Konstruer et diagram over antall soldager etter måned. Nedbørsfordelingsdiagram i Excel

Et linjediagram brukes til å spore endringer i flere mengder når du beveger deg fra ett punkt til et annet.

Eksempel 4. Konstruer et linjediagram som viser endringen i antall solgte aviser i løpet av uken (se forrige eksempel). Konstruksjonen av et lineært diagram ligner på konstruksjonen av et kolonnediagram, men i stedet for kolonner er høyden ganske enkelt merket (prikker, streker, kryss) og de resulterende merkene er forbundet med rette linjer (diagrammet er lineært). I stedet for forskjellig skyggelegging (skyggelegging) av søylene, brukes forskjellige merker (ruter, trekanter, kryss, etc.), forskjellige tykkelser og typer linjer (heltrukkede, stiplede, etc.), annen farge(Fig. 7 .37).

Ris. 7.37 – Linjediagram.

Normalisert søylediagram

Et normalisert søylediagram lar deg visuelt sammenligne summene av flere mengder på flere punkter, og samtidig vise bidraget fra hver mengde til totalsummen.

Eksempel 5. "Avissalg"-diagrammene vi har satt sammen (både kolonner og linje) er først og fremst av interesse for avisselgere og viser suksessen til arbeidet deres. Men foruten selgere er også andre interessert i å selge aviser. For eksempel må en avisutgiver vite ikke bare hvor mange eksemplarer av avisen hver selger solgte, men også hvor mange de solgte sammen. Samtidig gjenstår interessen for de enkelte mengdene som utgjør totalen. La oss ta avissalgstabellen og bygge et nivådiagram for det.

Prosedyren for å konstruere et normalisert diagram er veldig lik prosedyren for å konstruere et stolpediagram. Forskjellen er at stolpene i et nivådiagram ikke er plassert ved siden av hverandre, men den ene oppå den andre. Reglene for å beregne den vertikale og horisontale størrelsen på et diagram endres tilsvarende. Den vertikale størrelsen bestemmes ikke av den største verdien, men av den største summen av verdier. Men antall kolonner vil alltid være lik antall støttepunkter: ved hvert støttepunkt vil det alltid være nøyaktig én kolonne med flere lag (fig. 7.38).

Ris. 7.38 – Normalisert diagram.

Områdekart

Et områdediagram (arealdiagram) er en hybrid av et normalisert diagram og et lineært diagram. Lar deg samtidig overvåke endringen i hver av flere mengder og endringen i summen på flere punkter.

Eksempel 6. La oss ta avissalgstabellen og konstruere et områdediagram for den. Et områdediagram skiller seg fra et linjediagram på samme måte som et normalisert diagram skiller seg fra et kolonnediagram. Når du konstruerer et normalisert diagram, plottes hver påfølgende kolonne ikke fra den horisontale aksen, men fra forrige kolonne. Det samme skjer når man konstruerer et områdediagram. Men i stedet for å konstruere stolper (som tilfellet var i det normaliserte diagrammet), noteres høyden deres, og så er disse merkene forbundet med linjer (som tilfellet var i linjediagrammet). Slik vil det resulterende områdediagrammet «Avishandel» se ut (fig. 7.39):

Ris. 7.39 – Arealdiagram.

De enkelte kolonnene smelter her sammen for å danne sammenhengende områder. Hvert område tilsvarer en enkelt verdi, for å indikere hvilken personlig skyggelegging (farging) som brukes.

Det er umulig å raskt og effektivt behandle store mengder av samme type informasjon presentert i tekstform. Det er mye mer praktisk å behandle slik informasjon ved hjelp av tabeller.

Men oppfatningen av klumpete bord viser seg også å være vanskelig for mennesker.

La oss si at du forbereder deg til en skolegeografikonferanse der du får i oppdrag å tegne et klimaportrett av juni måned. Gjennom måneden samlet du informasjon om lufttemperatur, trykk, fuktighet, overskyet, vindretning og hastighet.

Du la inn den relevante informasjonen i en tabell utarbeidet på forhånd, og dette er hva du fikk (del av tabellen):

Selvfølgelig kan du tegne denne tabellen på nytt stort blad Whatman papir og demonstrer dette imponerende resultatet til klassekameratene dine. Men vil de være i stand til å oppfatte denne informasjonen, behandle den og danne seg en idé om været i mai? Mest sannsynlig nei.

Du samlet et stort nummer av informasjon, den er nøyaktig, fullstendig og pålitelig, men i tabellform vil den ikke være interessant for lytterne, siden den slett ikke er visuell.

Visuell representasjon av prosessene med å endre mengder

Grafen viser to koordinatakser vinkelrett på hverandre. Disse aksene er skalaer der de representerte verdiene er plottet.

Følg med!

En mengde er avhengig av den andre - uavhengig. Verdiene til den uavhengige mengden er vanligvis plottet på den horisontale aksen (X-aksen eller abscisseaksen), og den avhengige mengden - på den vertikale aksen (Y-aksen eller ordinataksen). Når den uavhengige mengden endres, endres den avhengige mengden.

For eksempel kan lufttemperatur (avhengig variabel) endre seg over tid (uavhengig variabel).

Dermed viser en graf hva som skjer med Y når X endres. En graf viser verdier som kurver, punkter eller begge deler.

Grafen lar deg spore dynamikken til dataendringer. For eksempel, ved å bruke dataene i \(2\)-grafen, kan du konstruere en graf over temperaturendringer i løpet av den aktuelle måneden.

Ved å bruke tidsplanen kan du øyeblikkelig stille inn den varmeste dagen i måneden, den kaldeste dagen i måneden, og raskt beregne antall dager da lufttemperaturen oversteg tjue grader eller var rundt \(+15 °C\).

Du kan også angi perioder da lufttemperaturen var ganske stabil eller omvendt gjennomgikk betydelige svingninger.

Lignende informasjon er gitt av grafer over endringer i luftfuktighet og atmosfærisk trykk, konstruert på grunnlag av den \(3\)th og \(4\)th kolonnen i tabellen.

En visuell representasjon av forholdet mellom mengder

En visuell representasjon av forholdet mellom visse mengder er gitt av diagrammer. Hvis de sammenlignede verdiene summerer seg til \(100\)%, bruk kakediagrammer.

Diagrammet angir ikke antall dager med et bestemt skydekke, men det viser hvor mange prosent av totalt antall dager forekommer på dager med noe overskyet.

Dager med viss overskyethet har sin egen del av sirkelen. Arealet til denne sektoren forholder seg til arealet av hele sirkelen på samme måte som antall dager med en viss overskyethet forholder seg til hele antall dager i juni. Derfor, hvis du ikke viser noen numeriske data på kakediagrammet i det hele tatt, vil det fortsatt gi en omtrentlig ide om forholdet mellom verdiene som vurderes, i vårt tilfelle dager med ulik skyhet.

Et stort antall sektorer gjør det vanskelig å oppfatte informasjon i et sektordiagram. Derfor brukes vanligvis ikke et sektordiagram for mer enn fem eller seks dataverdier. I vårt eksempel kan denne vanskeligheten overvinnes ved å redusere antall uklarhetsgraderinger: \(0-30\)%, \(40-60\)%, \(70-80\)%, \(90-100\ )%.

Ett blikk på diagrammet er nok til å konkludere med at juni var dominert av klare dager, A overskyet dager det var veldig lite. For å gi større klarhet ble vi tvunget til å ofre nøyaktighet. I mange tilfeller er det mulig å sikre både klarhet og nøyaktighet av informasjon søyle diagram.

Kolonnediagrammer består av parallelle rektangler (stolper) med samme bredde. Hver stolpe viser én type kvalitative data (for eksempel én skytype) og er knyttet til et eller annet referansepunkt på den horisontale aksen – kategoriaksen.

I vårt tilfelle er referansepunktene på kategoriaksen faste skyverdier.

Høyden på kolonnene er proporsjonal med verdiene til mengdene som sammenlignes (for eksempel antall dager med en bestemt overskyet).

De tilsvarende verdiene er plottet på den vertikale verdiaksen.

Verken verdiaksen eller søylene skal ha brudd: Diagrammet brukes for en mer visuell sammenligning, og tilstedeværelsen av brudd beseirer selve hensikten med å presentere resultater i form av et diagram.

Radarkart spesiell, den har sin egen akse for hvert punkt i dataserien. Aksene kommer fra midten av kartet.

La oss bygge et distribusjonsdiagram i Excel. Vi skal også se nærmere på funksjonene til kakediagrammer og deres opprettelse.

Hvordan bygge et distribusjonsdiagram i Excel

Normalfordelingsgrafen er klokkeformet og symmetrisk om gjennomsnittet. Et slikt grafisk bilde kan bare oppnås med et stort antall målinger. I Excel er det vanlig å bygge et histogram for et begrenset antall målinger.

Eksternt ligner et søylediagram på en normalfordelingsgraf. La oss bygge et stolpediagram over nedbørfordeling i Excel og vurdere 2 måter å bygge det på.

Følgende data er tilgjengelig om nedbørsmengden:

Velg "Histogram":

Still inn inndataintervallet (kolonne med numeriske verdier). La "Lommeintervaller"-feltet stå tomt: Excel vil generere det automatisk. Sett et hake ved siden av "Graph output"-oppføringen:

Etter å ha klikket OK får vi følgende graf med en tabell:

Det er ikke veldig mange verdier i intervallene, så histogramlinjene viste seg å være lave.

Nå må du sørge for at relative frekvenser vises på den vertikale aksen.

La oss finne summen av alle absolutte frekvenser (ved hjelp av SUM-funksjonen). La oss lage en ekstra kolonne "Relativ frekvens". I den første cellen skriver du inn formelen:

Metode to. La oss gå tilbake til tabellen med de opprinnelige dataene. La oss beregne lommeintervallene. La oss først finne maksimumsverdien i temperaturområdet og minimum.

For å finne intervallet med lommer, må du dele forskjellen mellom maksimums- og minimumsverdiene til matrisen med antall intervaller. Vi får "lommebredden".

La oss representere lommeintervallene som en kolonne med verdier. Først legger vi til lommebredden til minimumsverdien til datamatrisen. I neste celle – til det mottatte beløpet. Og så videre til vi når maksimumsverdien.

For å bestemme frekvensen, lag en kolonne ved siden av lommeintervallene. Gå inn i array-funksjonen:

La oss beregne de relative frekvensene (som i forrige metode).

La oss bygge et stolpediagram over nedbørsfordeling i Excel ved å bruke standardverktøyet "Charts".

Settpunktfordelingsfrekvens:

Sektordiagrammer for å illustrere distribusjon

Et sektordiagram kan brukes til å illustrere data som er i én kolonne eller én rad. Et sirkelsegment er andelen av hvert matriseelement i summen av alle elementene.

Ethvert kakediagram kan vise fordelingen if

det er bare én dataserie;
alle verdier er positive;
nesten alle verdier er over null;
ikke mer enn syv kategorier;
hver kategori tilsvarer et segment av sirkelen.

Basert på tilgjengelige data om nedbør, vil vi konstruere et kakediagram.

Andel av "hver måned" i totalt antall nedbør per år:

Et sektordiagram over nedbørfordeling etter sesong ser bedre ut hvis det er mindre data. La oss finne den gjennomsnittlige nedbørmengden i hver sesong ved å bruke AVERAGE-funksjonen. Basert på innhentede data, vil vi konstruere et diagram: