Kjedesubstitusjoner i økonomisk analyse. Kjedesubstitusjonsmetode

Kjedesubstitusjonsmetoden er den mest universelle av elimineringsmetodene. Den brukes til å beregne påvirkningen av faktorer i alle typer deterministiske faktormodeller: additiv, multiplikativ, multippel og blandet (kombinert). Denne metoden lar deg bestemme påvirkningen av individuelle faktorer på endringer i verdien av ytelsesindikatoren ved gradvis å erstatte basisverdien til hver faktorindikator i omfanget av ytelsesindikatoren med den faktiske verdien i rapporteringsperioden. For dette formålet bestemmes en rekke betingede verdier av ytelsesindikatoren, som tar hensyn til endringer i en, deretter to, tre osv. faktorer, forutsatt at resten ikke endres. Sammenligning av verdien av en effektiv indikator før og etter endring av nivået til en eller annen faktor gjør det mulig å eliminere påvirkningen av alle faktorer bortsett fra en og bestemme virkningen av sistnevnte på veksten av den effektive indikatoren.

Graden av påvirkning av en eller annen indikator avsløres ved sekvensiell subtraksjon: den første trekkes fra den andre beregningen, den andre trekkes fra den tredje, etc. I den første beregningen er alle verdier planlagt, i den siste - faktiske. Når det gjelder en tre-faktor multiplikativ modell, er beregningsalgoritmen som følger:

Y 0 = a 0 ⋅b 0 ⋅C 0;

Y konv.1 = a 1 ⋅b 0 ⋅C 0 ; U a = Y tilstand.1 – U 0 ;

Y konv.2 = a 1 ⋅b 1 ⋅C 0; Y b = Y betingelse.2 – Y tilstand.1;

Yf = a 1 ⋅b 1 ⋅C 1; Y c = Y f – Y betingelse.2 og etc.

Algebraisk sum påvirkningen av faktorer må nødvendigvis være lik den totale økningen i den effektive indikatoren:

Ya + Y b + Y c = Y f – Y 0.

Fraværet av slik likhet indikerer feil i beregningene.

Dette innebærer regelen om at antall beregninger per enhet er større enn antall indikatorer i beregningsformelen.

Ved bruk av kjedesubstitusjonsmetoden er det svært viktig å sikre en streng substitusjonssekvens, siden vilkårlig endring av den kan føre til feil resultater. I praksis av analyse identifiseres først påvirkningen av kvantitative indikatorer, og deretter påvirkningen av kvalitative indikatorer. Derfor, hvis det er nødvendig å bestemme graden av innflytelse av antall arbeidere og arbeidsproduktivitet på størrelsen på industriproduksjonen, må du først etablere påvirkningen av den kvantitative indikatoren for antall arbeidere, og deretter den kvalitative indikatoren for arbeidsproduktivitet . Hvis påvirkningen av kvantitets- og prisfaktorer på volumet av solgte industriprodukter bestemmes, beregnes først påvirkningen av kvantitet, og deretter påvirkningen av engrospriser. Før du starter beregninger, er det for det første nødvendig å identifisere et klart forhold mellom indikatorene som studeres, for det andre å skille mellom kvantitative og kvalitative indikatorer, for det tredje å bestemme substitusjonssekvensen korrekt i tilfeller der det er flere kvantitative og kvalitative indikatorer. (hoved og derivater, primære og sekundære). Bruken av kjedesubstitusjonsmetoden krever derfor kunnskap om forholdet mellom faktorer, deres underordning, og evnen til å klassifisere og systematisere dem korrekt.

En vilkårlig endring i substitusjonssekvensen endrer den kvantitative vekten til en bestemt indikator. Jo større avvik faktiske indikatorer har fra planlagte, desto større er forskjellene i vurderingen av faktorer beregnet med ulike substitusjonssekvenser.

Kjedesubstitusjonsmetoden har en betydelig ulempe, hvis essens koker ned til fremveksten av en uoppløselig rest som legges til numerisk verdi påvirkning av den siste faktoren. Dette forklarer forskjellen i beregninger ved endring av substitusjonssekvensen. Denne ulempen elimineres ved å bruke en mer kompleks integrert metode i analytiske beregninger.

Den vanligste metoden for faktoranalyse er metoden for kjedesubstitusjoner. Essensen av denne metoden ligger i den sekvensielle substitusjonen av de rapporterte verdiene av faktorene som studeres i den innledende formelen for å bestemme den effektive indikatoren.

Å vurdere individuelle faktorers innflytelse på resultatindikatoren innebærer å utføre en rekke beregninger.

1. Rapporteringsverdien til den første faktoren som studeres, erstattes med den innledende grunnleggende formelen for å bestemme den effektive indikatoren, og den første mellomverdien til den effektive indikatoren beregnes.

2. Det oppnådde resultatet sammenlignes med grunnverdien til ytelsesindikatoren. Dette lar oss estimere størrelsen på påvirkningen av den første faktoren.

4. Det oppnådde resultatet sammenlignes med det forrige og påvirkningen av den andre faktoren på den effektive indikatoren er etablert.

5. Prosedyren gjentas inntil den faktiske verdien av den siste faktoren som ble lagt inn i modellen er erstattet med den opprinnelige grunnformelen.

Det er en regel for å erstatte faktorer: først vurderes påvirkningen av kvantitative faktorer som karakteriserer påvirkningen av omfattende, og deretter - kvalitative faktorer som karakteriserer påvirkningen av intensitet. Det er på de kvalitative faktorene at hele den uoppløselige resten faller.

Eksempel:

La oss forestille oss produksjonsvolumet som produktet av arbeidsproduktivitet (en kvalitativ intensiv faktor) og antall produksjonsarbeidere (en omfattende kvantitativ faktor).

Grunnverdien av produksjonsvolumet er:

Nei = Pto * Cho

Hvor: Nei er grunnverdien av produksjonsvolumet; Pto er den grunnleggende verdien av arbeidsproduktivitet; Cho er grunnverdien av antall ansatte.

Dermed påvirkes produksjonsvolumet av to faktorer: intensiv - endring i produktiviteten til produksjonsarbeidere og omfattende - endring i antall produksjonsarbeidere.

La oss vurdere påvirkningen av hver av disse faktorene.

1. La oss erstatte den faktiske verdien av den kvantitative faktoren – antall ansatte – i formelen:

Nch = Ch1 * Pto

Hvor: N1 er den faktiske verdien av antall produksjonsarbeidere.

Påvirkningen av en endring i antall arbeidere, eller en omfattende faktor, på den absolutte endringen i produksjonsvolum bestemmes av uttrykket:

DNest = Nch - Nei

Som en prosentandel av den totale endringen i produksjonsvolum:

DN totalt = N1 – N0

DN rel. ext = (DNest / DNtot) * 100 %

Denne indikatoren karakteriserer andelen omfattende faktorer i den totale endringen i den analyserte indikatoren.

2. Vi gjennomfører substitusjonen kvalitetsfaktor- Arbeidsproduktivitet:

Npt = P1 * Pt1

Andelen av den intensive faktoren i den totale endringen i salgsvolum vil være:

DN rel. int = (DNint / DNtot) *100 %

Oppgave 1.

Basert på data om organisasjonens aktiviteter (tabell nr. 1), vurder påvirkningen av omfattende og intensive faktorer på endringer i volum solgte produkter.Bord:

1) Vurdering av påvirkningen av den omfattende faktoren - endringer i antall produksjonsarbeidere:

Nch = 202 * 450 = 90900 tr.

DN totalt = 95000 – 90000 = 5000 tr.

DNest = 90900 - 90000 = 900 tr.

På grunn av økningen i antall arbeidere, økte volumet av solgte produkter med 900 tusen rubler.

DNotn.ext = 900/ (95000 - 90000) = 900/5000 * 100= 18 %

Den omfattende faktorens andel av den totale endringen i produksjonsvolum var 18 %.

2) Vurdering av påvirkningen av den intensive faktoren:

Npt = 202 * 470,3 = 95000,6 tr.

DN int = 95000,6 - 90900 = 4100,6 tr.

På grunn av økningen i arbeidsproduktiviteten til arbeidere, økte produksjonsvolumet med 4100,6 tusen rubler.

DNotn.int = 4100,6/5000 * 100= 82 %

Andelen av intensivfaktorens påvirkning på endringen i salgsvolum var 82 %.

Når du utfører beregninger ved hjelp av kjederstatningsmetoden, kan du bruke ikke bare de absolutte verdiene av faktorer, men deres inkrementer. I dette tilfellet oppnås størrelsen på endringen i den effektive indikatoren umiddelbart.

Når du bruker denne metoden, følges følgende regler:

Når man bestemmer påvirkningen av en kvantitativ faktor, multipliseres økningen av denne faktoren med verdien av den grunnleggende kvalitative faktoren.
Når du bestemmer påvirkningen av en kvalitativ faktor, multipliseres dens økning med den rapporterte verdien av den kvantitative faktoren.

DNch= (Ch1 -Cho) * Pto = DЧ * Pto

DNpt = (Pt1 - Pto) *Ch1 = DPt * Ch1

I vår oppgave:

1. Endringen i produksjonsvolum under påvirkning av en endring i befolkningen (omfattende faktor) er lik:

DNch = (202 - 200) * 450 = 900 tr.

2. Endringen i produksjonsvolum under påvirkning av endringer i arbeidsproduktivitet (intensitetsfaktor) er lik:

DNpt = (470,3 - 450) * 202 = 4100,6t.r.

Den totale påvirkningen av faktorer er lik:

DN,o = 900 + 4100,6 = 5000,6 tr.

Påvirkningen av intensive og omfattende faktorer kan vurderes på grunnlag av relative endringer i initiale og beregnede parametere.

Andelen av påvirkning av den omfattende faktoren bestemmes som produktet av endringshastigheten til den kvantitative faktoren av endringshastigheten til den effektive indikatoren. Ved å multiplisere den resulterende indikatoren med den totale endringen i den effektive indikatoren, bestemmes endringen under påvirkning av den omfattende faktoren. Andelen av påvirkning av den intensive faktoren er lik forskjellen mellom den totale endringen i indikatoren og den resulterende verdien.

I vår oppgave:

1. la oss vurdere påvirkningen av den kvantitative faktoren:

DNrel.ext = (1 / 5,5) * 100 =18,2 %

DNext = 0,18 * (95000 - 90000) = 900t.r.

2. Påvirkningen av den intensive faktoren vil bli bestemt:

DN rel.int = 100 % - 18,2 % = 81,8 %

DNint = 5000 - 900 = 4100 tr.

Denne metoden er praktisk å bruke i tilfeller der en kvantitativ faktor i seg selv er en kompleks indikator oppnådd som et resultat av samspillet mellom en rekke andre spesielle egenskaper. For eksempel endres lønnsfondet under påvirkning av endringer i antall ansatte og deres gjennomsnittslønn.

Den studerte indikatoren kan uttrykkes gjennom faktorer, påvirkningen av hver faktor på endringen i den studerte indikatoren beregnes. Kjedesubstitusjonsmetoden kan brukes for direkte og inverse sammenhenger mellom indikatorene som studeres og faktorene som danner den.

Ved bruk av kjedesubstitusjonsmetoden uttrykkes de studerte indikatorene gjennom faktorer eller en faktormodell bygges, deretter bestemmes den første ( grunnleggende) faktormodell ( hva er det sammenlignet med?) og siste ( rapportering) faktormodell ( hva som sammenlignes). I faktormodellen som brukes i kjedesubstitusjonsmetoden, er kvantitative faktorer nødvendigvis gitt først, og deretter kvalitative.

Metoden for kjedesubstitusjoner består i å bestemme et antall mellomverdier av den resulterende (generaliserende) indikatoren ved å sekvensielt erstatte de grunnleggende verdiene til faktorene med de rapporterende ( grunnverdien av hver faktor i den opprinnelige faktormodellen erstattes av dens faktiske verdi langs kjeden).

Midlertidige resultatindikatorer beregnes. Forskjellen i mellomverdier er lik endringen i den effektive indikatoren på grunn av faktoren som erstattes. ( Forskjellen mellom hver påfølgende og forrige ytelsesindikator karakteriserer påvirkningen av en spesifikk faktor på endringen i indikatoren som studeres.)

Samlet endring i resultat ∆ y = y 1 - y 0 består av summen av endringer i den resulterende indikatoren på grunn av endringer i hver faktor med andre faktorer faste, dvs.

Den kombinerte påvirkningen av faktorer gir den samlede endringen i indikatoren som studeres.

Antall ytelsesindikatorberegninger per enhet flere tall målte faktorer.

Fordeler denne metoden:

Allsidig bruk (brukes i analysen av alle typer modeller),

Ganske enkelt å bruke.

Imidlertid har denne metoden betydelig feil- avhengig av den valgte rekkefølgen av faktorerstatning, har resultatene av faktornedbrytning forskjellige betydninger.

Som et resultat av å bruke denne metoden, dannes en viss uoppløselig rest, som legges til størrelsen på påvirkningen av den siste faktoren. Men i praktiske beregninger blir nøyaktigheten av å vurdere påvirkningen av faktorer neglisjert, noe som fremhever den relative betydningen av påvirkningen fra en eller annen faktor. Problemet med en uoppløselig rest er løst ved hjelp av logaritmiske og integralmetoder, når det på grunn av egenskapene til de logaritmiske og integrale funksjonene ikke er noen uoppløselig rest.

Det er imidlertid noen regler som styrer substitusjonssekvensen:

Hvis det er kvantitative og kvalitative indikatorer i faktormodellen, er det første trinnet å erstatte kvantitative faktorer;

Hvis modellen er representert av flere kvantitative eller kvalitative indikatorer, bestemmes substitusjonssekvensen ved logisk analyse.

I en formalisert form er algoritmen for å bruke kjederstatningsmetoden beskrevet som følger.

Oppgave. Bestem endringen i produksjonsvolumet på grunn av endringer i faktorer som gjennomsnittlig antall ansatte, arbeidstimer for én ansatt og gjennomsnittlig timeproduksjon. Dataene er gitt i tabell.

Original modell: N = H × t × V.

Modelltype - multiplikativ.

Løsning. Når du løser et problem ved hjelp av metoden for kjedesubstitusjoner og metoder avledet fra den, brukes elimineringsteknikken: for å vurdere påvirkningen av hver faktor på den effektive indikatoren, antas det at andre faktorer ikke påvirker endringen i den effektive indikatoren, dvs. i den opprinnelige modellen erstattes de grunnleggende verdiene av faktorer suksessivt med gjeldende (for rapporteringsperioden).

Tabell - data for oppgaven

N 0 = H 0 × t 0 × B 0 = 15 × 1600 × 0,2 = 4800 tusen rubler. - grunnleggende verdi.

Bestemme virkningen av endringen gjennomsnittlig antall arbeidere per volum av produksjon.

Ved å bruke eliminering får vi den første mellomverdien:

N" = H 1 × t 0 × B 0 = 16 × 1600 × 0,2 = 5120 tusen rubler.

Tidligere verdi av produksjonsvolum N 0 = 4800 tusen rubler. Ved å endre tallet fikk vi produksjonsvolumet N" = 5120 tusen rubler. Vi tror at endringen i produksjonsvolum er forårsaket av en endring i antall ansatte. Endringen i produksjonsvolum på grunn av endring i antall ansatte vil være:

∆ N(H) = N" – N = 5120 - 4800 = 320 tusen rubler.

La oss bestemme virkningen av endringen tid arbeidet av den ansatte til volumet av produksjonen. Ved å bruke eliminering får vi den andre mellomverdien av utgangsvolum:

∆ N" = H 1 × t 1 × B 0 = 16 × 1682 × 0,2 = 5382,4 tusen rubler.

Ved å resonnere på lignende måte får vi en endring i produksjon på grunn av endring i arbeidstimer:

∆ N(t) = N" - N" = 5382,4 - 5120 = 262,4 tusen rubler.

La oss bestemme virkningen av endringen gjennomsnittlig timeproduksjon på produksjonsvolumet. Tredje mellomverdi for utgangsvolum:

N" = N 1 = H 1 × t 1 × B 1 = 16 × 1682 × 0,22 = 5920,64 tusen rubler.

Endring i produksjonsvolum på grunn av endringer i gjennomsnittlig timeproduksjon:

∆ N(B) = N" - N" = 5920,64 – 5382,4 = 538,24 tusen rubler.

∆N = ∆ N(H) + ∆ N(t) +∆ N(B) = 320 + 262,4+538,24 = 1120,64 tusen rubler.

Den algebraiske summen av påvirkning av faktorer må være lik økningen i den effektive indikatoren, ellers var det en feil i beregningen. Resultatene er presentert i en tabell. Dette er spesielt viktig for multifaktorielle modeller og når man studerer påvirkningen av nedstrømsfaktorer.

Påvirkningen av faktorer på produksjonsvolumet er vist i følgende tabell.

Egenvekt påvirkningen av hver faktor beregnes som forholdet mellom påvirkningen av hver faktor og det totale avviket.

