Costruisci un diagramma del numero di giorni di sole per mese. Grafico della distribuzione delle precipitazioni in Excel

Un grafico a linee viene utilizzato per tenere traccia delle modifiche in diverse quantità mentre ci si sposta da un punto a un altro.

Esempio 4. Costruisci un grafico a linee che mostri la variazione del numero di giornali venduti durante la settimana (vedi esempio precedente). La costruzione di un diagramma lineare è simile alla costruzione di un diagramma a colonne, ma invece delle colonne, la loro altezza è semplicemente contrassegnata (punti, trattini, croci) e i segni risultanti sono collegati da linee rette (il diagramma è lineare). Invece di diverse ombreggiature (ombreggiature) delle colonne, vengono utilizzati segni diversi (diamanti, triangoli, croci, ecc.), diversi spessori e tipi di linee (piene, punteggiate, ecc.), colore diverso(Fig. 7 .37).

Riso. 7.37 – Grafico a linee.

Grafico a barre normalizzato

Un grafico a barre normalizzato consente di confrontare visivamente le somme di più quantità in diversi punti e allo stesso tempo di mostrare il contributo di ciascuna quantità alla somma totale.

Esempio 5. I diagrammi "Vendite di giornali" che abbiamo compilato (sia a colonne che a linee) interessano principalmente i venditori di giornali e dimostrano il successo del loro lavoro. Ma oltre ai venditori, anche altre persone sono interessate a vendere giornali. Ad esempio, l'editore di un giornale deve sapere non solo quante copie del giornale ha venduto ciascun venditore, ma anche quante ne hanno vendute insieme. Allo stesso tempo, l’interesse rimane per le singole quantità che compongono il totale. Prendiamo la tabella delle vendite dei giornali e creiamo un grafico a livelli.

La procedura per costruire un grafico normalizzato è molto simile alla procedura per costruire un grafico a barre. La differenza è che le barre in un grafico a livelli non sono posizionate una accanto all'altra, ma una sopra l'altra. Le regole per calcolare la dimensione verticale e orizzontale di un grafico cambiano di conseguenza. La dimensione verticale sarà determinata non dal valore più grande, ma dalla somma più grande dei valori. Ma il numero di colonne sarà sempre uguale al numero di punti di supporto: in ogni punto di supporto ci sarà sempre esattamente una colonna a più livelli (Fig. 7.38).

Riso. 7.38 – Diagramma normalizzato.

Grafico ad area

Un grafico ad area (grafico ad area) è un ibrido tra un grafico normalizzato e un grafico lineare. Consente di monitorare contemporaneamente la variazione di ciascuna di diverse quantità e la variazione della loro somma in più punti.

Esempio 6. Prendiamo la tabella delle vendite dei giornali e costruiamone un diagramma ad area. Un grafico ad area differisce da un grafico a linee nello stesso modo in cui un grafico normalizzato differisce da un grafico a colonne. Quando si costruisce un grafico normalizzato, ciascuna colonna successiva non viene tracciata dall'asse orizzontale, ma dalla colonna precedente. La stessa cosa accade quando si costruisce un diagramma ad aree. Ma invece di costruire barre (come nel grafico normalizzato), viene annotata la loro altezza, e poi questi segni sono collegati da linee (come nel caso del grafico a linee). Ecco come apparirà il grafico ad area risultante “Commercio di giornali” (Fig. 7.39):

Riso. 7.39 – Diagramma delle aree.

Le singole colonne qui si uniscono per formare aree continue. Ogni area corrisponde ad un singolo valore, per indicare quale ombreggiatura (colorazione) personale viene utilizzata.

È impossibile elaborare in modo rapido ed efficiente grandi volumi dello stesso tipo di informazioni presentate in forma testuale. È molto più conveniente elaborare tali informazioni utilizzando le tabelle.

Ma anche per l’uomo la percezione dei tavoli ingombranti risulta difficile.

Supponiamo che ti stia preparando per una conferenza scolastica di geografia in cui ti verrà assegnato il compito di tracciare un ritratto del clima del mese di giugno. Durante il mese hai raccolto informazioni su temperatura dell'aria, pressione, umidità, nuvolosità, direzione e velocità del vento.

