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परिचय

आज, जीआईएस भौगोलिक सूचना प्रणाली के क्षेत्र में सबसे अधिक उपयोग किया जाता है सूचना समर्थनऔर भूमि प्रबंधन कार्यों का स्वचालन, भूमि कैडस्ट्रे और भूमि संसाधनों का मूल्यांकन। भूमि की निगरानी और नकारात्मक प्रक्रियाओं और घटनाओं के स्थानिक प्रदर्शन के लिए कार्टोग्राफिक जानकारी का विशेष महत्व है। जीआईएस के क्षेत्र में विशेषज्ञ भूमि संसाधनों के उत्पादक उपयोग, उनके सुधार और संरक्षण के संगठन पर निर्णय लेने के लिए सूचना समर्थन में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। उन्हें भू-डेटाबेस बनाने और पूरक करने में सक्षम होना चाहिए, अपने काम में रिमोट सेंसिंग डेटा, भूमि-आधारित वाद्य सर्वेक्षण सामग्री, भूमि संसाधनों की भू-सूचना मानचित्रण में स्थानिक डेटा का प्रतिनिधित्व करने के लिए वेक्टर और रेखापुंज मॉडल का उपयोग करना चाहिए।

लेकिन वैज्ञानिक रूप से आधारित मानचित्रण गतिविधियों को विकसित करने से पहले, पर्यावरण की वर्तमान स्थिति और आर्थिक उपयोग के दौरान संभावित परिवर्तनों का व्यापक अध्ययन करना आवश्यक है। भावी पीढ़ियों के लिए अद्वितीय परिदृश्य, वनस्पतियों और जीवों को संरक्षित करना महत्वपूर्ण है। आजकल, आर्थिक गतिविधि के परिणामस्वरूप क्षेत्र बदल गया है जो पूरे भूमि क्षेत्र के 85% तक पहुँच गया है, और यह क्षेत्र लगातार बदल रहा है। केवल पारंपरिक तरीकों का उपयोग करके इतने विशाल क्षेत्रों का अध्ययन करना लगभग असंभव है। इन मुद्दों के उत्पादक समाधान के लिए मानचित्र बनाते समय भूमि का सटीक स्थानिक स्थान निर्धारित करना आवश्यक है। इस स्थिति में, अंतरिक्ष से रिमोट सेंसिंग द्वारा भूमि संसाधनों का अध्ययन करने की विधि बचाव में आती है। यह प्रक्रिया फोटोग्राफिक, स्कैनर, टेलीविजन, रडार और अन्य विशेष उपकरणों के साथ-साथ दृश्य अवलोकनों का उपयोग करके प्राकृतिक वातावरण को रिकॉर्ड करने के विभिन्न तरीकों का एक जटिल है।

अंतरिक्ष छवियां अंतरिक्ष से ली गई तस्वीरों के आधार पर प्रकृति के पारंपरिक मानचित्र विकसित करने के आधार के रूप में काम करती हैं, और ऐसे मानचित्र बनाने में मदद करती हैं जो आसपास की प्रकृति की वर्तमान स्थिति को दर्शाते हैं। अंतरिक्ष फोटोग्राफी के आगमन से लागत कम करने और मानचित्रण प्रक्रिया को सरल बनाने में मदद मिली।

आज, कार्टोग्राफिक सामग्रियों को जीआईएस के आधार पर डिजिटल रूप में प्रस्तुत किया जाता है, जो डेटा संग्रह, इसकी सुरक्षा, प्रसंस्करण, प्रदर्शन और संसाधित डेटा के प्रसारण को सुनिश्चित करने के लिए एक प्रणाली है।

मेरा पाठ्यक्रम कार्य निम्नलिखित महत्वपूर्ण मुद्दों को संबोधित करेगा:

भूमि संसाधनों के मानचित्रण के लिए जीआईएस विधियों की शिक्षा और विकास;

भूमि संसाधन मानचित्रण के उद्देश्य और लक्ष्य;

जीआईएस भूमि मानचित्रण के लिए सॉफ्टवेयर टूल पर विचार;

उपग्रह चित्रों की मुख्य विशेषताओं का अध्ययन;

अंतरिक्ष छवियों को डिक्रिप्ट करने के तरीकों पर विचार;

भूमि मानचित्रण में उपग्रह चित्रों के उपयोग के लाभों पर विचार किया जाता है;

इस क्षेत्र के और विकास की संभावनाओं की पहचान की गई है;

- एक विशिष्ट उदाहरण का उपयोग करते हुए, लैपलैंड नेचर रिजर्व के उदाहरण का उपयोग करके भूमि के भूकर मूल्यांकन के लिए वनस्पति मानचित्रण की विशेषताओं के मुद्दे पर प्रकाश डाला गया है;

अंत में, भविष्य में इस पद्धति को विकसित करने के महत्व पर संपूर्ण कार्य के निष्कर्ष निकाले जाएंगे।

अध्याय 1. भूमि संसाधनों का भू-सूचना मानचित्रण

1.1 भूमि संसाधनों के मानचित्रण के लिए जीआईएस विधियों की शिक्षा और विकास

भूमि संसाधनों के मानचित्रण के लिए जीआईएस विधियों की शिक्षा और विकास में, तीन मुख्य चरणों को परिभाषित किया जा सकता है:

1. अग्रणी काल (1960);

2. सरकारी पहल का युग (1970 का दशक);

3. व्यावसायिक विकास की अवधि (1980 से आज तक)।

अग्रणी अवधि इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटर, प्लॉटर, डिजिटाइज़र और अन्य परिधीय उपकरणों के उद्भव की पृष्ठभूमि के खिलाफ विकसित हुई, जिसमें सॉफ्टवेयर एल्गोरिदम और स्क्रीन पर जानकारी को ग्राफिक रूप से प्रदर्शित करने के तरीकों का निर्माण और स्थानिक विश्लेषण के औपचारिक तरीकों का उद्भव हुआ। जीआईएस का गठन और तेजी से विकास स्थलाकृतिक और विषयगत मानचित्रण में व्यापक अनुभव, मानचित्रण प्रक्रिया के स्वचालन और कंप्यूटर प्रौद्योगिकी के विकास में एक सफलता के कारण हुआ।

1960 में पहली बार कनाडा में GIS लैंड मैपिंग डेटाबेस बनाया गया था। मुख्य कार्य कनाडाई भूमि रजिस्ट्री सेवा द्वारा संचित डेटा की संपत्ति का विश्लेषण करना और सांख्यिकीय डेटा प्राप्त करना था जिसे मुख्य रूप से कृषि भूमि के लिए बड़े क्षेत्रों के लिए भूमि प्रबंधन योजनाओं के विकास पर लागू किया जा सकता था। इस परियोजना को लागू करने के लिए भूमि वर्गीकरण बनाना, भूमि उपयोग की स्थापित संरचना की पहचान करना और दिखाना आवश्यक था। सबसे महत्वपूर्ण मुद्दा मौजूदा कार्टोग्राफिक और विषयगत ज्ञान के उत्पादक इनपुट को सुनिश्चित करना था। इसे प्राप्त करने के लिए, विशेषज्ञों ने विशेषता डेटा की तालिकाओं का उपयोग करने के लिए एक समाधान विकसित किया, जिससे वस्तुओं के स्थान के बारे में ज्यामितीय भू-सूचना की फ़ाइलों और अध्ययन के तहत वस्तुओं के बारे में विषयगत सामग्री वाली फ़ाइलों को विभाजित करना संभव हो गया। बड़े पैमाने पर भूमि योजनाएं शुरू करने के लिए वैज्ञानिकों ने एक अनोखा स्कैनिंग उपकरण डिजाइन किया है।

स्वीडन में, विशेषज्ञों ने जीआईएस भूमि लेखांकन विशेषज्ञता पर ध्यान दिया, इसलिए स्वीडिश भूमि डेटा बैंक बनाया गया, जो भूमि जोत और अचल संपत्ति के लेखांकन को स्वचालित करने की अनुमति देता है। उस समय मानचित्रों का निर्माण रफ अल्फ़ान्यूमेरिक प्रिंटआउट के रूप में किया जाता था, जिसमें अलग-अलग डिस्प्ले घनत्व वाले अक्षर और संख्याएँ शामिल होती थीं, जिससे हाफ़टोन छवियों का प्रभाव पैदा होता था।

1960 के दशक के उत्तरार्ध में, हार्वर्ड वैज्ञानिकों द्वारा अद्वितीय विकास प्रस्तुत किए गए; उनकी प्रयोगशालाओं में सॉफ्टवेयर डिजाइन किया गया, जो मैपिंग के क्षेत्र में क्लासिक बन गया।

इस तरह नींव रखी गई और कार्टोग्राफिक डेटा मॉडल, अनुसंधान की कार्टोग्राफिक पद्धति और भौगोलिक सूचना प्रणालियों में जानकारी प्रस्तुत करने के तरीकों की अग्रणी भूमिका निर्धारित की गई।

सरकारी जीआईएस पहल की अगली अवधि का उद्देश्य कराधान प्रणाली में सुधार के लिए भूमि संसाधनों, भूमि कडेस्टर और लेखांकन की सूची बनाना था, जबकि संबंधित प्रभागों के लिए डेटाबेस के रूप में लेखांकन दस्तावेज़ प्रवाह प्रणाली में भूमि संसाधनों को स्वचालित करना था। जीआईएस के विकास में एक महत्वपूर्ण कदम परिचालन वस्तुओं की विशेषताओं की सूची में अंतरिक्ष सुविधा, मिट्टी वर्गीकरण या अंतरिक्ष सुविधा की शुरूआत थी।

इस समय, स्थानिक वस्तुओं की अवधारणा सामने आई, जिन्हें स्थितीय और गैर-स्थितीय विशेषताओं का उपयोग करके वर्णित किया गया था। प्रतिनिधित्व में दो विपरीत दिशाएँ बनीं: रेखापुंज और वेक्टर संरचनाएँ, जिनमें टोपोलॉजिकल रैखिक-नोडल अभ्यावेदन शामिल हैं। भौगोलिक सूचना प्रौद्योगिकियों की नींव का आधार बनने वाले कार्यों को हल किया गया, जैसे कि विभिन्न नामों की परतों को लागू करना, बफर जोन की पीढ़ी, थिएसेन बहुभुज और अन्य स्थानिक डेटा प्रबंधन क्रियाएं, जैसे कि यह निर्धारित करना कि कोई बिंदु किसी से संबंधित है या नहीं बहुभुज, कम्प्यूटेशनल ज्यामिति क्रियाएँ, आदि। अन्य ज्यामितीय मुद्दों के प्रभावी समाधान, मूल्यांकन कार्यों और ग्राफिक-विश्लेषणात्मक निर्माणों के संचालन का क्रम निर्धारित किया गया है।

व्यावसायिक विकास का दौर 1980 के दशक में गठन के साथ आता है एकीकृत प्रणालीडेटा प्रोसेसिंग, पाठ और मानचित्र तैयार करने के लिए कंप्यूटर सॉफ्टवेयर के संयोजन से। यह सोयाह व्यक्ति को महत्वपूर्ण घटनाओं में सही निर्णय लेने में सक्षम बनाता है। इस समय, जीआईएस बहुत तीव्र गति से विकसित हो रहा है, कंप्यूटिंग टूल और पर्सनल कंप्यूटर की नई क्षमताएं संपूर्ण भौगोलिक सूचना दिशा को महत्वपूर्ण रूप से बदल रही हैं। जीआईएस मामलों में समस्याओं के आकलन और विश्लेषण के लिए सॉफ्टवेयर उत्पाद अब काफी बहुमुखी हैं। इस प्रकार, इस अवधि के दौरान ARC/INFO सॉफ्टवेयर संयुक्त राज्य अमेरिका में पर्यावरण प्रणालियों के अध्ययन संस्थान में दिखाई दिया, जिसके निर्माण का आधार कार्यक्रम के साथ एक मानक संबंधपरक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (INFO) का संयोजन था। (एआरसी)। आज, सॉफ्टवेयर आर्कजीआईएस कॉम्प्लेक्स में विकसित हो गया है - विशेष रूप से भूमि संसाधनों के जीआईएस मैपिंग के लिए एक ठोस समाधान।

इस अवधि के दौरान, हमारे देश में भूमि संसाधनों के मानचित्रण के लिए जीआईएस की शुरुआत की गई थी। एक भूमि सूचना संरचना की स्थापना की गई, जिसे स्थानीय, क्षेत्रीय और केंद्रीय में विभाजित किया गया, और भूमि भूकर डेटा जमा होना शुरू हुआ। भूमि भूखंडों के पंजीकरण, भूमि निधि की निगरानी और सुरक्षा की प्रक्रिया में जीआईएस लागू किया गया है और सर्वर फंड विकसित किए जा रहे हैं।