I henhold til beregningen ovenfor kan vi gjøre det konklusjon:

Produktproduksjonen i rapporteringsperioden økte med 1120,64 tusen rubler, inkludert:

Ved å øke gjennomsnittlig antall personell med 320 tusen rubler.,

Ved å øke arbeidstiden til en ansatt med 262,4 tusen rubler.,

På grunn av produksjonsvekst – av 538,24 tusen rubler.

Økning i produksjonsvolum

på 48,03% sikret ved en økning i kvalitetsindikatoren for arbeidsproduktivitet,

på 23,42% - øke arbeidstiden for en ansatt,

og på 28,56% - ytterligere involvering av ansatte.

Økningen i produksjonen forklares således hovedsakelig av faktorer med intensiv utvikling.

Eksempel . Modell av multiplikativ-additiv type: P = RP*(C - C)

Hvor P er fortjeneste fra salg av produkter;

RP - volum av produktsalg;

C - salgspris;

C er kostnaden per produksjonsenhet.

Pplan = RPplan*(Tsplan - Plan); ∆P = Pfact - Pplan

P1 = RPfact*(Tsplan - Plan); ∆RPP = P1 - Pplan

P2 = RPfact*(Tsfact - Plan); ∆PC = P2 - P1

Pfact = RPfact*(Tsfact - Sfact). ∆PS = Pfact - P2

Eksempel 1– modell av multiplikativ type VP = CR*D*P*CV, tabell 2:

tabell 2

Løsning 1. VPplan=ChRplan*Dplan*Pplan*ChVplan=1000*250*8*80=160000 tusen UAH;

VP1=ChRfact*Dplan*Pplan*ChVplan=1200*250*8*80=192000 tusen UAH;

VP2=ChRfact*Dfact*Pplan*ChVplan=1200*256*8*80=196608 tusen UAH;

VP3=ChRfact*Dfact*Pfact*ChVplan=1200*256*7,6*80=186778 tusen UAH;

VPfact=ChRfact*Dfact*Pfact*ChVfact=1200*256*7,6*102,8=240009 tusen UAH.

Produksjonsplanen som helhet ble overskredet med UAH 80 009 tusen. (240009-160000), inkludert på grunn av endringer:

– Antall arbeidere

∆VPChR=VP1-VPplan=192000-160000=32000;

– Antall dager arbeidet av én arbeider per år

∆VPD=VP2-VP1=196608-192000=4608;

– Gjennomsnittlig arbeidsdag

∆VPP=VP3-VP2=186778-196608= -9830;

– Gjennomsnittlig timeproduksjon

∆VPChV=VPfact-VP3=240009-186778=53231

∆VP=∆VPChR+∆VPCh+∆VPP+∆VPChV=32000+4608-9830+53231=80009

Ved bruk av kjedesubstitusjonsmetoden anbefales det å følge en viss rekkefølge av beregninger.

Først av alt er det nødvendig å ta hensyn til endringer i kvantitative og deretter kvalitative indikatorer. Hvis det er flere kvantitative eller kvalitative indikatorer, bør du først endre verdien av faktorene til det første nivået av underordning, og deretter det nedre.

I eksemplet som er gitt, avhenger produksjonsvolumet av 4 faktorer: antall arbeidere, antall dager arbeidet av en arbeider, lengden på arbeidsdagen og gjennomsnittlig timeproduksjon. I følge fig. 2.1 antall arbeidere i dette tilfellet er en faktor på det første nivået av underordning, antall dager arbeidet er på det andre nivået, lengden på arbeidsdagen og gjennomsnittlig timeproduksjon er faktorer på det tredje nivået. Dette bestemte rekkefølgen av plassering av faktorer i modellen og rekkefølgen på endringene deres.

Bruken av kjedesubstitusjonsmetoden krever derfor kunnskap om forholdet mellom faktorer, deres underordning og evne til korrekt klassifisering og systematisering.

Det er nødvendig å bestemme ved hjelp av metoden for kjedesubstitusjoner påvirkningen på salgsvolum (V) av arbeidsfaktorer ved å bruke følgende formel:

Hvor H er gjennomsnittlig antall arbeidere;
D – gjennomsnittlig antall dager arbeidet av en arbeider per dag;
t er gjennomsnittlig antall timer jobbet av en arbeider per dag;
β er gjennomsnittlig produksjon per arbeidsdag.
Derfor salgsvolum lik produktet fire faktorer.
Opprinnelige data er gitt i tabell 1

Tabell 1 - Startdata for å bestemme påvirkningen av arbeidsfaktorer på salgsvolum.

Salgsplanen ble overskredet med UAH 351,4 tusen. (3155,2-2803,8). For å finne ut hvordan funksjonen (V) ble påvirket ulike faktorer, la oss gjøre følgende beregninger.
Første utregning. Alle indikatorer er planlagt.
900 · 301 · 6,9 · 1,5 = 2803,8 tusen UAH.
Andre beregning Det gjennomsnittlige antall arbeidere er faktisk, og de resterende indikatorene er planlagt:
1000 · 301 · 6,9 · 1,5 = 3115,4 tusen UAH.
Tredje beregning Antall arbeidere og antall dager de jobbet er faktiske, og de resterende indikatorene er planlagt:
1000·290·6,9·1,5 = 3001,5 tusen UAH.
Fjerde beregning Antall arbeidere, antall dager og timer arbeidet er faktisk, og den planlagte produksjonen:
1000·290·6,8·1,5 = 2958 tusen UAH.
Femte beregning. Alle indikatorer er faktiske:
1000·290·6,9·1,6 = 3155,2 tusen UAH.
Deretter vil vi analysere påvirkningen av faktorer på salgsvolum.
Avviket i det faktiske salgsvolumet fra det planlagte skyldtes påvirkning av følgende faktorer:
1) Økningen i antall arbeidere bestemmes ved å trekke den første fra den andre beregningen: 3115,4 – 2803,8 = +311,6 tusen UAH.
2) Redusere antall arbeidsdager - det andre resultatet trekkes fra det tredje:
3001,5 – 3115,4 = -113,9 tusen UAH.
3) Reduksjon gjennomsnittlig varighet arbeidsdag – den tredje trekkes fra den fjerde: 2958,0 – 3115,4 = -43,5 tusen UAH.
4) Økning i gjennomsnittlig timeproduksjon: 3155,2 – 2958,0 = +197,2 tusen UAH.
Totalt avvik: 3155,2 – 2803,8 = +351,4 tusen UAH. eller 311,6 – 113,9 – 43,5 + 197,2 = 351,4 tusen UAH.
Følgelig hadde to faktorer en positiv effekt på salgsvolum og to faktorer hadde en negativ effekt.
Beregningen viser at virksomheten hadde døgn- og skifttidsstans. Hvis selskapet ikke hadde tillatt en økning i manglende oppmøte og nedetid innen skift, ville salgsvolumet økt med UAH 157,4 tusen. (113,9 + 43,5).

Metode for kjedesubstitusjoner av elimineringsmetoder. Den brukes til å beregne påvirkningen av faktorer i alle typer deterministiske faktormodeller: additiv, multiplikativ, multippel og blandet (kombinert). Denne metoden lar deg bestemme påvirkningen av individuelle faktorer på endringer i verdien av ytelsesindikatoren ved gradvis å erstatte basisverdien til hver faktorindikator i omfanget av ytelsesindikatoren med den faktiske verdien i rapporteringsperioden. For dette formålet bestemmes en rekke betingede verdier av ytelsesindikatoren, som tar hensyn til endringer i en, deretter to, tre osv. faktorer, forutsatt at resten ikke endres. Sammenligning av verdien av en effektiv indikator før og etter endring av nivået til en eller annen faktor gjør det mulig å eliminere påvirkningen av alle faktorer bortsett fra en og bestemme virkningen av sistnevnte på veksten av den effektive indikatoren.

Y0 = а0⋅b0⋅С0;

Ytilstand 1 = а1⋅b0⋅С0; Ua = Ytilstand 1 – U0;

Ytilstand.2 = а1⋅b1⋅С0; Yb = Ybetingelse 2 – Ybetingelse 1;

Yf = a1⋅b1⋅C1; Yс = Yф – Ybetingelse 2 osv.

Den algebraiske summen av påvirkningen av faktorer må nødvendigvis være lik den totale økningen i den effektive indikatoren:

Ya + Yь + Yс = Yф – Y0.

Fraværet av slik likhet indikerer feil i beregningene.

Dette innebærer regelen om at antall beregninger per enhet er større enn antall indikatorer i beregningsformelen.

Kjedesubstitusjonsmetoden har en betydelig ulempe, hvis essens koker ned til fremveksten av en uoppløselig rest, som legges til den numeriske verdien av påvirkningen av den siste faktoren. Dette forklarer forskjellen i beregninger ved endring av substitusjonssekvensen. Denne ulempen elimineres ved å bruke en mer kompleks integrert metode i analytiske beregninger.

Metode kjede erstatninger er den mest allsidige av metoder eliminering.

Vei absolutte forskjeller er en modifikasjon vei kjede erstatninger.
Integral metode lar deg oppnå en fullstendig dekomponering av den effektive indikatoren ved å...

3. Metode eliminering (unntak): a) vei kjede erstatninger, b) vei absolutte forskjeller (avvik)

- vei kjede erstatninger(bestemmelse av et antall mellomverdier
- integrert metode(basert på den logaritmiske loven om omfordeling av faktorbelastninger).

Metode kjede erstatninger er den mest allsidige av metoder eliminering. Det brukes... mer ».

...beregne påvirkning av faktorer sammenlignet med måter kjede erstatninger, absolutt og
Dermed bruken av integral metode trenger ikke å vite hele prosessen...

Indeks metode lar deg dekomponere til faktorer, ikke bare relative, men også absolutte avvik
For å løse dette problemet brukes den metode kjede erstatninger.

...spesiell metoderøkonomisk analyse ( kjede erstatninger, relative og absolutte forskjeller, etc.) spesielle metoder investeringsanalyse...

En av metoder en slik vurdering er metode isolert påvirkning av faktorer.
for eksempel ved bruk metode kjede erstatninger, og kan i stor grad forvrenge resultatet...

Påvirkningen av disse faktorene kan beregnes måter kjede erstatninger, absolutte forskjeller, relative forskjeller eller integral metode.

Lignende sider funnet:10

Formålet med tjenesten. Den elektroniske kalkulatoren er designet for å analysere påvirkningen av individuelle faktorer på ytelsesindikatoren etter kjederstatningsmetode(se eksempel).

Bruksanvisning. For å løse problemer etter kjederstatningsmetode velg antall faktorer. Den resulterende løsningen lagres i en MS Word-fil.

Kjedesubstitusjonsmetode kan brukes i alle typer deterministiske faktormodeller (additiv, multiplikativ, multippel, kombinert) for å beregne størrelsen på en faktors innflytelse på resultatet.

Denne metoden lar deg bestemme påvirkningen av individuelle faktorer på endringer i verdien av ytelsesindikatoren ved gradvis å erstatte basisverdien til hver faktorindikator i omfanget av ytelsesindikatoren med den faktiske verdien i rapporteringsperioden. For dette formålet beregnes en rekke betingede verdier som tar hensyn til endringen i en, to, etc. faktorer, forutsatt at andre faktorer forblir uendret. Ved å sammenligne størrelsen på resultatet før og etter endring av nivået til en eller annen faktor kan man eliminere påvirkningen av alle faktorer bortsett fra én.

Algoritme for kjederstatningsmetoden for en multifaktor multiplikativ modell

Y = a * b * c * d

1. Beregn den planlagte indikatoren: Y0 = a0 * b0 * c0* d0;

3. Beregn den faktiske indikatoren: Y1 = a1 * b1 * c1* d1;

4. Ved å trekke sekvensielt fra de oppnådde indikatorene, finner vi endringen i den effektive indikatoren på grunn av faktorene:
ΔYа = Y betingelse.1 – Y0;
ΔYb = Y betingelse.2 – Y tilstand.1;
ΔYс = Y tilstand.3 – Y tilstand.2;
ΔYd = Y1– Y betingelse.3;
5. Vi beregner det totale avviket til den faktiske indikatoren fra den planlagte, som er lik summen av faktoravvik:
ΔY = Y1 - Y0 = ΔYа + ΔYb + ΔYс + ΔYd

Anbefalinger når du bruker denne metoden:
A) først av alt tas endringer i kvantitative indikatorer i betraktning, deretter kvalitative;
B) først blir faktorer på det første nivået av underordning tatt i betraktning, deretter det andre osv.

Eksempel. De første dataene for å beregne påvirkningen av faktorer er grunnleggende: (y0 = 1,58; a0 = 12940; b0 = 8210) og faktisk: (y1 = 1,53; a1 = 13950; b1 = 9124;). Beregn innflytelsen på avviket til ytelsesindikatoren (y) for hver av dens bestemmende faktorer (a, b).

Kjedesubstitusjoner i økonomisk analyse. Kjedesubstitusjonsmetode

Algoritme for kjederstatningsmetoden for en multifaktor multiplikativ modell

Lignende artikler

Les også