Testa projektēšanas teorijas matemātiskie pamati. Pārbaudes teorētiskie pamati

Testu teorijas pamatjēdzieni.

Mērījumu vai testu, kas tiek veikts, lai noteiktu sportista stāvokli vai spējas, sauc par testu. Jebkurš tests ietver mērījumus. Bet ne visas izmaiņas kalpo kā pārbaudījums. Mērījumu vai pārbaudes procedūru sauc par testēšanu.

Testu, kas balstīts uz motora uzdevumiem, sauc par motoru. Ir trīs motoru testu grupas:

• 1. Kontroles vingrinājumi, kuros sportistam uzdots uzrādīt maksimālos rezultātus.
• 2. Standarta funkcionālie testi, kuru laikā visiem vienāds uzdevums tiek dozēts vai nu atbilstoši veiktā darba apjomam, vai pēc fizioloģisko izmaiņu apjoma.
• 3. Maksimālie funkcionālie testi, kuru laikā sportistam jāuzrāda maksimāli rezultāti.

Augstas kvalitātes testēšanai ir nepieciešamas mērījumu teorijas zināšanas.

Mērījumu teorijas pamatjēdzieni.

Mērīšana ir atbilstības noteikšana starp pētāmo parādību, no vienas puses, un skaitļiem, no otras puses.

Mērījumu teorijas pamati ir trīs jēdzieni: mērījumu skalas, mērvienības un mērījumu precizitāte.

Mēru svari.

Mērījumu skala ir likums, ar kuru izmērītajam rezultātam tiek piešķirta skaitliska vērtība, kad tas palielinās vai samazinās. Apskatīsim dažus sportā izmantotos svarus.

Nosaukuma skala (nominālā skala).

Šis ir vienkāršākais no visiem svariem. Tajā cipari darbojas kā etiķetes un kalpo, lai atklātu un atšķirtu pētāmos objektus (piemēram, futbola komandas spēlētāju numerāciju). Skaitļus, kas veido nosaukumu skalu, ir atļauts mainīt ar metas. Šajā mērogā nav tādu attiecību kā “ vairāk - mazāk”, tāpēc daži uzskata, ka nosaukšanas skalas izmantošanu nevajadzētu uzskatīt par mērījumu. Izmantojot skalu, nosaukumus, var veikt tikai dažas matemātiskas darbības. Piemēram, tā skaitļus nevar saskaitīt vai atņemt, bet var saskaitīt, cik reizes (cik bieži) parādās konkrēts skaitlis.

Pasūtījuma skala.

Ir sporta veidi, kuros sportista rezultātu nosaka tikai ieņemtā vieta sacensībās (piemēram, cīņas sports). Pēc šādām sacensībām ir skaidrs, kurš no sportistiem ir spēcīgāks un kurš vājāks. Bet cik stiprāks vai vājāks, nevar pateikt. Ja trīs sportisti ieņēma attiecīgi pirmo, otro un trešo vietu, tad kāda ir viņu sportiskā meistarības atšķirība, paliek neskaidrs: otrais var būt gandrīz vienāds ar pirmo, vai arī vājāks par viņu un gandrīz identisks trešajam. Pasūtījumu skalā ieņemtās vietas sauc par rangiem, un pašu skalu sauc par rangu vai nemetrisko. Šādā skalā to veidojošie skaitļi ir sakārtoti pēc ranga (t.i., aizņemtajām vietām), bet intervālus starp tiem nevar precīzi izmērīt. Atšķirībā no nosaukšanas skalas, secības skala ļauj ne tikai konstatēt mērāmo objektu vienādības vai nevienlīdzības faktu, bet arī spriedumu veidā noteikt nevienlīdzības raksturu: “vairāk ir mazāk”, “labāk ir sliktāk” utt. .

Izmantojot pasūtījuma skalas, varat izmērīt kvalitatīvos rādītājus, kuriem nav stingra kvantitatīvā mēra. Īpaši plaši šīs skalas tiek izmantotas humanitārajās zinātnēs: pedagoģijā, psiholoģijā, socioloģijā.

Pakāpēm var piemērot pasūtījuma skalas lielāks skaits matemātiskās darbības, nevis uz nosaukšanas skalas skaitļiem.

Intervālu skala.

Šī ir skala, kurā skaitļi ir ne tikai sakārtoti pēc ranga, bet arī atdalīti ar noteiktiem intervāliem. Iezīme, kas to atšķir no tālāk aprakstītās attiecību skalas, ir tāda, ka nulles punkts tiek izvēlēts patvaļīgi. Piemēri var būt kalendārais laiks (hronoloģijas sākums dažādos kalendāros noteikts nejaušu iemeslu dēļ), locītavas leņķis (leņķis pie elkoņa locītavas ar pilnu apakšdelma izstiepumu var būt vienāds ar nulli vai 180°), temperatūra, potenciālā enerģija paceltā slodze, potenciāls elektriskais lauks utt.

Mērījumu rezultātus intervālu skalā var apstrādāt ar visām matemātiskajām metodēm, izņemot koeficientu aprēķināšanu. Šīs intervālu skalas sniedz atbildi uz jautājumu: “cik vairāk”, taču neļauj apgalvot, ka viena izmērītā lieluma vērtība ir tik daudz reižu lielāka vai mazāka par citu. Piemēram, ja temperatūra paaugstinājās no 10 līdz 20 C, tad nevar teikt, ka tā ir kļuvusi divas reizes siltāka.

Attiecību skala.

Šī skala atšķiras no intervālu skalas tikai ar to, ka tā stingri nosaka nulles punkta pozīciju. Pateicoties tam, attiecību skala neuzliek nekādus ierobežojumus matemātiskajam aparātam, ko izmanto novērojumu rezultātu apstrādei.

Sportā attiecību skalas mēra attālumu, spēku, ātrumu un desmitiem citu mainīgo. Attiecību skala mēra arī tos lielumus, kas veidojas kā atšķirības starp skaitļiem, kas izmērīti intervālu skalā. Tādējādi kalendāra laiks tiek skaitīts intervālu skalā, bet laika intervāli - attiecību skalā. Izmantojot attiecību skalu (un tikai šajā gadījumā!), jebkura lieluma mērījums tiek samazināts līdz eksperimentālai šī daudzuma attiecības noteikšanai ar citu līdzīgu, ņemot par vienību. Izmērot lēciena garumu, mēs uzzinām, cik reizes šis garums ir ilgāk cits ķermenis, kas ņemts par garuma vienību (konkrētā gadījumā metra lineāls); Nosverot stieni, mēs nosakām tā masas attiecību pret cita ķermeņa masu - viena “kilograma” svaru utt. Ja aprobežojamies tikai ar attiecību skalu izmantošanu, tad varam dot citu (šaurāku, konkrētāku) mērīšanas definīciju: izmērīt jebkuru lielumu nozīmē eksperimentāli atrast tā saistību ar atbilstošo mērvienību.

Mērvienības.

Uz rezultātiem dažādi izmēri varētu salīdzināt savā starpā, tiem jābūt izteiktiem vienādās vienībās. 1960. gadā Starptautiskā svaru un mēru ģenerālkonference pieņēma Starptautiskā sistēma vienības, saīsināti kā SI (no vārdu System International sākuma burtiem). Šobrīd ir noteikts šīs sistēmas vēlamais pielietojums visās zinātnes un tehnoloģiju jomās tautsaimniecība, kā arī mācot.

SI pašlaik ietver septiņas viena no otras neatkarīgas pamatvienības (sk. 2.1. tabulu).

1.1. tabula.

