Fraktal analyse af finansielle markeder - E. Peters - Anvendelse af kaosteori i investering og økonomi

Fraktal markedsanalyse - hvad er det?

En artikel om fraktal analyse. Masser af teori. Mine kommentarer er markeret med grønt.

Fraktal markedsanalyse er en relativt ny retning i analysen af ​​valuta- og aktiemarkederne. Grundlæggeren af ​​fraktal markedsanalyse er Benoit Mandelbrot, som beskrev teorien i sin bog, der er skrevet sammen med Richard L. Hudson, "(U)obedient Markets: The Fractal Revolution in Finance." Den næste forsker, der bidrog til udviklingen af ​​fraktal markedsteori, er Edgar Peters.

Fraktal analyse af markeder (Forex) indikerer afhængigheden af ​​fremtidige priser på deres tidligere ændringer. Prisfastsættelsesprocessen på markeder er således globalt bestemt, afhængig af "startbetingelser", det vil sige tidligere værdier. Lokalt er prisfastsættelsesprocessen tilfældig, det vil sige, at prisen i hvert konkret tilfælde har to udviklingsmuligheder. Fraktal markedsanalyse kommer direkte fra fraktal teori og låner fraktalers egenskaber for at producere prognoser.

De vigtigste egenskaber ved fraktaler på markedet:
Markedsdiagrammer har en fraktal dimension Den fraktale dimension af et markedsdiagram er altid 1 Markedsdiagrammer har egenskaben skalainvarians eller skalering. Forskellige tidsintervaller er ens.
Markedsdiagrammer danner altid en bestemt struktur, der har unikke egenskaber.
Markedsfraktaler har en "hukommelse" af deres "startbetingelser."

Den første praktiserende læge til at anvende fraktal teori til at analysere finans- og råvaremarkeder var Bill Williams. Efterfølgende blev hans metode til fraktal markedsanalyse udbredt i mange lande. Dette blev lettet af hans værker som "Trading Chaos", "New Dimensions in Exchange Trading", "Trading Chaos Second Edition".

Min mening er, at Bill Williams er en slyngel. Hans bøger indeholder en masse vand og abstrakte ræsonnementer. Dette betyder ikke, at fraktal teori er forkert eller ineffektiv. Det betyder, at specifikt B. William enten ikke ved, hvordan han skal udtrykke sine tanker kort eller ikke fuldt ud forstår teorien, eller også er alle hans bøger PR for ham selv og hans kurser.

Med tiden troede mange uopmærksomme handlende og analytikere, at bag det smukke navn ligger mere et smart PR-træk fra forfatterens side end den faktiske brug af fraktaler på markedet. Den største fejl, der fører til forvrængning af analyseresultaterne, er den forkerte fortolkning af begrebet "overvinde en fraktal." Tvetydigheden af ​​fraktal analyse ophører, hvis ordet "overvinde" ikke forstås som en punktering af prisen på et fraktalt niveau, men som en opdeling bekræftet af lukningen af ​​en pris over eller under fraktalniveauet.

Det er forkert. Ofte lukker prisen under fraktalen, og udbruddet viser sig at være falsk. Min praktiske erfaring viser, at lukkekursen ikke er et kriterium for sandheden (eller usandheden) af et kursudbrud. Se billede.

Prisen brød igennem fraktalen fra top til bund, og slutkursen på to hele stearinlys var under niveauet. Det nedadgående udbrud viste sig dog at være falsk...

I Rusland er den første forfatter og tilhænger af fraktalteori som en strategi på de finansielle markeder Almazov Aleksey Alexandrovich. Han foreslog Weierstrass-Mandelbrot fraktalfunktionen (denne funktion blev ikke udviklet af Mandelbrot, men er en del af det matematiske program Fractan) som en reel model af prisværdier til at identificere grafiske cyklusser (mønstre).

Ved hjælp af praktiske eksempler afslører forfatteren tilstrækkeligt detaljeret komplekse matematiske begreber, såsom: startbetingelser, attraktor, ikke-periodisk cyklus, dimension og mange andre, i forhold til markedets grafiske struktur.

I modsætning til andre forfattere udvikler Almazov konstant retningen for fraktalanalyse som et uafhængigt værktøj til at analysere markedspriser, dette bevises af nye udviklinger og mange års succesfuld erfaring som analytiker af finansielle markeder.

En analytiker er ganske enkelt en taler. Han modtager løn ikke for effektiviteten af ​​sine prognoser, men for evnen til at pakke sine prognoser ind i smuk indpakning. Hvis han var en praktisk "handler", så ville dette være en anden samtale.

Blandt manglerne i teorien udviklet af Almazov kan man påpege, at i denne tilgang er det matematiske apparat til at forudsige priser stadig dårligt brugt.

Det vil sige, at der er lidt matematik og statistik og en masse "gætterier".

I det russiske forummiljø kan man finde forsøg på at anvende fraktalteori på markedet. Grundlæggende bruges arven fra Benoit Mandelbrot og hans matematiske apparat.

Praksis viser, at dynamikken i økonomiske processer og fænomener er ikke-lineære og ofte kaotiske (uforudsigelige). Dette nødvendiggør søgningen efter alternative modelleringsmetoder ved hjælp af ikke-standard matematiske værktøjer. I dag er der ret mange retninger inden for dette område af økonomi og matematik. Når man analyserer socioøkonomiske processer, bliver der i stigende grad brugt matematiske værktøjer som fuzzy metoder, neurale netværk, genetiske algoritmer osv. Men når man analyserer markedsdynamikken, kan ingen af ​​disse metoder tage højde for en sådan egenskab ved markedet som selvorganisering. Dette problem kan til en vis grad løses ved teorien om fraktaler.

Mange vestlige videnskabsmænd har været aktivt involveret i indførelsen af ​​teorien om fraktaler i økonomi siden 80'erne af det tyvende århundrede, mens indenlandske forskere begyndte at overveje denne teori relativt for nylig. Anvendelsen af ​​fraktal analyse i økonomi er beskrevet i værker af sådanne fremragende forskere som B. Mandelbrot, E. Peters, V. Arnold, P. Berger, I. Pomo, C. Vidal, G. Schuster, R. Manten, H. Stanley, V. Chow, D. Sornette, A.Y. Loskutov, A.S. Mikhailov, N.V. Chumachenko, A.I. Lysenko et al.

Brugen af ​​fraktalteoriens matematiske apparat åbner nye muligheder for modellering af markedsprocesser. Nøglepunktet, der bidrager til dette, er fraktalens selvudvikling. Denne egenskab karakteriserer en fraktal som et matematisk objekt, der er mest i overensstemmelse med den systemiske karakter af sociale og økonomiske processer, der forekommer under betingelserne for ikke-lineær dynamik af mange faktorer i det ydre og indre miljø.
I den virkelige verden eksisterer rene, ordnede fraktaler som regel ikke, og vi kan kun tale om fraktale fænomener. De bør kun betragtes som modeller, der er tilnærmelsesvis fraktaler i statistisk forstand. En velkonstrueret statistisk fraktalmodel giver dog mulighed for at opnå ret præcise og tilstrækkelige prognoser.

Et eksempel på en af ​​de mest effektive anvendelser af fraktal teori til modellering af markedsprocesser er fraktal model af aktiemarkedet. På grund af de særlige forhold ved værdipapirmarkedets funktion er det ret svært at forudsige dynamikken i priserne på det. Der er mange anbefalinger og strategier, men kun brugen af ​​fraktaler giver dig mulighed for at opbygge en passende model for aktiemarkedsadfærd. Effektiviteten af ​​denne tilgang understøttes af det faktum, at mange børsdeltagere bruger mange penge på at betale for tjenester fra specialister på dette område.

Fraktal analyse af markeder, i modsætning til teorien om effektive markeder, postulerer fremtidige prisers afhængighed af deres tidligere ændringer. Processen med prisfastsættelse på markeder er således globalt bestemt, afhængig af "startbetingelser", det vil sige tidligere værdier. Lokalt er prisfastsættelsesprocessen tilfældig, det vil sige, at prisen i hvert konkret tilfælde har to udviklingsmuligheder. Fraktal markedsanalyse kommer direkte fra fraktal teori og låner fraktalers egenskaber for at producere prognoser.

De vigtigste egenskaber ved fraktaler på markedet:
Markedsdiagrammer har en fraktal dimension Den fraktale dimension af et markedsdiagram er altid 1
Markedsdiagrammer har egenskaben skalainvarians eller skalering. Forskellige tidsintervaller er ens.
Markedsdiagrammer danner altid en bestemt struktur, der har unikke egenskaber.
Markedsfraktaler har en "hukommelse" af deres "startbetingelser".

Den første praktiserende læge, der anvendte fraktal teori i analysen af ​​finans- og råvaremarkeder var Bill Williams . Efterfølgende blev hans metode til fraktal markedsanalyse udbredt i mange lande. Dette blev lettet af hans værker som f.eks"Handelskaos" "Nye dimensioner i aktiehandel", "Trading Chaos anden udgave". Med tiden troede mange uopmærksomme handlende og analytikere, at bag det smukke navn ligger mere et smart PR-træk fra forfatterens side end den faktiske brug af fraktaler på markedet. Den største fejl, der fører til forvrængning af analyseresultaterne, er den forkerte fortolkning af begrebet "overvinde en fraktal." Tvetydigheden i fraktalanalyse ophører, hvis ordet "overvinde" ikke forstås som en punktering af prisen på et fraktalniveau, men som en nedbrydning bekræftet af lukningen af ​​prisen over eller under fraktalniveauet.

Beskrivelse af markedet ved hjælp af fraktaler.

I øjeblikket er fraktal markedsanalyse den mest almindelige på markedet. Forex . Lad os prøve at forklare på den enkleste måde, hvordan det fungerer. Det mest grundlæggende grafiske element på markedet (her mener vi prisudsvingsdiagrammer) er en lige linje rettet fra top til bund eller bund til top. Til hver erhvervsdrivende (aktiehandler) dette er godt forstået - prisen enten stiger eller falder, denne proces sker over tid. Således har vi initiativtager som ser sådan ud:

Selvom vi tager kursbevægelsen inden for et minut, vil vi stadig få en linje, der forbinder åbningskursen og lukkekursen. Generatoren for prisbevægelse er en anden almindelig struktur, velkendt for den erhvervsdrivende - "impuls-korrektion-impuls", som ser ud som nedenfor:

Der kan være et uendeligt antal af disse generatorer på markedet, og der er muligvis ikke to vendepunkter. Hvilken information kan disse tal give en erhvervsdrivende? Hvis du ser på prisbevægelsen for et individuelt instrument, kan du se, at strukturen af ​​generatoren gentages på alle instrumentets tidsskalaer (viser fraktale egenskaber). Lad os tage det for givet, at prisbevægelser inden for året er en simpel struktur af to impulser og en korrektion, som i figuren ovenfor. Hvis både impulser og korrektion erstattes af de tilsvarende fraktaler (generatorer), får vi følgende struktur:

Når vi bevæger os dybere og dybere, vil vi nå minut- og derefter krydsdiagrammer, hvor den grundlæggende fraktal vil dukke op igen og igen. Typisk vil relationerne mellem generatorlinjerne forblive faste på enhver tidsstruktur. Vinkler mellem generatorlinjerne på minut og måned
Grafikken vil svare til hinanden, forholdet mellem deres længder vil også svare. Denne fantastiske opdagelse giver os et helt nyt blik på den sædvanlige prisbevægelse.
Selvfølgelig er denne forståelse forenklet og efter Mandelbrots egen mening "karikeret". Det tjener os til at beskrive det generelle princip for prisbevægelsens struktur. En reel markedsgenerator kan være meget mere kompleks.
I modellering af markedsadfærd bruger Mandelbrot en mere kompleks "multifraktal" model, som bruger tre dimensioner og den såkaldte "fractal cube". Vi vil ikke dvæle ved det i detaljer. Lad os i stedet se på to andre observationer af fraktal geometri, der er lettere at forstå og give den handlende
stof til eftertanke.

Markedet har en hukommelse.

Benoit Mandelbrots omfattende forskning i bomuldsmarkedet førte ham til følgende konklusion: perioder med høj volatilitet eller "turbulens" har en tendens til at samle sig i"klynger" . Det betyder, at hændelser, hvis sandsynlighed ifølge almindeligt anerkendte finansielle modeller er en ubetydelig brøkdel af en procent, i mange tilfælde sker i rækkefølge - den ene efter den anden. Dette er grundlæggende inkonsistent med "random walk"-modellen, der bruges over hele verden til risikostyring. Ifølge den er alle begivenheder på markedet uafhængige af hinanden. Mandelbrot kommer med en overbevisende sag. det er ikke sådan. Markedsbegivenheder har en tendens til at forblive afhængige af hinanden. Han kalder denne effekt -"Joseph-effekten", idet han brugte som metafor den berømte bibelske lignelse om Farao, som havde en drøm om syv fede og syv magre køer (syv høstår og syv magre år).

Hvad repræsenterer det "prisklynge"? Med prisklynge mener vi"trend" Trend i økonomi - retningen af ​​præferencebevægelse af indikatorer. Anses normalt inden for rammerne af teknisk analyse, hvilket indebærer retningen af ​​prisbevægelser eller indeksværdier. Charles Dow bemærkede, at under en opadgående tendens
den efterfølgende top på diagrammet bør være højere end de foregående i en nedadgående tendens, efterfølgende fald på diagrammet bør være lavere end de foregående (se Dow Theory). Fremhæv trends stigende (bullish), nedadgående (bearish) og side (flad) ). Der tegnes ofte en trendlinje på diagrammet, som i en optrend forbinder to eller flere prisdaler (linjen er placeret under diagrammet, visuelt understøtter det og skubber det opad), og i en nedadgående trend forbinder to eller flere kurstoppe (den linje er placeret over diagrammet, visuelt begrænser det og trykker ned). Trendlinjer er støttelinjer (for en optrend) og modstand (for en nedadgående trend) er en situation, hvor hvert nyt lokalt minimum og lokalt maksimum er højere end det forrige.

Et eksempel på en stigende tendens.

Et eksempel på en nedadgående tendens.

Noah-effekten

Og endelig er Mandelbrots tredje observation den såkaldte"Noah" effekt . Fra Det Gamle Testamente ved vi, at den globale syndflod begyndte uventet, og dens ødelæggende kraft viste sig at være meget stor. "Noah"-effekten er en metafor, der kendetegner markedsvendinger - børs-panikkrak og boom. De sker aldrig gnidningsløst, næsten altid, at markedet stiger eller kollapser med en sådan kraft, at ingen af ​​investorerne forventede.

Dette forårsager altid panik blandt børspublikummet, som er chokeret over sådanne kursbevægelser. I 1987 faldt Dow Jones Industrial Average således med 22,6 % på én dag. Efter nedbruddet fik computerprogrammer skylden for alt, men Benoit Mandelbrot havde en helt anden mening - det handler slet ikke om programmerne, det handler om selve markedets natur. Det er markedets iboende karakter, der driver denne dynamik. Denne hypotese er også ny og stemmer ikke overens med hypotesen om et effektivt marked, som siger, at markedet skal ændre sig jævnt og konsekvent. Denne egenskab af markedet bør huskes af handlende, der arbejder uden stop, i håb om, at markedet før eller siden vender tilbage til det niveau, hvor transaktionen blev åbnet.

Resuméet, som Mandelbrot laver, er dette: markedet er et meget risikabelt sted, meget mere risikabelt, end man almindeligvis tror. For handlende er risiko ikke en kilde til fare, men en potentiel kilde til profit. Hvis du bruger din viden om kursbevægelser korrekt og er på den "rigtige" side af risikoen, vil det være en velsignelse, og
ikke en forbandelse.

Afslutningsvis vil vi også nævne brugen af ​​fraktaler i tidsseriemodellering. Især en sådan karakteristik af en tidsserie som fraktal dimension gør det muligt at bestemme det øjeblik, hvor systemet bliver ustabilt og er klar til at gå over til en ny tilstand.

Eksempel på en tidsserie.

Teorien om fraktaler giver således en kvalitativt ny tilgang til økonomisk modellering. Dens nyhed og inkonsistens med klassiske metoder gør det imidlertid vanskeligt at bruge bredt. En af de vigtigste begrænsende faktorer er fraktalmodellens kaotiske karakter, hvilket skyldes den usædvanlige indbyrdes afhængighed af dens input- og outputparametre. Selv den mindste ændring i inputparameteren eller den mindste fejl i indstillingen kan føre til helt uforudsigelig opførsel af modellen. Samtidig er det på grund af det utilstrækkeligt udviklede matematiske apparat i selve teorien fuldstændig umuligt at verificere (evaluere) resultaterne opnået fra fraktal modellering. Samtidig er dette virkelig det mest lovende moderne matematikområde set ud fra anvendt forskning i økonomi.

Kilder: fortrader.ru, Wikipedia og andre materialer fra internettet..

Fraktaler er ret populære blandt mange handlende. Interessen for fraktalanalyse opstod efter offentliggørelsen af ​​flere værker af Bill Williams om dette emne. Fraktaler blev opfundet før ham, men blev omtalt under et andet navn. Williams, der studerede finansielle markeder, kom til den konklusion, at bevægelserne i kurserne på mange finansielle instrumenter er kaotiske. Som et resultat af hans forskning beviste han, at grafen over ændringer i værdien af ​​bomuld ligner kystlinjen og blodets bevægelse i menneskekroppen.

I sin forskning kom Williams til den konklusion, at markeder er kaotiske, ikke lineære systemer, så det er nytteløst at bruge indikatorer baseret på lineære funktioner på dem. Efter hans mening er stabilitet på markederne kun til stede i en lille brøkdel af tiden, og i alle andre tilfælde hersker kaos på dem.

