Ķēžu aizstāšana ekonomiskajā analīzē. Ķēdes aizstāšanas metode

Ķēdes aizstāšanas metode ir universālākā no eliminācijas metodēm. To izmanto, lai aprēķinātu faktoru ietekmi visu veidu deterministiskajos faktoru modeļos: aditīvajos, reizinātajos, daudzkārtējos un jauktajos (kombinētajos). Šī metode ļauj noteikt atsevišķu faktoru ietekmi uz rezultatīvā rādītāja vērtības izmaiņām, pakāpeniski aizstājot katra faktora rādītāja bāzes vērtību rezultatīvā rādītāja darbības jomā ar faktisko vērtību pārskata periodā. Šim nolūkam tiek noteiktas vairākas darbības rādītāja nosacītās vērtības, kurās tiek ņemtas vērā izmaiņas vienā, pēc tam divos, trijos utt. faktoros, pieņemot, ka pārējie nemainās. Efektīvā rādītāja vērtības salīdzināšana pirms un pēc viena vai otra faktora līmeņa maiņas ļauj novērst visu faktoru ietekmi, izņemot vienu, un noteikt pēdējo ietekmi uz efektīvā rādītāja pieaugumu.

Viena vai otra rādītāja ietekmes pakāpi atklāj secīga atņemšana: pirmais tiek atņemts no otrā aprēķina, otrs tiek atņemts no trešā utt. Pirmajā aprēķinā tiek plānotas visas vērtības, pēdējā - faktiskais. Trīsfaktoru reizināšanas modeļa gadījumā aprēķina algoritms ir šāds:

Y 0 = a 0 ⋅b 0 ⋅C 0 ;

Y konv.1 = a 1 ⋅b 0 ⋅C 0 ; U a = Y nosacījums.1 – U 0 ;

Y konv.2 = a 1 ⋅b 1 ⋅C 0 ; Y b = Y nosacījums.2 – Y nosacījums.1;

Y f = a1⋅b1⋅C1; Y c = Y f – Y nosacījums.2 un utt.

Algebriskā summa faktoru ietekmei obligāti jābūt vienādai ar kopējo efektīvā rādītāja pieaugumu:

Y a + Y b + Y c = Y f – Y 0.

Šādas vienlīdzības trūkums norāda uz kļūdām aprēķinos.

Tas nozīmē, ka aprēķinu skaits uz vienību ir lielāks par aprēķina formulas rādītāju skaitu.

Izmantojot ķēdes aizstāšanas metodi, ir ļoti svarīgi nodrošināt stingru aizstāšanas secību, jo patvaļīga tās maiņa var radīt nepareizus rezultātus. Analīzes praksē vispirms tiek identificēta kvantitatīvo rādītāju ietekme, bet pēc tam kvalitatīvo rādītāju ietekme. Tātad, ja nepieciešams noteikt strādnieku skaita un darba ražīguma ietekmes pakāpi uz rūpniecības produkcijas lielumu, tad vispirms nosaka strādnieku skaita kvantitatīvā rādītāja un pēc tam darba ražīguma kvalitatīvā rādītāja ietekmi. . Ja nosaka daudzuma un cenu faktoru ietekmi uz realizētās rūpniecības produkcijas apjomu, tad vispirms aprēķina daudzuma ietekmi, bet pēc tam vairumtirdzniecības cenu ietekmi. Pirms aprēķinu uzsākšanas nepieciešams, pirmkārt, noteikt skaidras attiecības starp pētāmajiem rādītājiem, otrkārt, nošķirt kvantitatīvos un kvalitatīvos rādītājus, treškārt, pareizi noteikt aizstāšanas secību gadījumos, kad ir vairāki kvantitatīvie un kvalitatīvie rādītāji. (galvenie un atvasinājumi, primārie un sekundārie). Tādējādi ķēdes aizstāšanas metodes izmantošana prasa zināšanas par faktoru attiecībām, to subordināciju un spēju tos pareizi klasificēt un sistematizēt.

Patvaļīgas izmaiņas aizstāšanas secībā maina konkrēta rādītāja kvantitatīvo svaru. Jo lielāka ir faktisko rādītāju novirze no plānotajiem, jo lielākas ir atšķirības ar dažādām aizstāšanas secībām aprēķināto faktoru novērtējumā.