1.2 भूमि संसाधनों की जीआईएस मैपिंग के उद्देश्य और लक्ष्य। रूस में भूमि संसाधनों का वर्गीकरण

भू-सूचना विज्ञान और कार्टोग्राफी का सहयोग एक नई दिशा के निर्माण का आधार बन गया है - भू-सूचना मानचित्रण, जिसका सार जीआईएस और ज्ञान के आधार पर प्राकृतिक और सामाजिक-आर्थिक भू-प्रणालियों की स्वचालित जानकारी और कार्टोग्राफिक मॉडलिंग है।

विज्ञान और जीवन के अन्य पहलुओं में योजना और प्रबंधन में मानचित्रों का उपयोग राष्ट्रीय स्तर पर जीआईएस मैपिंग के महत्व को साबित करता है।

इस क्षेत्र के विकास के लिए निम्नलिखित महत्वपूर्ण कार्य एवं लक्ष्य हैं:

विषयगत मानचित्रों और एटलस का निर्माण और उपभोक्ताओं के लिए उनकी उपलब्धता, पृथ्वी के प्राकृतिक संसाधनों और पर्यावरण संरक्षण से संबंधित मानचित्रों को ध्यान में रखते समय यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है;

कार्टोग्राफिक सामग्रियों के उत्पादन की मात्रा बढ़ाना और इसके जारी होने के समय का अनुकूलन करना;

कार्टोग्राफिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करने और डिजिटल मानचित्र विकसित करने के लिए कंप्यूटर प्रौद्योगिकी का उपयोग;

एक सूचना पुनर्प्राप्ति प्रणाली का निर्माण जो सूचना के संग्रह, भंडारण और उपयोग को सुनिश्चित करता है;

विज्ञान में मौलिक ज्ञान रखने वाले विशेषज्ञों द्वारा मानचित्रों का विकास।

आइए भूमि संसाधनों के मानचित्रण के सार और लक्ष्यों पर अधिक विस्तार से विचार करें। भूमि संसाधनों के मानचित्रों को सही ढंग से बनाने के लिए, किसी वस्तु का अध्ययन करते समय कई प्राथमिकता वाले कार्यों को हल करना आवश्यक है:

देश की भूमि क्षमताओं, उसके संसाधनों, उनके स्थान, स्थिति, उपयोग और सुरक्षा की संभावनाओं, व्यक्तिगत विशेषताओं और का अध्ययन करना। सामान्य विशेषताएँमानचित्रण की वस्तु के रूप में;

सामग्री, प्रवृत्तियों, कार्यान्वयन के तरीकों और काम में उपयोग की संभावना की पहचान करने के लिए इस विषयगत मानचित्रण आंदोलन में मौजूदा वैज्ञानिक प्रकाशनों और अनुभव का आकलन करें;

मानचित्रों को डिजाइन करने के लिए विकसित कार्य अवधारणाओं का पालन करें, उनमें से प्रत्येक के उद्देश्य, गठन के सिद्धांत, संरचना के औचित्य, गणितीय, सामान्य भौगोलिक और उनकी सामग्री के विषयगत तत्वों को ध्यान में रखें;

मानचित्र विकसित करते समय, यह राज्य और विभागीय कार्टोग्राफिक सेवाओं के आधुनिक तकनीकी उपकरणों के अनुसार सॉफ्टवेयर को एकीकृत करने का प्रयास करता है;

- एटलस, दीवार मानचित्रों के विस्तृत मूल लेआउट बनाएं, जिसमें मुख्य और इनसेट मानचित्र, आरेख, ग्राफ़, तालिकाओं के टुकड़े शामिल हों।

भूमि संसाधनों के मानचित्रण के बारे में समझने के लिए, वर्गीकरण को देखने के लिए सबसे पहले यह समझना आवश्यक है कि राज्य के पैमाने पर भूमि संसाधनों की अवधारणा का क्या मतलब है।

रूसी संघ के पास विश्व का सबसे बड़ा भूमि संसाधन है, रूस का क्षेत्रफल विश्व के क्षेत्रफल का 12.5% ​​है, जो 1709 मिलियन हेक्टेयर भूमि के बराबर है। इतनी मात्रा में संसाधनों की उपलब्धता को देखते हुए, राज्य नीति इसकी विशेषताओं और स्थिति पर सख्त नियंत्रण सुनिश्चित करती है।

साथ ही, भूमि प्रबंधन सरकारी अधिकारियों का एक महत्वपूर्ण कार्य है; वे भूमि प्रबंधन के लिए नियम अपनाते हैं, इस प्रबंधन को अंजाम देते हैं और अपनाए गए नियमों की वैधता की देखरेख करते हैं।

रूस में भूमि संसाधनों का वर्गीकरण निम्नलिखित समूहों को अलग करता है:

कृषि उद्यमों की भूमि, साथ ही कृषि आवश्यकताओं के लिए उपयोग की जाने वाली भूमि, कृषि भूमि;

वन निधि भूमि;

जल निधि भूमि;

शहर, कस्बे और ग्रामीण प्राधिकारियों के पास पंजीकृत भूमि

औद्योगिक उद्देश्यों, परिवहन, संचार के लिए भूमि, सीधे उत्पादन प्रक्रिया में शामिल;

पर्यावरणीय उद्देश्यों के लिए भूमि जिसका पर्यावरणीय, वैज्ञानिक, सौंदर्यपरक और स्वास्थ्य संबंधी महत्व हो;

आरक्षित भूमि जो कानूनी संस्थाओं और व्यक्तियों को कब्जे के लिए प्रदान नहीं की जाती है।

भूमि निधि की विशेषता रूसी संघयह है कि 90% से अधिक भूमि राज्य की है। यह एक बार फिर उचित जीआईएस मैपिंग के महत्व की पुष्टि करता है।

1.3 जीआईएस भूमि मानचित्रण के लिए सॉफ्टवेयर उपकरण

भौगोलिक सूचना प्रौद्योगिकियों के विकास से ऐसी फर्मों का निर्माण हुआ है जो जीआईएस भूमि मानचित्रण उद्देश्यों के लिए आवश्यक जीआईएम सॉफ्टवेयर वितरित करती हैं। सॉफ़्टवेयर के कई वर्ग हैं, जो कार्यक्षमता और सामग्री प्रसंस्करण के चरणों में भिन्न हैं।

कार्यक्षमता के आधार पर, जीआईएस भूमि मानचित्रण सॉफ्टवेयर को निम्नलिखित पांच वर्गों में विभाजित किया गया है।

आइए उनमें से पहले पर विचार करें, ये वाद्य जीआईएस हैं।

उनका उद्देश्य कार्टोग्राफिक और विशेषता जानकारी के इनपुट को व्यवस्थित करना, उसे संग्रहीत करना, जटिल सूचना अनुरोधों को संसाधित करना, स्थानिक और विश्लेषणात्मक समस्याओं को हल करना, व्युत्पन्न मानचित्र और योजनाओं का निर्माण करना और अंततः एक माध्यम पर मूल कार्टोग्राफिक छवि लेआउट को आउटपुट करने की तैयारी करना है। मूल रूप से, जीआईएस समर्थन रैस्टर और वेक्टर छवियों दोनों के साथ काम करता है, इसमें एक अंतर्निहित डेटाबेस होता है या पैराडॉक्स, एक्सेस, ओरेकल और अन्य जैसे डेटाबेस का उपयोग होता है। इसके अलावा, ऑटोकैड मैप, मैपइन्फो प्रोफेशनल में जीआईएस लैंड मैपिंग संभव है। जीआईएस मानचित्र 2011, जियोड्रॉ और अन्य।

दूसरे वर्ग में जीआईएस दर्शक, सॉफ्टवेयर उत्पाद शामिल हैं जो वाद्य जीआईएस का उपयोग करके बनाए गए जियोडेटाबेस के उपयोग की अनुमति देते हैं। सभी जीआईएस दर्शकों में डेटाबेस को क्वेरी करने, कार्टोग्राफिक छवियों पर पोजिशनिंग और ज़ूमिंग ऑपरेशन करने के लिए उपकरण शामिल हैं। दर्शक मध्यम और बड़ी परियोजनाओं का एक अभिन्न अंग हैं, जिससे लागत बचती है। जीआईएस दर्शक आपको हार्ड मीडिया पर कार्टोग्राफिक सामग्री (टैबलेट) प्रदर्शित करने की अनुमति देते हैं। सबसे आम सॉफ्टवेयर उत्पाद हैं: आर्क रीडर, विस्टा मैप, विन मैप।

तीसरी श्रेणी में अर्थ रिमोट सेंसिंग डेटा की प्रीप्रोसेसिंग और डिकोडिंग के लिए सॉफ्टवेयर शामिल है। इनमें गणितीय उपकरण से सुसज्जित छवि प्रसंस्करण पैकेज शामिल हैं जो पृथ्वी की सतह की स्कैन की गई या डिजिटल रूप से रिकॉर्ड की गई छवियों में हेरफेर की अनुमति देता है। इसमें कार्यों का एक बड़ा सेट शामिल है, जिसमें छवियों के जियोरेफ़रेंसिंग के माध्यम से भूमि के स्वचालित डिक्रिप्शन तक सभी प्रकार के सुधार शामिल हैं। इन जीआईएस उत्पादों में एर्डास इमेजिन, एर्डास ईआर मैपर, आर्कगिस के लिए इमेज एनालिस्ट, आर्कगिस के लिए स्टीरियो एनालिस्ट, ईएनवीआई, मल्टीस्पेक, फोटोमोड शामिल हैं।

चौथे वर्ग में वेक्टराइज़र प्रोग्राम शामिल हैं। ये जीआईएस पैकेज पेपर प्लानिंग और कार्टोग्राफिक डेटा की स्कैनिंग, सिलाई और सुधार के साथ-साथ उनकी सामग्री के स्वचालित या अर्ध-स्वचालित रूप से वैश्वीकरण में विशेषज्ञ हैं। स्वचालित मोड. यह निम्नलिखित कार्यक्रमों द्वारा प्रदान किया जाता है: ऑटोकैड रैस्टर डिज़ाइन, ईज़ी ट्रेस, आर्कजीआईएस के लिए आर्क स्कैन, मैप एडिट, पैनोरमा एडिटर और अन्य।

पांचवीं श्रेणी में फ़ील्ड जियोडेटिक अवलोकनों को संसाधित करने के लिए सॉफ़्टवेयर शामिल है, जो जीपीएस रिसीवर, इलेक्ट्रॉनिक टैकोमीटर, स्तर और अन्य जियोडेटिक उपकरणों से जानकारी के आयात के लिए प्रदान करता है। यह उत्पाद डेटा को संसाधित और मूल्यांकन करता है, भूमि सीमाओं के मोड़ बिंदुओं के निर्देशांक की गणना करता है, अपने स्वयं के साधनों का उपयोग करके भूमि सीमाओं की योजना बनाता है, या वाद्य जीआईएस से जानकारी निर्यात करता है। निम्नलिखित सॉफ्टवेयर उत्पादों का उपयोग किया जाता है: ट्रिम्बल जियोमैटिक्स ऑफिस, CREDO_DAT और CREDO टॉप प्लान, आर्कजीआईएस के लिए सर्वेक्षण विश्लेषक, जियोडेटिक गणनाओं का परिसर, आदि।

1.4 जीआईएस मैपिंग में विकास की संभावनाएँ

मानचित्रण का विकास मानचित्रों की खपत में वृद्धि और राष्ट्रीय अर्थव्यवस्था, निर्माण और अनुसंधान कार्यों में उनके मूल्य में वृद्धि से निर्धारित होता है। बढ़ती रुचि के कारणों को पृथ्वी की सतह, विकास के बारे में अधिक विस्तृत और सटीक स्थानिक जानकारी की आवश्यकता से समझाया गया है अंतरिक्ष अनुसंधान, प्राकृतिक परिस्थितियाँ और संसाधन, आबादी के बीच शिक्षा के स्तर में वृद्धि, राष्ट्रीय अर्थव्यवस्था और निर्माण की योजना बनाने में रणनीति विकसित करना, पर्यावरण की सुरक्षा और सुरक्षा पर निर्णय लेते समय। अर्थात् प्राकृतिक और सामाजिक-आर्थिक प्रक्रियाओं के अध्ययन के लिए कार्टोग्राफिक पद्धति की शुरूआत।

इनमें से कुछ कारक उत्पादित की संख्या में वृद्धि को प्रभावित करते हैं भौगोलिक मानचित्र, कुछ सामग्री के विस्तार और स्पष्टीकरण, नियमित अद्यतनीकरण की ओर ले जाते हैं, अन्य नए प्रकार के मानचित्र बनाने और मानचित्रण की नई शाखाओं की स्थापना की आवश्यकता को जन्म देते हैं।