En fraktal er en gentagende formation, der kan findes i en eller anden form på ethvert prisdiagram. Kystlinjefraktaler er ligesom aktiemarkedsfraktaler af samme karakter. En fraktal består af mindst fem søjler.

Øvre og nedre fraktaler kan være i samme gruppe af søjler. Nogle gange dannes en øvre og nedre fraktal samtidigt på den samme bjælke. Når en fraktal dannes, er den udstyret med alle egenskaberne.

Når du vurderer den øvre fraktal, skal du være opmærksom på dens maksimum. Når du studerer den nederste, derfor minimum. En fraktal start er dannet af to på hinanden følgende fraktaler rettet i forskellige retninger. Det fraktale signal vises på siden modsat starten. Fraktalstoppet er placeret bagved den fjerne fraktal. Hvis et modsat signal vises, annullerer det de foregående.

Denne teknik giver dig mulighed for at øge procentdelen af ​​rentable handler, men den gennemsnitlige tabende handel vil være højere. Da stop loss, når du bruger en sådan strategi, vil være sjældne, kan du i sidste ende regne med gode overskud. Fraktal markedsanalyse giver ikke altid 100% rentable handler. I denne henseende bør det ikke kun bruges i et handelssystem. Det anbefales at bruge andre værktøjer til at bekræfte signaler eller filtrere.

Ved brug af fraktal analyse er det også vigtigt at studere data fra forskellige tidsrammer. Det system, som Bill Williams beskrev i sine værker, er trendy. For at bruge det korrekt, skal du først bestemme den dominerende tendens på markedet ved at se på den ældre periode.

Systemet bør også tage højde for "fraktalhåndtaget". Dette er navnet på den mulige amplitude under rollbacks. Du kan evaluere "fractal gearing" ved at bruge de standard Fibonacci-linjer, der er tilgængelige i MT4. Korrektioner op til 38% Fibonacci er bevis på en stærk trendbevægelse. I dette tilfælde er fraktalarmen stærk. Det modsatte er tilfældet, hvis tilbageførslerne er 62 % fib eller mere.

Fraktaler og bølgeteori

Fraktaler kan også bruges i forbindelse med bølgeteori. Når alt kommer til alt, er en fraktal i sin essens ikke andet end begyndelsen eller slutningen af ​​en impulsbevægelse eller -bølge. En vis kompleksitet opstår her, fordi der dannes forskellige impulser i forskellige perioder af søkortene. Handlende, der har fået erfaring med at bruge bølgeteori, har ingen problemer med nøjagtigt at identificere en specifik bølge på en bestemt tidsramme.

Hvis der dannes flere grupper af fraktaler på samme niveau, så hvis dette niveau er brudt igennem, bør der forventes en lang og kraftig tendens. Fraktal markedsanalyse giver meget gode resultater i nærvær af trends. Når prisen forbliver i kanalerne i lang tid, medfører strategien for at bryde fraktalen tab. Vanskeligheden er, at det kan være ret svært at genkende en ny lejlighed.

Hvordan anvender man en fraktal strategi i en lejlighed?

Du bør kun handle for et breakout i retning af en udtalt tendens. Du skal ikke bekymre dig om flere tab i træk. Det fremtidige overskud vil helt sikkert dække alle de tab, som strategien pådrog sig under udsving i korridoren. En god effekt opnås ved arbejde med små tidsintervaller. Hvis en trader går ind i et fraktal breakout, med fokus på det daglige diagram, kan et stop loss indstilles baseret på H4. Normalt er det sådan, at jo flere fraktaler er placeret på samme niveau, og jo længere den flade varer, jo stærkere og mere retningsbestemt vil den fremtidige bevægelse være.

For pålideligt at afgøre, om en fraktal breakout er sand eller falsk, kan du bruge breakout lysestageanalyse. Hvis breakout-stearinlyset er "stærkt", det vil sige, det har en stor krop, og dets lukkeniveau er placeret langt fra klynger af fraktaler, så er der stor sandsynlighed for, at bevægelsen fortsætter i den valgte retning. Ved at bruge denne konklusion kan du med succes handle på små diagrammer for at øge fortjenesten. For eksempel, hvis der i går var et breakout på D1, så kan vi i dag overveje breakouts på fire-timers diagrammet.

Hvis der efter opdelingen af ​​en klynge af fraktaler er dannet et vendende lysestagemønster, så vil der i fremtiden højst sandsynligt regere en flad på markedet, og nye fraktaler vil dukke op. I denne henseende skal der lægges stor vægt på analysen af ​​breakout-stearinlyset. For at øge effektiviteten anbefales det at gøre dig bekendt med i det mindste det grundlæggende i Price Action (lysestageanalyse).

