जो परीक्षण वस्तुओं की कठिनाई को दर्शाता है। हाई स्कूल के छात्रों को गणित के ब्लॉक शिक्षण की तकनीक में परीक्षण

आईटीआर एक परीक्षण प्रश्न (कथन) की आसानी और कठिनाई को मापने के लिए एक संकेतक है, जो परीक्षार्थियों द्वारा दिए गए सभी सही उत्तरों को ध्यान में रखता है।

कठिनाई सूचकांक आईटीआर की गणना निम्नानुसार की जाती है:

आईटीआर = (एच+ एल)/एन एक्स 100

जहाँ: N "मजबूत" समूह में सही उत्तरों की संख्या है;

एल- "कमजोर" समूह में सही उत्तरों की संख्या;

दोनों समूहों में विषयों की कुल संख्या (1/3+1/3)।

95% का कठिनाई सूचकांक दर्शाता है कि 95% विषयों के लिए इस परीक्षा का उत्तर कठिन नहीं था। कम कठिनाई सूचकांक स्कोर वाला परीक्षण या तो बहुत कठिन होता है या गलत तरीके से डिज़ाइन किया गया होता है। कठिनाई सूचकांक का इष्टतम मूल्य 50-60% है, और स्वीकार्य उतार-चढ़ाव 30 से 70% तक है। 30% से कम और 70% से अधिक आईटीआर मान वाले परीक्षणों को परीक्षण कार्यक्रम से बाहर रखा गया है (या पूरे परीक्षण कार्यक्रम के लिए सभी बिंदुओं की अंतिम गणना में ध्यान में नहीं रखा गया है)।

प्रत्येक परीक्षण की गुणवत्ता का उपयोग करके विशेषता बताई जा सकती है भेदभाव सूचकांक (आईडी). भेदभाव सूचकांक दर्शाता है कि कोई दिया गया परीक्षण कम प्रशिक्षित लोगों से अधिक प्रशिक्षित विशेषज्ञों को कितना अलग (भेदभाव) कर सकता है:

आईडी = 2 एक्स (एच - एल)/एन

(नोटेशन आईटीआर की गणना के लिए समान हैं)।

इसे प्रायोगिक तौर पर स्थापित किया गया है:

0.35 और उससे अधिक का आईडी मान एक उत्कृष्ट परीक्षण है।

0.25-0.34 एक अच्छा परीक्षण है

0.15-0.24 - विवादास्पद परीक्षण

0.15 से नीचे - परीक्षण खराब तरीके से डिज़ाइन किया गया है और परीक्षणों के "बैंक" से बाहर रखा जा सकता है।

कठिनाई और भेदभाव सूचकांकों की गणना करने के बाद, परीक्षण कार्यक्रम को संशोधित किया गया है - असंतोषजनक आईटीआर और आईडी सूचकांकों वाले परीक्षण और, सबसे ऊपर, 70% से अधिक आईटीआर मूल्य (आसान परीक्षण) और 0.25 से कम आईडी वाले परीक्षणों को इससे बाहर रखा गया है।

विश्वसनीयता का परीक्षण करेंजब विषयों के एक ही समूह का बार-बार परीक्षण किया जाता है और कठिनाई की तरह प्रयोगात्मक रूप से निर्धारित किया जाता है, तो परिणामों की प्रतिलिपि प्रस्तुत करने की क्षमता की विशेषता होती है।

सभी सीखने के मकसदसशर्त रूप से तीन प्रकारों में विभाजित किया जा सकता है: उद्देश्य, तार्किक और मनोवैज्ञानिक, जो बदले में उन समूहों में विभाजित किया जा सकता है जो उनके कारण होने वाली मानसिक क्रियाओं के तंत्र में भिन्न होते हैं।

समस्याओं के विषय प्रकार. उन्हें हल करते समय, छात्र को एक निश्चित विषय क्षेत्र में नेविगेट करना होता है, जो न केवल वस्तुओं (चीजों) को "स्थान" दे सकता है, बल्कि लोगों, जीवित जीवों, साथ ही उनके मॉडल (चित्र, चित्र, आरेख, आदि) को भी "स्थान" दे सकता है। विषय क्षेत्र में मानसिक क्रियाएं होती हैं, जब कोई व्यक्ति, अपने ज्ञात कुछ संकेतों के आधार पर, इसमें वस्तुओं को पाता है, केवल महत्वपूर्ण वस्तुओं के साथ काम करने के लिए उनका मानसिक वर्गीकरण करता है जो उसे किसी समस्या को हल करने की अनुमति देता है।

तार्किक कार्य प्रकार . ये ऐसे कार्य हैं जिन्हें हल करने के लिए तर्क के नियमों के अनुसार तर्क की आवश्यकता होती है, अर्थात। भौतिक संदर्भ वस्तुओं पर निर्भरता के बिना, मन में क्रियाएँ। रीज़निंग का उद्देश्य यह पहचानना है कि समस्याओं को हल करने के लिए वास्तव में किस डेटा की आवश्यकता है, किस डेटा को अनावश्यक मानकर हटा दिया जाना चाहिए, और समस्या के निर्माण में कौन से आवश्यक डेटा की कमी है। आपको अपने शिक्षक से पूछना होगा या उन्हें स्वयं ढूंढना होगा।

मानसिक क्रियाओं को सिखाने के लिए किस प्रकार के तार्किक प्रकार के कार्यों को एक सेट में शामिल किया जा सकता है?

कुल मिलाकर चार प्रकार हैं:

ऐसे कार्य जिनमें कोई अनावश्यक डेटा नहीं है, बल्कि कुछ आवश्यक (ए-बी-) भी हैं, और अंत में,

ऐसे कार्य जिनमें अनावश्यक डेटा की उपस्थिति के कारण सभी आवश्यक डेटा उपलब्ध नहीं हैं (ए - बी+)।

मनोवैज्ञानिक प्रकार के कार्य. वे छात्र को गलत कार्य करने के लिए उकसा सकते हैं, क्योंकि समस्या के समाधान से सीधे संबंधित आवश्यक बिंदु महत्वहीन बिंदुओं के पीछे छिपे हो सकते हैं। विषय को आसान रास्ता अपनाने के प्रलोभन से बचने के लिए बुद्धिमत्ता और इच्छाशक्ति की आवश्यकता होती है, साथ ही कार्यों में विचारशीलता, कार्य की स्थितियों का विश्लेषण करने में विवेकशीलता की आवश्यकता होती है।

मनोवैज्ञानिक प्रकार के कार्यों को निम्नलिखित विशेषताओं द्वारा अलग किया जा सकता है:

ए) समस्या में प्रस्तुत घटना के संकेत उन लोगों से मिलते जुलते हैं जो वांछित (आवश्यक, इस गतिविधि से संबंधित) घटना की विशेषता बताते हैं, लेकिन वास्तव में यह कुछ और है ( समान, लेकिन समान नहीं)

बी) देखे गए संकेत वांछित घटना से मिलते जुलते हैं, और वास्तव में ऐसा ही है (और यह दोनों जैसा दिखता है);

ग) देखे गए संकेत स्पष्ट रूप से खोजी जा रही घटना से संबंधित प्रतीत नहीं होते हैं, लेकिन फिर भी यह पता चलता है कि ये वास्तव में इसके संकेत हैं ( नहीं ऐसा लगता है, अन्यथा);

घ) किसी घटना के दृश्य संकेतों से जो कि हम जिस घटना की तलाश कर रहे हैं उससे बिल्कुल मेल नहीं खाती है, हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि वे उससे संबंधित नहीं हैं (यह वैसा नहीं दिखता और वैसा नहीं है)।

चूँकि ऐसी परिस्थितियाँ वास्तविक जीवन में घटित हो सकती हैं, इसलिए छात्र को वह जो खोज रहा है उसके आवश्यक संकेतों पर सटीक रूप से ध्यान केंद्रित करने की क्षमता विकसित करने की आवश्यकता है, दृष्टि या श्रवण के भ्रम में न पड़ें, जो आवश्यक है उसे समान मानने की गलती न करें। गतिविधि के सही प्रदर्शन के लिए, लेकिन जो बाहरी रूप से भिन्न है, लेकिन उसमें निहित है उसे न चूकें। इसलिए, व्यावहारिक शैक्षिक कार्यों के एक सेट में आवश्यक रूप से डेटा शामिल होना चाहिए जो छात्र को जाल में फंसाता है, गलत कार्रवाई के लिए उकसाता है और गलत संकेत देता है। यह जानते हुए, छात्र को बेहद सावधान रहना चाहिए, चतुराई से छिपाई गई चाल में नहीं फंसना चाहिए और स्थितियों का आकलन करने के लिए स्वीकृत मानदंडों का सख्ती से पालन करना चाहिए।

मनोवैज्ञानिक प्रकार की समस्याओं को हल करने की क्षमता इंगित करती है कि छात्र ने गतिविधि में पर्याप्त और व्यापक रूप से महारत हासिल कर ली है, उसके सभी कार्य सार्थक हैं, और उसमें उच्च स्तर की चेतना है।

विषयगत पाठ का पद्धतिगत विकासनिम्नलिखित आइटम शामिल हैं:

विषय शीर्षक।

पाठ के उद्देश्य.

कुल कक्षा का समय.

पाठ उपकरण (सामग्री और तकनीकी (उपकरण, उपकरण), कार्यप्रणाली, सूचना समर्थन (शैक्षिक तालिकाओं, स्टैंड, शिक्षण सहायक सामग्री, दवाओं, कार्यक्रमों, आदि की सूची) इंगित की गई है)।

योजना (उपरोक्त चित्र के अनुसार)।

शैक्षणिक एवं प्रशिक्षण सामग्री.

नियंत्रण सामग्री (आत्मसातीकरण के प्रारंभिक और अंतिम नियंत्रण के लिए कार्य)।

सबसे महत्वपूर्ण परीक्षण-निर्माण कारक के रूप में परीक्षण कार्य का कठिनाई संकेतक।

क्रशेनिन्निकोवा गैलिना गेनाडीवना

पीएच.डी. पेड. विज्ञान, मानविकी के लिए रूसी राज्य विश्वविद्यालय की मगदान शाखा

किसी परीक्षण कार्य की मुख्य विशेषताओं में से एक उसकी कठिनाई है। कार्य की कठिनाई का स्तर, साथ ही परीक्षण किए जा रहे व्यक्ति की तैयारी का स्तर, अव्यक्त पैरामीटर हैं जिन्हें सीधे नहीं देखा जा सकता है। इन मापदंडों का मूल्यांकन करने के लिए, उनसे निकटता से संबंधित संकेतकों का उपयोग करना आवश्यक है। छात्रों के ज्ञान का परीक्षण करते समय, परीक्षण कार्य स्वयं एक संकेतक के रूप में कार्य करते हैं। कार्य उठता है: संकेतक मानों को अव्यक्त मापदंडों के मानों में परिवर्तित करना। इस समस्या को हल करने के लिए विभिन्न दृष्टिकोण हैं। शास्त्रीय और आधुनिक परीक्षण सिद्धांत अव्यक्त मापदंडों के आकलन के लिए अपने स्वयं के तरीके प्रदान करते हैं।

कई वर्षों से, शास्त्रीय परीक्षण सिद्धांत में किसी कार्य की कठिनाई का पारंपरिक माप किसी दिए गए कार्य के सही उत्तरों की संख्या और समूह में परीक्षार्थियों की कुल संख्या का अनुपात रहा है। कार्य जितना आसान होगा, इस कार्य को पूरा करने वालों का प्रतिशत उतना ही अधिक होगा।

हालाँकि, इस परिभाषा में अर्थ संबंधी अशुद्धि है: एक सांख्यिकीय संकेतक के संख्यात्मक मूल्य में वृद्धि कार्य की कठिनाई के स्तर में कमी का संकेत देती है, और इसके विपरीत। इसलिए, हाल ही में कठिनाई की नई इकाइयों को पेश करने का प्रयास किया गया है। कठिनाई के क्लासिक माप को विपरीत द्वारा प्रतिस्थापित किया जाता है और विषयों के समूह में गलत उत्तरों के अनुपात का प्रतिनिधित्व करता है, जो हमारी राय में, "कार्य कठिनाई" पैरामीटर के अर्थ को अधिक सटीक रूप से दर्शाता है।

आधुनिक परीक्षण सिद्धांत - आइटम रिस्पांस थ्योरी (आईआरटी) - पी. लाज़र्सफेल्ड द्वारा बनाए गए अव्यक्त संरचनात्मक विश्लेषण (एलएसए) के सिद्धांत पर आधारित है। आईआरटी में, शास्त्रीय सिद्धांत के विपरीत, अव्यक्त पैरामीटर को एक स्थिर मान के रूप में नहीं, बल्कि एक सतत चर के रूप में माना जाता है। आईआरटी विधियों को उनके द्वारा उपयोग किए जाने वाले मापदंडों की संख्या के अनुसार वर्गीकृत किया जा सकता है। सबसे प्रसिद्ध जी. रैश का एक-पैरामीटर मॉडल और ए. बिरनबाम के दो- और तीन-पैरामीटर मॉडल हैं।

जॉर्ज रैश ने परीक्षार्थी की तैयारी के स्तर और कार्य की कठिनाई के स्तर दोनों को एक ही पैमाने पर रखा, और उनके लिए माप की एक सामान्य इकाई - लॉगिट का परिचय दिया। किसी कार्य की कठिनाई का एक अंक इस कार्य के गलत उत्तरों के अनुपात और सही उत्तरों के अनुपात के प्राकृतिक लघुगणक के बराबर है।

इस तथ्य के बावजूद कि आईआरटी हाल ही में व्यापक हो गया है, फिर भी इसके कई नुकसान हैं। विशेष रूप से, शैक्षिक उपलब्धियों का परीक्षण करते समय, गणना किए गए मूल्यों और अनुभवजन्य डेटा के बीच महत्वपूर्ण विसंगतियां नोट की जाती हैं। रैश मॉडल का उपयोग करके प्राप्त परिणामों और शास्त्रीय तरीकों से प्राप्त परिणामों के बीच एक उच्च सहसंबंध (लगभग 0.9) भी सिद्ध किया गया है। यह तथ्य हमें गणना की सटीकता से समझौता किए बिना, परीक्षण कार्यों की कठिनाई को चिह्नित करने के लिए शास्त्रीय परीक्षण सिद्धांत के तरीकों का उपयोग करने की अनुमति देता है।

यद्यपि किसी कार्य की कठिनाई की गणना करने का क्लासिक सूत्र निष्पादन और प्राप्त परिणामों की बाद की व्याख्या के लिए काफी सुविधाजनक है, हमारी राय में, यह कुछ व्यक्तिपरकता के बिना नहीं है: कार्य की कठिनाई सीधे परीक्षार्थियों के नमूने पर निर्भर करती है। इस संबंध में, आइए एक परीक्षण कार्य की कठिनाई के स्तर का आकलन करने पर एक और दृष्टिकोण पर विचार करें, जो हालांकि व्यापक नहीं है, लेकिन हमारे लिए कुछ दिलचस्प है।

अव्यक्त पैरामीटर "कठिनाई" के सार तक पहुंचने के लिए, आइए हम शैक्षणिक साहित्य में अपनाए गए ज्ञान अधिग्रहण के स्तरों के वर्गीकरण की ओर मुड़ें। ज्ञान अर्जन के प्रत्येक अगले स्तर के लिए आत्मसात करने में कठिनाई की डिग्री में पूरी तरह से वस्तुनिष्ठ वृद्धि देखी जा सकती है। इस प्रकार, हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि महारत के स्तर और महारत के प्रत्येक स्तर के अनुरूप कार्यों के कठिनाई स्तरों के बीच सीधा संबंध है। यह हमें परीक्षण कार्यों के संबंध में "कठिनाई का स्तर" और "महारत का स्तर" जैसी अवधारणाओं की पहचान करने की अनुमति देता है। वी.पी. के वर्गीकरण को आधार मानकर। बेस्पाल्को के अनुसार, हम कठिनाई के चार स्तरों को भेदते हैं: "छात्र", विशिष्ट, अनुमानी, रचनात्मक।

वर्तमान में, शिक्षाशास्त्र में विशेषज्ञ विधियों का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। इसलिए, परीक्षण कार्यों की कठिनाई के स्तर का विशेषज्ञ मूल्यांकन कठिनाई संकेतक के आकलन के लिए एक अन्य विकल्प के रूप में ध्यान देने योग्य है। उदाहरण के लिए, ए.पी. के काम में इवानोव ऐसे मूल्यांकन का विवरण प्रदान करता है, जब एक परीक्षण प्रयोग शुरू होने से पहले, कई विशेषज्ञों को सभी परीक्षण विकल्पों के कार्यों की कठिनाई का अंकों में मूल्यांकन करने के लिए कहा जाता है। विशेषज्ञ मूल्यांकन प्राप्त करने के लिए, लेखक प्रत्येक के लिए 1 से 5 अंक तक संबंधित मूल्यांकन मानदंडों के साथ आठ कारकों की एक सूची प्रदान करता है।

एक अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए परीक्षण में, आइटम की कठिनाई परीक्षण के रूप या संगठन से प्रभावित नहीं होनी चाहिए। कठिनाई सूचक केवल परीक्षार्थियों की सामग्री और तैयारी के स्तर पर निर्भर करता है। सच है, एक राय है कि किसी कार्य की कठिनाई की डिग्री परीक्षण संरचना में इस कार्य के स्थान से प्रभावित होती है। इस मामले में, कई परीक्षण विकल्पों का उपयोग करने की अनुशंसा की जाती है जो असाइनमेंट के अनुक्रम में भिन्न होते हैं। वी.एस. अवनेसोव का मानना ​​है कि शैक्षणिक परीक्षणों की सामग्री को विकसित करने का मुख्य सिद्धांत परीक्षण कार्यों की बढ़ती कठिनाई है। उनकी राय में, कठिनाई की डिग्री निर्धारित करने के बाद ही कार्य को परीक्षण बनने का मौका मिलता है। तब तक यह परीक्षण रूप में एक कार्य मात्र बनकर रह जाता है।

परीक्षण में बड़ी संख्या में औसत कठिनाई वाले कार्यों को शामिल करने से इसकी विश्वसनीयता तो बढ़ जाती है, लेकिन इसकी सामग्री वैधता में कमी आ जाती है। न्यूनतम ज्ञान का परीक्षण करने वाले आसान कार्यों से युक्त परीक्षण ज्ञान के वास्तविक स्तर का अंदाजा नहीं दे सकता है। उच्च स्तर की कठिनाई वाली परीक्षण वस्तुओं का चयन करने से अध्ययन में प्रेरणा बढ़ाने में मदद मिल सकती है, लेकिन इसका विपरीत दिशा में भी प्रभाव पड़ सकता है। इस प्रकार, कठिन कार्यों के परीक्षण भी परीक्षा परिणामों को विकृत कर देते हैं। इसके अलावा, परीक्षण की सामग्री छात्र समूहों की तैयारी के स्तर के आधार पर भिन्न होनी चाहिए। कमजोर विद्यार्थियों के लिए परीक्षा की कठिनाई मजबूत विद्यार्थियों के लिए दी जाने वाली परीक्षा के कठिनाई स्तर से स्पष्ट रूप से भिन्न होती है।

ए. अनास्तासी और एस. अर्बिना के अनुसार, कार्य कठिनाई स्तर का चुनाव परीक्षण के उद्देश्य और इस बात पर निर्भर करता है कि परीक्षण संकेतकों का उपयोग कैसे किया जाना है। विषय-उन्मुख परीक्षणों के लिए कार्यों की कठिनाई 0.8-0.9 के स्तर पर होनी चाहिए। किसी कार्य की कठिनाई के स्तर के आधार पर इसकी सूचनात्मकता का निर्धारण करते हुए, लेखक बताते हैं कि सबसे अधिक जानकारीपूर्ण वह कार्य है जिसका औसत कठिनाई स्तर 0.50 है।

इस प्रकार, हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि औसत स्तर की कठिनाई वाले कार्यों में सबसे बड़ी विभेदक क्षमता होती है। और, यदि परीक्षण का उद्देश्य परीक्षार्थियों को अलग करना और उनके ज्ञान के स्तर का तुलनात्मक रूप से आकलन करना है, तो सबसे सरल और सबसे कठिन कार्यों को परीक्षण से बाहर रखा जाना चाहिए। यदि परीक्षण का उद्देश्य यह निर्धारित करना है कि क्या छात्र ने प्रशिक्षण के अगले चरण में जाने के लिए आवश्यक दक्षताओं के एक निश्चित समूह में पर्याप्त रूप से महारत हासिल कर ली है, तो इसमें सबसे आसान और सबसे कठिन दोनों कार्य शामिल हो सकते हैं।

ग्रन्थसूची

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यदि एक शैक्षणिक परीक्षण को संक्षेप में समान रूप से बढ़ती कठिनाई वाले कार्यों की एक प्रणाली के रूप में परिभाषित किया गया है, तो यह स्पष्ट हो जाएगा कि कार्यों की कठिनाई सबसे महत्वपूर्ण है, मान लीजिए, परीक्षण का प्रारंभिक संकेतक है। कई स्कूल नेताओं का मानना ​​है कि उनके शिक्षक कम समय में जितने चाहें उतने "परीक्षण" देने में सक्षम हैं। वास्तव में, आप परीक्षण के रूप में बहुत सारे कार्य लेकर आ सकते हैं। और बिल्कुल भी परीक्षण नहीं, बल्कि केवल असाइनमेंट। उन्हें वर्तमान परीक्षा में तब तक शामिल नहीं किया जाना चाहिए जब तक कि उनकी कठिनाई की डिग्री और अन्य विशेषताएं ज्ञात न हो जाएं। कठिनाई माप का अनुभवजन्य परीक्षण किया जाता है। इस आवश्यकता से यह स्पष्ट हो जाता है कि परीक्षण शुरू होने से पहले प्रत्येक कार्य का प्रारंभिक अनुभवजन्य परीक्षण अनिवार्य है। सत्यापन प्रक्रिया के दौरान, कई कार्य उनकी आवश्यकताओं को पूरा नहीं करते हैं, और इसलिए उन्हें परीक्षण में शामिल नहीं किया जाता है। परीक्षण कार्यों के लिए पहली आवश्यकता: परीक्षण में, कार्यों को कठिनाई के स्तर में भिन्न होना चाहिए, जो परीक्षण की पहले दी गई परिभाषा और विचाराधीन सिद्धांत से अनुसरण करता है।

चौकस पाठक ने संभवतः यहां पेश किए गए शैक्षणिक माप के सिद्धांत की तीन बुनियादी अवधारणाओं की शब्दावली में अंतर को पहले ही पकड़ लिया है, जैसे कि "अगोचर रूप से": शैक्षणिक परीक्षण की अवधारणा, परीक्षण रूप में एक कार्य और एक परीक्षण कार्य। उनमें से पहले की आवश्यकताओं पर पहले ही लेख "शैक्षणिक परीक्षण की परिभाषा" (यूएसएच नंबर 30, अगस्त 1999) में चर्चा की जा चुकी है।

दूसरी अवधारणा के लिए आवश्यकताओं को अब कम से कम संक्षेप में सूचीबद्ध करके प्रस्तुत करना बेहतर है, ताकि लेख के मुख्य विषय से ध्यान न भटके। निम्नलिखित आवश्यकताएँ परीक्षण प्रपत्र में कार्यों पर लागू होती हैं:

• संक्षिप्तता;
• विनिर्माण क्षमता;
• सही फार्म;
• सामग्री की शुद्धता
• कथन का तार्किक रूप;
• उत्तरों के मूल्यांकन के लिए समान नियम;
• उत्तरों के लिए एक विशिष्ट स्थान होना;
• सभी विषयों के लिए समान निर्देश;
• कार्य तत्वों का सही स्थान;
• कार्य के स्वरूप और सामग्री के लिए निर्देशों की पर्याप्तता

अवनेसोव वी.एस. माप के शैक्षणिक सिद्धांत के मूल सिद्धांत // शैक्षणिक माप, 1, 2004। पी. 17.

इन आवश्यकताओं की विस्तृत व्याख्या निम्नलिखित लेखों में की जाएगी, लेकिन अब मैं पाठक का ध्यान इस तथ्य की ओर आकर्षित करना चाहूंगा कि कार्य की ज्ञात कठिनाई के लिए कोई आवश्यकता नहीं है, जबकि ऐसी आवश्यकता परीक्षण और परीक्षण पर लगाई जाती है। परीक्षण कार्य. इस और पहले प्रकाशित सामग्री पर चिंतन से, दो निष्कर्ष निकाले जा सकते हैं। पहला यह है कि परीक्षण में अज्ञात स्तर की कठिनाई वाले कार्यों के लिए कोई जगह नहीं है। और दूसरा यह कि परीक्षण के रूप में प्रस्तावित सभी कार्य परीक्षण कार्य नहीं बन सकते: ये अलग-अलग अवधारणाएँ हैं। पहली अवधारणा में, सबसे आवश्यक आवश्यकताएँ सामग्री और रूप हैं। परीक्षण कार्यों के लिए, सबसे पहले, ज्ञात कठिनाई की आवश्यकता होती है, कुछ ऐसा जो परीक्षण रूप में कार्यों के लिए स्पष्ट रूप से आवश्यक नहीं है। यह दोहराया जा सकता है कि विषयों के विशिष्ट समूहों पर उनकी कठिनाई के माप के अनुभवजन्य परीक्षण के बाद ही कार्यों को परीक्षण बनने का मौका मिलता है।

परीक्षण और परीक्षण वस्तुओं की कठिनाई का संकेतक एक ही समय में सार्थक और औपचारिक है। सार्थक, क्योंकि एक अच्छी परीक्षा में कठिनाई केवल कार्यों की सामग्री की कठिनाई और स्वयं परीक्षार्थियों की तैयारी के स्तर पर निर्भर हो सकती है। जबकि एक खराब परीक्षण में परिणाम कार्यों के स्वरूप (विशेषकर यदि यह सामग्री के लिए पर्याप्त नहीं है), खराब परीक्षण संगठन, यदि धोखाधड़ी और सूचना रिसाव के अवसर हैं, से स्पष्ट रूप से प्रभावित होने लगते हैं। इस संबंध में, एकीकृत राज्य परीक्षा के लिए छात्रों की लक्षित तैयारी की हानिकारक प्रथा विशेष उल्लेख की पात्र है। 1907 में रूसी शिक्षा मंत्री आई. टॉल्स्टॉय ने इस प्रकार के काम में शामिल शिक्षकों को "प्रशिक्षक" कहा था। लेकिन शिक्षक सबसे कम दोषी हैं। इसके लिए "एगिंग" की दोषपूर्ण प्रणाली दोषी है, जो ऐसी ग़लत प्रथाओं को प्रोत्साहित करती है। जैसा नियंत्रण, वैसी ही शिक्षा।

कठिनाई सूचक का औपचारिक घटक तब उत्पन्न होता है जब परीक्षण को विषय और उसे दिए गए कार्य के बीच टकराव की प्रक्रिया के रूप में माना जाता है। इस तरह के टकराव के परिणामस्वरूप होने वाले परिणाम पर विचार करना उपयोगी है। किसी कार्य की प्रस्तुति के प्रत्येक मामले की सरलीकृत व्याख्या के साथ, दो परिणामों पर अक्सर विचार किया जाता है, लेकिन जरूरी नहीं कि: कार्य के सही समाधान के साथ विषय की जीत, जिसके लिए उसे एक अंक प्राप्त होता है, या हार, जिसके लिए वह है शून्य अंक दिए गए। टकराव के परिणाम का आकलन परीक्षार्थी के ज्ञान के स्तर और कार्य की कठिनाई के स्तर के अनुपात, ज्ञान के माप की चुनी हुई इकाई और पूर्व-अपनाए गए नियम (सम्मेलन) पर निर्भर करता है - क्या इसे परीक्षार्थी की "जीत" माना जाता है, और अगर हम खेल की भाषा में कहें तो क्या ड्रा स्वीकार्य है।

बढ़ती कठिनाई के सिद्धांत का उपयोग कई पाठ्यपुस्तकों और मैनुअल की सामग्री को प्रस्तुत करते समय किया जाता है, विशेष रूप से उन शैक्षणिक विषयों में जो संचयी सिद्धांत पर निर्मित होते हैं, जिसका अर्थ है: पाठ्यक्रम के बाद के तत्वों का ज्ञान स्पष्ट रूप से पिछले शैक्षिक तत्वों के ज्ञान पर निर्भर करता है। यह संरचना गणित, तर्क, विदेशी भाषाओं, सांख्यिकी, तकनीकी और कई अन्य विज्ञानों पर पाठ्यपुस्तकों में अंतर्निहित है। उनमें, पहले से अध्ययन की गई अवधारणाओं का बाद के विषयों में सक्रिय रूप से उपयोग किया जाता है। इसलिए, आपको ऐसे विषयों का अध्ययन शुरू से ही और बिना किसी अंतराल के करने की आवश्यकता है।

अधिकांश लेखक, विशेषकर विदेशी लेखक, "कठिनाई" और "जटिलता" की अवधारणाओं के बीच अंतर नहीं करते हैं। कई परीक्षण डेवलपर समान हैं. हालाँकि, ऐसे कार्य भी हैं जिनमें इन अवधारणाओं को अलग-अलग तरीके से परिभाषित किया गया है। उदाहरण के लिए, ए.एन. ज़खारोव और ए.एम. मत्युश्किन ने ध्यान दिया कि सीखने के कार्य की कठिनाई की डिग्री उसकी जटिलता से मेल नहीं खाती है। शैक्षिक सामग्री की जटिलता की डिग्री शैक्षिक कार्य की वास्तविक (उद्देश्य) समृद्धि और इसकी प्रस्तुति के रूप की विशेषता है, और कठिनाई की डिग्री हमेशा पहले से प्राप्त शैक्षिक सामग्री के साथ महारत हासिल करने वाली शैक्षिक सामग्री के सहसंबंध को मानती है और विद्यार्थियों की बौद्धिक क्षमताएँ (1).

एल.एन. लांडा ने शैक्षिक कार्य की कठिनाई को इस तथ्य से समझाया कि छात्र अक्सर उन कार्यों को नहीं जानते हैं जिन्हें समाधान खोजने के लिए किया जाना चाहिए। यदि समस्याओं के एक निश्चित वर्ग को हल करने के लिए संचालन की प्रणाली को समाधान विधि कहा जाता है, तो, उनकी राय में, कठिनाई विधि की अज्ञानता से जुड़ी है, समाधान प्रक्रिया में कैसे और किस क्रम में सोचना है इसकी अज्ञानता के साथ। व्यक्ति को समस्या की परिस्थितियों के अनुरूप कार्य करना चाहिए (2)। उत्पन्न होने वाली कठिनाइयों को इस तथ्य से समझाया जाता है कि शिक्षक अक्सर जो अध्ययन किया जा रहा है उसकी सामग्री के बारे में ज्ञान देने की कोशिश करता है और सोचने और तर्क करने के बारे में बहुत कम परवाह करता है (ibid.)। यह व्याख्या इस विचार से मेल खाती है कि किसी कार्य की जटिलता उन कार्यों की संख्या से संबंधित है जिन्हें सफलता प्राप्त करने के लिए पूरा किया जाना चाहिए। कठिनाई और जटिलता की ये परिभाषाएँ काफी हद तक मनोवैज्ञानिक हैं; वे परीक्षण कार्यों की सामग्री के मनोवैज्ञानिक विश्लेषण में उपयोगी हैं।

कई वर्षों तक, प्रत्येक कार्य की कठिनाई का पारंपरिक माप विषयों के समूह में सही उत्तरों का अनुपात था, जिसे प्रतीक पीजे द्वारा दर्शाया गया था, जहां सबस्क्रिप्ट जे रुचि के कार्य की संख्या (1, 2, आदि) को इंगित करता है। ). उदाहरण के लिए, यदि परीक्षण के तीसरे कार्य के लिए विषयों के सही उत्तरों का मूल्यांकन एक बिंदु से किया जाता है, और गलत उत्तरों का - शून्य से, तो p3 संकेतक का मान प्राथमिक संबंध से पाया जा सकता है:

पी3 = आर3/एन,
जहां R3 का अर्थ किसी दिए गए कार्य के लिए सही उत्तरों की संख्या है, और N समूह में विषयों की कुल संख्या है। किसी भी कार्य (जे) के लिए सही उत्तरों के अनुपात की गणना करने का सामान्य सूत्र निम्नलिखित रूप है:

पीजे = आरजे/एन
सूचक पी.जे. तथाकथित शास्त्रीय परीक्षण सिद्धांत (3) में कठिनाई के माप के रूप में लंबे समय से इसका उपयोग किया जाता रहा है। बाद में, इसमें निहित अर्थ संबंधी अशुद्धि का एहसास हुआ: आखिरकार, पीजे के मूल्य में वृद्धि कठिनाई में वृद्धि का संकेत नहीं देती है, बल्कि, इसके विपरीत, आसानी में वृद्धि, यदि ऐसे शब्द का उपयोग किया जा सकता है। इसलिए, हाल के वर्षों में, विपरीत आंकड़े - गलत उत्तरों का अनुपात (क्यूजे) - कार्य कठिनाई के संकेतक से जुड़े हुए हैं। इस अनुपात की गणना गलत उत्तरों की संख्या (Wj- अंग्रेजी शब्द गलत से - गलत) और विषयों की संख्या (N) के अनुपात से की जाती है:

यह स्वाभाविक रूप से माना जाता है कि पीजे + क्यूजे = 1। शास्त्रीय परीक्षण सिद्धांत में, कई वर्षों तक कठिनाई के केवल अनुभवजन्य संकेतकों पर विचार किया गया था। परीक्षणों के मनोवैज्ञानिक और शैक्षणिक सिद्धांतों के नए संस्करणों में, विभिन्न रूपों (4) के परीक्षण कार्यों को करने की प्रक्रिया में छात्रों की मानसिक गतिविधि की प्रकृति पर अधिक ध्यान दिया गया है।

परीक्षण की विषय-वस्तु केवल आसान, मध्यम या कठिन नहीं हो सकती। यहां उपयोग की गई विधि के परिणामों की निर्भरता के बारे में प्रसिद्ध विचार पूरी तरह से प्रकट होता है। आसान परीक्षण आइटम छात्रों को केवल ज्ञान का आभास देते हैं क्योंकि वे न्यूनतम ज्ञान का परीक्षण करते हैं। इस संबंध में, यह ध्यान दिया जा सकता है कि ज्ञान के न्यूनतम स्तर के परीक्षण पर संघीय शिक्षा प्रबंधन निकाय का ध्यान, परिभाषा के अनुसार भी, ज्ञान के वास्तविक स्तर का अंदाजा नहीं देता है, अर्थात। वह जानकारी प्रदान करें जिसकी समाज और सरकारी अधिकारियों को लंबे समय से आवश्यकता है। यह परीक्षा परिणामों और स्पष्ट रूप से कठिन कार्यों के चयन को विकृत करता है, जिसके परिणामस्वरूप अधिकांश स्कूली बच्चे कम अंक प्राप्त करते हैं। कठिन कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने को अक्सर सीखने की प्रेरणा बढ़ाने के साधन के रूप में देखा जाता है। हालाँकि, इस उपाय का मिश्रित प्रभाव है। कठिन कार्य कुछ लोगों को पढ़ाई के लिए प्रेरित कर सकते हैं, जबकि अन्य उन्हें इससे दूर कर सकते हैं। इस तरह का अभिविन्यास परिणामों को विकृत करता है और अंततः शैक्षणिक माप की गुणवत्ता को कम करता है। यदि परीक्षण बढ़ती कठिनाई के कार्यों से कड़ाई से बनाया गया है, तो यह सबसे दिलचस्प माप पैमानों में से एक - एल. गुटमैन स्केल के निर्माण का रास्ता खोलता है।

परीक्षण को परिभाषित करते समय, यह पहले से ही नोट किया गया था कि सभी परीक्षण कार्य, मैं इस बात पर जोर देना चाहूंगा कि विषयों, अनुभागों और शैक्षणिक विषयों की सामग्री की परवाह किए बिना, बढ़ती कठिनाई के क्रम में व्यवस्थित किए गए हैं। हाल तक, परीक्षण में औसत कठिनाई के अधिक कार्यों को शामिल करने की व्यापक सिफारिश तथाकथित सूत्रों का उपयोग करके माप की विश्वसनीयता निर्धारित करने के दृष्टिकोण से उचित है। शास्त्रीय परीक्षण सिद्धांत. इस सिद्धांत में मौजूद परीक्षण की विश्वसनीयता का आकलन करने के तरीकों से परीक्षण में आसान और कठिन कार्यों को शामिल करने पर विश्वसनीयता में कमी आती है। साथ ही, केवल मध्यम कठिनाई वाले कार्यों में शामिल होने से परीक्षण की सामग्री में गंभीर विकृति आ जाती है: उत्तरार्द्ध अध्ययन किए जा रहे अनुशासन की सामग्री को सामान्य रूप से प्रतिबिंबित करने की क्षमता खो देता है, जिसमें हमेशा आसान और कठिन होता है सामग्री। इस प्रकार, अमूर्त सैद्धांतिक रूप से उच्च विश्वसनीयता की खोज में, परीक्षण परिणामों की वास्तविक वैधता खो जाती है। परीक्षण परिणामों की वैधता बढ़ाने की इच्छा अक्सर उनकी सटीकता में कमी के साथ होती है। इस घटना को सैद्धांतिक रूप से अमेरिकी साइकोमेट्रिक्स सिद्धांतकार एफ. लॉर्ड के विरोधाभास के रूप में जाना जाता है

यदि छात्रों के एक कमजोर समूह का परीक्षण किया जाता है, तो यह पता चलता है कि कठिन परीक्षण आइटम केवल इसलिए काम नहीं करते हैं क्योंकि एक भी छात्र उनका सही उत्तर नहीं दे सकता है। ऐसे कार्यों को आगे की डेटा प्रोसेसिंग से हटा दिया जाता है। उन्हें अनुकूली नियंत्रण प्रणालियों में पेश नहीं किया जाता है। कमजोर छात्रों के लिए परीक्षा की सामग्री मजबूत छात्रों के लिए परीक्षा की सामग्री से स्पष्ट रूप से भिन्न होगी। इसके विपरीत, उत्तरार्द्ध के लिए, आसान कार्य काम नहीं करते हैं, क्योंकि सभी जानकार विषय आसान कार्यों का सही उत्तर देते हैं। इस प्रकार, पारंपरिक परीक्षण की सामग्री छात्रों के उन समूहों की तैयारी के स्तर के आधार पर काफी भिन्न होती है जिनके ज्ञान को मापने के लिए परीक्षण किया जाता है।

कठिनाई के आवश्यक स्तर के परीक्षण कार्यों में शैक्षिक सामग्री की सामग्री की इष्टतम मैपिंग के लिए उपयुक्त फॉर्म चुनने की संभावना की आवश्यकता होती है। परीक्षण की सामग्री कार्यों के चार मुख्य रूपों में से एक में व्यक्त की गई है। ये हैं: 1) प्रस्तावित कार्यों में से एक या अधिक सही उत्तरों के चयन वाले कार्य; 2) ओपन-फॉर्म कार्य, जहां विषय इसके लिए प्रदान किए गए स्थान में स्वयं उत्तर पूरा करता है; 3) अनुपालन स्थापित करने के कार्य, और 4) कार्यों का सही क्रम स्थापित करने के कार्य।

साहित्य

1. ज़खारोव ए.आई., मत्युश्किन ए.एम. अनुकूली शिक्षण प्रणालियों की समस्याएं // साइबरनेटिक्स और सीखने की समस्याएं। - एम.: प्रगति, 1970.- 389 पी।
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हम उशाकोव के रूसी भाषा के व्याख्यात्मक शब्दकोश से "जटिल" और "मुश्किल" शब्दों की परिभाषा के आधार पर परीक्षण कार्यों की जटिलता और कठिनाई की परिभाषा देंगे।

तो, "जटिल - कई भागों या तत्वों से मिलकर बनता है, जो भागों के कनेक्शन, जोड़ के माध्यम से बनता है।" जाहिर है, इस परिभाषा से यह स्पष्ट हो जाता है कि किसी परीक्षण कार्य की जटिलता कैसे निर्धारित की जा सकती है। ऐसा करने के लिए, इस परीक्षण कार्य को कवर करने वाले ज्ञान तत्वों की संख्या का विश्लेषण करना और यह भी स्थापित करना पर्याप्त है कि इस टीके का सही उत्तर देने के लिए उत्तर देते समय परीक्षार्थी को विषय क्षेत्र को कितनी गहराई से जानना चाहिए। दूसरे शब्दों में, कठिनाई उन मानसिक ऑपरेशनों की संख्या से संबंधित हो सकती है जिन्हें सही उत्तर पर पहुंचने के लिए किया जाना चाहिए। यदि विषय इनमें से कुछ संक्रियाओं को नहीं जानता है, तो उसके लिए कार्य कठिन होगा, यदि वह जानता है, तो यह आसान हो जाएगा।

"मुश्किल - बहुत अधिक मानसिक प्रयास की आवश्यकता है, प्रयास, कठिन, पेचीदा।" यह परिभाषा किसी परीक्षण कार्य की कठिनाई का आकलन करने के लिए मानदंडों में से एक प्रदान करती है, अर्थात्, परीक्षार्थी को कितने समय की आवश्यकता होगी ताकि सही उत्तर खोजने के उद्देश्य से किए गए प्रयास बर्बाद न हों। कठिनाई की अवधारणा सांख्यिकीय अनुमानों पर आधारित हो सकती है, उदाहरण के लिए, जितने कम सही उत्तर होंगे, कार्य उतना ही कठिन होगा।

सामान्य मामले में, जटिलता और कठिनाई विनिर्देश के डेवलपर द्वारा निर्धारित की जाती है और एक निश्चित समय में दिए गए परीक्षण कार्य को हल करने के लिए न्यूनतम स्तर के प्रशिक्षण वाले परीक्षार्थी के लिए कितना कठिन होगा, इसका व्यक्तिपरक मूल्य इंगित करता है।

हम दो प्रकार की जटिलता और कठिनाई को अलग कर सकते हैं - सैद्धांतिक (एक प्राथमिक) और वास्तविक (एक पश्च)। परीक्षण से पहले विशेषज्ञों द्वारा प्राथमिक जटिलता और कठिनाई का निर्धारण किया जाता है। परीक्षण कार्यों के एक बैंक का परीक्षण करने और कुछ विधियों का उपयोग करके गणना करने की प्रक्रिया में, एक पश्चवर्ती जटिलता और कठिनाई प्राप्त होती है।

यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि परीक्षण के दौरान परीक्षण वस्तुओं के बैंक का उपयोग करते समय, कठिनाई और जटिलता को दर्शकों के अनुसार अनुकूलित किया जा सकता है, अर्थात। कार्यों के उत्तरों पर सांख्यिकीय डेटा प्राप्त करके, यह निर्धारित करना संभव है कि परीक्षार्थी कितनी आसानी से कार्य को समझते हैं, और इस पर क्या निष्कर्ष दिए गए हैं। इसके अनुसार, परीक्षण कार्य की वास्तविक (पिछली) कठिनाई और जटिलता स्थापित की जाती है।

तकनीकी विशिष्टताओं की जटिलता और कठिनाई का सबसे महत्वपूर्ण उद्देश्य अनुकूली परीक्षण एल्गोरिदम का उपयोग है। जटिलता और कठिनाई के बारे में जानकारी के अभाव में, परीक्षण कार्यों को परीक्षार्थी के ज्ञान के वर्तमान स्तर के अनुसार अनुकूलित करना असंभव है। इसके अलावा, यदि कठिनाई और जटिलता गलत तरीके से निर्दिष्ट की गई है, तो अनुकूली परीक्षण एल्गोरिदम सही ढंग से काम नहीं करेंगे, और परिणामस्वरूप, शैक्षिक उपलब्धियों के स्तर का आकलन दिया जाएगा जिसमें एक बड़ी त्रुटि है।

जैसा कि परिभाषा से देखा जा सकता है, किसी कार्य की कठिनाई की गणना औसत स्तर के ज्ञान वाले परीक्षार्थी के लिए इस कार्य को हल करने के लिए आवंटित समय के आधार पर की जा सकती है। उदाहरण के लिए, 30 सेकंड, या 1 मिनट और 50 सेकंड। जाहिर है, इस मामले में कठिनाई जटिलता पर निर्भर करेगी, क्योंकि तकनीकी असाइनमेंट जितना जटिल होगा, इसे हल करने में जितना अधिक समय लगेगा, यह उतना ही कठिन होगा। दूसरी ओर, कार्य जितना कठिन होगा, उत्तर खोजने के लिए आपको जितना अधिक ज्ञान की आवश्यकता होगी, कार्य उतना ही कठिन हो जाएगा। इस प्रकार, कठिनाई और जटिलता स्पष्ट रूप से एक दूसरे पर निर्भर हैं। इसीलिए शैक्षणिक माप के सिद्धांत में, एक नियम के रूप में, एक अवधारणा का उपयोग किया जाता है - कठिनाई, जिसके सापेक्ष हम अधिक विस्तार से विचार करेंगे कि परीक्षण कार्य की कठिनाई कैसे निर्धारित की जा सकती है।

1. तकनीकी विशिष्टताओं को हल करने के लिए आवश्यक अवधारणाओं की संख्या;
2. सोचने का तरीका जिस पर तकनीकी विशिष्टता का लक्ष्य है;
3. टीके प्रपत्र;
4. विनिर्देश में तकनीकी विशिष्टताओं के स्थान की गहराई;
5. ध्यान भटकाने वालों की संख्या और सही निष्कर्ष;
6. महत्वपूर्ण स्तर।

निम्नलिखित में, एक अवधारणा को एक निश्चित निष्कर्ष (सूत्र, नियम, स्वयंसिद्ध इत्यादि) के रूप में समझा जाता है जो हमें तकनीकी विनिर्देश के सही समाधान का अनुमान लगाने की अनुमति देता है। सही उत्तर पाने के लिए आपको जितने अधिक चरण पूरे करने होंगे, कठिनाई उतनी ही अधिक होगी, तकनीकी कार्य उतना ही कठिन माना जाएगा। निस्संदेह, कठिनाई का मूल्यांकन सही समाधान खोजने में शामिल अवधारणाओं की संख्या के संबंध में किया जाना चाहिए।

आइए निम्नलिखित उदाहरण दें:

आसान परीक्षण कार्य

ऐसी समस्या को हल करने के लिए, आपको स्कूल के पाठ्यक्रम से सभी को ज्ञात प्रसिद्ध रूसी कवि के नाम को याद करने के अलावा कोई अन्य कार्य करने की आवश्यकता नहीं है। एक आसान (सरल) परीक्षण कार्य की एक अवधारणा होती है।

मध्यम कठिनाई वाला कार्य

द्विघात समीकरण की जड़ें सूत्र हैं" src = "http://hi-edu.ru/e-books/xbook688/files/17-1.gif" border = "0" ign = "absmiddle" alt = " (उत्तर: 1 और -1).

कार्य कठिन है

एक समीकरण जिसमें जड़ों में से एक सूत्र के बराबर है" src='http://hi-edu.ru/e-books/xbook688/files/17-3.gif' border='0' ign='absmiddle " alt="( !LANG:)

मार्कर">

स्थान और समय;

सकारात्मक को अधिकतम करना और नकारात्मक को न्यूनतम करना;

प्रेरण-कटौती;

कारण-और-प्रभाव (विश्लेषणात्मक, सकारात्मक, निगमनात्मक) सोच;

द्वंद्वात्मक-एल्गोरिदमिक (सिंथेटिक, नकारात्मक, निगमनात्मक) सोच;

होलोग्राफिक, या पूरी तरह से वर्णनात्मक सोच;

भंवर, या सहक्रियात्मक।

प्रत्येक परीक्षार्थी की धारणा की अपनी व्यक्तिपरक दुनिया होती है। यह उसी से बनता है जिस पर व्यक्ति सबसे ज्यादा ध्यान देता है। नतीजतन, यदि परीक्षार्थी शुरू में परीक्षण प्रक्रिया को कठिन, अप्राप्य और मनोवैज्ञानिक रूप से दर्दनाक मानने के लिए दृढ़ है, तो सबसे सरल परीक्षण कार्य भी उसे बहुत कठिन कार्य लग सकता है। यदि प्रारंभ में विषयों को यह विश्वास दिलाया जाए कि यह जाँचने के लिए एक काफी वस्तुनिष्ठ प्रक्रिया है कि वे क्या पढ़ाने में सक्षम थे और किस पर अभी भी काम करने की आवश्यकता है, और वे स्वयं यह जानने में रुचि लेंगे कि उन्होंने क्या अच्छा सीखा है, तो फिर इसलिए, प्रक्रिया के प्रति रवैया सकारात्मक होगा और परीक्षार्थी द्वारा कार्य की कठिनाई को अधिक निष्पक्षता से महसूस किया जाएगा।

आइए सोचने के उन तरीकों की पहचान करने का प्रयास करें जिनके संबंध में परीक्षण कार्यों की कठिनाई बनती है।

सरल कठिनाई स्तर का तकनीकी कार्य:

• किसी वस्तु की "पहचान" या "ज्ञान-परिचय" का सत्यापन;
• केवल एक अवधारणा के ज्ञान का उपयोग करके कई में से एक उत्तर विकल्प चुनना;
• एक खुले प्रकार का कार्य जिसका उद्देश्य एक मोनोसिलेबिक मूल शब्द की परिभाषा के ज्ञान की पहचान करना है।

मध्यम कठिनाई स्तर का तकनीकी कार्य:

• इसका उद्देश्य पहले अर्जित ज्ञान को विशिष्ट स्थितियों में लागू करना है (अर्थात, उन स्थितियों में जिनसे विषय परिचित है) या "कॉपी पुनरुत्पादन के ज्ञान" का परीक्षण करना है। कठिनाई के इस स्तर के टीके में संयोजनात्मक या विघटनकारी प्रकार के बयानों से जुड़ी सोच पर आधारित टीके या निष्कर्षों के दिए गए सेट से सही विकल्पों के सबसेट का चयन करने के लिए कई अवधारणाओं के साथ टीके शामिल होना चाहिए। कुछ मामलों में, कठिनाई के इस स्तर की तकनीकी विशिष्टताओं में अनुपालन और व्यवस्था के लिए तकनीकी विशिष्टताएँ शामिल हो सकती हैं।

कठिन तकनीकी कार्य:

• इसका उद्देश्य अर्जित ज्ञान और कौशल को गैर-मानक स्थितियों में लागू करना है (यानी, पहले से विषय से अपरिचित स्थितियों में) या "कौशल और अनुप्रयोग के ज्ञान" का परीक्षण करना। कठिनाई के इस स्तर के कार्यों में ऐसे कार्य शामिल होते हैं जो भावात्मक प्रकार के कथनों के रूप में तैयार किए गए निष्कर्ष निकालते हैं। ऐसे कार्यों के लिए निगमनात्मक, आगमनात्मक अनुमान और सादृश्य के रूप में तर्क के उपयोग की आवश्यकता होती है, और अंतिम उत्तर प्राप्त करने के लिए अनुमानों के कुछ अनुक्रम (कई अवधारणाओं) की आवश्यकता होती है।

