Kædesubstitutioner i økonomisk analyse. Kædesubstitutionsmetode

Kædesubstitutionsmetoden er den mest universelle af elimineringsmetoderne. Det bruges til at beregne indflydelsen af faktorer i alle typer deterministiske faktormodeller: additiv, multiplikativ, multiple og blandede (kombineret). Denne metode giver dig mulighed for at bestemme indflydelsen af individuelle faktorer på ændringer i værdien af præstationsindikatoren ved gradvist at erstatte basisværdien af hver faktorindikator i omfanget af præstationsindikatoren med den faktiske værdi i rapporteringsperioden. Til dette formål bestemmes et antal betingede værdier af præstationsindikatoren, som tager højde for ændringer i en, derefter to, tre osv. faktorer, forudsat at resten ikke ændres. Sammenligning af værdien af en effektiv indikator før og efter ændring af niveauet af en eller anden faktor gør det muligt at eliminere indflydelsen af alle faktorer undtagen én og bestemme virkningen af sidstnævnte på væksten af den effektive indikator.

Graden af indflydelse af en eller anden indikator afsløres ved sekventiel subtraktion: den første trækkes fra den anden beregning, den anden trækkes fra den tredje osv. I den første beregning er alle værdier planlagt, i den sidste - faktiske. I tilfælde af en tre-faktor multiplikativ model er beregningsalgoritmen som følger:

Y 0 = a 0 ⋅b 0 ⋅C 0;

Y konv.1 = a 1 ⋅b 0 ⋅C 0 ; U a = Y betingelse.1 – U 0 ;

Y konv.2 = a 1 ⋅b 1 ⋅C 0; Y b = Y betingelse.2 – Y betingelse.1;

Yf = a 1 ⋅b 1 ⋅ C 1; Y c = Y f – Y betingelse.2 og etc.

Algebraisk sum indflydelsen af faktorer skal nødvendigvis være lig med den samlede stigning i den effektive indikator:

Ya + Y b + Y c = Y f – Y 0.

Fraværet af en sådan lighed indikerer fejl i beregningerne.

Dette indebærer reglen om, at antallet af beregninger pr. enhed er større end antallet af indikatorer i beregningsformlen.

Når du bruger kædesubstitutionsmetoden, er det meget vigtigt at sikre en streng substitutionssekvens, da en vilkårlig ændring af den kan føre til forkerte resultater. I analysepraksis identificeres først indflydelsen af kvantitative indikatorer, og derefter indflydelsen af kvalitative indikatorer. Hvis det således er nødvendigt at bestemme graden af indflydelse af antallet af arbejdere og arbejdsproduktiviteten på størrelsen af industriproduktionen, skal du først fastslå indflydelsen af den kvantitative indikator for antallet af arbejdere og derefter den kvalitative indikator for arbejdsproduktivitet . Hvis mængde- og prisfaktorernes indflydelse på mængden af solgte industriprodukter bestemmes, beregnes først mængdens indflydelse og derefter engrosprisernes indflydelse. Før beregninger påbegyndes, er det for det første nødvendigt at identificere et klart forhold mellem de indikatorer, der undersøges, for det andet at skelne mellem kvantitative og kvalitative indikatorer, for det tredje korrekt at bestemme substitutionssekvensen i tilfælde, hvor der er flere kvantitative og kvalitative indikatorer. (hoved og afledte, primære og sekundære). Brugen af kædesubstitutionsmetoden kræver således viden om forholdet mellem faktorer, deres underordning og evnen til korrekt at klassificere og systematisere dem.

En vilkårlig ændring i substitutionssekvensen ændrer den kvantitative vægt af en bestemt indikator. Jo større afvigelsen af faktiske indikatorer er fra planlagte, jo større er forskellene i vurderingen af faktorer beregnet med forskellige substitutionssekvenser.

Kædesubstitutionsmetoden har en betydelig ulempe, hvis essens koger ned til fremkomsten af en uopløselig rest, der tilsættes til numerisk værdi indflydelse af den sidste faktor. Dette forklarer forskellen i beregninger ved ændring af substitutionssekvensen. Denne ulempe elimineres ved at bruge en mere kompleks integreret metode i analytiske beregninger.

Den mest almindelige metode til faktoranalyse er metoden til kædesubstitutioner. Essensen af denne metode ligger i den sekventielle substitution af de rapporterede værdier af de undersøgte faktorer i den oprindelige formel til bestemmelse af den effektive indikator.

At vurdere individuelle faktorers indflydelse på præstationsindikatoren involverer at udføre en række beregninger.

1. Rapporteringsværdien af den første faktor, der undersøges, erstattes af den oprindelige grundformel til bestemmelse af den effektive indikator, og den første mellemværdi af den effektive indikator beregnes.

2. Det opnåede resultat sammenlignes med basisværdien af præstationsindikatoren. Dette giver os mulighed for at estimere størrelsen af den første faktors indflydelse.

4. Det opnåede resultat sammenlignes med det foregående, og indflydelsen af den anden faktor på den effektive indikator etableres.

5. Proceduren gentages, indtil den faktiske værdi af den sidst indtastede faktor i modellen erstattes af den oprindelige grundformel.

Der er en regel for substituerende faktorer: først vurderes indflydelsen af kvantitative faktorer, der karakteriserer indflydelsen af udstrækning, og derefter - kvalitative, der karakteriserer indflydelsen af intensitet. Det er på de kvalitative faktorer, at hele den uopløselige rest falder.

Eksempel:

Lad os forestille os produktionsvolumenet som produktet af arbejdsproduktivitet (en kvalitativ intensiv faktor) og antallet af produktionsarbejdere (en omfattende kvantitativ faktor).

Den grundlæggende værdi af produktionsvolumen er:

Nej = Pto * Cho

Hvor: Nej er basisværdien af produktionsvolumen; Pto er den grundlæggende værdi af arbejdsproduktivitet; Cho er grundværdien af antallet af ansatte.

Produktionsvolumen er således påvirket af to faktorer: intensiv - en ændring i produktionsarbejdernes produktivitet og omfattende - en ændring i antallet af produktionsarbejdere.

Lad os vurdere indflydelsen af hver af disse faktorer.

1. Lad os erstatte den faktiske værdi af den kvantitative faktor - antallet af ansatte - i formlen:

Nch = Ch1 * Pto

Hvor: N1 er den faktiske værdi af antallet af produktionsmedarbejdere.

Indflydelsen af en ændring i antallet af arbejdere eller en omfattende faktor på den absolutte ændring i produktionsvolumen bestemmes af udtrykket:

DNest = Nch - Nej

Som en procentdel af den samlede ændring i produktionsvolumen:

DN total = N1 – N0

DN vedr. ext = (DNest / DNtot) * 100 %

Denne indikator karakteriserer andelen af omfattende faktorer i den samlede ændring i den analyserede indikator.

2. Vi udfører substitutionen kvalitetsfaktor– arbejdsproduktivitet:

Npt = P1 * Pt1

Andelen af den intensive faktor i den samlede ændring i salgsvolumen vil være:

DN vedr. int = (DNint / DNtotal) *100 %

Opgave 1.

Baseret på data om organisationens aktiviteter (tabel nr. 1), vurdere indflydelsen af omfattende og intensive faktorer på ændringer i volumen solgte produkter.Bord:

1) Vurdering af indflydelsen af den omfattende faktor - ændringer i antallet af produktionsarbejdere:

Nch = 202 * 450 = 90900 tr.

DN total = 95000 – 90000 = 5000 tr.

DNest = 90900 - 90000 = 900 tr.

På grund af stigningen i antallet af arbejdere steg mængden af solgte produkter med 900 tusind rubler.

DNotn.ext = 900/ (95.000 - 90.000) = 900/5000 * 100= 18 %

Den omfattende faktors andel af den samlede ændring i produktionsvolumen var 18%.

2) Vurdering af den intensive faktors indflydelse:

Npt = 202 * 470,3 = 95000,6 tr.

DN int = 95000,6 - 90900 = 4100,6 tr.

På grund af stigningen i arbejdsproduktiviteten for arbejdere steg produktionsmængden med 4100,6 tusind rubler.

DNotn.int = 4100,6/5000 * 100= 82 %

Andelen af den intensive faktors indflydelse på ændringen i salgsvolumen var 82%.

Når du udfører beregninger ved hjælp af kædesubstitutionsmetoden, kan du ikke kun bruge de absolutte værdier af faktorer, men også deres stigninger. I dette tilfælde opnås størrelsen af ændringen i den effektive indikator straks.

Når du bruger denne metode, følges følgende regler:

Ved bestemmelse af indflydelsen af en kvantitativ faktor multipliceres stigningen af denne faktor med værdien af den grundlæggende kvalitative faktor.
Ved bestemmelse af indflydelsen af en kvalitativ faktor multipliceres dens stigning med den rapporterede værdi af den kvantitative faktor.

DNch= (Ch1 -Cho) * Pto = DЧ * Pto

DNpt = (Pt1 - Pto) *Ch1 = DPt * Ch1

I vores opgave:

1. Ændringen i produktionsvolumen under påvirkning af en befolkningsændring (udstrakt faktor) er lig med:

DNch = (202 - 200) * 450 = 900 tr.

2. Ændringen i produktionsvolumen under påvirkning af ændringer i arbejdsproduktivitet (intensitetsfaktor) er lig med:

DNpt = (470,3 - 450) * 202 = 4100,6t.r.

Den samlede indflydelse af faktorer er lig med:

DN,o = 900 + 4100,6 = 5000,6 tr.

Påvirkningen af intensive og ekstensive faktorer kan vurderes ud fra relative ændringer i de initiale og beregnede parametre.

Andelen af indflydelse af den ekstensive faktor bestemmes som produktet af ændringshastigheden af den kvantitative faktor af ændringshastigheden af den effektive indikator. Ved at gange den resulterende indikator med den samlede ændring i den effektive indikator bestemmes dens ændring under indflydelse af den omfattende faktor. Andelen af indflydelsen af den intensive faktor er lig med forskellen mellem den samlede ændring i indikatoren og den resulterende værdi.

I vores opgave:

1. lad os vurdere indflydelsen af den kvantitative faktor:

DNrel.ext = (1 / 5,5) * 100 =18,2 %

DNext = 0,18 * (95000 - 90000) = 900t.r.

2. Påvirkningen af den intensive faktor vil blive bestemt:

DN rel.int = 100 % - 18,2 % = 81,8 %

DNint = 5000 - 900 = 4100 tr.

Denne metode er praktisk at bruge i tilfælde, hvor en kvantitativ faktor i sig selv er en kompleks indikator opnået som et resultat af samspillet mellem en række andre særlige egenskaber. Eksempelvis ændres lønfonden under indflydelse af ændringer i antallet af ansatte og deres gennemsnitsløn.

Den undersøgte indikator kan udtrykkes gennem faktorer, hver faktors indflydelse på ændringen i den undersøgte indikator beregnes. Kædesubstitutionsmetoden kan bruges til direkte og omvendte sammenhænge mellem de indikatorer, der undersøges, og de faktorer, der danner dem.

Ved anvendelse af kædesubstitutionsmetoden udtrykkes de undersøgte indikatorer gennem faktorer eller en faktormodel bygges, derefter bestemmes den første ( grundlæggende) faktor model ( hvad er det i forhold til?) og sidste ( rapportering) faktor model ( hvad der sammenlignes). I faktormodellen, der anvendes i kædesubstitutionsmetoden, er kvantitative faktorer nødvendigvis givet først, og derefter kvalitative.

Metoden til kædesubstitutioner består i at bestemme et antal mellemværdier af den resulterende (generaliserende) indikator ved sekventielt at erstatte de grundlæggende værdier af faktorerne med de rapporterende ( grundværdien af hver faktor i den oprindelige faktormodel erstattes af dens faktiske værdi langs kæden).

Der beregnes foreløbige præstationsindikatorer. Forskellen i mellemværdier er lig med ændringen i den effektive indikator på grund af faktoren, der udskiftes. ( Forskellen mellem hver efterfølgende og tidligere præstationsindikator karakteriserer indflydelsen af en specifik faktor på ændringen i den indikator, der undersøges.)

Samlet ændring i resultatet ∆ y = y 1 - y 0 består af summen af ændringer i den resulterende indikator på grund af ændringer i hver faktor med andre faktorer faste, dvs.

Den kombinerede indflydelse af faktorer giver den samlede ændring i den indikator, der undersøges.

Antal præstationsindikatorberegninger pr. enhed flere tal målte faktorer.

Fordele denne metode:

Alsidig brug (bruges i analysen af enhver type model),

Ret nem at bruge.

Imidlertid har denne metode betydelig fejl- afhængigt af den valgte rækkefølge af faktorudskiftning har resultaterne af faktornedbrydning forskellige betydninger.

Som et resultat af anvendelsen af denne metode dannes en vis uopløselig rest, som føjes til størrelsen af den sidste faktors indflydelse. Men i praktiske beregninger negligeres nøjagtigheden af at vurdere indflydelsen af faktorer, hvilket fremhæver den relative betydning af indflydelsen af en eller anden faktor. Problemet med en uopløselig rest er løst ved hjælp af logaritmiske og integrale metoder, når der på grund af egenskaberne ved logaritmiske og integrale funktioner ikke er nogen uopløselig rest.

Der er dog nogle regler for substitutionssekvensen:

Hvis der er kvantitative og kvalitative indikatorer i faktormodellen, er det første skridt at erstatte kvantitative faktorer;

Hvis modellen er repræsenteret af flere kvantitative eller kvalitative indikatorer, bestemmes substitutionssekvensen ved logisk analyse.

I en formaliseret form er algoritmen til anvendelse af kædesubstitutionsmetoden beskrevet som følger.

Opgave. Bestem ændringen i mængden af output på grund af ændringer i faktorer som det gennemsnitlige antal ansatte, arbejdstimer af en medarbejder og gennemsnitlig timeproduktion. Data er angivet i tabel.

Original model: N = H × t × V.

Modeltype - multiplikativ.

Løsning. Ved løsning af et problem ved hjælp af metoden med kædesubstitutioner og metoder afledt af den, anvendes elimineringsteknikken: for at vurdere indflydelsen af hver faktor på den effektive indikator, antages det, at andre faktorer ikke påvirker ændringen i den effektive indikator, dvs. i den oprindelige model erstattes de grundlæggende værdier af faktorer successivt med de nuværende (af rapporteringsperioden).

Bord - data til opgaven

N 0 = H 0 × t 0 × B 0 = 15 × 1600 × 0,2 = 4800 tusind rubler. - grundlæggende værdi.

Bestemmelse af virkningen af ændringen gennemsnitligt antal arbejdere pr. outputvolumen.

Ved hjælp af eliminering får vi den første mellemværdi:

N" = H 1 × t 0 × B 0 = 16 × 1600 × 0,2 = 5120 tusind rubler.

Tidligere værdi af produktionsvolumen N 0 = 4800 tusind rubler. Ved at ændre antallet fik vi outputvolumen N" = 5120 tusind rubler. Vi mener, at ændringen i outputvolumen er forårsaget af en ændring i antallet af ansatte. Ændringen i outputvolumen på grund af en ændring i antallet af ansatte vil være:

∆ N(H) = N" – N = 5120 - 4800 = 320 tusind rubler.

Lad os bestemme virkningen af ændringen tid arbejdet af medarbejderen til mængden af output. Ved hjælp af eliminering opnår vi den anden mellemværdi af outputvolumen:

∆ N" = H 1 × t 1 × B 0 = 16 × 1682 × 0,2 = 5382,4 tusind rubler.

På samme måde får vi en ændring i output på grund af en ændring i arbejdstimer:

∆ N(t) = N" - N" = 5382,4 - 5120 = 262,4 tusind rubler.

Lad os bestemme virkningen af ændringen gennemsnitlig timeproduktion på produktionsvolumen. Tredje mellemværdi for outputvolumen:

N" = N 1 = H 1 × t 1 × B 1 = 16 × 1682 × 0,22 = 5920,64 tusind rubler.

Ændring i outputvolumen på grund af ændringer i den gennemsnitlige timeproduktion:

∆ N(B) = N" - N" = 5920,64 – 5382,4 = 538,24 tusind rubler.

∆N = ∆ N(H) + ∆ N(t) +∆ N(B) = 320 + 262,4+538,24 = 1120,64 tusind rubler.

Den algebraiske sum af faktorernes indflydelse skal være lig med stigningen i den effektive indikator, ellers var der en fejl i beregningen. Resultaterne er præsenteret i en tabel. Dette er især vigtigt for multifaktorielle modeller og når man studerer indflydelsen af downstream-faktorer.

Faktorers indflydelse på outputvolumen er vist i følgende tabel.

Specifik vægtfylde hver faktors indflydelse beregnes som forholdet mellem hver faktors indflydelse og den samlede afvigelse.

Ifølge ovenstående beregning kan vi gøre konklusion:

Produktproduktionen i rapporteringsperioden steg med 1120,64 tusind rubler, herunder:

Ved at øge det gennemsnitlige antal personale med 320 tusinde rubler.,

Ved at øge arbejdstiden af en medarbejder med 262,4 tusind rubler.,

På grund af produktionsvækst – ved 538,24 tusind rubler.

Stigning i produktionsvolumen

på 48,03% sikret ved en stigning i kvalitetsindikatoren for arbejdsproduktivitet,

på 23,42% - at øge arbejdstiden for en medarbejder,

og på 28,56% - yderligere involvering af medarbejdere.

Stigningen i produktionen forklares således hovedsageligt af faktorer med intensiv udvikling.

Eksempel . Model af multiplikativ-additiv type: P = RP*(C - C)

Hvor P er fortjeneste fra salg af produkter;

RP – mængden af produktsalg;

C – salgspris;

C er prisen pr. produktionsenhed.

Pplan = RPplan*(Tsplan - Plan); ∆P = Pfact - Pplan

P1 = RPfact*(Tsplan - Plan); ∆PRP = P1 - Pplan

P2 = RPfact*(Tsfact - Plan); ∆PC = P2 - P1

Pfact = RPfact*(Tsfact - Sfact). ∆PS = Pfact - P2

Eksempel 1– model af multiplikativ type VP = CR*D*P*CV, tabel 2:

tabel 2

Løsning 1. VPplan=ChRplan*Dplan*Pplan*ChVplan=1000*250*8*80=160000 tusind UAH;

VP1=ChRfact*Dplan*Pplan*ChVplan=1200*250*8*80=192000 tusind UAH;

VP2=ChRfact*Dfact*Pplan*ChVplan=1200*256*8*80=196608 tusind UAH;

VP3=ChRfact*Dfact*Pfact*ChVplan=1200*256*7,6*80=186778 tusind UAH;

VPfact=ChRfact*Dfact*Pfact*ChVfact=1200*256*7,6*102,8=240009 tusind UAH.

Produktionsplanen som helhed blev overskredet med UAH 80.009 tusind. (240009-160000), herunder på grund af ændringer:

– Antal arbejdere

∆VPChR=VP1-VPplan=192000-160000=32000;

– Antal arbejdsdage af én arbejder om året

∆VPD=VP2-VP1=196608-192000=4608;

– Gennemsnitlig arbejdsdag

∆VPP=VP3-VP2=186778-196608= -9830;

– Gennemsnitlig timeoutput

∆VPChV=VPfact-VP3=240009-186778=53231

∆VP=∆VPChR+∆VPCh+∆VPP+∆VPChV=32000+4608-9830+53231=80009

Ved brug af kædesubstitutionsmetoden anbefales det at overholde en bestemt rækkefølge af beregninger.

Først og fremmest er det nødvendigt at tage højde for ændringer i kvantitative og derefter kvalitative indikatorer. Hvis der er flere kvantitative eller kvalitative indikatorer, skal du først ændre værdien af faktorerne på det første niveau af underordning og derefter den nederste.

I det givne eksempel afhænger produktionsvolumen af 4 faktorer: antallet af arbejdere, antallet af arbejdsdage af en arbejder, længden af arbejdsdagen og den gennemsnitlige timeproduktion. Ifølge fig. 2.1 antallet af arbejdere i dette tilfælde er en faktor for det første niveau af underordning, antallet af arbejdsdage er af det andet niveau, længden af arbejdsdagen og den gennemsnitlige timeproduktion er faktorer på det tredje niveau. Dette bestemte rækkefølgen af placeringen af faktorer i modellen og rækkefølgen af deres ændringer.

Anvendelsen af kædesubstitutionsmetoden kræver således viden om faktorers sammenhæng, deres underordning og evnen til korrekt klassificering og systematisering.

Det er nødvendigt at bestemme indflydelsen på salgsvolumen (V) af arbejdsfaktorer ved hjælp af metoden til kædesubstitution ved hjælp af følgende formel:

Hvor H er det gennemsnitlige antal arbejdere;
D – gennemsnitligt antal arbejdsdage af en arbejdstager pr. dag;
t er det gennemsnitlige antal timer, der arbejdes af en arbejdstager pr. dag;
β er den gennemsnitlige produktion pr. arbejdsdag.
Derfor salgsvolumen lig med produktet fire faktorer.
De første data er angivet i tabel 1

Tabel 1 - Indledende data til bestemmelse af arbejdskraftfaktorers indflydelse på salgsvolumen.

Salgsplanen blev overskredet med 351,4 tusind UAH. (3155,2-2803,8). For at bestemme, hvordan funktionen (V) blev påvirket forskellige faktorer, lad os lave følgende beregninger.
Første udregning. Alle indikatorer er planlagte.
900 · 301 · 6,9 · 1,5 = 2803,8 tusind UAH.
Anden beregning Det gennemsnitlige antal arbejdere er faktisk, og de resterende indikatorer er planlagt:
1000 · 301 · 6,9 · 1,5 = 3115,4 tusind UAH.
Tredje beregning Antallet af arbejdere og antallet af dage, de arbejdede, er faktiske, og de resterende indikatorer er planlagt:
1000·290·6,9·1,5 = 3001,5 tusind UAH.
Fjerde beregning Antallet af arbejdere, antallet af arbejdsdage og timer er faktiske, og den planlagte produktion:
1000·290·6,8·1,5 = 2958 tusind UAH.
Femte beregning. Alle indikatorer er faktiske:
1000·290·6,9·1,6 = 3155,2 tusind UAH.
Dernæst vil vi analysere faktorernes indflydelse på salgsvolumen.
Afvigelsen af den faktiske salgsmængde fra den planlagte skyldtes indflydelsen af følgende faktorer:
1) Stigningen i antallet af arbejdere bestemmes ved at trække den første fra den anden beregning: 3115,4 – 2803,8 = +311,6 tusind UAH.
2) Reduktion af antallet af arbejdsdage - det andet resultat trækkes fra det tredje:
3001,5 – 3115,4 = -113,9 tusind UAH.
3) Reduktion gennemsnitlig varighed arbejdsdag – den tredje trækkes fra den fjerde: 2958,0 – 3115,4 = -43,5 tusind UAH.
4) Forøgelse i gennemsnitlig timeproduktion: 3155,2 – 2958,0 = +197,2 tusind UAH.
Samlet afvigelse: 3155,2 – 2803,8 = +351,4 tusind UAH. eller 311,6 – 113,9 – 43,5 + 197,2 = 351,4 tusind UAH.
Som følge heraf havde to faktorer en positiv effekt på salgsvolumen og to faktorer havde en negativ effekt.
Beregningen viser, at virksomheden har haft dags- og vagtnedetid. Hvis virksomheden ikke havde tilladt en stigning i udeblivelser og nedetid inden for skift, ville salgsvolumen være steget med UAH 157,4 tusind. (113,9 + 43,5).

Metode til kædesubstitutioner af elimineringsmetoder. Det bruges til at beregne indflydelsen af faktorer i alle typer deterministiske faktormodeller: additiv, multiplikativ, multiple og blandede (kombineret). Denne metode giver dig mulighed for at bestemme indflydelsen af individuelle faktorer på ændringer i værdien af præstationsindikatoren ved gradvist at erstatte basisværdien af hver faktorindikator i omfanget af præstationsindikatoren med den faktiske værdi i rapporteringsperioden. Til dette formål bestemmes et antal betingede værdier af præstationsindikatoren, som tager højde for ændringer i en, derefter to, tre osv. faktorer, forudsat at resten ikke ændres. Sammenligning af værdien af en effektiv indikator før og efter ændring af niveauet af en eller anden faktor gør det muligt at eliminere indflydelsen af alle faktorer undtagen én og bestemme virkningen af sidstnævnte på væksten af den effektive indikator.

Y0 = а0⋅b0⋅С0;

Ytilstand 1 = а1⋅b0⋅С0; Ua = Ybetingelse 1 – U0;

Ycondition.2 = а1⋅b1⋅С0; Yb = Ybetingelse 2 – Ybetingelse 1;

Yf = a1⋅b1⋅C1; Yс = Yф – Ybetingelse 2 osv.

Den algebraiske sum af faktorernes indflydelse skal nødvendigvis være lig med den samlede stigning i den effektive indikator:

Ya + Yь + Yс = Yф – Y0.

Fraværet af en sådan lighed indikerer fejl i beregningerne.

Dette indebærer reglen om, at antallet af beregninger pr. enhed er større end antallet af indikatorer i beregningsformlen.

Kædesubstitutionsmetoden har en betydelig ulempe, hvis essens koger ned til fremkomsten af en uopløselig rest, som føjes til den numeriske værdi af indflydelsen af den sidste faktor. Dette forklarer forskellen i beregninger ved ændring af substitutionssekvensen. Denne ulempe elimineres ved at bruge en mere kompleks integreret metode i analytiske beregninger.

Metode kæde substitutioner er den mest alsidige af metoder eliminering.

Vej absolutte forskelle er en modifikation vej kæde substitutioner.
Integral metode giver dig mulighed for at opnå en fuldstændig nedbrydning af den effektive indikator ved...

3. Metode eliminering (undtagelser): a) vej kæde substitutioner, b) vej absolutte forskelle (afvigelser)

- vej kæde substitutioner(bestemmelse af et antal mellemværdier
- integreret metode(baseret på den logaritmiske lov om omfordeling af faktorbelastninger).

Metode kæde substitutioner er den mest alsidige af metoder eliminering. Det bruges... mere ».

...beregning af faktorers indflydelse i forhold til måder kæde substitutioner, absolut og
Således brugen af integral metode ingen grund til at kende hele processen...

Indeks metode giver dig mulighed for at dekomponere i faktorer, ikke kun relative, men også absolutte afvigelser
For at løse dette problem bruges den metode kæde substitutioner.

...særlig metoderøkonomisk analyse ( kæde substitutioner, relative og absolutte forskelle osv.) særlige metoder investeringsanalyse...

En af metoder sådan en vurdering er metode isoleret påvirkning af faktorer.
for eksempel ved brug metode kæde substitutioner, og kan i høj grad forvrænge resultatet...

Påvirkningen af disse faktorer kan beregnes måder kæde substitutioner, absolutte forskelle, relative forskelle eller integral metode.

Lignende sider fundet:10

Formålet med tjenesten. Online-beregneren er designet til at analysere individuelle faktorers indflydelse på præstationsindikatoren ved kædesubstitutionsmetode(se eksempel).

Instruktioner. At løse problemer ved kædesubstitutionsmetode vælg antallet af faktorer. Den resulterende løsning gemmes i en MS Word-fil.

Kædesubstitutionsmetode kan bruges i alle typer deterministiske faktormodeller (additive, multiplikative, multiple, kombinerede) til at beregne størrelsen af en faktors indflydelse på resultatet.

Denne metode giver dig mulighed for at bestemme indflydelsen af individuelle faktorer på ændringer i værdien af præstationsindikatoren ved gradvist at erstatte basisværdien af hver faktorindikator i omfanget af præstationsindikatoren med den faktiske værdi i rapporteringsperioden. Til dette formål beregnes et antal betingede værdier, der tager højde for ændringen i en, to osv. faktorer, forudsat at andre faktorer forbliver uændrede. Sammenligning af størrelsen af resultatet før og efter ændring af niveauet af en bestemt faktor gør det muligt at eliminere indflydelsen af alle faktorer undtagen én.

Algoritme for kædesubstitutionsmetoden for en multifaktor multiplikativ model

Y = a * b * c * d

1. Beregn den planlagte indikator: Y0 = a0 * b0 * c0* d0;

3. Beregn den faktiske indikator: Y1 = a1 * b1 * c1* d1;

4. Ved sekventielt at trække de opnåede indikatorer fra, finder vi ændringen i den effektive indikator på grund af faktorerne:
ΔYа = Y betingelse.1 – Y0;
ΔYb = Y betinget 2 – Y betinget 1 ;
ΔYс = Y betingelse.3 – Y betingelse.2;
ΔYd = Y1– Y betingelse.3;
5. Vi beregner den samlede afvigelse af den faktiske indikator fra den planlagte indikator, som er lig med summen af faktorafvigelser:
ΔY = Y1 - Y0 = ΔYа + ΔYb + ΔYс + ΔYd

Anbefalinger ved brug af denne metode:
A) Først og fremmest tages der hensyn til ændringer i kvantitative indikatorer, derefter kvalitative;
B) først tages hensyn til faktorerne på det første niveau af underordning, derefter det andet osv.

Eksempel. De indledende data til beregning af faktorers indflydelse er grundlæggende: (y0 = 1,58; a0 = 12940; b0 = 8210) og faktiske: (y1 = 1,53; a1 = 13950; b1 = 9124;). Beregn indflydelsen på afvigelsen af præstationsindikatoren (y) af hver af dens bestemmende faktorer (a, b).

Kædesubstitutioner i økonomisk analyse. Kædesubstitutionsmetode

Algoritme for kædesubstitutionsmetoden for en multifaktor multiplikativ model

Lignende artikler

Læs også