Bill Williams anbefalede at se ikke kun på vendelyset, men også at analysere lydstyrken. Hvis stearinlyset har en stor krop, men volumen er lille, så er signalet svagt. Signaler, der kommer fra fraktale klynger, er stærke, når de dannes på langsigtede diagrammer (som det er tilfældet med lysestageanalyse). Williams anbefalede selv at se D1. Samtidig er det nødvendigt at analysere andre tidsrammer. Som nævnt i denne artikel kombineres fraktalanalyse bedst med noget andet for at øge strategiens rentabilitet, for intet værktøj kan prale af 100% nøjagtige signaler.

Videoen indeholder nyttige oplysninger om det emne, der overvejes.

De bedste Forex og binære optioner mæglere

Mægler Baseret Regulator Min. depositum

I den forrige artikel gennemgik vi kort de grundlæggende principper, som Trading Chaos er baseret på. Faktisk forbedrede Williams Elliott-bølgeteorien og supplerede den med specifikke kriterier for at identificere tidspunktet for afslutning og begyndelse af bølger.

Men for at gøre billedet komplet, I dag vil vi fortsætte med at se på Bills handelsteknikker, markant øget overskud fra spekulation, og lad os starte med, måske, fraktaler.

I en af ​​vores tidligere publikationer har vi allerede berørt emnet identifikation og konstruktion af fraktaler (herunder brug af indikatorer). Derfor vil vi ikke gentage teorien igen, vi vil kun bemærke, at en fraktal er en formation, hvis centrale ekstremum er placeret over (under) det tilsvarende yderpunkt af fire nabostænger.

Hele logikken bag fraktalanalyse i Trading Chaos er baseret på søgningen efter udbrud af ekstreme punkter, men i modsætning til senere handelsstrategier udviklet af andre handlende, består den originale model ifølge Williams strengt taget af tre elementer:

  1. Fraktal start – det første ekstremum forud for signalet;
  2. Signal fraktal – dannet i modsat retning af startfraktalen;
  3. Fractal stop er den største top på en nedadgående trend (eller bunden på en optrend) af de sidste to fraktaler.
For bedre at forstå princippet om at bygge en model, overvej et eksempel:
Dermed, fraktal analyse fjerner fuldstændig usikkerhed, når du skal træffe beslutninger og giver dig samtidig mulighed for at luge mange falske signaler ud (men kun hvis den fremherskende tendens er pålideligt kendt).

Apropos tendenser, i Chaos Williams-teorien løses dette problem af sig selv, da fraktaler bliver en integreret del af bølgeanalyse, og en bølge (eller bølgestruktur) er en tendens. På samme tid, for at maksimere overskuddet og yderligere skabe en pyramide, er det tilladt at skifte til en lavere tidsramme efter starten af ​​bølgen.

Pyramidering er en stigning i en position i retning af trenden efter den flydende fortjeneste på den første transaktion giver dig mulighed for at overføre stopordren for et sæt ordrer til breakeven, mens volumen af ​​hver ny transaktion enten er lig med en konstant eller divideret med en bestemt koefficient.

Antag for eksempel, at den tredje bølge er begyndt på markedet, som alle bølgehandlere er på jagt efter, i dette tilfælde vil den handlendes handlingsalgoritme være som følger:



Udover, uden fraktal analyse ethvert forsøg på at lede efter bølgestrukturer er dømt til at mislykkes - dette er en kendsgerning bevist af flere generationer af handlende, selvom Bill advarede om det. I hans "Fem kugler", skitseret i kapitel ni om handelskaos, listede Williams hovedtegnene på en tendens, der slutter:
  1. En divergens viste sig på MACD mellem den tredje og femte bølge;
  2. Den aktuelle pris er placeret i målzonen, dvs. den femte bølge, ifølge de omtrentlige markeringer, skulle allerede begynde (men det er ikke et faktum, at den vil være fuldt dannet), som regel bruger begyndere Fibonacci-niveauer til at bygge zoner, men meget oftere vurderes situationen visuelt;
  3. En fraktal er dannet i den næste top under en bullish trend og i bunden under en bearish;
  4. Blandt de tre maksimale (minimum) søjler dukkede et "squat" op (se tidligere publikation);
  5. MACD-histogramstængerne krydsede signallinjen i den modsatte retning af den seneste trend.
Hvis du hurtigt studerer trådene dedikeret til bølgeanalyse på forskellige fora, vil du bemærke, hvordan disse "kugler" dræber ikke kun trenden, men også handlendes konti. Med andre ord er manglende overholdelse af de anførte regler en grov fejltagelse af spekulanter, der forsøger at anvende Elliott-bølgeteorien i sin "rene form".