Ķēdes aizstāšanas metodei ir būtisks trūkums, kura būtība ir saistīta ar nesadalāmas atlikuma rašanos, kas tiek pievienota skaitliskā vērtība pēdējā faktora ietekme. Tas izskaidro atšķirību aprēķinos, mainot aizstāšanas secību. Šis trūkums tiek novērsts, analītiskajos aprēķinos izmantojot sarežģītāku integrālo metodi.

Visizplatītākā faktoru analīzes metode ir ķēdes aizstāšanas metode. Šīs metodes būtība ir pētāmo faktoru ziņoto vērtību secīga aizstāšana ar sākotnējo formulu efektīvā rādītāja noteikšanai.

Lai novērtētu atsevišķu faktoru ietekmi uz darbības rādītāju, ir jāveic vairāki aprēķini.

1. Pirmā pētāmā faktora atskaites vērtība tiek aizvietota sākotnējā efektīvā rādītāja noteikšanas pamatformulā un aprēķināta efektīvā rādītāja pirmā starpvērtība.

2. Iegūtais rezultāts tiek salīdzināts ar rezultatīvā rādītāja bāzes vērtību. Tas ļauj mums novērtēt pirmā faktora ietekmes lielumu.

4. Iegūto rezultātu salīdzina ar iepriekšējo un konstatē otrā faktora ietekmi uz efektīvo rādītāju.

5. Procedūra tiek atkārtota, līdz sākotnējā pamatformulā tiek aizstāta pēdējā modelī ievadītā faktora faktiskā vērtība.

Pastāv aizvietošanas faktoru noteikums: vispirms tiek novērtēta ekstensivitātes ietekmi raksturojošo kvantitatīvo faktoru ietekme, bet pēc tam - kvalitatīvo, kas raksturo intensitātes ietekmi. Tieši uz kvalitatīvajiem faktoriem krīt viss nesadalāmais atlikums.

Piemērs:

Iedomāsimies ražošanas apjomu kā darba ražīguma (kvalitatīvi intensīvs faktors) un ražošanas darbinieku skaita (plašs kvantitatīvs faktors) produktu.

Ražošanas apjoma pamatvērtība ir:

Nē = Pto * Cho

Kur: Nē ir ražošanas apjoma pamatvērtība; Pto ir darba ražīguma pamatvērtība; Cho ir darbinieku skaita pamatvērtība.

Tādējādi ražošanas apjomu ietekmē divi faktori: intensīva - ražošanas darbinieku produktivitātes maiņa un ekstensīva - ražošanas darbinieku skaita izmaiņas.

Novērtēsim katra no šiem faktoriem ietekmi.

1. Kvantitatīvā faktora faktisko vērtību - darbinieku skaitu - aizstāsim formulā:

Nch = Ch1 * Pto

Kur: N1 ir ražošanas darbinieku skaita faktiskā vērtība.

Strādnieku skaita izmaiņu vai ekstensīva faktora ietekmi uz ražošanas apjoma absolūtajām izmaiņām nosaka izteiksme:

DNest = Nch — Nē

Procentos no kopējām ražošanas apjoma izmaiņām:

DN kopā = N1 – N0

DN rel. ext = (DNest/DNtot) * 100%

Šis rādītājs raksturo ekstensīvo faktoru īpatsvaru kopējās analizētā rādītāja izmaiņās.

2. Mēs veicam aizstāšanu kvalitātes faktors- darba ražīgums:

Npt = P1 * Pt1

Intensīvā faktora daļa kopējās pārdošanas apjoma izmaiņās būs:

DN rel. int = (DNint/DNtot) *100%

1. uzdevums.

Pamatojoties uz datiem par organizācijas darbību (tabula Nr. 1), novērtējiet ekstensīvu un intensīvu faktoru ietekmi uz apjoma izmaiņām pārdotie produkti.Tabula:

1) Ekstensīvā faktora - ražošanas darbinieku skaita izmaiņu ietekmes novērtējums:

Nch = 202 * 450 = 90900 tr.

DN kopā = 95000 – 90000 = 5000 tr.

DNest = 90900 - 90000 = 900 tr.

Tādējādi, palielinoties strādnieku skaitam, pārdotās produkcijas apjoms palielinājās par 900 tūkstošiem rubļu.

DNotn.ext = 900/ (95000–90000) = 900/5000 * 100 = 18%

Ekstensīvā faktora īpatsvars kopējās ražošanas apjoma izmaiņās bija 18%.

2) Intensīvā faktora ietekmes novērtējums:

Npt = 202 * 470,3 = 95000,6 tr.

DN int = 95000,6 - 90900 = 4100,6 tr.

Pateicoties strādnieku darba ražīguma pieaugumam, ražošanas apjoms palielinājās par 4100,6 tūkstošiem rubļu.

DNotn.int = 4100,6/5000 * 100 = 82%

Intensīvā faktora ietekmes daļa uz pārdošanas apjoma izmaiņām bija 82%.

Veicot aprēķinus, izmantojot ķēdes aizstāšanas metodi, varat izmantot ne tikai faktoru absolūtās vērtības, bet arī to soli. Šajā gadījumā nekavējoties tiek iegūts efektīvā rādītāja izmaiņu lielums.

Izmantojot šo metodi, tiek ievēroti šādi noteikumi:

Nosakot kvantitatīvā faktora ietekmi, šī faktora pieaugumu reizina ar pamata kvalitatīvā faktora vērtību.
Nosakot kvalitatīvā faktora ietekmi, tā pieaugumu reizina ar uzrādīto kvantitatīvā faktora vērtību.

DNch= (Ch1 -Cho) * Pto = DЧ * Pto

DNpt = (Pt1 - Pto) *Ch1 = DPt * Ch1

Mūsu uzdevumā:

1. Ražošanas apjoma izmaiņas iedzīvotāju skaita izmaiņu ietekmē (ekstensīvais faktors) ir vienādas ar:

DNch = (202–200) * 450 = 900 tr.

2. Ražošanas apjoma izmaiņas darba ražīguma izmaiņu ietekmē (intensitātes koeficients) ir vienādas ar:

DNpt = (470,3–450) * 202 = 4100,6 t.r.

Kopējā faktoru ietekme ir vienāda ar:

DN,o = 900 + 4100,6 = 5000,6 tr.

Intensīvo un ekstensīvo faktoru ietekmi var novērtēt, pamatojoties uz sākotnējo un aprēķināto parametru relatīvajām izmaiņām.

Ekstensīvā faktora ietekmes daļu nosaka kā kvantitatīvā faktora izmaiņu ātruma reizinājumu ar efektīvā rādītāja izmaiņu ātrumu. Reizinot iegūto rādītāju ar kopējām efektīvā rādītāja izmaiņām, nosaka tā izmaiņas ekstensīvā faktora ietekmē. Intensīvā faktora ietekmes daļa ir vienāda ar starpību starp kopējām rādītāja izmaiņām un iegūto vērtību.

Mūsu uzdevumā:

1. Novērtēsim kvantitatīvā faktora ietekmi:

DNrel.ext = (1/5,5) * 100 =18,2%

DNākamais = 0,18 * (95000 - 90000) = 900t.r.

2. Tiks noteikta intensīvā faktora ietekme:

DN rel.int = 100% - 18,2% = 81,8%

DNint = 5000 - 900 = 4100 tr.

Šo metodi ir ērti izmantot gadījumos, kad kvantitatīvs faktors pats par sevi ir sarežģīts rādītājs, kas iegūts vairāku citu konkrētu raksturlielumu mijiedarbības rezultātā. Piemēram, algu fonds mainās darbinieku skaita un viņu vidējās darba samaksas izmaiņu ietekmē.

Pētīto rādītāju var izteikt caur faktoriem, tiek aprēķināta katra faktora ietekme uz pētāmā rādītāja izmaiņām. Ķēdes aizstāšanas metodi var izmantot tiešas un apgrieztas attiecības starp pētāmajiem rādītājiem un faktoriem, kas to veido.

Izmantojot ķēdes aizstāšanas metodi, pētītie rādītāji tiek izteikti caur faktoriem vai tiek izveidots faktoru modelis, pēc tam tiek noteikts sākotnējais ( pamata) faktoru modelis ( ar ko tas ir salīdzināts?) un pēdējais ( ziņošana) faktoru modelis ( kas tiek salīdzināts). Faktoru modelī, ko izmanto ķēdes aizstāšanas metodē, vispirms noteikti ir norādīti kvantitatīvie faktori un pēc tam kvalitatīvie.