कार्टोग्राफी के विकास के लिए अनुसंधान के अधिक इष्टतम तरीकों की खोज, डेटा प्राप्त करना, मानचित्रों को विकसित करने और उपयोग करने के नए तरीकों की आवश्यकता होती है जो कार्य की दक्षता और उत्पादकता को बढ़ाते हैं, जिससे मानचित्रों की समझ आसान हो जाती है और उनके अनुप्रयोग के क्षितिज का विस्तार होता है।

इस प्रकार, पर्यटक देशों में वृद्धि से पर्यटकों के लिए उत्पादित कार्डों की मात्रा में वृद्धि होती है, जनसंख्या वृद्धि के परिणामस्वरूप अधिक उत्पादन होता है; शिक्षण संस्थानोंएटलस. उदाहरणों की संख्या अनंत है, लेकिन मुद्दा यह है कि उपरोक्त सभी कारक मैपिंग के लिए कुछ बदलाव लाते हैं।

इस प्रकार, कोई विश्व महासागर के विषयगत मानचित्रण के विकास को देख सकता है, जिसके महत्व को ग्रहों के पैमाने पर अधिक महत्व देना मुश्किल है। मुद्दे सुलझ गये एकीकृत मानचित्रणविश्व महासागर, जिसे सतह पर और इसके पानी की मोटाई में जैविक, खनिज और ऊर्जा संसाधनों के बढ़ते उपयोग से जुड़ी मानव गतिविधि का क्षेत्र माना जाता है। इसे अलमारियों के प्राकृतिक संसाधनों का मानचित्रण करके हल किया गया था।

चंद्रमा, ग्रहों के अध्ययन और आकाशीय पिंडों के मानचित्रों के निर्माण के लिए अंतरिक्ष में कार्टोग्राफी की शुरूआत विज्ञान के लिए बहुत रुचिकर है।

स्थलीय, स्थलाकृतिक मानचित्र विकसित करते समय, काम केवल स्पष्टीकरण और अद्यतन करने तक ही सीमित नहीं है, बल्कि पृथ्वी की सतह की तस्वीरों, विभिन्न स्तरों पर विकास और शहरी प्रबंधन दिखाने वाले मानचित्रों के साथ ऐसे नए मानचित्रों के उद्भव की ओर जाता है।

नए मानचित्रों और एटलस का निर्माण प्राकृतिक और के स्थान के बारे में भारी मात्रा में जानकारी के संचय में योगदान देता है सामाजिक प्रक्रियाएँ, उनकी स्थिति, बातचीत, परिवर्तन का आकलन करना संभव बनाता है...

मानचित्रकार अपने लिए जो मुख्य कार्य निर्धारित करते हैं वे हैं:

बढ़ी हुई श्रम दक्षता;

मानचित्रों में सुधार;

व्यवहार एवं विज्ञान में मानचित्रों के उपयोग के क्षेत्रों का विस्तार करना।

सौंपे गए कार्यों को पूरा करने में आने वाली कठिनाइयों को बड़े पैमाने पर कंप्यूटर प्रौद्योगिकी, कंप्यूटर प्रौद्योगिकी, स्वचालन और रिमोट सेंसिंग के विकास और कार्टोग्राफी में प्रयोगात्मक अनुसंधान के कारण हल किया गया था।

लेकिन इसके साथ ही, ऐसे कई मानचित्र और प्रक्रियाएं भी हैं जिनके कारण व्यवहारिक रूप से गणितीय समस्याएं उत्पन्न नहीं होती हैं बड़ी मात्राऐसे मानदंड जिनका महत्व किसी निश्चित माप या कानून पर लागू करना कठिन है। और यह नवीनतम तकनीक है जो मानचित्रकार को काम करने की सुविधा प्रदान करती है स्वचालित प्रणालीऔर व्यक्तिगत रूप से "मैन-मशीन" संवाद मोड में मुद्दों को हल करें।

यह मानवीय सोच और असीमित संभावनाओं का सहजीवन है नवीनतम तकनीकइसे मानचित्रकला के आगामी विकास के लिए एक बड़ी संभावना माना जाता है।

उपग्रह सर्वेक्षण, जो एक विशाल स्थानिक अवलोकन प्रदान करते हैं और भूगोल के पैटर्न को दर्शाते हैं, मानचित्रकार को बड़े पैमाने के स्रोतों को धीरे-धीरे कम करने और बहुत सारे अनावश्यक डेटा को हटाने की प्रक्रिया से बचने की अनुमति देते हैं, और इसलिए निश्चित रूप से माध्यम प्राप्त करने की प्रक्रिया को तेज करते हैं- और छोटे पैमाने के विषयगत मानचित्र। यह बहुत महत्वपूर्ण है कि स्वचालन अंतरिक्ष सर्वेक्षण से प्राप्त डेटा को कार्टोग्राफिक रूप में बदलने की अनुमति देता है।

इस प्रकार, कार्टोग्राफी की संभावनाओं का अध्ययन करते समय, दो मुख्य लक्ष्यों को प्रतिष्ठित किया जा सकता है:

मानचित्रों के डिजाइन, सर्वेक्षण और संकलन में भाग लेने वाले मानचित्रकारों और अन्य विशेषज्ञों के एक समूह के उद्देश्य से नए मानचित्रों का निर्माण;

विज्ञान और व्यवहार में मानचित्रों का उपयोग, उपभोक्ताओं के हितों की सेवा।

मैं इस बात पर जोर देना चाहूंगा कि मानचित्रों का उपयोग ही विज्ञान की इस धारा के भविष्य को आकार देता है और इसलिए इसमें निरंतर सुधार की आवश्यकता है।

अध्याय 2 भूमि मानचित्रण करते समय उपग्रह चित्र

2.1 उपग्रह चित्रों के मुख्य प्रकार एवं विशेषताएँ

अंतरिक्ष फोटोग्राफी रिमोट सेंसिंग के अन्य तरीकों में अग्रणी स्थान रखती है, जो विमान और अंतरिक्ष यान से अपने स्वयं के और परावर्तित विकिरण को रिकॉर्ड और मूल्यांकन करके पृथ्वी और उसके हिस्सों का अध्ययन करने के लिए गैर-संपर्क इमेजिंग विधियों का एक संग्रह है।

अंतरिक्ष फोटोग्राफी कृत्रिम पृथ्वी उपग्रहों, अंतरग्रहीय स्वचालित स्टेशनों, दीर्घकालिक स्वचालित स्टेशनों और मानवयुक्त अंतरिक्ष यान की सहायता से होती है। उपग्रह चित्रों की मुख्य विशेषता स्थानिक विभेदन है, जिसे निम्नलिखित वर्गों में विभाजित किया गया है:

बहुत कम रिजोल्यूशन 10000-100000 मीटर की उपग्रह छवियां;

कम रिज़ॉल्यूशन वाले उपग्रह चित्र 300-1000 मीटर;

औसत विभेदन 50-200 मीटर की उपग्रह छवियां;

अपेक्षाकृत उच्च रिज़ॉल्यूशन 20-40 मीटर की उपग्रह छवियां;

उच्च रिज़ॉल्यूशन उपग्रह चित्र 10-20 मीटर;

बहुत उच्च विभेदन उपग्रह चित्र 1-10 मीटर;

0.3-0.9 मीटर की अल्ट्रा-उच्च रिज़ॉल्यूशन उपग्रह छवियां।

पृथ्वी की सतह की विशेषताओं के आधार पर, छवियों के निम्नलिखित समूह को प्रतिष्ठित किया जा सकता है:

एकल फोटोग्राफी अंतरिक्ष यात्रियों द्वारा हाथ से पकड़े गए कैमरों से की जाती है; तस्वीरें महत्वपूर्ण झुकाव वाले कोणों के साथ परिप्रेक्ष्य में ली जाती हैं;

रूट फोटोग्राफी, यह उपग्रह उड़ान पथ के साथ की जाती है, इस मामले में शूटिंग स्वाथ की चौड़ाई उड़ान की ऊंचाई और उपकरण के देखने के कोण पर निर्भर करती है;

लक्षित फोटोग्राफी का उद्देश्य राजमार्ग से दूर भूमि के निर्दिष्ट क्षेत्रों की छवियां प्राप्त करना है;

वैश्विक फोटोग्राफी, जो भूस्थैतिक और ध्रुवीय-परिक्रमा उपग्रहों से की जाती है, ध्रुवीय टोपी को छोड़कर, पूरी पृथ्वी की छोटे पैमाने पर अवलोकन छवियां प्रदान करती है।

ऐसे कई पैरामीटर हैं जो अंतरिक्ष छवियों को समझने की संभावना निर्धारित करते हैं, ये पैमाने, स्थानिक रिज़ॉल्यूशन, दृश्यता और वर्णक्रमीय विशेषताएं हैं।

उपग्रह छवियों का पैमाना और दृश्यता एक ही समय और एक ही शूटिंग मोड में कैप्चर की गई विभिन्न स्तरों की वस्तुओं की पहचान करना संभव बनाती है।

हवाई तस्वीरों की तुलना में उपग्रह चित्रों की दृश्यता एक बड़े क्षेत्र को कवर करती है। तुलना के लिए, अंतरिक्ष से एक छवि 10,000 हवाई तस्वीरों के क्षेत्र को कवर करती है। एक ही समय पर बड़े क्षेत्रसमान परिस्थितियों में एक साथ कवर किया जाता है, जिससे क्षेत्रीय और क्षेत्रीय पैटर्न, वैश्विक घटनाओं का अध्ययन करना और वैश्विक स्तर पर अनुसंधान करना संभव हो जाता है।

भूमंडलीय घटकों का व्यापक प्रदर्शन।

भूमंडल (लिथोस्फीयर, जलमंडल, जीवमंडल, वायुमंडल) के विभिन्न घटकों को एक साथ प्रदर्शित करते समय, यह किसी को उनके कनेक्शन का अध्ययन करने की अनुमति देता है। शूटिंग की उच्च ऊंचाई के कारण, छवियां ग्रह के बादलों के आवरण को दिखाती हैं, और छवि के सामान्यीकरण के परिणामस्वरूप, उन पर गहरी भूवैज्ञानिक संरचनाएं प्रदर्शित होती हैं। इसके आधार पर, उपग्रह चित्र प्रदान करते हैं:

वायुमंडल में प्रक्रियाओं का अध्ययन;

वायुमंडल-महासागर संपर्क;

प्रवाह के हाइड्रोडायनामिक्स की अभिव्यक्ति।

यह सब कई लाभ प्रदान करता है; जटिल विधि वस्तुओं के अंतर्संबंधों को दर्शाती है, जो समझने में सुविधा प्रदान करती है और विषयगत मानचित्र बनाने के लिए छवियों का उपयोग करना संभव बनाती है।

अंतरिक्ष छवियों की नियमित पुनरावृत्ति एक निश्चित अंतराल (वर्ष, महीने, दिन, आदि) पर सर्वेक्षणों की नियमित पुनरावृत्ति सुनिश्चित करती है, जिसे अन्य तरीकों का उपयोग करके प्राप्त नहीं किया जा सकता है।

इसके अलावा, उपग्रह चित्रों का उपयोग इलाके के मॉडल के रूप में किया जा सकता है। छवियाँ स्थानिक-लौकिक मॉडल का प्रतिनिधित्व करती हैं, जिससे स्थानिक-लौकिक श्रृंखला के सिद्धांत का उपयोग करके उनके आधार पर अस्थायी परिवर्तनों का अध्ययन करना संभव हो जाता है।

2.2 भूमि संसाधनों का मानचित्रण करते समय उपग्रह चित्रों को समझने की विधियाँ

आवश्यक चरणों को पूरा करने के बाद, रिमोट सेंसिंग डेटा के आधार पर, डिक्रिप्शन के माध्यम से भूमि संसाधनों की जीआईएस मैपिंग की जाती है।

डिकोडिंग पृथ्वी की सतह पर वस्तुओं, घटनाओं और प्रक्रियाओं का अध्ययन करने की एक विधि है, जिसमें वस्तुओं को उनकी विशेषताओं के आधार पर पहचानना, विशेषताओं का निर्धारण करना और अन्य वस्तुओं के साथ संबंध स्थापित करना शामिल है। डिक्रिप्शन को उसकी सामग्री के अनुसार स्थलाकृतिक में विभाजित किया गया है, जिसमें छवियों से पृथ्वी की सतह और उस पर स्थित वस्तुओं के बारे में जानकारी प्राप्त की जाती है; और विशेष, जिसमें कृषि, भूवैज्ञानिक आदि विषयों पर जानकारी दी जाती है।

डिक्रिप्शन प्रक्रिया एक सामान्य कार्य निर्धारित करने के साथ शुरू होती है, जिसे सर्वेक्षण सामग्री प्राप्त करने की वास्तविक संभावनाओं, उपयुक्त उपकरणों की उपलब्धता, डिक्रिप्टर्स के अनुभव आदि को ध्यान में रखते हुए निर्धारित किया जाता है।

किसी भी प्रकार के डिक्रिप्शन के लिए इसे निष्पादित करना आवश्यक है प्रारंभिक चरण, जिसमें प्रारंभिक कार्य, छवि सामग्री का प्रसंस्करण और एक रेखापुंज स्थानिक डेटाबेस का निर्माण शामिल है।

उपग्रह इमेजरी सामग्री के प्रसंस्करण में निम्नलिखित चरण होते हैं:

एक डिजिटल फोटोग्रामेट्रिक प्रणाली परियोजना का निर्माण और परियोजना में उपग्रह इमेजरी डेटा लोड करना;

उपग्रह चित्रों का योजना-ऊंचाई संदर्भ निष्पादित करना;

उपग्रह छवियों के बाहरी अभिविन्यास पर फोटोग्रामेट्रिक कार्य;

फोटोट्राएंग्यूलेशन परिणामों का संरेखण।

इस स्तर पर वे उपयोग करते हैं सॉफ्टवेयर उत्पादफोटोमॉड और फोटोग्रामेट्रिक स्कैनर।

अंतरिक्ष छवियों को डिक्रिप्ट करने के तीन मुख्य तरीके हैं: फ़ील्ड, कार्यालय और संयुक्त।

फ़ील्ड डिक्रिप्शन के दौरान, तस्वीरों में छवि की तुलना इलाके से की जाती है, जिसके परिणामस्वरूप वस्तुओं की पहचान की जाती है और उनके गुणों का निर्धारण किया जाता है। इस विधि का मुख्य लाभ परिणामों की सबसे बड़ी पूर्णता और विश्वसनीयता है, जिसमें उच्च श्रम तीव्रता, उच्च समय और धन लागत शामिल है।

डेस्क डिक्रिप्शन के दौरान, तार्किक विश्लेषणप्रयोगशाला में विशेष सॉफ्टवेयर उपकरणों के उपयोग के साथ, छवियों और डिक्रिप्शन सुविधाओं के पूरे परिसर का उपयोग। इस पद्धति के फायदे ध्यान देने योग्य हैं:

समय और धन की बचत;

अच्छी कामकाजी परिस्थितियाँ;

विभिन्न स्वचालन उपकरणों का अनुप्रयोग;

सूचना के सहायक स्रोतों का उपयोग.

इन सबके साथ, त्रुटियां संभव हैं, जो अंततः विश्वसनीयता को प्रभावित करेंगी और क्षेत्र में डेटा शोधन की आवश्यकता होगी।

संयुक्त डिक्रिप्शन में, क्षेत्र और कार्यालय विधियों की प्रक्रियाओं और तकनीकी तरीकों का उपयोग किया जाता है, जो प्राप्त डेटा की उच्च आर्थिक उत्पादकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करता है।

ऐसे स्पष्ट लाभों के कारण, यह विधि सबसे आम है।

2.3 उपग्रह चित्रों का उपयोग करने के फायदे और नुकसान

जीआईएस के लिए मानचित्रण के लिए अंतरिक्ष छवियों का अध्ययन करते समय, मैंने उनके उपयोग के कई लाभों की पहचान की:

उपग्रह को कंपन या तेज उतार-चढ़ाव का अनुभव नहीं होता है, इसलिए उपग्रह चित्र उच्च रिज़ॉल्यूशन और उच्च छवि गुणवत्ता के साथ प्राप्त किए जा सकते हैं;

बाद की कंप्यूटर प्रोसेसिंग के लिए छवियों को डिजिटल रूप में परिवर्तित किया जा सकता है;

- पर्यावरणीय अखंडता प्राप्त करना;

अंतरिक्ष डेटा की बहुक्षेत्रीयता और बहुक्रियात्मक प्रकृति स्थिति का व्यापक मूल्यांकन सुनिश्चित करती है;

दक्षता, बार-बार छवियां प्राप्त करने की क्षमता;

एक इकाई क्षेत्र के सर्वेक्षण की अपेक्षाकृत कम लागत;

कार्यालय कार्य में प्राप्त सर्वेक्षण दस्तावेजों का उपयोग करने की संभावना।

हालाँकि, इस प्रकार के शोध के कई नुकसानों पर ध्यान दिया जाना चाहिए:

कक्षा में काम करते समय, हर 6-12 घंटे में एक बार से अधिक छवियां प्राप्त करना संभव नहीं है;

सिस्टम को अपग्रेड करने में कठिनाइयाँ उत्पन्न होती हैं, क्योंकि नए प्रकार के सेंसर केवल नए लॉन्च किए गए उपकरणों के साथ ही काम कर सकते हैं;

अंतरिक्ष में कुछ संवेदन उपकरणों की नियुक्ति को लागू करना कठिन है;

अनुरोधों को पूरा करने में अपर्याप्त दक्षता, जिसे कार्यशील कक्षा के बैलिस्टिक मापदंडों पर सर्वेक्षण क्षेत्र में अंतरिक्ष यान के प्रवेश की सख्त निर्भरता द्वारा समझाया गया है;

अंतरिक्ष यान बनाने और तैनात करने की उच्च लागत।

इन आंकड़ों का विश्लेषण करने के बाद, हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि जीआईएस मैपिंग के लिए उपग्रह छवियों का उपयोग, हालांकि इसके नुकसान हैं, अन्य प्रकार के शोध की तुलना में बेहतर है।

2.4 रूसी संघ के लिए भूमि संसाधनों के मानचित्रण में उपग्रह छवियों के उपयोग के विकास की संभावनाएं

घरेलू अंतरिक्ष प्रौद्योगिकियों का विकास हमारे देश द्वारा चुने गए नवीन विकास की दिशा में एक अभिन्न अंग है। अंतरिक्ष से पृथ्वी इमेजरी डेटा और उससे प्राप्त विशेष उत्पाद तेजी से पाए जा रहे हैं व्यापक अनुप्रयोगरोजमर्रा की व्यावहारिक समस्याओं के समाधान के लिए। निर्माण प्रगति मूल्यांकन, पर्यावरणीय स्थितिक्षेत्र में, खेती, क्षेत्रों के निवेश आकर्षण का आकलन करना आदि। मुद्दों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए उत्पादक समाधान के लिए वस्तुनिष्ठ और अद्यतन जानकारी की आवश्यकता होती है, जिसका एकमात्र स्रोत अक्सर पृथ्वी रिमोट सेंसिंग (ईआरएस) डेटा होता है।

उपग्रह सूचना के साथ काम करने की दक्षता को प्राप्त स्टेशनों से जुड़ी भू-सेवाओं द्वारा बढ़ाया जा सकता है, जो स्कैनएक्स वेब जियोमिक्सर® तकनीक पर आधारित है, जो अंतरिक्ष और विश्लेषणात्मक जानकारी का तेजी से दृश्य और तैयार उत्पादों का हस्तांतरण प्रदान करता है। जियोपोर्टल प्रौद्योगिकियों ने समुद्री क्षेत्रों में पारिस्थितिक स्थिति और जहाज की स्थिति की परिचालन उपग्रह निगरानी, ​​​​बाढ़ और बाढ़ की प्रगति की निगरानी आदि में अपनी उत्पादकता की पुष्टि की है।

अंतरिक्ष सूचना की उपलब्धता बढ़ाने के लिए बुनियादी तकनीक स्कैनएक्स सेंटर - यूनिवर्सल हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर कॉम्प्लेक्स "यूनीस्कैन" का विकास है, जो वर्तमान में भूमि संवेदन डेटा के लिए 17 आधुनिक उपग्रहों से डेटा प्राप्त करता है।

भूमि सूची की समस्याओं को हल करने, फसलों की स्थिति की निगरानी करने, कटाव क्षेत्रों की पहचान करने, विभिन्न कृषि गतिविधियों की गुणवत्ता और समयबद्धता की निगरानी करने के लिए कृषि उद्योग में उपग्रह इमेजरी डेटा का उपयोग बढ़ रहा है। सर्वेक्षणों की पुनरावृत्ति से फसल विकास की गतिशीलता का निरीक्षण करना और पैदावार की भविष्यवाणी करना संभव हो जाता है।

स्कैननेट तकनीक का उपयोग अवैध आर्थिक गतिविधियों, अनधिकृत मछली पकड़ने, भूमि प्रदूषण आदि की निगरानी के लिए किया जा सकता है जलीय पर्यावरणऔर अन्य कार्य. इसका अनुकूलन और उपग्रह निगरानी का संगठन ग्राहक की व्यक्तिगत आवश्यकताओं को ध्यान में रखकर किया जाता है।

उद्योग में वास्तव में वैश्विक प्रतिस्पर्धी स्तर हासिल करने के लिए, जो सभी विकसित देशों में आधुनिक भू-सूचना प्रक्रियाओं के लिए उत्प्रेरक है, सभी इच्छुक प्रतिभागियों के समन्वित कार्यों की आवश्यकता है: सरकारी प्राधिकरण और निजी क्षेत्र के प्रतिनिधि दोनों। |

अध्याय 3 लैपलैंड नेचर रिजर्व के उदाहरण का उपयोग करके भूमि के भूकर मूल्यांकन के लिए वनस्पति का मानचित्रण

3.1 भूमि संसाधनों के भूकर मूल्यांकन की विशेषताएं

रूस में सभी भूमि का कैडस्ट्राल मूल्यांकन करने के लिए रूस के राष्ट्रपति के आदेश के आगमन के साथ, विशेष रूप से संरक्षित भूमि का विश्लेषण करने का मुद्दा बहुत तीव्र हो गया है प्राकृतिक क्षेत्र(एसपीएनए)। इस समूह की भूमि को हुए नुकसान की गणना करते समय, इस समूह से या इस समूह में भूमि के हस्तांतरण से संबंधित आर्थिक निर्णयों का आकलन करने के साथ-साथ परित्याग से उत्पन्न होने वाली आर्थिक लागतों की तुलना के लिए संरक्षित क्षेत्रों की भूमि के मूल्य का भूकर मूल्यांकन आवश्यक है। भूमि का आर्थिक उपयोग.

रूसी संघ के टैक्स कोड का अनुच्छेद 390 निर्धारित करता है कि भूमि भूखंड का भूकर मूल्य रूस के भूमि कानून के अनुसार निर्धारित किया जाता है। कला के पैरा 2 के अनुसार। रूसी संघ के भूमि संहिता के 66, भूकर मूल्य निर्धारित करने के लिए, भूमि संसाधनों का राज्य भूकर मूल्यांकन किया जाता है। रूसी संघ की सरकार के दिनांक 04/08/2000 एन 316 के डिक्री ने भूमि के राज्य भूकर मूल्यांकन के संचालन के नियमों को मंजूरी दे दी, जो कर के लिए रूसी संघ के क्षेत्र में सभी श्रेणियों की भूमि के राज्य भूकर मूल्यांकन के संचालन की प्रक्रिया निर्धारित करते हैं। उद्देश्य और कानून द्वारा स्थापित अन्य उद्देश्य। निर्दिष्ट कार्य को पूरा करने के लिए, मूल्यांकक या कानूनी संस्थाएं, जिनके पास मूल्यांकन समझौते को समाप्त करने का अधिकार है, 21 जुलाई 2005 के संघीय कानून एन 94-एफजेड द्वारा स्थापित आवश्यकताओं के अनुसार शामिल हैं "माल की आपूर्ति के लिए आदेश देने पर, कार्य का प्रदर्शन, सरकार और नगरपालिका की जरूरतों के लिए सेवाओं का प्रावधान" (11 जुलाई 2011 को संशोधित)।

भूमि का राज्य भूकर मूल्यांकन उद्देश्य और कार्यात्मक उपयोग के प्रकार के आधार पर भूमि के वर्गीकरण पर आधारित है, और हर पांच साल में कम से कम एक बार विभिन्न उद्देश्यों के लिए भूमि भूखंडों के भूकर मूल्य को निर्धारित करने के लिए किया जाता है। रूसी संघ के घटक संस्थाओं के कार्यकारी अधिकारी, रोसेरेस्टर के क्षेत्रीय निकायों की सिफारिश पर, भूमि के राज्य भूकर मूल्यांकन के परिणामों को मंजूरी देते हैं। भूमि के राज्य भूकर मूल्यांकन के लिए पद्धति संबंधी दिशानिर्देश और भूमि के राज्य भूकर मूल्यांकन को पूरा करने के लिए आवश्यक नियामक और तकनीकी दस्तावेज इच्छुक संघीय कार्यकारी अधिकारियों के साथ समझौते में रूस के आर्थिक विकास मंत्रालय द्वारा विकसित और अनुमोदित किए जाते हैं।

रूस के आर्थिक विकास मंत्रालय के दिनांक 23 जून, 2005 संख्या 138 के आदेश द्वारा अनुमोदित विशेष रूप से संरक्षित क्षेत्रों और वस्तुओं की भूमि के राज्य कैडस्ट्राल मूल्यांकन के लिए पद्धति संबंधी सिफारिशें, केवल मनोरंजक उद्देश्यों के लिए भूमि भूखंडों के कैडस्ट्राल मूल्य को निर्धारित करने के लिए लागू की जाती हैं। संरक्षित क्षेत्रों और चिकित्सा और मनोरंजन क्षेत्रों और रिसॉर्ट्स की भूमि के हिस्से के रूप में।

संरक्षित क्षेत्र की भूमि के मूल्य का प्रभावी आर्थिक मूल्यांकन विभिन्न कारणों से जटिल है कि संरक्षित क्षेत्रों का संगठन क्यों आवश्यक है। उन्हें कार्यात्मक-जैवमंडलीय, संसाधन-आर्थिक और नैतिक-नैतिक में विभाजित किया जा सकता है।

आरक्षित व्यवस्था के साथ संरक्षित क्षेत्रों के मूल्य का आकलन करने के तरीके पारिस्थितिक तंत्र की प्रभावशीलता, पारिस्थितिकी तंत्र विविधता के मूल्य और विशिष्टता और अन्य संकेतकों को ध्यान में रखते हैं। आरक्षित भूमि का विश्लेषण खोए हुए उत्पादन की मात्रा के पूंजीकरण, प्राकृतिक परिस्थितियों में पारिस्थितिक तंत्र की बहाली की अवधि की औसत अवधि के लिए परेशान पारिस्थितिक तंत्र को बहाल करने की लागत को ध्यान में रखते हुए दिया गया है। मूल्य. संरक्षण मूल्य का एक स्पष्ट सूत्रीकरण एस.ई. द्वारा दिया गया है। ज़ुरावलेवा, जिन्होंने सिंटैक्सोनोमिक विश्लेषण के आधार पर दुर्लभता, स्वाभाविकता, भेद्यता, पुष्प संबंधी और फाइटोसेनोटिक महत्व को ध्यान में रखने का प्रस्ताव रखा। पौधे समुदाय, सीमा की सीमा से उनकी निकटता। वन समुदायों के पर्यावरणीय महत्व का आकलन करने के लिए पद्धतिगत दृष्टिकोण पर एल. एंडरसन एट अल के काम में विस्तार से चर्चा की गई है।

भूमि के कैडस्ट्रल मूल्यांकन में उनकी टाइपोलॉजिकल संबद्धता को ध्यान में रखते हुए उनका मानचित्रण शामिल होता है, जो विशिष्ट क्षेत्रों का मूल्य निर्धारित करता है। इस प्रकार, संरक्षित क्षेत्रों के कैडस्ट्राल मूल्यांकन में संरक्षित क्षेत्रों की वनस्पति का मानचित्रण करना, पौधे समुदायों की गतिशील स्थिति, उत्पादकता, दुर्लभता, प्राकृतिकता, भेद्यता, पुष्प-फाइटोसेनोटिक महत्व और क्षेत्र की सीमा से उनकी निकटता को ध्यान में रखना शामिल है। अशांत पारिस्थितिक तंत्र की वनस्पति की गतिशील श्रेणियों को पुनर्प्राप्ति अवधि की औसत अवधि द्वारा चित्रित किया जाना चाहिए, जो कि है एक आवश्यक शर्तपूंजीकरण को ध्यान में रखते हुए भूमि के मूल्य की गणना करना।

3.2 उपग्रह इमेजरी का उपयोग करके लैपलैंड नेचर रिजर्व के उदाहरण का उपयोग करके वनस्पति मानचित्रण की विशेषताएं

अपने पाठ्यक्रम कार्य में, मैंने लैपलैंड नेचर रिजर्व जैसी रूसी संघ की वस्तु की उपग्रह छवियों का उपयोग करके मानचित्रण के अध्ययन को चुना, क्योंकि यह प्रकृति द्वारा बनाई गई एक अनूठी कृति है, और इसलिए हमारे राज्य के लिए बहुत मूल्यवान है, और इसका अध्ययन उचित से भी अधिक है।

लैपलैंड नेचर रिजर्व मोनचेतुंड्रा और चुनाटुंड्रा पर्वत श्रृंखलाओं के क्षेत्र में, इमांड्रा झील के तट पर स्थित है। मरमंस्क क्षेत्रव्हाइट और बैरेंट्स सीज़ का जलक्षेत्र रिजर्व से होकर गुजरता है। रिज़र्व का क्षेत्रफल बहुत बड़ा है और 278,438 हेक्टेयर के बराबर है, जिनमें से 8,574 झीलों और नदियों के जल क्षेत्र हैं। चित्र 1 इस अनूठे रिज़र्व की अंतरिक्ष से एक तस्वीर दिखाता है।

चित्र 1 - लैपलैंड नेचर रिजर्व। अंतरिक्ष से फोटो

रिज़र्व का परिदृश्य जंगलों से लेकर टुंड्रा और पर्वत चोटियों तक बहुत विविध है। उच्चतम बिंदु समुद्र तल से 1140 मीटर ऊपर है, पर्वत श्रृंखला की औसत ऊंचाई 470 मीटर है।

यह रिज़र्व रूस के यूरोपीय भाग में आकार में चौथे स्थान पर है अनूठी खासियततथ्य यह है कि लोग कभी भी इसके क्षेत्र में नहीं रहे या उत्पादन गतिविधियों में शामिल नहीं हुए, इसलिए रिजर्व के क्षेत्र ने अपनी अखंडता बरकरार रखी है।

मुख्य लक्ष्य एवं दिशा वैज्ञानिक गतिविधिरिजर्व जनसंख्या को बनाए रखना और बढ़ाना है हिरनकोला प्रायद्वीप के क्षेत्र पर। श्रमिक पर्यावरण और जलवायु परिवर्तन पर आस-पास के औद्योगिक उद्यमों के प्रभाव की निगरानी और अध्ययन भी करते हैं। अमीर जानवर और फ्लोरायह रिज़र्व अध्ययन और डेटा एकत्र करने के लिए एक दिलचस्प जगह बनाता है।

पाठ्यक्रम कार्य के लिए मानचित्रण का उद्देश्य लैपलैंड की वनस्पति थी राज्य आरक्षित. मानचित्र बनाने के लिए क्षेत्र का क्षेत्रफल 161,241 हेक्टेयर है।

वनस्पति का अध्ययन करने की विधि स्थलाकृतिक मानचित्रों से प्राप्त डेटा के उपयोग और जमीन पर 30 मीटर के रिज़ॉल्यूशन के साथ लैंडसैट -7 उपग्रह द्वारा प्राप्त उपग्रह चित्रों (केएस) के वर्णक्रमीय चमक गुणांक (एसबीसी) के आकलन पर आधारित है। चमक गुणांक और वनस्पति आवरण इकाइयों के बीच संबंध निर्धारित करने के लिए, पारिस्थितिक प्रणालियों के मानचित्रण की सटीकता, 1986 में स्थापित और 2008 में अधिक व्यापक रूप से वर्णित स्थायी प्रायोगिक भूखंडों के डेटा का उपयोग किया गया था।

जांचे गए माध्यम के साथ ऑप्टिकल रेंज में विकिरण की बातचीत की मुख्य विशेषता वर्णक्रमीय चमक गुणांक (एसबीसी) है, क्योंकि यह चमक गुणांक है जो प्रयोगात्मक रूप से मापा जाता है, न कि प्रतिबिंब गुणांक। वर्णक्रमीय चमक गुणांक c एक परावर्तक सतह की वर्णक्रमीय चमक के स्थानिक वितरण को दर्शाने वाली एक मात्रा है, जो किसी दिए गए दिशा B(l) में दी गई सतह की चमक और आदर्श रूप से बिखरने वाली सतह B0(l) की चमक के अनुपात के बराबर है। ) एक इकाई प्रतिबिंब गुणांक के साथ और दी गई सतह के समान ही प्रकाशित होता है

s(l)= V(l)/V0(l)

ऐसी सतहें जिनमें स्पेक्ट्रम की सभी तरंग दैर्ध्य के लिए समान रूप से प्रकीर्णन प्रतिबिंब होता है, उदाहरण के लिए बेरियम-लेपित प्लेटें, आमतौर पर एक आदर्श प्रकीर्णक के रूप में ली जाती हैं।

भूमि की सतह विभिन्न प्रकार की अंतर्निहित सतह से भिन्न होती है, जो विभिन्न अभिन्न चमक गुणांक द्वारा विशेषता होती है, और, इसके अलावा, अधिक हद तक, सीएससी की विभिन्न वर्णक्रमीय निर्भरताएं, सबसे पहले, विभिन्न वस्तुओं के विशिष्ट अवशोषण स्पेक्ट्रा के कारण होती हैं। हालाँकि, कई विभिन्न प्रकार की अंतर्निहित सतहों के लिए, अभिन्न QWs के मान व्यावहारिक रूप से मेल खा सकते हैं, इसलिए, ऐसी वस्तुओं की विश्वसनीय पहचान केवल इसके उपयोग के आधार पर संभव है:

- संरचनात्मक डिक्रिप्शन सुविधाएँ;

मल्टी-स्पेक्ट्रल शूटिंग.

वनस्पति की परावर्तक विशेषताएँ इस पर निर्भर करती हैं:

फाइटोलेमेंट्स के ऑप्टिकल गुण (पत्तियां, तना, शाखाएं, तने, फूल, फल);

- वनस्पति आवरण की वास्तुकला (आकार, सापेक्ष स्थिति और पादप तत्वों का अभिविन्यास);

प्रक्षेप्य आवरण गुणांक (प्रति इकाई क्षेत्र में वनस्पति की मात्रा)।

सतत् पादप आवरण के सीएससी के निर्माण में मुख्य योगदान पत्तियों द्वारा प्रकाश के परावर्तन द्वारा किया जाता है।

इन्फ्रारेड रेंज में उपग्रह छवियों का उपयोग करते हुए, हमने मिट्टी की नमी की डिग्री के पांच वर्गों के अनुरूप सीएससी मान निर्धारित किए। सामान्यीकृत वनस्पति सूचकांक (एनवीआई) का उपयोग करते हुए, जो लाल और हरे रंग की श्रेणियों में सीवी के अनुपात को ध्यान में रखता है, 6 प्रकार की वनस्पति श्रेणियों की पहचान की गई:

जल क्षेत्रों की जलीय वनस्पति;

स्प्रूस वन;

पर्णपाती और देवदार के जंगल;

खुले जंगल और झाड़ियाँ;

काई, झाड़ी, जड़ी-बूटी वाली वनस्पति

विरल वनस्पति आवरण.

पर्णपाती और के बीच का अंतर शंकुधारी वननिकट-अवरक्त रेंज में शंकुधारी वनों का मानचित्र बनाना संभव हो गया। अंतरिक्ष छवियों को संसाधित करने के लिए, हमने ImagePals2Go ग्राफ़िक्स पैकेज और C++ में मूल प्रोग्राम का उपयोग किया। उपग्रह चित्रों के प्रसंस्करण के परिणामस्वरूप, निम्नलिखित रेखापुंज चित्र प्राप्त हुए:

आर्द्रता मानचित्र;

वनस्पति आवरण संरचनाओं के प्रकारों का मानचित्र;

- शंकुधारी वनों का मानचित्र।

इन तीन मानचित्रों का कंप्यूटर संयोजन एक भू-वनस्पति मानचित्र का निर्माण करना संभव बनाता है। तीनों मानचित्रों को मिलाने पर उत्पन्न होने वाली आकृतियों की भू-वानस्पतिक व्याख्या तालिका 1 में प्रस्तुत की गई है।

तालिका 1 - वनस्पति डिकोडिंग संकेत

वनस्पति संरचना	उपग्रह चित्रों के परिणामों के अनुसार मिट्टी की नमी की मात्रा
स्प्रूस वन		फागनम स्प्रूस वन, दलदली घास	ब्लूबेरी-क्रोबेरी स्प्रूस वन	लिंगोनबेरी-क्रोबेरी स्प्रूस वन	मॉस-लाइकेन स्प्रूस वन
देवदार के जंगल और वुडलैंड्स	पाइन-झाड़ी-स्पैगनम समुदाय	पाइन वुडलैंड्स स्पैगनम	ब्लूबेरी-क्राउबेरी देवदार के जंगल	हरे मॉस-लाइकेन, क्रोबेरी-लिंगोनबेरी देवदार के जंगल	देवदार के जंगल, देवदार के जंगल, लाइकेन
पर्णपाती वन	सन्टी वन, घास-स्फाग्नम, दलदली घास	लंबे-काई वाले सन्टी वन, ब्लूबेरी-स्फाग्नम	ब्लूबेरी-क्रोबेरी बर्च वन	बर्च वन, हरी मॉस-लाइकेन, क्रोबेरी-लिंगोनबेरी	बर्च वन, बर्च वुडलैंड्स, लाइकेन
टेढ़े-मेढ़े जंगल और पर्णपाती झाड़ियाँ	दलदल-घास विलो, दलदल-घास सन्टी वन	लंबे बालों वाले सन्टी वन, लकड़ी	बिर्च ब्लूबेरी-क्रोबेरी	भूर्ज हरे काई-लाइकेन वन	भूर्ज वन
काई, झाड़ी, शाकाहारी वनस्पति	घास-स्फाग्नम, दलदल के जड़ी-बूटी जाइरोफिलिक समुदाय	दलदलों के झाड़ी-स्फाग्नम समुदाय	झाड़ी-हरी काई टुंड्रा और बंजर भूमि घास के मैदान	लाइकेन-झाड़ी टुंड्रा और बंजर भूमि	एपिलिथिक लाइकेन एकत्रीकरण के साथ संयोजन में लाइकेन-झाड़ी टुंड्रा और बंजर भूमि
विरल वनस्पति आवरण	दलदलों में हाइग्रोफाइटिक एकत्रीकरण	दलदली जले हुए क्षेत्रों का हाइग्रोफाइटिक एकत्रीकरण	संभावित वन भूमि पर मेसोफाइटिक एकत्रीकरण	एपिलिचेन और मॉस एकत्रीकरण	एपिलिचेन एकत्रीकरण

मानचित्रण परिणामों की सटीकता का आकलन मानचित्र पर और पृथ्वी की सतह पर समान बिंदुओं पर वनस्पति इकाइयों के संयोग के प्रतिशत से किया गया था। यदि मानचित्र डेटा और नियंत्रण ग्राउंड सर्वेक्षण मेल नहीं खाते, तो एक गुणांक का उपयोग किया जाता था जो त्रुटि के महत्व का आकलन करने के लिए 0 से 1 तक मान लेता था:

Р=100*(एन - एस(की))/एन, आई=1, …., एन

जहां P मानचित्रण सटीकता है, %; N नियंत्रण परीक्षा के अंकों की संख्या है, S योग है, Ki नियंत्रण परीक्षा के i-वें बिंदु पर त्रुटि के महत्व का आयामहीन गुणांक है। त्रुटि महत्व गुणांक Ki मानचित्र पर एक वनस्पति इकाई के केन्द्रक और पृथ्वी की सतह पर एक ही बिंदु के बीच सापेक्ष यूक्लिडियन दूरी के बराबर है।

सापेक्ष यूक्लिडियन दूरी को मैप किए गए और देखे गए सिंटैक्सा के केन्द्रक के बीच यूक्लिडियन दूरी के रूप में परिभाषित किया गया है, जिसे यूक्लिडियन दूरी के अधिकतम मूल्य द्वारा सामान्यीकृत किया जाता है:

Ki = Eotn = Eij / E अधिकतम

यूक्लिडियन दूरी की गणना करने के लिए, प्रजातियों के औसत आवरण का उपयोग किया गया था; घास स्प्रूस जंगलों और लाइकेन पाइन जंगलों के बीच की दूरी अधिकतम थी। मानचित्रण सटीकता 72% थी। मानचित्रण सटीकता को 98% तक सुधारने के लिए, नमी वर्गों को स्थलाकृतिक मानचित्र डेटा के अनुसार समायोजित किया गया था। 1:25000 के पैमाने पर स्थलाकृतिक मानचित्र पर, मजबूत जल निकासी वाले ढलानों और पहाड़ी चोटियों के खंड, सामान्य जल निकासी के साथ सपाट और थोड़ी ढलान वाली सतहें, बहती नमी के साथ खोखले, दलदल के निशान वाले जंगल से ढकी सपाट और थोड़ी ढलान वाली सतहें, जंगली दलदल, पारित करने योग्य और अगम्य की पहचान की गई।

3.3 मैपिंग की प्रभावशीलता का विश्लेषण किया गया। निष्कर्ष

वनस्पति संरचना के प्रकार, उपग्रह चित्रों से मिट्टी की नमी की डिग्री आदि की स्वचालित व्याख्या का उपयोग करके एक संयुक्त विधि का अनुप्रयोग स्थलाकृतिक मानचित्रइसके बाद डिक्रिप्शन परिणामों को मिलाकर उनका संपूर्ण विश्लेषण स्वीकार्य परिणाम देता है। पर्वत टुंड्रा और बर्च टेढ़े वन बेल्ट की वनस्पति के मानचित्रण से 98% की सटीकता के साथ अंतर करना संभव हो गया: लाइकेन-झाड़ी टुंड्रा, बर्च टेढ़ा जंगल हरा काई, बर्च टेढ़ा जंगल, लाइकेन।

इस विधि द्वारा दलदली वनस्पतियों के मानचित्रण के आकलन से स्वचालित मोड में जंगलों से दलदलों को स्पष्ट रूप से अलग करना संभव हो गया, हालांकि, दलदली परिसरों की टाइपोलॉजिकल संबद्धता को विस्तार से स्थापित करने के लिए, उच्च-रिज़ॉल्यूशन के बनावट विश्लेषण से डेटा का उपयोग करना आवश्यक है। उपग्रह चित्र.

विचाराधीन मैपिंग पद्धति का उपयोग करने के परिणामों के आकलन से त्रुटियों के कारणों की पहचान करना और उन्हें खत्म करने के तरीके खोजना संभव हो गया। इस प्रकार, उपग्रह छवियों के विभिन्न हिस्सों में समान वस्तुओं के वर्णक्रमीय चमक गुणांक (एसबीसी) में अंतर की पहचान की गई है, जो छवि के विभिन्न हिस्सों में संदर्भ क्षेत्रों की तुलना में छवि को भागों में संसाधित करके समाप्त हो जाता है। वर्णक्रमीय विश्लेषण के दौरान मिट्टी की नमी वर्गों के लिए बेहतर पत्राचार स्थापित करने के लिए, क्षेत्र के विभिन्न क्षेत्रों में बड़ी संख्या में जमीनी अध्ययन बिंदुओं की आवश्यकता होती है।

पहाड़ियों द्वारा अत्यधिक छाया वाले क्षेत्रों के कारण दिखाई देने वाले प्रकाश और छाया प्रभावों को खत्म करने के लिए, कई विशेष कार्यक्रम हैं जिनके निर्माण की आवश्यकता है गणितीय मॉडलअंतरिक्ष छवियों के बाद के वर्णक्रमीय संपादन के लिए राहत, क्षेत्र रोशनी के प्रकार। इस विधि का प्रयोग पर्वतीय क्षेत्रों में किया जाता है। पृथ्वी के अन्य क्षेत्रों के लिए प्राप्त उपग्रह चित्रों का उपयोग करना सस्ता और अधिक उपयुक्त है अलग-अलग समयदिन.

वनस्पति मानचित्रण और अभिलेखीय सामग्रियों के विश्लेषण से पता चला कि 25% वन भूमि आग से क्षतिग्रस्त हो गई थी। जमीनी अध्ययन से पता चला कि सभी 98 अध्ययन क्षेत्रों में देवदार के जंगलवहाँ आग लगी थी. उपग्रह चित्रों की मदद से, देवदार के जंगलों की आग के बाद की गतिशीलता के मुख्य चरणों को स्पष्ट रूप से पहचाना जाता है, जिसका उद्देश्य चीड़ और सन्टी को स्प्रूस और लाइकेन को काई से बदलना है।

उपरोक्त के आधार पर, हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि वनस्पति आवरण, शंकुधारी वनों की संरचना के प्रकार, सीआई और स्थलाकृतिक मानचित्रों के अनुसार मिट्टी की नमी की डिग्री के स्वचालित डिकोडिंग का उपयोग करके जियोबोटैनिकल मैपिंग की एक संयुक्त विधि का उपयोग, इसके बाद डिकोडिंग परिणामों का संयोजन किया जाता है। और उनके सार्थक विश्लेषण ने सिंटैक्सोनोमिक संबद्धता मैप की गई इकाइयों की काफी सटीक पहचान करना संभव बना दिया। विचारित विधि द्वारा प्राप्त मानचित्र दुर्लभता, भेद्यता, पुष्प-फाइटोसेनोटिक महत्व, वनस्पति आवरण घटकों की सीमा की निकटता का विश्लेषण करना, उनके क्षेत्र का निर्धारण करना और एक विशिष्ट संरक्षित क्षेत्र की भूमि का भूकर मूल्यांकन देना संभव बनाते हैं। .

निष्कर्ष

किए गए कार्य के परिणामस्वरूप और अध्ययन की गई जानकारी के विश्लेषण के परिणामस्वरूप, अध्ययन की गई सामग्री के संबंध में कई निष्कर्ष निकाले जा सकते हैं।

वर्तमान में, उपग्रह चित्र प्राप्त करने में रुचि बढ़ रही है, क्योंकि इस गतिविधि के परिणामों के व्यावहारिक उपयोग की संभावनाओं का विस्तार हो रहा है। सूचना संरचना में अंतरिक्ष और भू-सूचना प्रौद्योगिकियों का सक्रिय परिचय इसमें योगदान देता है:

क्षेत्रीय प्रबंधन की बढ़ी हुई दक्षता;

रूसी संघ की अर्थव्यवस्था के आधुनिक विकास को गति देता है।

कृषि और वानिकी प्रबंधन, शहरी प्रबंधन, क्षेत्रीय विकास की सामाजिक-आर्थिक योजना और पर्यावरणीय समस्याओं के समाधान के क्षेत्र में भू-सूचना प्रौद्योगिकियाँ आवश्यक हैं।

नवीन अंतरिक्ष प्रौद्योगिकियों के लिए धन्यवाद, निम्नलिखित अवसर वास्तविकता बन गए हैं:

सूचना प्राप्ति की दक्षता और विश्वसनीयता;

नियमित निगरानी की गणना और आकलन की सटीकता में वृद्धि हुई है;

मानचित्रण लागत में कमी;

सौंपे गए कार्यों पर प्रबंधन निर्णय लेते समय गुणवत्ता में वृद्धि;

इंटरनेट पर आशाजनक निवेश साइटों और परियोजनाओं को प्रकाशित करके क्षेत्र के निवेश आकर्षण और प्रतिस्पर्धात्मकता को बढ़ाना।

सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि क्षेत्रों में एकीकृत अंतरिक्ष निगरानी प्रौद्योगिकियों के व्यापक परिचय के लिए संगठनात्मक और प्रशासनिक आवश्यकताएँ उभरी हैं:

क्षेत्रीय नेताओं ने इस दिशा में गंभीर कार्य की आवश्यकता को समझा है, जो अन्य बातों के अलावा, इस मुद्दे पर देश के शीर्ष राजनीतिक नेतृत्व की सक्रिय स्थिति के कारण है;

अधिकांश क्षेत्रों में, सूचनाकरण के लिए जिम्मेदार संगठनात्मक संरचनाएँ बनाई गई हैं। उनके पास एक संगठनात्मक और कानूनी रूप, अधिकार का दायरा है और वे आधुनिक सूचना प्रौद्योगिकियों के विकास के लिए जिम्मेदार हैं;

- निर्माण प्रक्रिया चल रही है संघीय प्रणालियाँअंतरिक्ष निगरानी प्रौद्योगिकियों के आधार पर, संघीय और क्षेत्रीय स्तरों पर अंतरविभागीय बातचीत आयोजित करना संभव हो जाता है।

कई क्षेत्रों में एकीकृत अंतरिक्ष निगरानी प्रौद्योगिकियों के कार्यान्वयन से सकारात्मक अनुभव सामने आया है और यह स्पष्ट हो गया है आर्थिक प्रभावऐसी प्रणालियों के निर्माण से.