Hai inserito le informazioni rilevanti in una tabella preparata in anticipo, e questo è ciò che hai ottenuto (parte della tabella):

Naturalmente è possibile ridisegnare questa tabella foglia grande Carta Whatman e dimostra questo risultato impressionante ai tuoi compagni di classe. Ma saranno in grado di percepire queste informazioni, elaborarle e farsi un'idea del tempo a maggio? Molto probabilmente no.

Hai raccolto un gran numero di informazioni, sono accurate, complete e affidabili, ma in forma tabellare non interesseranno gli ascoltatori, poiché non sono affatto visive.

Rappresentazione visiva dei processi di modifica delle quantità

Il grafico mostra due assi di coordinate ad angolo retto tra loro. Questi assi sono scale su cui vengono tracciati i valori rappresentati.

Fai attenzione!

Una quantità dipende dall'altra: è indipendente. I valori della quantità indipendente sono solitamente tracciati sull'asse orizzontale (asse X o asse delle ascisse) e la quantità dipendente - sull'asse verticale (asse Y o asse delle ordinate). Quando cambia la quantità indipendente, cambia la quantità dipendente.

Ad esempio, la temperatura dell'aria (variabile dipendente) può cambiare nel tempo (variabile indipendente).

Pertanto, un grafico mostra cosa succede a Y quando X cambia. Un grafico mostra i valori come curve, punti o entrambi.

Il grafico consente di monitorare la dinamica delle modifiche dei dati. Ad esempio, utilizzando i dati contenuti nel \(2\)esimo grafico, è possibile costruire un grafico delle variazioni di temperatura durante il mese in questione.

Utilizzando la programmazione è possibile impostare istantaneamente il giorno più caldo del mese, il giorno più freddo del mese, calcolare rapidamente il numero di giorni in cui la temperatura dell'aria ha superato i venti gradi o era intorno ai \(+15 °C\).

Puoi anche indicare periodi in cui la temperatura dell'aria è stata abbastanza stabile o, al contrario, ha subito fluttuazioni significative.

Informazioni simili sono fornite dai grafici delle variazioni dell'umidità dell'aria e pressione atmosferica, costruito sulla base della \(3\)a e della \(4\)a colonna della tabella.

Una rappresentazione visiva della relazione tra quantità

Una rappresentazione visiva della relazione tra determinate quantità è fornita dai diagrammi. Se la somma dei valori confrontati è \(100\)%, utilizzare grafici a torta.

Il grafico non indica il numero di giorni con una certa nuvolosità, ma ne mostra la percentuale numero totale i giorni si verificano in giorni con vari gradi di nuvolosità.

I giorni con una certa nuvolosità hanno il proprio settore del cerchio. L'area di questo settore si riferisce all'area dell'intero cerchio allo stesso modo in cui il numero di giorni con una certa nuvolosità si riferisce all'intero numero di giorni di giugno. Pertanto, se il grafico a torta non mostra alcun dato numerico, darà comunque un'idea approssimativa del rapporto tra i valori presi in considerazione, nel nostro caso giorni con nuvolosità diversa.

Un gran numero di settori rende difficile la percezione delle informazioni su un grafico a torta. Pertanto, un grafico a torta generalmente non viene utilizzato per più di cinque o sei valori di dati. Nel nostro esempio, questa difficoltà può essere superata riducendo il numero di gradazioni di nuvolosità: \(0-30\)%, \(40-60\)%, \(70-80\)%, \(90-100\ )%.

Basta uno sguardo al diagramma per concludere che giugno è stato dominato dal giornate limpide, UN giornate nuvolose c'era ben poco. Per fornire maggiore chiarezza, siamo stati costretti a sacrificare la precisione. In molti casi è possibile garantire sia la chiarezza che l’accuratezza delle informazioni grafici a barre.

Gli istogrammi sono costituiti da rettangoli paralleli (barre) della stessa larghezza. Ogni barra mostra un tipo di dati qualitativi (ad esempio, un tipo di nuvola) ed è legata a un punto di riferimento sull'asse orizzontale: l'asse delle categorie.