Ķēdes aizstāšanas metode sastāv no iegūtā (vispārināšanas) indikatora vairāku starpvērtību noteikšanas, secīgi aizstājot faktoru pamatvērtības ar ziņošanas vērtībām ( katra faktora pamatvērtība sākotnējā faktora modelī tiek aizstāta ar tā faktisko vērtību visā ķēdē).

Tiek aprēķināti starpposma darbības rādītāji. Starpvērtību starpība ir vienāda ar efektīvā rādītāja izmaiņām faktora nomaiņas dēļ. ( Atšķirība starp katru nākamo un iepriekšējo darbības rādītāju raksturo konkrēta faktora ietekmi uz pētāmā rādītāja izmaiņām.)

Kopējās rezultāta izmaiņas ∆ y = y 1 - y 0 sastāv no iegūtā rādītāja izmaiņu summas katra faktora izmaiņu dēļ ar citiem fiksētiem faktoriem, t.i.

Faktoru kopējā ietekme dod kopējās pētāmā rādītāja izmaiņas.

Darbības rādītāju aprēķinu skaits uz vienību vairāk numuru izmērītie faktori.

Priekšrocības šī metode:

Lietošanas daudzpusība (izmanto jebkura veida modeļa analīzē),

Diezgan viegli lietojams.

Tomēr šai metodei ir būtiska nozīme trūkums- atkarībā no izvēlētās faktoru aizstāšanas secības faktoru dekompozīcijas rezultātiem ir dažādas nozīmes.

Šīs metodes pielietošanas rezultātā veidojas zināms nesadalāms atlikums, kas tiek pievienots pēdējā faktora ietekmes lielumam. Bet praktiskajos aprēķinos tiek atstāta novārtā faktoru ietekmes novērtējuma precizitāte, izceļot viena vai otra faktora ietekmes relatīvo nozīmi. Nesadalāmā atlikuma problēma tiek atrisināta, izmantojot logaritmiskās un integrālās metodes, kad logaritmisko un integrālfunkciju īpašību dēļ nesadalāmā atlikuma nav.

Tomēr ir daži noteikumi, kas regulē aizstāšanas secību:

Ja faktoru modelī ir kvantitatīvie un kvalitatīvie rādītāji, pirmais solis ir kvantitatīvo faktoru aizstāšana;

Ja modeli attēlo vairāki kvantitatīvi vai kvalitatīvi rādītāji, aizstāšanas secību nosaka loģiskā analīze.

Formalizētā veidā ķēdes aizstāšanas metodes pielietošanas algoritms ir aprakstīts šādi.

Uzdevums. Nosakiet izlaides apjoma izmaiņas tādu faktoru izmaiņu dēļ kā vidējais darbinieku skaits, viena darbinieka nostrādātās stundas un vidējā stundas produkcija. Dati ir norādīti tabulā.

Oriģinālais modelis: N = H × t × V.

Modeļa tips - reizinātājs.

Risinājums. Risinot problēmu ar ķēdes aizstāšanas metodi un no tās atvasinātajām metodēm, tiek izmantots eliminācijas paņēmiens: lai novērtētu katra faktora ietekmi uz efektīvo rādītāju, tiek pieņemts, ka citi faktori neietekmē efektīvā rādītāja izmaiņas, t.i. sākotnējā modelī faktoru pamatvērtības tiek secīgi aizstātas ar pašreizējām (pārskata perioda).

tabula - datus uzdevumam

N 0 = H 0 × t 0 × B 0 = 15 × 1600 × 0,2 = 4800 tūkstoši rubļu. - pamatvērtība.

Izmaiņu ietekmes noteikšana vidējais skaitlis strādnieki uz produkcijas apjomu.

Izmantojot elimināciju, mēs iegūstam pirmo starpvērtību:

N" = H 1 × t 0 × B 0 = 16 × 1600 × 0,2 = 5120 tūkstoši rubļu.

Iepriekšējā ražošanas apjoma vērtība N 0 = 4800 tūkstoši rubļu. Mainot skaitli, ieguvām izlaides apjomu N" = 5120 tūkstoši rubļu. Uzskatām, ka izlaides apjoma izmaiņas izraisa darbinieku skaita izmaiņas. Izlaides apjoma izmaiņas darbinieku skaita maiņas dēļ būs:

∆ N(H) = N" – N = 5120 - 4800 = 320 tūkstoši rubļu.

Noteiksim izmaiņu ietekmi laiks darbinieks nostrādājis līdz produkcijas apjomam. Izmantojot elimināciju, mēs iegūstam izejas apjoma otro starpvērtību:

∆ N" = H 1 × t 1 × B 0 = 16 × 1682 × 0,2 = 5382,4 tūkstoši rubļu.

Spriežot līdzīgi, mēs iegūstam izlaides izmaiņas nostrādāto stundu izmaiņu dēļ:

∆ N(t) = N" - N" = 5382,4 - 5120 = 262,4 tūkstoši rubļu.

Noteiksim izmaiņu ietekmi vidējā stundas izlaide par ražošanas apjomu. Trešā izejas apjoma starpvērtība:

N" = N 1 = H 1 × t 1 × B 1 = 16 × 1682 × 0,22 = 5920,64 tūkstoši rubļu.

Izlaides apjoma izmaiņas vidējās stundas produkcijas izmaiņu dēļ:

∆ N(B) = N" - N" = 5920,64 – 5382,4 = 538,24 tūkstoši rubļu.

∆N = ∆ N(H) + ∆ N(t) +∆ N(B) = 320 + 262,4+538,24 = 1120,64 tūkstoši rubļu.

Faktoru ietekmes algebriskajai summai jābūt vienādai ar efektīvā rādītāja pieaugumu, pretējā gadījumā aprēķinos radās kļūda. Rezultāti ir parādīti tabulā. Tas ir īpaši svarīgi daudzfaktoru modeļiem un pētot pakārtoto faktoru ietekmi.

Faktoru ietekme uz produkcijas apjomu ir parādīta nākamajā tabulā.

Īpatnējais svars katra faktora ietekmi aprēķina kā katra faktora ietekmes attiecību pret kopējo novirzi.

Saskaņā ar iepriekš minēto aprēķinu mēs varam darīt secinājums:

Produktu izlaide pārskata periodā pieauga par 1120,64 tūkstoši rubļu, ieskaitot:

Palielinot vidējo personāla skaitu par 320 tūkstoši rubļu,

Palielinot viena darbinieka nostrādāto laiku par 262,4 tūkstoši rubļu,

Sakarā ar ražošanas pieaugumu – par 538,24 tūkstoši rubļu

Ražošanas apjoma pieaugums

ieslēgts 48,03% nodrošina darba ražīguma kvalitātes rādītāja pieaugums,

ieslēgts 23,42% - palielināt viena darbinieka nostrādāto laiku,

un tālāk 28,56% - darbinieku papildu iesaiste.

Tādējādi izlaides pieaugums galvenokārt skaidrojams ar intensīvas attīstības faktoriem.

Piemērs . Multiplikatīvās piedevas tipa modelis: P = RP*(C - C)

kur P ir peļņa no produktu pārdošanas;

RP – produkcijas realizācijas apjoms;

C – pārdošanas cena;

C ir produkcijas vienības izmaksas.

Pplan = RPplan*(Tsplan - Plan); ∆P = Pfact - Pplan

P1 = RPfact* (Tsplan — plāns); ∆RPP = P1 - Pplan

P2 = RPfact*(Tsfact — plāns); ∆PC = P2 - P1

Pfact = RPfact* (Tsfact — Sfact). ∆PS = Pfact - P2

1. piemērs– reizināšanas tipa modelis VP = PR*D*P*CV, 2. tabula:

2. tabula

1. risinājums. VPplan=ChRplan*Dplan*Pplan*ChVplan=1000*250*8*80=160000 tūkstoši UAH;

VP1=ChRfact*Dplan*Pplan*ChVplan=1200*250*8*80=192000 tūkstoši UAH;

VP2=ChRfact*Dfact*Pplan*ChVplan=1200*256*8*80=196608 tūkstoši UAH;

VP3=ChRfact*Dfact*Pfact*ChVplan=1200*256*7,6*80=186778 tūkstoši UAH;

VPfact=ChRfact*Dfact*Pfact*ChVfact=1200*256*7,6*102,8=240009 tūkstoši UAH.

Ražošanas plāns kopumā tika pārsniegts par UAH 80,009 tūkst. (240009-160000), tostarp izmaiņu dēļ:

– strādnieku skaits

∆VPChR=VP1-VPplan=192000-160000=32000;

– Viena darbinieka nostrādāto dienu skaits gadā

∆VPD=VP2-VP1=196608-192000=4608;

– Vidējā darba diena

∆VPP=VP3-VP2=186778-196608= -9830;

- Vidējā stundas izlaide

∆VPChV=VPfact-VP3=240009-186778=53231

∆VP=∆VPChR+∆VPCh+∆VPP+∆VPChV=32000+4608-9830+53231=80009

Izmantojot ķēdes aizstāšanas metodi, ieteicams ievērot noteiktu aprēķinu secību.

Pirmkārt, ir jāņem vērā kvantitatīvo un pēc tam kvalitatīvo rādītāju izmaiņas. Ja ir vairāki kvantitatīvie vai kvalitatīvie rādītāji, tad vispirms jāmaina pirmā subordinācijas līmeņa faktoru vērtība un tad zemākā.

Dotajā piemērā ražošanas apjoms ir atkarīgs no 4 faktoriem: strādnieku skaita, viena strādnieka nostrādāto dienu skaita, darba dienas ilguma un vidējās stundas izlaides. Saskaņā ar att. 2.1. strādnieku skaits šajā gadījumā ir pirmā padotības līmeņa faktors, nostrādāto dienu skaits ir otrā līmeņa, darba dienas ilgums un vidējā stundas izlaide ir trešā līmeņa faktori. Tas noteica faktoru izvietošanas secību modelī un to izmaiņu secību.

Tādējādi ķēdes aizstāšanas metodes izmantošana prasa zināšanas par faktoru attiecībām, to subordināciju un spēju pareizi klasificēt un sistematizēt.

Ar ķēdes aizstāšanas metodi jānosaka darbaspēka faktoru ietekme uz pārdošanas apjomu (V), izmantojot šādu formulu:

kur H ir vidējais strādnieku skaits;
D – viena darbinieka vidējais nostrādāto dienu skaits dienā;
t ir vidējais viena darbinieka nostrādāto stundu skaits dienā;
β ir vidējā izlaide uz vienu nostrādāto dienu.
Līdz ar to pārdošanas apjoms vienāds ar produktučetri faktori.
Sākotnējie dati ir norādīti 1. tabulā

1. tabula - Sākotnējie dati darbaspēka faktoru ietekmes uz pārdošanas apjomu noteikšanai.

Pārdošanas plāns pārsniegts par UAH 351,4 tūkst. (3155.2-2803.8). Lai noteiktu, kā funkcija (V) tika ietekmēta dažādi faktori, veiksim šādus aprēķinus.
Pirmais aprēķins. Visi rādītāji ir plānoti.
900 · 301 · 6,9 · 1,5 = 2803,8 tūkstoši UAH.
Otrais aprēķins ir faktiskais strādājošo vidējais skaits, un pārējie rādītāji ir plānoti:
1000 · 301 · 6,9 · 1,5 = 3115,4 tūkstoši UAH.
Trešais aprēķins Strādnieku skaits un nostrādāto dienu skaits ir faktiskais, un atlikušie rādītāji ir plānoti:
1000·290·6,9·1,5 = 3001,5 tūkstoši UAH.
Ceturtais aprēķins Strādnieku skaits, nostrādāto dienu un stundu skaits ir faktiskais, un plānotā produkcija:
1000·290·6,8·1,5 = 2958 tūkstoši UAH.
Piektais aprēķins. Visi rādītāji ir faktiski:
1000·290·6,9·1,6 = 3155,2 tūkstoši UAH.
Tālāk mēs analizēsim faktoru ietekmi uz pārdošanas apjomu.
Faktiskā pārdošanas apjoma novirzi no plānotā noteica šādu faktoru ietekme:
1) Strādnieku skaita pieaugumu nosaka, no otrā aprēķina atņemot pirmo: 3115,4 – 2803,8 = +311,6 tūkstoši UAH.
2) Nostrādāto dienu skaita samazināšana - otrais rezultāts tiek atņemts no trešā:
3001,5 - 3115,4 = -113,9 tūkstoši UAH.
3) Samazinājums vidējais ilgums darba diena – no ceturtās tiek atņemta trešā: 2958,0 – 3115,4 = -43,5 tūkstoši UAH.
4) Vidējās stundas izlaides pieaugums: 3155,2 – 2958,0 = +197,2 tūkstoši UAH.
Kopējā novirze: 3155,2 – 2803,8 = +351,4 tūkstoši UAH. vai 311,6 - 113,9 - 43,5 + 197,2 = 351,4 tūkstoši UAH.
Līdz ar to divi faktori pozitīvi ietekmēja pārdošanas apjomu un divi faktori – negatīvi.
Aprēķins parāda, ka uzņēmumam bija diennakts un maiņu iekšējās dīkstāves. Ja uzņēmums nebūtu pieļāvis neierašanās un maiņas dīkstāves pieaugumu, pārdošanas apjoms būtu palielinājies par 157,4 tūkst. UAH. (113,9 + 43,5).

Eliminācijas metožu ķēdes aizstāšanas metode. To izmanto, lai aprēķinātu faktoru ietekmi visu veidu deterministiskajos faktoru modeļos: aditīvajos, reizinātajos, daudzkārtējos un jauktajos (kombinētajos). Šī metode ļauj noteikt atsevišķu faktoru ietekmi uz rezultatīvā rādītāja vērtības izmaiņām, pakāpeniski aizstājot katra faktora rādītāja bāzes vērtību rezultatīvā rādītāja darbības jomā ar faktisko vērtību pārskata periodā. Šim nolūkam tiek noteiktas vairākas darbības rādītāja nosacītās vērtības, kurās tiek ņemtas vērā izmaiņas vienā, pēc tam divos, trijos utt. faktoros, pieņemot, ka pārējie nemainās. Efektīvā rādītāja vērtības salīdzināšana pirms un pēc viena vai otra faktora līmeņa maiņas ļauj novērst visu faktoru ietekmi, izņemot vienu, un noteikt pēdējo ietekmi uz efektīvā rādītāja pieaugumu.

Y0 = а0⋅b0⋅С0;

Ynosacījums 1 = а1⋅b0⋅С0; Ua = Y nosacījums 1 – U0;

Ynosacījums.2 = а1⋅b1⋅С0; Yb = Ynosacījums 2 — Ynosacījums 1;

Yf = a1⋅b1⋅C1; Yс = Yф – Y nosacījums 2 utt.

Faktoru ietekmes algebriskajai summai obligāti jābūt vienādai ar kopējo efektīvā rādītāja pieaugumu:

Ya + Yь + Yс = Yф – Y0.

Šādas vienlīdzības trūkums norāda uz kļūdām aprēķinos.

Tas nozīmē, ka aprēķinu skaits uz vienību ir lielāks par aprēķina formulas rādītāju skaitu.

Ķēdes aizstāšanas metodei ir būtisks trūkums, kura būtība ir nesadalāma atlikuma rašanās, kas tiek pievienota pēdējā faktora ietekmes skaitliskajai vērtībai. Tas izskaidro atšķirību aprēķinos, mainot aizstāšanas secību. Šis trūkums tiek novērsts, analītiskajos aprēķinos izmantojot sarežģītāku integrālo metodi.

Metode ķēde aizstāšanas ir daudzpusīgākā no metodes likvidēšana.

veids absolūtās atšķirības ir modifikācija veidā ķēde aizstāšanas.
Integrāls metodiļauj sasniegt pilnīgu efektīvā indikatora sadalīšanos ar...

3. Metode izslēgšana (izņēmumi): a) veidā ķēde aizstāšanas, b) veidā absolūtās atšķirības (novirzes)

- veidā ķēde aizstāšanas(vairāku starpvērtību noteikšana
- neatņemama metodi(pamatojoties uz faktoru slodžu pārdales logaritmisko likumu).

Metode ķēde aizstāšanas ir daudzpusīgākā no metodes likvidēšana. Tas tiek izmantots... vairāk ».