यह भी ध्यान में रखा जाना चाहिए कि तकनीकी असाइनमेंट की कठिनाई को परीक्षण निर्णय के रूप को ध्यान में रखते हुए निर्धारित किया जा सकता है। यहां अवधारणाओं की संख्या को ध्यान में रखा जाना चाहिए, क्योंकि यदि किसी कार्य का सही उत्तर चुनने के लिए कुछ अतिरिक्त ज्ञान होना या समस्या का समाधान करना आवश्यक है, तो कार्य की कठिनाई बढ़ जाती है। परीक्षण कार्यों का सबसे सरल रूप बंद माना जाता है, जब परीक्षार्थी को प्रस्तावित विकल्पों में से सही विकल्प चुनने के लिए कहा जाता है। सबसे कठिन माना जाता है खुला रूप, क्योंकि सही निष्कर्ष देने के लिए, आपको परीक्षण निर्णय के अर्थ को समझने और कई मौजूदा परिभाषाओं में से वांछित परिभाषा का चयन करने की आवश्यकता है। अनुक्रम और पत्राचार प्रपत्र अक्सर औसत स्तर की कठिनाई वाले कार्यों को संदर्भित करते हैं।

तकनीकी विशिष्टता परीक्षण विशिष्टता के "गहराई" स्तर से संबंधित है या नहीं, इसके आधार पर कठिनाई निर्दिष्ट की जा सकती है। यदि तकनीकी विनिर्देश परीक्षण विनिर्देश पदानुक्रम के निम्नतम स्तर (उदाहरण के लिए, कुछ "अवधारणा") को प्रकट करता है, तो ऐसा कार्य आसान होगा। परीक्षण विनिर्देश पदानुक्रम के मध्य स्तर (उदाहरण के लिए, कुछ "विषय" या "उपविषय") से संबंधित होने से कठिनाई बढ़ जाती है। ऐसे तकनीकी कार्यों को औसत कठिनाई वाले तकनीकी कार्य माना जा सकता है। अंत में, शीर्ष स्तर से संबंधित टीके, पदानुक्रम वृक्ष की जड़ (उदाहरण के लिए, "अनुभाग", "अध्याय") को कठिन माना जा सकता है। नतीजतन, परीक्षण वस्तुओं के बैंक के विनिर्देश को ध्यान में रखते हुए कठिनाई पर विचार करते समय, हम मान लेंगे कि अधिक विशिष्ट मामले पर विचार करने के कार्य में अधिक सामान्य विषय के लिए विचार किए गए कार्य की तुलना में कम कठिनाई है।

ध्यान भटकाने वालों की संख्या बढ़ने और सही निष्कर्ष निकालने से कार्य की कठिनाई का स्तर प्रभावित होता है। ध्यान भटकाने वालों और सही निष्कर्षों की संख्या जितनी अधिक होगी, विचार प्रक्रिया के लिए उतनी ही लंबी सही निष्कर्ष की आवश्यकता होती है। प्रतिक्रिया देने का समय बढ़ जाता है. कार्य उतना ही कठिन माना जाता है।

किसी कार्य की कठिनाई इस आधार पर निर्धारित की जा सकती है कि टीके मुख्य और अतिरिक्त सामग्रियों (टीके के महत्व का स्तर) से संबंधित है या नहीं। जाहिर है, प्रत्येक अनुशासन के लिए बुनियादी अवधारणाओं का एक निश्चित सेट होता है, उदाहरण के लिए, जो राज्य शैक्षिक मानकों में निर्धारित होते हैं, और अतिरिक्त सामग्री से संबंधित अवधारणाएं होती हैं, यानी वह सामग्री जो केवल छात्रों के सबसे सफल समूहों को दी जाती है। इसके अलावा, शिक्षक के विवेक पर संपूर्ण पाठ्यक्रम सामग्री का लगभग 10% देना स्वीकार्य है। इसलिए, यदि टीके एक मूल अवधारणा को प्रकट करता है, तो ऐसे कार्य को सरल माना जा सकता है, लेकिन यदि टीके अतिरिक्त सामग्री से संबंधित है (यानी, सही निष्कर्ष देने के लिए आपको अतिरिक्त ज्ञान रखने और कई अवधारणाओं के साथ काम करने की आवश्यकता है), तो इसे कठिन माना जा सकता है.

परीक्षण सामग्री की कठिनाई का निर्धारण करते समय, विभिन्न मामलों के लिए दिए गए कारकों की तुलना करने और विषय क्षेत्र की सभी विशेषताओं को ध्यान में रखने में सक्षम होना महत्वपूर्ण है।

परीक्षण कार्यों की कठिनाई पर निष्कर्ष निकालने के कार्य को सरल बनाने के लिए, हम गुणात्मक कारकों के मात्रात्मक संकेतक निर्धारित करेंगे।

उदाहरण के लिए, आइए बैंक से 2 कार्य लें, जिनके लिए निम्नलिखित कठिनाई स्तर परिभाषित हैं:

• कार्य संख्या 1 को सैद्धांतिक रूप से कठिन माना जाता है;
• कार्य संख्या 2 - सैद्धांतिक रूप से मध्यम कठिनाई के रूप में व्याख्या की गई।

विषयों के 10 समूहों के एक नमूने पर विचार किया जाता है जिनका परीक्षण एक ही अनुशासन में किया गया था। एक उदाहरण के रूप में, आइए दो प्रस्तावित कार्यों पर एक समूह के विषयों द्वारा परीक्षण के परिणामस्वरूप प्राप्त औसत अंक लें।

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समूह	प्रथम टीओआर के लिए अंक	दूसरे टीके के लिए अंक
№ 1	32,1	45
№ 2	20	65
№ 3	55	34
№ 4	70	58
№ 5	64,2	40
№ 6	45	36
№ 7	46,1	67
№ 8	80	54
№ 9	72,3	44
№ 10	46,7	53

किसी परीक्षण कार्य की कठिनाई का आकलन करने के लिए विभिन्न पैमानों का चयन किया जाता है। आइए निम्नलिखित पैमाना लें, जिसे हम प्राथमिक रूप से (सैद्धांतिक रूप से) एक संदर्भ पैमाना मानेंगे। मान लीजिए कि परीक्षण के दौरान i-वें कार्य पर विषयों द्वारा प्राप्त स्कोर W है। फिर प्रतिशत (100% के आधार पर) और ग्रेड के वितरण के लिए 5-बिंदु पैमाना इस प्रकार हो सकता है:

सूत्र" src = "http://hi-edu.ru/e-books/xbook688/files/23.gif" border = "0" ign = "absmiddle" alt = ".gif" border = "0" संरेखित करें = "absmiddle" alt = "

जहां चिह्न ">n चयनित पैमाने पर मूल्यांकन गुणांकों की संख्या है (उदाहरण के लिए, "असंतोषजनक," "संतोषजनक," "अच्छा," "उत्कृष्ट")। इस प्रकार, इस उदाहरण में रेटिंग के बीच का अंतर 15% है।

इस नमूने के पैमाने इस तरह दिखेंगे:

परिकलित मानकों के आधार पर, हम अंकों की अंतिम गणना करेंगे, जिसके परिणामस्वरूप हमें यह प्राप्त होगा:

• "आसान" - यह कार्य 30% विषयों के लिए था;
• "मध्यम कठिनाई" - 50% विषयों के लिए;
• "कठिन" - 20% विषयों के लिए।

आइए दूसरे कार्य के लिए दस समूहों द्वारा तकनीकी विशिष्टताओं से प्राप्त औसत मूल्य की गणना करें:

जो संदर्भ (प्राथमिक) पैमाने पर औसत कठिनाई से मेल खाता है।

प्रारंभ में, इस कार्य की व्याख्या परीक्षण लेखक द्वारा मध्यम कठिनाई के रूप में की गई थी। नतीजतन, इस मामले में कार्य की कठिनाई का प्राथमिक मूल्य पश्चवर्ती मूल्य के साथ मेल खाएगा, जिसे हम इस नमूने के लिए सही मानेंगे। आप दूसरे कार्य के लिए पश्च पैमाने की गणना भी कर सकते हैं।