācijas un viena doktora disertācija.

G.V. Suhodolskis, guvis bagātīgu pieredzi dažādu veidu profesionālo darbību (izsekošanas sistēmas, navigācija, smagā rūpniecība, kokmateriālu pludināšana, kodolenerģija uc) privātajos pētījumos, izstrādāja darbības koncepciju kā atvērtu sistēmu, kas asimilē un ģenerē garīgo un ne-mentālie produkti, kuru pamatā ir sistemātiska humanitāro un dabaszinātņu pieeju sintēze psiholoģijā. Viņš pierādīja vajadzību pēc vairākām teorētiskām koncepcijām par sarežģītiem psiholoģiskiem (un citiem) objektiem un izstrādāja metodoloģiju šādu objektu multiportretēšanai empīriskajos pētījumos un savstarpējai matemātiski psiholoģiskai interpretācijai psiholoģiskajā teorijā un praksē.

G. V. Suhodoļska izstrādātās koncepcijas praktiskais pielietojums profesionālās apmācības jomā: mainīgu stohastisko algoritmu modeļu un darbības algoritmisko struktūru izveide, ieskaitot bīstamo (avārijas) darbību algoritmus, kas jāiemāca darba drošības uzlabošanai; metožu izstrāde operatīvā personāla darbības izpētei pie pultīm un posteņiem dažādiem mērķiem, tai skaitā atomelektrostaciju vadības telpā; metodes izstrāde paneļu un konsoļu optimālai izkārtojumam un ergonomiskai pārbaudei; psiholoģisko metožu izveide ceļu satiksmes negadījumu izmeklēšanai. Daudzus gadus G. V. Suhodolskis bija biedrs ekspertu padome par šo jautājumu cilvēciskais faktors PSRS Vidējās inženierijas ministrijā.

G. V. Suhodoļskis daudzus gadus pētīja matemātiskās psiholoģijas problēmas. Starp tiem, kurus viņš izstrādāja oriģinālās metodes ietver: daudzdimensiju marķētu stohastisko matricu metodi sarežģītu objektu apstrādei; metode galīgo dimensiju objektu vizualizēšanai profila formā paralēlās koordinātēs; multikopu izmantošanas metode, vispārināšanas operācijas, multikopu un datu matricu jauktā reizināšana un dalīšana; jauna metode korelācijas koeficientu nozīmīguma novērtēšana, izmantojot Snedecor-Fisher F-testu, un līdzības - korelācijas matricu atšķirības nozīmīgumu, izmantojot Cochran G-testu; sadalījumu normalizēšanas metode, izmantojot integrālo funkciju.

G. V. Suhodolska zinātniskie sasniegumi profesionālās darbības psiholoģijas jomā atrod savu pielietojumu un turpinājumu divu svarīgāko mūsdienu darba psiholoģijas un inženierpsiholoģijas problēmu risināšanā. Pirmais uzdevums ir turpināt attīstīt profesionālās darbības teoriju, tās aprakstīšanas un analīzes metodes. Tas ir galvenais virziens mūsdienu lietišķajā psiholoģijā, jo metodoloģija, teorija un rīki darbības aprakstīšanai un analīzei ir pamats visu citu organizāciju psiholoģijas jomu attīstībai un lietišķo problēmu risināšanai: psiholoģiskais atbalsts biznesa procesu pārveidošanai, veiktspējas vadība, darba specifika, grupu darba organizācija uc G.V.Suhodolska darbu šajā virzienā turpina S.A.Maničevs (uz kompetencēm balstīta profesionālās darbības modelēšana) un P.K.Vlasovs (organizācijas dizaina psiholoģiskie aspekti). Otrais uzdevums - tālākai attīstībai darbības pieejas tradīcijas mūsdienu kognitīvās ergonomikas kontekstā (saskarņu projektēšana un novērtēšana, pamatojoties uz cilvēka darbības izpēti), kā arī zināšanu inženierija. Izmantojamība, zinātniska un lietišķa disciplīna, kas pēta biznesa rīku efektivitāti, produktivitāti un lietošanas ērtumu, iegūst īpašu nozīmi un attīstības perspektīvas. G. V. Suhodoļska darbības algoritmisko struktūru analīzes un sintēzes koncepcijai ir skaidras izredzes saglabāt savu nozīmi saskarņu ergonomiskās kvalitātes nodrošināšanā. Daudzportretu metodoloģiju izmanto V. N. Andrejevs (interfeisa optimizācijas izstrādņu autors, tagad strādā Vankūverā, Kanādā) un A. V. Morozovs (saskarņu ergonomiskais novērtējums).

IN pēdējos gados dzīve, neskatoties uz to nopietna slimība, Genādijs Vladimirovičs turpināja savu darbību zinātniskā darbība, rakstīja grāmatas, vadīja maģistrantus. Genādijam Vladimirovičam tika piešķirtas balvas no Sanktpēterburgas valsts universitāte par pedagoģisko izcilību, par monogrāfiju sēriju par matemātisko metožu pielietojumu psiholoģijā. 1999. gadā viņam tika piešķirts tituls “Augstskolas cienījamais darbinieks Krievijas Federācija", 2003. gadā - "Sanktpēterburgas Valsts universitātes goda profesors." G.V. Suhodolska nopelni ir saņēmuši plašu atzinību. Viņš tika ievēlēts par pilntiesīgu Ņujorkas Zinātņu akadēmijas locekli.

Viņš ir vairāk nekā 250 publikāciju, tostarp piecu monogrāfiju un četru mācību grāmatu un mācību līdzekļu autors.

Galvenās publikācijas

• Pamati matemātiskā statistika psihologiem. L., 1972 (2. izdevums - 1998).
• Darbību strukturāli-algoritmiskā analīze un sintēze. L., 1976. gads.
• Darbības psiholoģiskās teorijas pamati. L., 1988. gads.
• Matemātiskie un psiholoģiskie darbības modeļi. Sanktpēterburga, 1994. gads.
• Matemātiskā psiholoģija. Sanktpēterburga, 1997. gads.
• Ievads darbības matemātiskajā un psiholoģiskajā teorijā. Sanktpēterburga, 1998. gads.

No autora
Ievads
1. Darbības psiholoģijas konceptuālā sistēma
	1.1. Darbības jēdziens
	1.2. Darbība psiholoģisko jēdzienu sistēmā
	1.3. Sistemātiska pieeja darbības psiholoģijai
		1.3.1. Metodoloģiskie jautājumi
		1.3.2. Psiholoģiski bioloģiskie, vispārīgie psiholoģiskie un prakseoloģiskie darbības jēdzieni
		1.3.3. Profesionālie un psiholoģiski pedagoģiskie darbības jēdzieni
		1.3.4. Sociotehniskie un inženierpsiholoģiskie darbības jēdzieni
2. Vispārināta psiholoģiskā darbības koncepcija
	2.1. Postulāti un teorētiskā shēma
	2.2. Darbību morfoloģija
		2.2.1. Kompozīcijas
		2.2.2. Struktūras
	2.3. Darbību aksioloģija
	2.4. Darbību prakseoloģija
		2.4.1. Attīstība
		2.4.2. Darbība
	2.5. Aktivitātes Ontoloģija
		2.5.1. Esamība
		2.5.2. Raksturlielumi
		2.5.3. Izziņa
Secinājums
Literatūras indekss

Pēdējo 20 gadu laikā šī grāmata ne tikai nav novecojusi, bet arī ieguvusi jaunu aktualitāti. Tā kā pēdējā periodā nav parādījušās jaunas vispārinošas monogrāfijas par darbības psiholoģiju, un to prasa krievu modernitāte un attīstības perspektīvas globalizācijas apstākļos. psiholoģiskais pētījums un jaunu cilvēktehnisko darbību sistēmu izstrādi no izglītības līdz ražošanas vadībai, starptautiskajam mārketingam un politiskajai dzīvei.

Esmu pateicīgs izdevniecībai URSS par iespēju atkārtoti izdrukāt šo manu grāmatu un ceru uz iespējamo zinātnisko zināšanu patērētāju interesi par to.

G.V.Suhodoļskis,
Sanktpēterburga
16.07.07

Padomju psiholoģijā attīstījās tā sauktā “aktivitātes” pieeja, saskaņā ar kuru cilvēka psihe veidojas un tiek pētīta darbībā un caur darbību. Pamatojoties uz apziņas un darbības vienotības metodisko principu, tiek veidots psiholoģijas konceptuālais aparāts un metodes, tiek veiktas teorētiskās un praktiskās izstrādes psiholoģiskajās jomās, kā rezultātā tiek izstrādāta darbības pieeja.

Šīs attīstības galvenais virziens ir saistīts ar pāreju no cilvēka psihes skaidrošanas ar tās aktivitātēm uz pašas darbības psiholoģisko izpēti un plānošanu, ko veicina garīgās, kā arī sociālās un bioloģiskās īpašības. darbojošies cilvēki, t.i. "cilvēciskais faktors". Galvenā loma šeit pieder inženierpsiholoģijai.

Inženierpsiholoģija ir psiholoģijas nozare, kas pēta attiecības starp cilvēku un tehnoloģijām, lai sasniegtu moderna darba augstu efektivitāti, kvalitāti un cilvēcīgumu, to projektējot, pamatojoties uz iekārtu, darba apstākļu, profesionālās apmācības u.c. cilvēciskā faktora ņemšanas vērā cilvēkos -tehnisko sistēmu inženiertehnisko principu pamatā.

Jaunā ražošanas tehniskā rekonstrukcija, kuras pamatā ir datorizācija un robotizācija, elastīgu ražošanas sistēmu izveide ievieš būtiskas izmaiņas esošajās profesionālās darbības formās. Par ražošanas speciālista galvenajām funkcijām arvien vairāk kļūst mašīnu programmēšana, to vadība un kontrole. Darba aktivitāte ražošanā, vadībā un vadībā, un ar datorizāciju skolā un izglītojošas aktivitātes arvien vairāk tuvojas operatoru darbībām. Šajā sakarā inženierpsiholoģija kļūst par tiešu produktīvu spēku un, būdama organiski saistīta ar psiholoģijas zinātni kopumā, pārņem visu. sarežģīta sistēma attiecības starp psiholoģiju un citām zinātnēm un ražošanu.

Neskatoties uz noteiktiem sasniegumiem, darbības plānošana joprojām ir viena no galvenajām inženierpsiholoģijas un psiholoģijas problēmām kopumā, jo darbības psiholoģiskā apraksta pieredze vēl nav vispārināta un nav ticamu līdzekļu. psiholoģiskais novērtējums, gan veco, gan īpaši jauno aktivitāšu optimizācija un projektēšana. Šī iemesla dēļ darbības problēma tiek atzīta par vienu no svarīgākajām problēmām teorētiskai un praktiskai attīstībai. Jo īpaši ir nepieciešams izveidot šādu psiholoģisko teoriju darba aktivitāte persona, kas nodrošinātu praktiķus ar skaidrām zināšanām par šīs darbības psiholoģiskajiem mehānismiem, tās attīstības modeļiem un psiholoģisko pētījumu rezultātu izmantošanas metodēm praktisko problēmu risināšanā; ir nepieciešams izveidot psiholoģisku teoriju kopīgas aktivitātes, atklājot tā sarežģīto struktūru un dinamiku, kā arī veidus, kā to optimizēt.

Tiek uzskatīts, ka psiholoģiskā darbības teorija, kas kalpo kā metodiskais pamats visām psiholoģiskajām disciplīnām, ir viens no svarīgākajiem padomju psiholoģijas sasniegumiem. Taču šajā teorijā pamatjēdzienu interpretācijā valda neskaidrība un neskaidrība, uz iepriekšējā un papildu aparāta sintezētais jēdziena slānis nav pietiekami vispārināts, vāji sistematizēts un nesakopts. Lielākā daļa vispārīgo un īpašo psiholoģisko jēdzienu atspoguļo vēlmi ierobežot darbības izpēti ar šauriem garīgās darbības psiholoģiskajiem modeļiem. Tajā pašā laikā faktiskie darbības profesionālie, materiālie, tehniskie, tehnoloģiskie un citi nepsiholoģiskie aspekti, no kuriem “strādājošā cilvēka” psihe izrādās mākslīgi atdalīta, paliek ārpus pētījuma. Šīs vēlmes dēļ iekšā vispārējā psiholoģija viņi mēģina reducēt mācību priekšmetu uz kādu “garīgu”, “jēgpilnu pieredzi” vai “orientējošu darbību”. Sociālā psiholoģija galvenokārt aprobežojas ar starppersonu attiecībām un uz tām balstītām parādībām. Darba psiholoģijā professiogrammas lielā mērā tiek reducētas uz psihogrammām, un psihogrammas tiek reducētas uz profesionāli svarīgu īpašību vai īpašību sarakstiem, kas nav īpaši specifiski konkrētai darbībai. Tā paša iemesla dēļ inženierpsiholoģijā mijiedarbība starp cilvēkiem un mašīnām tiek reducēta galvenokārt uz informācijas mijiedarbību, kas arī ir zināms kibernētiskā redukcionisma rezultāts. Psiholoģijā aktivitātes izpēte gandrīz vispār aprobežojas ar tās analīzi, lai gan tas ir pretrunā ne tikai ar dialektiku kopumā, bet arī ar specifisku psiholoģisko metodoloģiju un rezultātu praktisko izmantošanu.

Tādējādi, no vienas puses, ir izvirzīti neatliekami valsts uzdevumi, kuru risināšanā jāpiedalās psiholoģijai kā zinātnei kopumā, no otras puses, šo līdzdalību apgrūtina psiholoģisko uzskatu nepilnības par aktivitāti - nepilnības tātad. zīmīgi, ka ir pieļaujams runāt par darbības psiholoģiskās teorijas neesamību. Bez šādas teorijas vismaz pamatiem (vai pirmsākumiem) nav iespējams pareizi atrisināt nepieciešamās problēmas.

Šķiet, ka iepriekš minētie apsvērumi pietiekami pamato to mērķu atbilstību, uz kuriem tiecamies un kuriem ir pakārtots grāmatas saturs, prezentācijas loģika un būtība.

Pirmkārt, ir nepieciešams izprast esošos psiholoģiskos un citus uzskatus par darbību, identificēt, vispārināt, precizēt un sistematizēt darbības psiholoģijas konceptuālo aparātu. Tam ir veltīta grāmatas pirmā sadaļa, kurā definēti “atslēgas” jēdzieni; tiek apzināts un sistematizēts darbības psiholoģijā esošais konceptuālais aparāts; esošās sistēmiskās darbības koncepcijas tiek kritiski analizētas un novērtētas.

Grāmatas otrajā daļā secīgi izklāstītas vispirms vispārinātā psiholoģiskā materiāla telpas un teorētiskā shēma, bet pēc tam konceptuālās struktūras, kas atspoguļo darbību struktūru, vajadzību-vērtību sfēru, attīstību un funkcionēšanu, esību un izziņu.

Noslēgumā rezultāti ir apkopoti un iezīmētas dažas darbības psiholoģijas attīstības perspektīvas.

Uzskatu par savu pienākumu izteikt pateicību saviem skolotājiem, darbiniekiem un skolēniem par laipno attieksmi, atbalstu un palīdzību.

Genādijs Vladimirovičs SUKHODOĻSKIS

Krievijas Federācijas Augstskolas godātais darbinieks. Psiholoģijas zinātņu doktors, Sanktpēterburgas Valsts universitātes Ergonomikas un inženierpsiholoģijas katedras profesors.

Zinātnisko interešu loks: vispārīgā, inženierzinātņu, matemātiskā psiholoģija. Publicēts 280 zinātniskie darbi, tostarp vairākas monogrāfijas: “Matematiskās statistikas pamati psihologiem” (1972, 1996); "Matemātiskā psiholoģija" (1997); "Ievads darbības matemātiskajā un psiholoģiskajā teorijā" (1998); "Matemātika humānistiem" (2007).