...aprēķinot faktoru ietekmi, salīdzinot ar veidus ķēde aizstāšanas, absolūtais un
Tādējādi integrāļa izmantošana metodi nevajag zināt visu procesu...

Rādītājs metodiļauj sadalīt faktoros ne tikai relatīvās, bet arī absolūtās novirzes
Lai atrisinātu šo problēmu, to izmanto metodi ķēde aizstāšanas.

...īpašs metodes ekonomiskā analīze ( ķēde aizstāšanas, relatīvās un absolūtās atšķirības utt.) īpašas metodes investīciju analīze...

Viens no metodes tāds novērtējums ir metodi faktoru izolēta ietekme.
piemēram, lietojot metodi ķēde aizstāšanas, un var ievērojami izkropļot rezultātu...

Šo faktoru ietekmi var aprēķināt veidus ķēde aizstāšanas, absolūtās atšķirības, relatīvās atšķirības vai integrālis metodi.

Atrastas līdzīgas lapas:10

Pakalpojuma mērķis. Tiešsaistes kalkulators ir paredzēts, lai analizētu atsevišķu faktoru ietekmi uz darbības rādītāju ar ķēdes aizstāšanas metodi(skatiet piemēru).

Norādījumi. Lai atrisinātu problēmas ar ķēdes aizstāšanas metodi atlasiet faktoru skaitu. Iegūtais risinājums tiek saglabāts MS Word failā.

Ķēdes aizstāšanas metode var izmantot visu veidu deterministiskajos faktoru modeļos (summējošais, reizinātājs, daudzkārtējs, kombinēts), lai aprēķinātu faktora ietekmes lielumu uz rezultātu.

Šī metode ļauj noteikt atsevišķu faktoru ietekmi uz rezultatīvā rādītāja vērtības izmaiņām, pakāpeniski aizstājot katra faktora rādītāja bāzes vērtību rezultatīvā rādītāja darbības jomā ar faktisko vērtību pārskata periodā. Šim nolūkam tiek aprēķinātas vairākas nosacītās vērtības, kas ņem vērā izmaiņas vienā, divās utt. faktoriem, pieņemot, ka citi faktori paliek nemainīgi. Rezultāta lieluma salīdzināšana pirms un pēc noteikta faktora līmeņa maiņas ļauj novērst visu faktoru ietekmi, izņemot vienu.

Ķēdes aizstāšanas metodes algoritms daudzfaktoru multiplikatīvajam modelim

Y = a * b * c * d

1. Aprēķināt plānoto rādītāju: Y0 = a0 * b0 * c0* d0;

3. Aprēķināt faktisko rādītāju: Y1 = a1 * b1 * c1* d1;

4. Secīgi atņemot iegūtos rādītājus, atrodam efektīvā rādītāja izmaiņas faktoru ietekmē:
ΔYа = Y nosacījums.1 – Y0;
ΔYb = Y nosacījums 2 – Y nosacījums 1 ;
ΔYс = Y nosacījums.3 – Y nosacījums.2;
ΔYd = Y1– Y nosacījums.3;
5. Aprēķinām faktiskā rādītāja kopējo novirzi no plānotā, kas ir vienāda ar faktoru noviržu summu:
ΔY = Y1 - Y0 = ΔYа + ΔYb + ΔYс + ΔYd

Ieteikumi, izmantojot šo metodi:
A) vispirms tiek ņemtas vērā izmaiņas kvantitatīvos rādītājos, pēc tam kvalitatīvajos;
B) vispirms tiek ņemti vērā pirmā pakļautības līmeņa faktori, tad otrā utt.

Piemērs. Sākotnējie dati faktoru ietekmes aprēķināšanai ir pamata: (y0 = 1,58; a0 = 12940; b0 = 8210) un faktiskie: (y1 = 1,53; a1 = 13950; b1 = 9124;). Aprēķināt katra tā noteicošā faktora (a, b) ietekmi uz rezultatīvā rādītāja (y) novirzi.

Ķēžu aizstāšana ekonomiskajā analīzē. Ķēdes aizstāšanas metode

Ķēdes aizstāšanas metodes algoritms daudzfaktoru multiplikatīvajam modelim

Saistītie raksti

Izlasi arī