प्रयुक्त साहित्य की सूची

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अंतरिक्ष से देखें

20वीं सदी पहले कृत्रिम पृथ्वी उपग्रह के प्रक्षेपण, अंतरिक्ष में पहली मानवयुक्त उड़ान, चंद्रमा पर उतरने और ग्रहों पर उड़ान भरने की सदी थी। सौर परिवार. यदि यू. ए. गगारिन की अंतरिक्ष में उड़ान एक विश्व सनसनी थी, तो आज की उड़ानें पहले से ही एक सामान्य बात बन गई हैं। अंतरिक्ष से पृथ्वी पर एक नज़र, ग्रह की सतह की अंतरिक्ष फोटोग्राफी अंतरिक्ष यात्रियों के काम के क्षणों का हिस्सा है।

अंतरिक्ष से छवियों का उपयोग करके, आप महाद्वीपों और महासागरों के आकार का पता लगा सकते हैं, आप प्रकृति की स्थिति देख सकते हैं, आप आने वाले मौसम के बारे में बता सकते हैं, आप समुद्री धाराओं, उभरते भंवरों का पता लगा सकते हैं, आप उन सभी चीजों का सीधे निरीक्षण कर सकते हैं जो नहीं हो सकतीं पहले किया गया.

इस प्रकार, आज हम पहले से ही जन्म के बारे में बात कर सकते हैं नया विज्ञान– अंतरिक्ष भूगोल. अंतरिक्ष में मानव की पहली उड़ान अंतरिक्ष भूगोल के ज्ञान के निर्माण की शुरुआत थी।

आज तक, अंतरिक्ष से छवियों का एक विशाल कोष जमा हो गया है, जिसमें विस्तार और पैमाने के विभिन्न स्तर हैं, और विभिन्न वीडियो और फोटोग्राफिक सामग्रियां जमा की गई हैं।

नोट 1

यह स्वीकार किया जाना चाहिए कि ये सामग्रियां केवल विशेषज्ञों के लिए समझ में आती हैं और भूविज्ञान में संकीर्ण विशिष्ट समस्याओं को हल करने के लिए उपयोग की जाती हैं, उदाहरण के लिए, संरचनात्मक-भूवैज्ञानिक संरचना को स्पष्ट करने और खनिजों की खोज करने के लिए, शिक्षा में व्याख्या कौशल प्राप्त करने के लिए।

कृत्रिम पृथ्वी उपग्रह बहुत महत्वपूर्ण कार्य करते हैं; वे ग्लेशियरों में बर्फ के आवरण और जल भंडार के वितरण को निर्धारित करने में मदद करते हैं। पर्माफ्रॉस्ट का अध्ययन अंतरिक्ष भूगोल का उपयोग करके किया जाता है।

इसकी मदद से, राहत के विभिन्न प्रकारों और रूपों के बारे में बड़ी मात्रा में सामग्री एकत्र की गई है, विशेष रूप से बहुत बड़े रूपों के बारे में जिन्हें पृथ्वी से कवर नहीं किया जा सकता है।

अंतरिक्ष से प्राप्त छवियों से रेगिस्तानों में घुमावदार चाप के आकार की धारियाँ दिखाई दीं उत्तरी अफ्रीका, बहती हवाओं की दिशा में दसियों किलोमीटर तक फैला हुआ।

अंतरिक्ष से एक दृश्य ने वैज्ञानिकों को यह पता लगाने की अनुमति दी कि पूरा ग्रह मिट्टी के दोषों से कटा हुआ है, और उनमें से ढीली तलछट की मोटी परत के माध्यम से "पारदर्शी" दोष हैं। अन्य छवियां खनिजों की पहचान करने में सहायता प्रदान करती हैं। बेशक, पृथ्वी पर रहते हुए ऐसा काम करना बहुत मुश्किल है, और कभी-कभी तो असंभव भी।

मौसम संबंधी उपग्रह एक विशाल क्षेत्र का सर्वेक्षण करते हैं और वायुमंडल में होने वाली सभी घटनाओं की निगरानी करते हैं, जो मौसम का पूर्वानुमान लगाते समय महत्वपूर्ण है।

ग्रह के ऊर्जा क्षेत्र के बारे में जानकारी, अर्थात्। पृथ्वी के विभिन्न हिस्सों को कितनी सौर ऊर्जा प्राप्त होती है और अंतरिक्ष में थर्मल विकिरण का कितना नुकसान होता है, यह भी उपग्रहों द्वारा प्रदान किया जाता है। इन आंकड़ों के आधार पर वैज्ञानिकों ने पाया कि ग्रह अधिक गर्म और गहरा है, लेकिन पहले विज्ञान के पास अन्य आंकड़े थे।

अंतरिक्ष भूगोल का उपयोग पृथ्वी की वनस्पतियों के अध्ययन में काफी सफलतापूर्वक किया जाता है। अंतरिक्ष से, वनस्पति क्षेत्रों की सीमाओं को अधिक सटीक रूप से निर्धारित करना संभव है, जिसका अर्थ है कि उनके परिवर्तनों की निगरानी भी की जा सकती है।

नोट 2

इस प्रकार, आज अंतरिक्ष से प्रकृति में होने वाले सभी परिवर्तनों को निर्धारित करना और पृथ्वी पर पहले से ही उचित उपाय करना संभव हो गया है। अंतरिक्ष भूगोल वैज्ञानिकों को प्राकृतिक प्रक्रियाओं की गतिशीलता और उनकी आवृत्ति की निगरानी करने में मदद करता है, और अलग-अलग समय पर एक ही क्षेत्र की तस्वीरें प्रदान करता है।

अंतरिक्ष भूगोल और आधुनिक विज्ञान

अंतरिक्ष से पृथ्वी की सतह की छवियां विज्ञान और राष्ट्रीय अर्थव्यवस्था के लिए बहुत रुचिकर हैं। वे ग्रह के बारे में नई जानकारी प्रदान करते हैं।

मौसम विज्ञानी अंतरिक्ष से पृथ्वी की छवियों का उपयोग करने वाले पहले व्यक्ति थे। बादलों की तस्वीरों ने उन्हें उनकी परिकल्पनाओं की सत्यता के बारे में आश्वस्त किया शारीरिक स्थितिवायुमंडल, आरोही और अवरोही प्रवाह वाली कोशिकाओं की उपस्थिति वायुराशि. उपग्रह चित्रों और उनके उपयोग के आधार पर, मौसम विज्ञानी विज्ञान के सबसे कठिन कार्य को हल करते हैं - 2-3 सप्ताह के मौसम पूर्वानुमान का संकलन।

भूविज्ञान में भी अंतरिक्ष तस्वीरों का सफलतापूर्वक और प्रभावी ढंग से उपयोग किया जाता है। वे भूवैज्ञानिक मानचित्रों को पूरक और स्पष्ट करने में मदद करते हैं और खनिजों की खोज के लिए नए तरीके विकसित करने में मदद करते हैं। उदाहरण के लिए, अंतरिक्ष से अवलोकन से कजाकिस्तान और अल्ताई में बड़े दोषों का पता लगाने में मदद मिली, और यह उनकी अयस्क क्षमता को इंगित करता है। ऐसी जानकारी होने पर वैज्ञानिकों ने खोज कार्य के लिए एक मास्टर प्लान तैयार किया।

पढ़ना भूपर्पटीअंतरिक्ष तस्वीरों के अनुसार, छिपे हुए गहरे दोष और विशाल वलय संरचनाओं की खोज की गई। वैज्ञानिक समुद्री उथले क्षेत्रों और महाद्वीपीय शेल्फ की भूवैज्ञानिक संरचना का अध्ययन करना जारी रखते हैं।

ऊपर से पृथ्वी का एक दृश्य क्षेत्रों की विशेषताओं के बारे में जानकारी प्रदान करता है, आपको मौजूदा जानकारी को स्पष्ट करने या नए भूवैज्ञानिक मानचित्र बनाने की अनुमति देता है।

अंतरिक्ष अवलोकन कृषि समस्याओं को हल करने में मदद करते हैं - छवियों का उपयोग करके आप निगरानी कर सकते हैं:

• मिट्टी में नमी का भंडार,
• फसलों की स्थिति,
• चरागाहों का उपयोग.

शुष्क क्षेत्रों में, उथली गहराई पर भूजल का पता लगाना संभव है।

अंतरिक्ष जानकारी की सहायता से, रिकॉर्ड रखना और भूमि का मूल्यांकन करना और कृषि कीटों से प्रभावित क्षेत्रों का निर्धारण करना संभव हो जाता है। वानिकी में, उपग्रह इमेजरी वन लेखांकन की एक विधि विकसित करने में मदद करती है, यह वानिकी के सामने एक समस्या है। छवियों का उपयोग करके, वे न केवल वन संसाधनों की एक सूची बनाते हैं, बल्कि लकड़ी के भंडार की भी गणना करते हैं।

विश्व महासागर के अध्ययन में अंतरिक्ष विधियों का उपयोग किया जाता है; छवियां स्पष्ट रूप से समुद्री धाराओं और उनकी गति की गति, उपस्थिति को दर्शाती हैं समुद्री विक्षोभसमुद्र में। छवियों से संकलित बर्फ के नक्शे नेविगेशन में उपयोग किए जाते हैं, समुद्र की सतह के नक्शे मछली पकड़ने के आयोजन में मदद करते हैं।

पुरातत्वविद् भी छवियों से वैज्ञानिक रूप से मूल्यवान जानकारी निकालने से अलग नहीं रहे। वैज्ञानिकों की नज़रों से दबे अतीत के निशान भी अंतरिक्ष छवियों को खोजने में मदद करते हैं, उदाहरण के लिए, काल्मिक ट्रांस-वोल्गा क्षेत्र में, कक्षा से ली गई तस्वीरों के लिए धन्यवाद, भूमिगत स्थित कई प्राचीन बस्तियों की खोज की गई थी। तस्वीरों में एक समय पक्की सड़कें और बहती नदियाँ दिखाई देती हैं।

आज, अंतरिक्ष से फिल्मांकन के लिए मल्टीस्पेक्ट्रल स्पेस कैमरा एमकेएफ-6 का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, जिसके विकास में यूएसएसआर और जीडीआर के विशेषज्ञों ने भाग लिया।

डिवाइस में 6 कैमरे हैं और यह इलेक्ट्रोमैग्नेटिक स्पेक्ट्रम की 6 रेंज में स्पेक्ट्रोजोनल फोटोग्राफी करता है। इस उपकरण द्वारा ली गई तस्वीरों में केवल वही वस्तुएं प्रतिबिंबित होती हैं जो प्रतिबिंबित होती हैं विद्युत चुम्बकीय तरंगेंएक निश्चित लंबाई.

अंतरिक्ष मानचित्रण

अंतरिक्ष से प्राप्त छवियों को कार्टोग्राफी में उपयोग मिला है, और यह पूरी तरह से प्राकृतिक है, क्योंकि वे पृथ्वी की सतह को बहुत विस्तार से कैप्चर करते हैं, और विशेषज्ञ इन छवियों को आसानी से मानचित्र पर स्थानांतरित कर सकते हैं।

नोट 3

सैटेलाइट छवियों को पहचान सुविधाओं का उपयोग करके समझा जाता है, जिनमें से मुख्य हैं वस्तु का आकार, उसका आकार और स्वर।

उदाहरण के लिए, जल निकायों - झीलों, नदियों - को तस्वीरों में गहरे (काले) रंगों में दर्शाया गया है, जिनके किनारे स्पष्ट रूप से दिखाई देते हैं। वन वनस्पति में महीन दाने वाली संरचना के गहरे रंग कम होते हैं, और ढलानों की अलग-अलग रोशनी के कारण पहाड़ की राहत तीव्र विपरीत स्वरों में सामने आती है। सड़कों और बस्तियों के अपने-अपने डिकोडिंग संकेत होते हैं।

मानचित्र और उपग्रह छवि की तुलना करके, आप क्षेत्र के बारे में अतिरिक्त जानकारी प्राप्त कर सकते हैं - उपग्रह छवि से जानकारी अधिक विस्तृत और अद्यतन है।

मानचित्रों को तस्वीरों से उसी प्रकार संकलित किया जाता है जैसे हवाई तस्वीरों से विभिन्न तरीकेफोटोग्रामेट्रिक उपकरणों का उपयोग करना।

एक आसान विकल्प तस्वीर के पैमाने पर एक नक्शा बनाना है - वस्तुओं को पहले ट्रेसिंग पेपर पर कॉपी किया जाता है, और फिर ट्रेसिंग पेपर से पेपर पर स्थानांतरित किया जाता है। हालाँकि, वे केवल क्षेत्र की रूपरेखा दिखाते हैं, कार्टोग्राफिक ग्रिड से बंधे नहीं होते हैं, और उनका पैमाना मनमाना होता है, यही कारण है कि उन्हें मानचित्र आरेख कहा जाता है।

छोटे पैमाने के मानचित्र बनाने के लिए कार्टोग्राफी में अंतरिक्ष छवियों का उपयोग किया जाता है, और आज विभिन्न प्रकार के विषयगत मानचित्र पहले ही बनाए जा चुके हैं।

मानचित्र की जानकारी धीरे-धीरे पुरानी होती जा रही है क्योंकि पृथ्वी का स्वरूप लगातार बदल रहा है। अंतरिक्ष से प्राप्त छवियाँ मानचित्रों को सही करना और जानकारी अद्यतन करना संभव बनाती हैं, क्योंकि यह विश्वसनीय और नवीनतम हैं।

अंतरिक्ष तस्वीरों का उपयोग न केवल पृथ्वी की सतह का मानचित्र बनाने के लिए किया जाता है, बल्कि उनका उपयोग चंद्रमा और मंगल ग्रह के मानचित्र बनाने के लिए भी किया जाता है। इस तथ्य के बावजूद कि चंद्र मानचित्र अधिक विस्तृत है, मंगल का मानचित्र मंगल ग्रह की सतह को काफी स्पष्ट और सटीक रूप से दर्शाता है।

विभाग अंतरिक्ष विषय के मानचित्र और सूचना राज्यों के निकट और गहरे अंतरिक्ष के मानचित्र संकलित करता है।

यह मोटे तौर पर मानचित्रकला, स्थलाकृति और भूगणित के समान है। स्थलीय मानचित्रकला के नियमों को अंतरिक्ष मानचित्रकला से अलग करना आवश्यक है। ग्रह पर, हम अंतरिक्ष में प्रजातियों का मानचित्रण करते हैं, हम ब्रह्मांडीय सूचना संकेत विनिमय के नियमों के अनुसार राज्य का मानचित्रण करते हैं। इस नियम को तोड़ना खतरनाक है. यदि इस नियम का उल्लंघन किया जाता है, तो मानव शरीर का प्राकृतिक चयापचय नष्ट हो जाता है। ब्रह्मांडीय विषय और सूचना अवस्थाओं की एक अंतहीन, अनिश्चित छवि व्यक्ति के प्राकृतिक सूचना विनिमय को नष्ट कर देती है। परिभाषित विषय-आकार की इकाइयों को समय के साथ वैज्ञानिक परिभाषाओं में परिवर्तित किया जाना चाहिए, और इस माप के संकेत को शिक्षा प्रणाली में पंजीकृत, संग्रहीत और समेकित किया जाना चाहिए।

यह स्थापित किया गया है कि अंतरिक्ष का स्थान उद्देश्यपूर्ण है और साथ ही सूचनात्मक भी है। नतीजतन, दो प्रकार के मानचित्र बनाना संभव है, जहां इकाइयों के जोड़े प्राकृतिक संबंध में हैं। दृश्यमान स्थान के मानचित्र और इसकी गैर-दृश्यमान सूचना स्थिति के मानचित्रों को सुपरइम्पोज़ किए जाने पर अनुरूप होना चाहिए।

सौर जीवन प्रणालियों में अंतरिक्ष मानचित्रण को एक अलग वैज्ञानिक दिशा के रूप में विकसित किया जाना चाहिए। कारण सर्वोपरि है - यदि किसी सूचना स्थिति या वस्तु की आलंकारिक अभिव्यक्ति वास्तविकता से मेल खाती है, तो मानव शरीर में विनिमय की संपूर्ण सूचना प्रकृति प्राकृतिक मानदंड में है। दूसरे, अंतरिक्ष मानचित्रकला के विषय के बिना प्राकृतिक ब्रह्मांडीय प्रकृति का लगातार अध्ययन नहीं किया जा सकता है। हमारी दृष्टि, साथ ही तकनीकी (दूरबीन, वेधशाला) क्षमताएं सीमित हैं, लेकिन सूचना विनिमय ब्रह्मांडीय स्थितियों के ज्ञान के साथ, हमारे पास दूर के ब्रह्मांडीय विस्तार को सही ढंग से निर्धारित करने और रचना करने का अवसर है सटीक मानचित्र. नवीनतम आंकड़ों के अनुसार, हमने गहरे अंतरिक्ष के मानचित्र और आरेख खोजे हैं, उनके वास्तविक और सूचनात्मक दोनों प्रकार के। इन मानचित्रों ने ब्रह्मांडीय अनंत की अवधारणा को प्रतिस्थापित कर दिया है और सांसारिक विकास के समय में ब्रह्मांडीय पर्यावरण का अध्ययन करते समय इन्हें लगातार पूरक किया जाना चाहिए। प्रणालीगत ब्रह्मांडीय सूचना विनिमय के अनुसार, हमें दूर की ब्रह्मांडीय जानकारी और विषय राज्यों के लिए योजनाओं की इकाइयाँ प्राप्त होती हैं। संपूर्ण जानकारी प्राप्त करने के बाद, हमें सामान्य ब्रह्मांडीय सूचना मानचित्र का एक विस्तृत दृश्य प्राप्त होगा। के लिए इतना ही काफी है प्रारंभिक अध्ययनसूचना स्थान. बाह्य और आतंरिक दो दिशाओं में एक साथ विकसित होने के लिए वैज्ञानिक स्थिरता अनिवार्य है। स्थूल जगत और सूक्ष्म जगत - ज्ञान का विकास संतुलन में होना चाहिए। सामान्य ब्रह्मांडीय नियम कहता है - वस्तुनिष्ठ और सूचना इकाइयों और उनके नामों के बीच दृढ़ संबंध से जीवन संरक्षित है। "आत्मा" का नियम - संबंध की पूर्ण इकाइयों के साथ आत्मा हमेशा शांत रहती है। एकतरफ़ा विकास करने पर बिना नाम वाली वस्तुएँ बनती हैं, जो खोज शक्ति प्राप्त कर लेती हैं और व्यक्ति की ठोस स्मृति में बदलाव आ जाता है। परंपरागत रूप से, आत्मा स्वतंत्र रूप से वस्तु का नाम निर्धारित करने का प्रयास करती है और (आत्मा) शरीर छोड़ देती है। निष्कर्ष सूक्ष्म जगत के अध्ययन को मजबूत करना और नए विषय राज्यों या घटनाओं को सही ढंग से नाम देना है। नए विषय के नाम और विषय-आलंकारिक नामों की परिभाषा के लिए समयमान और तारीख याद रखें। इस कानून को स्थूल जगत वाले राज्यों पर भी सख्ती से लागू किया जाना चाहिए। मानचित्र संकलक को मानव शरीर की प्राकृतिक सूचना प्रति-विनिमय स्थिति के नियमों को जानने की आवश्यकता है। सांकेतिक सोच के साथ, मानव चेतना को ट्रिपल तार्किक शून्यीकरण की ओर निर्देशित किया जाता है - यह सूचनात्मक (आध्यात्मिक) शून्य, नैतिक और भौतिक शून्य है। शून्य स्वतंत्रता है. रिश्तों का आश्रित रूप ग्रह पर हावी है। इसे ठीक करने की आवश्यकता है। लोगों के बीच संबंध स्वतंत्र होने चाहिए। लाक्षणिक रूप से, नियम का पालन करें - "बाहर निकलते समय, लाइट बंद कर दें।" हवा के साथ इंसान की चाहत भी होती है.

मानव अंतरिक्ष उड़ान ने हमारे ग्रह को और भी बेहतर तरीके से जानना संभव बना दिया है। उसके बारे में दी गई जानकारी असंख्य और विविध है। लेकिन निःसंदेह, हम उन चीजों में रुचि रखते हैं जो मानव आवास से संबंधित हैं - वायु बेसिन और उपमृदा, वनस्पति आवरण और मिट्टी।

मानचित्रकला में अंतरिक्ष से छवियों का उपयोग करना

जैसे-जैसे ब्रह्मांडीय ऊर्जा का प्रवाह तीव्र होता है, इसके अनुप्रयोग का दायरा बढ़ता जाता है। वर्तमान में, किसी न किसी हद तक, इसका उपयोग लगभग सभी क्षेत्रीय और जटिल भौगोलिक अध्ययनों में किया जाता है। जहां तक ​​कार्टोग्राफी का सवाल है, अंतरिक्ष छवियों का अध्ययन अभी शुरू ही हुआ है। फिर भी, उन क्षेत्रों को इंगित करना पहले से ही संभव है जहां इसे निकट भविष्य में आवेदन मिलेगा। यह मुख्य रूप से समुद्र और झीलों के तटीय क्षेत्र, बाढ़ वाले क्षेत्रों और तटीय वनस्पति, साथ ही बस्तियों, संचार मार्गों आदि के चित्रण में है।

यह अनुमान लगाया गया है कि इन उद्देश्यों के लिए उपग्रह चित्रों का उपयोग लागत, श्रम लागत और समय में महत्वपूर्ण बचत प्रदान करता है।

विदेशों में, उदाहरण के लिए, संयुक्त राज्य अमेरिका में, विशेष रूप से उपग्रह चित्रों का उपयोग करके अल्प-अन्वेषित क्षेत्रों के सामान्य भौगोलिक मानचित्र बनाने का अनुभव है। उपग्रह चित्रों के आधार पर 1:250,000 के पैमाने पर एक नक्शा बनाया गया था।

अंतरिक्ष छवियों को मध्यवर्ती कार्टोग्राफिक दस्तावेजों - फोटो मानचित्रों के उत्पादन में आवेदन मिला है। उनमें केवल पृथ्वी की सतह की एक फोटोग्राफिक (अंतरिक्ष से) छवि हो सकती है, जो पारंपरिक मानचित्रों के तत्वों के साथ पूरक है: सामान्य भौगोलिक, भूवैज्ञानिक, भू-आकृति विज्ञान, आदि।

पृथ्वी की सतह के आर्थिक उपयोग के विभिन्न उद्देश्यों के अध्ययन के स्रोत के रूप में फोटो मानचित्रों का स्वतंत्र महत्व है। वे पारंपरिक प्रकृति मानचित्रों को अद्यतन और बेहतर बनाने का काम करते हैं, लेकिन स्वयं उन्हें प्रतिस्थापित नहीं कर सकते।

हालाँकि, उपग्रह छवियों का वर्तमान में प्राकृतिक घटनाओं और प्रक्रियाओं के विभिन्न अध्ययनों में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है प्रायोगिक कार्यबड़े स्थानिक कवरेज के मौलिक मानचित्र बनाने के बिंदु तक न पहुँचें। जाहिर तौर पर इसके लिए स्थितियां अभी तैयार नहीं हैं। फिर भी, उपग्रह चित्रों का उपयोग करके प्रकृति मानचित्र संकलित करने में कुछ अनुभव है। यह ज्ञात है कि टेलीविजन कार्यक्रम "टाइम" मौसम के पूर्वानुमान के बारे में रूसी हाइड्रोमेटोरोलॉजिकल सेंटर के एक संदेश के साथ समाप्त होता है। अक्सर, सिनॉप्टिक मानचित्र दिखाए जाते हैं, जिन्हें उपग्रहों से प्राप्त आंकड़ों को ध्यान में रखते हुए संकलित किया जाता है।

आज, हमारे देश में मौसम संबंधी अनुसंधान पृथ्वी के मौसम संबंधी उपग्रहों से प्राप्त जानकारी के व्यापक उपयोग से किया जाता है। रूस का हाइड्रोमेटोरोलॉजिकल सेंटर विभिन्न तिथियों के लिए बादलों के वैश्विक मानचित्र संकलित करता है। और मानचित्रों का उपयोग करके क्लाउड कवर का विश्लेषण कई वायुमंडलीय प्रक्रियाओं का अध्ययन करने में मदद करता है: उपोष्णकटिबंधीय में जेट स्ट्रीम, ऊपरी क्षोभमंडल में वायु धाराएं, उष्णकटिबंधीय तूफान, आदि। क्लाउड कवर मानचित्रों का उपयोग करके, मासिक वर्षा मात्रा का अनुमान लगाने के लिए एक विधि प्रस्तावित की गई है। विदेशों में, उपग्रह चित्रों का उपयोग करके समुद्र की सतह के तापमान के मानचित्र संकलित किए गए हैं।

हालाँकि, यह सारा काम तथाकथित ऑपरेशनल मैपिंग से संबंधित है, यानी किसी विशेष सरकारी सेवा या विभाग के हित में तत्काल और अल्पकालिक उपयोग के लिए मानचित्र प्राप्त करना।

अंतरिक्ष छवियों से बड़े क्षेत्रीय कवरेज के मौलिक विषयगत मानचित्रों के संकलन के लिए, यूएसएसआर में, सोवियत भूवैज्ञानिकों की पहल पर, 1 के पैमाने पर यूएसएसआर और पड़ोसी देशों के दोषों का मानचित्र बनाने के लिए काम किया गया था: 2,500,000। यह, संक्षेप में, विषयगत मानचित्रण में अंतरिक्ष जानकारी का उपयोग करने का पहला अनुभव था। यह कार्य राज्य अनुसंधान एवं उत्पादन केंद्र "प्रिरोडा" में किया गया।