No norādītajām pamatvienībām kā atvasinājumus atvasina citu fizisko lielumu vienības. Atvasinātās vienības nosaka, pamatojoties uz formulām, kas ir savstarpēji saistītas fizikālie lielumi. Piemēram, garuma vienība (metrs) un laika vienība (sekunde) ir pamatvienības, un ātruma vienība (metrs sekundē) ir atvasinājums.

Papildus pamata vienībām SI izšķir divas papildu vienības: radiānu, plaknes leņķa mērvienību un steradiānu, telpas leņķa (leņķa telpā).

Mērījumu precizitāte.

Nevienu mērījumu nevar veikt absolūti precīzi. Mērījumu rezultāts neizbēgami satur kļūdu, kuras lielums ir mazāks, jo precīzāka ir mērīšanas metode un metrs. Piemēram, izmantojot parasto lineālu ar milimetru sadalījumu, nav iespējams izmērīt garumu ar precizitāti 0,01 mm.

Pamata un papildu kļūda.

Pamatkļūda ir mērīšanas metodes vai mērierīces kļūda, kas rodas normāli apstākļi viņu pieteikumi.

Papildu kļūda ir mērīšanas ierīces kļūda, ko izraisa tās darbības apstākļu novirze no parastajiem. Ir skaidrs, ka ierīces, kas paredzētas darbībai plkst istabas temperatūra nedos precīzi rādījumi, ja to lietojat vasarā stadionā zem svelmes saules vai ziemā aukstumā. Mērījumu kļūdas var rasties, ja spriegums elektrotīkls vai akumulatora strāvas padeve ir zemāka par normālu vai neatbilst vērtībai.

Absolūtās un relatīvās kļūdas.

Vērtību E = A--Ao, kas vienāda ar starpību starp mērierīces rādījumu (A) un izmērītā daudzuma patieso vērtību (Ao), sauc par absolūto mērījumu kļūdu. To mēra tajās pašās vienībās kā pašu izmērīto daudzumu.

Praksē bieži vien ir ērti izmantot nevis absolūtu, bet gan relatīvā kļūda. Relatīvā mērījumu kļūda ir divu veidu - reāla un samazināta. Faktiskā relatīvā kļūda ir attiecība absolūta kļūda līdz izmērītā daudzuma patiesajai vērtībai:

A D =---------* 100%

Dotā relatīvā kļūda ir absolūtās kļūdas attiecība pret maksimālo iespējamā nozīme izmērītais daudzums:

Uz augšu =----------* 100%

Sistemātiskas un nejaušas kļūdas.

Sistemātiska ir kļūda, kuras vērtība nemainās no mērījuma uz mērījumu. Pateicoties šai iezīmei, sistemātisku kļūdu bieži var iepriekš paredzēt vai, ārkārtējos gadījumos, atklāt un novērst mērīšanas procesa beigās.

Sistemātisku kļūdu novēršanas metode galvenokārt ir atkarīga no tās rakstura. Sistemātiskās mērījumu kļūdas var iedalīt trīs grupās:

zināmas izcelsmes un zināma mēroga kļūdas;

kļūdas ar zināmu izcelsmi, bet nezināmu lielumu;

nezināmas izcelsmes un nezināma mēroga kļūdas. Visnekaitīgākās ir pirmās grupas kļūdas. Tie ir viegli noņemami

ieviešot attiecīgas korekcijas mērījumu rezultātos.

Otrajā grupā, pirmkārt, ietilpst kļūdas, kas saistītas ar mērīšanas metodes un mērīšanas iekārtas nepilnībām. Piemēram, kļūda fiziskās veiktspējas mērīšanā, izmantojot masku izelpotā gaisa savākšanai: maska ​​apgrūtina elpošanu, un sportists dabiski demonstrē fizisko sniegumu, kas ir nepietiekami novērtēts, salīdzinot ar patieso, ko mēra bez maskas. Šīs kļūdas lielumu nevar paredzēt iepriekš: tas ir atkarīgs no sportista individuālajām spējām un viņa veselības stāvokļa pētījuma laikā.

Vēl viens sistemātiskas kļūdas piemērs šajā grupā ir kļūda, kas saistīta ar nepilnīgu aprīkojumu, kad mērierīce apzināti pārvērtē vai nenovērtē izmērītās vērtības patieso vērtību, bet kļūdas lielums nav zināms.

Trešās grupas kļūdas ir visbīstamākās, to rašanās ir saistīta gan ar mērīšanas metodes nepilnību, gan ar mērīšanas objekta - sportista - īpašībām.

Nejaušas kļūdas rodas dažādu faktoru ietekmē, kurus nevar iepriekš paredzēt vai precīzi ņemt vērā. Nejaušas kļūdas principā nevar novērst. Tomēr, izmantojot metodes matemātiskā statistika, iespējams novērtēt nejaušās kļūdas lielumu un ņemt to vērā, interpretējot mērījumu rezultātus. Bez statistiskās apstrādes mērījumu rezultātus nevar uzskatīt par ticamiem.

Tiek saukts mērījums vai tests, ko veic, lai noteiktu sportista stāvokli vai spējas pārbaudi. Ne visus mērījumus var izmantot kā testus, bet tikai tos, kas atbilst īpašām prasībām: standartizācija, reitingu sistēmas klātbūtne, uzticamība, informācijas saturs, objektivitāte. Tiek izsaukti testi, kas atbilst uzticamības, informācijas satura un objektivitātes prasībām ciets.

Pārbaudes process tiek saukts testēšana, un iegūtās skaitliskās vērtības ir testa rezultāts.

Tiek saukti testi, kuru pamatā ir motora uzdevumi motors vai motors. Atkarībā no uzdevuma, ar ko saskaras subjekts, izšķir trīs motorisko pārbaužu grupas.

Motoru pārbaužu veidi

Testa nosaukums	Uzdevums sportistam	Testa rezultāts
Kontroles vingrinājums		Motoru sasniegumi	1500m skriešanas laiks
Standarta funkcionālie testi	Visiem vienādi, dozēti: 1) pēc veiktā darba apjoma; 2) pēc fizioloģisko izmaiņu apjoma	Fizioloģiskie vai bioķīmiskie rādītāji standarta darba laikā Motora rādītāji standarta fizioloģisko izmaiņu daudzuma laikā	Pulsa reģistrēšana standarta darba laikā 1000 kgm/min Skriešanas ātrums pie pulsa 160 sitieni/min
Maksimāli funkcionālie testi	Rādīt maksimālo rezultātu	Fizioloģiskie vai bioķīmiskie rādītāji	Maksimālā skābekļa parāda vai maksimālā skābekļa patēriņa noteikšana

Dažreiz tiek izmantots nevis viens, bet vairāki testi, kuriem ir kopīgs gala mērķis. Šo testu grupu sauc testu komplekts.

Ir zināms, ka pat ar visstingrāko standartizāciju un precīzāko aprīkojumu testa rezultāti vienmēr nedaudz atšķiras. Tāpēc viens no svarīgiem nosacījumiem labu testu atlasei ir to uzticamība.

Pārbaudes uzticamība ir rezultātu sakritības pakāpe, kad vienus un tos pašus cilvēkus atkārtoti testē tādos pašos apstākļos. Ir četri galvenie iemesli, kas izraisa testa rezultātu atšķirības indivīda vai grupas ietvaros:

pētāmo personu stāvokļa maiņa (nogurums, motivācijas maiņa utt.); nekontrolētas izmaiņas ārējiem apstākļiem un aprīkojums;

testu veicēja vai vērtētāja stāvokļa izmaiņas (labsajūta, eksperimentētāja maiņa utt.);

pārbaudes nepilnīgums (piemēram, acīmredzami nepilnīgi un neuzticami testi - soda metieni basketbola grozā pirms pirmā netrāpījuma utt.).

Testa ticamības kritērijs var būt uzticamības koeficients, aprēķina kā patiesās dispersijas attiecību pret eksperimentā reģistrēto dispersiju: ​​r = patiesā s 2 / reģistrētā s 2, kur patiesā vērtība tiek saprasta kā dispersija, kas iegūta bezgalīgā vērtībā liels skaits novērojumi ar tādiem pašiem nosacījumiem; reģistrētā dispersija ir iegūta no eksperimentāliem pētījumiem. Citiem vārdiem sakot, ticamības koeficients ir vienkārši eksperimentā reģistrētās variācijas patiesās variācijas proporcija.

Papildus šim koeficientam viņi arī izmanto uzticamības indekss, kas tiek uzskatīts par teorētisku korelācijas koeficientu vai attiecību starp viena un tā paša testa reģistrētajām un patiesajām vērtībām. Šo metodi visbiežāk izmanto kā testa kvalitātes (uzticamības) novērtēšanas kritēriju.

Viena no testa uzticamības īpašībām ir tā līdzvērtība, kas atspoguļo sakritības pakāpi starp vienas un tās pašas kvalitātes (piemēram, fiziskās) testēšanas rezultātiem ar dažādiem testiem. Attieksme pret testa ekvivalenci ir atkarīga no konkrētā uzdevuma. No vienas puses, ja divi vai vairāki testi ir līdzvērtīgi, to kombinācija palielina aplēšu ticamību; no otras puses, šķiet, ir iespējams izmantot tikai vienu līdzvērtīgu testu, kas vienkāršos testēšanu.

Ja visi testu komplektā iekļautie testi ir ļoti līdzvērtīgi, tos sauc viendabīgs(piemēram, lai novērtētu lēcienu spēju kvalitāti, jāpieņem, ka tāllēkšana, augstlēkšana un trīssoļlēkšana būs viendabīga). Gluži pretēji, ja kompleksā nav līdzvērtīgu testu (piemēram, vispārējās fiziskās sagatavotības novērtēšanai), tad visi tajā iekļautie testi mēra dažādas īpašības, t.i. būtībā komplekss ir neviendabīgs.

Pārbaužu ticamību zināmā mērā var palielināt:

stingrāka testēšanas standartizācija;

mēģinājumu skaita palielināšana;

palielināt vērtētāju skaitu un palielināt viņu viedokļu konsekvenci;

līdzvērtīgu pārbaužu skaita palielināšana;

labāka mācību priekšmetu motivācija.

Pārbaudi objektivitāti Ir īpašs gadījums uzticamība, t.i. testa rezultātu neatkarība no personas, kas veic testu.

Pārbaudes informācijas saturs– šī ir precizitātes pakāpe, ar kādu tā mēra īpašību (sportista kvalitāti), ko tā izmanto, lai novērtētu. Dažādos gadījumos vieniem un tiem pašiem testiem var būt atšķirīgs informācijas saturs. Jautājums par testa informatīvumu sadalās divos konkrētos jautājumos:

Kas mainās šis tests? Kā tieši tas mēra?

Piemēram, vai ir iespējams izmantot tādu indikatoru kā MPC, lai novērtētu garo distanču skrējēju sagatavotību, un, ja jā, tad ar kādu precizitātes pakāpi? Vai šo testu var izmantot kontroles procesā?

Ja testu izmanto, lai noteiktu sportista stāvokli pārbaudes laikā, tad viņi runā par diagnostika pārbaudes informācijas saturs. Ja, pamatojoties uz testa rezultātiem, viņi vēlas izdarīt secinājumus par sportista iespējamo turpmāko sniegumu, viņi runā par prognostisks informācijas saturs. Pārbaude var būt diagnostiski informatīva, bet ne prognostiska, un otrādi.

Informācijas satura pakāpi var raksturot kvantitatīvi – pamatojoties uz eksperimentāliem datiem (t.s empīrisks informācijas saturs) un kvalitatīvi - pamatojoties uz jēgpilnu situācijas analīzi ( loģiski informācijas saturs). Lai gan praktiskajā darbā loģiskai vai jēgpilnai analīzei vienmēr vajadzētu būt pirms matemātiskās analīzes. Testa informatīvuma rādītājs ir korelācijas koeficients, kas aprēķināts kritērija atkarībai no testa rezultāta un otrādi (par kritēriju tiek uzskatīts rādītājs, kas acīmredzami atspoguļo īpašību, kas tiks mērīta, izmantojot tests).

Gadījumos, kad jebkura testa informācijas saturs ir nepietiekams, tiek izmantots testu komplekts. Taču pēdējais, pat ar augstiem atsevišķiem informācijas satura kritērijiem (spriežot pēc korelācijas koeficientiem), neļauj iegūt vienu skaitli. Šeit var palīdzēt sarežģītāka matemātiskās statistikas metode - faktoru analīze. Kas ļauj noteikt, cik un kuri testi darbojas kopā uz atsevišķu faktoru un kāds ir to ieguldījuma pakāpe katrā faktorā. Pēc tam ir viegli atlasīt testus (vai to kombinācijas), kas visprecīzāk novērtē atsevišķus faktorus.

1 Kā sauc testu?
2 Kas ir testēšana?	Sportista kvalitātes vai stāvokļa kvantitatīva noteikšana Mērījums vai tests, ko veic, lai noteiktu sportista stāvokli vai spējas Testēšanas process, kas kvantitatīvi novērtē sportista kvalitāti vai stāvokli Definīcija nav nepieciešama
3 Kā sauc testa rezultātu?	Sportista kvalitātes vai stāvokļa kvantitatīva noteikšana Mērījums vai tests, ko veic, lai noteiktu sportista stāvokli vai spējas Testēšanas process, kas kvantitatīvi novērtē sportista kvalitāti vai stāvokli Definīcija nav nepieciešama
4 Kāda veida testi tas ir? 100m skrējiens?
5 Kāda veida testi tas ir? roku dinamometrija?	Kontroles vingrinājums Funkcionālais testsMaksimālais funkcionālais tests
6 Pie kāda veida pārbaudēm pieder izlase? IPC?	Kontroles vingrinājums Funkcionālais testsMaksimālais funkcionālais tests
7 Kāda veida testi tas ir? trīs minūšu skrējiens ar metronomu?	Kontroles vingrinājums Funkcionālais testsMaksimālais funkcionālais tests
8 Kāda veida testi tas ir? maksimālais pievilkšanās reižu skaits uz stieņa?	Kontroles vingrinājums Funkcionālais testsMaksimālais funkcionālais tests
9 Kādos gadījumos tests tiek uzskatīts par informatīvu?
10 Kad tests tiek uzskatīts par uzticamu?	Testa spēja būt reproducējamam, pārbaudot vēlreiz Testa spēja izmērīt interesējošā sportista kvalitāti Testa rezultātu neatkarība no personas, kas veic testu
11 Kādā gadījumā tests tiek uzskatīts par objektīvu?	Testa spēja būt reproducējamam, pārbaudot vēlreiz Testa spēja izmērīt interesējošā sportista kvalitāti Testa rezultātu neatkarība no personas, kas veic testu
12 Kāds kritērijs ir nepieciešams, izvērtējot informācijas satura testu?
13 Kāds kritērijs ir nepieciešams, novērtējot ticamības testu?	Studenta T tests Fišera F tests Korelācijas koeficients Determinācijas koeficients Dispersija
14 Kāds kritērijs ir nepieciešams, vērtējot objektivitātes pārbaudi?	Studenta T tests Fišera F tests Korelācijas koeficients Determinācijas koeficients Dispersija
15 Kā sauc testa informācijas saturu, ja to izmanto, lai novērtētu sportista fiziskās sagatavotības pakāpi?
16 Pēc kāda kontroles vingrinājumu informācijas satura vadās treneris, atlasot bērnus savai sporta sadaļai?	Loģiskā paredzamā empīriskā diagnostika
17 Vai ir nepieciešama korelācijas analīze, lai novērtētu pārbaužu informācijas saturu?
18 Vai faktoru analīze ir nepieciešama, lai novērtētu testu informācijas saturu?
19 Vai ir iespējams novērtēt testa ticamību, izmantojot korelācijas analīzi?
20 Vai ir iespējams novērtēt testa objektivitāti, izmantojot korelācijas analīzi?
21 Vai testi, kas paredzēti vispārējās fiziskās sagatavotības novērtēšanai, būs līdzvērtīgi?
22 Mērot vienu un to pašu kvalitāti ar dažādiem testiem, tiek izmantoti testi...	Izstrādāts, lai izmērītu to pašu kvalitāti, kam ir augsta savstarpējā korelācija. Zema korelācija vienam ar otru

VĒRTĒŠANAS TEORIJAS PAMATI

Sportisko rezultātu novērtēšanai bieži tiek izmantotas speciālas punktu tabulas. Šādu tabulu mērķis ir pārvērst parādīto sporta rezultātu (izteiktu objektīvos mēros) nosacītos punktos. Tiek saukts likums par sporta rezultātu pārvēršanu punktos vērtēšanas skala. Mērogu var norādīt kā matemātisku izteiksmi, tabulu vai grafiku. Ir 4 galvenie svaru veidi, ko izmanto sportā un fiziskajā izglītībā.

Proporcionālie svari

Regresējošie svari

Progresīvie svari.

Proporcionālie svari ierosina piešķirt vienādu punktu skaitu par vienādu rezultātu pieaugumu (piemēram, par katru 0,1 s rezultāta uzlabošanu 100 m skrējienā tiek piešķirti 20 punkti). Šādi svari tiek izmantoti mūsdienu pieccīņā, ātrslidošanā, distanču slēpošanā, ziemeļu kombinācijā, biatlonā un citos sporta veidos.

Regresējošie svari ierosina, ka par tādu pašu rezultātu pieaugumu, pieaugot sportiskajiem sasniegumiem, tiek piešķirts arvien mazāks punktu skaits (piemēram, par rezultāta uzlabošanu 100 m skrējienā no 15,0 līdz 14,9 s, pieskaita 20 punktus, bet par 0,1 s diapazonā no 10,0-9,9 s – tikai 15 punkti).

Progresīvie svari.Šeit, jo augstāks ir sportiskais rezultāts, jo lielāks punktu pieaugums par tā uzlabošanu (piemēram, par skriešanas laika uzlabošanu no 15,0 uz 14,9 s tiek pieskaitīti 10 punkti, bet no 10,0 līdz 9,9 s - 100 punkti). Progresīvos svarus izmanto peldēšanā, dažos vieglatlētikas veidos un svarcelšanā.

Sigmoīdi svari tiek reti izmantoti sportā, bet tiek plaši izmantoti fiziskās sagatavotības novērtēšanā (piemēram, šādi izskatās ASV iedzīvotāju fiziskās sagatavotības standartu skala). Šajos mērogos rezultātu uzlabojumi ļoti zemu un ļoti augstu sasniegumu zonā tiek atalgoti taupīgi; Visvairāk punktu nes rezultātu pieaugums vidējā sasniegumu zonā.

Galvenie novērtējuma mērķi ir:

salīdzināt dažādus sasniegumus vienā un tajā pašā uzdevumā;

salīdzināt sasniegumus dažādos uzdevumos;

definēt standartus.

Norma sporta metroloģijā sauc rezultāta robežvērtību, kas kalpo par pamatu sportista iedalīšanai kādā no klasifikācijas grupām. Ir trīs veidu normas: salīdzinošās, individuālās, pienākošās.

Salīdzinošie standarti ir balstīti uz vienas populācijas cilvēku salīdzinājumu. Piemēram, cilvēku sadalīšana apakšgrupās pēc pretestības pakāpes (augsta, vidēja, zema) vai reaktivitātes (hiperreaktīvs, normoreaktīvs, hiporeaktīvs) pret hipoksiju.

Dažādas vērtējumu un normu gradācijas

					Priekšmetu procentuālais daudzums		Normas svaros
Verbāls	punktos							Procentile
Ļoti zems		Zem M - 2
		No M - 2 līdz M - 1
Zem vidējā		No M-1 līdz M-0,5
		No M–0,5 līdz M+0,5
Virs vidējā		No M+0,5 līdz M+1
		No M+1 līdz M+2
Ļoti augsts		Virs M+2

Šīs normas raksturo tikai subjektu salīdzinošos panākumus noteiktā populācijā, bet neko nepasaka par populāciju kopumā (vai vidēji). Tāpēc salīdzināmās normas jāsalīdzina ar datiem, kas iegūti no citām populācijām un jāizmanto kombinācijā ar individuālajām un atbilstošām normām.

Individuālās normas ir balstīti uz viena un tā paša sportista snieguma salīdzināšanu dažādos apstākļos. Piemēram, daudzos sporta veidos nav nekādas saistības starp paša ķermeņa svaru un sportisko sniegumu. Katram sportistam ir individuāli optimāls svars, kas atbilst viņa sportiskās sagatavotības stāvoklim. Šo normu var kontrolēt dažādos sporta treniņu posmos.

Atbilstoši standarti ir balstīti uz analīzi par to, kas cilvēkam ir jāspēj, lai veiksmīgi tiktu galā ar dzīves uzdevumiem. Piemērs tam var būt individuālo fiziskās sagatavošanas kompleksu standarti, pareizas dzīvības kapacitātes vērtības, bazālā vielmaiņas ātrums, ķermeņa svars un augums utt.

1 Vai ir iespējams tieši izmērīt izturības kvalitāti?
2 Vai ir iespējams tieši izmērīt ātruma kvalitāti?
3 Vai ir iespējams tieši izmērīt veiklības kvalitāti?
4 Vai ir iespējams tieši izmērīt elastības kvalitāti?
5 Vai ir iespējams tieši izmērīt atsevišķu muskuļu spēku?
6 Vai vērtējumu var izteikt ar kvalitatīvu raksturlielumu (labi, apmierinoši, slikti, ieskaitīti utt.)?
7 Vai pastāv atšķirība starp mērījumu skalu un vērtēšanas skalu?
8 Kas ir vērtēšanas skala?	Sporta rezultātu mērīšanas sistēma Sporta rezultātu pārvēršanas punktos likums Normu vērtēšanas sistēma
9 Skala pieņem, ka par vienādu rezultātu pieaugumu tiek piešķirts vienāds punktu skaits. Šis…
10 Par tādu pašu rezultātu pieaugumu, pieaugot sportiskajiem sasniegumiem, tiek piešķirts arvien mazāk punktu.	Šis…
Progresīvā skala Regresīvā skala Proporcionālā skala Sigmoidālā skala	Šis…
11 Jo augstāks sportiskais rezultāts, jo lielāks punktu pieaugums, tiek novērtēts uzlabojums. Šis…	Šis…
12 Veiktspējas uzlabošana ļoti zemu un ļoti augstu sasniegumu zonā tiek atalgota taupīgi; Visvairāk punktu nes rezultātu pieaugums vidējā sasniegumu zonā. Šis…
13 Normas, kuru pamatā ir vienai populācijai piederošo cilvēku salīdzinājums, sauc... 14 Standarti, kuru pamatā ir viena un tā paša sportista snieguma salīdzinājums dažādi štati	, sauc...
Individuālie standarti Pienākamie standarti Salīdzinošie standarti	, sauc...

15 Normas, kas balstītas uz analīzi par to, kas personai būtu jāspēj, lai tiktu galā ar viņam uzticētajiem uzdevumiem, sauc par ...

KVALITĒRIJAS PAMATJĒDZIENI Kvalimetrija

(latīņu val. qualitas — kvalitāte, metron — mērs) pēta un izstrādā kvantitatīvās metodes kvalitatīvo pazīmju novērtēšanai.

Kvalimetrija balstās uz vairākiem sākumpunktiem:

Jebkuru kvalitāti var izmērīt;

Kvalitāte ir atkarīga no vairākām īpašībām, kas veido “kvalitātes koku” (piemēram, vingrojumu izpildes kvalitātes koks daiļslidošanā sastāv no trim līmeņiem - augstākā, vidējā, zemākā);

Katru īpašību nosaka divi skaitļi: relatīvais rādītājs un svars; īpašuma svaru summa katrā līmenī ir vienāda ar vienu (vai 100%).

Kvalimetrijas metodiskās metodes ir sadalītas divās grupās:

Heiristisks (intuitīvs), balstoties uz ekspertu vērtējumiem un anketām;

Instrumentāls. Eksperts ir novērtējums, kas iegūts, lūdzot ekspertu atzinumus. Tipiski ekspertīzes piemēri: tiesāšana vingrošanā un daiļslidošanā, sacensība par labāko zinātniskais darbs

Ekspertīzes veikšana ietver šādus galvenos posmus: tās mērķa formulēšana, ekspertu atlase, metodikas izvēle, aptaujas veikšana un saņemtās informācijas apstrāde, tai skaitā individuālo ekspertu vērtējumu atbilstības novērtēšana. Pārbaudes laikā liela vērtība ir zināma sakritība starp ekspertu atzinumiem, kas novērtēti pēc vērtības rangu korelācijas koeficients(vairāku ekspertu gadījumā). Jāatzīmē, ka rangu korelācija ir daudzu kvalitatīvu uzdevumu risinājuma pamatā, jo tā ļauj veikt matemātiskus aprēķinus ar kvalitatīviem raksturlielumiem.

Praksē eksperta kvalifikācijas rādītājs bieži vien ir viņa vērtējumu novirze no ekspertu grupas vidējiem vērtējumiem.

Anketa ir viedokļu vākšanas metode, aizpildot anketas. Anketas kopā ar intervijām un sarunām ir aptaujas metodes. Atšķirībā no intervijām un sarunām, aptauja ietver rakstiskas atbildes no personas, kas aizpilda anketu — respondentu — uz standartizētu jautājumu sistēmu. Tas ļauj izpētīt uzvedības motīvus, nodomus, viedokļus utt.

Izmantojot anketas, var atrisināt daudzas praktiskas problēmas sportā: novērtēt sportista psiholoģisko stāvokli; viņa attieksme pret treniņu raksturu un virzienu; starppersonu attiecības komandā; savs tehniskās un taktiskās gatavības novērtējums; uztura novērtējums un daudzi citi.

1 Ko pēta kvalitatīvā metode?	Pārbaužu kvalitātes izpēte Pazīmes kvalitatīvo īpašību izpēte Kvantitatīvu metožu izpēte un izstrāde kvalitātes novērtēšanai
2 Matemātiskās metodes, izmanto kvalitātijā?	Pāru korelācija Ranga korelācija Dispersijas analīze
3 Kādas metodes izmanto, lai novērtētu veiktspējas līmeni?
4 Kādas metodes izmanto daudzveidības novērtēšanai? tehniskie elementi?	Aptaujas metode Ekspertu novērtējuma metode Metode nav norādīta
5 Kādas metodes izmanto tehnisko elementu sarežģītības novērtēšanai?	Aptaujas metode Ekspertu novērtējuma metode Metode nav norādīta
6 Kādas metodes izmanto, lai novērtētu psiholoģiskais stāvoklis sportists?	Aptaujas metode Ekspertu novērtējuma metode Metode nav norādīta

3. NODAĻA. TESTĒŠANAS REZULTĀTU STATISTISKĀ APSTRĀDE

Pārbaudes rezultātu statistiskā apstrāde ļauj, no vienas puses, objektīvi noteikt pētāmo rezultātus, no otras puses, novērtēt paša testa kvalitāti, pārbaudes uzdevumi, jo īpaši, lai novērtētu tā uzticamību. Uzticamības problēmai ir pievērsta liela uzmanība klasiskajā testu teorijā. Šī teorija nav zaudējusi savu aktualitāti arī mūsdienās. Neskatoties uz izskatu, vairāk mūsdienu teorijas, klasiskā teorija turpina saglabāt savu pozīciju.

3.1. KLASISKĀS PĀRBAUDES TEORIJAS PAMATA NOTEIKUMI

3.2. TESTA REZULTĀTU MATRIKSA

3.3. PĀRBAUDES REZULTĀTA GRAFISKS ATTĒLOJUMS

3.4. CENTRĀLĀS TENDENCES MĒRUMI

3.5. NORMĀLĀ IZPLATĪŠANA

3.6. PRIEKŠMETU TESTA REZULTĀTU VARIĀCIJAS

3.7. KORELĀCIJAS MATRIKSA

3.8. PĀRBAUDE UZTICAMĪBU

3.9. PĀRBAUDES DERĪGUMS

LITERATŪRA

KLASISKĀS PĀRBAUDES TEORIJAS PAMATA NOTEIKUMI

Klasiskās garīgo testu teorijas radītājs ir slavenais britu psihologs, faktoru analīzes autors Čārlzs Edvards Spīrmens (1863-1945) 1. Viņš dzimis 1863. gada 10. septembrī un ceturtdaļu savas dzīves dienējis Lielbritānijas armijā. Šī iemesla dēļ viņš ieguva doktora grādu tikai 41 gada vecumā 2 . Čārlzs Spīrmens savu disertācijas pētījumu veica Leipcigas Eksperimentālās psiholoģijas laboratorijā Vilhelma Vundta vadībā. Tajā laikā Čārlzu Spīrmenu spēcīgi ietekmēja Frensisa Galtona darbs pie cilvēka intelekta pārbaudes. Čārlza Spīrmena skolēni bija R. Kattels un D. Vekslers. Viņa sekotāju vidū ir A. Anastasi, Dž. P. Gilfords, P. Vernons, K. Bērts, A. Džensens.

Lūiss Gutmans (1916-1987) sniedza lielu ieguldījumu klasiskās testu teorijas attīstībā.

Klasiskā testa teorija pirmo reizi tika vispusīgi un pilnībā izklāstīta Harolda Gulliksena fundamentālajā darbā (Gulliksen H., 1950) 4 . Kopš tā laika teorija ir nedaudz pārveidota, jo īpaši ir uzlabots matemātiskais aparāts. Klasiskā testa teorija mūsdienu prezentācijā ir sniegta grāmatā Crocker L., Aligna J. (1986) 5. No pašmāju pētniekiem V. Avanesovs (1989) 6 bija pirmais, kas aprakstīja šo teoriju. Čeļaškovas darbā M.B. (2002) 7 sniedz informāciju par testa kvalitātes statistisko pamatojumu.

Klasiskā testa teorija balstās uz šādiem pieciem pamatprincipiem.

1. Empīriski iegūtais mērījumu rezultāts (X) ir patiesā mērījuma rezultāta (T) un mērījuma kļūdas (E) summa 8:

X = T + E (3.1.1.)

T un E vērtības parasti nav zināmas.

2. Patieso mērījumu rezultātu var izteikt kā matemātisko cerību E(X):

3. Patieso un nepatieso komponentu korelācija subjektu kopā ir vienāda ar nulli, tas ir, ρ TE = 0.

4. Nevienu divu testu kļūdaini komponenti nav savstarpēji saistīti:

5. Viena testa kļūdaini komponenti nekorelē ar neviena cita testa patiesajām sastāvdaļām:

Turklāt klasiskās testu teorijas pamatu veido divas definīcijas - paralēlie un ekvivalentie testi.

PARALĒLAJIEM testiem jāatbilst prasībām (1-5), viena testa patiesajām sastāvdaļām (T 1) jābūt vienādām ar otra testa patiesajām sastāvdaļām (T 2) katrā subjektu izlasē, kas atbild uz abiem testiem. Tiek pieņemts, ka T 1 = T 2 un turklāt dispersijas ir vienādas ar s 1 2 = s 2 2.

Līdzvērtīgiem testiem jāatbilst visām paralēlo testu prasībām ar vienu izņēmumu: viena testa patiesajām sastāvdaļām nav jābūt vienādām ar cita paralēlā testa patiesajām sastāvdaļām, bet tām jāatšķiras ar to pašu konstanti. Ar.

Divu kontroldarbu līdzvērtības nosacījums ir ierakstīts šādu veidlapu:

kur c 12 ir konstante starp pirmā un otrā testa rezultātiem.

Pamatojoties uz iepriekš minētajiem noteikumiem, ir izveidota testa ticamības teorija 9,10.

tas ir, iegūto testa rezultātu dispersija ir vienāda ar patieso un kļūdu komponentu dispersiju summu.

Pārrakstīsim šo izteiksmi šādi:

(3.1.3)

Šīs vienādības labā puse atspoguļo testa ticamību ( r). Tādējādi testa ticamību var uzrakstīt šādi:

Pamatojoties uz šo formulu, pēc tam tika piedāvātas dažādas izteiksmes, lai atrastu testa ticamības koeficientu. Testa uzticamība ir tā vissvarīgākā īpašība. Ja ticamība nav zināma, testa rezultātus nevar interpretēt. Testa uzticamība raksturo tā kā mērinstrumenta precizitāti. Augsta uzticamība nozīmē augstu testa rezultātu atkārtojamību tādos pašos apstākļos.

Klasiskajā testu teorijā vissvarīgākā problēma ir noteikt subjekta patieso testa rezultātu (T). Empīrisks pārbaudes rezultāts(X) ir atkarīgs no daudziem apstākļiem – uzdevumu sarežģītības pakāpes, ieskaites kārtotāju sagatavotības līmeņa, uzdevumu skaita, testēšanas apstākļiem utt. Spēcīgu, labi sagatavotu priekšmetu grupā testa rezultāti parasti būs labāki. nekā vāji apmācītu priekšmetu grupā. Šajā sakarā paliek atklāts jautājums par uzdevumu sarežģītības mēra lielumu iedzīvotāju priekšmetiem. Problēma ir tā, ka reāli empīriski dati tiek iegūti no pilnīgi nejaušiem subjektu paraugiem. Parasti tas ir mācību grupas, kas pārstāv daudzus studentus, kuri diezgan spēcīgi mijiedarbojas savā starpā mācību procesā un mācās apstākļos, kas bieži vien neatkārtojas citām grupām.

Mēs atradīsim s E no vienādojuma (3.1.4.)

Šeit ir skaidri parādīta mērījumu precizitātes atkarība no standarta novirzes s X un par testa uzticamību r.

testu teorijas pamati

Testu teorijas pamatjēdzieni

Tiek saukts mērījums vai tests, ko veic, lai noteiktu sportista stāvokli vai spējas pārbaudi .

Ne visus mērījumus var izmantot kā testus, bet tikai tos, kas atbilst īpašām prasībām. Tie ietver:

1. standartizācija (testēšanas procedūrai un nosacījumiem jābūt vienādiem visos testa izmantošanas gadījumos);
2. uzticamība;
3. informācijas saturs;
4. Vērtēšanas sistēmas pieejamība.

Tiek izsaukti testi, kas atbilst uzticamības un informācijas satura prasībām ciets vai autentisks (grieķu valodā authentico — uzticamā veidā).

Pārbaudes process tiek saukts testēšana ; iegūtais mērījums skaitliskā vērtība - testa rezultāts (vai testa rezultāts). Piemēram, 100 m skrējiens ir pārbaudījums, sacensību norises kārtība un laika noteikšana ir pārbaude, un skrējiena laiks ir pārbaudes rezultāts.

Tiek saukti testi, kuru pamatā ir motora uzdevumi motors vai motors . To rezultāti var būt vai nu motoriskie sasniegumi (laiks distances veikšanai, atkārtojumu skaits, nobrauktais attālums utt.), vai fizioloģiskie un bioķīmiskie rādītāji.

Dažkārt tiek izmantots nevis viens, bet vairāki testi, kuriem ir viens gala mērķis (piemēram, sportista stāvokļa novērtējums sacensību treniņu periodā). Šo testu grupu sauc komplekss vai testu komplekts .

Vienam un tam pašam testam, ko piemēro vieniem un tiem pašiem subjektiem, vajadzētu dot identiskus rezultātus ar tādiem pašiem nosacījumiem (ja vien nav mainījušies paši subjekti). Tomēr pat ar visstingrāko standartizāciju un precīzāko aprīkojumu testa rezultāti vienmēr nedaudz atšķiras. Piemēram, subjekts, kurš tikko uzrādījis 215 kg rezultātu nāves vilkšanas dinamometrijas testā, atkārtojot uzrāda tikai 190 kg.

2. Testa uzticamība un veidi, kā to noteikt

Uzticamība tests ir sakritības pakāpe starp rezultātiem, atkārtoti testējot tos pašus cilvēkus (vai citus objektus) tādos pašos apstākļos.

Testa atkārtotas pārbaudes rezultātu atšķirības sauc par indivīda, grupas vai klases iekšienē.

Šīs atšķirības izraisa četri galvenie iemesli:

1. Izmaiņas priekšmetu stāvoklī (nogurums, treniņš, mācīšanās, motivācijas maiņa, koncentrācija utt.).
2. Nekontrolētas ārējo apstākļu un aprīkojuma izmaiņas (temperatūra, vējš, mitrums, elektroapgādes spriegums, nepiederošu personu klātbūtne utt.), t.i. viss, ko vieno jēdziens “gadījuma mērījuma kļūda”.
3. Pārbaudes veicēja vai vērtētāja stāvokļa maiņa (un, protams, viena eksperimentētāja vai tiesneša aizstāšana ar citu).
4. Pārbaudes nepilnība (ir testi, kas ir acīmredzami neuzticami. Piemēram, ja subjekti izdara soda metienus basketbola grozā, tad pat basketbolists ar augstu trāpījumu procentu var nejauši kļūdīties pirmajos metienos ).

Galvenā atšķirība starp testa ticamības teoriju un mērījumu kļūdu teoriju ir tāda, ka kļūdu teorijā tiek pieņemts, ka izmērītā vērtība ir nemainīga, savukārt testa ticamības teorijā tiek pieņemts, ka tā mainās no mērījuma uz mērījumu. Piemēram, ja ir jāmēra izpildīta mēģinājuma rezultāts skriešanas tāllēkšanā, tad tas ir diezgan noteikts un laika gaitā nevar būtiski mainīties. Protams, nejaušu iemeslu dēļ (piemēram, mērlentes nevienmērīgs spriegums) šo rezultātu nav iespējams izmērīt ar ideālu precizitāti (teiksim, līdz 0,0001 mm). Taču, izmantojot precīzāku mērinstrumentu (piemēram, lāzera mērītāju), to precizitāti var palielināt līdz vajadzīgajam līmenim. Tajā pašā laikā, ja uzdevums ir noteikt lēcēja sagatavotību atsevišķos ikgadējā treniņu cikla posmos, tad viņa uzrādīto rezultātu precīzākais mērījums maz palīdzēs: galu galā tie mainīsies no mēģinājuma. mēģināt.

Lai saprastu ideju par metodēm, kuras izmanto, lai novērtētu testu ticamību, apskatīsim vienkāršotu piemēru. Pieņemsim, ka ir jāsalīdzina divu sportistu rezultāti stāvus tāllēkšanā, pamatojoties uz diviem veiktajiem mēģinājumiem. Pieņemsim, ka katra sportista rezultāti atšķiras ± 10 cm robežās no vidējais izmērs un ir attiecīgi vienādi ar 230 ± 10 cm (t.i., 220 un 240 cm) un 280 ± 10 cm (t.i., 270 un 290 cm). Šajā gadījumā secinājums, protams, būs pilnīgi nepārprotams: otrais sportists ir pārāks par pirmo (atšķirības starp vidējiem 50 cm ir nepārprotami augstākas nekā nejaušas svārstības ± 10 cm). Ja ar tādu pašu starpgrupu variāciju (± 10 cm) atšķirība starp subjektu vidējām vērtībām (starpgrupu variācija) ir neliela, tad secinājumu izdarīt būs daudz grūtāk. Pieņemsim, ka vidējās vērtības būs aptuveni 220 cm (vienā mēģinājumā - 210, otrā - 230 cm) un 222 cm (212 un 232 cm). Šajā gadījumā pirmais subjekts pirmajā mēģinājumā lec 230 cm, bet otrais - tikai 212 cm; un šķiet, ka pirmais ir ievērojami spēcīgāks par otro. No šī piemēra ir skaidrs, ka galvenā nozīme ir nevis pašai klašu mainīgumam, bet gan tās saistībai ar starpklasēm. Viena un tā pati klases iekšējā mainība dod atšķirīgu ticamību ar vienādām atšķirībām starp klasēm (konkrētajā gadījumā starp pētītajām, 14. att.).

Rīsi. 14. Starpklases un iekšklases variācijas attiecība ar augstu (augšējā) un zemo (apakšējā) ticamību:

īsi vertikāli sitieni - dati no atsevišķiem mēģinājumiem;

Trīs mācību priekšmetu vidējie rezultāti.

Testa ticamības teorija balstās uz faktu, ka jebkura cilvēka mērījuma rezultāts ir divu vērtību summa:

kur: - tā sauktais patiesais rezultāts, ko viņi vēlas reģistrēt;

Kļūda, ko izraisa nekontrolētas subjekta stāvokļa izmaiņas un nejaušas mērījumu kļūdas.

Patiesais rezultāts tiek saprasts kā x vidējā vērtība bezgalīgi lielam novērojumu skaitam vienādos apstākļos (šī iemesla dēļ zīme tiek likta uz x).

Ja kļūdas ir nejaušas (to summa ir nulle, un vienādos mēģinājumos tās nav atkarīgas viena no otras), tad no matemātiskās statistikas izriet:

tie. Eksperimentā reģistrēto rezultātu dispersija ir vienāda ar patieso rezultātu un kļūdu dispersiju summu.

Uzticamības faktors sauc par patiesās dispersijas attiecību pret eksperimentā reģistrēto dispersiju:

Papildus uzticamības koeficientam viņi arī izmanto uzticamības indekss:

kas tiek uzskatīts par teorētisko korelācijas koeficientu starp reģistrētajām testa vērtībām un patiesajām.

Patiesa testa rezultāta jēdziens ir abstrakcija (to nevar izmērīt eksperimentāli). Tāpēc mums ir jāizmanto netiešas metodes. Vispiemērotākā ticamības novērtēšanas metode ir dispersijas analīze, kam seko intraklases korelācijas koeficientu aprēķināšana. Dispersijas analīze ļauj eksperimentāli reģistrētās testa rezultātu variācijas sadalīt komponentos atsevišķu faktoru ietekmes dēļ. Piemēram, ja kādā testā reģistrējat priekšmetu rezultātus, atkārtojot šo testu dažādas dienas, un katru dienu veiciet vairākus mēģinājumus, periodiski mainot eksperimentētājus, un tad notiks izmaiņas:

a) no priekšmeta uz priekšmetu;

b) katru dienu;

c) no eksperimentētāja līdz eksperimentētājam;

d) no mēģinājuma līdz mēģinājumam.

Dispersijas analīze ļauj izolēt un novērtēt šīs variācijas.

Tādējādi, lai novērtētu testa praktisko ticamību, pirmkārt, ir jāveic dispersijas analīze un, otrkārt, jāaprēķina intraklases korelācijas koeficients (uzticamības koeficients).

Ar diviem mēģinājumiem iekšējās klases korelācijas koeficienta vērtība praktiski sakrīt ar parastā korelācijas koeficienta vērtībām starp pirmā un otrā mēģinājuma rezultātiem. Tāpēc šādās situācijās ticamības novērtēšanai var izmantot parasto korelācijas koeficientu (tas novērtē viena, nevis divu mēģinājumu ticamību).

Runājot par testu ticamību, ir jānošķir to stabilitāte (reproducējamība), konsekvence un ekvivalence.

Zem stabilitāte tests izprot rezultātu reproducējamību, ja to atkārto pēc noteikta laika tādos pašos apstākļos. Parasti tiek saukta atkārtota pārbaude atkārtota pārbaude.

Konsekvence Testu raksturo testa rezultātu neatkarība no personas, kas veic vai vērtē testu, personiskajām īpašībām.

Izvēloties testu no noteikta skaita līdzīgu testu (piemēram, sprints 30, 60 un 100 m), rezultātu sakritības pakāpi novērtē, izmantojot paralēlo formu metodi. Starp rezultātiem aprēķināto korelācijas koeficientu sauc ekvivalences koeficients.

Ja visi testu komplektā iekļautie testi ir ļoti līdzvērtīgi, to sauc viendabīgs. Viss šis komplekss mēra vienu konkrētu cilvēka motorisko prasmju īpašību (piemēram, komplekss, kas sastāv no tāllēkšanas stāvus, uz augšu un trīskāršu lēcienu; tiek novērtēts ātruma-spēka īpašību attīstības līmenis). Ja kompleksā nav līdzvērtīgu testu, tad mēra tajā iekļautie testi dažādas īpašības, tad to sauc neviendabīgs (piemēram, komplekss, kas sastāv no nāves vilkšanas dinamometrijas, Abalakova lēciena, 100 m skrējiena).

Pārbaužu ticamību zināmā mērā var palielināt:

a) stingrāka testēšanas standartizācija;

b) mēģinājumu skaita palielināšana;

c) vērtētāju (tiesnešu, eksperimentu) skaita palielināšana un viņu viedokļu konsekvences palielināšana;

d) līdzvērtīgu pārbaužu skaita palielināšana;

d) labāka motivācija pētīta.

Piemērs 10.1.

Lai noteiktu stāvus trīssoļlēkšanas rezultātu ticamību sprinteru ātruma-spēka spēju novērtēšanā, ja izlases dati ir šādi:

Risinājums:

1. Ievadiet testa rezultātus darblapā:

2. Iegūtos rezultātus aizvietojiet rangu korelācijas koeficienta aprēķināšanas formulā:

3. Nosakiet brīvības pakāpju skaitu, izmantojot formulu:

Secinājums: iegūtā aprēķinātā vērtība Tāpēc ar pārliecību 99% varam teikt, ka trīssoļlēkšanas tests stāvus ir uzticams.

Testu teorijas pamati 1. Testu teorijas pamatjēdzieni 2. Testa ticamība un tās noteikšanas veidi

Drošības jautājumi 1. Kā sauc testu? 2. Kādas ir prasības testam? 3. Kādus testus sauc par autentiskiem? 4. Kāda ir testa ticamība? 5. Uzskaitiet iemeslus, kas izraisa rezultātu atšķirības atkārtotas pārbaudes laikā. 6. Kā starpklases variācijas atšķiras no starpklases variācijas? 7. Kā praktiski noteikt testa ticamību? 8. Kāda ir atšķirība starp testa konsekvenci un stabilitāti? 9. Kāda ir testu līdzvērtība? 10. Kas ir viendabīgs testu kopums? 11. Kas ir neviendabīgs testu kopums? 12. Testu uzticamības uzlabošanas veidi.

Pārbaude ir mērījums vai tests, ko veic, lai noteiktu personas stāvokli vai spējas. Ne visus mērījumus var izmantot kā testus, bet tikai tos, kas atbilst īpašām prasībām. Tie ietver: 1. standartizāciju (testēšanas procedūrai un nosacījumiem jābūt vienādiem visos testa izmantošanas gadījumos); 2. uzticamība; 3. informācijas saturs; 4. Vērtēšanas sistēmas pieejamība.

Pārbaudes prasības: n Informācijas saturs - precizitātes pakāpe, ar kādu tā mēra īpašību (kvalitāti, spēju, īpašību), kuras novērtēšanai to izmanto. n Uzticamība ir pakāpe, kādā rezultāti ir konsekventi, ja vienus un tos pašus cilvēkus atkārtoti testē tādos pašos apstākļos. Konsekvence - ( dažādi cilvēki, bet tās pašas ierīces un tie paši nosacījumi). n n Nosacījumu standartitāte - (vienādi nosacījumi atkārtotiem mērījumiem). n Vērtēšanas sistēmas pieejamība - (tulkojums vērtēšanas sistēmā. Kā skolā 5 -4 -3...).

Testus, kas atbilst uzticamības un informācijas satura prasībām, sauc par saprātīgiem vai autentiskiem (grieķu authentiko - uzticamā veidā)

Testēšanas procesu sauc par testēšanu; mērījuma rezultātā iegūtā skaitliskā vērtība ir pārbaudes rezultāts (vai testa rezultāts). Piemēram, 100 m skrējiens ir pārbaudījums, sacensību norises kārtība un laika noteikšana ir pārbaude, un skrējiena laiks ir pārbaudes rezultāts.

Pārbaudes, kuru pamatā ir motora uzdevumi, sauc par motora vai motora testiem. To rezultāti var būt vai nu motoriskie sasniegumi (laiks distances veikšanai, atkārtojumu skaits, nobrauktais attālums utt.), vai fizioloģiskie un bioķīmiskie rādītāji.

Dažkārt tiek izmantots nevis viens, bet vairāki testi, kuriem ir viens gala mērķis (piemēram, sportista stāvokļa novērtējums sacensību treniņu periodā). Šādu testu grupu sauc par testu komplektu vai bateriju.

Vienam un tam pašam testam, ko piemēro vieniem un tiem pašiem subjektiem, vajadzētu dot identiskus rezultātus ar tādiem pašiem nosacījumiem (ja vien nav mainījušies paši subjekti). Tomēr pat ar visstingrāko standartizāciju un precīzāko aprīkojumu testa rezultāti vienmēr nedaudz atšķiras. Piemēram, subjekts, kurš tikko uzrādījis 215 kG rezultātu nāves vilkšanas dinamometrijas testā, atkārtojot, uzrāda tikai 190 kg.

Pārbaužu ticamība un tās noteikšanas veidi Pārbaudes ticamība ir rezultātu sakritības pakāpe, atkārtoti testējot vienus un tos pašus cilvēkus (vai citus objektus) tādos pašos apstākļos.

Testa atkārtotas pārbaudes rezultātu atšķirības sauc par indivīda, grupas vai klases iekšienē. Šīs atšķirības izraisa četri galvenie iemesli: 1. Izmaiņas subjektu stāvoklī (nogurums, treniņš, „mācīšanās”, motivācijas izmaiņas, koncentrācija utt.). 2. Nekontrolētas ārējo apstākļu un aprīkojuma izmaiņas (temperatūra, vējš, mitrums, spriegums elektrotīklā, nepiederošu personu klātbūtne u.c.), t.i., viss, ko vieno jēdziens “gadījuma mērījumu kļūda”.

Šīs atšķirības izraisa četri galvenie iemesli: 3. Pārbaudes veicējas vai vērtētājas stāvokļa izmaiņas (un, protams, viena eksperimentētāja vai tiesneša aizstāšana ar citu). 4. Pārbaudes nepilnība (ir testi, kas ir acīmredzami neuzticami. Piemēram, ja subjekti izdara soda metienus basketbola grozā, tad pat basketbolists ar augstu trāpījumu procentu var nejauši kļūdīties pirmajos metienos ).

Patiesa testa rezultāta jēdziens ir abstrakcija (to nevar izmērīt eksperimentāli). Tāpēc mums ir jāizmanto netiešas metodes. Vispiemērotākā ticamības novērtēšanas metode ir dispersijas analīze, kam seko intraklases korelācijas koeficientu aprēķināšana. Dispersijas analīze ļauj eksperimentāli reģistrētās testa rezultātu variācijas sadalīt komponentos atsevišķu faktoru ietekmes dēļ.

Ja mēs reģistrējam pētāmo personu rezultātus jebkurā testā, atkārtojot šo testu dažādās dienās un katru dienu veicot vairākus mēģinājumus, periodiski mainot eksperimentētājus, tad notiks variācijas: a) no subjekta uz subjektu; n b) no dienas uz dienu; n c) no eksperimentētāja līdz eksperimentētājam; n d) no mēģinājuma līdz mēģinājumam. Dispersijas analīze ļauj izolēt un novērtēt šīs variācijas. n

Tādējādi, lai novērtētu testa praktisko ticamību, ir nepieciešams, n pirmkārt, veikt dispersijas analīzi, n, otrkārt, aprēķināt intraklases korelācijas koeficientu (uzticamības koeficientu).

Runājot par testu ticamību, ir jānošķir to stabilitāte (reproducējamība), konsekvence un ekvivalence. n n Testa stabilitāte attiecas uz rezultātu reproducējamību, ja to pēc noteikta laika atkārto tādos pašos apstākļos. Atkārtotu testēšanu parasti sauc par atkārtotu pārbaudi. Testa konsekvenci raksturo testa rezultātu neatkarība no personas, kas veic vai novērtē testu, personiskajām īpašībām.

Ja visi testu komplektā iekļautie testi ir ļoti līdzvērtīgi, to sauc par viendabīgu. Viss šis komplekss mēra vienu cilvēka motorisko prasmju īpašību (piemēram, komplekss, kas sastāv no tāllēkšanas stāvus, uz augšu un trīskāršu lēcienu; tiek novērtēts ātruma-spēka īpašību attīstības līmenis). Ja kompleksā nav līdzvērtīgu testu, tas ir, tajā iekļautie testi mēra dažādas īpašības, tad to sauc par neviendabīgu (piemēram, komplekss, kas sastāv no nāves dinamometrijas, Abalakova lēciena, 100 m skrējiena).

Testa ticamību zināmā mērā var uzlabot: n n n a) stingrāka testēšanas standartizācija; b) mēģinājumu skaita palielināšana; c) vērtētāju (tiesnešu, eksperimentu) skaita palielināšana un viņu viedokļu konsekvences palielināšana; d) līdzvērtīgu pārbaužu skaita palielināšana; e) labāka mācību priekšmetu motivācija.