Afslutningsvis bemærker vi, at der på trods af dens universalitet og gode praktiske resultater er noget at klage over i Williams teori. Bill hævder for eksempel, at markedet ikke adlyder traditionelle fysiske love, men samtidig opfører sig på samme måde som havets ebbe og flod, som faktisk er forbundet med Månens og Solens gravitationspåvirkning på Jorden - er det ikke en lov?

Derfor skal man ikke lede efter skjult mening i Trading Chaos Williams var simpelthen i stand til for første gang at beskrive markedsmængdens adfærd ved hjælp af værktøjerne til teknisk analyse, altså groft sagt matematik, som under alle omstændigheder fortjener respekt.

Mange handlende bruger fraktalanalyse i deres handel. Fraktaler hjælper en erhvervsdrivende med at identificere markedsvendinger.

Den første person, der så på markedet som et ikke-lineært system, var i øvrigt Bill Williams. I sit videnskabelige arbejde opdagede han, at markedet bevæger sig kaotisk. Bill Williams så harmonien mellem kaos i bomuldspriser, menneskelig blødning og kystsurfing.

Kaos i arbejdet på valutamarkedet er ifølge B. Williams dens grundlag, derfor kan valutakursen ikke forudsiges ved hjælp af lineære beregninger.

Fractal, oversat på latin, betyder knust, knust, knust.

En fraktal er en matematisk model, der ligner sig selv. Det vil sige, at hver del af fraktalen ligner fraktalsystemet som helhed. Vi kan også observere gentagelsen af ​​grafiske tal på valutamarkedet. Ved at se på de daglige, time-, fem-minutters og andre diagrammer for ethvert valutapar, vil vi se gentagne diagrammønstre.

Hvor kommer fraktaler fra?

Selve begrebet fraktaler dukkede op i det 19. århundrede, hvor matematikere ledte efter eksempler på selv-lignende mønstre i naturen.

Ordet fraktal blev opfundet af Benoit Mandelbrot tilbage i 1975, selvom han først skrev bogen "Fractal Geometry of Nature" i 1977.

En interessant kendsgerning er, at forskere har fundet fraktaler i koraller, broccoli, havskaller, ananas, menneskelige bronkier, såvel som i snefnug, skyer, lyn, krystaller osv.

Imidlertid brød fraktaler ind i handelen, da videnskabsmænd begyndte at bruge computermodellering. På dette tidspunkt, videnskabsmænd A. Almazov i sit arbejde "Fractal Theory. Sådan ændrer du dit syn på markedet" og B. Williams i "Chaos Theory..." foreslog at bruge fraktalanalyse på valutamarkedet.

Hvordan er en fraktal opbygget?

For at bygge en fraktal på valutamarkedet skal du finde fem stearinlys, blandt hvilke det midterste stearinlys skal være maksimum eller minimum.

På Forex valutamarkedet er alt det samme som i naturen: en fraktal minder lidt om fingrene på en menneskelig hånd. Læg din hånd på skærmen, og ligesom i definitionen af ​​en fraktal, vil du se, at din langfinger vil vise spidsen, hvor fraktalen vil blive omridset.

Dog ikke alt så enkelt. Fraktalberegninger bruger en kontinuerlig sekvens af stearinlys. Derfor sker det, at det ene midterste lys vil være både maksimum og minimum for en anden gruppe af fraktaler.


Elementer af fraktal analyse

På valutamarkedet er der fraktale modeller, der beskriver begyndelsen af ​​bevægelsen af ​​valutakurser. For eksempel karakteriserer en fraktal start bevægelsen af ​​et valutapar, hvor en øvre fraktal for eksempel dannes først, og slutningen af ​​bevægelsen lukker den nederste fraktal.


Fraktalmodel: et fraktalt signal beskriver tværtimod slutningen af ​​valutakursbevægelsen, i modsætning til fraktalstarten.


Således begynder valutakursens impulsbevægelse med en fraktal start og slutter med et fraktalsignal.

Fraktal stop

Et fraktalstop er den tidligere fraktal, hvorpå en forsikrende Stop-loss-ordre kan placeres.


Fra praksis med at bruge et fraktalstop er det vigtigt at bemærke, at nogle gange er fraktalstoppet for tæt på vores indgangspunkt. Derfor er det bedre at placere et fraktalstop på en fraktal, der er dannet ved en nøgle lav eller høj. Det er både sikrere og mere effektivt.

Fraktalanalyse bruges af handlende hovedsageligt i trendområdet på valutamarkedet. Som du forstår, vises en kombination af fem stearinlys konstant. Derfor, i tilfælde af en flad bevægelse på valutamarkedet, giver fraktaler mange falske indgangssignaler.

For effektivt at anvende fraktalanalyse bruger handlende tidsrammeoverlejringer. Hvordan det virker?

Vi anvender fraktalindikatoren i MT4-platformen gennem menuen Indsæt – Indikatorer – Bill Williams – Fractals.


Således ser vi fraktalindikatoren på D1-diagrammet for valutaparret EUR/USD.


Fra figuren ovenfor kan vi se, at maksimum af fraktalstarten blev dannet den 8. maj 2014, hvor det daglige lys lukkede til en pris på 1,3839.

For at komme mere præcist ind på markedet bruger vi taktikken med at justere tidsrammer og leder efter en indgang på den nederste tidsramme – H1.


Som det kan ses af figuren, på H1-diagrammet for euro/dollar, blev der dannet en flad på prisniveauet 1,3744-1,3774, som varede indtil 13. maj 2014. Vi markerede et fraktalniveau med en rød linje, efter brud hvorigennem vi forventer at sælge parret euro/dollar 9:00 den 13. maj 2014 blev fraktalniveauet nedbrudt, og vi gik ind i en salgsposition på euro/dollar. Naturligvis placerer vi en stop-loss-ordre lidt over den øvre grænse af lejligheden, ud over niveauet på 1,3774.

I fraktalanalyses terminologi er der et andet vigtigt koncept, fraktalarmen.

I handel er fraktal gearing størrelsen af ​​korrektionen. For at identificere retracements i fraktal gearing, bruger handlende Fibonacci-gitteret.


Der er en observation, at hvis korrektionen når 38% på Fibonacci-gitteret, betyder det, at der vil være et godt momentum, og fraktal gearing er stærk. I det tilfælde, hvor korrektionen når op til 61,8% på Fibonacci-nettet, så er fraktal gearing svag, og du kan ignorere at komme ind på markedet.

Lad os se nærmere på fraktalniveauet, som vi brugte i vores eksempel på at komme ind på markedet ovenfor.

Som du forstår, bevæger valutamarkedet sig i impulser og korrektioner. Så fraktalniveauet dannes på grund af akkumulering af fraktaler, kombinationer af fem stearinlys, under korrektion.

I fraktalanalyse er det vigtigt at forstå, at det er sikrere og mere effektivt at gå ind i en breakout af et fraktalniveau end at komme ind på markedets kanter eller vendepunkter. Du skal også tage højde for det faktum, at det er bedre at tage udbrud af fraktale niveauer langs trenden. Trend er vores ven. Alle, der er imod trenden, er ikke vores venner og mister som regel hurtigt deres indskud og kritiserer derefter valutamarkedet.

Der er en observation, at jo længere et fladt og fraktalt niveau dannes, jo større er sandsynligheden for dets gennembrud, og jo større er muligheden for at tjene penge på det.

Fraktal niveau gennembrud

I praksis med at bruge fraktalanalyse opstår der vanskeligheder med at bestemme et sandt eller falsk gennembrud af fraktalniveauet. Selv fra vores eksempel ovenfor er det trods alt klart, at fraktalniveauet blev brudt igennem og testet flere gange. Hvordan man forstår, hvor det sande gennembrud af fraktalniveauet er, og hvor det ikke er.

Handlende i deres arbejde, når de bestemmer et gennembrud af et fraktalt niveau, skal du bruge søgningen efter et breakout-lys. Et breakout-lys er et stearinlys, der trygt lukkede uden for fraktalniveauet. Det kan antages, at det næste lys, efter udbruddet, også vil fortsætte sin bevægelse mod udbruddet.

Men det er muligt, at der efter et breakout-lys er en tilbagevenden til fraktalniveauet, noget der ligner udvidelsen af ​​en lejlighed. For at komme mere præcist ind på markedet i sådanne tilfælde bør du bruge andre analysemetoder, muligvis ved hjælp af yderligere indikatorer.

I vores korte gennemgang af fraktalanalyse på valutamarkedet lærte vi således, at fraktaler findes i naturen, at menneskelige fingre hjælper med at bestemme fraktalerne på valutamarkedet på din skærm. Du forstår også allerede, hvad en fraktal start, signal og håndtag er.