Nel nostro caso, i punti di riferimento sull'asse delle categorie sono valori fissi delle nuvole.

L'altezza delle colonne è proporzionale ai valori delle grandezze confrontate (ad esempio il numero di giorni di una particolare nuvolosità).

I valori corrispondenti sono tracciati sull'asse verticale dei valori.

Né l'asse dei valori né le barre dovrebbero avere interruzioni: il grafico viene utilizzato per un confronto più visivo e la presenza di interruzioni vanifica lo scopo stesso di presentare i risultati sotto forma di grafico.

Grafico radar speciale, ha il proprio asse per ogni punto della serie di dati. Gli assi hanno origine dal centro del grafico.

Costruiamo un grafico di distribuzione in Excel. Daremo anche uno sguardo più approfondito alle funzioni dei grafici a torta e alla loro creazione.

Come costruire un grafico di distribuzione in Excel

Il grafico della distribuzione normale è a forma di campana e simmetrico rispetto alla media. Una tale immagine grafica può essere ottenuta solo con un numero enorme di misurazioni. In Excel è consuetudine creare un istogramma per un numero finito di misurazioni.

Esternamente, un grafico a barre è simile a un normale grafico di distribuzione. Costruiamo un grafico a barre della distribuzione delle precipitazioni in Excel e consideriamo 2 modi per costruirlo.

Sulla quantità di precipitazioni sono disponibili i seguenti dati:

Seleziona "Istogramma":

Imposta l'intervallo di input (colonna con valori numerici). Lascia vuoto il campo “Intervalli tascabili”: Excel lo genererà automaticamente. Metti un segno di spunta accanto alla voce “Graph output”:

Dopo aver fatto clic su OK, otteniamo il seguente grafico con una tabella:

Non ci sono molti valori negli intervalli, quindi le barre dell'istogramma sono basse.

Ora devi assicurarti che l'asse verticale mostri le frequenze relative.

Troviamo la somma di tutte le frequenze assolute (usando la funzione SUM). Creiamo una colonna aggiuntiva "Frequenza relativa". Nella prima cella, inserisci la formula:

Metodo due. Torniamo alla tabella con i dati originali. Calcoliamo gli intervalli di tasca. Innanzitutto, troviamo il valore massimo nell'intervallo di temperatura e il minimo.

Per trovare l'intervallo delle tasche, è necessario dividere la differenza tra i valori massimo e minimo dell'array per il numero di intervalli. Otteniamo la "larghezza della tasca".

Rappresentiamo gli intervalli di tasca come una colonna di valori. Per prima cosa aggiungiamo la larghezza della tasca al valore minimo dell'array di dati. Nella cella successiva – all'importo ricevuto. E così via fino a raggiungere il valore massimo.

Per determinare la frequenza, crea una colonna accanto agli intervalli della tasca. Inserisci la funzione array:

Calcoliamo le frequenze relative (come nel metodo precedente).

Costruiamo un grafico a barre della distribuzione delle precipitazioni in Excel utilizzando lo strumento standard "Grafici".

Frequenza distribuzione set point:

Grafici a torta per illustrare la distribuzione

Un grafico a torta può essere utilizzato per illustrare i dati presenti in una colonna o in una riga. Un segmento circolare è la quota di ciascun elemento dell'array nella somma di tutti gli elementi.

Qualsiasi grafico a torta può mostrare la distribuzione se

esiste una sola serie di dati;
tutti i valori sono positivi;
quasi tutti i valori sono superiori allo zero;
non più di sette categorie;
ogni categoria corrisponde ad un segmento del cerchio.

Sulla base dei dati disponibili sulle precipitazioni, costruiremo un grafico a torta.

Quota di “ogni mese” in numero totale precipitazioni all'anno:

Un grafico a torta della distribuzione delle precipitazioni per stagione appare migliore se ci sono meno dati. Troviamo la quantità media di precipitazioni in ogni stagione utilizzando la funzione MEDIA. Sulla base dei dati ottenuti, costruiremo un diagramma: